Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра статистики
Одобрено
учебно-методическим советом Экономического факультета
Учебно-методический комплекс
Для специальностей: 080105 Финансы и кредит
080109 Бухгалтерский учет, анализ и аудит
080801 Прикладная информатика (в экономике)
080102 Мировая экономика
080507 Менеджмент организации
080301 Коммерция (торговое дело)
080401 Товароведение и экспертиза товаров
080111 Маркетинг
032401 Реклама
80502 Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
080505 Управление персоналом
080503 Антикризисное управление
080107 Налоги и налогообложение
Согласовано: Рекомендовано кафедрой:
Учебно-метод. управление РГТЭУ Протокол № 6
«14» января 2008 г. «19»сентября 2006 г.
_____________________________ Зав. кафедрой Башина О.Э.
Москва 2008
Авторы-составители:
д.э.н. проф., должность: зав.кафедрой Башина О.Э., к.э.н. доц. Агентова Г.В., доц. Меженный М.Ю., к.э.н. проф. Ярных Э.А.
Учебно-методический комплекс по статистике (раздел: общая теория статистики) составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования
Дисциплина входит в цикл общепрофессиональных дисциплин и является обязательной для изучения.
Российский государственный торгово-экономический университет, 2008
СОДЕРЖАНИЕ
1. Цели и задачи дисциплины 4
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 5
2.1. Инновационные технологии, используемые в преподавании курса «Статистика» 5
3. Объем дисциплины 7
3.1. Распределение часов по темам и видам учебной работы 7
3.2. Объем дисциплины и виды учебной работы 11
4. Содержание курса 14
5. Темы практических и семинарских занятий 18
6. Задания для самостоятельной работы студентов 23
7. Тематика контрольных работ и методические указания по их выполнению для студентов заочной формы обучения 28
7.1. Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения 28
7.2. Порядок выполнения контрольных работ 35
8. Вопросы для подготовки к экзамену, зачету 53
9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 55
9.1. Литература 55
9.2. Методическое обеспечение дисциплины 55
9.3. Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплин 55
10. Приложение № 1 56
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая теория статистики является базовым курсом подготовки коммерсантов, менеджеров, экономистов высшей квалификации, необходимой основой для изучения общепрофессионального курса социально-экономической статистики и профилирующих курсов: статистики коммерческой деятельности, статистики внешнеэкономической деятельности, статистики предприятия и других отраслевых статистик.
Изучение общей теории статистики призвано помочь студентам овладеть методологией изучения складывающихся на рынке товаров и услуг статистических закономерностей, выявления тенденций развития экономических отношений. При изучении курса основное внимание студентов должно направляться на познавательные возможности и условия применения статистических показателей, их логике, вычислительных процедурах. Преподавание курса базируется на общенаучных методах исследования массовых социально-экономических явлений, широком внедрении экономико-математических методов, использовании ЭВМ.
Основной целью раздела курса является овладение студентами методов получения, накопления, обработки и анализа статистической информации применительно к рынку товаров и услуг.
Изучение раздела курса базируется на знании высшей математики, основных положений исторического материализма и экономической теории, которые исследуют и формируют законы развития социально-экономических явлений, вытесняют их природу и значение в жизни общества. Опираясь на знание положений экономической теории, статистика формирует статистические совокупности, устанавливает существенные признаки для выделения социально-экономических типов, осуществляет разработку адекватных методов их изучения.
Задачи изучения дисциплины состоят в реализации требований, установленных в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования, к подготовке специалистов в области статистики.
Изучение дисциплины предусматривает проведение лекционных и практических занятий, а также заданий для самостоятельной работы студентов.
Лекционные занятия имеют своей целью ввести студентов в курс проблем теории статистики, разъяснить сущность основных категорий, методов, показателей теории статистики, постепенно приучать студентов к языку статистики. Лекции призваны развивать у студентов статистическое мышление, понятие роли и значения статистики в обществе, ее методов и показателей в социально-экономических исследованиях. Лекции должны облегчать студентам самостоятельную работу над курсом, над учебной литературой и домашними заданиями, указать направление и способы самостоятельного углубленного изучения курса.
Цель практических занятий научить студентов применять теоретические знания для решения практических задач, выработать начальные навыки статистической работы. Задачей практических занятий является также и проверка усвоенного студентами лекционного материала, учебной литературы, степени глубины и интенсивности их самостоятельной работы. С этой целью каждое занятие начинается с краткого (10 15 минут) опроса студентов (устного или письменного). Этому же служат контрольные работы по многим темам курса.
2. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Инновационные технологии,
используемые в преподавании курса «Статистика»
Групповая совместная работа студентов комплекс педагогических методов обучения, предлагающих освоение обучающимися ряда алгоритмов, приемов, технологий совместного принятия решения, выработки общей стратегии действий и поиска решения возникающих проблем, которые успешно используются в дальнейшем в ходе дискуссий, диспутов, выполнения групповых заданий (проектов) и т.д. При этом иногда может возникнуть ситуация, когда потребуется принять коллективное решение или сгенерировать новую идею в весьма жесткие сроки. На методе групповой совместной работы построены обучение в сотрудничестве, метод проектов, проблемное обучение, игровые технологии, метод «мозгового штурма».
Темы №№ 6, 7, 8, 9.
Дискуссия форма учебной работы, в рамках которой студенты высказывают свое мнение по проблеме заданной преподавателем. Дискуссия может проходить как в он-лайновом так и в офф-лайновом режиме. Проведение дискуссий по проблемным вопросам подразумевает написание студентами эссе, тезисов или реферата по предложенной тематике.
Темы №№ 1, 2, 3, 4.
Дискуссия групповая метод организации совместной коллективной деятельности, позволяющий в процессе непосредственного общения путем логических доводов воздействовать на мнения, и установки участников дискуссии. Целью дискуссии является интенсивное и продуктивное решение групповой задачи. Метод групповой дискуссии обеспечивает глубокую проработку имеющийся информации, возможность высказывания студентами разных точек зрения по заданной преподавателем проблеме, тем самым способствуя выработке адекватного в данной ситуации решения. Информационные технологии обеспечивают возможность интерактивного общения студентов и преподавателя в диалоговом режиме. Метод групповой дискуссии увеличивает вовлеченность участников в процесс этого решения, что повышает вероятность его реализации.
Тема № 10.
Доклад (презентация) публичное сообщение, представляющие собой изложение определенной темы, вопроса программы. Доклад может быть представлен различными участниками процесса обучения: преподавателем, (лектором, координатором, и т.д.), приглашенным экспертом, студентом, группой студентов. При этом, если при очном обучении докладчик и учебная группа находятся в одном месте, то при дистанционном обучении присутствующие находятся на расстоянии друг от друга, а сам доклад проводится в виде телекоммуникационной конференции в режиме реального времени.
Доклад в условиях Интернет так же может быть предоставлен в отсроченном режиме. Для этого докладчик готовит все необходимые материалы (текст доклада, слайды Power Point, иллюстрации, и т.д., вплоть до видеозаписи этого доклада) и размещает это все на одном из сайтов Интернет. Студенты получают от преподавателя информацию о том, когда и на каком сайте можно познакомится с этим докладом. Преимуществом является то, что студенты будут знакомиться с материалами подобных «докладов» гораздо внимательней, чем при прослушивании традиционных докладов, когда основным каналом восприятия информации является аудиальный, что затрудняет усвоение новой информации.
Темы № 5-10.
