Тема 2 Социальное прогнозирование 6 часов Проблемное поле Цели прогнозирования
Работа добавлена на сайт samzan.net:
Тема 2. Социальное прогнозирование
(6 часов)
Проблемное поле
Цели прогнозирования. Практическое назначение прогнозирования. Объекты прогнозирования. Основные методологические принципы процедуры анализа объекта прогнозирования. Классификация объектов прогнозирования. Принципы социального прогнозирования. Методы прогнозирования: метод экстраполяции, метод экспертной оценки, составление сценариев и др. Этапы социального прогнозирования, их задачи. Технология прогнозирования социальных объектов, явлений и процессов. Прогностическая модель, ее функции и требования к ней. Оценка моделей, критерии оценки. Условия надежности социального прогнозирования, основные недостатки процесса прогнозирования и факторы, их предопределяющие.
Термин «прогнозирование» применительно к социальным процессам понимается в своем традиционном виде: формулирование на основе информации о современном состоянии (уровне) социальных процессов и истории их развития обоснованных предположений об их дальнейшем развитии. Прогнозирование — это разработка идеального образа состояния, функционирования, направления и тенденций изменения систем в различные периоды в будущем. При этом в зависимости от конкретных целей исследования, наличной информации и степени ее формализуемости могут формулироваться как качественные, так и количественные прогнозы. Социальное прогнозирование следует понимать как прогнозирование всего связанного с обществом, с общественными отношениями или, по меньшей мере, какой-то части этого круга явлений.
Цели прогнозирования:
- изменение самого общества;
- изменение общественных отношений;
- изменение всех социальных отношений, связанных (вызываемых) с изменением двух первых базовых моментов.
Практическое назначение прогнозирования — подготовка заблаговременных обоснованных предложений, проектов, программ, рекомендаций и оценок о том:
- в каком направлении желательно развитие объектов в исследуемой области (социальная защита, культура, здравоохранение, образование, молодежные проблемы, духовно-нравственные процессы и др.);
- как действительно может протекать развитие;
- с помощью каких механизмов можно преодолеть негативные тенденции.
Объекты прогнозирования
При анализе объекта прогнозирования на этапе предпрогнозных исследований решаются следующие задачи:
- формирование первичного описания объекта прогнозирования;
- формирование задания на прогноз;
- подготовка этапа анализа.
Уже на этапе разработки задания на прогноз формируется первое, наиболее общее, описание объекта прогнозирования. Это первичное описание содержит сведения о наиболее общих (обычно качественных) показателях объекта, подлежащих рассмотрению, учету и прогнозированию, о приблизительных (в большинстве случаев) ограничениях функционирования объекта, о наиболее существенных целях и задачах разработки прогноза. В задании формируется также ориентировочный перечень основных исходных данных, необходимый и доступный на всех стадиях разработки.
На данном этапе предварительно решается проблема источников информации об объекте прогнозирования и измерений характеристик объекта прогноза. Информация об объекте прогнозирования собирается, систематизируется и хранится способом, удобным для ее уточнения и дополнения в процессе прогнозирования.
На этапе анализа объекта прогнозирования производится системный анализ объекта прогнозирования, рассмотрение его как сложной системы.
Основные методологические принципы процедуры анализа объекта прогнозирования:
- принцип системного анализа, требующий рассмотрения объекта прогнозирования как системы взаимосвязанных характеристик объекта прогностического фона с позиций целей и задач прогнозного исследования;
- принцип природной специфичности, требующий обязательного учета специфики природы объекта прогнозирования, специфики закономерностей его развития, абсолютных и расчетных значений пределов развития;
- принцип оптимизации описания объекта прогнозирования, требующий разработки такого описания объекта в результате анализа, которое обеспечивало бы заданную достоверность и точность прогноза при минимальных затратах на его разработку.
После анализа объекта прогнозирования его необходимо классифицировать. Объекты прогнозирования могут классифицироваться по следующим признакам:
- по природе объекта прогнозирования;
- по признаку сложности: сверхпростые, простые, сложные, сверхсложные;
- по степени детерминированности описания объекта: детерминированные, описание которых может быть представлено в детерминированном виде с удовлетворительной для поставленной задачи прогнозирования точностью; стохастические, в описании которых необходим учет случайностей; смешанные;
- по характеру развития во времени: дискретные, апериодические, циклические;
- по степени информационной обеспеченности: объекты с полным обеспечением количественной информации, с неполным обеспечением количественной информации, с наличием качественной ретроспективной информации, с полным отсутствием ретроспективной информации.
