Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
1.Предмет изучения статистики.
Статистика – это самостоятельная общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Важнейшими задачами статистики является – сбор, разработка и анализ стат-х данных. Развитие стат-кой науки, расширение сферы практической стат работы привели к изменению содержания самого понятия статистика. В наст время этот термин употребляется в 3х значениях- 1.под статистикой понимают отрасль практической деят-ти, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни. 2.статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений. 3.статистикой называют отрасль знаний, особая научная дисциплина. Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития соц-эконом явлений и процессов взаимосвязи между ними. Св-во стат закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц, оно получило название «закон больших чисел»
2. Методы, используемые статистикой.
- метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей. Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, это 1 этап всякого стат исследования. Метод группировки используется при распределении материала, полученного в результате стат наблюдения на отдельные группы по однородным признакам. Метод обобщающих показателей заключается в анализе собранного и сгруппированного материала. Затем на основе сопоставления всех полученных величин делаются выводы. Каждый шаг исследования завершается толкованием полученных результатов.
3. Статистическое наблюдение, значение, организация проведения, план и программа.
Статистическое наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой планомерную научно организованную систематическую работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественного развития. Всякое статистическое исследование должно начинаться со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Статистическое наблюдении всегда научно организованное и всегда массовое.
В статистическом наблюдении различаются 3 этапа работы: 1. Подготовка наблюдения;
2. Сбор материалов; 3. Контроль материала перед пуском в разработку.
Задачей статистического наблюдения является получение достоверной исходной информации и получение ее в возможно короткий срок.
Применяется две формы сбора первичных статистических материалов:
1. В форме статистической отчетности – это такая форма, при которой сведения поступают в ст. органы от предприятий, учреждений, организаций в виде обязательных отчётов об их деятельности (общегосударственные и внутриведомственные).
2. Специальные органы наблюдения – это наблюдение органов, с какой либо особой целью для получения тех данных, которые не представляются с помощью отчётности (перепись и обследования).
Виды статистического наблюдения: по охвату единиц объекта делятся на: 1. Сплошное – обследуются все единицы совокупности. 2. Несплошное – обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Делится на: 1. Метод основного массива – выбираются самые крупные, самые существенные единицы совокупности. 2. Метод выборочный – основан на случайном выборе единиц совокупности. 3. Монографический – обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности. По частоте делятся на: 1. Текущие – этот процесс всё время протекает, но идёт регистрация фактов по мере их совершения. 2. Прерывные или периодические – когда наблюдения происходят через определённые промежутки времени. 3. Единовременные – это наблюдение проводится по мере необходимости.
Способы статистических наблюдений: 1. Экспедиционный – сам регистрирует, и сам записывает. 2. Самоисчисление – не регистрирующий записывает, а сами единицы. 3. Корреспондентский – когда статистические органы заключают разговор с человеком и отправляют по почте сведения в статистические органы.
При подготовке статистических наблюдений решаются такие вопросы: 1. Программно-методологические вопросы. К ним относят формулировку задач наблюдений, определение цели, объёма и единиц наблюдения, составление программы наблюдения, проектировка формуляров и текста инструкций, установление источников и сбора информации. Объект наблюдения – это некоторая ст. совокупность в которой протекают социально-экономические явления, процессы. Таким образом между объектом и единицей есть существенные различия. Программа наблюдения – это перечень вопросов, ответы на которые надо получить в процессе наблюдения. 2. Организационные вопросы. Относятся такие вопросы, где определяется вид и способ наблюдения, а также место и сроки проведения наблюдения. Формируется список единиц изучаемой статистической совокупности.
4. Виды статистического наблюдения.
1.По времени учета:
- переодическое (выпуск студентов)
- непрерывное (токарь)
Единовременное (перепись)
Периодическим называется статист наблюдение проводимое регулярно через определенные промежутки времени. Непрерывное стат наблюдение – изучаемые наблюдения и факты регистрируются ежедневно. Единовременным стат наблюдением является перепись населения, проводимые не регулярно, а по мере надобности через большие и неравные промежутки времени.
2.По степени охвата единиц изучаемой совокупности стат наблюдение.
- сплошное, охватывающее все единицы изучаемой совокупности (перепись начеления)
- несплошное (выборочное) стат наблюдение проводится в тех случаях, когда невозможно провести сплошное наблюдение (порча товара)
3.По способу регистрации
- экспедиционный
- анкетный.
Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют бланки, одновременно контролируя правильность полученных ответов. Анкетный способ заключается в том, что вручают специальные анкеты определенному кругу лиц. Заполнение анкет носит добровольный характер и осуществляется анонимно (издательство газеты).