Круглый стол это один из наиболее эффективных способ для обсуждения острых, сложных и актуальных на текущий момент вопросов в любой профессиональной сфере, обмене опытом и творческих инициатив. Идея круглых столов заключается во встрече единомышленников, стремящихся найти общее решение по конкретному вопросу в формате заданной тематики, а также возможности для всех желающих вступить в научную дискуссию по интересующим вопросам. Такая форма общения позволяет лучше усвоить материал, найти необходимые решения в процессе эффективного диалога. Обсуждение проблем обмен мнениями, ценным опытом, налаживание тесных контактов, поиск дополнительных возможностей и дискуссия при обсуждении особо «горячих» вопросов придает круглому столу особую динамичность и насыщенность. С применением дистанционных технологий возможно проведение «виртуальных» круглых столов.
Темы №№ 5-11.
Метод кейс-стади это метод обучения, при котором студенты и преподаватели участвуют в непосредственном обсуждении деловых ситуаций или задач.
Темы №№ 2-11.
Пре-тест тест, за который не ставится оценка. Он определяет насколько студент знаком с новой темой, какие вопросы предыдущей темы требуют пояснения преподавателя или дополнительной практики. Используется для более сфокусированного преподавания.
Темы №№ 1-11.
Тестовое задание минимальная составляющая единица теста, который состоит из условий (вопроса) и, в зависимости от типа задания может содержать или не содержать набор ответов для выбора. Варианты предоставления тестовых вопросов: выбрать правильный ответ, расположить в нужной последовательности, заполнить пропуски и проч.
Темы №№ 2-11.
В связи с повышенными требованиями, которые предъявляются к работе коммерсантов, менеджеров, экономистов, аналитиков и т. п., возникла необходимость их глубокой статистической подготовки.
В результате изучения раздела курса «Статистика» «Общая теория статистики» студенты должны:
Овладеть знаниями общих основ статистической науки и общими навыками (умениями) проведения статистического исследования и анализа его результатов.
Знать: научные принципы организации статистических служб, их современную организацию в России и других странах; принципы и методы организации сбора статистических данных; принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения (его материалов); сущность обобщающих статистических показателей абсолютных статистических величин, средних, показателей вариации, динамики, взаимосвязи, основы анализа статистических данных.
Уметь: организовать и провести сплошное и несплошное наблюдение; строить статистические таблицы; исчислять различные статистические показатели (абсолютные и относительные, средние, показатели вариации, аналитические показатели динамики, показатели тесноты связи); анализировать статистические данные и формулировать выводы, вытекающие из анализа данных.
Изучение дисциплины предусматривает проведение лекционных и практических занятий, а также выполнение заданий для самостоятельной работы студентов.
3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1. Распределение часов по темам и видам учебной работы по разделу
«Общая теория статистики»:
для студентов специальностей: 080105 «Финансы и кредит», 080109 «Б/у анализ и аудит», 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» и направления 080100
№№ п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинары |
||||
Тема 1 |
Предмет и метод статистической науки. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 2 |
Статистическое наблюдение. |
9 |
2 |
|
7 |
Тема 3 |
Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности. |
12 |
2 |
3 |
7 |
Тема 4 |
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. |
3 |
1 |
|
2 |
Тема 5 |
Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. |
12 |
2 |
2 |
8 |
Тема 6 |
Средние величины в анализе коммерческой деятельности. |
13 |
2 |
3 |
8 |
Тема 7 |
Показатели вариации. |
13 |
2 |
3 |
8 |
Тема 8 |
Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
14 |
3 |
3 |
8 |
Тема 9 |
Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности. |
16 |
3 |
4 |
9 |
Тема 10 |
Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
15 |
3 |
3 |
9 |
Тема 11 |
Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. |
15 |
3 |
3 |
9 |
Итого: |
124 |
24 |
24 |
76 |
Для студентов специальности 080102 «Мировая экономика»
№№ п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинары |
||||
Тема 1 |
Предмет и метод статистической науки. |
1 |
|
|
1 |
Тема 2 |
Статистическое наблюдение. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 3 |
Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 4 |
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. |
1 |
|
|
1 |
Тема 5 |
Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 6 |
Средние величины в анализе коммерческой деятельности. |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 7 |
Показатели вариации. |
4 |
1 |
1 |
2 |
Тема 8 |
Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
7 |
2 |
2 |
3 |
Тема 9 |
Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности. |
8 |
2 |
2 |
4 |
Тема 10 |
Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
7 |
2 |
2 |
3 |
Тема 11 |
Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. |
6 |
2 |
1 |
3 |
Итого: |
46 |
13 |
10 |
23 |
Для студентов специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии (торговли, туризма, культуры и искусства, ресторанно-гостиничного бизнеса, недвижимости)
№№ п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинары |
||||
Тема 1 |
Предмет и метод статистической науки. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 2 |
Статистическое наблюдение. |
6 |
2 |
1 |
3 |
Тема 3 |
Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности. |
7 |
2 |
1 |
4 |
Тема 4 |
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. |
3 |
1 |
|
2 |
Тема 5 |
Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. |
10 |
2 |
2 |
6 |
Тема 6 |
Средние величины в анализе коммерческой деятельности. |
12 |
3 |
3 |
6 |
Тема 7 |
Показатели вариации. |
12 |
3 |
3 |
6 |
Тема 8 |
Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
13 |
3 |
3 |
7 |
Тема 9 |
Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности. |
20 |
5 |
6 |
9 |
Тема 10 |
Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
20 |
5 |
6 |
9 |
Тема 11 |
Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. |
19 |
5 |
5 |
9 |
Итого: |
124 |
32 |
30 |
62 |
Для студентов специальности 080507 «Менеджмент организации»
№№ п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинары |
||||
Тема 1 |
Предмет и метод статистической науки. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 2 |
Статистическое наблюдение. |
6 |
2 |
1 |
3 |
Тема 3 |
Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности. |
7 |
2 |
2 |
3 |
Тема 4 |
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. |
3 |
1 |
|
2 |
Тема 5 |
Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. |
10 |
2 |
2 |
6 |
Тема 6 |
Средние величины в анализе коммерческой деятельности. |
13 |
3 |
3 |
7 |
Тема 7 |
Показатели вариации. |
13 |
3 |
3 |
7 |
Тема 8 |
Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
15 |
5 |
3 |
7 |
Тема 9 |
Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности. |
26 |
7 |
9 |
10 |
Тема 10 |
Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
28 |
7 |
9 |
12 |
Тема 11 |
Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. |
27 |
7 |
8 |
12 |
Итого: |
150 |
40 |
40 |
70 |
Для студентов специальности 080401 «Товароведение и экспертиза товаров»