После классификации объект прогнозирования подлежит моделированию, основными средствами которого является:
- словесное описание (наиболее простой и доступный способ задания моделей);
- графическое представление в виде кривых, чертежей (этот способ имеет ограниченное самостоятельное значение, скорее может являться дополнением к другим);
- блок-схемы, матрицы решений (этот способ может считаться промежуточным между словесным и математическим описаниями);
- математическое описание;
- программное описание (для ЭВМ).
Комплексный анализ объекта прогнозирования базируется на информации, источниками которой являются статьи в отечественных и зарубежных журналах, газетах, сборниках, научных бюллетенях и отчетах, обзоры, монографии, труды и диссертации, отчеты, доклады на симпозиумах, конгрессах, конференциях, данные анкетных опросов экспертов.
Полное описание объекта прогнозирования по результатам его анализа и классификации открывает возможность выбрать метод прогнозирования среди широкого спектра существующих методов.
Не менее важными являются четкое определение статуса, особенностей объекта прогнозных исследований, предварительный теоретический анализ его сущности на основе имеющегося уровня научных знаний, что позволит на всех этапах исследования придерживаться единообразия в категориально-понятийном аппарате и терминологии, а в процессе обобщения результатов добиваться максимально возможной объективности, достоверности и точности.
Виды прогнозирования
В качестве основных видов прогнозирования выступают: а) поисковое (исследовательское) прогнозирование; б) нормативное прогнозирование; в) непосредственное предплановое прогностическое исследование.
Под исследовательским прогнозированием понимается мысленное моделирование перехода от настоящего к будущему, под нормативным – от будущего к настоящему. Указанные виды прогнозирования традиционно используются в связке, сначала осуществляется исследовательское прогнозирование, а затем нормативное. Исследовательское прогнозирование предполагает определение наиболее вероятных перспектив развития и состояний объекта на момент упреждения при сохранении существующих тенденций. Результаты исследовательского прогнозирования задают изначальный импульс для организации нормативного прогнозирования – целенаправленного поиска средств совершенствования объекта, определения наилучших путей среди множества возможных для достижения желательного, оптимального состояния объекта по заранее установленным критериям в соответствии с контекстом, целями, нормами. В результате комплексного (исследовательского и нормативного) прогнозирования не только выявляются количественные и качественные закономерности и тенденции развития объекта, осуществляется (путем оценки эффективности) сравнительный анализ вариантов его развития, выбор оптимального варианта, но и определяются пути достижения поставленных целей и необходимые для этого средства.
С точки зрения И.В. Бестужева-Лады, прогноз не предусматривает решения проблем будущего, а содействует научному обоснованию планов и программ развития. Поэтому прогнозирование характеризуется как научно-аналитическая предпосылка планирования и как возможный набор необходимых путей и средств претворения в жизнь намечаемой программы действий. Планы основаны и опираются на научное предвидение возможных сдвигов, последствий и результатов изменений общества, а прогнозная деятельность становится одной из центральных задач повышения уровня планирования, его научной обоснованности.
Качество прогнозирования как системного научного исследования обеспечивается выполнением ряда методологических принципов: общенаучных и частнонаучных. К общенаучным принципам относятся принципы объективности, познаваемости, детерминизма, развития, историзма, единства теории и практики.
Принцип объективности – объективный характер научных знаний, добываемых в процессе прогностического исследования, вступает в противоречие с субъективным характером самой прогностической деятельности. Принцип познаваемости – прогностическая деятельность не претендует на абсолютную достоверность добытых в результате прогнозирования данных, но направлена на получение объективных, истинных знаний об объекте проектирования. Принцип детерминизма – обусловленность объектов прогнозирования многочисленными факторами, выявление главных, системообразующих признаков и связей. Принцип развития – выявление противоречий педагогической действительности, своевременная разработка действенных способов их разрешения и преодоления (с последующим принятием соответствующих управленческих решений), превращение их в движущие силы развития. Принцип историзма – ориентирует на прослеживание различных этапов развития объекта, на изучение его в генетическом аспекте. Принцип единства теории и практики – истинность прогнозов не может быть проверена эмпирически, но они имеют большую практическую ценность, так как в конечном счете способствуют решению той или иной проблемы, целенаправленному преобразованию действительности.
