У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра статистики Одобрено учебнометодическим советом Экономиче

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 28.12.2024

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра статистики

Одобрено
учебно-методическим советом Экономического факультета

СТАТИСТИКА
(раздел: Общая теория статистики)

 Учебно-методический комплекс

Для специальностей:  080105 – Финансы и кредит

080109 – Бухгалтерский учет, анализ и аудит

080801 – Прикладная информатика (в экономике)

080102 – Мировая экономика

080507 – Менеджмент организации

080301 – Коммерция (торговое дело)

080401 – Товароведение и экспертиза товаров

080111 – Маркетинг

032401 – Реклама

80502 – Экономика и управление на предприятии (по отраслям)

080505 – Управление персоналом

080503 – Антикризисное управление

080107 – Налоги и налогообложение

Согласовано: Рекомендовано кафедрой:

Учебно-метод. управление РГТЭУ Протокол № 6

«14» января 2008 г. «19»сентября 2006 г.

_____________________________ Зав. кафедрой Башина О.Э.

Москва 2008

Авторы-составители:

д.э.н. проф., должность: зав.кафедрой Башина О.Э., к.э.н. доц. Агентова Г.В., доц. Меженный М.Ю., к.э.н. проф. Ярных Э.А.

Учебно-методический комплекс по статистике (раздел: общая теория статистики) составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования

Дисциплина входит в цикл общепрофессиональных дисциплин и является обязательной для изучения.

Российский государственный торгово-экономический университет, 2008


СОДЕРЖАНИЕ

1. Цели и задачи дисциплины   4

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины   5

2.1. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Статистика»  5

3. Объем дисциплины   7

3.1. Распределение часов по темам и видам учебной работы  7

3.2. Объем дисциплины и виды учебной работы   11

4. Содержание курса   14

5. Темы практических и семинарских занятий  18

6. Задания для самостоятельной работы студентов   23

7. Тематика контрольных работ и методические указания по их выполнению для студентов заочной формы обучения  28

7.1. Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения  28

7.2. Порядок выполнения контрольных работ  35

8. Вопросы для подготовки к экзамену, зачету   53

9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины  55

9.1. Литература   55

9.2. Методическое обеспечение дисциплины   55

9.3. Материально-техническое и  информационное обеспечение дисциплин  55

10. Приложение № 1  56


1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая теория статистики является базовым курсом подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации, необходимой основой для изучения общепрофессионального курса – социально-экономической статистики и профилирующих курсов: статистики коммерческой деятельности, статистики внешнеэкономической деятельности, статистики предприятия и других отраслевых статистик.

Изучение общей теории статистики призвано помочь студентам овладеть методологией изучения складывающихся на рынке товаров и услуг статистических закономерностей, выявления тенденций развития экономических отношений. При изучении курса основное внимание студентов должно направляться на познавательные возможности и условия применения статистических показателей, их логике, вычислительных процедурах. Преподавание курса базируется на общенаучных методах исследования массовых социально-экономических явлений, широком внедрении экономико-математических методов, использовании ЭВМ.

Основной целью раздела курса является овладение студентами методов получения, накопления, обработки и анализа статистической информации применительно к рынку товаров и услуг.

Изучение раздела курса базируется на знании высшей математики, основных положений исторического материализма и экономической теории, которые исследуют и формируют законы развития социально-экономических явлений, вытесняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика формирует статистические совокупности, устанавливает существенные признаки для выделения социально-экономических типов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения.

Задачи изучения дисциплины состоят в реализации требований, установленных в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов в области статистики.

Изучение дисциплины предусматривает проведение лекционных и практических занятий, а также заданий для самостоятельной работы студентов.

Лекционные занятия имеют своей целью ввести студентов в курс проблем теории статистики, разъяснить сущность основных категорий, методов, показателей теории статистики, постепенно приучать студентов к языку статистики. Лекции призваны развивать у студентов статистическое мышление, понятие роли и значения статистики в обществе, ее методов и показателей в социально-экономических исследованиях. Лекции должны облегчать студентам самостоятельную работу над курсом, над учебной литературой и домашними заданиями, указать направление и способы самостоятельного углубленного  изучения курса.

Цель практических занятий – научить студентов применять теоретические знания для решения практических задач, выработать начальные навыки статистической работы. Задачей практических занятий является также и проверка усвоенного студентами лекционного материала, учебной литературы, степени глубины и интенсивности их самостоятельной работы. С этой целью каждое занятие начинается с краткого (10 – 15 минут) опроса студентов (устного или письменного). Этому же служат контрольные работы по многим темам курса.


2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Инновационные технологии,
используемые в преподавании курса
«Статистика»

Групповая совместная работа студентов – комплекс педагогических методов обучения, предлагающих освоение обучающимися  ряда алгоритмов, приемов, технологий совместного принятия решения, выработки общей стратегии действий и поиска решения возникающих проблем, которые успешно используются в дальнейшем в ходе дискуссий, диспутов, выполнения групповых заданий (проектов) и т.д. При этом иногда может возникнуть ситуация, когда потребуется принять коллективное решение или сгенерировать новую идею в весьма жесткие сроки. На методе групповой совместной работы построены обучение в сотрудничестве, метод проектов, проблемное обучение, игровые технологии, метод «мозгового штурма».

Темы №№ 6, 7, 8, 9.

Дискуссия – форма учебной работы, в рамках которой студенты высказывают свое мнение по проблеме заданной преподавателем. Дискуссия может проходить как в он-лайновом так и в офф-лайновом режиме. Проведение дискуссий по проблемным вопросам подразумевает написание студентами эссе, тезисов или реферата по предложенной тематике.

Темы №№ 1, 2, 3, 4.

Дискуссия групповая – метод организации совместной коллективной деятельности, позволяющий в процессе непосредственного общения путем логических доводов воздействовать на мнения, и установки участников дискуссии. Целью дискуссии является интенсивное и продуктивное решение групповой задачи. Метод групповой дискуссии обеспечивает глубокую проработку имеющийся информации, возможность высказывания студентами разных точек зрения по заданной преподавателем проблеме, тем самым способствуя выработке адекватного в данной ситуации решения. Информационные технологии обеспечивают возможность интерактивного общения студентов и преподавателя в диалоговом режиме. Метод групповой дискуссии увеличивает вовлеченность участников в процесс этого решения, что повышает вероятность его реализации.

Тема № 10.

Доклад (презентация) – публичное сообщение, представляющие собой изложение определенной темы, вопроса программы. Доклад может быть представлен различными участниками процесса обучения: преподавателем, (лектором, координатором, и т.д.), приглашенным экспертом, студентом, группой студентов. При этом, если при очном обучении докладчик и учебная группа находятся в одном месте, то при дистанционном обучении присутствующие находятся на расстоянии друг от друга, а сам доклад проводится в виде телекоммуникационной конференции в режиме реального времени.

Доклад в условиях Интернет так же может быть предоставлен в отсроченном режиме. Для этого докладчик готовит все необходимые материалы (текст доклада, слайды Power Point, иллюстрации, и т.д., вплоть до видеозаписи этого доклада) и размещает это все на одном из сайтов Интернет. Студенты получают от преподавателя информацию о том, когда и на каком сайте можно познакомится с этим докладом. Преимуществом является то, что студенты будут знакомиться с материалами подобных «докладов» гораздо внимательней, чем при прослушивании традиционных докладов, когда основным каналом восприятия информации является аудиальный, что затрудняет усвоение новой информации.

Темы № 5-10.

Круглый стол – это один из наиболее эффективных способ для обсуждения острых, сложных и актуальных на текущий момент вопросов в любой профессиональной сфере, обмене опытом и творческих инициатив. Идея круглых столов заключается во встрече единомышленников, стремящихся найти общее решение по конкретному вопросу в формате заданной тематики, а также возможности для всех желающих вступить в научную дискуссию по интересующим вопросам. Такая форма общения позволяет лучше усвоить  материал, найти необходимые решения в процессе эффективного диалога. Обсуждение проблем обмен мнениями, ценным опытом, налаживание тесных контактов, поиск дополнительных возможностей и дискуссия при обсуждении особо «горячих» вопросов придает круглому столу особую динамичность и насыщенность. С применением дистанционных технологий возможно проведение «виртуальных» круглых столов.

Темы №№ 5-11.

Метод кейс-стади – это метод обучения, при котором студенты и преподаватели участвуют в непосредственном обсуждении деловых ситуаций или задач.

Темы №№ 2-11.

Пре-тест – тест, за который не ставится оценка. Он определяет насколько студент знаком с новой темой, какие вопросы предыдущей темы требуют пояснения преподавателя или дополнительной практики. Используется для более сфокусированного преподавания.  

Темы №№ 1-11.

Тестовое задание – минимальная составляющая единица теста, который состоит из условий (вопроса) и, в зависимости от типа задания может содержать или не содержать набор ответов для выбора. Варианты предоставления тестовых вопросов: выбрать правильный ответ, расположить в нужной последовательности, заполнить пропуски и проч.

Темы №№ 2-11.

В связи с повышенными требованиями, которые предъявляются к работе коммерсантов, менеджеров, экономистов, аналитиков и т. п., возникла необходимость их глубокой статистической подготовки.

В результате изучения раздела курса «Статистика» – «Общая теория статистики» студенты должны:

Овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками (умениями) проведения статистического исследования и анализа его результатов.

Знать: научные принципы организации статистических служб, их современную организацию в России и других странах; принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения (его материалов); сущность обобщающих статистических показателей – абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи, основы анализа статистических данных.

Уметь: организовать и провести сплошное и несплошное наблюдение; строить статистические таблицы; исчислять различные статистические показатели (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи); анализировать статистические данные и формулировать выводы, вытекающие из анализа данных.

Изучение дисциплины предусматривает проведение лекционных и практических занятий, а также выполнение  заданий для самостоятельной работы студентов.


3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ

3.1. Распределение часов по темам и видам учебной работы по разделу
«Общая теория статистики»:

для студентов специальностей: 080105 «Финансы и кредит», 080109 «Б/у анализ и аудит», 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» и направления 080100

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа

В том числе

Лекции

Семинары

Тема 1

Предмет и метод статистической науки.

2

1

1

Тема 2

Статистическое наблюдение.

9

2

7

Тема 3

Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности.

12

2

3

7

Тема 4

Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

3

1

2

Тема 5

Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

12

2

2

8

Тема 6

Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

13

2

3

8

Тема 7

Показатели вариации.

13

2

3

8

Тема 8

Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

14

3

3

8

Тема 9

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

16

3

4

9

Тема 10

Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

15

3

3

9

Тема 11

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

15

3

3

9

Итого:

124

24

24

76

Для студентов специальности 080102 «Мировая экономика»

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа

В том числе

Лекции

Семинары

Тема 1

Предмет и метод статистической науки.

1

1

Тема 2

Статистическое наблюдение.

2

1

1

Тема 3

Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности.

2

1

1

Тема 4

Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

1

1

Тема 5

Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

4

1

1

2

Тема 6

Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

4

1

1

2

Тема 7

Показатели вариации.

4

1

1

2

Тема 8

Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

7

2

2

3

Тема 9

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

8

2

2

4

Тема 10

Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

7

2

2

3

Тема 11

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

6

2

1

3

Итого:

46

13

10

23

Для студентов специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии (торговли, туризма, культуры и искусства, ресторанно-гостиничного бизнеса, недвижимости)

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа

В том числе

Лекции

Семинары

Тема 1

Предмет и метод статистической науки.

2

1

1

Тема 2

Статистическое наблюдение.

6

2

1

3

Тема 3

Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности.

7

2

1

4

Тема 4

Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

3

1

2

Тема 5

Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

10

2

2

6

Тема 6

Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

12

3

3

6

Тема 7

Показатели вариации.

12

3

3

6

Тема 8

Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

13

3

3

7

Тема 9

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

20

5

6

9

Тема 10

Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

20

5

6

9

Тема 11

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

19

5

5

9

Итого:

124

32

30

62

Для студентов специальности 080507 «Менеджмент организации»

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа

В том числе

Лекции

Семинары

Тема 1

Предмет и метод статистической науки.

2

1

1

Тема 2

Статистическое наблюдение.

6

2

1

3

Тема 3

Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности.

7

2

2

3

Тема 4

Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

3

1

2

Тема 5

Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

10

2

2

6

Тема 6

Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

13

3

3

7

Тема 7

Показатели вариации.

13

3

3

7

Тема 8

Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

15

5

3

7

Тема 9

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

26

7

9

10

Тема 10

Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

28

7

9

12

Тема 11

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

27

7

8

12

Итого:

150

40

40

70

Для студентов специальности 080401 «Товароведение и экспертиза товаров»

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа

В том числе

Лекции

Семинары

Тема 1

Предмет и метод статистической науки.

2

1

1

Тема 2

Статистическое наблюдение.

2

1

1

Тема 3

Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности.

5

1

2

2

Тема 4

Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

3

1

2

Тема 5

Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

7

1

1

5

Тема 6

Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

9

2

2

5

Тема 7

Показатели вариации.

9

2

2

5

Тема 8

Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

10

2

3

5

Тема 9

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

15

3

4

8

Тема 10

Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

14

3

3

8

Тема 11

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

14

3

3

8

Итого:

90

20

20

50

Для студентов специальностей: 080111 «Маркетинг», 080301 «Коммерция» (торговое дело) и направления 080300

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа

В том числе

Лекции

Семинары

Тема 1

Предмет и метод статистической науки.

2

1

1

Тема 2

Статистическое наблюдение.

6

2

1

3

Тема 3

Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности.

7

2

2

3

Тема 4

Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

3

1

2

Тема 5

Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

10

2

2

6

Тема 6

Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

12

3

3

6

Тема 7

Показатели вариации.

14

3

4

7

Тема 8

Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

15

3

4

8

Тема 9

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

24

6

6

12

Тема 10

Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

24

6

6

12

Тема 11

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

23

5

6

12

Итого:

140

34

34

72

Для студентов специальности: 080505 «Управление персоналом»

№№ п/п

Название разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа

В том числе

Лекции

Семинары

Тема 1

Предмет и метод статистической науки.

2

1

1

Тема 2

Статистическое наблюдение.

9

2

7

Тема 3

Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности.

12

2

3

7

Тема 4

Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

3

1

2

Тема 5

Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

12

2

2

8

Тема 6

Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

13

2

3

8

Тема 7

Показатели вариации.

13

2

3

8

Тема 8

Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

14

3

3

8

Тема 9

Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

16

3

4

9

Тема 10

Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности.

15

3

3

9

Тема 11

Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

15

3

3

9

Итого:

124

24

24

76

Примерное распределение часов по темам и видам работ по курсу «Статистика»
для студентов дневной формы обучения,
специальности 080503 «Антикризисное управление»

№№/n

Наименование разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа (часов)

В том числе

Лекции

Семинарские (практические занятия)

А

1

2 = 3 +
+ 4 + 5

3

4

5

Раздел I. Общая теория статистики (темы с1-й по 7-ю)

Тема 1.

Тема 2.

Тема 3.

Тема 4.

Тема 5.

Тема 6.

Тема 7.

Предмет, метод и задачи статистики

Источники статистической информации

Группировка и сводка материалов статистического наблюдения

Абсолютные и относительные величины

Средние величины

Ряды динамики

Индексы

3,5

2,5

10

6

14

14

11

1

0,5

3

1

4

4

2,5

1

0,5

3

1

4

4

2,5

1,5

1,5

4

4

6

6

6

Итого по разделу I.

61

16

16

29


Примерное распределение часов по темам и видам работ по курсу «Статистика»
для студентов дневной формы обучения,
специальности 080107 «Налоги и налогообложение»

№№/n

Наименование разделов и тем

Всего (часов)

Аудиторные занятия (часов)

Самостоятельная работа (часов)

В том числе

Лекции

Семинарские (практические занятия)

А

1

2=3+4+5

3

4

5

Раздел I. Общая теория статистики (темы с1-й по 7-ю)

Тема 1.

Тема 2.

Тема 3.

Тема 4.

Тема 5.

Тема 6.

Тема 7.

Предмет, метод и задачи статистики

Источники статистической информации

Группировка и сводка материалов статистического наблюдения

Абсолютные и относительные величины

Средние величины

Ряды динамики

Индексы

1,75

1,25

5

3

7

7

5,5

0,5

0,25

1,5

0,5

2

2

1,25

0,5

0,25

1,5

0,5

2

2

1,25

0,75

0,75

2

2

3

3

3

Итого по разделу I.

30,5

8

8

14,5

3.2. Объем дисциплины и виды учебной работы.

Очная форма обучения

Вид учеб.