№№ п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинары |
||||
Тема 1 |
Предмет и метод статистической науки. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 2 |
Статистическое наблюдение. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 3 |
Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности. |
5 |
1 |
2 |
2 |
Тема 4 |
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. |
3 |
1 |
|
2 |
Тема 5 |
Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. |
7 |
1 |
1 |
5 |
Тема 6 |
Средние величины в анализе коммерческой деятельности. |
9 |
2 |
2 |
5 |
Тема 7 |
Показатели вариации. |
9 |
2 |
2 |
5 |
Тема 8 |
Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
10 |
2 |
3 |
5 |
Тема 9 |
Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности. |
15 |
3 |
4 |
8 |
Тема 10 |
Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
14 |
3 |
3 |
8 |
Тема 11 |
Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. |
14 |
3 |
3 |
8 |
Итого: |
90 |
20 |
20 |
50 |
Для студентов специальностей: 080111 «Маркетинг», 080301 «Коммерция» (торговое дело) и направления 080300
№№ п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинары |
||||
Тема 1 |
Предмет и метод статистической науки. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 2 |
Статистическое наблюдение. |
6 |
2 |
1 |
3 |
Тема 3 |
Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности. |
7 |
2 |
2 |
3 |
Тема 4 |
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. |
3 |
1 |
|
2 |
Тема 5 |
Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. |
10 |
2 |
2 |
6 |
Тема 6 |
Средние величины в анализе коммерческой деятельности. |
12 |
3 |
3 |
6 |
Тема 7 |
Показатели вариации. |
14 |
3 |
4 |
7 |
Тема 8 |
Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
15 |
3 |
4 |
8 |
Тема 9 |
Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности. |
24 |
6 |
6 |
12 |
Тема 10 |
Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
24 |
6 |
6 |
12 |
Тема 11 |
Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. |
23 |
5 |
6 |
12 |
Итого: |
140 |
34 |
34 |
72 |
Для студентов специальности: 080505 «Управление персоналом»
№№ п/п |
Название разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинары |
||||
Тема 1 |
Предмет и метод статистической науки. |
2 |
1 |
|
1 |
Тема 2 |
Статистическое наблюдение. |
9 |
2 |
|
7 |
Тема 3 |
Статистическая сводка материалов наблюдения о коммерческой деятельности. |
12 |
2 |
3 |
7 |
Тема 4 |
Графический метод в изучении коммерческой деятельности. |
3 |
1 |
|
2 |
Тема 5 |
Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности. |
12 |
2 |
2 |
8 |
Тема 6 |
Средние величины в анализе коммерческой деятельности. |
13 |
2 |
3 |
8 |
Тема 7 |
Показатели вариации. |
13 |
2 |
3 |
8 |
Тема 8 |
Выборочный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
14 |
3 |
3 |
8 |
Тема 9 |
Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности. |
16 |
3 |
4 |
9 |
Тема 10 |
Индексный метод в статистических исследованиях коммерческой деятельности. |
15 |
3 |
3 |
9 |
Тема 11 |
Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности. |
15 |
3 |
3 |
9 |
Итого: |
124 |
24 |
24 |
76 |
Примерное распределение часов по темам и видам работ по курсу «Статистика»
для студентов дневной формы обучения,
специальности 080503 «Антикризисное управление»
№№/n |
Наименование разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа (часов) |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинарские (практические занятия) |
||||
А |
1 |
2 = 3 + |
3 |
4 |
5 |
Раздел I. Общая теория статистики (темы с1-й по 7-ю) |
|||||
Тема 1. Тема 2. Тема 3. Тема 4. Тема 5. Тема 6. Тема 7. |
Предмет, метод и задачи статистики Источники статистической информации Группировка и сводка материалов статистического наблюдения Абсолютные и относительные величины Средние величины Ряды динамики Индексы |
3,5 2,5 10 6 14 14 11 |
1 0,5 3 1 4 4 2,5 |
1 0,5 3 1 4 4 2,5 |
1,5 1,5 4 4 6 6 6 |
Итого по разделу I. |
61 |
16 |
16 |
29 |
Примерное распределение часов по темам и видам работ по курсу «Статистика»
для студентов дневной формы обучения,
специальности 080107 «Налоги и налогообложение»
№№/n |
Наименование разделов и тем |
Всего (часов) |
Аудиторные занятия (часов) |
Самостоятельная работа (часов) |
|
В том числе |
|||||
Лекции |
Семинарские (практические занятия) |
||||
А |
1 |
2=3+4+5 |
3 |
4 |
5 |
Раздел I. Общая теория статистики (темы с1-й по 7-ю) |
|||||
Тема 1. Тема 2. Тема 3. Тема 4. Тема 5. Тема 6. Тема 7. |
Предмет, метод и задачи статистики Источники статистической информации Группировка и сводка материалов статистического наблюдения Абсолютные и относительные величины Средние величины Ряды динамики Индексы |
1,75 1,25 5 3 7 7 5,5 |
0,5 0,25 1,5 0,5 2 2 1,25 |
0,5 0,25 1,5 0,5 2 2 1,25 |
0,75 0,75 2 2 3 3 3 |
Итого по разделу I. |
30,5 |
8 |
8 |
14,5 |
3.2. Объем дисциплины и виды учебной работы.
Очная форма обучения
Вид учеб. работ |
Количество часов по специальности |
|||||||||||||
080111 |
032401 |
080301 |
080401 |
080503 |
080507 |
080505 |
080502 (торговля) |
080102 |
080107 |
080109 |
080801 |
080105 |
080502 (РГБ, тур-м, недвижим.) |
|
№№ семестров |
4,5 |
5 |
4,5 |
4 |
5 |
5,6 |
5,6 |
4,5 |
5 |
4 |
4,5 |
5 |
4,5 |
4,5 |
Ауд. занят., в т.ч. |
119 |
68 |
119 |
68 |
68 |
84 |
102 |
119 |
68 |
34 |
126 |
51 |
119 |
102 |
Лекции |
62 |
36 |
62 |
36 |
36 |
42 |
52 |
66 |
36 |
18 |
63 |
26 |
62 |
51 |
Прак. и сем. занятия |
57 |
32 |
57 |
32 |
32 |
42 |
50 |
53 |
32 |
16 |
63 |
25 |
57 |
51 |
Самостоятель-ная работа |
121 |
82 |
121 |
126 |
57 |
66 |
118 |
171 |
108 |
26 |
104 |
49 |
131 |
138 |
Всего часов на дисциплину |
240 |
150 |
240 |
194 |
125 |
150 |
220 |
290 |
176 |
60 |
230 |
100 |
250 |
240 |
Виды итог. контр. (экз., зачет) №№ Сем. |
Экз., 4,5 сем. |
Экз., 5 сем. |
Экз, 4,5 сем. |
Экз., 4 сем. |
Экз., 5 сем. |
Зачет, 5 сем. |
Экз., 5 сем., Зачет 6 сем., |
Экз., 5 сем., Зачет 6 сем. |
Зачет 4 сем., Экз., 5 сем. |
Экз., 5 сем. |
Экз., 4 сем. |
Экз., 4,5 сем. |
Экз. 5 сем. |
Экз. 5 сем., зачет 4 сем. |
Очно-заочная форма обучения
Вид учеб. работ |
Количество часов по специальности |
||||||||||
080111 |
080301 |
080507 |
080505 |
080502 (торговля) |
080102 |
080107 |
080109 |
080801 |
080105 |
080502 (РГБ, тур-м) |
|
№№ семестров |
5,6 |
3 |
5,6 |
5,6 |
5,6 |
6 |
5 |
5,6 |
5 |
5,6 |
4 |
Ауд. занят., в т.ч. |
68 |
34 |
51 |
68 |
68 |
51 |
34 |
72 |
34 |
68 |
51 |
Лекции |
32 |
18 |
24 |
32 |
32 |
25 |
16 |
36 |
16 |
32 |
17 |
Прак. и сем. занятия |
36 |
16 |
27 |
36 |
36 |
26 |
18 |
36 |
18 |
36 |
34 |
Самостоятельная работа |
172 |
106 |
99 |
152 |
222 |
125 |
26 |
158 |
66 |
182 |
189 |
Всего часов на дисциплину |
240 |
140 |
150 |
220 |
290 |
176 |
60 |
230 |
100 |
250 |
240 |
Виды итог. контр. (экз., зачет) №№ сем. |
Экз., 6 сем., Зачет 5 сем. |
Экз., 3 сем. |
Экз., 6 сем., |
Экз., 6 сем., |
Экз., 6 сем., Зачет 5 сем. |
Экз., 6 сем. |
Экз., 5 сем. |
Экз., 5, 6 сем. |
Экз., 5 сем. |
Экз., 6 сем., Зачет 5 сем. |
Экз., 4 сем. |
Заочная форма обучения
Вид учеб. работ |
Количество часов по специальности |
|||||||||
080111 |
080301 |
080401 |
080507 |
080505 |
080502 (торговля) |
080109 |
080105 |
080502 (РГБ, тур-м) |
080107 |
|
№№ семестров |
5,6 |
3,4 |
6 |
5,6 |
5,6 |
5,6 |
5,6 |
5,6 |
4 |
5 |
Ауд. занят., в т.ч. |
32 |
34 |
14 |
20 |
22 |
24 |
24 |
26 |
16 |
10 |
Лекции |
18 |
18 |
8 |
10 |
10 |
14 |
12 |
14 |
10 |
8 |
Прак. и сем. занятия |
14 |
16 |
6 |
10 |
12 |
10 |
12 |
12 |
6 |
2 |
Самост. работа |
176 |
206 |
180 |
130 |
198 |
266 |