К частнонаучным – принципы понятийно-терминологического единообразия и точности, целостного рассмотрения объекта прогнозирования, системного подхода к прогностическому исследованию компонентов образовательной системы, непрерывности прогнозирования, вариативности прогнозирования, коллективности разработки прогностических рекомендаций и принятия управленческих решений, опытно-экспериментальной верификации, практической направленности в использовании результатов педагогического прогнозирования.
Понятийно-терминологическое единообразие и точность – требует проведение тщательного теоретического анализа сущности и специфики объекта прогнозировании, придерживаться на всех этапах исследования единообразия в понятийном аппарате и используемой терминологии. Целостное рассмотрение объекта прогнозирования (содержательный аспект) – прогностическое обоснование всех компонентов объекта. Системный подход к прогностическому исследованию компонентов объекта (процессуальный аспект) – осуществление системных, а не локальных, исследований объекта. Непрерывности прогнозирования – в силу многофакторности и сложности объектов прогнозирования, динамики контекста. Вариативность прогнозирования – разработка вариантов прогноза исходя из вариантов прогностического фона. Коллективность разработки прогностических рекомендаций и принятия управленческих решений – необходима коллективная экспертная оценка конкурирующих вариантов с соблюдением условий, повышающих объективность и точность результатов такой оценки. Опытно-экспериментальная верификация – о надежности прогноза можно судить по итогам реального функционирования различных вариантов моделей объекта с последующим переносом полученных оптимальных результатов в практику. Практическая направленность в использовании результатов педагогического прогнозирования.
Методы прогнозирования
Одним из необходимых условий обеспечения качества результатов прогнозирования является отбор и использование целесообразных методов прогнозирования. От качества методов зависит достоверность разрабатываемых в ходе прогнозирования прогностических моделей.
На общенаучном уровне понятие «метод» трактуется как способ достижения определенных результатов в познании и практике, как путь исследования явлений и процессов объективной действительности. Метод служит для получения нового знания, приобретения новых достоверных данных об исследуемом объекте, извлечения информации о ранее неизвестном. В прогностике под методом прогнозирования понимается конкретная форма последовательных теоретических и практических подходов к разработке прогноза на основе определенных закономерностей развития объекта прогнозирования и возможностей их познания, а также как способ изучения качественных и количественных параметров вероятностного будущего состояния определенного объекта прогнозирования.
По мнению ряда ученых (И.В. Бестужева-Лады, Б.С. Гершунского, В.В. Косолапова, В.А. Лисичкина и др.), существует порядка 150 методов прогнозирования. В научной литературе методы прогнозирования классифицируются по разным основаниям. Согласно одной из наиболее распространенных классификаций, предложенной Д.М. Гвишиани и В.А. Лисичкиным, все методы прогнозирования условно делятся на три большие группы:
- общенаучные методы, обладающие прогностическими возможностями (наблюдение, эксперимент, анализ и синтез, предположение и гипотеза, индукция и дедукция, аналогия, классификация и систематизация, генетический метод и др.);
- интернаучные методы, применяющиеся не менее чем в двух науках (методы экстраполяции, экспертной оценки и моделирования);
- частнонаучные методы, разработанные отдельными науками (психология, кибернетика, математическая статистика) для прогнозирования специфических объектов этих наук.
Ученый Э. Янч полагает, что основным признаком для классификации методов выступает выбираемый исследователем стратегический подход к прогнозированию и согласно данному основанию выделяет методы изыскательного (поискового) прогнозирования, методы нормативного прогнозирования и методы прогнозирования с обратной связью.
