СанктПетербургский государственный инженерноэкономический университет Кафедра логистики и ор

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный

инженерно-экономический университет»

Кафедра логистики и организации перевозок

УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ

В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК

Методические указания

по выполнению курсовой работы

для студентов всех форм обучения

Специальность 080506 - Логистика и управление цепями поставок

Санкт-Петербург

2011

ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

Цель и задачи курсовой работы

Цель курсовой работы по дисциплине «Управление запасами в цепях поставок» состоит в определении оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о возможных параметрах поставок.

Выполнение курсовой работы логически разбито на 3 этапа:

1.  Формирование блока исходных данных;
2.  Моделирование действия 5 различных стратегий управления запасами;

3. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами (для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными).

Содержание курсовой работы

Результат выполнения курсовой работы оформляется в печатном виде в форме Пояснительной записки.

Пояснительная записка к курсовой работе должна включать:

1.  титульный лист;
2.  оглавление;
3.  введение;
4.  расчетно-аналитическую часть;
5.  заключение;
6.  список использованных информационных источников;
7.  приложения (в необходимых случаях);

Также к отчету на бумажном носителе необходимо прилагать электронную копию расчетов на CD.

Образец оформления титульного листа пояснительной записки к курсовой работе приведен в Приложении 1.

Оглавление должно полностью отражать содержание пояснительной записки к курсовой работе и включать наименование всех разделов и подразделов с указанием номера начальной страницы.

Во введении следует сформулировать цель и задачи работы, отразить знание существующих подходов и методов к решению задач курсовой работы, кратко описать и обосновать использованные методы расчета, раскрыть структуру работы, определить ее основные этапы, а также информационную базу, используемую для подготовки курсовой работы.

Расчетно-аналитическая часть состоит из последовательного описания и решения задач курсовой работы, представленных в отдельных подразделах пояснительной записки, а также выводов по разделам.

В заключении излагаются основные выводы, полученные в ходе выполнения задач курсовой работы. В данном разделе наиболее важно кратко и аргументировано описать и обосновать выбор предлагаемой стратегии управления запасами.

Список использованных информационных источников должен включать расположенный в алфавитном порядке перечень использованных в процессе работы источников: научной, учебной, методической литературы, источников периодической печати, Internet-адресов и др.

В приложения помещаются материалы, использование которых неудобно в тексте пояснительной записки вследствие их большого объема (схемы, алгоритмы, компьютерные программы решения задач курсовой работы, если таковые предлагаются студентом), а также вспомогательные материалы и промежуточные расчеты. Таблицы, данные которых являются основой для формулировки выводов по разделам и подразделам, а также курсовой работе в целом, помещаются в основном тексте.

 

Оформление курсовой работы

Пояснительную записку к  курсовой работе следует подготовить на отдельных сброшюрованных листах, соответствующих формату А4 (210 × 297 мм). Текст пояснительной записки должен быть выполнен на одной стороне листа в текстовом редакторе Word, для набора текста использовать следующий стиль оформления: шрифт – кегль 14, гарнитура «Times New Roman»; межстрочный интервал – 1,5; поля страницы: верхнее –20 мм, нижнее – 25 мм, левое – 30 мм, правое – 10 мм.

Страницы пояснительной записки должны быть пронумерованы арабскими цифрами в верхнем правом углу без знаков препинания; нумерация начинается со страницы, содержащей оглавление курсовой работы. Титульный лист включается в общую нумерацию, но не нумеруется.

Разделы курсовой работы должны иметь порядковую нумерацию (за исключением введения, заключения и списка литературы) и заголовки. Сокращенное написание слов, переносы в заголовках не допускаются.

Рисунки и таблицы также должны быть пронумерованы арабскими цифрами в пределах раздела, а также иметь название и заголовок соответственно.

При использовании в курсовой работе цитат, цифровых материалов, мнений других авторов обязательны библиографические ссылки на первоисточники, которые следует отразить в списке информационных источников. В этом случае ссылка оформляется квадратными скобками, в которых указывается номер используемого источника из списка.

Формулы должны быть выполнены в соответствующем редакторе Ms Word – Equation и должны быть пронумерованы. Нумерация может быть как сквозной, так и в пределах каждого раздела пояснительной записки. Номер формулы выравнивается по правой границе текста и ставится в круглых скобках. Сама формула выравнивается по центру текста.

В тексте пояснительной записки могут быть приведены перечисления. Перед каждым перечислением следует ставить дефис или, при необходимости ссылки в тексте на одно из перечислений, строчную букву (за исключением ё, з, о, ч, ь, й, ы, ъ), после которой ставится скобка. Для дальнейшей детализации перечислений необходимо использовать арабские цифры, после которых ставится скобка, а запись производится с абзацного отступа.

Иллюстрации (чертежи, графики, схемы, диаграммы, фотоснимки) следует располагать в пояснительной записке непосредственно после текста, в котором они упоминаются впервые, или на следующей странице. Иллюстрации следует нумеровать арабскими цифрами сквозной нумерацией. Все рисунки (диаграммы, схемы, графики, фотоснимки и пр.) обозначаются словом «Рис». Если рисунок один, то он обозначается «Рис. 1». Слово «рис» и его наименование располагают посередине строки. Точка в конце названия не ставится. Допускается нумеровать иллюстрации в пределах раздела. В этом случае номер иллюстрации состоит из номера раздела и порядкового номера рисунка, разделенных точкой. Например, Рис. 1.1. Иллюстрации кроме наименования могут иметь пояснительные данные (подрисуночный текст). Слово «Рис» и наименование помещают после пояснительных данных. При повторной ссылке на рисунок пишут сокращенно слово «смотри», например: см. рис. 2.

Иллюстрации каждого приложения обозначают отдельной нумерацией арабскими цифрами с добавлением перед цифрой обозначения приложения. Например, Рис. А.3.

Цифровой материал целесообразно оформлять в виде таблицы. Каждая таблица должна иметь заголовок, который должен быть кратким и отражать содержимое таблицы. Заголовок пишут строчными буквами, кроме первой прописной. В конце заголовка точку не ставят. Над названием справа пишется слово «Таблица» с порядковым номером арабскими цифрами в сквозном порядке в пределах всего отчета. Допускается нумеровать таблицы в пределах раздела. В этом случае номер таблицы состоит из номера раздела и порядкового номера таблицы, разделенных точкой. Таблицы каждого приложения обозначают отдельной нумерацией арабскими цифрами с добавлением перед цифрой обозначения приложения. Если в документе одна таблица, то она должна быть обозначена «Таблица 1» или «Таблица В.1», если она приведена в приложении В. Таблицу следует располагать в пояснительной записке непосредственно после текста, в котором она упоминается впервые, или на следующей странице. Таблицу следует размещать так, чтобы ее можно было читать без поворота работы или же с поворотом по часовой стрелке. Таблицу с большим количеством строк допускается переносить на другую страницу. При переносе таблицы, на следующей странице повторяют ее шапку и над ней помещают надпись «Продолжение табл.» с указанием номера. Если шапка таблицы громоздкая, то вместо нее в перенесенной части в отдельной строке помещают номер граф. При повторной ссылке на таблицу пишут сокращенно словосочетание «смотри таблицу», например: см. табл. 4. Заголовки граф и строк таблицы следует писать с прописной буквы в единственном числе, а подзаголовки граф — со строчной буквы, если они составляют одно предложение с заголовком, или с прописной буквы, если они имеют самостоятельное значение. В конце заголовков и подзаголовков таблиц точки не ставят. Допускается применять размер шрифта в таблице меньший, чем в тексте, но не менее 12.