206 |
224 |
224 |
50 |
Всего часов по дисциплине |
208 |
240 |
194 |
150 |
220 |
290 |
230 |
250 |
240 |
60 |
Текущий контроль |
2 контр. работы |
2 контр. работы |
2 контр. работы |
2 контр. работы |
2 контр. работы |
2 контр. работы |
2 контр. работы |
2 контр. работы |
1 контр. работа |
1 контр. работа |
Виды итог. контр. (экз., зачет) №№ сем. |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Экз., |
Сокращенная форма обучения
Вид учебной работы |
Количество часов по специальностям |
|||||
очная сокращенная |
очно-заочная сокращенная |
|||||
080301 |
080109 |
080105 |
080502 (РГБ) |
080102 |
080502 (РГБ) |
|
№№ семестров |
3 |
2,3 |
2,3 |
3,4 |
3 |
3 |
Ауд. занятия, в т.ч. |
68 |
85 |
85 |
68 |
34 |
34 |
Лекции |
34 |
44 |
44 |
48 |
18 |
18 |
Практ. и семин. занятия |
34 |
41 |
41 |
20 |
16 |
16 |
Самост. работа |
107 |
145 |
93 |
123 |
82 |
126 |
Всего часов по дисциплине |
240 (65 ч переатт.) |
302 (72 ч переатт.) |
250 (72 ч переатт.) |
265 (74 ч переатт.) |
176 (60 ч переатт.) |
220 (60 ч переатт.) |
Текущий контроль |
|
|
|
|
|
|
Виды итог. |
Экз. - 3 сем. |
экз. - 2, 3 сем. |
Экз. - 2,3 сем. |
3 - зач., 4 - экз. |
Экз - 3 сем. |
Экз - 3 сем. |
контр. |
||||||
(экз., зачет) |
||||||
№№ Сем. |
Сокращенная форма обучения
Вид учебной работы |
Количество часов по специальностям |
||||||||
заочная сокращенная |
|||||||||
080502 (торговля) |
080507 |
080107 |
080109 |
80105 |
080502 (РГБ) |
80401 |
80301 |
80111 |
|
№№ семестров |
3, 4 |
3 |
3 |
3, 4 |
3, 4 |
3, 4 |
3, 4 |
3, 4 |
3, 4 |
Ауд. занятия, в т.ч. |
16 |
8 |
8 |
12 |
12 |
14 |
16 |
16 |
16 |
Лекции |
10 |
4 |
4 |
6 |
6 |
8 |
8 |
8 |
8 |
Практ. и семин. занятия |
6 |
4 |
4 |
6 |
6 |
6 |
8 |
8 |
8 |
Самост. работа |
209 |
72 |
72 |
141 |
166 |
127 |
178 |
224 |
144 |
Всего часов по дисциплине |
290 (65 ч переатт) |
150 (70 ч переатт.) |
140 (60 ч переатт.) |
230 (77 ч переатт.) |
250 (72 ч переатт.) |
210 (69 ч переатт.) |
194 |
240 (65 ч переатт.) |
240 (80 ч переатт.) |
Текущий контроль |
2 контр. раб. |
1 контр. раб. |
1 контр. раб. |
2 контр. раб. |
2 контр. раб. |
2 контр. раб. |
2 контр. раб. |
2 контр. раб. |
2 контр. раб. |
Виды итог. |
Экз. - 4 сем. |
Экз - 3 сем. |
Экз - 3 сем. |
Экз. - 4 сем. |
Экз. - 4 сем. |
Экз. - 4 сем. |
Экз. - 4 сем. |
Экз. - 4 сем. |
Экз. - 4 сем. |
контр. |
|||||||||
(экз., зачет) |
|||||||||
№№ Сем. |
4. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА
Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Теоретические основы статистики.
Метод статистики. Методологическая основа статистики. Основные этапы экономико-статистического исследования.
Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, единицы наблюдения, признак, вариация, вариант, варьирующий признак. Классификация варьирующих признаков.
Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей. Статистическая закономерность. Виды закономерностей. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социально-экономических явлениях и процессах. Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике. Современная организация статистики в РФ. Международные статистические организации.
Тема 2. Статистическое наблюдение
Понятие о статистической информации, ее значение и задачи в управленческой и коммерческой деятельности предприятий всех форм собственности. Источники статистической информации. Роль статистической информации. Технология сбора и обработки статистической информации. Организационные формы статистического наблюдения в коммерческой деятельности: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, сбор информации по деловым документам (анализ документов). Особенности сбора информации в современных условиях.
Социологическое обследование как источник данных о социальных явлениях и процессах. Виды статистического наблюдения (по признакам: время, полнота охвата, источник сведений). Способы сбора статистических сведений с использованием современных средств ЭВМ.
План статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Программа наблюдения.
Статистические формуляры и принципы их разработки в условиях применения ЭВМ. Правила построения вопросов в формуляре. ГОСТы на формуляры. Инструкция, ее содержание.
Организационные вопросы статистического наблюдения. Подготовительные работы. Погрешности (ошибки) наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных. Меры по обеспечению точности и поддержки статистической информации.
Первичный учет и отчетность о коммерческой деятельности предприятий и организаций всех форм собственности. Принципы организации отчетности в торговле и сфере услуг. Программа отчетности. Виды отчетности о коммерческой деятельности предприятий и организаций всех форм собственности.
Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения. Социально-демографические, культурные и хозяйственные учеты и обследования. Основные правила проведения переписей и единовременных учетов. Основные требования, предъявляемые к уровню проведения статистического наблюдения в условиях формирования рыночных отношений. Использование вычислительной техники для сбора и хранения статистической информации. Создание и формирование банка данных автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ).
Тема 3. Статистическая сводка материалов наблюдения
о коммерческой деятельности
Понятие о статистической сводке первичной информации о коммерческой деятельности, ее значение и задачи.
Программа разработки материалов статистического наблюдения. Основные этапы статистической сводки. Особенности обработки статистической сводки с использованием ЭВМ.
Понятие о статистической группировке и группировочном признаке. Роль и значение статистических группировок в изучении коммерческой деятельности. Основные задачи, решаемые при помощи статистических группировок.
Типологические, структурные и аналитические группировки, применяемые в статистике коммерческой деятельности. Простые и комбинированные группировки.
Принципы выбора группировочных признаков. Определение числа групп. Группировки по атрибутивным признакам. Группировки по количественным признакам. Интервалы группировок. Формула Стерджесса при определении числа групп. Важнейшие статистические классификации, применяемые в торговле, общественном питании, туризме. Территориальные и отраслевые группировки. Использование группировок для изучения социально-экономической эффективности торговли, выявления качества работы. Группировки в анализе выполнения договорных обязательств. Группировки, применяемые в коммерческой деятельности предприятий.
Понятие о статистических рядах распределения. Виды статистических рядов распределения, их графическое изображение.
Понятие о статистической таблице, значение таблиц в изложении результата статистической сводки. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего.
Групповые и комбинационные таблицы.
Разработка сказуемого статистических таблиц. Основные правила построения таблиц. Система таблиц: разработочные, вспомогательные. Чтение и анализ таблиц.
Тема 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности
Понятие о статистическом графике, его значение в изучении коммерческой деятельности. Роль и значение графического способа изображения статистической информации. Основные элементы статистического графика и правила построения.
Классификация статистических графиков: диаграммы, картограммы, статистические кривые.
Приемы графического изображения структуры совокупности, распределения, взаимосвязи между явлениями, изменения явлений во времени, территориальных сравнений.
