ВОПРОС 1. Общее понятие о статистике. Статистика как наука, область практической деятельности и учебная дисциплина Статистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: общая теория, социально-экономическая статистика, математическая статистика и теория вероятности, международная статистика.

ВОПРОС 2. Предмет и методы статистики. Задачи статистики: общие и частные. Основные социально-экономические явления и процессы, исследуемые статистикой. Предмет статистики — количественная и качественная оценка социально-экономических явлений и процессов общественной жизни.

В основе статистической методологии лежит диалектический метод.

Диалектика рассматривает явления во взаимосвязи и во взаимозависимости, в динамике, обнаруживает причинно-следственные связи, выделяет главное и второстепенное. Принципы, категории и законы диалектики нашли отражение в конкретных статистических методах.

В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним относятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних индексов и т. д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа работы со статистическими данными:1)сбор;2)группировка и сводка;3)обработка и анализ.

Задачи статистики можно условно разделить на две группы: Постоянные и актуальные.

Постоянные задачи:

-- обеспечить органы управления государством, своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения;

-- информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.

Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе:-- получение объективной информации о деятельности хозяйственных структур с учетом теневого сектора; -- прогнозирование развития важных социально-экономических процессов и явлений;

ВОПРОС 3. Основные категории статистики: сущность и содержание Статистика оперирует определенными категориями – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Единицы совокупности - её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина

Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными. Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки. Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

ВОПРОС 4. Источники статистической информации. Классификации, применяемые в статистике.  Основные источники статистических данных в России можно объединить в две группы: внутренние и внешние источники.

К внутренним источникам относятся те виды и формы статистического наблюдения, которые организует и данные которых собирает и разрабатывает Росстат: отчетность организаций, учреждений; регистр предприятий; переписи и обследования.

К внешним источникам относятся те виды и формы статистического наблюдения, которые организуют другие ведомства: административные источники; денежная и банковская статистика; платежный баланс; таможенная статистика.

Статистическая отчетность собирается и обрабатывается для обеспечения информацией, необходимой для анализа состояния и развития различных отраслей экономики, а также для предоставления учреждениям государственного управления данных, необходимых для принятия решений по вопросам экономической политики. Статистическая отчетность основывается на данных бухгалтерского учета, но показателей в ней больше, чем в бухгалтерской отчетности, и для получения некоторых из них требуются специальные расчеты и оценки.

Экономические переписи - это одна из форм статистического обследования производственных единиц. Они представляют собой сплошное обследование предприятий, с помощью которого получают подробные данные об их географическом и функциональном распределении, собранные на одну дату по единым критериям

В статистической практике применяется множество группировок конкретного назначения, основными из которых являются следующие:-по странам мира; -по административно-территориальным единицам: федеральным округам, экономическим районам, областям, краям, автономным республикам, областям и округам, городам и т. д.;-по экономическим регионам;по формам собственности: федеральная, муниципальная, общественных объединений (организаций), частная, российская, иностранная, смешанная российская и иностранная;-по организационно-правовым формам предприятий и организаций;-по размерам предприятий;-по отраслям экономики; - по видам экономической деятельности; - по видам продукции, работ и услуг; -по разделению населения: по полу, возрастным группам, национальности, уровню образования, месту жительства (город, село), занятости, занятиям, доходам, уровню социальной защиты и др.

ВОПРОС 5. Организация статистического учета. Органы статистики: структура, функции, задачи. Организация статистического учета на государственном уровне необходима для решения задач информационного обеспечения общества, управления социально-экономическими и демографическими явлениями и процессами в обществе, а также для развития науки посредством: изучения, комплексного анализа происходящих в стране социально-экономических и демографических процессов.

Государственный статистический учет - это совокупность действий по проведению государственных статистических наблюдений, последующей обработке, анализу, хранению, защите и распространению статистических данных о количественных и качественных характеристиках социально-экономических и демографических явлений и процессов в обществе на основе государственной статистической методологии.