Приложение оформляется как продолжение пояснительной записки, располагается в порядке появления ссылок в тексте. Каждое приложение должно начинаться с новой страницы и иметь содержательный заголовок. Приложения обозначают заглавными буквами русского алфавита начиная с А, за исключением букв Ё, З, Й, О, Ч, Ь, Ы, Ъ. После слова «Приложение» следует буква, обозначающая его последовательность. Если в документе одно приложение, оно обозначается «Приложение А».

Нумерация разделов, пунктов, таблиц в каждом приложении своя. Текст каждого приложения, при необходимости, может быть разделен на разделы, подразделы, пункты, подпункты, которые нумеруют в пределах каждого приложения. Перед номером ставится обозначение этого приложения.

Титульный лист оформляется в соответствии с установленными требованиями – см. в приложение 1.

Защита курсовой работы

Курсовая работа должна быть представлена на кафедру в установленный срок (не позднее, чем за две недели до окончания текущего семестра). По итогам проверки курсовой работы руководитель выставляет предварительную оценку («отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «не допущен к защите»). Положительная оценка дает право на защиту курсовой работы. Суть защиты сводится к обоснованию предложений по выбору системы управления запасами. Во время защиты могут быть заданы дополнительные вопросы, связанные с темой курсовой работы. После защиты выставляется окончательная оценка за курсовую работу. В случае недопуска к защите студенту следует доработать курсовую работу с учетом замечаний руководителя.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ

КУРСОВОЙ РАБОТЫ

1.  Формирование блока исходных данных

Целью курсовой работы является моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.

Как известно, стратегии управления запасами разрабатываются с целью непрерывного обеспечения потребителя какими-либо материальными ресурсами посредством реализации комплекса мероприятий по поддержанию размера запаса в заданных пределах.

Стратегии управления запасами включают в себя:

- определенную систему контроля и учета уровня запаса на складах (как часто осуществляется контроль, какие параметры подлежат учету и контролю);

- систему организации заказа на пополнение запаса (при каких условиях делается заказ на пополнение запаса, как определяется размер заказа на пополнение запаса);

- модели расчета составляющих запасов (текущего, страхового, подготовительного).

В табл. 1.1. и на рис. 1.1. приведены основные параметры стратегий управления запасами.

Таблица 1.1

Основные параметры стратегий управления запасами

Составляющие процесса	Наименование параметра	Обозначение
Спрос	Интегральная функция спроса Интенсивность спроса Среднесуточный спрос СКО спроса К-т вариации спроса	D(t) λ(t) или d(t) или  σD νD
Заказ	Точка заказа (критический уровень) Момент заказа Интервал времени между двумя смежными заказами Размер заказа Периодичность контроля за состоянием запасов	ROP или s tз Tсз  Qз Δ
Поставка	Размер партии поставки Момент поставки Средний интервал времени между двумя смежными поставками СКО времени между двумя смежными поставками К-т вариации времени между двумя смежными поставками Среднее время поставки СКО времени поставки К-т вариации времени поставки	Qп tп σT νT  σL νL
Запасы	Текущий Страховой запас Максимально желаемый запас Средний запас	Sт Sс Smax

Рис. 1.1. Основные параметры стратегий управления запасами (детерминированная «идеальная» модель)

Регулировать уровень запаса можно следующими тремя основными способами:

•  изменение размера заказа (партии поставки);
•  изменение периода заказа (интервала поставок);
•  одновременным изменением размера заказа и интервала между поставками.

На первом этапе выполнения курсовой работы необходимо сформировать блок исходных данных.

Исходные данные могут быть смоделированы (процесс моделирования описан ниже), либо можно использовать данные статистики по расходу и пополнению запасов со складов реальных компаний.

Для работы необходимо смоделировать следующие параметры:

•  расход запасов (λi);
•  интервалы времени между заказами (Tj);
•  сроки исполнения заказа (Lj);

Процесс статистического имитационного моделирования вышеназванных параметров может быть осуществлен следующим образом:

1.  Задаются средние значения и средние квадратические отклонения значений моделируемых параметров (они могут быть определены заранее экспертным путем):

- среднее значение интенсивности потребления  и  СКО интенсивности потребления σd;

- средний интервал времени между заказами   и   СКО времени между заказами σT;

- среднее значение срока исполнения заказа  и СКО срока исполнения заказа σL.

1.  На основе средних значений и СКО для каждого параметра рассчитывается коэффициент вариации – υ по формуле:

                                           (1.1)

где         - среднее квадратическое отклонение моделируемого параметра «Х»;

                -  среднее значение моделируемого параметра.

1.  По коэффициенту вариации определяется закон распределения, которому, как предполагается, подчинено распределение случайных значений моделируемых параметров процесса расхода (пополнения) запасов. В первом приближении выбор закона распределения может быть произведен по таблице 1.2.

Таблица 1.2

Законы распределения случайной положительной величины в зависимости от коэффициента вариации

Пределы изменения коэффициента вариации	Закон распределения случайной величины
ν≤0,3	Нормальный
0,3 <ν <0,4	Гамма-распределение
0,4≤ ν <1	Вэйбулла
ν=1	Экспоненциальный

4.   С помощью генератора случайных чисел определяется массив случайных значений , которые затем будут использоваться для определения случайных значений моделируемых параметров. Для генерации случайных чисел может быть использован соответствующий инструмент Ms Excel.

Количество генерируемых случайных чисел  зависит от параметра, который необходимо получить в результате моделирования. Так для Тj (период времени между заказами) число случайных чисел  будет зависеть от количества сгенерированных случайных значений расхода запаса - Nd и от среднего значения периода времени между поставками ():

                             ,                                       (1.2)                                  

где  NT - количество случайных чисел для Tj ;

Nd - количество сгенерированных случайных значений di;

- среднее значение периода времени между заказами.

Количество значений Lj (время выполнения заказа), которое необходимо сгенерировать, соответствует числу NT. Например, генерируется 120 случайных величин расхода запаса, средний период времени между поставками 10 дней, следовательно, предполагаемое количество поставок равно 12.

1.  Полученный после генерации вектор (столбец) случайных чисел  трансформируется, с учетом определенного ранее закона распределения, в случайные значения моделируемого параметра (di, Tj, Lj). Для этого используются специальные зависимости – см. табл. 1.3. Полученные по формулам значения округляются до целого (функция «округл» в Ms Excel).

Таблица 1.3.

Формулы для моделирования случайных величин, подчиняющихся различным законам распределения

Закон распределения случайной величины	Расчетная формула
Нормальный
Вэйбулла
Экспоненциальный
Гамма-распределение
Равномерный
Примечание:  - нормально распределенная случайная величина со средним значением 0 и среднеквадратическим отклонением 1; - равномерно распределенная случайная величина на интервале от 0 до 1.