Тема 5. Обобщающие статистические показатели в анализе
и прогнозировании коммерческой деятельности
Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Классификация статистических показателей. Показатели объемных и качественных признаков. Показатели индивидуальные и общие, интервальные и моментные.
Основные требования к статистическим показателям. Теоретическая обоснованность. Сопоставимость показателей.
Точность и надежность показателей: причины (источники) ошибок. Оценка точности статистических показателей; классы их точности.
Системы статистических показателей. Природа и значение системы статистических показателей в изучении коммерческой деятельности.
Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Средние величины, показатели вариации, связи.
Абсолютные величины как исходная форма статистической информации. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения в статистике торговли и сферы услуг.
Относительные величины и условия их применения. Виды относительных величин: относительная величина структуры, относительные величины динамики, относительные величины сравнения, относительные величины координации, относительные величины интенсивности; способы их расчета и формы выражения. База относительных величин и ее выбор.
Взаимосвязи относительных величин. Основные свойства относительных величин. Взаимосвязи абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.
Тема 6. Средние величины в анализе коммерческой деятельности
Понятие о средней величине, ее природа и значение в анализе коммерческой деятельности. Различие средних и относительных величин. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные (групповые) средние, их познавательное значение и взаимосвязь. Условия типичности средних.
Виды средних и методы их расчета. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор вида и формы средних. Исходное соотношение средней. Средняя агрегатная. Значение и выбор весов средней. Расчет средних величин с использованием ЭВМ.
Структурные средние величины. Мода и медиана в статистике коммерческой деятельности, их смысл и значение. Многомерные средние.
Тема 7. Показатели вариации
Понятие о вариации данных статистической информации. Причины, порождающие вариацию признаков общественных явлений. Необходимость и задачи статистического изучения вариации.
Статистические показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент осцилляции.
Виды дисперсии: общая дисперсия, групповая (частная) дисперсия, внутригрупповая дисперсия, межгрупповая дисперсия. Дисперсия альтернативного признака.
Методы изучения вариации в статистических рядах распределения. Понятие о характеристиках закономерности рядов распределения. Эмпирическое и теоретическое распределение. Роль нормального распределения в статистико-экономическом исследовании.
Тема 8. Выборочный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности
Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи. Причины и условия применения выборочного метода в торговле и сфере услуг. Теоретические основы выборочного метода. Этапы выборочного исследования.
Генеральная и выборочная совокупность. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Единицы отбора.
Основные способы отбора единиц из генеральной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповторный отбор. Ступенчатый отбор. Организационные и методологические особенности случайной, механической, типической (районированной) и серийной выборки. Многофазная выборка, моментная выборка и др. Выборочный анкетный метод наблюдения. Представительность (репрезентативность) выборки.
Ошибки выборочного наблюдения (ошибки выборки). Определение ошибки выборочной средней и частности при разных видах выборки и способах отбора. Средняя и предельная ошибки выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение доверительных границ обобщающих характеристик генеральной совокупности. Определение необходимой численности выборки.
Разработка результатов выборочного наблюдения, ее специфические особенности в статистике коммерческой деятельности.
Малая выборка. Понятие о малой выборке. Методика определения величины ошибки малой выборки. Распределение Стьюдента.
Комбинирование сплошного и выборочного наблюдения. Выборочная разработка данных наблюдения.
Практика применения выборочного метода исследования в изучении коммерческой деятельности торговли и сферы обслуживания.
Тема 9. Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности
Понятие о рядах динамики, их значение, задачи в изучении развития рыночных отношений. Виды рядов динамики в статистике коммерческой деятельности. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость данных в рядах динамики. Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду.
Основные показатели рядов динамики. Абсолютный прирост, темпы роста и прироста, темп наращивания.
Расчет темпа роста по накопленным уровням. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних величин в статистике коммерческой деятельности.
Компоненты уровня динамики. Изучение основной тенденции развития. Виды тенденций. Методы выявления основной тенденции: укрупнение интервалов, скользящая средняя, аналитическое выравнивание. Основные принципы выбора аналитической функции с использованием ЭВМ; расчет параметров уравнения тренда. Статистическое изучение рядов с периодическими колебаниями.
Сезонные колебания в торговле и сфере услуг и задачи по их изучению. Методы анализа сезонных волн с использованием ЭВМ. Методы анализа рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Экстраполяции в рядах динамики. Статистические методы прогнозирования уровней рядов динамики.
Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности
Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности. Индексируемая величина. Веса индексов и их выбор. Текущие и базисные величины. Индексы индивидуальные и общие; результативные и факторные свойства индексов. Формы индексов. Агрегатный индекс как исходная форма свободного индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин. Средний арифметический и гармонический индекс. Ряды индексов с постоянной и переменной базой. Сравнения с постоянными и переменными весами. Индексный метод изменения динамики среднего уровня. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений. Определение суммы экономического эффекта. Индексный метод изучения связи. Индекс структурных сдвигов. Территориальные индексы.
Важнейшие индексы, применяемые в изучении рыночных отношений.
Тема 11. Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности
Взаимосвязи показателей коммерческой деятельности и задач статистики по изучению связи. Виды и формы связей, изучаемых в статистике коммерческой деятельности. Роль качественного анализа в исследовании связи.
Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Основные условия применения корреляционно-регрессионного метода в изучении связи показателей коммерческой деятельности. Парная, частная, множественная корреляция.
Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистических связей. Отбор факторных признаков. Интерпретация управления регрессии.
Показатели тесноты связи. Эмпирическое корреляционное отношение. Теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Коэффициент детерминации. Линейный коэффициент корреляции. Ранговые коэффициенты корреляции. Непараметрические методы оценки связи. Виды коэффициентов. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа. Проверка адекватности уравнения регрессии. Использование машинных программ ЭВМ при анализе и прогнозировании связи рыночных отношений.
5. ТЕМЫ ПРАКТИЧЕСКИХ И СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ
Вопросы к теме 1:
Зарождение и формирование статистической науки.
Предмет статистической науки. Теоретические основы статистики.
Метод статистики. Методологическая основа статистики.
Основные этапы экономико-статистического исследования.
Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, единицы наблюдения, признак, вариация, вариант, варьирующий признак.
Классификация варьирующих признаков.
Статистический показатель.
Понятие о системах статистических показателей. Статистическая закономерность
Виды закономерностей.
Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Задачи статистики в условиях перехода к рыночной экономике.
Современная организация статистики в РФ.
Международные статистические организации.
Задач нет.
Литература: №7, 13, 16.
Вопросы к теме 2:
Задач нет.
Литература: №1, 2, 13.
Вопросы к теме 3:
Задачи №1-9 (см. Приложение №1 УМК).
Литература: № 5, 6, 7.
Вопросы к теме 4:
Задач нет.
Литература: № 7, 13.
Вопросы к теме 5:
Задачи № 10-12 (см. приложение №1 УМК).
Литература: № 1, 5, 6, 12.
Вопросы к теме 6:
Задачи №13-19 (см. приложение №1 УМК).
Литература: №6, 7, 11, 12.
Вопросы к теме 7:
Задачи № 20-23 (см. приложение №1 УМК).
Литература: № 5, 6, 7.
Вопросы к теме 8:
Задачи № 24-33 (см. приложение №1 УМК).
Литература: № 6, 7, 11, 13.
Вопросы к теме 9:
Задачи № 34-44 (см. приложение №1 УМК).
Литература: № 1, 2, 9.
Вопросы к теме 10:
Задачи № 45-57 (см. приложение №1 УМК).
Литература: № 11, 12.
Вопросы к теме 11:
Задачи № 58-67 (см. приложение №1 УМК).
Литература: № 1, 2, 3, 4.
Тема №1. Предмет и метод статистической науки.
