Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Кемеровский государственный университет»
Т. В. Землянская, Л. Н. Эглит, Т. Е. Степанова
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ,
ГРАФИЧЕСКИХ МЕТОДОВ
И ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
ПРИ НАПИСАНИИ
КУРСОВЫХ РАБОТ
Кемерово 2010
Составители: канд. пед. наук, доцент Т. В. Землянская
канд. экон. наук, доцент Л. Н. Эглит
ассистент Т. Е. Степанова
Применение статистических, графических методов и экономического анализа при написании курсовых работ: учебно-методическое пособие / ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет»; сост. Т. В. Землянская, Л. Н. Эглит, Т. Е. Степанова. – Кемерово, 2010. – 44 с.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов дневной и заочной форм обучения по специальностям 080502 «Экономика и управление на предприятии», 080105 «Финансы и кредит», 080111 «Маркетинг», 080107 «Налоги и налогообложение», а также для бакалавров, обучающихся по направлениям 080500 «Менеджмент» и 080102 «Экономика». Учебно-методическое пособие отвечает требованиям Государственного образовательного стандарта и соответствует рабочим программам. Пособие разработано по дисциплинам «Экономическая география» и «Экономика предприятия». Данное пособие содержит методы работы со статистическими таблицами, включает приемы графической обработки статистического материала, включает методику выполнения расчётных задач на I курсе (дисциплина «Экономическая география России»), методику анализа основных экономических показателей при написании курсовой работы по дисциплине « Экономика предприятия» на II курсе. Пособие содержит статистические материалы к изучению различных тем экономической географии и экономики предприятия.
Утверждено Рекомендовано методической
на заседании комиссией экономического
кафедры общей факультета.
и региональной экономики. Протокол № 8 от 03.06.2010
Протокол № 7 от 05.03.2010 Председатель метод. комиссии,
Зав. кафедрой, д.э.н., к.э.н., доцент
___________Г. Е. Мекуш ______________ О.Н. Козлова
Содержание
|
[1] Введение [2] 1. Методика работы со статистическими таблицами [3] 2. Графическая обработка статистических материалов [4] 3. Методы и методика анализа основных [5] экономических показателей, используемых [6] при написании курсовой работы по экономике |
Особенностью высшего экономического образования является последовательность формирования и усвоения понятий, овладение практическими умениями и навыками по мере изучения цикла экономических дисциплин, содержащихся в учебных планах. Методы – способы познания предметов, явлений, особенностей экономической жизни весьма разнообразны, но среди них, особенно в последние годы в связи с развитием рыночных отношений, возрастает значение экономико-математических методов. Экономико-математические методы используются с целью создания более полного представления об экономике и социальных процессах в обществе, а также в структуре отраслевой и региональной экономии. На наш взгляд, совершенно справедливо мнение о том, что язык цифр так же убедителен, как и отдельные изучаемые факты
Экономико-математические методы сегодня используются для анализа таких общеэкономических (макроэкономика) показателей как объём ВВП, объём ВРП, основные фонды, численность населения, трудовые ресурсы, потребление продовольствия, социально-экономические условия жизни, состояние окружающей среды, запасы природных ресурсов, внешнеэкономическая структура торговли и т. д.
Для анализа отраслевой структуры – развитие и размещение отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства, транспорта по таким показателям как технико-экономические требования отрасли, объём выпускаемой продукции и объём перевозимых грузов, темп роста объёмов производства и др.
Работа с цифровым материалом не только способствует усилению доказательности, но и оказывает положительное влияние на развитие внимательности и таких приёмов мыслительной деятельности как анализ, синтез (обобщение), сравнение и пр.
В данном учебно-методическом пособии мы попытались отразить последовательность и системность в формировании практических умений и навыков обработки статистических данных – как главнейшего условия повышения качества образования.
Знакомство с экономико-математическими, статистическими материалами и формирование умений и навыков работы с ними начинаются на первом курсе при изучении дисциплины «Экономическая география России». Начальная ступень формирования (1-ый курс) предполагает:
1. Знакомство студентов со статистическим справочником – как основным источником достоверных цифровых данных, это «Российский статистический ежегодник», «Россия в цифрах» «Регионы России». Тематические сборники по отраслям экономики, сборники, содержащие международные сопоставления, например, «Россия и страны мира».
2. Методы работы со статистическими таблицами – их анализ, а затем и составление статистических таблиц.
3. Обработка статистического материала путём выполнения графиков, диаграмм.
4. Решение расчётных задач по размещению отраслей экономики.
5. Решение расчётных задач по определению специализации федеральных округов, субъектов и др.
На втором курсе, при изучении дисциплины «Экономика предприятия», помимо вышеперечисленных видов работы, вводятся более усложнённые методы и задачи экономического анализа, методы обработки более широкого спектра статистических материалов, характеризующих экономическую деятельность предприятий. Структура данного учебно-методического пособия включает в следующие разделы:
Статистические материалы, полученные в результате разработки или подготовленные для экономического анализа, обычно представляют в виде таблиц.
Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного изложения цифрового материала, характеризующего изучаемые явления и процессы. Таблица бывает ярче и красноречивее многословных рассуждений.
Существуют следующие основные правила составления и оформления статистических таблиц:
При заполнении таблицы пользуются следующими условными обозначениями. Если данное явление совсем не может иметь места, ставят тире, если сведение о данном явлении отсутствуют, ставят многоточие или пишут «нет сведений».
И, наконец, очень важно уметь составлять макет статистической таблицы, т. е. продумать выделение строк и граф, которые нужно заполнить.
Методы использования статистических таблиц весьма разнообразны.
Первый вариант: чтение и анализ статистической таблицы, пример, табл. 1.
Таблица 1
Численность населения в России» (по сопоставимой территории)
|
Годы |
Число населения, млн чел. |
В том числе |
В общей численности населения, в % |
||
|
Городское |
Сельское |
Городское |
Сельское |
||
|
1984 |
147 |
108,0 |
39,0 |
73 |
27 |
|
2009 |
141,9 |
103,0 |
38,2 |
73 |
27 |
(Россия в цифрах 2009, стр. 81)
Таблица имеет общее название, внутри таблицы цифры располагаются рядом, что даёт возможность легко охватить их взглядом и сравнить между собой.
Информация, содержащаяся в данной таблице, даёт наглядное представление о демографической ситуации в стране за последние 20 лет:
Чтение статистической таблицы и ее анализ способствует повышению внимания к цифровым материалам, которые достаточно широко бывают представлены в учебных пособиях и другой экономической литературе. Главное, важно показать, что статистическая таблица, наряду с текстом может являться главнейшим источником знаний.
Второй вариант – составление таблицы по определённому заданию. Например, «По статистическим данным определить и выделить ФО РФ в которых: а) наблюдается сокращение численности населения; б) наблюдается увеличение численности населения. Оформить в виде таблицы.
При выполнении этого варианта работы необходимо самостоятельно продумать оформление таблицы, собрать нужные данные из первоисточников, заполнить таблицу в соответствии с требованиями, изложенными выше.
Третий вариант – заполнение таблицы статистическими данными .
Таблица 2
География населения России по федеральным округам
|
ФО |
Численность населения |
Городское население |
Сельское население |
Крупные агломерации |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
абсолютные данные Россия, ФО |
федерального округа в % к России |
абсолютные данные |
в % |
абсолютные данные |
в % |
средняя плотность населения |
Работа с таблицей подобного варианта предполагает:
А) Сбор материала по статистическим справочникам (для 1, 3, 5,7, 8 разделов).