работ

Количество часов по специальности

080111

032401

080301

080401

080503

080507

080505

080502

(торговля)

080102

080107

080109

080801

080105

080502

(РГБ, тур-м, недвижим.)

№№ семестров

4,5

5

4,5

4

5

5,6

5,6

4,5

5

4

4,5

5

4,5

4,5

Ауд. занят., в т.ч.

119

68

119

68

68

84

102

119

68

34

126

51

119

102

Лекции

62

36

62

36

36

42

52

66

36

18

63

26

62

51

Прак. и сем.

занятия

57

32

57

32

32

42

50

53

32

16

63

25

57

51

Самостоятель-ная работа

121

82

121

126

57

66

118

171

108

26

104

49

131

138

Всего часов на дисциплину

240

150

240

194

125

150

220

290

176

60

230

100

250

240

Виды итог.

контр.

(экз., зачет)

№№ Сем.

Экз.,

4,5 – сем.

Экз.,

5 – сем.

Экз, 4,5 – сем.

Экз.,

4 – сем.

Экз.,

5 – сем.

Зачет,

5 – сем.

Экз.,

5 сем.,

Зачет

6 сем.,

Экз.,

5 – сем.,

Зачет

6 сем.

Зачет

4 сем.,

Экз.,

5 сем.

Экз.,

5 сем.

Экз.,

4 сем.

Экз.,

4,5 сем.

Экз.

5 сем.

Экз.

5 сем., зачет 4 сем.

Очно-заочная форма обучения

Вид учеб.

работ

Количество часов по специальности

080111

080301

080507

080505

080502

(торговля)

080102

080107

080109

080801

080105

080502 (РГБ, тур-м)

№№ семестров

5,6

3

5,6

5,6

5,6

6

5

5,6

5

5,6

4

Ауд. занят., в т.ч.

68

34

51

68

68

51

34

72

34

68

51

Лекции

32

18

24

32

32

25

16

36

16

32

17

Прак. и сем.

занятия

36

16

27

36

36

26

18

36

18

36

34

Самостоятельная работа

172

106

99

152

222

125

26

158

66

182

189

Всего часов на дисциплину

240

140

150

220

290

176

60

230

100

250

240

Виды итог. контр.

(экз., зачет)

№№ сем.

Экз., 6 – сем., Зачет 5 сем.

Экз., 3 – сем.

Экз., 6 – сем.,
Зачет 5 сем

Экз., 6 – сем.,
Зачет 5 сем

Экз., 6 – сем., Зачет 5 сем.

Экз., 6 сем.

Экз., 5 сем.

Экз., 5, 6 сем.

Экз., 5 сем.

Экз., 6 – сем.,

Зачет 5 сем.

Экз., 4 сем.

Заочная форма обучения

Вид учеб.

работ

Количество часов по специальности

080111

080301

080401

080507

080505

080502

(торговля)

080109

080105

080502 (РГБ, тур-м)

080107

№№ семестров

5,6

3,4

6

5,6

5,6

5,6

5,6

5,6

4

5

Ауд. занят., в т.ч.

32

34

14

20

22

24

24

26

16

10

Лекции

18

18

8

10

10

14

12

14

10

8

Прак. и сем. занятия

14

16

6

10

12

10

12

12

6

2

Самост. работа

176

206

180

130

198

266

206

224

224

50

Всего часов по дисциплине

208

240

194

150

220

290

230

250

240

60

Текущий контроль

2 контр.

работы

2 контр.

работы

2 контр.

работы

2 контр.

работы

2 контр.

работы

2 контр.

работы

2 контр.

работы

2 контр.

работы

1 контр.

работа

1 контр.

работа

Виды итог. контр.

(экз., зачет)

№№ сем.

Экз.,
6 – сем.

Экз.,
4 – сем.

Экз.,
6 – сем.

Экз.,
6 – сем.

Экз.,
6 – сем.,

Экз.,
6 сем.

Экз.,
6 сем.

Экз.,
6 сем.

Экз.,
4 сем.

Экз.,
5 – сем.

Сокращенная форма обучения

Вид учебной работы

Количество часов по специальностям

очная сокращенная

очно-заочная сокращенная

080301

080109

080105

080502 (РГБ)

080102

080502 (РГБ)

№№ семестров

3

2,3

2,3

3,4

3

3

Ауд. занятия, в т.ч.

68

85

85

68

34

34

Лекции

34

44

44

48

18

18

Практ. и семин. занятия

34

41

41

20

16

16

Самост. работа

107

145

93

123

82

126

Всего часов по дисциплине

240 (65 ч переатт.)

302 (72 ч переатт.)

250 (72 ч переатт.)

265 (74 ч переатт.)

176 (60 ч переатт.)

220 (60 ч переатт.)

Текущий контроль

 

 

 

 

 

 

Виды итог.

Экз. - 3 сем.

экз. - 2, 3 сем.

Экз. - 2,3 сем.

3 - зач., 4 - экз.

Экз - 3 сем.

Экз - 3 сем.

контр.

(экз., зачет)

№№ Сем.

Сокращенная форма обучения

Вид учебной работы

Количество часов по специальностям

заочная сокращенная

080502 (торговля)

080507

080107

080109

80105

080502 (РГБ)

80401

80301

80111

№№ семестров

3, 4

3

3

3, 4

3, 4

3, 4

3, 4

3, 4

3, 4

Ауд. занятия, в т.ч.

16

8

8

12

12

14

16

16

16

Лекции

10

4

4

6

6

8

8

8

8

Практ. и семин. занятия

6

4

4

6

6

6

8

8

8

Самост. работа

209

72

72

141

166

127

178

224

144

Всего часов по дисциплине

290 (65 ч переатт)

150 (70 ч переатт.)

140 (60 ч переатт.)

230 (77 ч переатт.)

250 (72 ч переатт.)

210 (69 ч переатт.)

194

240 (65 ч переатт.)

240 (80 ч переатт.)

Текущий контроль

2 контр. раб.

1 контр. раб.

1 контр. раб.

2 контр. раб.

2 контр. раб.

2 контр. раб.

2 контр. раб.

2 контр. раб.

2 контр. раб.

Виды итог.

Экз. - 4 сем.

Экз - 3 сем.

Экз - 3 сем.

Экз. - 4 сем.

Экз. - 4 сем.

Экз. - 4 сем.

Экз. - 4 сем.

Экз. - 4 сем.

Экз. - 4 сем.

контр.

(экз., зачет)

№№ Сем.


4. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Теоретические основы статистики.

Метод статистики. Методологическая основа статистики. Основные этапы экономико-статистического исследования.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, единицы наблюдения, признак, вариация, вариант, варьирующий признак. Классификация варьирующих признаков.

Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей. Статистическая закономерность. Виды закономерностей. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социально-экономических явлениях и процессах. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике. Современная организация статистики в РФ. Международные статистические организации.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Понятие о статистической информации, ее значение и задачи в управленческой и коммерческой деятельности предприятий всех форм собственности. Источники статистической информации. Роль статистической информации. Технология сбора и обработки статистической информации. Организационные формы статистического наблюдения в коммерческой деятельности: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, сбор информации по деловым документам (анализ документов). Особенности сбора информации в современных условиях.

Социологическое обследование как источник данных о социальных явлениях и процессах. Виды статистического наблюдения (по признакам: время, полнота охвата, источник сведений). Способы сбора статистических сведений с использованием современных средств ЭВМ.

План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.

Статистические формуляры и принципы их разработки в условиях применения ЭВМ. Правила построения вопросов в формуляре. ГОСТы на формуляры. Инструкция, ее содержание.

Организационные вопросы статистического наблюдения. Подготовительные работы. Погрешности (ошибки) наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных. Меры по обеспечению точности  и поддержки статистической информации.

Первичный учет и отчетность о коммерческой деятельности предприятий и организаций всех форм собственности. Принципы организации отчетности в торговле и сфере услуг. Программа отчетности. Виды отчетности о коммерческой деятельности предприятий и организаций всех форм собственности.

Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения. Социально-демографические, культурные и хозяйственные учеты и обследования. Основные правила проведения переписей и единовременных учетов. Основные требования, предъявляемые к уровню проведения статистического наблюдения в условиях формирования рыночных отношений. Использование вычислительной техники для сбора и хранения статистической информации. Создание и формирование банка данных автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ).

Тема 3. Статистическая сводка материалов наблюдения
о коммерческой деятельности

Понятие о статистической сводке первичной информации о коммерческой деятельности, ее значение и задачи.

Программа разработки материалов статистического наблюдения. Основные этапы статистической сводки. Особенности обработки статистической сводки с использованием ЭВМ.

Понятие о статистической группировке и группировочном признаке. Роль и значение статистических группировок в изучении коммерческой деятельности. Основные задачи, решаемые при помощи статистических группировок.

Типологические, структурные и аналитические группировки, применяемые в статистике коммерческой деятельности. Простые и комбинированные группировки.

Принципы выбора группировочных признаков. Определение числа групп. Группировки по атрибутивным признакам. Группировки по количественным признакам. Интервалы группировок. Формула Стерджесса при определении числа групп. Важнейшие статистические классификации, применяемые в торговле, общественном питании, туризме. Территориальные и отраслевые группировки. Использование группировок для изучения социально-экономической эффективности торговли, выявления качества работы. Группировки в анализе выполнения договорных обязательств. Группировки, применяемые в коммерческой деятельности предприятий.

Понятие о статистических рядах распределения. Виды статистических рядов распределения, их графическое изображение.

Понятие о статистической таблице, значение таблиц в изложении результата статистической сводки. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего.

Групповые и комбинационные таблицы.

Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила построения таблиц. Система таблиц: разработочные, вспомогательные. Чтение и анализ таблиц.

Тема 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности

Понятие о статистическом графике, его значение в изучении коммерческой деятельности. Роль и значение графического способа изображения статистической информации. Основные элементы статистического графика и правила построения.

Классификация статистических графиков: диаграммы, картограммы, статистические кривые.

Приемы графического изображения структуры совокупности, распределения, взаимосвязи между явлениями, изменения явлений во времени, территориальных сравнений.

Тема 5. Обобщающие статистические показатели в анализе
и прогнозировании коммерческой деятельности

Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Классификация статистических показателей. Показатели объемных и качественных признаков. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные.

Основные требования к статистическим показателям. Теоретическая обоснованность. Сопоставимость показателей.

Точность и надежность показателей: причины (источники) ошибок. Оценка точности статистических показателей; классы их точности.

Системы статистических показателей. Природа и значение системы статистических показателей в изучении коммерческой деятельности.

Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Средние величины, показатели вариации, связи.

Абсолютные величины как исходная форма статистической информации. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения в статистике торговли и сферы услуг.

Относительные величины и условия их применения. Виды относительных величин: относительная величина структуры, относительные величины динамики, относительные величины сравнения, относительные величины координации, относительные величины интенсивности; способы их расчета и формы выражения. База относительных величин и ее выбор.

Взаимосвязи относительных величин. Основные свойства относительных величин. Взаимосвязи абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

Тема 6. Средние величины в анализе коммерческой деятельности

Понятие о средней величине, ее природа и значение в анализе коммерческой деятельности. Различие средних и относительных величин. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные (групповые) средние, их познавательное значение и взаимосвязь. Условия типичности средних.

Виды средних и методы их расчета. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор вида и формы средних. Исходное соотношение средней. Средняя агрегатная. Значение и выбор весов средней. Расчет средних величин с использованием ЭВМ.

Структурные средние величины. Мода и медиана в статистике коммерческой деятельности, их смысл и значение. Многомерные средние.

Тема 7. Показатели вариации

Понятие о вариации данных статистической информации. Причины, порождающие вариацию признаков общественных явлений. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.

Статистические показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции.

Виды дисперсии: общая дисперсия, групповая (частная) дисперсия, внутригрупповая дисперсия, межгрупповая дисперсия. Дисперсия альтернативного признака.

Методы изучения вариации в статистических рядах распределения. Понятие о характеристиках закономерности рядов распределения. Эмпирическое и теоретическое распределение. Роль нормального распределения в статистико-экономическом исследовании.

Тема 8. Выборочный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности

Понятие о выборочном  методе исследования, его значение и задачи. Причины и условия применения выборочного метода в торговле и сфере услуг. Теоретические основы выборочного метода. Этапы выборочного исследования.

Генеральная и выборочная совокупность. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Единицы отбора.

Основные способы отбора единиц из генеральной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповторный отбор. Ступенчатый отбор. Организационные и методологические особенности случайной, механической, типической (районированной) и серийной выборки. Многофазная выборка, моментная выборка и др. Выборочный анкетный метод наблюдения. Представительность (репрезентативность) выборки.

Ошибки выборочного наблюдения (ошибки выборки). Определение ошибки выборочной средней и частности при разных видах выборки и способах отбора. Средняя и предельная ошибки выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности. Определение необходимой численности выборки.

Разработка результатов выборочного наблюдения, ее специфические особенности в статистике коммерческой деятельности.

Малая выборка. Понятие о малой выборке. Методика определения величины ошибки малой выборки. Распределение Стьюдента.

Комбинирование сплошного и выборочного наблюдения. Выборочная разработка данных наблюдения.

Практика применения выборочного метода исследования в изучении коммерческой деятельности торговли и сферы обслуживания.

Тема 9. Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности

Понятие о рядах динамики, их значение, задачи в изучении развития рыночных отношений. Виды рядов динамики в статистике коммерческой деятельности. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость данных в рядах динамики. Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.

Основные показатели рядов динамики. Абсолютный прирост, темпы роста и прироста, темп наращивания.

Расчет темпа роста по накопленным уровням. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних величин в статистике коммерческой деятельности.

Компоненты уровня динамики. Изучение основной тенденции развития. Виды тенденций. Методы выявления основной тенденции: укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание. Основные принципы выбора аналитической функции с использованием ЭВМ; расчет параметров уравнения тренда. Статистическое изучение рядов с периодическими колебаниями.

Сезонные колебания в торговле и сфере услуг и задачи по их изучению. Методы анализа сезонных волн с использованием ЭВМ. Методы анализа рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Экстраполяции в рядах динамики. Статистические методы прогнозирования уровней рядов динамики.

Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности

Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности. Индексируемая величина. Веса индексов и их выбор. Текущие и базисные величины. Индексы индивидуальные и общие; результативные и факторные свойства индексов. Формы индексов. Агрегатный индекс как исходная форма свободного индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин. Средний арифметический и гармонический индекс. Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Сравнения с постоянными и переменными весами. Индексный метод изменения динамики среднего уровня. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений. Определение суммы экономического эффекта. Индексный метод изучения связи. Индекс структурных сдвигов. Территориальные индексы.

Важнейшие индексы, применяемые в изучении рыночных отношений.

Тема 11. Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности

Взаимосвязи показателей коммерческой деятельности и задач статистики по изучению связи. Виды и формы связей, изучаемых в статистике коммерческой деятельности. Роль качественного анализа в исследовании связи.

Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Основные условия применения корреляционно-регрессионного метода в изучении связи показателей коммерческой деятельности. Парная, частная, множественная корреляция.

Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистических связей. Отбор факторных признаков. Интерпретация управления регрессии.

Показатели тесноты связи. Эмпирическое корреляционное отношение. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Коэффициент детерминации. Линейный коэффициент корреляции. Ранговые коэффициенты корреляции. Непараметрические методы оценки связи. Виды коэффициентов. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа. Проверка адекватности уравнения регрессии. Использование машинных программ ЭВМ при анализе и прогнозировании связи рыночных отношений.

5. ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ И СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

Вопросы к теме 1:

Зарождение и формирование статистической науки.

Предмет статистической науки. Теоретические основы статистики.

Метод статистики. Методологическая основа статистики.

Основные этапы экономико-статистического исследования.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, единицы наблюдения, признак, вариация, вариант, варьирующий признак.

Классификация варьирующих признаков.

Статистический показатель.

Понятие о системах статистических показателей. Статистическая закономерность

Виды закономерностей.

Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике.

Современная организация статистики в РФ.

Международные статистические организации.

Задач нет.