1.1. Понятие закона больших чисел.
1.2. Значение закона больших чисел для статистического исследования.
Тема № 2. Статистическое наблюдение.
2.1. Понятие переписи.
2.2. Виды переписей
2.3. Переписи как метод статистического исследования.
2.4. Переписи населения, порядок их проведения, организационные вопросы переписей, программы проведения…
2.5. Значение переписей для статистического исследования социально-экономических явлений.
2.6. Статистическая отчетность как вид статистического наблюдения.
2.7. Виды статистической отчетности по отраслям народного хозяйства
2.8. Порядок представления статистической отчетности.
2.9. Иерархическая структура статистической отчетности
2.10. Понятие статистического регистра
2.11. Виды и формы статистического регистра.
2.12. Значение регистровой формы наблюдения.
Тест 1.
Объект статистического наблюдения это:
Тест 2.
Статистическая отчетность это:
Тема №3. Статистическая сводка материалов наблюдения
о коммерческой деятельности.
3.1. Статистическая сводка и группировка данных с применением новейших компьютерных технологий.
Тест 3.
Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:
Тест 4.
Объем совокупности это:
Тема № 4. Графический метод в изучении коммерческой деятельности.
4.1. Понятие статистических графиков
4.2. Виды и формы построения статистических графиков
4.3. Статистические карты.
Тест 5.
Основными элементами статистического графика являются:
Тест 6.
Статистическая таблица представляет собой:
Тема № 5. Обобщающие статистические показатели в анализе и прогнозировании коммерческой деятельности.
5.1. Абсолютные и относительные величины в комплексном применении при изучении торгово-экономических процессов на макро и микроуровнях.
Тема № 6. Средние величины в анализе коммерческой деятельности.
6.1. Квартили и децили, их понятие и значение в изучении социально-экономических явлений.
Тест 7.
В каких случаях используется средняя гармоническая:
Тема № 7. Показатели вариации.
7.1. Распределение Пуассона. Биноминальное распределение. Критерии согласованности эмпирических и теоретических распределений.
7.2. Понятие о закономерности распределения.
7.3. Изучение формы распределения.
7.4. Кривые распределения.
7.5. Графики кривых (полигон, гистограмма).
7.6. Эмпирические и теоретические кривые распределения.
Тест 8.
Вариация это:
Тест 9.
При непрерывной вариации признака целесообразно построить:
Тест 10.
Какой из показателей вариации характеризует абсолютный размер колеблемости признака около средней величины:
Тест 11.
Что характеризует коэффициент вариации:
Тема № 8. Выборочный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.
8.1. Основные направления применения выборочного наблюдения в социально экономических исследованиях.
8.2. Выборка в Государственной и ведомственной статистике.
8.3. Выборочные исследования в торговле и других отраслях народного хозяйства.
Тест 12.
Между ошибками выборки и объемом выборочной совокупности:
Тест 13.
Какой отбор при прочих равных условиях обеспечивает меньшую необходимую численность выборки:
Тема № 9. Статистическое изучение динамики коммерческой деятельности.
9.1. Методы анализа рядов динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционного регрессионного анализа.
9.1.1. Автокорреляция в наблюдениях за одной и более переменными.
9.1.2. Анализ уровней ряда динамики.
9.1.3. Анализ отклонений физических уровней от тренда
9.1.4. Метод последовательных разностей, т.е. путем исчисления парного коэффициента корреляции.
Тест 14.
Уровень ряда динамики это:
Тест 15.
Для выявления основной тенденции развития используется:
Тест 16.
С целью приведения несопоставимых уровней ряда динамики к сопоставимому виду применяются приемы:
Тест 17.
Может ли темп роста удельного веса быть отрицательной величиной:
Тест 18.
Должна ли сумма средних темпов роста всех структурных частей исследуемой совокупности быть строго равной 100%:
Тема № 10. Индексный метод в статистических исследованиях
коммерческой деятельности.
10.1. Индексы Пааше, Ласпейреса, Фишера и их применение при изучении социально-экономических явлений.
10.2. Мультипликативные индексные 2-х и более факторные модели, их применение.
10.3. Аддитивные индексные 2х и более факторные модели, условия их применения.
Тест 19.
Индексы сезонности можно рассчитать как отношение фактического уровня за тот или иной месяц к:
Тест 20.
Коэффициент Лоренца позволяет получить сводную оценку структурных сдвигов:
Тест 21.
Если себестоимость увеличилась на 17 %, а количество продукции снизилось на 3%, то индекс издержек производства будет равен:
Тест 22.
Индекс-дефлятор это индекс:
Тест 23.
Если индекс переменного состава равен 123%, а индекс структурных сдвигов 106%, то индекс фиксированного состава равен:
Тема № 11. Статистическое изучение связи показателей коммерческой деятельности.
11.1. Задачи статистического изучения взаимосвязей социально-экономических явлений и процессов.
11.2. Построение Экономико-статистических моделей для выявления связей между явлениями.
11.3. Роль качественного анализа в исследовании связей.
11.4. Показатели корреляционной связи, вычисленные по ограниченной совокупности.
11.5. Надежность параметров корреляции.
11.6. Вероятностная оценка параметров корреляции.
11.7. Основные статистические методы изучения связей в торговле и сфере услуг: метод параллельных данных, метод аналитических группировок, графический метод, балансовый метод.
11.8. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
11.9. Регрессионное уравнение как форма аналитического выражения статистических связей.
11.10. Способы отбора факторных признаков при построении регрессионных моделей.
Тест 24.
Функциональной является связь:
Тест 25.
Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:
Тест 26.
Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:
Тест 27.
Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:
Тест 28.
Коэффициент детерминации измеряет:
7. ТЕМАТИКА КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИХ ВЫПОЛНЕНИЮ
ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ.
7.1. Методические указания по выполнению контрольных работ
для студентов заочной формы обучения.
В соответствии с учебным планом студенты III курса выполняют одну письменную контрольную работу по общей теории статистики.
Контрольная работа по общей теории статистики имеет для заочной подготовки студентов большое значение. Она содержит необходимый минимум задач, выполняя которые студент закрепляет полученные теоретические знания, осваивает методологию расчета статистических показателей. При обработке и анализе конкретных статистических данных студент знакомится с условиями применения математических методов и одновременно приобретает практические навыки по квалифицированному изложению в таблицах и на графиках результатов экономических разработок.
Проверка контрольных работ показывает, что основная часть студентов выполняет их своевременно и правильно. Допускаемые в работах ошибки и недочеты возникают, как правило, из-за недостаточного изучения рекомендованной литературы, а в ряде случаев из-за невнимательного ознакомления с методическими указаниями по выполнению контрольной работы.
Каждый вариант контрольной работы содержит восемь задач по наиболее важным разделам общей теории статистики: задача № 1 к теме «Сводка и группировка статистических материалов», задачи № 2, № 3 к теме «Средние величины и показатели вариации», задача № 3 к теме «Выборочное наблюдение», задача № 4 к теме «Ряды динамики», задачи № 5, № 6 к теме « Индексы», задачи № 7, № 8 к теме «Статистическое изучение связи между явлениями».
Контрольную работу целесообразно выполнять по мере изучения соответствующих разделов учебника. Необходимо также ознакомиться с изложенными ниже методическими указаниями по решению задач конкретных тем курса.
Тема «Сводка и группировка статистических материалов»
(задача № 1)
Сводка и группировка важные звенья в статистическом исследовании. Можно располагать качественным статистическим материалом, но он будет испорчен неумелой сводкой.
При группировке с равными интервалами применяется формула:
, (1)
где:
Необходимо учесть, что при решении задач этой темы допускаются ошибки при построении рядов распределения и статистических таблиц. Эти вопросы изложены в учебнике по общей теории статистики в главе «Статистическая сводка и группировка, таблицы».