Б) Самостоятельные расчеты по определению процентного соотношения (для 2, 4, 6 разделов).
В совокупности заполнение таблицы позволит более глубоко овладеть понятием «Население Федеральных округов России».
Четвёртый вариант – самостоятельное составление статистической таблицы как первоначальный этап выполнения графического задания. Например, даётся задание: Выполнить график «Динамика добычи природного газа в России за последнее 10-летие». Первый этап этого задания – собрать статистический материал и оформить его в виде статистической таблицы. Следует обратить внимание на то, по каким годам дает информация о развитии отрасли в статистическом сборнике и с какой периодичностью. В нашем варианте даются следующие исходные данные.
Таблица 3
Добыча естественного газа, (млрд м³)
|
1992 |
1995 |
2000 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
|
641 |
595 |
584 |
620 |
633 |
641 |
656 |
653 |
664 |
Для выполнения графика нет необходимости отмечать ежегодные изменения. Поэтому мы можем избрать другую периодичность. Начальным годом берём 1992 (поскольку нам рекомендуется в задании 10-летний срок анализа), а далее мы можем избрать периодичность, либо произвольный, например, 2000, 2005, 2007, 2008 годы, либо выделить те годы, где наблюдался резкий подъём или, наоборот спад, развития отрасли: 1992, 2000, 2006, 2008.
Следует особо подчеркнуть, что статистическая таблица обязательно должна иметь ссылку на источник и краткий анализ информации, содержащейся в таблице.
На втором курсе, при изучении дисциплины «Экономика предприятия» статистические таблицы уже более сложные, поэтому требуют дополнительной консультации.
Например, составим макет статистической таблицы, из которой видна зависимость уровня производительности труда (средней выработки на одного работающего) от стоимости произведённой на предприятии продукции. Прежде всего, в подлежащее таблицы необходимо поместить или перечень предприятия или их группировка, но поскольку таблицу составляют для изучения зависимости между величиной стоимости произведённой продукции и производительности труда, то необходимо предприятия расположить в определённом порядке, например, по возрастанию стоимости продукции. Но чтобы таблица была более компактной, необходимо сгруппировать предприятия по признаку, который является основным. В данном случае производительность труда определяется в зависимости от величины продукции, и поэтому величина продукции является признаком, по которому нужно сгруппировать предприятия.
Далее необходимо учесть следующее: так как основным показателем производительности труда является средняя выработка продукции на одного работающего, то, чтобы исчислить этот показатель, нужно по каждой группе подсчитать абсолютную величину произведённой продукции и численность работающих, а также число предприятий в группе, чтобы знать численность каждой группы и в итоге получить контрольную цифру – общее число предприятий. На основании приведённых показателей можно рассчитать среднюю стоимость продукции, которая приходится на одно предприятие и среднее число работающих.
Таким образом, в таблице будут следующие показатели:
Располагать приведённые показатели в следующей последовательности: численность совокупности (число предприятий); далее – абсолютные величины: количество выработанной продукции и число работающих; после абсолютных показателей в последующих графах таблицы нужно указать средние или относительные величины, т.е. показатель выработки на одного работающего. Такое расположение показателей обеспечивает определённую логическую последовательность при анализе таблицы. Таблица будет иметь следующий вид (табл.4.)
Таблица 4
Зависимость уровня производительности труда
от стоимости произведённой продукции в I квартале 2009г.
|
Группы предприятий по стоимости произведённой продукции (млн. руб.) |
Число предприятий |
стоимость произведённой продукции (млн. руб.) |
Число работающих в среднем, чел. |
Средняя выработка на одного работника, руб. |
|
1 2 3 . . . |
||||
|
Всего: |
Статистические графики
В статистической работе очень большое значение имеют приёмы наглядного изображения данных – это статистические графики.
Статистическими графиками называются наглядные изображения статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграммы) или географических картосхем (картограммы или картодиаграммы).
Статистические графики должны:
Статистические графики находят широкое применение при анализе отраслей экономики предприятий и наблюдении за ходом выполнения их показателей, при выявлении закономерностей и взаимной связи между различными явлениями, для отражения динамики развития отраслей во времени.
Графические изображения используются в следующих целях:
Наглядные формы, в которых излагаются статистические диаграммы, разнообразны. Поэтому очень важно уметь выбрать форму статистического графика.
Рассмотрим лишь наиболее часто встречающиеся способы наглядного изображения статистических данных:
В статистике широко применяют линейные графики или статистические кривые, чтобы наглядно изобразить процессы, характеризующие развитие явлений во времени (динамику). Для построения линейных графиков используются оси прямоугольных координат. На оси абсцисс (горизонтальная линия) обычно откладывают периоды, а на оси ординат (вертикальная линия) – показатели, характеризующие развитие во времени.
Следует обращать внимание на выбор масштабов, как на оси ординат, так и на оси абсцисс. От соотношения этих масштабов зависит общий вид графика.
Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике будут мало заметны. И наоборот, преувеличение масштаба на оси ординат по сравнению с масштабом на оси абсцисс даст слишком резкие колебания.
Следует иметь в виду, что для графического изображения каких-либо явлений, данные которых охватывают различные периоды времени, интервалы между периодами времени (длина отрезков) при нанесении шкалы на оси абсцисс должны быть пропорциональны величинам продолжительности периодов.
График должен иметь название (вверху), необходимо указать и единицы измерения.
Одно из условий наглядности линейного графика заключается в том, что кривые должны резко выделяться на рисунке.
На первом курсе при изучении дисциплины «Экономическая география России» работа по выполнении графиков получила широкое распространение особенно в курсовых работах. Рекомендуется выполнение различных линейных графиков:
Первый вариант, когда на графике надо изобразить кривую, отражающую динамику одного явления. Например: «Производство электроэнергии в России за последнее десятилетие (в млрд кВт/ч.)».
1) По статистическим справочным оформить статистическую таблицу с исходными данными.
Таблица 5
|
2000 |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
|
|
877,8 |
891,3 |
931,9 |
945,8 |
1037 |
Источник данных «Россия в цифрах 2009г.
2) Сопоставляем первую и последнюю цифру и выбираем масштаб изображения по оси ординат, например, в 1 см 200 млрд кВ/ч, периодичность составляет 2 года, поэтому на оси абсцисс мы будем откладывать равные отрезки.
График 1
Динамика производства электроэнергии в России в млрд кВт/ч
за последнее десятилетие
Завершим выполнение графика анализом.
Второй вариант. На графике надо отобразить динамику роста нескольких производств.
Например: «Динамика производства чугуна, стали и проката в России с 2002 по 2008 год (в млн тонн)». Работа выполняется по аналогии, т.е. вначале составим статистическую таблицу, но в данном случае она будет показывать объёмы не одного, а трёх произведений.
Таблица 6
|
год |
1992 |
2000 |
2004 |
2007 |
2008 |
|
чугун |
46,1 |
44,6 |
50,4 |
51,5 |
48,3 |
|
сталь |
67,0 |
59,2 |
65,6 |
72,4 |
68,7 |
|
прокат |
46,8 |
46,7 |
53,7 |
58,2 |
56,6 |
Источник данных: Россия в цифрах, 2009
Сопоставляя первую и последнюю цифры мы выбираем удобный для выполнения графика масштаб изображения для оси ординат. При нанесении данные можно округлять как это указывалось ранее. Одновременно с этим, поскольку периодичность анализа по годам не соблюдается, то на оси абсцисс мы также выбираем масштаб. Например, 1 см равен 4 годам.
