Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Экспериментальная психология 2013.11.11
Тема лекции:
Корреляционные исследования
До сих пор мы говорили об экспериментах и валидности. Сегодня мы рассмотрим корреляционные исследования и то, чем этот тип исследований отличается от эксперимента, об их особенностях в сравнении с простым наблюдением.
Формулируется гипотеза. Задача – придумать макет эксперимента, в котором данная гипотеза могла бы быть проверена (экспериментальный план для проверки данной гипотезы).
Первая гипотеза: правильные методы воспитания детей приводят к тому, что они проявляют лучшую психическую приспособляемость во взрослом возрасте (неправильные методы – немотивированные физические наказания).
В этом случае метод эксперимента неэтичен и трудно осуществим. При методе наблюдения (за неблагополучными семьями) мы отказываемся от управления переменными, соответственно нельзя контролировать валидность и исследование не является экспериментом. При методе измерения воспоминаний взрослых людей в ситуации постфактум мы не контролируем фактор последовательности событий: любая переменная может быть причиной явления, его следствием или не быть частью причинно-следственной связи; также возможны ложные воспоминания.
Вторая гипотеза: порядок рождения влияет на уровень интеллекта ребенка.
Гипотеза на первый взгляд кажется сомнительной, поскольку для нее в принципе невозможно проведение эксперимента.
В случае этих двух гипотез можно провести корреляционные исследования для определения взаимосвязи между переменными. Причинно-следственную связь установить невозможно.
1970 год – корреляционное исследование, в котором пытались установить связь между характеристиками воспитания и приспособленностью во взрослом возрасте. Такая положительная корреляция существует. Наличие данной корреляции могут объяснить многие гипотезы, как подразумевающие причинно-следственную связь, так и опирающимися на третью переменную, не контролирующуюся в исследовании.
В 1973 году Лилиан Бельмонт и Фрэнсис Моролли провели исследование о зависимости влияния порядка рождения на уровень интеллекта ребенка. Молодые люди в возрасте 18-21 лет (40 тыс. голландцев) были протестированы на интеллект, в их анкетах были размещены данные об их порядке рождения в семье. Была получена отрицательная корреляция: поздние дети имеют интеллект ниже, чем ранние. Данные с некоторым предложенным объяснением были опубликованы.
Разъяснение: дети, которые имеют пятый порядковый номер, гарантированно из многодетных семей. Дети с первым порядковым номером также могут быть из многодетных семей, но в большинстве случаев – из малодетных. Многодетные семьи имеют, как правило, более низкий социально-экономический уровень. Группы неэквивалентны.
Ключевые особенности корелляционных исследований и чем они отличаются от экспериментальных. Корреляционные исследования – это исследования, в которых проверяются гипотезы о связях между переменными. Сами психологические переменные либо являются проявлениями разных сторон одних и тех же процессов, либо сопутствуют друг другу. При этом вопрос о детерминации связи (объяснении причин) остается открытым. У исследователей нет предпочтений для выбора одного из объяснений.
Преимущества и недостатки корреляционных исследований по сравнению с экспериментом. Главный недостаток – обилие побочных (вмешивающихся) переменных, которые не контролируются исследователем на этапе сбора данных. Следствием этого недостатка является принципиальная множественность возможных интерпретаций. Главное преимущество – широкий спектр применения. Есть масса ситуаций, в которых нельзя провести эксперимент, но можно провести корреляционное исследование. В журналах с научными статьями 90% – корреляционные исследования, остальные 10% – эксперименты и квазиэксперименты. Также корреляционные исследования проще проводить, поскольку не стоит вопроса контроля переменных и позволительно всего лишь измерить нужные переменные.
В настоящий момент за термином «корреляционные исследования» закрепилось два понимания (в широком и узком смысле). Корреляционное исследование – способ сбора данных и их дальнейшая интерпретация.
Корреляционный анализ – процедура обработки данных исследований. В корреляционных исследованиях зачастую используется корреляционный анализ для обработки данных, но прямой связи между ними нет.
Корреляция (по Пирсену) – статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин.
Корреляционный анализ позволяет нам вычислить меру корреляции двух случайных величин. Коэффициент корреляции – мера корреляции двух случайных величин.
Положительная корреляция – чем больше первая переменная, тем больше вторая.
Отрицательная корреляция – чем больше первая переменная, тем меньше вторая.
Например, если рост и вес – положительная корреляция, то прямая на графике размещена под острым углом к оси Х. Если при любых значениях первой переменной встречаются любые значения второй переменной, то корреляции нет (точки формируют круг).
-1 <= r <=1
R=0,7 – высокая степень корреляции.
Коэффициент детерминации R^2=0,49.
Как правило, степень корреляции R=0,3
Коэффициент детерминации R^2=0,09. Связь переменных 9%.
Предсказательная сила корреляционных исследований очень маленькая.
Экспериментальные планы при корреляционных исследованиях:
наблюдение > (индуктивное корреляционное исследование: нет априорной гипотезы, какие связи мы должны подтвердить) > теория > (дедуктивная, исследование) > эксперимент
Нельзя оправдывать корреляции постфактум. В корреляционных исследованиях не может быть предваряющей гипотезы. На выходе может быть много случайных, ложных корреляций. Задача исследователей на следующем этапе – отбраковать ложные и оставить хорошие. Один из способов – контроль на этапе статистической обработки данных.
Из теории выводится априорная гипотеза. Выбираются методики, позволяющие измерить интересующие переменные (несколько, не больше). В них либо находится интересующая связь, либо не находится. Мы не имеем права интерпретировать ее как причинно-следственную, но получаем слабый аргумент в пользу своей теории. Пример индуктивных корреляционных исследований можно увидеть часто, пример дедуктивных – меньше.
Вопросы теста:
Курильщик может сгладить когнитивный диссонанс, переинтерпретировав данные о вреде (курение вредно не с первой сигареты, а с определенного количества в день). Есть положительная корреляция между указанным человеком количеством выкуриваемых в день сигарет и количеством, которое он(а) считает приводящим к болезни. Возможна обратная связь: человек читал(а), сколько курить вредно, и курит намеренно меньше. Также количество выкуриваемых сигарет может зависеть от уровня оценки индивидуального здоровья.
ДЗ: Основные типы корреляционных исследований (посмотреть у Дружинина).
Корреляционные исследования часто используются для проверки надежности психодиагностических методик. Одна и та же выборка тестируется сегодня и через месяц; с помощью корреляционного анализа высчитывается, насколько высокий уровень корреляции между результатами. Например, тест на интеллект должен коррелировать с оценками для подтверждения его надежности и валидности.
Варианты интерпретаций корреляционной связи:
Проблема: исследования с отрицательным результатом не публикуют, а случайные корреляции с положительным результатом публикуют, соответственно они получают больше освещения, искажая картину.
При корреляционном исследовании нужно набросать максимум возможных интерпретаций корреляции, чтобы избежать сосредоточения на субъективном объяснении.
Взаимосвязь ожирения и долгов:
Следующий шаг – независимая проверка: посмотреть корреляцию с учетом третьей переменной.
Нельзя провести корреляционное исследование и задним числом сказать, что это именно та гипотеза, которую были намерены получить и подтвердить.
nn Horban