Литература: №7, 13, 16.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Вопросы к теме 2:

  1.  Понятие о статистической информации, ее значение и задачи в управленческой и коммерческой деятельности предприятий всех форм собственности.
  2.  Источники статистической информации.
  3.  Роль статистической информации. Технология сбора и обработки статистической информации. Организационные формы статистического наблюдения в коммерческой деятельности: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, сбор информации по деловым документам (анализ документов).
  4.  Особенности сбора информации в современных условиях.
  5.  Социологическое обследование как источник данных о социальных явлениях и процессах.
  6.  Виды статистического наблюдения (по признакам: время, полнота охвата, источник сведений).
  7.  Способы сбора статистических сведений с использованием современных средств ЭВМ.
  8.  План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
  9.  Программа наблюдения.
  10.  Статистические формуляры и принципы их разработки в условиях применения ЭВМ.
  11.  Правила построения вопросов в формуляре. ГОСТы на формуляры.
  12.  Инструкция, ее содержание.
  13.  Организационные вопросы статистического наблюдения.
  14.  Подготовительные работы.
  15.  Погрешности (ошибки) наблюдения.
  16.  Методы проверки достоверности статистических данных.
  17.  Меры по обеспечению точности  и поддержки статистической информации.
  18.  Первичный учет и отчетность о коммерческой деятельности предприятий и организаций всех форм собственности.
  19.  Принципы организации отчетности в торговле и сфере услуг.
  20.  Программа отчетности.
  21.  Виды отчетности о коммерческой деятельности предприятий и организаций всех форм собственности.
  22.  Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.
  23.  Социально-демографические, культурные и хозяйственные учеты и обследования.
  24.  Основные правила проведения переписей и единовременных учетов.
  25.  Основные требования, предъявляемые к уровню проведения статистического наблюдения в условиях формирования рыночных отношений.
  26.  Использование вычислительной техники для сбора и хранения статистической информации.
  27.  Создание и формирование банка данных автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ).

Задач нет.

Литература: №1, 2, 13.

Тема 3. Статистическая сводка материалов наблюдения о
коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 3:

  1.  Понятие о статистической сводке первичной информации о коммерческой деятельности, ее значение и задачи.
  2.  Программа разработки материалов статистического наблюдения.
  3.  Основные этапы статистической сводки.
  4.  Особенности обработки статистической сводки с использованием ЭВМ.
  5.  Понятие о статистической группировке и группировочном признаке.
  6.  Роль и значение статистических группировок в изучении коммерческой деятельности.
  7.  Основные задачи, решаемые при помощи статистических группировок.
  8.  Типологические, структурные и аналитические группировки, применяемые в статистике коммерческой деятельности.
  9.  Простые и комбинированные группировки.
  10.  Принципы выбора группировочных признаков. Определение числа групп.
  11.  Группировки по атрибутивным признакам.
  12.  Группировки по количественным признакам.
  13.  Интервалы группировок.
  14.  Формула Стерджесса при определении числа групп.
  15.  Важнейшие статистические классификации, применяемые в торговле, общественном питании, туризме.
  16.   Территориальные и отраслевые группировки.
  17.  Использование группировок для изучения социально-экономической эффективности торговли, выявления качества работы.
  18.  Группировки в анализе выполнения договорных обязательств.
  19.  Группировки, применяемые в коммерческой деятельности предприятий.
  20.  Понятие о статистических рядах распределения.
  21.  Виды статистических рядов распределения, их графическое изображение.
  22.  Понятие о статистической таблице, значение таблиц в изложении результата статистической сводки.
  23.  Макет таблицы.
  24.  Подлежащее и сказуемое статистической таблицы.
  25.  Виды таблиц по характеру подлежащего.
  26.  Групповые и комбинационные таблицы.
  27.  Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила построения таблиц.
  28.  Система таблиц: разработочные, вспомогательные.
  29.  Чтение и анализ таблиц.

Задачи №1-9 (см. Приложение №1 УМК).

Литература: № 5, 6, 7.

Тема 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 4:

  1.  Понятие о статистическом графике.
  2.  Значение статистического графика в изучении коммерческой деятельности.
  3.  Классификация статистических графиков.
  4.  Роль и значение графического способа изображения статистической информации.
  5.  Основные элементы статистического графика и правила построения

Задач нет.

Литература: № 7, 13.

Тема 5. Обобщающие статистические показатели в анализе
и прогнозировании коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 5:

  1.  Понятие о статистических показателях
  2.  Значение статистических показателей.
  3.  Функции статистических показателей в Экономико-статистическом исследовании.
  4.  Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений.
  5.  Классификация статистических показателей
  6.  Индивидуальные и общие показатели.
  7.  Интервальные и моментные показатели.
  8.  Сопоставимость показателей.
  9.  Оценка точности статистических показателей.
  10.  Системы статистических показателей.
  11.  Формы выражения статистических показателей.
  12.  Абсолютные величины как исходная форма статистической информации.
  13.  Относительные величины и условия их применения.
  14.  Взаимосвязи относительных величин.
  15.  Взаимосвязи абсолютных и относительных величин.

Задачи № 10-12 (см. приложение №1 УМК).

Литература: № 1, 5, 6, 12.

Тема 6. Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 6:

  1.  Понятие о средней величине.
  2.  Значение средней величины в анализе коммерческой деятельности.
  3.  Различие средних и относительных величин.
  4.  Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения.
  5.  Взаимосвязь метода средних и метода группировок.
  6.  Условия типичности средних.
  7.  Виды средних и методы их расчета.
  8.  Структурные средние величины.

Задачи №13-19 (см. приложение №1 УМК).

Литература: №6, 7, 11, 12.

Тема 7. Показатели вариации.

Вопросы к теме 7:

  1.  Понятие о вариации данных статистической информации.
  2.  Статистические показатели вариации.
  3.  Понятие дисперсии. Виды дисперсии.
  4.  Методы изучения вариации в статистических рядах распределения.
  5.  Эмпирическое и теоретическое распределение.
  6.  Распределение Пуассона.

Задачи № 20-23 (см. приложение №1 УМК).

Литература: № 5, 6, 7.

Тема 8. Выборочный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 8:

  1.  Понятие о выборочном  методе исследования, его значение и задачи.
  2.  Этапы выборочного исследования.
  3.  Генеральная и выборочная совокупность.
  4.  Единицы отбора.
  5.  Основные способы отбора единиц из генеральной совокупности.
  6.  Ошибки выборочного наблюдения (ошибки выборки).
  7.  Разработка результатов выборочного наблюдения.
  8.  Понятие о малой выборке.
  9.  Распределение Стьюдента.
  10.  Комбинирование сплошного и выборочного наблюдения.
  11.  Практика применения выборочного метода исследования в изучении коммерческой деятельности торговли и сферы обслуживания.

Задачи № 24-33 (см. приложение №1 УМК).

Литература: № 6, 7, 11, 13.

Тема 9. Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 9:

  1.  Понятие о рядах динамики, их значение, задачи в изучении развития рыночных отношений.
  2.  Виды рядов динамики в статистике коммерческой деятельности. Правила построения рядов динамики.
  3.  Основные показатели рядов динамики.
  4.  Расчет темпа роста по накопленным уровням.
  5.  Компоненты уровня динамики.
  6.  Методы выявления основной тенденции: укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание.
  7.  Сезонные колебания в торговле и сфере услуг и задачи по их изучению.
  8.  Экстраполяции в рядах динамики.

Задачи № 34-44 (см. приложение №1 УМК).

Литература: № 1, 2, 9.

Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 10:

  1.  Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
  2.  Индексы индивидуальные и общие; результативные и факторные свойства индексов.
  3.  Агрегатный индекс как исходная форма свободного индекса.
  4.  Средний арифметический и гармонический индекс.
  5.  Сравнения с постоянными и переменными весами.
  6.  Индексный метод изменения динамики среднего уровня.
  7.  Индекс структурных сдвигов.
  8.  Важнейшие индексы, применяемые в изучении рыночных отношений.

Задачи № 45-57 (см. приложение №1 УМК).

Литература: № 11, 12.

Тема 11. Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

Вопросы к теме 11:

  1.  Взаимосвязи показателей коммерческой деятельности и задач статистики по изучению связи.
  2.  Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности.
  3.  Парная, частная, множественная корреляция.
  4.  Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистических связей.
  5.  Показатели тесноты связи.
  6.  Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции).
  7.  Непараметрические методы оценки связи.

Задачи № 58-67 (см. приложение №1 УМК).

Литература: № 1, 2, 3, 4.

  1.  ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Тема №1. Предмет и метод статистической науки.

1.1. Понятие закона больших чисел.

1.2. Значение закона больших чисел для статистического исследования.

Тема № 2. Статистическое наблюдение.

2.1.  Понятие переписи.

2.2.  Виды переписей

2.3.  Переписи как метод статистического исследования.

2.4.  Переписи населения, порядок их проведения, организационные вопросы переписей, программы проведения…

2.5.  Значение переписей для статистического исследования социально-экономических явлений.

2.6.  Статистическая отчетность как вид статистического наблюдения.

2.7.  Виды статистической отчетности по отраслям народного хозяйства

2.8.  Порядок представления статистической отчетности.

2.9.  Иерархическая структура статистической отчетности

2.10. Понятие статистического регистра

2.11. Виды и формы статистического регистра.

2.12. Значение регистровой формы наблюдения.

Тест 1.

Объект статистического наблюдения – это:

  1.  единица наблюдения;
  2.  статистическая совокупность;
  3.  единица статистической совокупности;
  4.  отчетная единица.

Тест 2.

Статистическая отчетность – это:

  1.  вид статистического наблюдения;
  2.  способ статистического наблюдения;
  3.  форма статистического наблюдения.

Тема №3. Статистическая сводка материалов наблюдения
о коммерческой деятельности.

3.1. Статистическая сводка и группировка данных с применением новейших компьютерных технологий.

Тест 3.

Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

  1.  типологической группировкой;
  2.  структурной группировкой;
  3.  аналитической группировкой.

Тест 4.

Объем совокупности – это:

  1.  сумма всех значений осредняемого признака по совокупности;
  2.  общее число единиц в совокупности.

Тема № 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности.

4.1. Понятие статистических графиков

4.2. Виды и формы построения статистических графиков

4.3. Статистические карты.

Тест 5.

Основными элементами статистического графика являются:

  1.  поле графика;
  2.  масштабные ориентиры;
  3.  геометрические знаки;
  4.  экспликация графика.

Тест 6.

Статистическая таблица представляет собой:

  1.  форму наиболее рационального изложения результатов статистического наблюдения;
  2.  сведения, расположенные по строкам и графам;
  3.  числовые характеристики, размещение в колонках таблицы.

Тема № 5. Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.

5.1. Абсолютные и относительные величины в комплексном применении при изучении торгово-экономических процессов на макро и микроуровнях.

Тема № 6. Средние величины в анализе коммерческой деятельности.

6.1. Квартили и децили, их понятие и значение в изучении социально-экономических явлений.

Тест 7.

В каких случаях используется средняя гармоническая:

  1.  когда неизвестен числитель исходного соотношения;
  2.  когда неизвестен знаменатель исходного соотношения.

Тема № 7. Показатели вариации.

7.1. Распределение Пуассона. Биноминальное распределение. Критерии согласованности эмпирических и теоретических распределений.

7.2. Понятие о закономерности распределения.

7.3. Изучение формы распределения.

7.4. Кривые распределения.

7.5. Графики кривых (полигон, гистограмма).

7.6. Эмпирические и теоретические кривые распределения.

Тест 8.

Вариация – это:

  1.  изменение массовых явлений во времени;
  2.  изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
  3.  изменение значений признака;
  4.  изменение состава совокупности.

Тест 9.

При непрерывной вариации признака целесообразно построить:

  1.  дискретный вариационный ряд;
  2.  интервальный вариационный ряд;
  3.  ряд распределения.

Тест 10.

Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:

  1.  коэффициент вариации;
  2.  дисперсия;
  3.  размах вариации;
  4.  среднее квадратическое отклонение.

Тест 11.

Что характеризует коэффициент вариации:

  1.  диапазон вариации признака;
  2.  степень вариации признака;
  3.  тесноту связи между признаками;
  4.  пределы колеблемости признака.

Тема № 8. Выборочный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.

8.1. Основные направления применения выборочного наблюдения в социально экономических исследованиях.

8.2. Выборка в Государственной и ведомственной статистике.

8.3. Выборочные исследования в торговле и других отраслях народного хозяйства.

Тест 12.

Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности:

  1.  существует прямая зависимость;
  2.  имеет место обратная зависимость;
  3.  зависимость практически отсутствует.

Тест 13.

Какой отбор при прочих равных условиях обеспечивает меньшую необходимую численность выборки:

  1.  повторный;
  2.  бесповторный.

Тема № 9. Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.

9.1.  Методы анализа рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционного – регрессионного анализа.

9.1.1. Автокорреляция в наблюдениях за одной и более переменными.

9.1.2.  Анализ уровней ряда динамики.

9.1.3.  Анализ отклонений физических уровней от тренда

9.1.4.  Метод последовательных разностей, т.е. путем исчисления парного коэффициента корреляции.

Тест 14.

Уровень ряда динамики – это:

  1.  определенное значение варьирующего признака в совокупности;
  2.  величина показателя на определенную дату или момент времени;
  3.  величина показателя за определенный период времени.

Тест 15.

Для выявления основной тенденции развития используется:

  1.  метод укрупнения интервалов;
  2.  метод скользящей средней;
  3.  метод аналитического выравнивания;
  4.  ряд Фурье.

Тест 16.

С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому виду применяются приемы:

  1.  приведения рядов динамики к одному основанию;
  2.  смыкания динамических рядов.

Тест 17.

Может ли темп роста удельного веса быть отрицательной величиной:

  1.  не может;
  2.  может в случае снижения удельного веса.

Тест 18.

Должна ли сумма средних темпов роста всех структурных частей исследуемой совокупности быть строго равной  100%:

  1.  должна;
  2.  не должна.

Тема № 10. Индексный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.

10.1. Индексы Пааше, Ласпейреса, Фишера и их применение при изучении социально-экономических явлений.

10.2. Мультипликативные индексные 2-х и более факторные модели, их применение.

10.3. Аддитивные индексные 2х и более факторные модели, условия их применения.

Тест 19.

Индексы сезонности можно рассчитать как отношение фактического уровня за тот или иной месяц к:

  1.  среднемесячному уровню за год;
  2.  выровненному уровню за тот же месяц;
  3.  среднемесячному выровненному уровню за год.

Тест 20.

Коэффициент Лоренца позволяет получить сводную оценку структурных сдвигов:

  1.  в процентных пунктах;
  2.  в процентах к удельному весу наибольшей структурной части;
  3.  в процентах к предельной величине структурных сдвигов.

Тест 21.

Если себестоимость увеличилась на 17 %, а количество продукции снизилось на 3%, то индекс издержек производства будет равен:

  1.  113;
  2.  120;
  3.  121.

Тест 22.

Индекс-дефлятор – это индекс:

  1.  из системы цепных цен с переменными весами;
  2.  из системы цепных индексов с постоянными весами;
  3.  из системы базисных индексов с переменными весами;
  4.  из системы базисных индексов с постоянными весами.

Тест 23.

Если индекс переменного состава равен 123%, а индекс структурных сдвигов 106%, то индекс фиксированного состава равен:

  1.  116;
  2.  117;
  3.  130.

Тема № 11. Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.

11.1. Задачи статистического изучения взаимосвязей социально-экономических явлений и процессов.

11.2. Построение Экономико-статистических моделей для выявления связей между явлениями.

11.3. Роль качественного анализа в исследовании связей.

11.4. Показатели корреляционной связи, вычисленные по ограниченной совокупности.

11.5. Надежность параметров корреляции.

11.6. Вероятностная оценка параметров корреляции.

11.7. Основные статистические методы изучения связей в торговле и сфере услуг: метод параллельных данных, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.

11.8. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.

11.9. Регрессионное уравнение как форма аналитического выражения статистических связей.

11.10. Способы отбора факторных признаков при построении регрессионных моделей.

Тест 24.

Функциональной является связь:

  1.  между двумя признаками;
  2.  при которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака;
  3.  при которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака.

Тест 25.

Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:

  1.  парного коэффициента корреляции;
  2.  частного коэффициента корреляции;
  3.  множественного коэффициента корреляции.

Тест 26.

Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

  1.  коэффициента корреляции;
  2.  средней ошибки аппроксимации;
  3.  t – критерия Стьюдента.

Тест 27.

Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:

  1.  коэффициента детерминации;
  2.  средней квадратической ошибки;
  3.  F – критерия Фишера.

Тест 28.

Коэффициент детерминации измеряет:

  1.  степень тесноты связи между исследуемыми явлениями;
  2.  вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;
  3.  долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого / изучаемых / фактора / факторов;
  4.  вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого / исследуемых /.

7. ТЕМАТИКА КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИХ ВЫПОЛНЕНИЮ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ.

7.1. Методические указания по выполнению контрольных работ
для студентов заочной формы обучения.

В соответствии с учебным планом студенты III курса выполняют одну письменную контрольную работу по общей теории статистики.