И, наконец, на одном графике нам надо отразить развитие трёх различных производств, поэтому выполняем график, используя разные цвета.
График 2
Завершается работа анализом полученного изображения.
Образец выполнения графического задания
Таблица 7
Производство зерна 1996-2006 гг.
|
Производство зерна, млн. т |
|||
|
год |
Россия |
Франция |
США |
|
1996 |
63,4 |
56,3 |
279,0 |
|
1998 |
47,9 |
72,0 |
351,0 |
|
2000 |
65,5 |
67,8 |
344,0 |
|
2002 |
85,6 |
71,2 |
300,0 |
|
2004 |
78,1 |
71,8 |
312,0 |
|
2006 |
78,6 |
72,6 |
315,0 |
Россия и страны мира. 2006: Стат.сб. / Росстат. – М., 2006. – 361.
На основе графика можно сделать следующие выводы:
Аналогичные линейные графики находят широкое применение на втором курсе при изучении «Экономики предприятия» (динамика экономических показателей, характеризующих деятельность предприятия).
Линейные графики используют не только для характеристики динамики, но и для наглядного изображения кривых распределения. В этом случае на оси абсцисс откладываются варианты, а на оси ординат – частоты ряда распределения. Например, распределение научных работников по возрасту (в %).
График 3
|
Возраст научных работников |
Удельный вес научных работников по группам (в %) |
|
20-25 |
1,1 |
|
25-30 |
9,3 |
|
30-35 |
16,3 |
|
35-40 |
18,1 |
|
40-45 |
21,3 |
|
45-50 |
13,2 |
|
50-55 |
10,0 |
|
55-60 |
6,7 |
|
60-65 |
4,0 |
|
ИТОГО: |
100,0 |
Затем указывается источник данных и делается анализ (вывод).
Диаграммы
Статистические величины можно наглядно изобразить при помощи геометрических фигур (прямоугольников, квадратов, кругов). Одним из таких видов изображения является диаграмма столбиковая, наиболее простая и удобная для построения.
Столбчатыми диаграммами широко пользуются для наглядной характеристики процессов развития отдельных явлений во времени, структуры и сдвигов, происшедших в составе каких-либо явлений, для сравнительной характеристики одноимённых величин и наглядного изображения зависимости одних признаков от других.
При построении столбчатых диаграмм, как и линейных графиков, необходимо начертить прямоугольную систему координат, нанести на оси ординат шкалы в установленном масштабе.
Однако, для оси абсцисс масштаб изображения не устанавливается, т. к. на ней откладывается одинаковая ширина столбиков, и промежутки между ними устанавливаются произвольно. Например, диаграмма «Структура производства продукции сельского хозяйства по категории хозяйства»
1 этап. Составление статистической таблицы по источникам (в процентах к итогу).
Таблица 8
|
Хозяйства всех категорий |
1992 |
2000 |
2005 |
2008 |
|
В том числе |
100 |
100 |
100 |
100 |
|
Сельскохозяйственные организации |
67,1 |
43,4 |
41,2 |
44,3 |
|
Хозяйства населения |
31,8 |
53,6 |
52,3 |
41,5 |
|
Крестьянские (фермерские хозяйства) |
1,1 |
3,0 |
6,5 |
9,2 |
Источник: Россия в цифрах, 2009.
2 этап. Вычерчиваем диаграмму в масштабе:
Масштаб для оси ординат в 1 см 200 тыс. тонн, на оси абсцисс ширина столбцов – произвольная. В заключении делается анализ и вывод.
Другой вариант столбчатой диаграммы:
Таблица 9
Удельный вес внеоборотных и оборотных активов
в стоимости имущества предприятия «А», в %
|
Годы |
Всего |
В том числе |
|
|
Внеоборотные активы |
Оборотные активы |
||
|
2003 |
100 |
73,3 |
26,7 |
|
2004 |
100 |
70,4 |
29,6 |
|
2005 |
100 |
65,5 |
34,5 |
|
2006 |
100 |
69,4 |
30,6 |
|
2007 |
100 |
75,0 |
25,0 |
|
2008 |
100 |
80,0 |
20,0 |
В диаграмме столбики приведены одного размера (100 %), чтобы яснее было видно изменение структуры. В ней наглядно показано повышение удельного веса внеоборотных активов в стоимости имущества предприятия «А».
Статистические графики можно отобразить в виде так называется линейчатых диаграмм. В этом случае столбики выполняются по горизонтали. Остальной порядок выполнения и оформления работы аналогичен с предыдущим вариантом. Например:
1. Выполняется статистическая таблица «Земельная площадь России в % к общему итогу (2007)»
2. Выполняется столбчатая диаграмма
3. Дается анализ
Россия в цифрах 2009, 71
Структура внутренних затрат на исследования и разработки по источникам финансирования
(в процентах)
|
Средства бюджета |
60,5 |
|
Средства внебюджетных фондов |
6,7 |
|
Сектор 2 |
17,4 |
|
4 кв |
0,2 |
|
Сектор 5 |
4,6 |
|
Сектор 6 |
10,6 |
Большое распространение в экономической литературе занимают круговые диаграммы. В этом случае, если данные даются в абсолютных показателях, то их желательно переводить в %. Вся исследуемая структура принимается за 100% или 3600. Затем выполняется таблица и вычерчивается диаграмма.
Картограммы и картодиаграммы
Картограммы и картодиаграммы являются средством наглядного изображения фактических показателей, характеризующих отдельные географические единицы (районы, области, страны) по тому или иному признаку. Покажем построение картограмм на примере:
Задание.
Выполнить картограмму «Объем производства продукции животноводства в Кемеровской области в тыс. тонн в 2009 г.».
Оформим таблицу по статистическому справочнику.
|
Муниципальные районы |
Скот и птица на убой в живом весе (тыс. т.) |
|
1. Беловский |
2,7 |
|
2. Гурьевский |
2,2 |
|
3. Ижморский |
2,2 |
|
4. Кемеровский |
11,9 |
|
5. Крапивинский |
2,5 |
|
6. Ленинск-Кузнецкий |
5,0 |
|
7. Мариинский |
2,7 |
|
8. Новокузнецкий |
18,4 |
|
9. Прокопьевский |
2,5 |
|
10. Промышленновский |
15,2 |
|
11. Таштагольский |
1,5 |
|
12. Тисульский |
2,9 |
|
13. Топкинский |
3,0 |
|
14. Тяжинский |
3,8 |
|
15. Чебулинский |
4,2 |
|
16. Юргинский |
3,2 |
|
17. Яйский |
2,1 |
|
18. Яшкинский |
6,9 |
Прежде чем приступить к построению картограммы:
1) надо нанести на контур границы муниципальных районов
2) разбить районы по группам по объему производства менее 2 тыс. тонн 1 гр.: – 11
2 гр. 2 – 5 тыс. тонн – 1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 14, 15, 16, 17
3 гр. 6 – 15 тыс. тонн – 4, 10
4 гр. – более 15 тыс. тонн – 8.
3) Выбрать штриховку для каждой группы и нанести на картосхему.
Картодиаграмма
С помощью картодиаграмм можно наглядно изобразить интенсивность развития отрасли, густоту железных дорог, плотность заселения территории. Например, «Обозначить на контурной карте удельный вес ФО в производстве нефтепродуктов». Задание выполняется в следующей последовательности: 1) по статистическим данным определяют объем производства нефтепродуктов и заносят их в статистическую таблицу. 2) На контурной карте обозначают границы ФО. 3) Наносят на контурную карту столбики с соблюдением масштаба на соответствующий ФО. Недостатком картодиаграмм является то, что они дают лишь общее представление и различие статистических данных по ФО.