Часто допускается небрежность при изложении результатов группировки в табличной форме: отсутствуют заголовок таблицы, единицы измерения показателей, итоги. Все это затрудняет чтение и анализ таблиц, обесценивает табличный метод изложения статистических данных. Иногда заголовок таблицы отождествляется с названием вида статистической таблицы. Надо помнить, что заголовок таблицы это краткое пояснение основного содержания статистической сводки (например, «Группировка магазинов по уровню выполнения задания по розничному товарообороту»). Вид же статистической таблицы (перечневая, групповая, комбинационная) зависит от конструктивного ее построения. Несистематизированное перечисление изучаемых явлений дает перечневую таблицу. Но если изучаемые явления систематизированы (сгруппированы) по одному признаку, то это уже групповая статистическая таблица.
Тема «Средние величины и показатели вариации»
(задачи № 2, № 3)
Средние величины и показатели вариации имеют в статистике важное значение. Они широко применяются для характеристики статистических совокупностей по варьирующим признакам.
В задаче № 3 контрольной работы даются так называемые открытые интервалы, то есть, интервалы, у которых верхняя или нижняя границы точно не определены, а сама граница остается как бы открытой. В этом случае за величину открытого интервала условно принимается величина смежного закрытого интервала. Например, дан вариационный ряд распределения работников магазина:
Группы работающих по величине заработка (руб. в месяц) |
Число работающих (чел.) |
8000 |
6 |
от 8000 до 9000 |
10 |
от 9000 до 10000 |
14 |
и т.д. |
Для определения среднего заработка величина первого (открытого) интервального варианта (если нет индивидуальных данных) принимается также равной 1000 руб.
При определении среднего квадратического отклонения при достаточно большом объеме изучаемой совокупности (n30) применяются формулы:
среднее квадратическое отклонение (простое или невзвешенное); (2)
среднее квадратическое отклонение (взвешенное), (3)
где:
Но в так называемых малых выборках (n ≤ 30) расчет производится по формуле:
. (4)
Тема «Выборочное наблюдение»
(задача № 3)
Выборочное наблюдение имеет важное значение. Это связано с сокращением и упрощением отчетности в условиях рыночной экономики.
Для вычисления средней ошибки выборки в том случае, когда генеральная совокупность представляется достаточно большой, или отношение численности выборки к численности генеральной совокупности (n : N) менее 5%, то поправкой можно пренебречь и находить ошибку выборки по способу повторного отбора, даже если сама выборка была бесповторной.
Наиболее частой ошибкой является отождествление средней ошибки, выборочной средней и средней ошибки выборочной доли. Изучая эту тему, надо хорошо усвоить, что средняя ошибка выборочной средней определяется по вариации количественного признака (x1, x2, …, xn):
(для бесповторного, собственно случайного отбора). (5)
средняя ошибка выборочной доли (для бесповторного случайного отбора) определяется по показателям дисперсии альтернативного признака , (6)
где:
В решении этих задач часто неверно указывается значение так называемого коэффициента доверия t при заданной степени вероятности. Значение t определяется по специальным таблицам, которые приведены в учебниках.
Тема «Ряды динамики»
(задача № 4)
В теме излагается методология изучения развития социально-экономических явлений во времени.
Для успешного выполнения задач данной темы необходимо уяснить познавательное значение и условия применения показателей, характеризующих изменения уровней ряда динамики (y): абсолютный прирост∆y, темп роста Tp и прироста ∆Tnp и др.
Большое значение в условиях интенсификации социально-экономических явлений имеет показатель, отображающий наращивание экономического потенциала. Для сравнительного анализа наращивания социально-экономических явлений используется показатель темпа наращивания TH:
(7).
Часто допускаются ошибки при определении среднего уровня ряда динамики. Надо уяснить, что в интервальных рядах динамики (с равными интервалами) средний уровень определяется по формуле:
(8),
где: n число уровней ряда динамики.
В моментных рядах динамики (с равноотстоящими датами времени) средний уровень определяется по формуле:
, (9)
где: y1, y2, …, yn уровни ряда динамики соответственно на 1-ю, 2-ю, …, n-ю даты времени.
В задачах на изучение сезонных колебаний показатели средних уровней исчисляются для определения в рядах динамики общей тенденции роста (тренда). Это важно для обоснования методов измерения сезонных колебаний.
В стабильных рядах динамики, в которых нет ярко выраженной общей тенденции роста, сезонные колебания измеряются на основе постоянного среднего уровня. Для определения по одноименным внутригодовым периодам обобщающих показателей сезонных колебаний исчисляются средние индексы сезонности по формуле:
, (10)
где:
Методы изучения сезонных колебаний в стабильных рядах динамики излагаются в «Практикуме по теории статистики» под ред. проф. Шмойловой Р.А., 2-е изд., М.: Финансы и статистика, 2004. с. 246 255.
В рядах динамики с ярко выраженной общей тенденцией роста сезонные колебания изучаются на основе переменного уровня, выражающего тренд Yt.
Тренд в рядах внутригодовой динамики обычно определяется способом аналитического выравнивания или способом так называемого сглаживания (методом скользящей средней).
При применении способа аналитического выравнивания расчет индексов сезонности производится по формуле:
, (11)
где:
Применение аналитического выравнивания рядов динамики рассматривается в «Практикуме по теории статистики» под ред. проф. Шмойловой Р.А., 2-е изд., с. 242246.
При определении среднего (среднегодового) темпа роста по абсолютным уровням ряда используется формула:
, (12)
где:
Например, если продажа товара «А» составляла в 1998 г. 353 тыс. т, а в 2004 г. 480 тыс. т, то расчет среднегодового темпа роста производится следующим образом:
(раза) или 105,25%
(в периоде 1998 г. ... 2004 г. 6 лет).
Для определения среднего (среднегодового) абсолютного прироста ∆Y по цепным (погодовым) приростам используется формула:
, (13)
где m число цепных (погодовых) абсолютных приростов.
Средний (среднегодовой) абсолютный прирост можно определить и по абсолютным уровням ряда динамики:
, (14)
где:
Так, для приведенных выше данных о продаже продукта «А», среднегодовой абсолютный прирост определяется так:
тонн.
Показатели среднего темпа роста и среднего абсолютного прироста применяются при краткосрочном статистическом прогнозировании (КСП) путем экстраполяции уровня развития изучаемого явления на ближайшее будущее. При КСП предполагается, что выявленная внутри динамического ряда основная закономерность роста (тренд) сохраняется и в дальнейшем развитии. Поэтому, если в статистическом ряду динамики нет резких колебаний цепных показателей динамики, то для определения экстраполируемого уровня Yn + 1 применяются формулы:
а) по среднему абсолютному приросту
; (15)
б) по среднему коэффициенту роста
, (16)
где:
Для КСП может быть использован метод экстраполяции тренда на основе аналитического выравнивания уровней ряда динамики, отображающего динамику развития явления за отдельные периоды экономического развития.
Расчет экстраполируемого уровня производится по формуле:
, (17)
где:
Тема «Индексы»
(задачи № 5, № 6)
При решении задач этой темы надо, прежде всего, уяснить особенности применения индексного метода в статистике, его сущность и сферу применения, после чего необходимо изучить конкретные виды и формы индексов.
Часто в задачах о продаже (реализации) товаров в денежном выражении данные о товарообороте отчетного периода в фактических ценах q1p1 ошибочно принимаются за продажу товаров в натуральных (физических) измерителях q1.
При вычислении общего индекса цен по формуле средней гармонической (18) важно правильно определить индивидуальные индексы . (19)
Например, если цена на товар «А» повышена в отчетном периоде p1 по сравнению с базисным p0 на 13%, то индивидуальный индекс вычисляется так: (раза).