Основные функции Госкомстата России состоят в том, что он:

1) организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам;

2) обеспечивает функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);

3) обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных (конфиденциальный – секретный, доверительный);

4) сопоставляет основные социально-экономические показатели России с аналогичными показателями других стран, совместно с Центробанком составляет платежный баланс страны;

5) проводит единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Госкомстату.

ВОПРОС 7. Статистическое наблюдение как важнейший этап статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы проведения статистического наблюдения. Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдения за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков и каждой единицы совокупности.

Ст.наблюдение может проводиться органами гос.статистики, НИИ, эконом. службами, банками и т.д.Этапы: 1)Подготовка наблюдения. 2)Проведение массового сбора данных. 3) Подготовка данных к автоматизированной обработке. 4) Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Программно-методологические вопросы проведения: Цель наблюдения – получения достоверной информации для выявления закономерностей по совершенствованию статистического наблюдения. Объект наблюдения – некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые соц.экономические явлении и процессы. Единица наблюдения – составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетная единица – субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Критический момент – конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

Для проведения наблюдения необходим определенный инструментарий: формуляры и инструкции. Различают два вида формуляров: карточный и списочный. 

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения и месте его проведения.

В число подготовительных мероприятий входят: разработка формуляров статистического наблюдения, размножение документации самого обследования; разработка методологического аппарата для анализа и представления результатов наблюдения; разработка программного обеспечения для обработки данных, закупка вычислительной и оргтехники; закупка необходимых материалов, в том числе канцтоваров;

подготовка квалифицированных кадров, обучение персонала, проведение различного рода инструктажа и т. д.;

Вопрос 8. Формы статистического наблюдения

1.  Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают предприятий, организаций и учреждений необходимые данные в виде установленных законом порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

Отчетность основана на первичном учете (регистрация различных фактов, событий, производимых по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом).

Отчетность характеризуется тем, что: 1) утверждается органами гос. статистики. 2) носит обязательный характер. 3) Юридическая сила. 4) Документальная обоснованность.

Статистическая отчетность бывает: типовая и специализированная. По срокам представления: ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная, и годовая. По способу предоставления: телеграфная, телетапная, почтовая.

1.  Специально-организованное статистическое наблюдение. Проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки её данных.
2.  Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра.

Регистр – система, постоянно следящая за состоянием единицы наблюдения и оценивающая силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. (изменяемые и неизменяемые). Различают регистр населений и предприятий.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками (пол, дата, место рождения, даты вступления в брак и брачное состояние).Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.

ВОПРОС 9. Виды и способы статистического наблюдения  Статистическое наблюдение по времени регистрации фактов  подразделяется на текущее, периодическое и единовременное. 

По полноте охвата единиц исследуемой совокупности статистическое наблюдение бывает следующих видов:  - сплошное наблюдение – это полный учет всех единиц совокупности. - несплошное наблюдение  - это наблюдение, при котором регистрации подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. В свою очередь, несплошное наблюдение можно подразделить на способы основного массива, выборочный и монографический. Несплошное наблюдение по способу основного массива основывается на регистрации и изучении  самых существенных, наиболее крупных единиц  совокупности. Монографический способ несплошного наблюдения применяется для глубоко изучения единичных, но типичных в криминологическом отношении объектов. Выборочный способ несплошного наблюдения заключается  в исследовании доступной наблюдению либо специально отобранной части (выборки) совокупности, в основном из-за того, что не всегда можно изучить всю совокупность  в целом. 

Способы статистического наблюдения.  Непосредственное наблюдение – это метод сбора информации об изучаемом объекте путем непосредственного восприятия и регистрации фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения  целей исследования. 

Полное наблюдение – это наблюдение, где исследователь изучает значимые явления пассивно, как бы со стороны. 