Методы выполнения и решения различных задач
при изучении «Экономической географии России» ( 1 курс)
Основные расчётные задачи в экономической географии касаются проблемы территориального разделения труда и специализации регионов.
Для решения межрегиональных и внутрирегиональных проблем был разработан «метод коэффициентов», с помощью которого определяют локализацию отраслей экономики, специализацию регионов. Метод не новый. Его широко использовали ещё в 1910-1918г. А.Н. Челинцев для определения специализации районов. В 30-е годы он был «возраждён» английскими экономистами П.С. Флоренсом и А. Дж. Уинсли, затем стал широко использоваться в США и других странах. П.С. Флоренс и А. Дж. Уинсли высказали идею об изучении процесса концентрации и специализации хозяйства регионов с помощью предложенного ими коэффициента локализации. «Степень специализации в рамках какой-либо общины или локализация в каком-либо районе может быть точно измерена» частным размещением процентом всех занятых в отрасли района, деленном на соответствующий процент по всей стране. (Флоренс П.С. Структура промышленности и управление предприятиями Британии и США. – М.: Иностранная литература, 1958. С. 95 – 96).
Челинцев, Александр Николаевич
(род. 1874) — один из основоположников и теоретиков неонароднического направления в сельскохозяйственной экономии и организации крестьянского хозяйства. Отрицая социально-экономическую дифференциацию крестьянского хозяйства как результат развития капитализма в сельском хозяйстве, Челинцев экономическое неравенство крестьянских хозяйств рассматривал как следствие демографической (семейной) дифференциации. Начиная с 1904, Челинцев выступает с рядом работ по вопросам экономики и организации крестьянского хозяйства, сельскохозяйственного районирования, сельскохозяйственной кооперации, кредита и рыночных отношений крестьянского хозяйства, теоретическим основанием которых являлась так называемая трудово-потребительская теория крестьянского хозяйства. Согласно этой "теории" ведущим началом в эволюции и организации крестьянского хозяйства является семья и "каждому сочетанию суммы потребностей хозяйствующей семьи и запасу ее рабочих сил на единицу хозяйственной площади отвечает определенный состав, размеры и состояние производительных отраслей сельского хозяйства, т. е. тот или иной тип организации сельского хозяйства" (Челинцев А. Н., Теоретические основания организации крестьянского хозяйства, Харьков, 1919, стр. 51). Объективная роль этой трудово-потребительской "теории" в период наиболее быстрого развития капиталистических отношений в русской деревне, в период столыпинской земельной реформы и огромного разорения бедняцко-середняцких крестьянских хозяйств сводилась к идеологической маскировке в интересах капиталистической (кулацкой) группы хозяйств тех огромных противоречий, которые складывались в деревне на основе развития капиталистических отношений.
Коэффициентом локализации и специализации, например, широко пользовался в экономической географии А. Изард для анализа различных хозяйственных явлений в США. Однако Изард А. совершенно справедливо указывал на неаналитический характер методов анализа хозяйства, основанных на коэффициентах, т.к. сами по себе они ничего не говорят ни о природе фактора экономии, ни о значении по сравнению с другими факторами, ни о возможном диапазоне его влиянию, мало помогают пониманию основных взаимосвязей в разработке прогнозов. (Изард А. Методы регионального анализа. М.: Прогресс, 1966. – С. 238).
Коэффициент локализации данного производства на территории (Кл) – это отношение удельного веса данной отрасли в структуре производства региона к удельному весу той же отрасли в стране. Расчёт проводится по товарной валовой продукции, основным производственным фондам и численности промышленно-производственного персонала.
Ор – отрасль региона
Ос – отрасль страны
Пр – всё промышленное производство района
Пс - всё промышленное производство страны
Если расчётные показатели больше или равные единице, то, следовательно, данные отрасли выступают как отрасли рыночной специализации.
Широко используется в определении отрасли специализации региона коэффициент душевого производства.
где Ор – удельный вес отрасли региона,
Ос – удельный вес отрасли страны,
Нр – удельный вес населения региона,
Нс – удельный вес населения страны.
В 1968 г. В. В. Кистанов, используя идеи П. Флоренса и А. Уинсли, рассчитал коэффициент отраслей рыночной специализации.
,
где Су – показатель специализации региона на специализацию отрасли,
У0 – удельный вес раегина в стране по данной отрасли промышленности,
Ур – удельный вес района в стране по всей отрасли промышленности.
Коэффициент межрайонной товарности Кмт – рассмотрим как отношение вывоза из района продукции отрасли к её районному производству.
,
где Во – вывоз из района
Пр – производство района.
Важнейшим критерием размещения отраслей на отдельной территории является показатель их экономической эффективности, т.е. показатель получения намеченных объёмов продукции с наименьшими народно-хозяйственными затратами. Формула приведённых затрат или сравнительной эффективности была предложена и одобрена Советом по размещению производительных сил (СОПС) при РАН:
П=С+КЕк +Т (у потребителя).
П – приведённые затраты на единицу продукции.
С – себестоимость (сумма всех текущих затрат на производство единицы продукции).
К – удельное капиталовложение на единицу продукции.
Ем - нормативный коэффициент эффективности капиталовложений, равный 0,15% при сроке окупаемости 7 лет или 0,12% при сроке окупаемости 8,3 года.
Т – транспортные расходы (у потребителя).
Экономическая эффективность размещения производства определяется так же с использованием показателей рентабельности.
или ,
где Ц – цена,
С – себестоимость единицы продукции,
К – удельные капитальные вложения на единицу продукции,
Ф – сумма основных производственных фондов и нормативных оборотных средств.
Показатель рентабельности – это отношение прибыли от реализации продукции к капитальным вложениям или основным доходам.
При изучении экономической географии на первом курсе при выполнении курсовых работ чаще всего используется формула – коэффициента душевого производства или формула – коэффициент рыночной специализации региона.
С использованием коэффициента душевого производства выполняются следующие задания:
С использованием коэффициента рыночной специализации выполняются расчетные задания такого типа как определения рыночной специализации Федеральных округов, отдельных субъектов ФО, в частности Кемеровской области, и т. д.
Подробная методика выполнения по расчёту коэффициента душевого производства и определения отраслей специализации регионов и отраслей рыночной экономики даётся в данном учебно-методическом пособии.
Методика выполнения и оформления расчётного задания
Задание По коэффициенту душевого производства определить рыночную специализацию растениеводства в Приволжском ФО.
где Кд – коэффициент душевого производства, Ор – отрасль района, Ос – отрасль страны, Нр – население региона, Нс – население страны.
Если по итогам решения расчётный показатель будет больше единицы или равен единице, отрасль является отраслью специализации.
Для решения задачи нам нужны следующие исходные данные:
Находим данные в статистическом справочнике, заносим их в таблицу и указываем источник используемых данных.
Таблица 12
Валовый сбор сельскохозяйственных культур (2006)*
|
Виды сельскохозяйственной культуры |
Россия млн. тонн |
Приволжский ФО тыс. тонн |
|
|
1. |
Зерно |
78,6 |
20914,7 |
|
2. |
Сахарная свекла |
30,9 |
6579,0 |
|
и т. д. |
* Регионы России Социально-экономические показатели 2007г.: Статистический сборник/Росстат. – М., 2007. – С. 554 – 569
Таблица 13
Численность населения на 1.01.07*
|
Численность населения, тыс. чел. |
Россия |
Приволжский ФО |
|
142221,0 |
30346,2 |
* Регионы России Статистический сборник/Росстат. – М., 2007. – С. 20 – 23
Производим расчет по указанной формуле:
Результаты расчета 1,251.