6. Определяется начальный уровень запаса на складе. Он может соответствовать реальным данным складской статистики, либо его можно рассчитать по формуле:

,                                 (1.3)

где - среднее значение интенсивности потребления;

- средний интервал времени между поставками (время цикла).

7. На основе полученного на предыдущих этапах массива исходных данных формируются временные ряды, отражающие процесс движения запасов на складе («приход», «расход», «остаток») под воздействием различных стратегий УЗ.

1.1. Моделирование расхода запаса

В качестве среднего значения расхода деталей на складе  принимается любое значение, принадлежащее диапазону от 3 до 10 единиц в день.

Затем, определяется σd , νd и соответствующий закон распределения.

При использовании расчетных формул (табл.1.3) обратите внимание, какую случайную величину вам необходимо сгенерировать равномерно распределенную или нормально распределенную’.

Например, =10, σd = 2,5, νd=0,25. Следовательно (см. значение νd в первой графе табл.1.2), закон распределения, которому подчиняется процесс расхода деталей – нормальный. Значит, необходимо генерировать ’ нормально распределенную случайную величину.

Обратите внимания, что в курсовой работе для моделирования параметров стратегий управления запасами будет использоваться Нормальный закон распределения!

Количество случайных чисел для моделирования значений ежедневного расхода запаса должно быть не менее 120 значений.

Для генерации случайных чисел’ () используете встроенные функции табличного процессора Excel: заходите во вкладку на панели инструментов <Данные> / группа <Анализ > / <Анализ данных> / <генерация случайных чисел>.

Если во вкладке <Данные> нет группы <Анализ >, то ее нужно установить. Процесс установки пакета анализа в Ms Excel 2010 следующий:

- Заходите в меню «Файл», выбираете раздел «Параметры», в «Параметрах» выбираете «Надстройки». В открывшемся окне «Надстройки» внизу из раскрывающегося списка выбираете (если автоматически не выбрано)   «надстройки Excel» и нажимаете на соседнюю кнопку «Переход». После этого откроется окошечко со списком дополнительных инструментов Excel, которые могут быть «надстроены», ставите галочку напротив «Анализ данных» и нажимаете «Ок». После этого пакет «Анализ данных» можно найти во вкладке меню «Данные».

Общий вид окна генератора случайных чисел показан на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Генерация случайных чисел для расчета di

Сгенерированные данные заносятся в таблицу 1.3

Таблица 1.3

Интервалы времени между поставками

Случайная величина	Расход запаса  dj	Округленное значение dj

Для Нормального закона распределения параметры генерации случайных чисел устанавливаются такими как показано на рис. 1.2!

Число переменных – количество моделируемых величин. Поскольку мы моделируем только значения потребления запаса, то случайная величина у нас одна.

Число случайных чисел – количество значений случайной величины, которые мы моделируем. У нас расход запасов моделируется минимум на 120 дней, поэтому необходимо сгенерировать минимум 120 значений расхода.

Выходной интервал – адрес ячейки, начиная с которой компьютер выдаст сгенерированные значения  или ’ (зависит от закона распределения).

1.2. Моделирование интервалов времени между поставками

В качестве среднего значения интервала времени между поставками  принимается любое значение, например, находящееся в диапазоне от 5 до 15 дней.

Затем, определяется σТ ,νТ и соответствующий закон распределения, для которого выбирается случайная величина  или ’.

Количество случайных чисел Тj в данном случае зависит от количества сгенерированных случайных чисел Nd для di и значения выбранного вами . Тогда, количество случайных чисел NT для Tj определяется по следующей формуле:

                                .                                               (1.4)

Таким образом, вы получите количество поставок. Например, генерируется 120 случайных величин, средний период времени между поставками 10 дней, следовательно, предполагаемое количество поставок равно 12.

Для генерации значений интервалов времени между поставками также используется генератор случайных чисел табличного процессора Excel. Процедура генерирования аналогична той, что была описана выше для показателя «расход (потребление) запаса» - di

Сгенерированные данные заносятся в таблицу 1.4

Таблица 1.4

Интервалы времени между поставками

Случайная величина	Интервалы времени между поставками  Тj	Округленное значение Тj

1.3. Моделирование срока исполнения заказа

Для моделирования срока исполнения заказа (L) используется все та же процедура генерации случайных чисел. Закон распределения - Нормальный, параметры распределения:  и , и коэффициентом вариации  =0,33 соответственно.

Количество значений Lk, которое необходимо сгенерировать, соответствует числу поставок NT в п. 1.2. для  .

Сгенерированные значения заносятся в таблицу 1.5.

Таблица 1.5

Случайная величина	Срок исполнения поставки  Lk	Округленное значение Lk

1.4. Определяется начальный уровень запаса на складе (см формулу 1.3)

1.  Моделирование действия 5 различных стратегий управления запасами

 Стратегии управления запасами можно разделить на 3 группы (рис. 2.1):

- «периодические» стратегии;

- стратегии «с точкой заказа»;

- «комбинированные» стратегии. 

В курсовой работе необходимо смоделировать работу 5 стратегий управления запасами:

- 2-х «периодических»;

- 2-х «с точкой заказа»;

- дополнительной по выбору – одной «комбинированной» стратегии.

Рис. 2.1. Классификация стратегий управления запасами

2.1. Моделирования «периодических» стратегий управления запасами

Стратегия 1

Рассмотрим так называемую «стратегию оперативного управления» - рис. 2.2.

Smax – максимально желаемый размер запаса, ед.; Sт – текущий запас, ед.; Smi – уровень запаса на момент размещения заказа, ед.; Sс – страховой запас, ед.; Qз – размер заказа, ед.; d(L) – ожидаемый расход запаса за время поставки, ед.;  d(L)факт – фактический расход запаса за время поставки, ед.; tз – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; tп – момент осуществления поставки; T`- интервал времени между поставками, дней; Tсз – период времени между заказами (const), дней.

Рис. 2.2.Стратегия «оперативного управления»

В «стратегии оперативного управления» период между заказами постоянен (Tсз=const), заказы на пополнение запаса делаются в строго определенные моменты времени (tз). Объем заказа (Qз) переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При определении объема заказа учитывается текущий уровень запаса на момент подачи заказа Sтi, ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки d(L), запасы в пути (ЗП).

Если Tсз (период времени между заказами)  больше L (время выполнения заказа), то заказ в «стратегии оперативного управления» производится между двумя смежными поставками. Это наиболее желательный вариант при  формировании периодических стратегий управления запасами. Если Tсз меньше L, то это приводит к появлению за время L двух или более заказов. Другими словами, заказ производится в то время, когда предыдущий заказ не поступил потребителю. Это приводит к росту неопределенности системы управления запасами, особенно при больших вариациях ежедневного расхода и времени выполнения заказа.