В зависимости от степени однородности (от способа применения) вся совокупность методов прогнозирования может быть представлена двумя группами: простые (сингулярные) и комплексные (комбинированные) методы. Группа простых методов объединяет однородные по содержанию и используемому инструментарию методы прогнозирования (например, экстраполяция тенденций, морфологический анализ и др.). Комплексные методы отражают совокупности, комбинации методов, чаще всего реализуемые специальными прогностическими системами (например, методы прогнозного графа, система «Паттерн» и др.).
Сингулярные методы прогнозирования традиционно делятся еще на две группы: фактографические методы и экспертные методы. В основу их выделения положен характер информации, на базе которой составляется прогноз. Фактографические методы базируются на фактическом информационном материале о прошлом и настоящем развитии объекта прогнозирования, чаще всего применяются при поисковом прогнозировании. В группу фактографических входят следующие методы: статистический (ретроспективный), патентный, публикационный, цитатноиндексный, метод аналогии (исторической, математической), экстраполяция, интерполяция. Экспертные методы основаны на использовании знаний специалистов-экспертов об объекте прогнозирования и обобщении их мнений о развитии (поведении) объекта в будущем. Эта группа методов в большей мере соответствует нормативному прогнозированию и включается в себя метод интервью, метод коллективной экспертной оценки, метод экспертных комиссий, матричный метод прогнозирования, дельфийский метод, метод коллективной генерации идей, метод деструктивной отнесенной оценки, аналитический метод, метод прогнозного сценария, морфологический анализ, синоптический метод, историко-логический анализ.
По степени формализации методы прогнозирования делятся интуитивные и формализованные. Интуитивные методы (индивидуальные и коллективные экспертные оценки) применяются тогда, когда объект прогнозирования либо слишком прост, либо настолько сложен, что аналитически учесть влияние многочисленных факторов практически невозможно. Формализованные методы прогнозирования связаны с привлечением математического аппарата (корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, метод группового учета аргументов и др.). В зависимости от общих принципов действия интуитивные методы прогнозирования можно разделить на две группы: индивидуальные и коллективные экспертные оценки. В группу индивидуальных экспертных оценок можно отнести метод интервью, аналитические докладные записки, написание сценария. В группу коллективных экспертных оценок входят анкетирование, метод комиссии, мозговой атаки. Класс формализованных методов можно разделить на группы экстраполяционных, системно-структурных, ассоциативных методов и методов опережающей информации. В группу методов экстраполяции можно включить методы наименьших квадратов, экспоненицального сглаживания, вероятностного моделирования и адаптивного сглаживания. К группе системно-структурных методов – отнести методы функционально-иерархического моделирования, морфологического анализа, матричный метод, сетевого моделирования, структурной аналогии. Ассоциативные методы можно разделить на методы имитационного моделирования и историко-логического анализа. В группу методов опережающей информации – включить методы анализа потоков публикаций (публикационный) и оценки значимости изобретений и анализа патентной информации (патентный).
Экстраполяция – статистический (ретроспективный) метод прогнозирования, в основе которого лежит распространение закономерностей или тенденций, наблюдавшихся в базовом временном интервале, на другой временной интервал (прогнозный). Экстраполяция также означает распределение выводов по одной части какого-либо явления на другую часть, на явление в целом, на будущее. Статистическая экстраполяция производится в большинстве случаев на основе статистически установленных тенденций изменения количественных характеристик прогнозируемого объекта, подчиняющихся той или иной функциональной зависимости и описываемых соответствующими кривыми графически. Логическая экстраполяция основана на перенесении выводов, полученных внутри отрезка наблюдения, на явления, находящиеся вне отрезка наблюдения. Сущность метода экстраполяции, используемого на качественном (описательном) уровне, состоит в изучении истории прогнозируемого объекта и перенесении закономерностей его развития в прошлом и настоящем на будущее. Примеры экстраполяции: в социальной сфере анализ состояния образования в одном регионе может «накладываться» на другой регион; вывод об уровне какой-либо социальной группы можно сделать по наблюдениям за отдельными ее представителями; вывод о перспективах культуры — по тенденциям в прошлом. Статистическая экстраполяция — проекция роста населения по данным прошлого.