Следовательно, зерновое хозяйство в растениеводстве Приволжского ФО является отраслью рыночной специализации.
Расчеты делаются по аналогии.
Вариант 2.
Рыночную специализацию региона (%) можно определить, использовав индексный метод.
Формула , где
Су – уровень специализации региона на соответствующей отрасли;
Уо – удельный вес региона в стране по данной отрасли;
УР – удельный вес региона в стране по всем отраслям промышленности.
Для решения задачи нам определить показатель Уо, для этого в статсборнике находим, во-первых, производства данной отрасли в стране, во-вторых, – объем производства данной отрасли в регионе третий показатель.
Ур – удельный вес региона в стране по всем отраслям промышленности, данные в справочной таблице.
Пример. Нам надо определить, является ли черная металлургия отраслью специализации для С-3 ФО.
Находим в справочнике исходные данные для региона. Объем производства стали в России 70816 тыс. т., объем производства стали в С-З ФО 11728 тыс. т.
Находим удельный вес С-З ФО в производстве стали (11728:70816)100=16%
Для определения показателя Ур – удельный вес С-З региона в стране по всем отраслям промышленности, смотрим справочную таблицу – доля С-З ФО в объеме производства страны равна 12,7%.
Производим расчет по формуле:
СУ= = 1,29, т.е.
результат расчета 1,291
следовательно, производство металла для С-З ФО является отраслью специализации.
Образец выполнения расчётного задания
1. Заголовок в соответствии с заданием.
2. Статистические таблицы (в данном случае валовой сбор сельскохозяйственной продукции и численность населения).
3. Сноска с указанием источника данных.
4. Расчёты (сначала формула, затем расчёты). Если коэффициент больше или равен 1, то отрасль является отраслью специализации.
5. Анализ расчётного задания (в данном случае, что является отраслью специализации).
Задание: определить рыночную специализацию растениеводства в Приволжском федеральном округе.
Таблица 14
Валовой сбор сельскохозяйственной продукции (2006г)*
|
Валовой сбор вида сельскохозяйственной культуры |
Россия, млн. тонн |
Приволжский ФО, тысяч тонн |
|
зерна |
78,6 |
20914,7 |
|
сахарной свёклы |
30,9 |
6579,0 |
|
семян подсолнечника |
6752,8 |
1384,6 |
|
льноволокна |
36,1 |
6,9 |
|
картофеля |
38,6 |
9843,1 |
|
овощей |
15,6 |
3743,0 |
* Регионы России. Социально-экономические показатели.2007: стат. сб. / Росстат. – М., 2007. – С. 554 – 569
Таблица 15
Численность населения на 1.01.2007г.*
|
Россия |
Приволжский ФО |
|
|
Численность населения, тыс. человек |
142221,0 |
30346,2 |
* Регионы России. Социально-экономические показатели.2007: Стат. сб./ Росстат. – М., 2007. С. 20 – 23
Чтобы определить отрасли рыночной специализации растениеводства в Приволжском федеральном округе по коэффициенту душевого производства, была использована формула:
Кд = ·100 : ·100,
где Ор – отрасль региона;
Ос – отрасль страны;
Нр – население региона;
Нс – население страны.
Производство зерна:
Кд = ·100: ·100 = 1,25>1
(остальные расчёты выполняются по аналогии)
По полученным результатам можно сделать вывод, что отраслями рыночной специализации Приволжского ФО являются производство зерна, …
Примечание: если задание «Определить рыночную специализацию индексным методом», то берётся формула Су = , где
Су – уровень специализации региона на соответствующие отрасли;
Уо – удельный вес региона в стране по данной отрасли промышленности;
Ур – удельный вес региона в стране по всем отраслям промышленности.
Наибольшую сложность для студентов при выполнении данного задания вызывает нахождения показателя «Ур – удельный вес региона». С этой целью мы помещаем сводную таблицу «Доля экономических показателей ФО в общероссийских показателях».
Таблица 16
Доля экономических показателей Федеральных округов
в общероссийских показателях
|
Федеральный округ |
Экономические показатели |
|||
|
Валовой региональный продукт |
Объем промышленности производства |
Объем с/х производства |
Инвестиции в основной капитал |
|
|
Северо-Западный |
10,2 |
12,7 |
7,0 |
11,7 |
|
Центральный |
29,3 |
21,2 |
22,5 |
29,1 |
|
Южный |
8,0 |
6,2 |
16,6 |
8,0 |
|
Приволжский |
19,3 |
23,9 |
27,0 |
16,4 |
|
Уральский |
14,1 |
16,6 |
7,1 |
18,2 |
|
Сибирский |
13,1 |
13,6 |
16,7 |
10,2 |
|
Дальневосточный |
6,0 |
5,7 |
3,1 |
6,1 |
Составлено по статистическим справочникам.
Расчетные задачи по экономической географии можно представить в виде деловых игр, с помощью которых можно адекватно отразить реальную действительность и обратить внимание на особенности размещения различных производств. При этом необходимо абстрагироваться от многих реально существующих обстоятельств (например, стоимость перевозки грузов, заработная плата, стоимость земельных участков и пр.). Главная цель предлагаемых задач наглядно, на простых, но, естественно, в чем-то вымышленных ситуациях, показать взаимодействие различных факторов на географию производств.
ЗАДАЧА 1
В годы первых пятилеток перед страной встала задача увеличить выплавку металла (чугуна, стали) на 20 млн т (условно).
Возможным местом для строительства комбината является: I.Урал (район г.Магнитогорска); II. Кузбасс (район г.Новокузнецка).
Урал – богат железной рудой. Кузбасс – углем, необходимым для домен. Расстояние между пунктами 2000км. Производство I тонны чугуна требует 2 т железной руды, 2 т угля. Будем считать, (для простоты), что уголь даст только Кузбасс, руду – только Урал.
Перевозка руды и угля будет осуществляться по железной дороге, причем вагон (стоимость 30 тыс. руб.) может совершить в год 40 рейсов (оборотов), а его грузоподъемность составляет 25 тонн. Каждый рейс одного вагона (транспортные расходы) обходится государству в 500 рублей.
Капитальные вложения, необходимые для получения I млн т металла, составляют на Урале 40 млн руб., в Кузбассе – 50 млн руб. Все прочие затраты для Урала и Кузбасса будем считать равными.
Расчетный срок строительства – 10 лет.
Предлагаются два варианта:
а) производить все 20 млн т на Урале;
б) производить 10 млн т на Урале и 10 млн.т. в Кузбассе.
Оцените, какой вариант эффективнее. Существуют ли варианты, эффективнее вариантов «а», «б»?
ЗАДАЧА 2
Бурное развитие электротехнической промышленности, самолето- и приборостроения и т.д. потребовало увеличения производства цветных металлов.
Выбор Красноярского края в качестве самого благоприятного района для создания предприятий цветной металлургии не вызывает сомнения (Объясните почему?).
Есть два возможных варианта строительства в пределах края (условно): одна из площадок – район Саянского ТПК, другая – ниже Приангарья.
Проектная стоимость стройки в Приангарье удорожается на 100 млн. руб.
