Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Билет№8
Так как мы имеем уравнение 1й степени, оно определяет кривую первого порядка.
Любая прямая на плоскости представляет собой алгебраическую кривую первого порядка и любая алгебраическая кривая первого порядка на плоскости есть прямая. Нам необходимо доказать лишь второе утверждение.
ДОК. рассмотрим произвольное урав нение первого порядка с двумя неизвестными ах + by + с = 0,
а2 + b2!= 0. Это уравнение имеет хотя бы одно решение. Напри мер, если а!= 0, то решением уравнения является х = -с/a, y=0. Это значит, что геометрический образ уравнения является не пустым и содержит какие-то точки. Пусть точка М0(х0; у0) принадлежит указанному образу, т.е. выполняется равенство ахо + bуо + с = 0. Вычтем это равенство из рассматриваемого уравнения. В результате получим новое уравнение, эквива лентное исходному. Это новое уравнение после группировки слагаемых примет вид
Нетрудно увидеть, что полученное уравнение представляет со бой условие ортогональности векторов
n={а; b} и M0M, где М — это точка с координатами (x;y). Следовательно, если точка М(х; у) принадлежит геометрическому образу уравне ния ax + by + c = 0, то вектор п ортогонален вектору М0М, т.е. точка М лежит на прямой, проходящей через точку М0 перпен дикулярно вектору п. ►
Из доказательства теоремы 4.1 следует, что коэффициенты а и 6 в общем уравнении прямой имеют простой геометри ческий смысл. Это координаты вектора, перпендикулярного прямой. Такой вектор называют нормальным вектором прямой. Он, как и общее уравнение прямой, определяется с точностью до (ненулевого) числового множителя.
Уравнение прямой проходящей через 2 точки:
Зададим прямую L на плоскости двумя различными точками М1(x1;y1) и M2(x2;y2) на ней.
Тогда вектор М1М2 параллелен L и ее каноническое уравнение (x-x0)/m=(y-y0)/n как уравнение прямой, проходящей через точку М1(x1;y1), с направляющим вектором s= М1М2 имеет вид
Уравнение прямой в отрезках:
Определим прямую L ее точками А(а,0) и В(0,b) пересечения с осями координат, предполагая что эти две точки не совпадают с началом координат, т.е. что а!=0 и b!=0
Записывая уравнение прямой L в виде
по двум ее точкам А и В
Получаем откуда
(Координатная форма.)
Уравнение системы называют алгебраическими потому, что левая часть каджого из них есть многочлен от n переменных x1,…,xn,а линейными потому что многочлены имеют первую степень. a11, a12, …, amn — коэффициенты системы — и b1, b2, … bm — свободные члены — предполагаются известными. Индексы коэффициентов (aij) системы обозначают номера уравнения (i) и неизвестного (j), при котором стоит этот коэффициент, соответственно.
Решением СЛАУ называются значения x1,…,xn,при подстановке которых каждое уравнение системы превращается в тождество. СЛАУ называется совместной если она имеет какие-л. решения. В обратном случае ее называют несовместной. Однордная СЛАУ всегда совместна.
Т Кронекера-Капелли (критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений): Система линейных алгебраических уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг основной матрицы равен рангу расширенной матрицы
ДОК НЕОБХОДИМОСТЬ:Отметим что ранг матрицы А СЛАУ Ax=b не превосходит ранг расширенной матрицы (A|b) поэтому нам достаточно доказать что ранг этой матрицы не меньше ранга расширенной. Если система совместна,то записывая ее в векторной форме, делаем вывод, что значение неизвстных x1,…,xn такие, что x1a1+…+xnan=b, где ai – столбцы матрицы А, b – столбец свободных членов. Следовательно, столбец b является линейной комбинацией столбцов матрицы A. Выберем какой-л. Базисный минор матрицы А.
Согласно теореме о базисном миноре, базисные столбцы линейно зависимы, в то время как для каждого j>k существуют такие
Поэтому столбец :
Является линейной комбинацией базисных столбцов матрицы А. => М явл. Базисным минором и в расширенной матрице. Поэтому Rg(A|b)=RgA.
ДОСТАТОЧНОСТЬ:Пусть Rg(A|b)=RgA. Возьмем в матрице A базисный минор М(как и выше). Так как rgB = r, то он же и будет базисным минором и матрицы B. Тогда согласно теореме о базисном миноре последний столбец матрицы B будет линейной комбинацией базисных столбцов, то есть столбцов матрицы A. Следовательно, столбец свободных членов системы является линейной комбинацией столбцов матрицы A. Это означает совместность системы.