Наряду с методами экстраполяции в прогнозировании широко используются и другие фактографические методы: публикационный, цитатно-индексный, патентный. Публикационный метод основан на оценке публикаций об объекте прогнозирования (по принятой системе критериев) и исследовании динамики их публикования. Цитатноиндексный метод основан на анализе динамики цитирования авторов публикаций об объекте прогнозирования. Патентный метод основан на оценке изобретений и исследовании динамики их патентования.
Экспертные методы – методы получения прогностической информации на основе выявления и специализированной обработки мнений специалистов, входящих в репрезентативную группу экспертов. Выделяют методы индивидуальной и коллективной экспертной оценки. Индивидуальные основаны на использовании мнений специалистов соответствующего профиля независимо друг от друга. Наиболее часто применимыми являются следующие два метода: интервью и аналитические докладные записки (аналитические экспертные оценки).
Метод интервью – метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе эксперта с прогнозистом по схеме «вопрос – ответ», в ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.
Аналитические экспертные оценки (аналитические докладные записки) – метод прогнозирования качественных признаков объекта на основе их квантификации одним из пяти способов: 1) предпочтения, 2) ранга, 3) частичного попарного сравнения, 4) полного попарного сравнения, 5) последовательного сравнения. Данный метод предполагает длительную и тщательную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.
Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. Методы коллективной экспертной оценки представляют собой опрос экспертов, которые ориентированы на постепенное согласование прогностических оценок с целью объективизации субъективных оценок. Основаны на обеспечении взаимной независимости суждений экспертов, переводе оценок в количественную форму, указании экспертами структуры аргументов, послуживших им основанием для оценки, указании экспертами степени знакомства с областью, к которой относится определяемая оценка. В группу коллективных экспертных оценок входят метод комиссии, мозговой атаки, метод Дельфи, синоптический метод.
Метод (экспертной) комиссии предполагает извлечение объективного мнения из совокупности индивидуальных мнений экспертов (например, совещание за круглым столом). Групповая работа экспертов предполагает непосредственный обмен мнениями между специалистами с учетом возможности использования каждым отдельным экспертом мнения своих коллег.
Метод «мозговой атаки» (коллективной генерации идей, (деструктивной) отнесенной оценки) – очный опрос экспертов, которым принципиально запрещается критиковать высказанные при опросе оценки и идеи, а напротив, вменяется в обязанность изыскивать возможности логического развития последних вплоть до качественно новых идей, обеспечивающих эффективное решение поставленной проблемы. Используется, главным образом, для выдвижения и оценки возможных направлений развития прогнозируемого объекта. Предполагает два этапа (процедуры): этап свободного творческого генерирования идей, предложений и гипотез и этап критической оценки полученной информации.
Метод Дельфи / Делфи (дельфийская техника) – заочный опрос экспертов в несколько туров, исключающий прямые дебаты, но позволяющий респондентам учитывать анонимные оценки коллег и от тура к туру уточнять собственные оценки, облегчая процесс объективизации субъективных суждений. Заключается в последовательном индивидуальном анкетировании экспертов, выявлении преобладающего суждения специалистов по какому-либо вопросу и сведении их мнений к единому посредством их усреднения. Обычно ответы экспертов являются анонимными; ответы получают с опросного листа; обмен мнениями происходит через лицо, производящее опрос экспертов; групповое мнение является результатом объединения мнений экспертов на последнем туре опроса.
Синоптический метод основан на анализе экспертами известного множества прогнозов по объекту и его фону с последующим их синтезированием.
Методика экспертной работы включает в себя ряд этапов: а) в каждом отдельном случае проведения экспертной оценки определяется круг экспертов (с возможным конкурсом среди них); б) выявляются проблемы; в) намечается план и время действий; г) разрабатываются критерии для экспертных оценок; д) обозначаются формы и способы, в которых будут выражены результаты экспертизы (это может быть аналитическая записка, материалы для изучения, «круглый стол», конференция, выступления экспертов, публикации).
Несомненно, что при достаточной квалификации, компетентности и информированности, а главное, при наличии у опрашиваемых специалистов научного мировоззрения, экспертный опрос может дать весьма ценную дополнительную информацию. Кроме того, в результате такого коллективного опроса высококвалифицированных специалистов степень объективности, а следовательно, надежности прогнозов может в некоторой степени повыситься по сравнению с оценками, данными отдельными экспертами. В этой связи метод экспертных оценок может быть важным дополнительным, подсобным методом при разработке прогнозов с помощью всего комплекса имеющихся в распоряжении ученых средств прогнозирования.