Контрольная работа по общей теории статистики имеет для заочной подготовки студентов большое значение. Она содержит необходимый минимум задач, выполняя которые студент закрепляет полученные теоретические знания, осваивает методологию расчета статистических показателей. При обработке и анализе конкретных статистических данных студент знакомится с условиями применения математических методов и одновременно приобретает практические навыки по квалифицированному изложению в таблицах и на графиках результатов экономических разработок.

Проверка контрольных работ показывает, что основная часть студентов выполняет их своевременно и правильно. Допускаемые в работах ошибки и недочеты возникают, как правило, из-за недостаточного изучения рекомендованной литературы, а в ряде случаев из-за невнимательного ознакомления с методическими указаниями по выполнению контрольной работы.

Каждый вариант контрольной работы содержит восемь задач по наиболее важным разделам общей теории статистики: задача № 1 к теме «Сводка и группировка статистических материалов», задачи № 2, № 3 к теме «Средние величины и показатели вариации», задача № 3 к теме «Выборочное наблюдение», задача № 4 к теме «Ряды динамики», задачи № 5, № 6 к теме « Индексы», задачи № 7, № 8 к теме «Статистическое изучение связи между явлениями».

Контрольную работу целесообразно выполнять по мере изучения соответствующих разделов учебника. Необходимо также ознакомиться с изложенными ниже методическими указаниями по решению задач конкретных тем курса.

Тема «Сводка и группировка статистических материалов»
(задача № 1)

Сводка и группировка важные звенья в статистическом исследовании. Можно располагать качественным статистическим материалом, но он будет испорчен неумелой сводкой.

При группировке с равными интервалами применяется формула:

 , (1)

где:

  •  R = xmaxxmin – (размах вариации);
  •  xmax и xmin – соответственно максимальное и минимальное значения группировочного признака;
  •  n – число групп.

Необходимо учесть, что при решении задач этой темы допускаются ошибки при построении рядов распределения и статистических таблиц. Эти вопросы изложены в учебнике по общей теории статистики в главе «Статистическая сводка и группировка, таблицы».

Часто допускается небрежность при изложении результатов группировки в табличной форме: отсутствуют заголовок таблицы, единицы измерения показателей, итоги. Все это затрудняет чтение и анализ таблиц, обесценивает табличный метод изложения статистических данных. Иногда заголовок таблицы отождествляется с названием вида статистической таблицы. Надо помнить, что заголовок таблицы это краткое пояснение основного содержания статистической сводки (например, «Группировка магазинов по уровню выполнения задания по розничному товарообороту»). Вид же статистической таблицы (перечневая, групповая, комбинационная) зависит от конструктивного ее построения. Несистематизированное перечисление изучаемых явлений дает перечневую таблицу. Но если изучаемые явления систематизированы (сгруппированы) по одному признаку, то это уже групповая статистическая таблица.

Тема «Средние величины и показатели вариации»
(задачи № 2, № 3)

Средние величины и показатели вариации имеют в статистике важное значение. Они широко применяются для характеристики статистических совокупностей по варьирующим признакам.

В задаче № 3 контрольной работы даются так называемые открытые интервалы, то есть, интервалы, у которых верхняя или нижняя границы точно не определены, а сама граница остается как бы открытой. В этом случае за величину открытого интервала условно принимается величина смежного закрытого интервала. Например, дан вариационный ряд распределения работников магазина:

Группы работающих по величине заработка (руб. в месяц)

Число работающих (чел.)

8000

6

от 8000 до 9000

10

от 9000 до 10000

14

и т.д.

Для определения среднего заработка величина первого (открытого) интервального варианта (если нет индивидуальных данных) принимается также равной 1000 руб.

При определении среднего квадратического отклонения при достаточно большом объеме изучаемой совокупности (n30) применяются формулы:

– среднее квадратическое отклонение (простое или невзвешенное);       (2)

– среднее квадратическое отклонение (взвешенное),                            (3)

где:

  •  xi – значения изучаемого признака (варианты);
  •  n – объем статистической совокупности;
  •  – средняя арифметическая величина.

Но в так называемых малых выборках (n ≤ 30) расчет производится по формуле:

 . (4)

Тема «Выборочное наблюдение»
(задача № 3)

Выборочное наблюдение имеет важное значение. Это связано с сокращением и упрощением отчетности в условиях рыночной экономики.

Для вычисления средней ошибки выборки в том случае, когда генеральная совокупность представляется достаточно большой, или отношение численности выборки к численности генеральной совокупности (n : N) менее 5%, то поправкой  можно пренебречь и находить ошибку выборки по способу повторного отбора, даже если сама выборка была бесповторной.

Наиболее частой ошибкой является отождествление средней ошибки, выборочной средней и средней ошибки выборочной доли. Изучая эту тему, надо хорошо усвоить, что средняя ошибка выборочной средней определяется по вариации количественного признака (x1, x2, …, xn):

  (для бесповторного, собственно случайного отбора).                    (5)

  средняя ошибка выборочной доли (для бесповторного случайного отбора) определяется по показателям дисперсии альтернативного признака ,                                                   (6)

где:

  •  ;
  •  m – численность единиц выборочной совокупности, обладающих исследуемым признаком.

В решении этих задач часто неверно указывается значение так называемого коэффициента доверия t при заданной степени вероятности. Значение t определяется по специальным таблицам, которые приведены в учебниках.


Тема «Ряды динамики»
(задача № 4)

В теме излагается методология изучения развития социально-экономических явлений во времени.

Для успешного выполнения задач данной темы необходимо уяснить познавательное значение и условия применения показателей, характеризующих изменения уровней ряда динамики (y): абсолютный приростy, темп роста Tp и прироста Tnp и др.

Большое значение в условиях интенсификации социально-экономических явлений имеет показатель, отображающий наращивание экономического потенциала. Для сравнительного анализа наращивания социально-экономических явлений используется показатель темпа наращивания TH:

  (7).

Часто допускаются ошибки при определении среднего уровня ряда динамики. Надо уяснить, что в интервальных рядах динамики (с равными интервалами) средний уровень определяется по формуле:

 (8),

где: n – число уровней ряда динамики.

В моментных рядах динамики (с равноотстоящими датами времени) средний уровень определяется по формуле:

 , (9)

где: y1, y2, …, yn – уровни ряда динамики соответственно на 1-ю, 2-ю, …, n-ю даты времени.

В задачах на изучение сезонных колебаний показатели средних уровней исчисляются для определения в рядах динамики общей тенденции роста (тренда). Это важно для обоснования методов измерения сезонных колебаний.

В стабильных рядах динамики, в которых нет ярко выраженной общей тенденции роста, сезонные колебания измеряются на основе постоянного среднего уровня. Для определения по одноименным внутригодовым периодам обобщающих показателей сезонных колебаний исчисляются средние индексы сезонности по формуле:

, (10)

где:

  •  – усредненные уровни одноименных внутригодовых периодов (за ряд лет);
  •   общий (постоянный) средний уровень.

Методы изучения сезонных колебаний в стабильных рядах динамики излагаются в «Практикуме по теории статистики» под ред. проф. Шмойловой Р.А., 2-е изд., М.: Финансы и статистика, 2004. с. 246 – 255.

В рядах динамики с ярко выраженной общей тенденцией роста сезонные колебания изучаются на основе переменного уровня, выражающего тренд Yt.

Тренд в рядах внутригодовой динамики обычно определяется способом аналитического выравнивания или способом так называемого сглаживания (методом скользящей средней).

При применении способа аналитического выравнивания расчет индексов сезонности производится по формуле:

, (11)

где:

  •  Yt – исходный (эмпирический) уровень изучаемого внутригодового периода;
  •  – выровненный (теоретический) уровень изучаемого периода;
  •  n – число годовых периодов.

Применение аналитического выравнивания рядов динамики рассматривается в «Практикуме по теории статистики» под ред. проф. Шмойловой Р.А., 2-е изд., с. 242–246.

При определении среднего (среднегодового) темпа роста  по абсолютным уровням ряда используется формула:

 , (12)

где:

  •  Yn – конечный уровень ряда;
  •  Y1 – базисный (начальный) уровень ряда;
  •  – средний (среднегодовой) коэффициент роста;
  •  m = n – 1 – число субпериодов в изучаемом ряду динамики.

Например, если продажа товара «А» составляла в 1998 г. 353 тыс. т, а в 2004 г. – 480 тыс. т, то расчет среднегодового темпа роста производится следующим образом:

(раза) или 105,25%
(в периоде 1998 г. ... 2004 г. – 6 лет).

Для определения среднего (среднегодового) абсолютного прироста Y по цепным (погодовым) приростам  используется формула:

,  (13)

где m – число цепных (погодовых) абсолютных приростов.

Средний (среднегодовой) абсолютный прирост можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики:

, (14)

где:

  •  Yn – конечный уровень ряда динамики;
  •  Y1 – базисный начальный уровень ряда динамики;
  •  m = n – 1 – число субпериодов в изучаемом интервале времени.

Так, для приведенных выше данных о продаже продукта «А», среднегодовой абсолютный прирост определяется так:

тонн.

Показатели среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста применяются при краткосрочном статистическом прогнозировании (КСП) путем экстраполяции уровня развития изучаемого явления на ближайшее будущее. При КСП предполагается, что выявленная внутри динамического ряда основная закономерность роста (тренд) сохраняется и в дальнейшем развитии. Поэтому, если в статистическом ряду динамики нет резких колебаний цепных показателей динамики, то для определения экстраполируемого уровня Yn + 1 применяются формулы:

а) по среднему абсолютному приросту

; (15)

б) по среднему коэффициенту роста

 , (16)

где:

  •  Yn – конечный уровень ряда динамики;
  •  l – срок прогноза (упреждения).

Для КСП может быть использован метод экстраполяции тренда на основе аналитического выравнивания уровней ряда динамики, отображающего динамику развития явления за отдельные периоды экономического развития.

Расчет экстраполируемого уровня  производится по формуле:

 , (17)

где:

  •  a0 и a1параметры модели тренда;
  •  lt – показатели времени прогнозируемого периода.

Тема «Индексы»
(задачи № 5, № 6)

При решении задач этой темы надо, прежде всего, уяснить особенности применения индексного метода в статистике, его сущность и сферу применения, после чего необходимо изучить конкретные виды и формы индексов.

Часто в задачах о продаже (реализации) товаров в денежном выражении данные о товарообороте отчетного периода в фактических ценах q1p1 ошибочно принимаются за продажу товаров в натуральных (физических) измерителях q1.

При вычислении общего индекса цен по формуле средней гармонической (18) важно правильно определить индивидуальные индексы . (19)

Например, если цена на товар «А» повышена в отчетном периоде p1 по сравнению с базисным p0 на 13%, то индивидуальный индекс вычисляется так: (раза).

Любой из агрегатных индексов может быть преобразован в средневзвешенный, т. е., его можно рассчитать, как средний из индивидуальных:

; (20)

; (21)

. (22)

При определении индексов полезно использовать систему взаимосвязанных индексов товарооборота (мультипликативную модель товарооборота в фактических ценах):

 . (23)

индекс индекс индекс

товаро- физического цен

оборота в объема

фактических товарообо-

ценах рота

На основе этой системы по двум известным индексам определяется значение третьего, неизвестного.

Например, по данным о росте в отчетном периоде (по сравнению с базисным) товарооборота в фактических ценах на 9% и снижении цен в среднем на 3 % можно вычислить индекс физического объема товарооборота: Iq = Ipq : Ip = 1,09 : 0,97 = 1,1237 или 112,37%.

Тема «Статистическое изучение связи между явлениями»
(задачи № 7, № 8)

В этой теме рассматривается методология статистического изучения связи социально-экономических явлений. Для выполнения задач по данной теме надо, прежде всего, уяснить виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, знать конкретные задачи, которые решаются статистическими методами.

Важно понять, что для установления формы связи необходимо исходить из характера изменения результативного признака y под влиянием признака – фактора x. Математическая обработка исходных данных важна при выборе адекватной формы связи.

Для определения по данным парной корреляции параметров прямолинейной регрессии yx = a0 + a1x решается система нормальных уравнений:

. (24)

Для нахождения параметров  и  целесообразно использовать способ определителей:

; (25)

 .  (26)

Важно также уяснить: если форма связи отвечает уравнению yx = a0 + a1x, то для изучения тесноты связи применяется линейный коэффициент корреляции r. Исчисление этого показателя основано на сопоставлении стандартизированных отклонений t признаков y и x от их среднего значения:

, (27)

где:

  •  ; (28)
  •  ; (29)
  •  n число сопоставимых пар.

Путем математических преобразований получают ряд производных формул, по которым, в зависимости от характера исходных данных и используемых средств вычислительной техники, определяется r. Так, линейный коэффициент корреляции можно определить по формуле:

. (30)

При непрямолинейной форме для измерения тесноты связи определяется индекс корреляции

Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться таблицей (по шкале Чеддока):

Значение коэффициента корреляции

0,1 – 0,3

0,3 – 0,5

0,5 – 0,7

0,7 – 0,9

0,9 – 0,99

Характеристика тесноты связи

слабая

умеренная

заметная

высокая

весьма высокая

В задачах данной темы допускаются ошибки при определении показателей тесноты связи. Не всегда используется метод логического контроля исчисленных характеристик. Из сущности показателей тесноты связи следует, что их числовые значения могут стремиться к пределу +1.

При решении задачи № 8 надо использовать программы ЭВМ.

В настоящее время в коммерческой деятельности для изучения непараметрической связи применяются так называемые тетрахорические показатели: коэффициент ассоциации Юла, коэффициент контингенции Пирсона, коэффициенты сопряженности К. Пирсона и А. Чупрова, а также коэффициент ранговой корреляции Спирмена. При помощи этих коэффициентов измеряется связь между атрибутивными признаками.

7.2. Порядок выполнения контрольных работ

Задания к контрольной работе составлены в семи вариантах. Выбор варианта зависит от начальной буквы фамилии студента (см. таблицу).

Начальная буква фамилии студента

Вариант задания контрольной работы

1

2

А; К; М; Ф

Первый

Б; В; Л; Х

Второй

Г; Д; Н; Ц

Третий

Е; Ж; О; Ч

Четвертый

З; И; П

Пятый

С; Т; Ш; Щ

Шестой

Р; У; Э; Ю; Я

Седьмой

Выполняя контрольную работу, необходимо руководствоваться следующими требованиями:

  1.  В начале работы должен быть указан номер варианта задания.
  2.  Решение задачи предваряется изложением ее условия.
  3.  Решение задачи следует сопровождать необходимыми формулами, развернутыми расчетами и краткими пояснениями. Если имеется несколько методов расчета показателя, надо применить наиболее рациональный из них, указав при этом и другие возможные способы решения. Рекомендуется решение задач оформлять в таблицах. Формулы должны приводиться в той записи, которая дана в учебниках. В процессе решения задач нужно проверять производимые расчеты, пользуясь взаимосвязью между исчисляемыми показателями и обращая внимание на экономическое содержание последних. Задачи контрольной работы, в которых приведены ответы без показа хода их исчисления, будут считаться нерешенными.
  4.  Выполненная контрольная работа должна быть оформлена аккуратно, написана чернилами, разборчиво, без помарок или выполнена на ПЭВМ, где также соблюдены правила оформления контрольной работы. Запрещается в работе сокращать слова (допускаются лишь общепринятые сокращения). Все приводимые в работе таблицы надо оформлять в соответствии с правилами, принятыми в статистике. Страницы должны быть пронумерованы, и иметь поля для замечаний рецензента и исправлений (дополнений), вносимых студентом после рецензирования.
  5.  В конце работы следует привести список использованной литературы (автор, название, издательство и год издания). Это необходимо для того, чтобы при рецензировании преподаватель мог дать студенту конкретные указания по дальнейшему изучению курса со ссылкой на учебник или учебное пособие.
  6.  Работа должна быть подписана студентом с указанием даты ее выполнения.
  7.  При сдаче экзамена студент предъявляет экзаменатору рецензию с допуском к экзамену.
  8.  Представлять работу нужно в установленные учебным графиком сроки. Студенты, не получившие зачет по контрольной работе, к сдаче экзамена не допускаются.

Вариант первый

ЗАДАЧА № 1

Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 18 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

  1.  число магазинов;
  2.  товарооборот в сумме и в среднем на один магазин;
  3.  издержки обращения в сумме и в среднем на один магазин;
  4.  относительный уровень издержек обращения (в процентах к товарообороту);
  5.  стоимость основных фондов;
  6.  численность продавцов;
  7.  торговая площадь.

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:

  1.  среднее квадратическое отклонение;
  2.  коэффициент вариации;
  3.  модальную величину;
  4.  медиану.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 3

Проведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. В выборку попало 800 единиц (на основе механического способа отбора), из которых 80 единиц оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборе составил 18,6 кг, а дисперсия – 0,016.