5. Отчетность – важнейшая форма статистического наблюдения.
Стат отчетность – это особая форма организации сбора данных присуще только гос-ной статистике. Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована, юридически подтверждена подписью руководителя. Предприятие организации предоставляют стат отчетность о своей деят-ти в виде бланков регламентированного образца и в установленные сроки. Стат наблюдение в форме отчетности использует только один источник данных – это документы и прежде всего док-ты бухгалтерского учета. Каждая форма стат отчетности имеет свой шифр и название.
6.Ошибки статистического наблюдения.
Полученные в результате стат наблюдения данные подлежат дальнейшей обработке и прежде чем приступить к след этапу стат работы – собранные стат данные надо проверить. В начале осущ контроль внешний, для этого надо проверить все ли столбцы заполнены, нет ли пропусков показателей в отчетной документации, затем проводится арифметический и логический контроль. Арифмет контроль заключается в проверке итоговых данных по столбцам и строкам. Логич контроль заключается во взаимном сопоставлении ответов на вопросы.
Виды ошибок.
Случайные ошибки – это ошибки, возникающие обычно по невнимательности работников или в результате ошибок в отчете. Систематические ошибки можно подразделить на преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные ошибки возникают из=за неправильного понимания инструкции или низкой квалификации работника. Преднамеренные ошибки возникают вследствие сознательного искажения данных статистики.
7. Группировка, понятие, значение, задачи.
Полученные в результате наблюдения стат данные разрознены, они не раскрывают сущностей всего изучаемого явления, поэтому требуется дальнейшая обработка собранного стат материала на группы по 1му или нескольким признакам. Группировочный признак – это признак, который положен в основу группировок. При группировке по кол-му признаку большое значение имеет вопрос о кол-ве групп, на которые будет разделена вся изучаемая совокупность. Число групп зависит от целей исследования и от колеблемости признака. После определения числа групп необходимо установить интервал группировок. Интервал – это разность между макс и мин значением признака в каждой группе (от и до). По организации проведения работы сводка делится на централизованные и децентрализованные. При централизованной сводке все первичные материалы поступают прямо с мест в один или несколько центров, где и производится их сводка. При децентрализованной сводке материал идет последовательно от нижестоящих организаций к вышестоящим. Величина интервала рассчитывается по след формуле.
8. Виды группировок.
При группировке по кол-му признаку большое значение имеет вопрос о кол-ве групп, на которые будет разделена вся изучаемая совокупность. Число групп зависит от целей исследования и от колеблемости признака. После определения числа групп необходимо установить интервал группировок. Интервал – это разность между макс и мин значением признака в каждой группе (от и до). По организации проведения работы сводка делится на централизованные и децентрализованные. При централизованной сводке все первичные материалы поступают прямо с мест в один или несколько центров, где и производится их сводка. При децентрализованной сводке материал идет последовательно от нижестоящих организаций к вышестоящим. Величина интервала рассчитывается по след формуле.
В зависимости от задач, решаемых группировкой, выделяют:
1) типологические группировки — в их основе лежит выделение социально-экономических типов общественных явлений;
2) структурные группировки — характеризующие распределение какой-либо совокупности на группы в процентах к итогу;
3) аналитические группировки — характеризующие взаимосвязь между изучаемыми признаками.
В зависимости от количества группировочных признаков выделяют:
1) простые группировки — это распределение совокупности на группы по одному признаку;
2) комбинационные группировки — это распределение совокупности по двум-трем признакам, взятым в комбинации друг с другом. В этой группировке группы, образованные по одному признаку, разделяются на подгруппы по другому признаку.
В зависимости от характера группировочного признака различают:
1) атрибутивные группировки — в их основе лежит качественный признак, выражающийся словом;
2) количественные группировки — в их основе лежит количественный признак, выражающийся числом.
В зависимости от характера статистических данных различают:
1) первичные группировки — это группировки, построенные непосредственно на основе данных наблюдения. Эти группировки осуществляются органами статистики или предприятиями;
2) вторичные группировки - это группировки, построенные на основе данных других группировок, т.е. это образование новых трупп на основе ранее проведенной группировки.
9.Стат сводка, значение, виды.
Стат сводка – это получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. Основная задача сводки состоит в систематизации и обобщении результатов наблюдения таким образом, чтобы стали возможными выявление характерных черт совокупности и определение тенденции в целом.
Этапы сводки:
1) группировка полученных при наблюдении данных;
2) разработка системы показателей, характеризующих типичные группы и подгруппы изучаемой совокупности явлений;
3) подсчет итогов в группах и подгруппах;
4) оформление таблиц.