В зависимости от источника статистической информации различают два способа наблюдения: - документальный способ основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, в основном носящие учетный характер.-Способ опроса, где источником информации являются  сами опрашиваемые лица. Виды опроса: - очный опрос; - интервью - это способ сбора информации, основанный на посредственном взаимодействии между исследователем и опрашиваемым лицом; - анкетный опрос

 С точки зрения цели получения данных могут использоваться следующие способы собирания данных.  Экспедиционный (устный) способ основан  на проведении опроса в виде заполнения формуляров (анкет, переписные листы и т.п.) специально подготовленными регистраторами, которые одновременно контролируют правильность получаемых ответов.  Корреспондентский способ заключается в предоставлении исследователю информации добровольными корреспондентами на специально разработанном бланке.  Явочный способ предусматривает предоставление данных в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например, при регистрации браков, разводов, налоговых деклараций и т.п. 

ВОПРОС 10. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Методика построения статистических группировок. Сводка материалов наблюдения представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Правильная, научно организованная сводка позволяет получить все статистические итоги, отражающие важнейшие, характерные черты объекта исследования, измерить влияние различных факторов на результат и учесть все это в практической работе при составлении текущих и перспективных планов. Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах: -определение групп и подгрупп;-определение системы показателей;

-определение видов таблиц.

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях.

Основными задачами, решаемыми с помощью группировок, в статистике являются следующие:-выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;-изучение структуры общественных явлений;-выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. К структурным группировкам относятся группировка населения по полу, возрасту, уровню образования, группировка предприятий по численности работников, уровню заработной платы, объему работ и т. д.

Аналитическая группировка – распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые, значения которых изменяются под влиянием других признаков, их обычно в статистике называют результативными, и факторные, оказывающие влияние на другие.

Непосредственная группировка данных статистического наблюдения – это первичная группировка. Вторичная группировка – перегруппировка ранее сгруппированных данных. 

Этапы проведения: 1) выбор группировочного признака;2) Определение числа групп (n=1+3,22lgN = log2, где n- чиcло групп, N – число единиц совокупности. 3) определение интервалов (открытые и закрытые, равные и неравные) (h=R/n = Xmax-Xmin/n, где x – значение признака совокупности, n – число групп, h – интервал)

Вопрос 11. Статистические таблицы как метод сводки и группировки, место и роль в статистическом анализе.  Статистическая таблица дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного отображения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных. Особенностью статистической таблицы является наличие подлежащего (характеристика статистической совокупности) и сказуемого (показатели, характеризующие совокупности). Статистические таблицы являются наиболее рациональной формой изложения результатов сводки или группировки.

групповые таблицы в отличие от простых содержат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Простейшим видом групповой таблицы являются таблицы, в которых представлены ряды распределения. Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.

ВОПРОС 12. Обобщающие показатели: понятие, классификация, единицы измерения. Абсолютные величины. Показатели, которыми статистика характеризует совокупность фактов в целом или по группам, называют обобщающими показателями. Эти показатели имеют вид абсолютных, относительных и средних величин и составляют метод обобщения.

Первоначальные показатели является абсолютными величинами, их получают в результате сводки статистического материала. На основании абсолютных показателей исчисляются относительные и средние величины.

Абсолютные статистические величины – это показатели, которые выражают количественную характеристику в определенных единицах измерения: натуральном, стоимостном и трудовом. Натуральные – единицы измерения, которые выражают величины тех или иных явлений в физических мерах (тоннах, метрах, литрах)Стоимостные показатели – используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме. Трудовые показатели – применяются для учета затрат рабочего времени (человеко-дни, человеко-часы)

ВОПРОС 13. Расчет относительных величин. База в ОВ. Виды ОВ ОВ – величины, выражающие количественное соотношение между социально-экономическими явлениями и их признаками. Они получаются в результате деления одной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение, называется базой сравнения, или основанием.  В зависимости от базы сравнения ОВ могут выражаться в форме:-коэффициента, если база принимается за 1;- %, если база принята за 100; - промилле , если база принята за 1000

ОВплан.зад = величина планового задания/величина фактического уровня базисного периода

ОВвып.пл= фактич.цена за отчетный период/фактическая величина планового задания

ОВдинам.=фатическая величина отчетного периода/фактич. величина базисного периода

ОВструкт=часть целой величины/целая величина

ОВсравн=величина одного объекта/одноименная величина другого объекта

ОВинтенс=одна величина/другая, связанная с ней

ОВкоордин=часть/базовай часть (используется для определения количества единиц одной част, приходящихся на единицу или 100ед. другой части. Отношение двух частей целого между собой.