Определите:

  1.  С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля нестандартной продукции.
  2.  С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

По полученным результатам сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 4

Имеется следующая информация о товарообороте торгового предприятия за 2001–2005 годы:

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

Товарооборот, (млн. руб.)

40,2

48,3

54,4

60,2

64,8

  1.  Для анализа динамики товарооборота торгового предприятия в 2001–2005 гг. определите основные показатели динамики:
    1.  абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (на цепной и базисной основе);
    2.  средние показатели динамики;
    3.  возможный размер товарооборота в 2008 году (используя средний абсолютный прирост);

Постройте график, характеризующий интенсивность динамики товарооборота. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.

  1.  Произведите анализ общей тенденции развития товарооборота:
    1.  исходные и выровненные уровни ряда динамики нанесите на график и сделайте выводы;
    2.  используя построенную модель, произведите прогнозирование возможного размера товарооборота в 2008 г.;
    3.  сравните полученные результаты в пунктах 1.3. и 2.2.

ЗАДАЧА № 5

Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынке города за два периода:

Продукты

Продано (т)

Модальная цена, (руб. за 1 кг)

сентябрь

январь

сентябрь

январь

1

2

3

4

А

180

142

64,40

73,87

Б

375

390

87,18

88,20

В

245

308

38,28

40,15

Определите:

  1.  Индивидуальные индексы цен и физического объема товарооборота.
  2.  Общий индекс цен.
  3.  Общие индексы товарооборота: в фактических и неизменных ценах.
  4.  Как повлияло изменение цен в январе по сравнению с сентябрем на общий объем выручки от реализации данных продуктов.
  5.  Покажите взаимосвязь исчисленных индивидуальных и общих индексов.

Сделайте выводы по полученным результатам

ЗАДАЧА № 6

Имеются следующие данные о продаже товаров торговым предприятием за два периода:

Товарные группы

Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.)

Изменение цен (%)

1-й период

2-й период

1

2

3

4

А

17,6

32,4

+160

Б

12,1

18,4

+180

В

20,2

44,8

+140

Г

20,6

60,5

+200

На основе приведенных данных определите:

  1.  Индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
  2.  Прирост товарооборота во втором периоде по сравнению с первым периодом (общий и за счет действия отдельных факторов).

ЗАДАЧА № 7

Темпы роста выпуска продукции на предприятии в 2001 – 2005 годах составили (в процентах к предыдущим годам):

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

Темп роста (%)

101,2

102,8

110,4

116,5

117,4

Известно, что в 2004 году было выпущено продукции на 40,1 млн. рублей.

Определите:

  1.  Общий прирост выпуска продукции за 2001 – 2005 гг. (%).
  2.  Среднегодовой темп роста и прироста выпуска продукции.
  3.  Методом экстраполяции возможный объем выпуска продукции на предприятии в 2007 г.

ЗАДАЧА № 8

По исходным данным задачи № 1 постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 1 ... 18.

Фактические и теоретические уровни нанесите на график корреляционного поля. Сделайте выводы.

Вариант второй

ЗАДАЧА № 1

Произведите группировку магазинов №№ 4 ... 23 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав пять групп с равными интервалами.

Каждую группу и всю совокупность магазинов охарактеризуйте:

  1.  количеством магазинов;
  2.  размером торговой площади, товарооборота, издержек обращения, основных фондов (все показатели надо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин);
  3.  средним уровнем издержек обращения (в процентах к товарообороту);
  4.  размером торговой площади, приходящейся на одного продавца.

Постройте групповую таблицу и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:

  1.  среднее квадратическое отклонение;
  2.  коэффициент вариации;
  3.  модальную величину
  4.  медиану.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 3

Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено 5-процентное выборочное обследование. В результате собственно-случайного бесповторного отбора телефонных разговоров получены следующие данные:

Продолжительность телефонных разговоров, (мин.)

до 2

2 – 4

4 – 6

6 – 8

8 – 10

10 и более

Итого:

Количество телефонных разговоров

11

12

16

26

23

12

100

Определите:

  1.  С вероятностью 0,954 возможные пределы средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети.
  2.  С вероятностью 0,997 возможные пределы доли разговоров, продолжительность которых более 10 минут.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 4

Имеется следующая информация об издержках обращения торгового предприятия за 2001 – 2005 гг.:

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

Издержки обращения, (млн. руб.)

0,9

1,6

1,2

2,4

3,8

  1.  Для анализа динамики размера издержек обращения торгового предприятия в 2001 – 2005 г.г. определите:
    1.  Абсолютные и относительные показатели динамики (цепные и базисные).
    2.  Средние показатели динамики.

Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график и сделайте выводы. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.

  1.  Произведите анализ общей тенденции развития издержек обращения:
    1.  Нанесите на график фактические и теоретические уровни ряда динамики.
    2.  Методом экстраполяции тренда найдите возможный размер издержек обращения в 2006 г.

Сделайте выводы.


ЗАДАЧА № 5

Имеются следующие данные о реализации продуктов торговли предприятием за три периода:

Продукты

Объем продажи (т)

Цена реализации (руб. за 1 кг)

1-й период

2-й период

3-й период

1-й период

2-й период

3-й период

1

2

3

4

5

6

7

А

25

27

24

34,2

34,5

42,4

Б

54

42

38

48,6

48,4

50,4

В

22

18

16

56,8

58,9

62,2

Определите цепные и базисные индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах. Проведите сравнительный анализ.

ЗАДАЧА № 6

Имеются следующие данные по торговому предприятию о продаже товаров (в фактических ценах) за два периода и изменении физического объема товарооборота:

Товары

Продажа товаров на сумму (тыс. руб.)

Изменение физического объема товарооборота (%)

сентябрь

апрель

1

2

3

4

А

420

640

+10

Б

380

442

–5

В

310

274

–12

Г

470

520

+15

Определите:

  1.  Индивидуальные и общие индексы: физического объема товарооборота, цен и товарооборота в фактических ценах.
  2.  Прирост товарооборота в апреле по сравнению с сентябрем (общий и за счет действия отдельных факторов).
  3.  Покажите взаимосвязь исчисленных индивидуальных и общих индексов.

Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 7

При изучении уровня образования специалистов коммерческих структур получены следующие данные:

Образование

Имеют навыки работы на ЭВМ

Не имеют навыков работы на ЭВМ

А

1

1

Высшее

125

10

Среднее специальное

30

60

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции.

Сделайте выводы по результатам расчетов.


ЗАДАЧА № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов с № 4 по № 23. Постройте график корреляционного поля. Нанесите на график эмпирические и фактические данные.

Сделайте выводы.

Вариант третий

ЗАДАЧА № 1

  1.  Произведите группировку магазинов №№ 5 ... 19 (см. Приложение 1) по признаку относительного уровня издержек обращения (в процентах к товарообороту), образовав при этом 4 группы с равными интервалами.
  2.  Охарактеризуйте каждую группу и всю совокупность магазинов числом магазинов, размером товарооборота, издержек обращения и торговой площади.
  3.  Определите средние размеры товарооборота, издержек обращения и торговой площади, приходящиеся на один магазин.
  4.  Определите средний относительный уровень издержек обращения по каждой группе и в целом.

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Имеются следующие данные о средней заработной плате продавцов по трем секциям одного из торговых предприятий за три периода:

Номера секций

1-й период

2-й период

3-й период

Средняя заработная плата продавцов (тыс. руб.)

Средняя численность работников (чел.)

Средняя заработная плата одного работника (тыс. руб.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

Фонд оплаты труда (тыс. руб.)

Средняя числен-ность работников (чел.)

1

2

3

4

5

6

7

1

12,5

6

13,0

65,0

98,0

7

2

14,8

4

38

66.0

85,0

5

3

15,0

5

16

144,0

114,0

6

Определите:

  1.  Среднюю заработную плату одного продавца по торговому предприятию в целом и для каждого периода.
  2.  Изменение средней заработной платы одного продавца по торговому предприятию в целом во втором периоде и в третьем периоде по сравнению с первым периодом и в третьем периоде по сравнению со вторым периодом (в абсолютных и относительных величинах).

Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 3

Для оценки качества поступившей партии товара произведено 5-процентное выборочное обследование. На основе механического бесповторного отбора проб получены следующие данные о содержании влаги:

Процент влажности

до 6

6 – 8

8 – 10

10 – 12

12 – 14

14 и более

Итого

Число проб

5

25

32

19

13

6

100

При условии, что к стандартной относится продукция с влажностью до 14 %, определите для всей партии товара:

  1.  С вероятностью 0,997 возможные пределы доли нестандартной продукции.
  2.  С вероятностью 0,954 возможные пределы среднего процента влажности.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 4

Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен:

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

1

2

3

4

5

6

Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.)

1920

1980

2215

2318

2620

Индекс цен (в процентах к предыдущему месяцу)

100,0

104,2

105,3

110,2

116,1

  1.  Для анализа динамики физического объема товарооборота пересчитайте товарооборот за соответствующие месяцы из фактических цен в сопоставимые.
  2.  Определите: абсолютные, относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота (интенсивность динамики изобразите графически).
  3.  Произведите анализ общей тенденции физического объема товарооборота методом аналитического выравнивания (фактические и теоретические уровни изобразите на графике).

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 5

Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города за два периода:

Продавцы

Количество (т)

Цена (руб.)

декабрь

март

декабрь

март

1

2

3

4

5

1

10,5

12,0

38,5

33,3

2

36,6

10,6

30,4

39,2

3

18,6

18,4

32,2

38,0

4

24,0

20,2

30,9

36,7

Для анализа динамики средней цены реализации продукта «М» определите:

  1.  Индексы цен: переменного и постоянного состава.
  2.  Индекс структурных сдвигов.
  3.  Изменение средней цены (в абсолютных величинах) в марте по сравнению с декабрем: общее и за счет действия отдельных факторов.
  4.  Покажите взаимосвязь исчисленных общих индексов.

Сделайте выводы по полученным результатам.


ЗАДАЧА № 6

Имеются данные о товарообороте в сопоставимых ценах и изменении цен на товары по торговому предприятию за два периода:

Товарные группы

Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.)

Среднее изменение цен (%)

1-й период

2-й период

1

2

3

4

А

46,8

48,4

+10

Б

85,4

100,8

–16

В

74,2

70,0

без изменения

Г

56,6

54,1

+20

Определите:

  1.  Индивидуальные и общие индексы: цен, товарооборота в фактических ценах и физического объема товарооборота; покажите их взаимосвязь.
  2.  Изменение покупательной способности рубля во 2-м периоде по сравнению с 1-м периодом.
  3.  Прирост товарооборота в фактических ценах во 2-м периоде по сравнению с 1-м периодом в целом и в том числе за счет влияния отдельных факторов.

Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 7

Дайте оценку тесноты связи между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 5 ... 19 (см. Приложение 1), рассчитав при этом коэффициент корреляции рангов Спирмена.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 5 ... 19. Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.

Вариант четвертый

ЗАДАЧА № 1

Произведите группировку магазинов №№ 10 ... 29 (см. Приложение 1) по признаку стоимость основных фондов, образовав при этом 4 группы с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

  1.  число магазинов;
  2.  средняя стоимость основных фондов;
  3.  размер товарооборота;
  4.  размер издержек обращения;
  5.  Уровень фондоотдачи (товарооборот / средняя стоимость основных фондов).

Примечание: В п.п. 2 – 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по стоимости основных фондов, определите:

  1.  среднее квадратическое отклонение;
  2.  коэффициент вариации;
  3.  модальную величину.
  4.  медианную величину

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 3

С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работы работников торговых предприятий города, было проведено пятипроцентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповторного отбора.

Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 15400 руб., среднее квадратическое отклонение – 2460 руб.

В выборочной совокупности 420 работников имеют стаж более 3-х лет.

Определите для города в целом:

  1.  С вероятностью 0,954 возможные пределы средней месячной заработной платы.
  2.  С вероятностью 0,997 возможные пределы доли работников со стажем до 3-х лет.

По полученным результатам сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 4

Имеется следующая информация о производстве товара «А» предприятием за 2001–2005 гг.:

Годы 

2001

2002

2003

2004

2005

Объем выпуска, (тыс. шт.) 

132

140

150

156

164

  1.  Для анализа погодовой динамики производства товара «А» определите следующие показатели динамики:
  2.  абсолютные приросты (цепные и базисные);
  3.  темпы роста и прироста (цепные и базисные);
  4.  средний абсолютный прирост и средний темп прироста.

Постройте график, характеризующий интенсивность динамики и сделайте выводы.

  1.  Произведите анализ общей тенденции производства товара «А» методом аналитического выравнивания.
  2.  фактические и теоретические уровни ряда динамики нанесите на график;
  3.  методом экстраполяции тренда вычислите прогнозное значение производства товара «А» в 2007 г.

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 5

Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров торговой фирмой за два периода:

Товары

Количество (шт.)

Цена (руб. за 1 шт.)

май

август

май

август

1

2

3

4

5

А

750

840

140,2

138,8

Б

380

300

155,6

158,4

В

475

510

240,2

226,3

Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах. Покажите их взаимосвязь. Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 6

Имеются следующие данные о реализации товаров торговым предприятием и изменении физического объема реализации:

Товарные группы

Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.)

Изменение физического объема (%)

базисный период

текущий период

1

2

3

4

А

148

182

+10

Б

343

258

+7

В

216

288

–12

Г

322

486

+2

Определите:

  1.  Индивидуальные индексы: физического объема товарооборота, цен и товарооборота в фактических ценах.
  2.  Общие индексы: цен и покупательной способности рубля.
  3.  Сумму экономического эффекта, полученную торговым предприятием от изменения цен реализации товаров.
  4.  Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.

ЗАДАЧА № 7

Для оценки тесноты связи между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена для магазинов №№ 7 ... 30 (см. Приложение 1).

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 7 ... 29.

Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.

Вариант пятый

ЗАДАЧА № 1

Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 20 (см. Приложение 1) по признаку численность продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

  1.  число магазинов;
  2.  численность продавцов;
  3.  размер товарооборота;
  4.  размер торговой площади;
  5.  размер торговой площади, приходящийся на одного продавца;
  6.  уровень производительности труда (товарооборот / численность продавцов).

Примечание: В п.п. 2 – 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по численности продавцов, определите:

  1.  среднее квадратическое отклонение;
  2.  коэффициент вариации;
  3.  модальную величину.
  4.   медианную величину.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 3

Проведено 6-процентное обследование качества поступившей партии товара. На основе механического способа отбора в выборочную совокупность взято 900 единиц, из которых 45 оказались бракованными. Средний вес одного изделия в выборке составил 12,8 кг, а среднее квадратическое отклонение – 0,45.

Определите:

  1.  С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится генеральная доля бракованной продукции.
  2.  С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

ЗАДАЧА № 4

Имеются следующие данные о продаже тканей торговой организацией (в сопоставимых ценах) в 2001 – 2005 гг.:

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

Продажа тканей (млн. руб.)

2,32

2,18

1,46

2,45

2,81

На основе приведенных данных:

1. Для анализа ряда динамики определите:

  1.  абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста (цепные и базисные);
  2.  средние: абсолютный прирост и темпы прироста.

Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график.

2. Для анализа общей тенденции продажи тканей методом аналитического выравнивания:

  1.  вычислите теоретические (выровненные) уровни и нанесите их на график, сравнив с фактическими;
  2.  методом экстраполяции тренда рассчитайте прогноз на 2007 г.

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 5

Имеются следующие данные о продаже товаров торговой фирмой за три периода:

Товары

Количество (шт.)

Цена (руб. за 1 шт.)

1-й период 

2-й период 

3-й период 

1-й период 

2-й период 

3-й период 

1

2

3

4

5

6

7

А

115

102

120

75,2

78,4

82,2

Б

286

385

440

140,4

160,6

156,4

В

184

242

206

39,3

40,0

42,4

Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах на цепной и базисной основе. Покажите их взаимосвязь. Проведите сравнительный анализ.

ЗАДАЧА № 6

Деятельность торговой фирмы за два периода характеризуется следующими данными:

Товары

Объем продажи товаров в фактических ценах (тыс. руб.)

Среднее изменение цен (%)

1-й период

2-й период

1

2

3

4

А

685

954

+70

Б

434

735

+210

В

610

781,6

+80

Определите:

  1.  Индивидуальные и общий индексы цен.
  2.  Индивидуальные и общий индексы физического объема товарооборота.
  3.  Общий индекс товарооборота в фактических ценах.
  4.  Прирост товарооборота во втором периоде по сравнению с первым периодом (общий и за счет действия отдельных факторов).