Формулы для расчета параметров периодической стратегии «оперативного управления» приведены в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Параметры стратегии «оперативного управления»

№	Показатель	Расчетная формула
1	Интервал времени между заказами – Тсз, дней; Тсз = const.	-  рассчитывается на основе модели EOQ:                       , где Qо – оптимальная партия поставки (модель Харриса-Уилсона); Dр- число рабочих дней за рассматриваемый период. А – общая потребность в продукте за рассматриваемый период (например, год); определяется на основе плана производства или реализации.
2	Время выполнения поставки - L, дней	- определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам:   или  , где   li – значение времени выполнения i-й поставки, дней; Qi – величина i-й поставки, ед.;
3	Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней.	- рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках: или -
4	Интенсивность потребления– d, ед./день	- среднее значение: , где di – расход в i-й момент времени; N – объем выборки
5	СКО интенсивности потребления – σd	- среднее  квадратическое отклонение (СКО):
6	Потребление за время поставки – d(L), ед.	- среднее потребление - максимальное потребление
7	Страховой запас - Sс, ед.	, где  - среднее значение периода времени между заказами, дней
8	Sт – текущий запас, ед.
9	Максимально желаемый объем запаса– Smax , ед.
10	Размер заказа – Qз, ед.	, где    Qзi – размер заказа в момент времени i;          Sтi – уровень располагаемого запаса на момент времени i;         ЗПi – запас в пути на момент времени i.

Пример 2.1:

В качестве примера рассмотрим процесс реализации некоторого товара «Х» со следующими характеристиками:

- среднесуточный расход () = 8 шт./день;

- СКО среднесуточного расхода (σd) = 2,4 шт./день;

- коэффициент вариации среднесуточного расхода (νd) = 0,3;

    - периодичность заказа (Тсз) = 12 дней;

- средний (ожидаемый) срок исполнения заказа () = 3 дня;

-  СКО срока исполнения заказа (σL) = 1

- коэффициент вариации срока исполнения заказа (νL) = 0,33.

Предположим также, что заказ на пополнение запасов подается в начале дня и поставки также осуществляется в начале дня.

В отсутствии реальных данных о фактических сроках исполнения заказов поставщиком (Li) допустим, что:

- срок выполнения поставщиком 1-ого  заказа   составляет L1=3 дня;

- 2-ого заказа L2= 4 дня;

- 3-его  заказа L3= 1 день;

- 4-ого заказа L4= 3 дня;

- 5-ого заказа L5= 4 дня и т.д.

Ограничим рассматриваемый период реализации продукции 46-ю днями.

Рассмотрим, как отразится на уровне запасов применение стратегии «оперативного управления».

Учитывая периодичность заказов 12 дней (Тсз = const) и средний (ожидаемый) срок исполнения заказа 3 дня (), первый заказ будет подаваться на 9-й день (12-3=9); 2-й заказ - на 21-й день (12х2–3=21); 3-й заказ - на 33-й день (12х3–3=33) и т.д.

Для расчета страхового запаса воспользуемся соответствующей формулой из табл. 2.1:

,                        (2.1)

где  в качестве коэффициента хp возьмем 2, что соответствует вероятности отсутствия дефицита продукции на складе Р= 98% (табл. 3.1).

Рассчитаем страховой запас:

Поскольку стратегия «оперативного управления» предполагает пополнение запасов до максимального уровня (Smax), рассчитаем этот уровень, воспользовавшись формулами из табл. 2.1:

                        (2.2)

Получим .

Примем, что на начало 1-ого дня рассматриваемого 46-ти дневного периода реализации товара «Х» на складе будет находиться его максимальный уровень, то есть 119 ед.

Расчет размеров заказов на пополнение запаса в системе будем осуществлять по формуле:

                    (2.3)                   

В расчетах примем, что:

- запасы в пути (ЗП) будут всегда равны 0;

- для прогноза расхода товара за время выполнения поставки () воспользуемся формулой:

                             (2.4)

Величина заказа в первом цикле  рассчитывается следующим образом: из максимального начального уровня запаса (Smax), равного 119 ед. вычитаем остаток запаса на момент размещения заказа (на 9-й день, см. табл. 2.2), равный 35 ед., прибавляем расчетную величину расхода запаса за ожидаемое время выполнения заказа (), затем вычитаем величину «заказов в пути» (заказанных ранее, но еще не поступивших на склад), которые в нашем примере равны 0.

В результате получим:

Таким образом, в конце 9-ого дня первого цикла размещается заказ в размере 108 ед. Фактический срок выполнения этого заказа L1=3 дня, следовательно, заказ будет выполняться 10-й, 11-й и 12-й день, и поступит на склад в начале 13-ого дня (см. табл. 2.2). Остаток на 12-й день составил 9 ед. Таким образом, фактический запас в начале второго цикла составляет 9 + 108 = 117 ед.

Следующий момент размещения заказа наступит на 21-й день. Остаток в конце 21-ого дня (на момент размещения 2-ого заказа) составляет 34 ед., следовательно:

Срок выполнения 2-ого заказа L2=4 дня, следовательно, заказ будет выполняться  22-й, 23-й, 24-й, и 25-й день и поступит на склад в начале 26-ого дня (см. табл. 2.2). Остаток на 25-й день составит 0, а накопленный к этому моменту дефицит = 2 ед. Предположим, что дефицит будет компенсирован из поставки.  Таким образом, фактический запас в начале третьего цикла (на начало 26-ого дня) составит (- 2) + 109 = 107 ед.

Аналогичным образом определяются величины заказов в последующих циклах:

;

Результаты моделирования действия стратегии «оперативного управления» приведены в табл. 2.2. и на рис. 2.3.

Таблица 2.2

Результаты моделирования стратегии «оперативного управления»

Номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит, ед.	Величина заказа	Величина поставки
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня
1	10	119	109
2	9	109	100
3	10	100	90
4	8	90	82
5	10	82	72
6	9	72	63
7	9	63	54
8	9	54	45
9	10	45	35			108
10	9	35	26
11	8	26	18
12	9	18	9
13	9	117	108				108
14	8	108	100
15	10	100	90
16	9	90	81
17	9	81	72
18	9	72	63
19	10	63	53
20	9	53	44
21	10	44	34			109
22	9	34	25
23	9	25	16
24	10	16	6
25	8	6	0		-2
26	9	107	98				109
27	10	98	88
28	9	88	79
29	10	79	69
30	8	69	61
31	8	61	53
32	9	53	44
33	9	44	35			108
34	8	35	27
35	8	135	127				108
36	10	127	117
37	9	117	108
38	10	108	98
39	10	98	88
40	10	88	78
41	9	78	69
42	9	69	60
43	9	60	51
4	10	51	41
45	10	41	31			112
46	10	31	21
И т.д.	…	…	…	…	….	….	…

Рис. 2.3. Стратегия «оперативного управления»

 Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры стратегии оперативного управления (табл. 2.1), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.1) и построить соответствующий график как на рис. 2.3.

Стратегия 2:

Рассмотрим теперь периодическую стратегию «равномерной поставки»  (с постоянным размером заказа) (рис. 2.4).

В классической трактовке стратегии «равномерной поставки» период между заказами постоянен (Tсз=const) и объем заказа также постоянен (Qopt=const). Предлагаем откорректировать классический подход, добавив к постоянной составляющей (Qopt=const) переменную величину (Sc(L)), которая идет на покрытие израсходованного в предыдущем периоде страхового запаса (Sc(L)). Восполнение страхового запаса может происходить как в период следующей поставки, так и в период между поставками. Формулы для расчета параметров стратегии приведены в табл. 2.3.