ВОПРОС 14. Средние величины как обобщающие характеристики статистической совокупности. Общие принципы применения средних величин.  Средняя величина – обобщающий показатель, который характеризует типичный уровень варьирующегося признака в конкретных условиях места и времени.

Задача средних величин – охарактеризовать все единицы статистической совокупности одним значением признака.

Принципы применения: 1.статистические средние величины рассчитываются на основе массовых данных статистически правильно организованного массового наблюдения. 2.Средняя величина абстрактна, так как характеризует значение абстрактной единицы.3.Средняя отображает что–то общее, которое складывается в определенном единичном объекте.

ВОПРОС 15. Виды средних величин. Методика расчета и области применения средних степенных величин. Математическая статистика использует различные средние, такие как: средняя арифметическая; средняя геометрическая; средняя гармоническая; средняя квадратическая. В изучении средних величин применяются следующие показатели и обозначения. Признак, по которому находится средняя, называется осредняемым признаком и обозначается х; величина осредняемого признака у любой единицы статистической совокупности называют индивидуальным его значением, или вариантами, и обозначают как x 1 , х 2 , x 3 ,… х п ; частота – это повторяемость индивидуальных значений признака, обозначается буквой f.

Средняя арифметическая исчисляется тогда, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности. Для вычисления средней арифметической величины сумму всех уровней признака делят на их число.

Формула средней арифметической взвешенной выглядит следующим образом:

Средняя гармоническая. 

Средняя в этой форме называется средней гармонической взвешенной и обозначается х гарм. взв.

Когда произведения fх одинаковы или равны единицы (m = 1) применяется средняя гармоническая простая, вычисляемая по формуле:

Средняя геометрическая. Если имеется n коэффициентов роста, то формула среднего коэффициента:K=k1*k2…kn .Это формула средней геометрической.

Средняя геометрическая равна корню степени n из произведения коэффициентов роста, характеризующих отношение величины каждого последующего периода к величине предыдущего.

Если осреднению подлежат величины, выраженные в виде квадратных функций, применяется средняя квадратическая. Средняя квадратическая простая определяется путем извлечения квадратного корня из частного от деления суммы квадратов отдельных значений признака на их число.

Средняя квадратическая взвешенная равна:

ВОПРОС 16. Структурные средние: мода и медиана. Значение и расчет моды и медианы. Для характеристики структуры статистической совокупности применяются показатели, которые называют структурными средними. К ним относятся мода и медиана.

Мода (Мо ) – чаще всего встречающийся вариант. Мода представляет наиболее часто встречающееся или типичное значение.Мода применяется в коммерческой практике для изучения покупательского спроса и регистрации цен. Мода – число, которое в действительности встречается чаще всего (является величиной определенной), в практике имеет самое широкое применение (наиболее часто встречающийся тип покупателя).

Медиана (Me  – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие.

Медиана – это элемент, который больше или равен и одновременно меньше или равен половине остальных элементов ряда распределения.

Свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины.

Применение медианы позволяет получить более точные результаты, чем при использовании других форм средних.

ВОПРОС 17. Ряды динамики: понятие, структура и классификация. Ряды динамики – ряд численных данных, размещенных в хронологической последовательности. Их также называют динамическими рядами, временными рядами. Ряд динамики характеризует величину изучаемого явления на конкретный момент или за определенный период времени. В каждом ряду динамики имеется два основных элемента : 1.показатель времени t; 2.соответствующие им уровни развития изучаемого явления y. КЛАССИФИКАЦИЯ

1)По времени. моментные и интервальные.

