Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Всероссийский заочный финансово-экономический институтКафедра статистикиОТЧЕТО результатах выполнениякомпьютерной лабораторной работы № 1«Автоматизированный априорный анализстатистической совокупности в среде MS Excel»Вариант № 95Выполнила: студентка 3 курса,БУ, А и АПроверил:Омск - 2008 г. |
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий одной из отраслей промышленности получены выборочные данные по 32-м предприятиям (выборка 10%-ная, механическая) о показателях среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуска продукции за год.
Выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35 (табл.1).
В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.
В процессе исследования совокупности необходимо решить следующие статистические задачи.
Задание 1
В результате визуального анализа диаграммы рассеяния признаков единиц наблюдаемой совокупности выявлены следующие аномальные единицы наблюдения (Таблица 2):
Таблица 2
Аномальные единицы наблюдения
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
11 |
2900,00 |
7275,00 |
|
30 |
9205,00 |
2425,00 |
Приведенные в таблице аномальные единицы наблюдения удалены из изучаемой совокупности.
Корреляционное поле имеет вид:
После исключения аномальных наблюдений первичные данные принимают вид, представленный в табл.1.1.
Таблица 1.1
Исходные данные
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
5228,00 |
4995,50 |
|
2 |
6149,50 |
5480,50 |
|
3 |
6343,50 |
6111,00 |
|
4 |
6683,00 |
6790,00 |
|
5 |
4355,00 |
3395,00 |
|
6 |
7022,50 |
5820,00 |
|
7 |
7216,50 |
7857,00 |
|
8 |
5422,00 |
5335,00 |
|
9 |
6634,50 |
6256,50 |
|
10 |
7653,00 |
7808,50 |
|
12 |
8380,50 |
8245,00 |
|
13 |
6392,00 |
6499,00 |
|
14 |
7022,50 |
7081,00 |
|
15 |
8041,00 |
8584,50 |
|
16 |
9205,00 |
9215,00 |
|
17 |
6877,00 |
6208,00 |
|
18 |
7604,50 |
7372,00 |
|
19 |
6052,50 |
4607,50 |
|
20 |
7701,50 |
6305,00 |
|
21 |
8574,50 |
8487,50 |
|
22 |
5907,00 |
4801,50 |
|
23 |
4694,50 |
4510,50 |
|
24 |
7847,00 |
7226,50 |
|
25 |
7022,50 |
6305,00 |
|
26 |
6537,50 |
5965,50 |
|
27 |
5082,50 |
3880,00 |
|
28 |
6828,50 |
6062,50 |
|
29 |
7895,50 |
6644,50 |
|
31 |
7507,50 |
6305,00 |
|
32 |
5519,00 |
5626,00 |
Задание 2
Расчеты параметров, определяемых инструментом Описательная статистика приведены в табл. 3
Таблица 3
Описательные статистики
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Среднее |
6780 |
Среднее |
6326,016667 |
|
Стандартная ошибка |
214,176513 |
Стандартная ошибка |
255,4941892 |
|
Медиана |
6852,75 |
Медиана |
6280,75 |
|
Мода |
7022,5 |
Мода |
6305 |
|
Стандартное отклонение |
1173,093075 |
Стандартное отклонение |
1399,399308 |
|
Дисперсия выборки |
1376147,362 |
Дисперсия выборки |
1958318,422 |
|
Эксцесс |
-0,344943844 |
Эксцесс |
-0,205332365 |
|
Асимметричность |
-0,152503649 |
Асимметричность |
0,042954448 |
|
Интервал |
4850 |
Интервал |
5820 |
|
Минимум |
4355 |
Минимум |
3395 |
|
Максимум |
9205 |
Максимум |
9215 |
|
Сумма |
203400 |
Сумма |
189780,5 |
|
Счет |
30 |
Счет |
30 |
|
Уровень надежности(95,4%) |
446,5177575 |
Уровень надежности(95,4%) |
532,6573434 |
2.2. Расчет предельной ошибки выборки (при P=0,683 и P=0,997) даны в табл. 4а
и табл.4б
Таблица 4а
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Уровень надежности(68,3%) |
26,97843667 |
Уровень надежности(68,3%) |
32,18295837 |
|
Таблица 4б |
|||
|
Уровень надежности(99,7%) |
85,83139699 |
Уровень надежности(99,7%) |
102,3894865 |
Предельные ошибки выборки
2.3 Расчет показателей вариации выборки приведены в табл. 5
|
Таблица 5 |
|||
|
Выборочные показатели вариации и асимметрии |
|||
|
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
|
Стандартное отклонение |
1153,375821 |
Стандартное отклонение |
1375,878316 |
|
Дисперсия |
1330275,783 |
Дисперсия |
1893041,141 |
|
Среднее линейное отклонение |
927,9666667 |
Среднее линейное отклонение |
1059,886667 |
|
Коэффициент вариации, % |
17,01144278 |
Коэффициент вариации, % |
21,74952089 |
|
Коэффициент асимметрии Asп |
-0,21025237 |
Коэффициент асимметрии Asп |
0,015275091 |
2.4 Показатели типичности средних значений признаков приведены в табл. 6
|
Таблица 6 |
|
|
Карман |
Частота |
|
|
1 |
|
4355 |
1 |
|
5325 |
3 |
|
6295 |
5 |
|
7265 |
11 |
|
8235 |
7 |
Задание 3
В результате группирования исходных данных по признаку _стоимости основных фондов получен следующий ряд распределения:
|
Таблица 7 |
||
|
Интервальный ряд распределения предприятий |
||
|
Группа предприятий по стоимости основных фондов |
Число предприятий в группе |
Накопленная частость группы.% |
|
4355-5325 |
4 |
13,33% |
|
5325-6295 |
5 |
30,00% |
|
6295-7265 |
11 |
66,67% |
|
7265-8235 |
7 |
90,00% |
|
8235-9205 |
3 |
100,00% |
|
|
|
|
|
ИТОГО |
30 |
Расчет числа интервалов осуществлялся по формуле Стэрджесса. По приведенному ряду распределения построена гистограмма:
Выводы