Sт – текущий запас, ед.; Sс – страховой запас, ед.; Sс(L)- часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.; Qз – размер заказа, ед.; Qopt – постоянная, оптимальная, составляющая заказа на пополнение запаса; d(L)факт – фактический расход запаса за время поставки, ед.; tз – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; tп – момент осуществления поставки; T`- интервал времени между поставками, дней; Tсз – период времени между заказами (const), дней.

Рис. 2.4.Стратегия «равномерной поставки» (с постоянным размером заказа)

Таблица 2.3

Параметры стратегии «равномерной поставки» (с постоянным размером заказа)

№	Показатель	Порядок определения показателей
1	Sн – начальный уровень запаса	, где Тсз – интервал времени между заказами; Sс- страховой запас;  Qopt – оптимальная составляющая размера заказа; - среднесуточный расход.
2	Интервал времени между заказами – Тсз, дней; Тсз = const.	-  рассчитывается на основе модели EOQ:                       , где Qopt – оптимальная партия поставки (модель Харриса-Уилсона); Dр- число рабочих дней за рассматриваемый период. А – общая потребность в продукте за рассматриваемый период (например, год); определяется на основе плана производства или реализации.
3	Время выполнения поставки - L, дней	- обычно указывается в договоре на поставку;
4	Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней.	- определяется эмпирически как наибольшее время, на которое может быть задержана поставка) - τ;
5	Интенсивность потребления– d, ед./день
6	Страховой запас - Sс, ед.	вариант 1: вариант 2: , где  - среднее значение периода времени между смежными заказами, дней.
7	Размер заказа – Qз, ед.	или  , где    Qзi – размер заказа в момент времени i; Qopt – оптимальная составляющая размера заказа, она постоянна;  Sc (L)– часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L)ед.
8	Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.	модель EOQ
9	Sc (L) часть страхового запаса, израсходованная за время поставки (L), ед.	- определяется по фактическим данным складского учета

Пример 2.2:

Воспользуемся исходными данными из примера 2.1 о параметрах реализации товара «Х» и смоделируем действие стратегии «равномерной поставки» (с постоянным размером заказа) для периода в 46 дней.

Рассчитаем периодичность подачи заказов на пополнение запаса (Тсз):

                                 (2.5)

Для расчета нам потребуются данные об общей ожидаемой потребности в товаре «Х» за весь рассматриваемый период (A) и оптимальном объеме заказа (Qopt).

Примем, что число рабочих дней в рассматриваемом периоде 46 (Dр), затраты на осуществление заказа (С0) составят 1000 у.е., затраты на хранение единицы продукции (Схр) – 100 у.е. за рассматриваемый период 46 дней.

Рассчитаем оптимальный объем заказа (Qopt), воспользовавшись классической моделью EOQ Харриса-Уилсона:

                                 (2.6)

Для оценки значения плановой потребности за весь рассматриваемый период (A) воспользуемся формулой:

,                                  (2.7)

где N – общее число дней в рассматриваемом периоде (равно 46 в рассматриваемом примере);

- среднесуточный расход товара «Х», который мы возьмем из исходных данных к примеру 2.1.

Получаем:

 

Исходя из полученной оптимальной периодичности размещения заказов Тсз = 11 дней (Тсз = const) и среднего (ожидаемого) срока исполнения заказа =3 дня, первый заказ будет подаваться на 8-й день (11-3=8); 2-й заказ - на 19-й день (11х2–3=19); 3-й заказ - на 30-й день (11х3–3=30) и т.д.

Реальный срок исполнения заказа Li обычно отличается от ожидаемого срока выполнения заказа =3 дня. Примем в расчетах следующие сроки выполнения заказов для каждого цикла:

- срок выполнения поставщиком 1-ого  заказа   составляет L1=3 дня;

- 2-ого заказа L2= 4 дня;

- 3-его  заказа L3= 1 день;

- 4-ого заказа L4= 3 дня;

- 5-ого заказа L5= 4 дня и т.д.

Первый цикл: размещение заказа на конец 8-го дня, исполнение заказа L1=3 дня (9-й, 10-й, 11-й день).

Второй цикл: начало цикла – 12-й день, размещение заказа на 19-й день, срок выполнения заказа L2= 4 дня (20-й, 21-й, 22-й, 23-й день).

Третий цикл: начало цикла – 24-й день, размещение заказа на 30-й день, срок выполнения заказа L3= 1 дня (31-й день) и т.д.

Для расчета страхового запаса воспользуемся формулой из табл. 2.3.

                       (2.8)

Коэффициент хp берем таким же как и в примере 9.1. Получим:

Начальный запас в системе рассчитаем по формуле:

                                  (2.9)

Результаты моделирования действия стратегии «равномерной поставки» приведены в табл. 2.4. и на рис. 2.5.

Таблица 2.4

Результаты моделирования стратегии «равномерной поставки»

Номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит, ед.	Величина заказа	Величина поставки
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня
1	10	111	101
2	9	101	92
3	10	92	82
4	8	82	74
5	10	74	64
6	9	64	55
7	9	55	46
8	9	46	37				86
9	10	37	27
10	9	27	18
11	8	18	10
12	9	96	87			86
13	9	87	78
14	8	78	70
15	10	70	60
16	9	60	51
17	9	51	42
18	9	42	33
19	10	33	23				86
20	9	23	14
21	10	14	4
22	9	4	0		5
23	9	0	0	5	14
24	10	72	62			86
25	8	62	54
26	9	54	45
27	10	45	35
28	9	35	26
29	10	26	16
30	8	16	8				86
31	8	8	0
32	9	86	77			86
33	9	77	68
34	8	68	60
35	8	60	52
36	10	52	42
37	9	42	33
38	10	33	23
39	10	23	13
40	10	13	3
41	9	3	0		6		86
42	9	0	0	6	15
43	9	0	0	15	24
44	10	0	0	24	34
45	10	52	42			86
46	10	42	32

Рис. 2.5. Стратегия «равномерной поставки»

Следует отметить, что для расчета объемов заказов на пополнение запаса можно воспользоваться альтернативной формулой, в которой учитывается необходимость пополнения израсходованного страхового запаса:

                      (2.10)

Например, на конец первого цикла (табл. 2.4) остаток составляет 10 единиц, следовательно, страховой запас израсходован в количестве 13 единиц (23 – 10 = 13), которые по формуле (2.10) включаются в следующий заказ. Таким образом, заказ во втором цикле составил бы 99 единиц.

.

 

Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры стратегии «равномерной поставки» (табл. 2.3), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.2) и построить соответствующий график как на рис. 2.5.

2.2. Моделирование стратегий управления запасами с «точкой заказа» 

Стратегия 3:

Рассмотрим так называемую (R; Q)-стратегию или «стратегию с фиксированным размером заказа» (рис. 2.6).

В стратегии с фиксированным размером заказа заказ на пополнение запаса делается по достижении определенного порогового уровня текущего запаса или «точки заказа» (ROP). Объем заказа является постоянной величиной (Qз=Qopt=const). Стратегия предполагает непрерывный или периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const).

Формулы для расчета параметров (R; Q) - стратегии приведены в табл. 2.5.

Sт – текущий запас, ед.; Sс – страховой запас, ед.; Qз – размер заказа, ед.; Qopt – постоянная, оптимальная, составляющая заказа на пополнение запаса; tз – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; tп – момент осуществления поставки; T`- интервал времени между поставками, дней; Δ – период контроля состояния запасов на складе, дней; ROP – точка заказа, ед.