2)По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными.

3)По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4)По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

Всякий ряд динамики теоретически может быть представлен в виде составляющих:

Тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению или снижению его уровней); циклические (периодические колебания, в том числе сезонные);случайные колебания.

ВОПРОС 18. Аналитические показатели рядов динамики: назначение и методика расчета Абсолютный прирост – абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение ряда за определенный период времени. Абсолютный прирост с переменной базой называется скоростью роста. Дельта y=yn-y n-1

Темп роста показывает, сколько % составляет следующий уровень ряда по сравнению с начальным уровнем. Тр=

Темп прироста дает относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единице времени. Показывает, на сколько % сравинваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. Тпр=разница между Тр и 100%

Абсолютное значение 1 % прироста . Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Рассчитывается как A% = yn-1/100 (уровень предшествующего периода/100)

ВОПРОС 19. Специальные методы статистики: Индексный метод, его значение в оценке социально-экономических явлений и процессов. Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту). 

С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

ВОПРОС 20. Сущность и виды индексов. Способы и правила построения индексов. Индексы стоимости, цен и физического объема. Индекс – это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.Классификация.

1.  В зависимости от объекта исследования: индексы объемных показателей(физ.объема, товарооборота) и индексы качественных показателей(цен, себестоимости)
2.  По степени охвата элементов совокупности (индивидуальные и общие)
3.  В зависимости от методологии исчисления: агрегатные ( являются основной формой индексов и строятся как агрегаты путем взвешивания индексируемого показателя с помощью неизменной величины другого, взаимосвязанного с ним показателя) и средние (являются производными от агрегатных)
4.  В зависимости от базы сравнения: базисные(база сравнения постоянна) и цепные(база сравнения меняется)

Индекс стоимости (товарооборота) показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции, или сколько % составил рост(снижение) стоимости продукции в текущем периоде по сравнению с базисным. Ipq=

Индекс физического объема показывает, во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения объема ее производства, или сколько % составил рост стоимости продукции из-за изменения ее физ.объема. Iq=

Индекс цен показывает, во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения цен, или сколько % составил рост стоимости продукции из-за изменения цен.Ip=

 Правила построения индексов:

     1.Признак за отчетный период  относится к признаку за базисный  период. Исключения составляют отдельные  показатели, имеющие между собой  обратно пропорциональную зависимость.

     2. Если изучаемый признак первичный,  то признак (признак-вес), влияющий  на него, берется на неизменном  уровне базисного периода. Если  изучаемый признак вторичный,  то признак (признак-вес), влияющий  на него, берется на неизменном  уровне отчетного периода.

     Чтобы различать, к какому периоду относятся  индексируемые величины, принято  возле символа внизу ставить  знаки: "1" - для сравниваемых (отчетных) периодов и "0" - для тех периодов, с которыми производится сравнение (базисных).

ВОПРОС 21. Агрегатная форма общего индекса. Сущность и принципы построения Агрегатные индексы являются основной формой общего индекса. Свое название они получили потому, что характеризуют не отдельные единицы, а их группы (агрегаты). Обозначаются буквой / со знаком индексируемого показателя. 

В общем индексе качественного показателя весом может являться количество единиц каждого вида как отчетного периода (индекс Пааше), так и базисного (индекс Ласпейреса). Средним геометрическим индексом из индексов Пааше и Ласпейреса является «идеальная формула» американского экономиста И. Фишера. Идеальность формулы заключается в том, что индекс не зависит от выбора базы сравнения.

Бывают:Индекс физ.объёма; индекс цен, индекс товарооборота, индекс физического объема продукции, индекс себестоимости продукции, индекс издержек производства, индекс физического объема продукции по трудоемкости, индекс трудоемкости, индекс затрат времени на производство продукции. Выполняет 2 функции: синтетическая и аналитическая.

ВОПРОС 22. Понятие статистического ряда распределения. Элементы рядов распределения. Классификация рядов. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный – это ряд распределения, построенный по качественным признакам. Он характеризует состав совокупности по различным существенным признакам.