Метод экспертной оценки также может быть относительно эффективным в частных проблемах прогнозирования, например для разработки сравнительно простых, текущих прогнозов на узких направлениях. Однако метод коллективной экспертной оценки имеет также существенные недостатки. Сложная методика и техника разработки прогнозов методом Дельфи не могут изменить того обстоятельства, что он строится в значительной мере на «усредненной интуиции» со всеми ее недостатками. «Усредненная» экспертная оценка лишь помогает в концентрированном виде формулировать уже сложившиеся и преобладающие представления.
Моделирование – метод исследования, при котором изучаются не сами объекты познания, а их модели, и результаты исследования переносятся с модели на объект. Моделирование применяется тогда, когда сам объект исследования (в силу территориальной отдаленности, невозможности одновременного анализа всех его составных частей) не может исследоваться непосредственно. Данный метод предполагает разработку прогностических поисковых и нормативных моделей с учетом вероятного или желательного изменения прогнозируемого явления на дату упреждения прогноза по имеющимся прямым и косвенным данным о масштабах и направлении изменений, и проведение исследования с их помощью. К числу методов прогнозирования, основанных на моделировании, можно отнести метод составления сценариев, матричный метод, морфологический анализ.
Метод составления сценариев – аналитический метод, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта, и упорядочении совокупности гипотетических описаний дальнейшего развития объекта. Сценарии могут быть чисто описательными (словесными), а могут математизированными.
Матричный метод предполагает идентификацию различных взаимосвязанных факторов, оказывающих влияние на достижение поставленных целей, группировку этих факторов по характеру вносимого ими вклада и выделение однородных комплексов, оценку взаимовлияния различных комплексов и определение полного влияния каждого фактора на достижение конечных целей. Данный метод может применяться для оценки разработанных прогностических моделей и выбора наиболее оптимальной модели (на основе заранее разработанных критериев) для последующего проектирования на ее основе ОС вуза, а также для оценки качества программно-нормативных продуктов (корреляционные матрицы).
Морфологический анализ – метод прогнозирования, предусматривающий упорядоченное рассмотрение влияния различных факторов на поведение объекта прогнозирования. Общее решение получают на основе комбинирования всех возможных вариантов частных решений. Данный метод предполагает построение своеобразного «морфологического ящика», потенциально содержащего все решения, или развернутого «дерева целей» и «дерева средств», отражающих иерархию и последовательность решения соответствующих проблем, и отсечение заведомо бесперспективных решений.
Сам процесс прогнозирования предполагает несколько этапов:
1) краткий ретроспективный анализ прогнозируемого объекта;
2) характеристика современного состояния объекта (сравнительный анализ наблюдаемых тенденций в отечественном и зарубежном опыте);
3) выявление проблем: а) уже решенных, но внедрение и реализация которых только начинаются; б) тех, которые решены, но не нашли практического использования;
4) оценки экспертов по ведущим научным исследованиям в данной области.
Технология прогнозирования включает следующие процедуры:
- систематизация и рефлексия междисциплинарных данных об объекте;
- разработка системы критериев, показателей и параметров, отображающих структуру, уровни функционирования и развития объекта;
- критический анализ «фоновых» факторов и условий, определяющих специфику функционирования и вектор развития объекта;
- рефлексия закономерностей и тенденций саморазвития объекта;
- построение прогностических моделей объекта и (или) оценка их качества.
Модель — это аналог оригинала. Она должна иметь сходство с оригиналом, но не повторять его, так как в этом случае само моделирование теряет смысл. Моделирование преследует цели, с одной стороны:
- отобразить состояние проблемы на данный, настоящий момент;
- выявить наиболее острые «критические» моменты, «узлы» противоречий;
с другой стороны:
- определить тенденции развития и те факторы, влияние которых может скорректировать нежелательное развитие;
- активизировать деятельность государственных, общественных и иных организаций и лиц в поисках оптимальных вариантов разрешения социальных задач.