Программа сводки в общем виде содержит перечень групп, на которые нужно распределить совокупность, а также перечень показателей, используемых для характеристики совокупности в целом, ее отдельных частей.
План сводки — это этапы ее последовательности, сроки выполнения отдельных частей сводки, исполнители и порядок изложения результатов сводки.
10.Статистические графики, элементы, виды графиков.
В статистическом графике существуют следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные и масштабные ориентиры, экспликация графика.
Полем графика является место или пространство, на котором располагаются образующие график геометрические фигуры. Это листы бумаги, географические карты, план местности и т. п. Поле графика характеризуется его форматом. Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля статистического графика обычно находятся в определенной пропорции. Размер поля графика и пропорции его сторон определяются исполнителем.
Графический образ – это совокупность символических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют основу графического изображения. В графиках также возможно использование негеометрических фигур в виде силуэтов или рисунков предмета.
При построении графика важен правильный подбор графического образа, который должен доходчиво отображать изучаемые показатели.
Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат.
Но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).
В статистических картах средствами пространственной ориентации выступают географические ориентиры.
Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематичной географической карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.
Масштабные ориентиры графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую и наоборот. Чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа.
В масштабной шкале различают линию – носитель информации – опора шкалы.
Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной. Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.
Экспликация графика – это пояснение содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, объяснения отдельных элементов графического образа.
Заголовок графика – это четкое пояснение основного содержания изображаемых данных.
11.Статистические таблицы.
В виде статистических таблиц оформляются результаты сводки и группировки материалов наблюдения.
Статистическая таблица – это особый способ краткой и наглядной записи сведений об изучаемых общественных явлениях. Статистическая таблица позволяет охватить материалы статистической сводки в целом.
По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.
В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация. Составленную таблицу принято называть макетом таблицы.
Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей.
Сказуемым таблицы называются числовые показатели, с помощью которых характеризуется объект, т. е. подлежащее таблицы.
Показатели, образующие подлежащее, располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое, помещают справа.
Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки.
Простые таблицы не содержат в подлежащем систематизации изучаемых единиц статистической совокупности.
По характеру представляемого материала эти таблицы бывают собственно перечневые, территориальные и хронологические.
Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единиц изучаемой совокупности.
Сведения простой таблицы применяют и для оценки изменения какого-либо явления во времени.
Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.
Комбинационными называют статистические таблицы, которые имеют в подлежащем группировку по двум или более группировочным признакам, связанным между собой.
Одними из ответственных моментов построения статистических таблиц являются разработка сказуемого, определение его содержания, правильное установление связи между группировочными признаками и показателями, их характеризующими.
Сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое.
12.Абсолютные величины, их значение…
Абсолютные величины характеризуют размер показателя, объем общественного явления. В зависимости от единицы измерения все абсолютные величины можно разделить на 4 группы-
- натуральные, стоимостные, условные, трудовые. Натуральные имеют единицы измерения-тонны, литры, метры, кг. Стоимостные выражаются в рублях, ты сруб, долларах. Они применяются для определения суммы и их можно складывать по итоговой строке. Условные применяются для учета днородной продукции различных разновидностей. Консервы – тубы. Трудовые это, когда показатели имеют единицы измерения человека-часы, человека-дни. Трудовые измерители характеризуют использование трудовых ресурсов или затраты труда.
13.Относительные величины.
В анализе хоз-ной деят-ти, в планировании при составлении стат отчетности кроме абсолютных величин используют относительные величины. Относит величины являются обощающими показателями. Относит величина – это величина, кот получается путем деления одной абсолютной величины на другую. Величина, на кот мы делим называется основанием или базой сравнения. Относит величины могут быть выражены в форме коэффициента, в процентах, в промилле. Относит величина выраженная в форме коэффициента, если за базу сравнения принимают 1. Относит величина выраженная в форме примили, если за базу сравнения принимают 1000 единиц.
14.Виды относит величин.
Основные показатели в статистике относительных величин являются-
-% вып. Плана
- уд.вес
-динамика.
Процент выполнения плана показывает степень выполнения плана. Относит величина структуры характеризует отношение отдельных частей к целому, она дает возможность изучить состав совокупности. Сумма удельных весов по итоговой строке всегда составляет 100%. Динамика – это изменение во времени, т.е. характеризует изменение показателей отчетного года к прошлому.
Требования сопоставимости при построении относит величин.
