35 1.09 6.html
Работа добавлена на сайт samzan.net:
y=a уравнение регрессии.
Таблица
|
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
y |
1.35 |
1.09 |
6.46 |
3.15 |
5.80 |
7.20 |
8.07 |
8.12 |
8.97 |
10.66 |
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Выдвигается и проверяется гипотеза о том что истинное значение коэффициента регрессии=0.
Для проверки гипотезы используется критерий Стьюдента.
к-т является значимым и нулевую гипотезу отвергаем.
График
- уравнение регрессии
Таблица
|
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
y |
1.35 |
1.09 |
6.46 |
3.15 |
5.80 |
7.20 |
8.07 |
8.12 |
8.97 |
10.66 |
Запишем матрицу X
Система нормальных уравнений.
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Для проверки нулевой гипотезы используется критерий Стьюдента..
Коэффициент ai является значимости, т.к. не попал в интервал.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
Критерий Фишера.
отсюда линия регрессии адекватна отраксает исходную информацию, гипотеза о равенстве мат. Ожиданий отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественная корреляция.
регрессионная модель адекватна
Коэффициент множественной корреляции:
Таблица
|
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
y |
1.35 |
1.09 |
6.46 |
3.15 |
5.80 |
7.2 |
8.07 |
8.12 |
8.97 |
10.66 |
Приведем квадратное уравнение к линейной форме:
;
Запишем матрицу X.
Составим матрицу Фишера.
Система нормальных уравнений.
Решим ее методом Гаусса.
Уравнение регрессии имеет вид:
Оценка значимости коэффициентов регрессии.
Для проверки нулевой гипотезы используем критерий Стьюдента.
Коэффициенты значимые коэффициенты.
Проверка адекватности модели по критерию Фишера.
гипотеза о равенстве математического ожидания отвергается.
Проверка адекватности модели по коэффициенту детерминации или множественной корреляции.
Коэффициент детерминации :
- регрессионная модель адекватна.
Коэффициент множественной корреляции
Таблица
|
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
y |
0,75 |
1,87 |
2,99 |
4,11 |
5,23 |
6,35 |
7,47 |
8,59 |
9,71 |
10,83 |
График
Таблица
|
x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
y |
16.57 |
20.81 |
25.85 |
31.69 |
38.3 |
45.8 |
54 |
63.05 |
72.9 |
83.53 |
График
Использование регрессионной модели
для прогнозирования изменения показателя
Оценка точности прогноза.
Построим доверительный интервал для заданного уровня надежности.
С вероятностью 0,05 этот интервал покрывает истинное значение прогноза
График
Оценка точности периода.
Построим доверительный интервал.
График
2. тема взаимосвязанных рекламных мероприятий охватывающих определенный период времени и предусматривающих к.html
3. Выселение из общежитий, принадлежащих на праве частной собственности
4. Отчет по практике- Внутрішньогосподарський контроль Промінвестбанк
5. широко распространенный термин используемый для определения количества энергии отдаваемой электростанци
6. В ИНТЕРПРЕТАЦИИ ПОЛЬСКОЙ ИСТОРИОГРАФИИ Бобышев Валерий Иванович аспирант кафедры истории России исто
7. Цена по распространению- А5 формат глянец 0
8. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 11
9. группы и соц общности
10. Деловая этика на зачете собеседование по контрольной работе теоретический
11. К вопросу о народной культуре Средневековья
12. Ульрике Швайкерт
13. 20 року слідчий посада найменування органу ініціали п1
14. Рисунок 5
15. Реферат ВОЗДЕЙСТВИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ВИБРАЦИИ И ШУМА НА ОРГанизм РАБочих Длительное возд
16. Задание 1 Рассчитайте и определите у какого предприятия более рентабельное производство
17. Черкаситрансгаз М.
18. Проблема расчета ВВП как макроэкономического показателя.html
19. темах рассуждения мыслителей любого уровня интеллектуальной одаренности начинались с анализа того что окру
20. а ДВ- Николаев 3 МРР дошк