Дальнейшие расчеты сводятся к учету следующих факторов:
Размещение завода в Саянском комплексе приведет к изъятию из сельскохозяйственного использования 40 тыс. га земли (с учетом санитарно-защитной зоны). Средняя урожайность сельскохозяйственной продукции на этих землях 20 ц/га. Стоимость одного центнера продукции равна 20 руб.
Фонд заработной платы на заводе 10 млн руб. в год для условий Саянского ТПК, а для Приангарья – 12 млн руб. (с учетом районного коэффициента).
Если считать 10 млн расчетным периодом с момента пуска предприятия, то насколько выгоден южный вариант строительства?
Рассчитайте, сделайте вывод.
ЗАДАЧА 3
Возможны два варианта технологии производства качественных сталей:
Первая технология связана с огромным потреблением электроэнергии: на т стали приблизительно требуется 6 тыс. кВтч. энергии против 0,6 тыс. кВтч. по второму способу. Но при этом потребность в трудовых ресурсах более чем в 6 раз ниже, чем по второму способу: в расчете на 5 млн.т. стали требуется всего 3 тыс. человек.
Первый вариант производства может быть реализован только в Сибири, где есть избыточные энергоресурсы. При этом обустройство одного работающего на заводе обходится государству в Сибири 40 тыс. руб. (учитывая членов семьи) против 15 тыс. рублей в Европейской части страны.
Стоимость 2 тыс. кВтч электроэнергии в Европейской части равна 5 руб., а в Сибири – 1 руб.
Стоимость строительства завода на 5 млн т стоит по первой технологи в Сибири – 1,2 млрд руб., по второй технологии – 1,0 млрд руб., по второй технологии в Европейской части – 0,8 млрд руб.
Если взять 10 лет за расчетный период, то какой вариант технологии и где следует выбирать?
ЗАДАЧА 4
Пусть два завода «А» и «Б» требуется разместить в районе, где есть две возможные площадки «К» и «Т».
Обе площадки равны по величине – по 4 тыс. га каждая.
Известно, что вся территория площадки «Т» однородная и затраты на подготовку к застройке (вертикальная планировка и нулевой цикл) составляют 5 тыс. рублей за 1 га.
На площадке «К» имеются две категории земли (См.рис.):
участок КI – 2 тыс. рублей за га. (Например, болотистый или гористый) и участок К2 – по 20 тыс. рублей за га.
К1 К2 Т .
2 тыс. руб. 20 тыс. руб. 5 тыс. руб.
Площадка К Площадка Т
Завод «А» начал строиться в 2000 году и в течение 5 лет на его строительство выделяется по 30 млн рублей.
Завод «Б» имеет те же показатели (5 лет по 30 млн рублей в год), но по плану его строительство начнется в 2012 году.
Для осуществления строительства одного завода необходимо создать строительную базу мощностью 30 млн тонн в год на той площадке, где выбрано строительство завода. Создание такой базы обойдется в 30 млн рублей. Время строительства базы достаточно мало, чтобы его учитывать. Передислокация стройбазы исключена. Время функционирования базы не ограниченно.
Какой вариант размещения завода обеспечит минимальные суммарные затраты, что изменится, если оба завода построят в 2005 году?
ЗАДАЧА 5
Предположим, что возникла необходимость разместить в Восточной Сибири какое-то крупное производство, строительство которого можно оценить в 60 тыс. человеколет (т. е. 10 тыс. человек работают в течение 6 лет или 6 тыс. человек – в течение 10 лет).
Возможны два варианта: в районе Богучаны и в районе Тайшета.
Богучаны Ангара
Тайшет Братск
Строительная организация, расположенная в Братске, может выделить 10 тыс. человек на это строительство.
Предположим, что в Богучане годовой заработок строителя составляет 4 тыс. руб. в год, а в Тайшете – 2 тыс. руб.
Прочее удорожание строительства в Богучане из-за удаленности подвоза материала и т.п. – 100 млн руб.
Однако при выборе варианта Тайшета 40% строителей (до 10 тыс. чел.) перейдут на другие стройки, т.к. потеря заработка (пусть даже в лучших климатических условиях) устраивает не всех.
Следовательно, удлиняется срок строительства предприятия, а ежегодный выпуск предприятия составляет 50 млн руб. чистой продукции.
Какой вариант предпочтительнее для народного хозяйства, если потери от недополучения чистой продукции можно считать затратами народного хозяйства.
Рассчитайте и сделайте вывод.
ЗАДАЧА 6
Задача: Рассчитайте ориентировочную стоимость поставок железной руды (из КМА, Костомукшского и Оленегорского месторождений) и коксующегося угля (из Донбасса, Печорского,Кузнецкого бассейнов) на Череповецкий металлургический завод. Сделайте соответствующие выводы.
Данные: На производство 1 т чугуна расходуется 2 т железной руды и 1,2 т коксующегося угля.
Мощность металлургического комбината – 10 млн т чугуна в год.
Приблизительно расстояние от Череповца до названных месторождений определить самостоятельно с помощью географической карты.
Тарифы для перевозок 10 тонно-километров в копейках.
|
Расстояние |
Уголь |
Руда |
|
50 км. |
II |
10,5 |
|
250 км |
4 |
3,0 |
|
500км |
3,2 |
3,1 |
|
1100км |
2,9 |
2,5 |
|
1500км |
2,6 |
2,7 |
|
3000км |
3,2 |
3,6 |
1. Методы экономического анализа
При написании курсовой работы следует помнить, что существуют различные классификации методов экономического анализа, но ведущим классификационным признаком можно считать деление методов экономического анализа на качественные и количественные.
Качественные методы основаны на описании причин и условий хозяйственной деятельности на логическом уровне. Если объект изучения слишком простой или настолько сложный, что не представляется возможности учесть все взаимосвязи, то можно применять качественные методы анализа. Например, при осуществлении инвестиционного проекта возможны риски. Их осмысление, методы их предотвращения и их влияние на возможную прибыль возможно проанализировать только лишь на основе логического осмысления.
К качественным методам анализа можно отнести метод интервью, экспертный метод, метод последовательного принятия решений, метод прогнозирования.
Конечно, при написании курсовой работы по экономике предприятия – студентами 2 курса разумнее использовать количественные методы анализа – это такие методы, в основе которых лежат достаточно строгие формализованные зависимости, т.е. взаимосвязь анализируемых показателей и определяющих их факторов, выражающаяся с помощью формул – это экономико-статистические методы, метод ценных подстановок, интегральный метод и др.
Остановимся кратко на сущности наиболее часто используемых методах:
- группировки экономических показателей по определенным признакам;
- абсолютных и относительных показателей (коэффициентов, процентов);
- средних величин: средних арифметических простых, взвешенных, хронологических;
- индексов;
- рядов динамики, характеризующихся показателями абсолютного прироста, темпами прироста, темпами роста;
- статистических наблюдений;
- графические.
2. Экономико-математические методы:
- корреляционный и регрессионный методы анализа;
- дифференциальные и интегральные исчисления;
- линейное программирование;
- экономико-математическое моделирование;
- теория игр;
- теория массового обслуживания и др.
Для исследования вероятностных зависимостей между результатами и факторами, как правило, используется корреляционный анализ. Например, при исследовании производительности труда, затрат на производство и реализацию продукции, доходов и прибыли предприятия.
При решении вопросов оптимизации деятельности предприятия, как правило, используют линейное программирование. С помощью данного метода можно оценить оптимальность заданий, определить лимитирующие группы оборудования участка, цеха предприятия, оценить дефицитность производственных ресурсов.
Линейное программирование можно использовать при определении оптимального варианта разработки производственной программы, оптимальных графиков перевозок и т. д.