В прогнозировании используется три вида моделей: базовая, гипотетическая и прогностическая. Исходная (базовая, познавательная, эвристическая) модель представляет собой качественно-количественное изображение прогнозируемого объекта во время основания прогноза (в прошлом и в настоящем). Гипотетическая модель – предварительная прогностическая модель (до верификации). Прогностическая модель – качественно-количественное изображение прогнозируемого объекта в будущем поискового (модель будущего) или нормативного (модели желаемого, заданного состояния, прагматически оправданные) характера. Модели могут быть представлены в виде системы уравнений, сценария, имитации, графа, матрицы, подборки показателей, графического изображения.
Прогностическая модель в научной литературе традиционно рассматривается как модель (качественно-количественное изображение) объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях достижения этих состояний. В теории моделирования различают два типа моделей (по их функциональному назначению): «модели-заместители» и «модели-образцы». Модель-заместитель носит констатирующий характер, она отражает существующие реалии и рассчитана на то, чтобы вместо ответственных манипуляций с реальными объектами предварительно те или иные акции отрабатывались на модельном уровне. Модель-образец носит ярко выраженный прогностический характер, ее задача состоит в том, чтобы отразить желаемое состояние того или иного объекта или явления и обеспечить их развитие именно в этом направлении. Таким образом, поисковые модели (модели-заместители) используются при осуществлении прогностических исследований, а нормативные модели (модели-образцы) становятся результатом таких исследований.
К прогностической модели предъявляются следующие основные требования:
- Модель должна удовлетворять требованиям полноты, адаптивности и эволюционности. Она должна обеспечивать возможность включения достаточно широкого диапазона изменений, добавлений, чтобы было возможно последовательное приближение к модели, удовлетворяющей исследователя по точности воспроизведения социального объекта, явления, процесса.
- Модель должна быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большого числа переменных, но не настолько абстрактной, чтобы возникали сомнения в надежности и практической полезности полученных на ней результатов.
- Модель должна удовлетворять условиям, ограничивающим время решения задачи.
- Модель должна ориентироваться на реализацию с помощью существующих возможностей, т.е. быть осуществимой на данном уровне развития общества.
- Модель должна обеспечивать получение новой полезной информации об объекте (явлении, процессе) в плане поставленной задачи исследования.
- Модель должна строиться с использованием принятой терминологии.
- Модель должна предусматривать возможность проверки истинности, соответствия ее оригиналу (объекту, явлению, процессу).
Оценка моделей различна. Одним из критериев служит прогрессивность модели, означающая, насколько она по целому ряду параметров является лидирующей. В качестве других критериев выступают: новизна отражения (интуитивное отражение, качественное описание, наглядная имитация, системное воспроизведение); распространенность (социальная сфера в целом, отрасль, социальная группа и т.д.); уровень разработанности (выдвинута идея, построена схема, разработан алгоритм, формализована материализованная система — кибернетическая); уровень творческого решения с помощью модели (степень выполнения ею гносеологической (познавательной, объяснительной) и эвристической (прогностической, творческой) функций).
2. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата юридичних наук Київ ~ Д
3. На тему- Затраты на производство и реализацию продукции порядок их включения в себестоимость
4. Теория Эрика Эриксона в аспекте депривации
5. Методические рекомендации для выполнения лабораторной работы по дисциплине Информатика для студентов 1
6. тема РФ На тему Пенсионный фонд РФ и его роль в финансировании социальной сферы Вы
7. Изобретение- понятие условия патентоспособности объекты Под изобретением понимается новое имеющее
8. 1 1
9. вариантами расположения червеобразного отростка.html
10. заданием типов данных.
11. Введение в историю русской социологии
12. Предмет спадкового права.html
13. парниковому эффекту
14. философия в переводе с греческого означает- 1
15. тема практической подготовки будущих специалистов в вузе
16. Задание- выбрать верные В зависимости от числа главных путей на участке различают
17. реферату- Фінансова політика сутність податкової системиРозділ- Фінанси Фінансова політика сутність пода
18. Лабораторна робота 11 Лабораторна робота11.
19. Психология привлекательности фашизма
20. Умная оборона НАТО новые вызовы и угрозы 06