Рис. 2.6. Стратегия с «точкой заказа» и фиксированным размером заказа, (R; Q) - стратегия

Таблица 2.5

Параметры (R; Q)-стратегии

№	Показатель	Формула для расчета
1	Интервал между проверками уровня запаса – Δ	-  определяется в соответствии с условиями работы склада компании и уровнем автоматизации; может быть непрерывным (в режиме on-line) в случае соответствующего информационного обеспечения склада (Δ→0); может быть периодическим, например, через день, или 1 раз в неделю (Δ = const).
2	Время выполнения поставки – L, дней	- обычно указывается в договоре на поставку (среднее значение); - определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам:   или  , где   li – значение времени выполнения i-й поставки, дней; Qi – величина i-й поставки, ед.;
3	Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней.	- определяется эмпирически как наибольшее время, на которое может быть задержана поставка) – τ; - рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках: или
4	Интенсивность потребления – d, ед./день	- среднее значение: , где  А – плановый объем потребления. - прогноз, получаемый при использовании математических методов прогнозирования или по данным отдела маркетинга.
5	СКО интенсивности потребления – σd
6	Потребление за время поставки – d(L), ед.	- можно использовать формулы: - среднее - максимальное - использовать метод экстраполяции тренда; - использовать другие методы прогнозирования.
7	Страховой запас – Sс, ед.	- вариант 1: - вариант 2: , где   хp – параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита.
8	ROP
9	Размер заказа - Qз, ед.	, где    Qзi – размер заказа в момент времени i; Qopt – текущий размера заказа; ЗП – запас в пути.
10	Qopt оптимальная составляющая размера заказа, ед.	См. модель EOQ (формула Харриса-Уилсона)

Пример 2.3:

Воспользуемся исходными данными из примера 2.1 о параметрах реализации товара «Х» и смоделируем расход запасов с учетом (R; Q)-стратегии для периода в 46 дней.

Рассчитаем значение точки заказа, воспользовавшись соответствующей формулой из табл. 2.5:

 ,                        (2.11)

где  Δ – период контроля состояния запасов на складе, дней. Примем Δ в расчетах равным 1 дню;

 Sc – страховой запас, рассчитываемый по формуле:

,                     (2.12)

Получим:

Размер заказов на пополнение запаса будем рассчитывать, используя формулу:

                              (2.13)

Таким образом, Qз1 = Qopt = 86 ед., где Qopt – оптимальный размер заказа, рассчитанный по формуле (2.6) – см. пример 2.2.

Начальный запас в системе рассчитаем по формуле:

             (2.14)

Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии  приведены в табл. 2.6. и на рис. 2.7.

Примем в данном примере, что проверки остатка на складе производятся по данным на начало дня. С 1-го по 7-й день включительно запас выше «точки заказа». На начало 8-го дня уровень запаса достиг 39 ед., что меньше «точки заказа»  Следовательно, на 8-й день размещается заказ, срок выполнения которого, по аналогии с примерами 2.1 и 2.2 составит 3 дня (L1=3 дн.). Заказ выполняется в течении 8-го, 9-го и 10-го дня и поступает на склад на 11-й день.

Следующий момент размещения заказа наступает на 17-й день (начало дня), когда уровень запаса на складе достигает 44 ед. Время выполнения второго заказа L2=4дня (17-й, 18-й, 19-й и 20-й день), т.о. второй заказ поступит на склад на 21 день.

Третий заказ размещается на 27-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 45 ед., выполняется третий заказ в течении 1-го дня (L3=1) и поступает на склад на 28-й день.

Четвертый заказ размещается на 38-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 44 ед., выполняется четвертый заказ в течении трех дней (L4=3) и поступает на склад на 41-й день и т.д.

Таблица 2.6

Результаты моделирования действия (R;Q)-стратегии

Номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит (прогноз), ед.	Заказ	Поставка
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня
			104
1	10	104	94
2	9	94	85
3	10	85	75
4	8	75	67
5	10	67	57
6	9	57	48
7	9	48	39
8	9	39	30			86
9	10	30	20
10	9	20	11
11	8	97	89				86
12	9	89	80
13	9	80	71
14	8	71	63
15	10	63	53
16	9	53	44
17	9	44	35			93
18	9	35	26
19	10	26	16
20	9	16	7
21	10	100	90				93
22	9	90	81
23	9	81	72
24	10	72	62
25	8	62	54
26	9	54	45
27	10	45	35			97
28	9	132	123				97
29	10	123	113
30	8	113	105
31	8	105	97
32	9	97	88
33	9	88	79
34	8	79	71
35	8	71	63
36	10	63	53
37	9	53	44
38	10	44	34			86
39	10	34	24
40	10	24	14
41	9	100	91				86
42	9	91	82
43	9	82	73
44	10	73	63
45	10	63	53
46	10	53	43
47	0	43	43			90
И т.д.	…	…	…	…	…	…	…

Рис. 2.7. Стратегия с «точкой заказа» и фиксированным размером заказа, (R; Q) – стратегия

Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры (R; Q)-стратегии  (табл. 2.5), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.3) и построить соответствующий график как на рис. 2.7.

Стратегия 4:

Рассмотрим теперь стратегию двух уровней, так называемую (s-S)-стратегию или «минимаксную стратегию» (см. рис. 2.8.). Данная стратегия предполагает, что заявка на пополнение запаса размещается каждый раз по достижении определенного минимального уровня запаса (Smin или s), объем заказа переменный и рассчитывается таким образом, чтобы уровень запаса после поставки достиг «максимально желаемого уровня» (Smax). При этом осуществляется либо непрерывный, либо периодический контроль уровня запаса (Δ→0 или Δ = const). При определении объема заказа учитывается ожидаемый расход запаса за время выполнения поставки (d(L)) и запасы в пути (ЗП). Формулы для расчета параметров «минимаксной» стратегии приведены в табл. 2.7.

Smax – максимально желаемый размер запаса, ед.; Sт – текущий запас, ед.; Smin – минимальный уровень запаса, по достижении которого размещается заказ, ед.; Δ – период контроля состояния запасов на складе, дней; Sс – страховой запас, ед.; Qз – размер заказа, ед.; Qп – величина поставки, ед.; d(L) – ожидаемый расход запаса за время поставки, ед.; d(L)факт – фактический расход запаса за время поставки, ед.; tз – момент размещения заказа на поставку; L – время выполнения заказа, дней; tп – момент осуществления поставки; T`- интервал времени между поставками, дней.