Сделайте выводы по полученным результатам. Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.

ЗАДАЧА № 7

Темпы роста товарооборота торгового предприятия в 2001 – 2005 гг. составили
(в % к предыдущему году):

Годы

2001

2002

2003

2004

2005

Темп роста (%)

103,6

105,6

108,8

110,6

112,4

Известно, что в 2005 году товарооборот составил 28,8 млн. руб.

Определите:

  1.  Общий прирост товарооборота за 2001 – 2005 гг. (%).
  2.  Среднегодовой темп роста и прироста товарооборота.
  3.  Методом экстраполяции возможный размер товарооборота в 2008 г.

ЗАДАЧА № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1 ... 20.

Сделайте выводы.

Вариант шестой

ЗАДАЧА № 1

Произведите группировку магазинов №№ 3 ... 22 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

  1.  число магазинов;
  2.  размер товарооборота;
  3.  средняя стоимость основных фондов;
  4.  численность продавцов;
  5.  относительный уровень фондоотдачи (товарооборот / средняя стоимость основных фондов);
  6.  относительный уровень производительности труда (товарооборот / число продавцов).

Примечание: В п.п. 2 – 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:

  1.  среднее квадратическое отклонение;
  2.  коэффициент вариации;
  3.  модальную величину.
  4.  медианную величину

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

ЗАДАЧА №3

В результате выборочного обследования дальности поездок 600 пассажиров пригородных поездов методом собственно-случайного отбора установлены следующие выборочные характеристики:

  •  Средняя дальность поездки составила 38,4 км, среднее квадратическое отклонение – 4,68 км.
  •  Доля поездок дальностью до 10 км – 30 %.

Определите:

  1.  С вероятностью 0,954 возможные пределы средней дальности поездки.
  2.  С вероятностью 0,997 возможные пределы доли поездок дальностью до 10 км.

Примечание: В связи с тем, что численность пассажиров пригородных поездов значительно превышает число обследованных лиц, при вычислении предельной ошибки выборки поправкой  следует пренебречь.

ЗАДАЧА № 4

Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.):

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

2005

1

2

3

4

5

6

7

Без филиалов

500

523

615

750

С филиалами

900

920

980

Приведите уровни данного ряда динамики к сопоставимому виду.

  1.  Произведите анализ динамики розничного товарооборота торгового дома, вычислив для этого абсолютные, относительные и средние показатели динамики. Постройте соответствующий график.
  2.  Произведите аналитическое выравнивание и выразите общую тенденцию развития розничного товарооборота торгового дома соответствующим аналитическим уравнением. Вычислите теоретические (выровненные) уровни ряда динамики и нанесите их на график вместе с фактическими уровнями,
  3.  Методом экстраполяции тренда сделайте прогноз на 2007 г.

Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 5

Имеется информация о продаже продуктов на рынках города за два периода:

продукты

Модальная цена (руб. за 1 кг)

Количество (т)

май

октябрь

май

октябрь

1

2

3

4

5

Растительное масло

36,50

39,30

62

64

Сливочное масло

70

90

58

68

Творог

59,5

69,8

72

70

Определите:

  1.  Индивидуальные и общие индексы: товарооборота в фактических ценах, цен и физического объема товарооборота; покажите их взаимосвязь.
  2.  Прирост товарооборота (общий и за счет действия отдельных факторов).

Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 6

Имеются следующие данные о товарообороте торгового предприятия в сопоставимых ценах и изменении цен реализации товаров:

Товарные группы

Товарооборот в сопоставимых ценах (тыс. руб.)

Изменение цен (%)

1-й период

2-й период

1

2

3

4

А

720

760

+25

Б

820

1040

+70

В

670

705

+102

Г

920

1100

+130

Определите:

  1.  Индивидуальные индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
  2.  Общий индекс физического объема товарооборота.
  3.  Средний арифметический индекс цен.
  4.  Средний арифметический индекс товарооборота в фактических ценах.
  5.  Индекс покупательной способности рубля.

Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 7

Для изучения зависимости между объемом товарооборота и размером торговой площади рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена для магазинов №№ 1 ... 20 (см. Приложение 1).

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1 ... 20.

Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.

Вариант седьмой

ЗАДАЧА № 1

Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 10 и 20 ... 29 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав при этом, пять групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:

  1.  число магазинов;
  2.  размер торговой площади;
  3.  размер товарооборота;
  4.  размер издержек обращения;
  5.  численность продавцов;
  6.  размер торговой площади, приходящейся на одного продавца.

Примечание: В п.п. 2-5 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 2

Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:

  1.  среднее квадратическое отклонение;
  2.  коэффициент вариации;
  3.  модальную величину.
  4.  медианную величину.

Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 3

В результате 6-процентного выборочного обследования успеваемости студентов университета по результатам летней экзаменационной сессии получены следующие данные методом случайного бесповторного отбора:

Оценка в баллах

2

3

4

5

Итого:

Число студентов

28

70

90

12

200

Определите по университету в целом:

  1.  С вероятностью 0,954 пределы, в которых находится средний балл успеваемости.
    1.  С вероятностью 0,997 пределы, в которых находится доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 4

Имеются данные о численности (среднесписочной) работников предприятия за 2000 – 2005 гг.:

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Численность работников, (чел.)

1215

1100

1280

1320

1370

1440

На основе этих данных:

  1.  Для анализа динамики численности работников предприятия за 2000 – 2005 гг. вычислите следующие показатели динамики:
  2.  абсолютный прирост (на цепной и базисной основе);
  3.  темпы роста и прироста (цепные и базисные);
  4.  средний абсолютный прирост и средний темп прироста.

Интенсивность развития ряда динамики изобразите графически.

  1.  Произведите анализ общей тенденции развития численности работников:
  2.  фактические и теоретические уровни ряда динамики нанесите на график;
  3.  используя полученную модель, рассчитайте возможную численность работников в 2007 г.

Сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 5

Реализация продукта «Т» на рынках города характеризуется за два периода следующими данными:

Рынок

Модальная цена (руб. за 1 кг)

Количество (т)

август

ноябрь

август

ноябрь

1

2

3

4

5

1

33,28

42,03

145

120

2

30,44

45,20

182

148

1

2

3

4

5

3

36,82

44,36

112

110

4

31,48

39,80

210

175

Определите:

  1.  Индексы цен: переменного и постоянного состава.
  2.  Индекс влияния структурных сдвигов.
  3.  Прирост средней цены в абсолютных величинах – общий и за счет действия отдельных факторов.

Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 6

Имеется следующая информация о деятельности торгового дома за два периода:

Товарные группы

Продано товаров в сопоставимых ценах (тыс. руб.)

Среднее изменение цен (%)

Январь

Март

1

2

3

4

А

1200

2300

+150

Б

800

1800

+250

В

650

1900

+190

Г

1200

2650

+165

Д

1300

2900

+130

Определите:

  1.  Индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема и товарооборота; покажите их взаимосвязь
  2.  Прирост товарооборота в марте по сравнению с январем (общий и за счет действия отдельных факторов).

Сделайте выводы по полученным результатам.

ЗАДАЧА № 7

Имеются следующие данные о работниках предприятия:

Уровень образования

Уровень производительности труда

высокий

низкий

А

12

2

Имеют образование по специальности

117

10

Не имеют образования по специальности

20

53

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и уровнем производительности труда определите коэффициент ассоциации и сделайте выводы.

ЗАДАЧА № 8

Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и размером издержек обращения для магазинов №№ 5 ... 10 и 20 ... 29.

Сделайте выводы.


ПРИЛОЖЕНИЕ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО СТАТИСТИКЕ
ДЛЯ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ

Номер магазина

Товарооборот (млн. руб.)

Издержки обращения (млн. руб.)

Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.)

Численность продавцов (чел.)

Торговая площадь (м2)

1

2

3

4

5

6

1

148

20,4

5,3

64

1070

2

180

19,2

4,2

85

1360

3

132

18,9

4,7

92

1140

4

314

28,6

7,3

130

1848

5

235

24,8

7,8

132

1335

6

80

9,2

2,2

41

946

7

113

10,9

3,2

40

1435

8

300

30,1

6,8

184

1820

9

142

16,7

5,7

50

1256

10

280

46,8

6,3

105

1353

11

156

30,4

5,7

57

1138

12

213

28,1

5,0

100

1216

13

298

38,5

6,7

112

1352

14

242

34,2

6,5

106

1445

15

130

20,1

4,8

62

1246

16

184

22,3

6,8

60

1332

17

96

9,8

3,0

34

680

18

304

38,7

6,9

109

1435

19

95

11,7

2,8

38

582

20

352

40,1

8,3

115

1677

21

101

13,6

3,0

40

990

22

148

21,6

4,1

50

1354

23

74

9,2

2,2

30

678

24

135

20,2

4,6

52

1380

25

320

40,0

7,1

140

1840

26

155

22,4

5,6

50

1442

27

262

29,1

6,0

102

1720

28

138

20,6

4,8

46

1520

29

216

28,4

8,1

96

1673

  


8.
 ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ).

1. Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.

2. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе.

3. Предмет статистической науки. Основные статистические категории. Задачи статистики на современном этапе ее развития (в условиях рыночной экономики).

4. Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в экономико-статистическом исследовании. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.

5. Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.

6. Основные виды несплошного наблюдения, их значение в новых условиях коммерческой деятельности.

7. Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи в торговле.

8. Статистическая информация, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании коммерческой деятельности.

9. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.

10. Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Статистические методы выявления и математической оценки тренда. Основные модели общей тенденции рядов динамики.

11. Особенности сбора и обработки статистической информации в современных условиях.

12. Структурные средние величины в статистике. Практика их применения в экономических исследованиях.

13. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.

14. Статистические показатели изучения тесноты связи количественных и атрибутных (качественных) признаков.

15. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.

16. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.

17. Статистическое изучение вариации в рядах распределения.

18. Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.

19. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.

20. Дисперсия, коэффициент вариации, определение степени вариации для сгруппированных данных.

21. Индекс физического объёма товарной массы, способы их вычисления, условия применения в экономическом анализе.

22. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности.

23. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь и применение в анализе коммерческой деятельности.

24. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надёжности статистической информации.

25. Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены.

26. Статистические показатели динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.

27. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.

28. Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.

29. Этапы экономико-статистических исследований. Характеристика этапов исследования.

30. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.

31. Статистические методы изучения вариации признаков социально-экономических явлений.

32. Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа статистических связей социально-экономических явлений. Использование ЭВМ для корреляционно-регрессионного анализа.

33. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.

34. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок при сборе и обработке статистической информации.

35. Современная организация статистики в России.

36. Пути совершенствования статистического наблюдения.

37. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

38. Обобщающие статистические показатели, их значение и функции в экономико-статистическом исследовании. Виды обобщающих статистических показателей в изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

39. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.

40. Современная организация статистики в России.

41. Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного статистического прогнозирования конъюнктуры рынка товаров и услуг.

42. Методологические и организационные особенности основных способов формирования выборочной совокупности в торговле.

43. Статистическое изучение рядов динамики с периодическими колебаниями их уровней. Статистические методы выявления и измерения периодических колебаний в рядах динамики.

44. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.

45. Статистическая совокупность и статистический показатель, их роль и значение в экономико-статистических явлениях.

46. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

47. Средняя хронологическая в статистике; способы её вычисления для интервальных и моментальных рядов динамики.

48. Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.

49. Международные статистические организации. Статистика в ООН.

50. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

51. Теоретические основы статистики. Метод статистики. Основные статистические категории.

52. Основные причины, вызывающие несопоставимость статистических данных. Методы приведения статистических данных к сопоставимому виду.

53. Понятие о статистической таблице. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основные правила построения таблиц, чтение и анализ таблиц.

54. Методика расчета территориальных индексов. Практика их применения в современных условиях.

55. Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. Классификация статистических показателей.

56. Основные вопросы организации статистической отчетности. Особенности организации статистической отчетности на современном этапе.

57. Изучение основной тенденции развития в исследовании социально-экономических процессов.

58. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.

59. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений.

60. Множественная регрессия. 


9. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.

9.1. Литература.

Основная:

1.  Башина О.Э. и др. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник 5-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2006.

2.  Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник 2-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика,2003.

3.  Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики.: Учеб. пособ. – Финансы и статистика, 2006.

4.  Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник 4-е изд., перераб и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006.

Дополнительная:

5.  Елисеева И.И. Социально-экономическая статистика / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.

6.  Елисеева И.И. Практикум по социально- экономической статистике. М.: Финансы и статистика, 2004.

7.  Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник 5-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006

8.  Салин В.Н. Система национальных счетов.: Учеб. пособие / В.Н. Салин, С.И. Кудряшова. М.: Финансы и статистика, 2006

9.  Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли. / Учебное пособие 2-е издание переработанное и дополненное. М.: Финансы и статистика, 2005.

10. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы. Практикум / Учебное пособие:, 2-е изд., перераб. и доп.: М.: Финансы и статистика, 2006.

11. Громыко Г.Л. Теория статистики.: Практикум. 3-е издание, доп. и перераб. – М.: ИНФРА-М,2006

12. Статистика.: Учеб. пособие / под ред. проф. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М,2005

13. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. – Общая теория статистики. Учебник – М.: Финансы и статистика, 2005.

  1.  Методическое обеспечение дисциплины

1. Методические указания и задачи к практическим занятиям для студентов очной и очно-заочной форм обучения (2005 г., М.: РГТЭУ, Под редакцией: зав. кафедрой статистики д.э.н., проф. Башиной О.Э., Составители: проф. Башина О.Э., доц. Меженный М.Ю., доц. Панюжев С.И., доц. Агентова Г.В., доц. Ярных Э.А.)

2. Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения (2006 г., М.: РГТЭУ, Под редакцией: зав. кафедрой статистики д.э.н., проф. Башиной О.Э., Составители: проф. Башина О.Э., доц. Меженный М.Ю., доц. Панюжев С.И., доц. Агентова Г.В., доц. Ярных Э.А.)

3. Педагогические контрольные материалы (тесты, контрольные задания, вопросы для самопроверки).

  1.  Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин

Перечень технических средств обучения, используемых в учебном процессе, и способы их применения:

- Компьютер - Pentium IV ;

- MS Word;

- MS Excel;

- Statistica;

- SPSS.

Специализированные Интернет ресурсы:

- www.gks.ru.

10. ПРИЛОЖЕНИЕ №1

Задача № 1

При изучении покупательского спроса на обувь зарегистрирована продажа следующих размеров детских ботинок:

34

32

33

31

33

34

33

32

34

34

32

33

34

31

33

32

31

33

34

33

34

34

34

32

34

33

32

33

33

33

34

34

34

34

34

31

32

31

33

32

33

32

32

33

34

33

33

34

33

33

32

31

34

31

33

34

34

34

32

31

34

32

32

34

31

34

33

33

34

34

32

33

34

33

33

34

33

33

32

31

34

31

33

34

34

34

32

31

34

32

32

34

31

34

33

33

34

34

34

32

33

31

33

34

33

32

34

34

32

33

34

31

33

32

31

33

34

33

34

34

34

32

34

33

32

33

33

33

34

34

34

34

34

31

32

31

33

32

33

32

  1.  Для обобщения данных реализованного спроса постройте ряд распределения и проанализируйте полученные результаты, сравнив их с типовой шкалой поставки обуви в магазин.

Размер

31

32

33

34

Всего

Число пар к итогу, %

22

24

26

28

100

  1.  Данные распределения покупательского спроса и типовой шкалы поставки обуви изобразите на графике.
  2.  Укажите модальную и медианную величины ряда распределения.
  3.  Результаты разработок изложите в таблице. Сделайте выводы о соответствии предложения обуви покупательскому спросу.

ЗАДАЧА № 2

Имеются следующие данные о торговой деятельности магазинов города в 2003 г.:

Номер магазина

Товарооборот, тыс. руб.

Торговая площадь, м2

Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб.

Численность продавцов, человек

1

2

3

2821

3665

6420

300

710

1050

2565

2155

3210

4

12

16

4

5

6

7216

7104

3814

1130

1100

810

3340

3244

2119

22

20

14

7

8

9

8400

5442

7812

1350

980

1140

3347

2864

3176

25

15

23

10

11

12

3245

6184

5821

380

1000

920

2318

3637

3064

5

16

15

13

14

15

3540

3016

9200

440

600

1120

2723

1946

3580

6

8

21

16

17

18

6282

10150

9822

1020

1460

1320

3157

4194

4289

17

27

26

19

20

21

6840

3480

2849

1080

680

286

4047

2762

2092

19

9

4

22

23

3578

10230

560

1500

2264

3935

8

30

24

25

4387

3940

860

710

2708

2118

14

12

  1.  Произведите группировку магазинов по признаку товарооборота, образовав три группы с равными интервалами.
  2.  По каждой группе и в целом подсчитайте:

а) число магазинов;

б) товарооборот;

в) торговую площадь;

г) численность продавцов;

д) среднегодовую стоимость основных фондов.