Для правильного расчета относит величин необходимо соблюдать определенные условия
-нельзя сравнивать стат данные, если при их сборе в разное время применялась различная методология учета, - показатели должны быть сопоставимы по территории, -нельзя сопоставлять стат данные, если они взяты за различные по продолжительности пер-ды или на разные даты, -единица измерения у стат данных при сопоставлении должны быть одинаковыми.
15.Средние величины.
В экономической работе очень часто приходится использовать средние величины в условиях лучшего изучения общей картины или когда нужно из многих признаков получить одну величину, отражающую св-ва всех признаков, входящих в состав сов-ти. Средняя величина – есть обощающая количественная хар-ка однородных общественных явлений по какому-либо изменяющемуся признаку. В зависимости от хар-ра стат данных применяются различные виды ср величин. Наиболее часто пользуются ср арифмет простой и взвешенной и гармоническими средними.
16. вычисление различных видов средних величин.
Формула простой арифметической
- среднее значение варьирующего признака, т.е. ср арифмет простая, - отдельные значения варьирующего признака, - число единиц сов-ти.
Ср арифмет взвешенная – это частное от деления суммы произведений вариантов и соответствующих им частоты на сумму всех частот.
Ср гармоническая применятеся в тех случаях, когда частоты не приводятся непосредственно, а входят со множителями в один из имеющихся показателей
17. средняя арифмет простая и взвешенная.
Для того, чтобы определить среднюю арифмет простую, нужно сумму отдельных значений данного признака разделить на число единиц, обладающих этим признаком.
- среднее значение варьирующего признака, т.е. ср арифмет простая, - отдельные значения варьирующего признака, - число единиц сов-ти.
Ср арифмет взвешенная – это частное от деления суммы произведений вариантов и соответствующих им частоты на сумму всех частот.
18. Основные св-ва ср величин.
Для снижения трудоемкости расчетов используются основные свойства ср.арифм-кой:
1.Если все варианты усредняемого признака увеличить/уменьшить на постоянную величину А, то средняя арифметическая соответственно увеличится/уменьшится.
2.Если все варианты, определяемого признака увеличить/уменьшить в н-раз, то ср.арифм увеличится/уменьшится в н-раз.
3.Если все частоты усредняемого признака увеличить/уменьшить в постоянное число раз, то ср.арифм.останется неизменной.
19. средняя гармоническая простая и взвешенная.
Ср гармоническая применяется в тех случаях, когда частоты не приводятся непосредственно, а входят со множителями в один из имеющихся показателей.
20. Средняя хронологическая.
Средние из рядов динамики называются средними хронологическими, т.к. они характеризуют показатели во времени. В расчетах средних хронологических различают начальный уровень ряда x1 и конечный уровень ряда xn. Рассмотрим два вида средних хронологических: 1.Средняя хронологическая из моментного ряда динамики; 2. Средняя хронологическая из интервального ряда динамики. Средняя хронологическая из моментного ряда динамики равна сумме показателей уровней, деленных на (n-1), причем начальный и конечный уровни ряда берутся в половинном значении, где n – число показателей (уровней) ряда. .Средняя хронологическая из интервального ряда динамики равна сумме показателей уровней деленных на число уровней (ср. арифметическая простая)
21. показатели вариации.
Средние величины дают обобщающую хар-ку варьирующего признака. Однако ср величины не отражают степень полезности отдельных значений, признака от средних величин. Поэтому возникает необходимость в измерении вариации отдельных вариантов, вариантов по отношению к ср величине. Рассмотрим размах вариации. Размах вариации- это разность между наибольшим и наименьшим вариантом.
а)Абсолютные показатели вариации: 1.размах вариации- представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значением признака. 2.среднее линейное отклонение- Используя ранее принятые обозначения варьирующего признака, веса и средней, можно порядок расчета среднего линейного отклонения записать в виде формулы . Но в случае, если варианты в распределении признака не повторяются, то среднее линейное отклонение рассчитывается по следующей формуле: 3.дисперсия – Среднее арифметическое из квадрата отклонений называется дисперсией - средний квадрат отклонения, взвешенный; - средний квадрат отклонения, невзвешенный.
б)Относительные показатели вариации: 1.коэф-нт осцилляции; 2.коф-нт вариации абсолютного отклонения; 3коэф-нт вариации .
22. динамический ряд.
Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке статистических показателей, характеризующих изменения какого-либо явления во времени. Каждый ряд динамики состоит из 2х эл-ов- даты и времени или п-да времени и статистических данных, которые называются уровнями ряда динамики. Моментный ряд динамики – это ряд, показывающий состояние каких-либо явлений на определенный момент времени. Интервальный ряд динамики – это такой ряд, который показывает стат данные за определенный промежуток времени.