Рис. 2.8. Минимаксная стратегия

Таблица 2.7

Параметры «минимаксной» стратегии

№	Показатель	Формулы для расчета параметров стратегии
1	Интервал между проверками уровня запаса – Δ	-  определяется в соответствии с условиями работы склада компании и уровнем автоматизации; может быть непрерывным (в режиме on-line) в случае соответствующего информационного обеспечения склада (Δ→0); может быть периодическим, например, через день, или 1 раз в неделю (Δ = const).
2	Время выполнения поставки – L, дней	- определяется статистически на основе данных по прошлым поставкам:   или  , где   li – значение времени выполнения i-й поставки, дней; Qi – величина i-й поставки, ед.;
3	Возможное время задержки поставки – τ (σL), дней.	- рассчитывается на основании данных о предыдущих поставках: или
4	Интенсивность потребления – d, ед./день	- среднее значение: , где di – расход в i-й момент времени; N – объем выборки
5	СКО интенсивности потребления – σd	- среднее квадратическое отклонение от среднего расхода:
6	Потребление за время поставки – d(L), ед.	- можно использовать формулы: - среднее - максимальное
7	Страховой запас – Sс, ед.	, где   хp – параметр, соответствующий вероятности отсутствия дефицита.
8	Smin – пороговый уровень запаса, ед.
9	Максимально желаемый объем запаса– Smax , ед.	, где  - среднее значение периода времени между смежными заказами, дней.
10	Размер заказа - Qз, ед.	, где    Qзi – размер заказа в момент времени i; Sm – текущий запас, который ≤ пороговому (минимальному) уровеню запаса; ЗПi – запас в пути на момент времени i.

Пример 2.4:

Воспользуемся исходными данными из примера 2.1 о параметрах реализации товара «Х» и смоделируем действие (s; S)-стратегии для периода в 46 дней.

Расчет страхового запаса осуществим по формуле:

                   (2.15)

Получаем:

Верхнюю границу уровня запасов (Smax) будем рассчитывать по формуле:

,                               (2.16)

где Sт – текущий запас. В качестве текущего запаса целесообразно использовать величину оптимального размера заказа (Qopt). Величина оптимального размера заказа была рассчитана в примере 2.2. Qopt = 86 ед.

Таким образом, начальный (максимальный) запас в системе будет:

Нижняя граница уровня запасов (Smin) рассчитывается по формуле:

                            (2.17)

 

Таким образом:

Расчет величины заказов на пополнение запаса осуществляется по формуле:

 ,                   (2.18)

где  (см. пример 9.1).

Допустим, что в данном примере проверки уровня запаса на сладе осуществляются на начало дня.

Результаты моделирования «минимаксной» стратегии представлены в табл. 2.8.

На начало 8-го дня уровень запаса достиг 39 ед., что меньше минимального уровня  Следовательно, на 8-й день размещается заказ, размер которого определяется по формуле (2.18).

Срок выполнения которого, по аналогии с примерами 9.1,9.2 и 9.3 составит 3 дня (L1=3 дн.). Заказ выполняется в течении 8-го, 9-го и 10-го дня и поступает на склад на 11-й день.

Следующий момент размещения заказа наступает на 18-й день (начало дня), когда уровень запаса на складе достигает 38 ед. Величина заказа составит 90 ед.

Время выполнения второго заказа L2=4дня (18-й, 19-й, 20-й и 21-й день), т.о. второй заказ поступит на склад на 22 день.

Третий заказ размещается на 27-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 45 ед. Величина третьего заказа составляет  83 ед.

Выполняется третий заказ в течении 1-го дня (L3=1) и поступает на склад на 28-й день.

Четвертый заказ размещается на 37-й день (начало дня), когда уровень запасов достигнет 39 ед., выполняется четвертый заказ в течении трех дней (L4=3) и поступает на склад на 40-й день и т.д. Величина четвертого заказа составляет 89 ед.

Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии приведены в табл. 2.8 и на рис. 2.9.

Таблица 2.8

Результаты моделирования действия «минимаксной» стратегии

Номер дня	Спрос di	Запас на складе, ед.	Дефицит (прогноз), ед.	Величина заказа	Величина поставки
		на начало дня	на конец дня	на начало дня	на конец дня
1	10	104	94
2	9	94	85
3	10	85	75
4	8	75	67
5	10	67	57
6	9	57	48
7	9	48	39
8	9	39	30			89
9	10	30	20
10	9	20	11
11	8	100	92				89
12	9	92	83
13	9	83	74
14	8	74	66
15	10	66	56
16	9	56	47
17	9	47	38
18	9	38	29			90
19	10	29	19
20	9	19	10
21	10	10	0
22	9	90	81				90
23	9	81	72
24	10	72	62
25	8	62	54
26	9	54	45
27	10	45	35			83
28	9	118	109				83
29	10	109	99
30	8	99	91
31	8	91	83
32	9	83	74
33	9	74	65
34	8	65	57
35	8	57	49
36	10	49	39
37	9	39	30			89
38	10	30	20
39	10	20	10
40	10	99	89				89
41	9	89	80
42	9	80	71
43	9	71	62
44	10	62	52
45	10	52	42
46	10	42	32			86
И т.д.	…	…	…	…	…	…	…

Рис. 2.9. «Минимаксная стратегия»

Таким образом вам необходимо на основе исходных данных, смоделированных на первом этапе (раздел 1 курсовой работы), рассчитать параметры «минимаксной» стратегии  (табл. 2.7), осуществить моделирование действия данной стратегии (как показано в примере 2.4) и построить соответствующий график как на рис. 2.9.

2.3. Расчет страхового запаса в стратегиях:

Для расчета величины страхового запаса в условиях неопределенности может  быть использована формула Феттера:

,    (2.19)

где  xp– параметр нормального закона распределения, соответствующий вероятности отсутствия дефицита продукции на складе P(х) (табл. 2.9, рис. 8.2)

- среднее значение продолжительности функционального цикла (период времени между поставками);

- среднесуточный расход запаса;

 σТ, σd – соответственно средние квадратические отклонения случайных величин T и d.

Таблица 2.9

Соотношение уровня обслуживания и величины множителя

для страхового запаса

Уровень обслуживания с заданной вероятностью попадания в границы Р(tв), %	Значение   коэффициента хр
0,8	1,282
0,84	1,404
0,88	1,554
0,9	1,643
0,92	1,75
0,96	2,053
0,98	2,325
0,998	3,29

Дополнительное задание:

2.4. Моделирование комбинированных стратеги1 управления запасами

В качестве дополнительного задания вам необходимо по своему выбору смоделировать работу одной из 3-х описанных ниже комбинированных стратегий управления запасами.

Комбинированная стратегия №1: Размер заказа переменный (Qзак = var). Заказ осуществляется в строго определенный  момент времени (tз) при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня Smin («точки заказа» (ROP)). Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга. Схема действия данной стратегии показана на рис. 2.10.

Рис. 2.10. Комбинированная стратегия №1

Данная стратегия подходит для ситуаций, когда строго регламентированы возможные моменты размещения заказов.

В точке (1) на рис. 2.10 в системе наступает момент возможного размещения заказа, но так как уровень запасов еще не опустился ниже Smin, заказ не размещается. В точке (2) происходит пересечение Smin, поэтому в точке (3) происходит размещение заказа, который поступает в момент времени (4).

В момент времени (6) осуществляется размещение заказа у поставщика, т.к. уже пересечен уровень Smin  в момент времени (5). Поступление данного заказа отражено в момент времени (7).

В моменты времени (8) и (9) заказ не размещается, т.к. не достигнут уровень Smin. 

Данная стратегия позволяет оптимизировать количество поставок для ситуаций когда возможно значительное снижение спроса.

Комбинированная стратегия №2: Размер заказа переменный (Qзак = var), заказ осуществляется и по достижении ранее определенных моментов времени  (Тз – время заказа), и при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня Smin («точки заказа» (ROP)). Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга. Схема действия стратегии показана на рис. 2.11.    