Примечание: в пунктах 2б – 2д следует вычислить показатели в сумме и в среднем на один магазин.

  1.  Результаты сводки представьте в виде групповой таблицы.
  2.  Сделайте выводы по полученным результатам.

Задача № 3

Используя условие задачи № 2 (п.п. 2 – 4), сгруппируйте магазины по признаку торговая площадь, образовав 4 группы с равными интервалами.

Задача № 4

Имеется следующая информация по однотипным предприятиям общественного питания города за отчетный год:

Номер предприятия

Продукция собственного производства, млн. руб.

Стоимость основных средств (среднегодовая), млн. руб.

1

12,9

7,0

2

3,2

3,1

3

5,0

4,1

4

1,4

3,2

5

7,9

4,5

6

4,3

3,3

7

8,9

5,6

8

4,4

3,8

9

4,2

3,9

10

9,6

6,1

11

1,4

3,0

12

2,3

2,7

13

3,5

4,7

14

2,5

2,1

15

11,9

6,6

16

2,8

2,3

17

4,4

4,9

18

5,6

4,5

19

2,5

3,4

20

1,6

1,0

Для оценки связи между величиной основных средств и выпуском продукции собственного производства произведите группировку предприятий по стоимости основных средств, образовав три группы с равными интервалами:

  1.  По каждой группе и по группировке в целом подсчитайте:

а) число предприятий;

б) стоимость основных средств (всего и в среднем на одно предприятие);

в) стоимость продукции собственного производства (всего и в среднем на одно предприятие);

г) уровень фондоотдачи.

  1.  Результаты группировки представьте в табличном виде.
  2.  Постройте график, сделайте выводы.

Задача № 5

По результатам, полученным в задаче № 2, вычислите следующие показатели по каждой группе и в целом:

1)  уровень производительности труда (отношение товарооборота к численности продавцов);

2)  уровень фондоотдачи (отношение товарооборота к среднегодовой стоимости основных фондов);

3)  средний размер торговой площади, приходящийся на одного продавца;

4)  средний объем товарооборота, полученный с 1 м2 торговой площади.

Произведите анализ полученных результатов. Сделайте выводы по вычисленным качественным показателям.

Задача № 6

Используя условие задачи № 2 (п.п. 2 – 4), распределите магазины по признаку объема товарооборота на четыре группы с равными интервалами.

Задача № 7

Используя условие задачи № 2 (п.п. 2 – 4), распределите магазины по признаку среднегодовой стоимости основных фондов на три группы с равными интервалами.

Задача № 8

Используя исходные данные и условие задачи № 2 (п.п. 2 – 4), произведите группировку магазинов по уровню производительности труда (отношение товарооборота к численности продавцов), образовав три группы с равными интервалами.

Задача № 9

По результатам, полученным в задаче № 7, вычислите следующие показатели по каждой группе и в целом:

  1.  уровень фондоотдачи (отношение товарооборота к среднегодовой стоимости основных фондов);
  2.  уровень производительности труда (отношение товарооборота к численности продавцов);
  3.  средний размер товарооборота, полученный с 1 м2 торговой площади.

Результаты изложите в таблице и сделайте выводы.

Задача № 10

Исследование возрастной структуры работников коммерческих предприятий дало следующие результаты:

(возраст)

18

20

24

25

28

26

22

19

25

25

19

23

21

26

24

27

23

20

26

24

24

28

22

27

25

28

21

24

27

29

  1.  Определите средний возраст работников коммерческих предприятий:

а)  на основе индивидуальных данных;

б)  на основе построенного интервального ряда распределения.

  1.  Объясните причину несовпадения исчисленных значений средних величин.
  2.  Изобразите полученный вариационный ряд графически.

Задача № 11

Имеются следующие данные по объединению торговых предприятий:

Номер магазина

I квартал

II квартал

Фактический товарооборот, млн. руб.

Выполнение задания, %

Задание по товарообороту, млн. руб.

Выполнение задания, %

1

750

100,0

960

102,4

2

920

100,4

950

102,5

3

700

95,5

850

100,0

Определите по объединению магазинов в целом:

  1.  средний процент выполнения задания в I квартале;
  2.  средний процент выполнения задания во II квартале;
  3.  средний процент выполнения задания в I полугодии.

Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета заданных показателей.

Задача № 12

Имеются следующие данные о посевной площади, урожайности и валовом сборе яровой пшеницы в арендных предприятиях:

Номера арендных
предпр
иятий

2000 г.

2003 г.

Урожайность, ц/Га

Посевная площадь, Га

Урожайность, ц/Га

Валовой сбор, ц

1

11,6

180

9,4

1504

2

12,4

220

8,6

1376

3

10,8

160

9,8

1960

4

14,6

200

11,2

1734

Определите:

  1.  За каждый год средние: валовой сбор, посевную площадь, урожайность.
  2.  Изменение средней урожайности в 2003 году по сравнению с 2000 годом (в абсолютных и относительных величинах). Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин. Сделайте выводы.

Задача № 13

Имеются следующие данные о заработной плате продавцов магазина:

Секция

Сентябрь

Февраль

Средняя зарплата, руб.

Число продавцов

Средняя зарплата, руб.

Фонд оплаты труда, руб.

1

6200

12

8800

88000

2

6000

16

8000

112000

3

6400

14

9000

126000

Определите:

  1.  Среднюю месячную заработную плату продавцов магазина за каждый месяц;
  2.  Изменение средней месячной заработной платы в феврале по сравнению с сентябрем;
  3.  Укажите, какие формулы применяли для вычисления средних величин и сделайте выводы.

Задача № 14

Получены следующие результаты по измерению влажности одинаковых по весу проб зерна (в %):

16,4

15,0

15,7

15,3

16,2

16,1

15,6

15,8

16,2

16,6

16,0

15,9

14,9

16,0

15,3

15,0

16,5

15,3

15,6

16,3

15,9

15,2

15,6

15,3

1. Вычислите среднюю влажность зерна:

а) на основе индивидуальных данных;

б) на основе построенного вариационного ряда распределения проб.

2.  Определите, какой результат более точный и почему;

3.  Изобразите полученный ряд графически;

4.  Определите моду и медиану.

Сделайте выводы.

Задача № 15

Имеются следующие данные по двум фермерским хозяйствам в 2003 г.:

Вид пшеницы

Хозяйство 1

Хозяйство 2

Урожайность, ц/Га

Посевная площадь, Га

Урожайность, ц/Га

Посевная площадь, Га

Яровая

9,4

180

10,6

150

Озимая

28,1

420

24,2

320

Определите:

  1.  Среднюю урожайность пшеницы по каждому хозяйству;
  2.  Среднюю урожайность яровой пшеницы; озимой пшеницы;
  3.  Среднюю урожайность пшеницы по двум хозяйствам, взятым вместе;
  4.  Средний валовой сбор пшеницы по ее видам в целом.

Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.

Задача № 16

Имеются следующие данные о работе трех обменных пунктов города:

№ обменного пункта

Покупка

Продажа

Курс, руб. за 1 доллар США

Объем покупки, долларов

Курс, руб. за 1 доллар США

Получено от реализации долларов, руб.

1

31,25

5480

31,75

191135

2

30,75

8250

31,25

2828125

3

32,00

10420

32,50

370500

Определите:

  1.  Средние курсы покупки и продажи 1 доллара США;
  2.  Объем прибыли от ведения обменных операций (в рублях).

Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.

Задача № 17

Имеются следующие данные о деятельности трех магазинов ассоциации за изучаемый период:

Номер магазина

Розничный товарооборот, млн. руб.

Численность работников, чел.

Показатель инкассации торговой выручки, %

1

320

25

82

2

400

27

85

3

680

36

90

Примечание: показатель инкассации торговой выручки дан в % от розничного товарооборота.

На основе этих данных определите:

  1.  Уровень производительности труда (средний оборот на одного работника) по каждому магазину и в целом;
  2.  Средний процент инкассации торговой выручки по ассоциации магазинов.

Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.

Задача № 18

Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города:

Категория продукции

Продано в декабре

Продано в марте

Цена за 1 кг, руб.

Выручка от реализации, тыс. руб.

Цена за 1 кг, руб.

Количество, т

Высшая

35,00

140,0

35,00

4,0

Первая

32,00

188,0

32,00

6,6

Вторая

28,00

106,4

28,00

3,5

Определите:

  1.  Среднюю цену реализации в декабре и в марте;
  2.  Изменение средней цены в марте по сравнению с декабрем (в абсолютных и относительных величинах).

Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул при вычислении средних величин.

Задача № 19

На начало изучаемого периода товарные запасы репчатого лука на трех базах города составили 820; 700; 580 тонн. Процент естественной убыли за изучаемый период составил соответственно: 0,8%, 0,9%, 1,0%. На конец изучаемого периода процент стандартной продукции по этим базам соответственно составил: 86 %, 90 %, 85 %.

Определите:

  1.  Естественную убыль и средний процент убыли репчатого лука;
  2.  Средний процент стандартной продукции на конец изучаемого периода.

Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета средних величин.

Задача № 20

Распределение студентов II курса (дневного обучения) одного из факультетов по возрасту характеризуется следующими данными:

Возраст (лет)

Число студентов

18

20

19

30

20

65

21

18

22

7

Всего:

140

По этим данным определите:

  1.  Размах вариации.
  2.  Средний возраст студентов.
  3.  Среднее линейное и среднее, квадратическое отклонение.
  4.  Коэффициент вариации.
  5.  моду и медиану.

Постройте график и сделайте выводы.

Задача № 21

Получены следующие данные о дальности рейсов грузовых автомобилей:

Дальность рейса (км)

Число рейсов

До 10

60

10 – 20

104

20 – 30

136

30 – 40

70

40 и более

30

Определите:

  1.  Среднюю дальность рейса автомашины.
  2.  Среднее квадратическое отклонение.
  3.  Коэффициент вариации.
  4.  Моду.
  5.  Медиану.

Постройте график, найдите моду по графику. Сделайте выводы.

Задача № 22

По результатам, полученным в задаче № 6, вычислите:

  1.  средний объем товарооборота в расчете на один магазин;
  2.  показатели вариации;
  3.  структурные средние.

Постройте график и сделайте выводы.

Задача № 23

Получены следующие данные об успеваемости студентов II курса дневного отделения факультета:

Оценка в баллах

Число студентов

Всего

В т. ч., посещавших лекционные занятия

5

12

12

4

44

32

3

36

18

2

8

0

Итого:

100

62

Определите:

I. Для всех студентов:

1)  среднюю оценку;

2)  показатели вариации;

3)  моду и медиану.

II. 1) Общую дисперсию.

2) Среднюю из внутригрупповых дисперсий.

3) Межгрупповую дисперсию.

4) Коэффициент детерминации.

5) Эмпирическое корреляционное отношение.

Оцените степень тесноты связи между изучаемыми признаками и сделайте выводы по результатам расчетов.


Задача № 24

Произведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 16 кг, а среднее квадратическое отклонение ± 0,4 кг.

Определите:

  1.  с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится генеральная доля:

а) стандартной продукции;

б) нестандартной продукции.

  1.  с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний вес одного изделия во всей партии товара.

Задача № 25

В результате выборочного обследования 10000 пассажиров пригородных поездов получены следующие данные:

Дальность поездки, км

Доля в % к итогу

до 5

6

5-10

14

10-15

18

15-20

22

20-25

16

25-30

14

30-35

6

35 и более

4

Итого:

100

Определите:

  1.  с вероятностью 0,997 возможные пределы средней дальности поездки.
  2.  с вероятностью 0,954 возможные пределы доли поездок дальностью 25 км и более.

Примечание: В связи с тем, что численность пассажиров пригородных поездов значительно превышает число обследованных лиц, следует принять .

Задача № 26

Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено десятипроцентное выборочное обследование. В результате механического отбора телефонных разговоров получены следующие данные:

Продолжительность телефонных разговоров

Количество телефонных разговоров

До 1 мин.

28

1 – 2 мин.

54

2 – 3 мин.

52

3 – 4 мин.

36

4 – 5 мин.

18

5 и более мин.

12

Итого:

200

Определите:

  1.  с вероятностью 0,997 возможные пределы доли разговоров, продолжительность которых 4 мин. и более;
  2.  с вероятностью 0,954 возможные пределы средней продолжительности разговоров по городской сети;
  3.  выполните п. 1 для вероятности 0,8664 (t = 1,5); для вероятности 0,6827 (t = 1).

Сделайте выводы.

Задача № 27

Для оценки качества поступившей партии зерна произведено шестипроцентное выборочное обследование. На основе бесповторного отбора проб зерна в выборочную совокупность получены следующие данные:

Процент влажности

Число проб зерна

До 8

14

8 – 10

25

10 – 12

30

12 – 14

16

14 – 16

9

16 и более

6

Итого:

100

При условии, что к стандартной продукции относится продукция с влажностью до 16%, определите для всей партии зерна:

  1.  возможные пределы доли нестандартной продукции для вероятности 0,954.
  2.  возможные пределы среднего процента влажности для вероятности 0,997.

Задача № 28

При изучении возрастного распределения работников коммерческих магазинов города проводилось трехпроцентное выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. В результате обследования получены следующие данные:

Возраст работников, лет

до 20

20 – 30

30 – 40

40 – 50

50 лет и более

Число работников

16

48

64

54

18

Определите для работников коммерческих магазинов города:

  1.  с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний возраст работников;
  2.  с вероятностью 0, 954 пределы, в которых находится доля работников в возрасте до 20 лет.

Задача № 29

В результате десятипроцентного выборочного обследования успеваемости студентов дневного обучения университета по результатам летней экзаменационной сессии получены следующие данные методом случайного бесповторного отбора:

Оценка в баллах

2

3

4

5

Итого

Число студентов

18

62

94

26

200

Определите по университету в целом:

  1.  с вероятностью 0,997 пределы, в которых находится средний балл успеваемости.
  2.  с вероятностью 0,954 пределы, в которых находится доля студентов, получивших неудовлетворительную оценку.
  3.  Какой должен быть оптимальный объем выборки (число обследованных баллов), чтобы предельная ошибка доли студентов, имеющих неудовлетворительную оценку не превышала 3%?

Задача № 30

Выборочное обследование работы отдела заказов магазина показало, что на формирование стандартного набора продуктов затраты времени составляли (минут): 3,4; 4,7; 1,8; 3,9; 4,2; 3,0; 3,7; 3,2; 2,2; 3,9.

По данным малой выборки установите с вероятностью 0,95 (t =2,263) максимальные затраты рабочего времени на формирование 500 однотипных заказов.

Задача № 31

Для определения среднего размера вклада определенной категории вкладчиков в центральный банк города, где число вкладчиков 500000, необходимо провести выборку лицевых счетов методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднеквадратическое отклонение размера вкладов составляет 2,25 тыс. руб. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит 100 руб.

Задача № 32

Для установления среднего размера возраста 5000 работников концерна «Сафари» необходимо провести выборку из трудовых книжек методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднеквадратическое отклонение возраста работников равно 5 годам. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибки выборки будет не более двух лет.

Задача № 33

В городе «М» проживает 200 тыс. семей. В порядке случайной бесповторной выборки необходимо установить долю семей с доходом на душу 2000 руб. и менее. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 ошибка выборки не превышала 0,03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,16?

Задача № 34

На коммерческом предприятии с численностью работников 6 тыс. необходимо установить долю работников, обучающихся в высших учебных заведениях методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала бы 0,08, если известно, что при проведении предыдущего подобного обследования получено значение дисперсии, равное 0,16.

Задача № 35

Имеются следующие данные о производстве бытовых холодильников одним из заводов России:

Год

1998

1999

2000

2001

2002

2003

Произведено холодильников, тыс. шт.

48

46

49

54

56

57

I. На основе этих данных вычислите следующие показатели динамики:

  1.  абсолютный прирост (на базисной и цепной основе);
  2.  темпы роста и прироста (на базисной и цепной основе);
  3.  средний абсолютный прирост и средние темпы роста и прироста.

Расчеты выполните в табличной форме.

Для характеристики интенсивности развития производства постройте график.

II. Произведите анализ общей тенденции развития производства:

  1.  исходные и выровненные уровни ряда динамики нанесите на график;
  2.  сделайте прогноз возможного объема производства холодильников в 2004г.