По количественному признаку строится вариационный ряд распределения. Он состоит из частоты (численности) отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Данные числа показывают, насколько часто встречаются различные варианты (значения признака) в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности. Численности групп выражаются в абсолютных и относительных величинах. В абсолютных величинах выражается числом единиц совокупности в каждой выделенной группе, а в относительных величинах – в виде долей, удельных весов, представленных в процентах к итогу. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. В дискретном вариационном ряде распределения группы составлены по признаку, изменяющемуся дискретно и принимающему только целые значения. В интервальном вариационном ряде распределения группировочный признак, составляющий основание группировки, может принимать в определенном интервале любые значения.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: частоты и варианты.

Вариантой называют отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.Частота – это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Если частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу, то их называют частостями.

Правила и принципы построения интервальных рядов распределения строятся по аналогичным правилам и принципам построения статистических группировок. Если интервальный вариационный ряд распределения построен с равными интервалами, частоты позволяют судить о степени заполнения интервала единицами совокупности. Для проведения сравнительного анализа заполненности интервалов определяют показатель, который будет характеризовать плотность распределения. Плотность распределения – это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.

ВОПРОС 23. Метод корреляции и регрессии. Значение и основные расчеты зависимостей в линейных уравнениях связи. Корелляционный анализ – ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами. Взаимосвязь может быть полная и неполная, когда зависимость связанных величин искажена влиянием посторонних факторов. Пример – соотношение выпуска и потребления продукции., соотношение стажа рабочих и их производительности труда.  Описывается корреляционным уравнением y=a+bx Корреляция - величина, отражающая наличие связи между явлениями, процессами и характеризующими их показателями.

Корреляционная зависимость - определение зависимости средней величины одного признака от изменения значения другого признака.

Регрессивный анализ состоит в выводе уравнения регрессии с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой известна. Речь идет о том, чтобы анализируя множество точек на графике, найти линию, по возможности точно отражающую в этом множестве все закономерности – линию регрессии.

Регрессия - величина, выражающая зависимость среднего значения случайной величины у от значений случайной величины х.

Уравнение регрессии выражает среднюю величину одного признака как функцию другого.

Расчет параметров уравнения линейной регрессии:

 , a = y – bx

ВОПРОС 24. Понятие вариации и ее значение. Абсолютные и относительные показатели вариации. Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности.

Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.

Абсолютные показатели вариации включают:

Размах вариации — это разность между максимальным и минимальным значениями признака

Он показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности.

Среднее линейное отклонение — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней.

Среднее квадратическое отклонение. Наиболее совершенной характеристикой вариации является среднее квадратическое откложение, которое называют стандартом (или стандартным отклонение). Среднее квадратическое отклонение () равно квадратному корню из среднего квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической

Дисперсия - представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

Относительные показатели вариации включают:

Коэффициент осцилляции

Относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции)  

ВОПРОС 25. Выборочное наблюдение – это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора.

При выборочном методе изучению подвергается только некоторая часть изучаемой совокупности, при этом подлежащая изучению статистическая совокупность называется генеральной совокупностью.

Выборочной совокупностью или просто выборкой можно называть отобранную из генеральной совокупности часть единиц, которая будет подвергаться статистическому исследованию.

Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда.

В генеральной совокупности доля единиц, которая обладает изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака – это генеральная средняя (обозначается х).

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частью (обозначается w), средняя величина в выборке – это выборочная средняя.

Состав выборочной совокупности может отличаться от состава генеральной совокупности, это расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки.

Ошибки, возникающие в ходе выборочного наблюдения, называются ошибками репрезентативности и делятся на случайные и систематические.

Если выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность из–за несплошного характера наблюдения, то это называют случайными ошибками, и их размеры определяются с достаточной точностью на основании закона больших чисел и теории вероятностей.

Систематические ошибки возникают в результате нарушения принципа случайности отбора единиц совокупности для наблюдения.