Рис. 2.11. Комбинированная стратегия №2

В точке (1) на рис. 2.11 наступает плановый момент размещения заказа, который поступает в момент времени (2). В точке (3), в связи с резким увеличением спроса, происходит пересечение Smin, поэтому происходит размещение заказа, который поступает в момент времени (4). В точке (6) наступает плановый момент размещения заказа, который поступает в момент времени (7). В момент времени (8) осуществляется размещение заказа у поставщика, т.к. уже пересечен уровень Smin  и наступил момент размещения заказа. Поступление данного заказа отражено в момент времени (9). В моменты времени (8) и (9) заказ не размещается, т.к. не достигнут уровень Smin. 

Данная стратегия позволяет избежать дефицита для ситуаций, когда возможно значительное увеличение спроса.

Комбинированная стратегия №3: Размер заказа переменный (Qзак = var), заказ осуществляется либо по достижении ранее определенных моментов времени  (tз – время заказа), либо при условии пересечения реализацией расхода минимального уровня Smin («точки заказа» (ROP)), т.е. в зависимости от того, что наступит раньше. Величина заказа рассчитывается таким образом, чтобы после поставки уровень запаса был как можно ближе к значению максимально желательного запаса (Smax). Для этого следует воспользоваться математическими методами прогнозирования и данными отдела маркетинга. Схема действия стратегии показана на рис. 2.12.  

В точке (1) на рис. 2.12 наступает плановый момент размещения заказа, который поступает в момент времени (2). В точке (3), реализация расхода пересекает Smin, поэтому происходит размещение заказа, который поступает в момент времени (4). В точке (5) наступает плановый момент размещения заказа, который игнорируется, т.к. заказ уже размещен в момент времени (4). В точке (6), также реализация расхода пересекает Smin, поэтому происходит размещение заказа, который поступает в момент времени (7), поэтому плановый момент размещения заказа в точке (8) игнорируется.  В точке (9) наступает очередной плановый момент размещения заказа, который поступает в момент времени (11).  В момент пересечения Smin в точке (10) заказ уже не размещается.

Рис. 2.12. Комбинированная стратегия №3

3. Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами (для конкретной ситуации с соответствующими исходными данными)

Для выбора в пользу использования той или иной стратегии управления запасами целесообразно смоделировать работу каждой из них и произвести их сравнительную оценку, используя следующие показатели:

- суммарный дефицит;

- средний уровень запаса;

- затраты, связанные с осуществлением данной стратегии.

Данные для сравнения рассмотренных в курсовом проекте стратегий управления запасами занесите в таблицу 3.1.

Таблица 3.1

Сравнение стратегий управления запасами

Наименование стратегии УЗ	Величина среднего запаса в системе, ед.	Суммарный дефицит в системе, ед.

Сделайте вывод о том, какая из рассмотренных систем является наиболее эффективной. Обоснуйте свой выбор.

 

 Все недостающие данные (информация по составляющим затрат на запасы) определите самостоятельно!

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

1.  Корпоративная логистика. 300 ответов профессионалов / Под общей и научн. ред. В.И. Сергеева – М.: ИНФРА-М, 2004. – 976 с.
2.  Линдерс М.Р. (докт.бизнес-администрирования).  Управление снабжением и запасами: Логистика: Пер. с англ...-СПб:Виктория  Плюс, 2002.-758 с.
3.  Модели и методы теории логистики/Под ред. д.т.н.,проф. Лукинского В.С. – СПб: Питер, 2003. – 176 с.
4.  Рыжиков Ю.И. Теория  очередей  и  управление запасами: учебное пособие для вузов.-СПб.:Питер,2001.-376 с.
5.  Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 430 с
6.  Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами /Пер. с англ. Ю. Орловой.-М.:Альпина Бизнес Букс,2005.-302 с.               

Приложение 1

Образец оформления титульного листа курсовой работы

Министерство образования и науки РФ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный

инженерно-экономический университет»

Кафедра логистики и организации перевозок

Курсовая работа

по дисциплине

Управление запасами в цепях поставок

Выполнил (а)____________________________________________

(Фамилия И.О.)

Студент(ка)____курса_______специальность__________________

                                       (срок обучения)

группа________№ зачетной книжки_________________________

Подпись_________________________________________________

Преподаватель___________________________________________

(Фамилия И.О.)

Должность_______________________________________________

уч. Степень, уч. Звание

Оценка_______________Дата_______________________________

Подпись_________________________________________________

Санкт-Петербург

20_ _

PAGE  46

4

t

2

3

Smax

Smin

Tз                         Тз                      Тз                        Тз                       Тз                        tз

S

 9

7

 5

8

6

1

4

Smax

Smin

Tз                         Тз                      Тз                        Тз                       Тз                        tз

S

9

8

7

4

6

5

3

2

1

t

d(L)

Δ

Qп

tп

tз

T`

Qз

Qп

d(L)факт

d(L)

d(L)факт

d(L)

L

Qз

Sт

tз

L

tп

t

tп

tз

0

Qп

Qз

Sс

Smax

S

Smin

Qп

Qopt

ROP

Qз

Qз

Δ

tз

T`

Qп

L

Sт

tз

L

tп

t

tп

tз

0

Qп

Qз

Sс

S

Qopt

Qopt

Sc(L)

Sc(L)

Sc(L)

T`

Tсз

Qз

Qп

tз

d(L)факт

Δ

Sт

tз

L

tп

Tсп

Tсз

t

tп

tз

0

λ (угол)

Qп

Qз

Sс

ROP

EMBED Equation.3  

Smax

S

 8

 5

10

2

3

Smax

Smin

L

Qз

Sт

tз

 11

L

tп

t

tз

0

Qп

Qз

Sс

9

S

tп

Sc(L)

Smi

T`

Tсз

Qз

Qп

tз

d(L)

d(L)факт

d(L)

Smi

L

Qз

Sт

tз

L

tп

Tсз

t

tп

tз

0

Qп

Qз

Sс

Smax

S

1) Qзак = var (до Smax), заказ осуществляется в строго определенный  момент времени (tз) при условии достижения ROP;

2) Qзак = var (до Smax), заказ осуществляется в строго определенный  момент времени (tз), а также по достижении  ROP;

3) Qзак = var (до Smax), либо в момент времени (tз), либо по достижении  ROP;

1) Qзак=const по достижении ROP – «(R,Q) -стратегия» или «ФРЗ-стратегия»;

2) Qзак = var (до Smax) по достижении ROP –«минимаксная стратегия (Min-Max)» или «(s,S)-стратегия».

1) Tсз (период между заказами)=const; поставка до Smax) «стратегия оперативного управления» или «(t,S)-стратегия»;

2) Tсз (период между заказами)=const; Qзак=const «стратегия равномерной поставки» (с постоянным размером заказа).

«Комбинированные» стратегии,

«(t, s (R), S) – стратегии»

Стратегии «с точкой заказа»

«Периодические» стратегии:

 7

1

6

Стратегии УЗ

EMBED Equation.3  

EMBED Equation.3  

EMBED Equation.3  

Tз                         Тз                      Тз                        Тз                       Тз                        tз

S