а) на основе средних показателей динамики (п.1.3.);

б) на основе полученной модели (п.2.1.).

Сделайте подробный анализ полученных результатов.

Задача № 36

Имеется следующая информация о товарообороте магазина:

Год

1999

2000

2001

2002

2003

Товарооборот, млн. руб.

10,4

10,8

11,3

11,7

12,2

Для анализа товарооборота магазина в 1999–2003 г.г. вычислите и занесите в таблицу абсолютные, относительные и средние показатели динамики.

Изобразите интенсивность развития ряда динамики графически и сделайте выводы;

Произведите анализ основной тенденции развития товарооборота;

Дайте оценку возможного размера товарооборота в 2004 г. на основе:

а) средних показателей динамики;

б) построенной модели.

Сделайте выводы.

Задача № 37

Имеется следующая информация о товарообороте ассоциации до, и после укрупнения обслуживаемого региона (в сопоставимых ценах, млн. руб.):

Товарооборот в границах:

Годы

1999

2000

2001

2002

2003

Прежних

260

270

275

-

-

Новых

-

-

440

450

466

Произведите анализ динамики товарооборота ассоциации, предварительно приведя информацию к сопоставимому виду. Сделайте выводы.

Задача № 38

Имеется следующая информация о розничном товарообороте дежурных продовольственных магазинов города по кварталам 2003 г.:

Кварталы

Объем товарооборота, млн. руб.

I

458,10

II

465,01

III

460,92

IV

465,52

По приведенным данным:

  1.  Приведите данные к сопоставимому виду;
  2.  Произведите анализ динамики товарооборота по кварталам года;
  3.  Постройте график;
  4.  Сделайте выводы о специфике динамики товарооборота по кварталам  2003 г.

Задача № 39

Основные средства предприятия на начало года составили 12650 тыс. руб., а на конец года – 13240 тыс. руб. Определите среднегодовую стоимость основных средств предприятия.

Задача № 40

Имеются следующие данные о списочной численности работников магазина в 2003 г.:

Дата

1.01

1.04

1.07

1.10

1.01.2004 г.

Число работников, чел.

176

174

179

172

183

Определите среднеквартальную численность работников магазина в 2003 г.

Задача № 41

Определите по данным задачи 35 средний уровень производства холодильников в 1999 – 2003 гг.

Задача № 42

С 1 по 20 ноября в списочном составе работников предприятия числилось 190 чел., а с 21 ноября и до конца месяца – 196 чел. Определите среднюю списочную численность работников предприятия в ноябре.

Задача № 43

За апрель 2003 г. в списочной численности работников магазина произошли следующие изменения:

на 01.04: численность: 190 чел.;

уволилось: 10.04 – 4 чел., 20.04 – 3 чел.;

принято на работу: 12.04 – 2 чел., 24.04 – 6 чел.

Определите среднюю списочную численность работников магазина в апреле 2003 г.

Задача № 44

Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен:

Месяцы

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.)

920

980

1215

1318

1620

Индекс цен (в % к предыдущему месяцу)

100,0

116,1

110,2

105,3

104,2

  1.  Для анализа динамики физического объема товарооборота пересчитайте товарооборот за соответствующие месяцы из фактических цен в сопоставимые.
  2.  Определите: абсолютные, относительные и средние показатели динамики физического объема товарооборота (интенсивность динамики изобразите графически).
  3.  Произведите анализ общей тенденции физического объема товарооборота методом аналитического выравнивания (фактические и теоретические уровни изобразите на графике).

Сделайте выводы.

Задача № 45

Имеется следующая информация о среднедневной реализации продукта «М» на рынке города в 2000 – 2003 гг., тыс. тонн:

Кварталы

2000 г.

2001 г.

2002 г.

2003 г.

I

51,6

61,4

65,2

70,1

II

60,2

64,6

67,9

71,4

III

62,8

68,4

72,4

76,8

IV

54,3

63,2

70,0

74,5

  1.  Для выявления общей тенденции развития произведите сглаживание уровней ряда динамики методом скользящей средней.
  2.  Исходные и сглаженные данные нанесите на график и сделайте выводы.

Задача № 46

По исходным данным задачи № 42 вычислите индексы сезонности, постройте график сезонной волны и сделайте выводы о специфике реализации данного продукта по кварталам.

Задача № 47

Имеются следующие данные о продаже картофеля на рынках группы городов, тыс. тонн:

Месяцы

Годы

2000

2001

2002

2003

Январь

136,5

138,2

142,1

148,8

Февраль

130,8

136,1

138,3

144,6

Март

132,4

137,7

140,6

146,4

Апрель

130,1

134,3

139,9

144,6

Май

125,5

132,1

137,1

141,7

Июнь

124,7

128,0

134,4

138,1

Июль

128,9

130,3

136,5

145,3

Август

134,2

136,5

143,3

151,6

Сентябрь

142,8

144,8

150,2

156,4

Октябрь

148,9

150,1

154,8

161,5

Ноябрь

146,1

148,4

153,9

156,1

Декабрь

135,4

140,6

150,3

152,8

На основе приведенной информации:

  1.  Установите характер общей тенденции (тренда) продажи картофеля;
  2.  Измерьте сезонные колебания реализации картофеля;
  3.  Показатели сезонной волны изобразите графически;

Сделайте выводы по полученным результатам.

Задача № 48

Имеется следующая информация о реализации продуктов на рынке:

Продукты

Количество, т

Модальная цена, руб. / кг

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

А

200

320

27,0

29,0

Б

160

200

40,0

41,0

В

340

300

28,0

26,0

Определите:

  1.  Индивидуальные индексы: цен, физического объема и стоимости продукции;
  2.  Общие индексы: цен, физического объема;
  3.  Общий индекс товарооборота в фактических ценах;
  4.  Прирост товарооборота: общий и за счет действия отдельных факторов.

Сделайте выводы.

Задача № 49

Имеются следующие данные рыночной торговли о реализации овощей:

Овощи

Месяцы

Сентябрь

Март

Количество, т

Модальная цена, руб. / кг

Количество, т

Модальная цена, руб. / кг

Картофель

800

20,0

450

24,5

Морковь

130

28,5

160

34,0

Капуста

310

25,5

340

30,0

Определите:

  1.  Индивидуальные и общий индексы цен.
  2.  Индивидуальные и общий индексы физического объема.
  3.  Общий индекс товарооборота в фактических ценах.
  4.  Общую сумму экономического эффекта, которую получили продавцы от изменения цен на овощи.
  5.  Покажите взаимосвязь между вычисленными в пунктах 2 и 3 индексами.

Сделайте выводы.

Задача № 50

Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынках группы городов за два периода:

Продукты

Количество, т

Модальная цена, руб. / кг

Базисный период

Отчетный период

Базисный период

Отчетный период

А

620

440

22,0

26,0

Б

800

920

24,0

45,0

В

330

450

20,0

25,0

Г

510

570

26,0

25,0

Определите:

  1.  Индивидуальные индексы: цен, физического объема и стоимости продукции.
  2.  Общие индексы: цен, товарооборота в фактических и неизменных ценах.
  3.  Как изменилась покупательная способность рубля в отчетном периоде по сравнению с базисным при покупке данных продуктов.

Покажите взаимосвязь между индексами, вычисленными в пункте 2.

Сделайте выводы.

Задача № 51

Имеются следующие данные о работе магазина за два периода в фактических ценах (тыс. руб.):

Товарные группы

Товарооборот

Изменение цен, %

Базисный период

Отчетный период

Ткани

600

980

+120

Белье

240

360

+200

Галантерея

140

430

+240

На основе этих данных определите:

  1.  Индивидуальные индексы цен и физического объема.
  2.  Общие индексы цен, товарооборота в фактических и неизменных ценах.
  3.  Определите прирост товарооборота – общий и за счет действия отдельных факторов.

Сделайте выводы.

Задача № 52

Имеются данные о товарообороте магазина за два периода и изменении цен на товары:

Товарные группы

Товарооборот в сопоставимых ценах, млн. руб.

Среднее изменение цен, %

Базисный период

Отчетный период

А

1060

980

+12

Б

1600

2200

+50

В

3040

2420

+106

Определите:

  1.  Индивидуальные индексы цен и физического объема.
  2.  Общие индексы цен, товарооборота в фактических и неизменных ценах.
  3.  Как повлияло изменение цен на размер товарооборота?

Сделайте выводы.


Задача № 53

Имеются данные за два периода по торговой организации о размере товарооборота (в фактических ценах) и изменении цен:

Товары

Товарооборот, млн. руб.

Изменение цен, %

1 период

2 период

А

120

145

без изменения

Б

280

250

+16

В

660

690

–10

Г

370

350

без изменения

Определите:

  1.  Индивидуальные индексы цен;
  2.  Общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах.
  3.  Экономический эффект полученный торговой организацией от изменения цен.

Покажите взаимосвязь между вычисленными в п. 2 индексами и сделайте выводы по результатам расчетов.

Задача № 54

Имеются следующие данные о продаже продукта «А» на рынках города:

Рынок

Сентябрь

Февраль

Количество, т

Модальная цена за 1 кг, руб.

Количество, т

Модальная цена за 1 кг, руб.

1

140

25,0

130

30,0

2

260

20,0

240

25,0

3

105

25,0

110

35,0

На основе этих данных определите:

  1.  Индекс цен постоянного состава;
  2.  Индекс цен переменного состава;
  3.  Индекс структурных сдвигов;
  4.  Изменение средней цены (в абсолютных величинах) – общее и за счет действия отдельных факторов.

Сделайте выводы.

Задача № 55

Имеются данные о реализации продукта «В» у различных продавцов:

Продавцы

Октябрь

Март

Количество, т

Модальная цена за 1 кг, руб.

Количество, т

Модальная цена за 1 кг, руб.

1

130

16,0

145

25,0

2

180

22,0

3

60

20,0

100

35,0

4

105

18,0

74

35,0

На основе этих данных определите изменение средней цены (в абсолютных и относительных величинах) – общее и за счет действия отдельных факторов.

Сделайте выводы.

Задача № 56

Товарооборот (в фактических ценах) возрос в отчетном периоде на 22 %, а цены на товары возросли при этом на 40 %.

Определите:

  1.  Как изменился физический объем товарооборота.
  2.  Эластичность товарооборота в фактических и сопоставимых ценах от изменения цен.

Задача № 57

При сокращении объема реализации товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным на 20 % цены на товары возросли на 30%. Определите индекс товарооборота в фактических ценах.

Задача № 58

При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:

Категория продукции

Удельный вес, %

Итого

стандартная продукция

нестандартная продукция

Высшая

90

10

100

Первая

70

30

100

Вторая

50

50

100

Итого

210

90

300

Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и А.А. Чупрова.

Поясните значение исчисленных статистических показателей.

Задача № 59

По условию задачи № 2 определите парный коэффициент корреляции между размером товарооборота и торговой площадью магазинов и оцените степень тесноты связи между изучаемыми признаками.

Сделайте выводы.

Задача № 60

По условию задачи № 2 постройте уравнение регрессии между размером товарооборота на одного работника и торговой площадью. Для этого:

  1.  Вычислите товарооборот на одного работника.
  2.  Постройте график корреляционного поля и сделайте выводы о возможных направлениях и типе связи между изучаемыми признаками.
  3.  Вычислите параметры уравнения регрессии и нанесите на график корреляционного поля теоретические (расчетные) уровни товарооборота, приходящегося на одного работника.
  4.  Вычислите показатель тесноты связи между изучаемыми признаками.
  5.  Используя вычисленные параметры модели сделайте прогноз возможного товарооборота на одного работника для открываемого нового магазина с площадью торгового зала 1750 м2 (при прочих равных условиях).

Поясните значение вычисленных в п.3 и п.4 показателей и сделайте выводы по результатам расчетов.

Задача № 61

По условию задачи № 2 для подтверждения зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов (х) и товарооборота (у):

  1.  Постройте график корреляционного поля и сделайте выводы о возможных направлениях и форме связи между этими признаками.
  2.  Вычислите параметры уравнения регрессии и теоретические (расчетные) значения товарооборота.
  3.  Нанесите теоретические значения товарооборота на график корреляционного поля.
  4.  Вычислите соответствующий показатель тесноты связи между изучаемыми признаками.

Сделайте выводы.

Задача № 62

По условию задачи № 2 вычислите ранговый коэффициент корреляции Спирмена между среднегодовой стоимостью основных фондов и товарооборотом. Сравните результат с данными, полученными в задаче № 57, и сделайте выводы.

Задача № 63

При изучении уровня образования специалистов, работающих в коммерческих структурах, получены следующие данные:

Образование

Имеют навыки работы на ЭВМ

Не имеют навыков работы на ЭВМ

Итого

Высшее

88

12

100

Среднее или среднее специальное

52

38

90

Итого

140

50

190

Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите:

  1.  Коэффициент ассоциации.
  2.  Коэффициент контингенции.

Сделайте выводы.

Задача № 64

Имеются данные о 500 фермерских хозяйствах.

Для определения тесноты связи между урожайностью и уровнем удобряемости почв найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова А.А.

Количество внесенных удобрений

Урожайность

Итого:

высокая

средняя

низкая

Высокое

140

60

20

220

Среднее

90

45

25

160

Низкое

40

25

55

120

Итого:

270

130

100

500

Сделайте выводы.

Задача № 65

При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:

Категория продукции

Удельный вес, %

Итого

Стандартная продукция

Нестандартная продукция

Высшая

90

10

100

Первая

70

30

100

Вторая

50

50

100

Итого:

210

90

300

Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и А.А. Чупрова.

Поясните значение исчисленных статистических показателей.


Задача № 66

Получена следующая информация о товарообороте и издержках обращения магазинов торга за отчетный период:

№ п/п

Товарооборот,
тыс. руб.

Издержки обращения, тыс. руб.

№ п/п

Товарооборот,
тыс. руб.

Издержки обращения, тыс. руб.

1

102

5,5

14

586

26,4

2

145

6,1

15

941

68,6

3

452

20,1

16

256

8,6

4

641

21,3

17

563

24,2

5

984

28,6

18

916

38,8

6

748

31,5

19

882

37,4

7

602

28,3

20

854

32,8

8

406

17,2

21

663

33,2

9

352

12,1

22

708

26,4

10

301

9,3

23

808

34,3

11

324

10,9

24

750

30,1

12

318

16,0

25

936

32,6

13

544

16,1

26

981

35,8

На основе приведенных данных:

  1.  для подтверждения зависимости между объемом товарооборота и суммой издержек обращения нанесите исходные данные на график корреляционного поля и наметьте возможные типы связи;
  2.  в целях синтезирования модели зависимости суммы издержек обращения от объема товарооборота вычислите параметры уравнения связи и, определив теоретические (расчетные) уровни издержек обращения, нанесите их на график корреляционного поля;
  3.  для установления практической значимости полученной модели вычислите соответствующий показатель тесноты связи;
  4.  поясните значение исчисленных в пунктах 2 и 3 показателей;
  5.  используя синтезированную модель, сделайте прогноз возможной суммы издержек обращения для открываемого нового магазина торга с товарооборотом в 680 тыс. руб. (при прочих равных условиях).

Задача № 67

Изучаемая совокупность разбита на три группы. Групповые средние  равны: 10, 12, 15. В группах единицы распределились соответственно: 32, 45, 53.  Общая дисперсия равна 8,4.

Сделайте выводы о тесноте связи.

PAGE  11




1. История социальной педагогики 20132014 уч
2. Гра як метод виховання молодших школярів
3. Методи одержання і вимоги до діелектричних плівок
4. Органы и функции исполнительной власти.html
5. Notes ll rights reserved No prt of this publiction my be reproduced stored in retrievl system or trnsmitted in ny form or by ny mens electronic mechnicl photocopying recording or otherwise
6. Туристический рынок основные моменты а Туроператорская деятельность
7. Смешанное произведение трёх векторов Тройкой векторов называются три вектора если указано какой из ни
8. Обробка овочів, рибних та мясних продуктів
9. Лабораторная работа 1 СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЙ 1
10. 30 082012г Протокол 1
11. Признаки и категории преступлений
12. НА ТЕМУ ~ Деятельность Маркевича Николая Андреевича
13. Перспективы и проблемы развития бытового обслуживания населения
14.  Пол причиною самого себя cus sui я разумею то сущность чего заключает в себе существование иными словами то
15. Дорога в будущее
16. 1 Содержание и цель Настоящее руководство по ремонту используется для поддержки обученный персонал во
17. Нормативы качества атм воздуха
18. Статья- Нормативная дискуссия о гражданском обществе- основные направления
19. 1 Место налоговых отношений в системе экономических отношений 5 1
20. .предпринимательство