Теория игр исследует оптимальные стратегии, применяется при решении вопросов эффективности производственных решений. При решении задач с помощью теории игр должно быть установлено количество игроков, определены правила игры, выявлении возможности игроков и возможные выигрыши.
Способом изучения и оценки результатов хозяйственной деятельности предприятий является экономико-математическое моделирование, которое позволяет определить количественное выражение взаимосвязей между результативным показателем и факторами, влияющими на его величину. Эта взаимосвязь представляется в виде экономико-математической модели.
К основным видам математических моделей, используемых в экономическом анализе, относятся аддитивные, мультипликативные, кратные, комбинированные.
Общая формула аддитивной модели:
Q= a+b-c+d-f+ …. +n, где a,b, c, d, f, …., n- факторы – слагаемые.
Примером аддитивной модели является формула расчета суммы бухгалтерской прибыли в форме № 2, «отчет о прибылях и убытках», так бухгалтерская прибыль состоит:
БП=Пр+%пол-%упл+Ддр+ПДо-Про+ВД-ВР, где
Пр –прибыль от реализации (продаж);
%пол- проценты полученные;
%упл- проценты уплаченные;
Ддр – доходы от участия в других организациях;
ПДо –прочие операционные доходы;
Про – прочие операционные расходы;
ВД – внереализационные доходы;
ВР – внереализационные расходы.
В мультипликативной модели результативный показатель Q представляет собой произведение факторов – сомножителей, например, результативный показатель выручка от реализации (продаж) одного вида товара:
В=q*p, где
В-выручка от реализации (продаж);
q- количество проданного товара в натуральном выражении;
р – цена продажи единицы товара.
Общая формула кратной модели имеет вид:
Q=, где a, b – факторы.
В данной модели результативный показатель представляет собой относительную величину, отражающую соотношение факторов. Например, рентабельность собственного капитала.
Rck = , где a, b, c, d, f – факторы.
В экономическом анализе важным является изучение и измерение влияния фактора на величину исследуемых экономических показателей. Без этого невозможно сформулировать обоснованные выводы о результатах деятельности предприятия, выявить резервы повышения ее эффективности, обосновать управленческие решения.
Анализ влияния факторов на изменение результативного показателя можно провести с помощью факторного анализа. Методы факторного анализа применяются в тех случаях, когда поставлена задача расчета влияния отдельных факторов на изменение результативного показателя.
С помощью факторного анализа можно решить следующие задачи:
- отбор факторов, которые определяют динамику результативных показателей;
- классификация и систематизация факторов с целью обеспечения возможностей системного подхода;
- определение вида зависимостей;
-расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя;
- принятия управленческих решений на основе результатов факторного анализа.
К методам факторного анализа экономических показателей относятся:
- метод экономико-математического моделирования;
- метод сравнений;
-метод элиминирования;
- индексный метод;
-метод целых подстановок;
-интегральный метод и др.
Рассмотрим возможности применения данных методов в анализе экономических показателей, используемых при написании курсовой работы по экономике предприятия:
B=q*p, где
В-выручка от реализации;
q- количество проданного товара в натуральных единицах;
р-цена единицы товара.
При анализе всех экономических показателей применяется:
ΔВ=В1 – ВО,
где ΔВ – изменение выручки от реализации в феврале месяце по сравнению с январем;
В1 – выручка от реализации в феврале месяце;
Во – выручка от реализации в январе месяце.
Тогда В1=q1*p1;
Во-qo*po
Для того чтобы выявить влияние каждого фактора на результат, необходимо применить метод:
- влияние на выручку изменение количества проданных товаров, т. е.
Δ В= (q1-qo)* po;
-влияние на выручку изменения цены единицы товара, т. е.
Δ ВP= (p1-po)* qo.
Рассмотрим методику расчета основных экономических показателей по темам курсовой работы по экономике предприятия, которые должны в обязательном порядке присутствовать;
- показатель производительности труда (ПТ)
ПТ=, где
ТП – объем продукции, услуг в ценах реализации;
Ч – среднесписочная численность работников.
Дополнительными показателями могут быть: среднегодовая, среднедневная и среднечасовая выработка на одного работника.
- экономия численности работников предприятия:
Эч =Ч1-Ч0*IV, где
Ч1,Чо – среднесписочная численность работников соответственно за анализируемый и базовый период;
Iv – индекс объема продукции (работ, услуг).
- показатель трудоемкости продукции – это затраты рабочего времени на производство деталей, узлов, параметры изделий продукции.
Анализ состава, структуры и движения трудовых ресурсов должен характеризоваться следующими показателями:
- среднесписочной численностью персонала за базовый и отчетный периоды в абсолютном и относительном выражении в том числе: промышленно-производственный персонал, из него: рабочие, инженерно-технические работники, служащие, младший обслуживающий персонал, работники охраны;
- коэффициент оборота по приему (Кn);
Кn=, где
Чn – число работников, принятых за анализируемый период;
- коэффициент оборота по выбытию (Кв):
КВ=, где
ЧВ – число выбывших работников за анализируемый период;
- коэффициент стабильности кадров (КСТ):
КСТ=,
Чст – численность работников, указанных в списках предприятия с 1 января по 31 декабря.
2. Анализ эффективности использования
основных производственных фондов
При анализе состава и структуры основных производственных фондов указать их сумму и удельный вес на начало и конец исследуемого периода, изменение в абсолютной и относительной величине, в том числе активная и пассивная их часть и изменение их.
Техническое состояние основных производственных фондов характеризует показатель уровня их изношенности – коэффициент износа (Кизн.):
кизн= 100,%,
где А – сумма начисленной амотризации;
ПС – первоначальная стоимость ОПФ.
Коэффициент обновления ОПФ (Кобн):
Кобн= , где
Фвв – стоимость ОПФ введенных;
Фкг – стоимость ОПФ на конец года.
Коэффициент выбытия ОПФ (Квыб):
Квыб= , где
Фвыб – стоимость ОПФ выбывших;
Фнг – стоимость ОПФ на начало года.
Показателям эффективности использования ОПФ являются:
- коэффициент фондоотдачи (Фо):
Фо = , где
ТП – стоимость произведенной продукции ( работ, услуг) в ценах предприятия – изготовителя;
Ф – среднегодовая стоимость ОПФ.
- коэффициент фондоемкости (ФЕ):
ФЕ = =
3. Показатели для анализа эффективности использования
материальных ресурсов
По экономическому содержанию и сфере применения можно выделить две группы показателей эффективности:
1) использования материальных ресурсов;
2) произведенных материальных затрат.
Обобщающими показателями, характеризующими использование совокупности всех материальных ресурсов на промышленном предприятии, являются следующие:
- показатель материалоемкости продукции (МЕ):
МЕ = , где
МЗ – стоимость потребленных при производстве продукции материальных затрат;
ОП – объем выпуска продукции.
- показатель материалоотдачи (МО):
МО = .
- прибыль на рубль материальных (П):
П=, где
Прп – сумма прибыли от продаж.
- показатель относительной экономии (перерасхода) материальных затрат (Э):
Э= МЗ1 – МЗО*Iоп, где
Iоп – индекс объема продукции;
МЗ1, МЗо – материальные затраты, учтенные в себестоимости и базовом периодах.
Частные показатели: материалоемкость в части сырья и материалов, топливоемкость, энергоемкость, емкость покупных изделий и полуфабрикатов, металлоемкость.
Технико-экономические показатели в части использования материальных ресурсов: коэффициенты использования материалов (в машиностроении и отраслях обрабатывающей промышленности); коэффициенты выхода (извлечения) готовой продукции из исходного сырья (металла из руды, сахара из свеклы и т.д.), удельный вес отходов и потерь в общем объеме потребленных на производство продукции материалов, коэффициенты раскроя и др.
К общеэкономическим показателям в части использования сырья и материалов относятся показатели материалоемкости, коэффициенты использования материалов и процент отходов к общей стоимости материалов.
Обеспеченность предприятия материальными ресурсами характеризуется показателями:
- коэффициент обеспеченности предприятия важнейшими видами ресурсов (КОБ):
КОБ =, где
МФ, МП – фактическое поступление (наличие) материалов данной группы и заявленная потребность в них.
- нормативные запасы материалов (Зн):
Зн=Зтек+Зстрак, где
Зтек –запасы текущие;
Зстрак –запасы страховые.
4. Показатели для анализа себестоимости продукции
Система обобщающих показателей для анализа себестоимости продукции: себестоимость единицы продукции, себестоимость всей продукции, затраты на рубль продукции.
Себестоимость единицы продукции в принятых натуральных единицах измерения определяется путем распределения себестоимости продукции, по отдельным видам (группам) однородных изделий или продукции, которая может быть приведена к условно-однородному измерителю, например себестоимость одного киловатт-часа электроэнергии, себестоимость одной тонны топлива и др.
Себестоимость всей продукции предприятия – это совокупная себестоимость всех видов изделий, работ, услуг, включаемых в объем выпущенной продукции. Этот показатель является универсальным, т.к. рассчитывается различными предприятиями независимо от типа производства и характера выпускаемой продукции.
Показатель затраты на рубль продукции (на 100 или 1000 руб. продукции) используется для характеристики динамики себестоимости всей продукции, как сравнимой, так и впервые освоенной. Он рассчитывается как отношение себестоимости всей производственной или реализованной продукции к ее объему в продажных ценах.
Себестоимость как единицы, так и всей совокупности продукции может быть операционной, цеховой, производственной, полной.
Операционная себестоимость – это условно-переменные материальные затраты и расходы на оплату труда.
Цеховая себестоимость складывается из операционной себестоимости и общепроизводственных расходов.
Производственная себестоимость состоит из цеховой себестоимости и общехозяйственных расходов.
Полная себестоимость – это производственная себестоимость продукции и расходы на ее продажу.
5. Доходы, прибыль, рентабельность и
деловая активность предприятия
Экономический основой формирования финансовых результатов коммерческих предприятия являются их доходы и расходы.
В зависимости от характера условий осуществления и направлений деятельности предприятия доходы и расходы делятся:
Доходы:
- от обычных видов деятельности;
- операционные доходы;
- внереализационные доходы;
- чрезвычайные доходы.
Расходы:
- расходы по обычным видам деятельности;
- операционные расходы;
- внереализационные расходы;
- чрезвычайные расходы.
Прибыль коммерческого предприятия является экономическим показателем, характеризующим эффективность его работы.
При планировании, учебе и экономическом анализе используется система показателей из формы № 2 «отчет о прибылях и убытках»:
- валовая прибыль;
- прибыль от продаж;
- бухгалтерская прибыль (прибыль до налогообложения);
- чистая прибыль.
Валовая прибыль рассчитывается (ВП):
ВП=В-S, где
В – выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг;
S – себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг (по форме № 2).
Прибыль от продаж (Пр), ее можно рассчитать двумя способами:
КР – коммерческие расходы;
УР – управленческие расходы.
Бухгалтерская прибыль (прибыль до налогообложения) рассчитывается (Пн):
Пн=Пр+ПРпол-ПРупл+Дд+ОД-ОР+ВНД-ВНР, где
ПРпол- проценты к получению;
ПРупл – проценты к уплате;
Дд – доходы от участия в других организациях;
ОД – прочие операционные доходы;
ОР – прочие операционные расходы;
ВНД – внереализационные доходы;
ВНР – внереализационные расходы.
Чистая прибыль рассчитывается (ЧП):
ЧП=ПН-НП, где
НП – налог на прибыль.
Абсолютные показатели прибыли не всегда дают четкое представление об эффективности деятельности предприятия, поэтому для измерения эффективности деятельности предприятия применяются показатели рентабельности:
- показатели рентабельности активов, отражающие эффективность использования имущества предприятия;
- показатели рентабельности капитала, отражающие эффективность производства и продажа продукции, работ, услуг;
- показатели рентабельности продаж, отражающие эффективность производства и продажа продукции, работ, услуг;
- показатели рентабельности затрат, отражающие эффективность затрат.
Методика расчета выше перечисленных показателей следующая:
1) рентабельность затрат:
- по бухгалтерской прибыли (Рз):
Рз= 100,0%
- по чистой прибыли (Рз):
Рз = 100,0%
2) рентабельность продаж
- по бухгалтерской прибыли (Рр):
Рр= 100,0%
- по чистой прибыли (Рр):
Рр = 100,0%
3) рентабельность активов (имущества) предприятия (Рн):
- по бухгалтерской прибыли:
Рн= 100,0%, где
А – средняя стоимость активов (имущества);
- по чистой прибыли:
Рн = 100,0%
4) рентабельность основных фондов (Ро):
- по бухгалтерской прибыли:
Ро= 100,0%, где
Ф- средняя стоимость основных фондов.
- по чистой прибыли:
Ро = 100,0%
5) рентабельность производственных фондов (Рп):
- по бухгалтерской прибыли:
Рп= 100,0%, где
Фп – средняя стоимость основных фондов и материальных оборотныз активов (произвосдвтенных фондов);
- по чистой прибыли:
Рп= 100,0%
6. Финансовое состояние предприятия
Финансовое состояние предприятия оказывает непосредственное влияние на производительную и коммерческую деятельность, обеспеченность предприятия материальными и финансовыми ресурсами.
Финансовое состояние предприятия характеризуется показателями по следующим основным направлениям:
- анализ финансовой независимости;
- платежеспособности и ликвидности;
- денежных потоков;
- чистых активов;
- критерии оценки потенциального банкротства;
- финансовой устойчивости;
- эффективности использования оборотного капитала;
- интегральная оценка финансового состояния.
Анализ финансовой независимости производится по показателям:
- коэффициенту общей финансовой независимости, дающего общее представление об уровне финансовой независимости предприятия от заемных источников (К1):
К1=, где
ВБ – валюта бухгалтерского баланса.
- наличие собственного капитала в обороте, характеризующее его величину, направленную на формирование оборотных активов;
- коэффициент финансовой независимости в части оборотных активов, характеризующий уровень финансовой независимости предприятия от заемных источников при формировании своих оборотных активов;
- коэффициент финансовой независимости в части запасов, характеризующий уровень финансовой независимости предприятия от заемных источников при формировании своих запасов.
Наряду с финансовой независимостью важнейшими характеристиками устойчивости финансового состояния предприятия являются платежеспособность и ликвидность.
Редактор Л. Г. Барашкова
Подписано к печати 09.07.2010. Формат 60х84 1/16.
Печать офсетная. Бумага офсетная №1. Уч.-изд. л. 2,75.
Тираж 100 экз. Заказ № 149.
ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет».
650043, Кемерово, ул. Красная, 6.
___________________________________________________________________________________________
Отпечатано
Производство зерна в России и развитых странах за
последнее десятилетие (в млн тонн)
0
50
00
150
200
250
300
350
400
1996
1998
2000
2002
2004
2006
годы
млн т
Россия
Франция
США