Любой из агрегатных индексов может быть преобразован в средневзвешенный, т. е., его можно рассчитать, как средний из индивидуальных:
; (20)
; (21)
. (22)
При определении индексов полезно использовать систему взаимосвязанных индексов товарооборота (мультипликативную модель товарооборота в фактических ценах):
. (23)
индекс индекс индекс
товаро- физического цен
оборота в объема
фактических товарообо-
ценах рота
На основе этой системы по двум известным индексам определяется значение третьего, неизвестного.
Например, по данным о росте в отчетном периоде (по сравнению с базисным) товарооборота в фактических ценах на 9% и снижении цен в среднем на 3 % можно вычислить индекс физического объема товарооборота: Iq = Ipq : Ip = 1,09 : 0,97 = 1,1237 или 112,37%.
Тема «Статистическое изучение связи между явлениями»
(задачи № 7, № 8)
В этой теме рассматривается методология статистического изучения связи социально-экономических явлений. Для выполнения задач по данной теме надо, прежде всего, уяснить виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, знать конкретные задачи, которые решаются статистическими методами.
Важно понять, что для установления формы связи необходимо исходить из характера изменения результативного признака y под влиянием признака фактора x. Математическая обработка исходных данных важна при выборе адекватной формы связи.
Для определения по данным парной корреляции параметров прямолинейной регрессии yx = a0 + a1x решается система нормальных уравнений:
. (24)
Для нахождения параметров и целесообразно использовать способ определителей:
; (25)
. (26)
Важно также уяснить: если форма связи отвечает уравнению yx = a0 + a1x, то для изучения тесноты связи применяется линейный коэффициент корреляции r. Исчисление этого показателя основано на сопоставлении стандартизированных отклонений t признаков y и x от их среднего значения:
, (27)
где:
Путем математических преобразований получают ряд производных формул, по которым, в зависимости от характера исходных данных и используемых средств вычислительной техники, определяется r. Так, линейный коэффициент корреляции можно определить по формуле:
. (30)
При непрямолинейной форме для измерения тесноты связи определяется индекс корреляции
Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться таблицей (по шкале Чеддока):
Значение коэффициента корреляции |
0,1 0,3 |
0,3 0,5 |
0,5 0,7 |
0,7 0,9 |
0,9 0,99 |
Характеристика тесноты связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
высокая |
весьма высокая |
В задачах данной темы допускаются ошибки при определении показателей тесноты связи. Не всегда используется метод логического контроля исчисленных характеристик. Из сущности показателей тесноты связи следует, что их числовые значения могут стремиться к пределу +1.
При решении задачи № 8 надо использовать программы ЭВМ.
В настоящее время в коммерческой деятельности для изучения непараметрической связи применяются так называемые тетрахорические показатели: коэффициент ассоциации Юла, коэффициент контингенции Пирсона, коэффициенты сопряженности К. Пирсона и А. Чупрова, а также коэффициент ранговой корреляции Спирмена. При помощи этих коэффициентов измеряется связь между атрибутивными признаками.
7.2. Порядок выполнения контрольных работ
Задания к контрольной работе составлены в семи вариантах. Выбор варианта зависит от начальной буквы фамилии студента (см. таблицу).
Начальная буква фамилии студента |
Вариант задания контрольной работы |
1 |
2 |
А; К; М; Ф |
Первый |
Б; В; Л; Х |
Второй |
Г; Д; Н; Ц |
Третий |
Е; Ж; О; Ч |
Четвертый |
З; И; П |
Пятый |
С; Т; Ш; Щ |
Шестой |
Р; У; Э; Ю; Я |
Седьмой |
Выполняя контрольную работу, необходимо руководствоваться следующими требованиями:
Вариант первый
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 18 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав четыре группы с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 3
Проведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. В выборку попало 800 единиц (на основе механического способа отбора), из которых 80 единиц оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборе составил 18,6 кг, а дисперсия 0,016.
Определите:
По полученным результатам сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 4
Имеется следующая информация о товарообороте торгового предприятия за 20012005 годы:
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Товарооборот, (млн. руб.) |
40,2 |
48,3 |
54,4 |
60,2 |
64,8 |
Постройте график, характеризующий интенсивность динамики товарооборота. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.
ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынке города за два периода:
Продукты |
Продано (т) |
Модальная цена, (руб. за 1 кг) |
||
сентябрь |
январь |
сентябрь |
январь |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
А |
180 |
142 |
64,40 |
73,87 |
Б |
375 |
390 |
87,18 |
88,20 |
В |
245 |
308 |
38,28 |
40,15 |
Определите:
Сделайте выводы по полученным результатам
ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о продаже товаров торговым предприятием за два периода:
Товарные группы |
Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.) |
Изменение цен (%) |
|
1-й период |
2-й период |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
17,6 |
32,4 |
+160 |
Б |
12,1 |
18,4 |
+180 |
В |
20,2 |
44,8 |
+140 |
Г |
20,6 |
60,5 |
+200 |
На основе приведенных данных определите:
ЗАДАЧА № 7
Темпы роста выпуска продукции на предприятии в 2001 2005 годах составили (в процентах к предыдущим годам):
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Темп роста (%) |
101,2 |
102,8 |
110,4 |
116,5 |
117,4 |
Известно, что в 2004 году было выпущено продукции на 40,1 млн. рублей.
Определите:
ЗАДАЧА № 8
По исходным данным задачи № 1 постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 1 ... 18.
Фактические и теоретические уровни нанесите на график корреляционного поля. Сделайте выводы.
Вариант второй
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 4 ... 23 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав пять групп с равными интервалами.
Каждую группу и всю совокупность магазинов охарактеризуйте:
Постройте групповую таблицу и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 3
Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено 5-процентное выборочное обследование. В результате собственно-случайного бесповторного отбора телефонных разговоров получены следующие данные:
Продолжительность телефонных разговоров, (мин.) |
до 2 |
2 4 |
4 6 |
6 8 |
8 10 |
10 и более |
Итого: |
Количество телефонных разговоров |
11 |
12 |
16 |
26 |
23 |
12 |
100 |
Определите:
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 4
Имеется следующая информация об издержках обращения торгового предприятия за 2001 2005 гг.:
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Издержки обращения, (млн. руб.) |
0,9 |
1,6 |
1,2 |
2,4 |
3,8 |
Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график и сделайте выводы. Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о реализации продуктов торговли предприятием за три периода:
Продукты |
Объем продажи (т) |
Цена реализации (руб. за 1 кг) |
||||
1-й период |
2-й период |
3-й период |
1-й период |
2-й период |
3-й период |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
А |
25 |
27 |
24 |
34,2 |
34,5 |
42,4 |
Б |
54 |
42 |
38 |
48,6 |
48,4 |
50,4 |
В |
22 |
18 |
16 |
56,8 |
58,9 |
62,2 |
Определите цепные и базисные индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах. Проведите сравнительный анализ.
ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные по торговому предприятию о продаже товаров (в фактических ценах) за два периода и изменении физического объема товарооборота:
Товары |
Продажа товаров на сумму (тыс. руб.) |
Изменение физического объема товарооборота (%) |
|
сентябрь |
апрель |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
420 |
640 |
+10 |
Б |
380 |
442 |
5 |
В |
310 |
274 |
12 |
Г |
470 |
520 |
+15 |
Определите:
Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 7
При изучении уровня образования специалистов коммерческих структур получены следующие данные:
Образование |
Имеют навыки работы на ЭВМ |
Не имеют навыков работы на ЭВМ |
А |
1 |
1 |
Высшее |
125 |
10 |
Среднее специальное |
30 |
60 |
Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите коэффициент ассоциации и коэффициент контингенции.
Сделайте выводы по результатам расчетов.
ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов с № 4 по № 23. Постройте график корреляционного поля. Нанесите на график эмпирические и фактические данные.
Сделайте выводы.
Вариант третий
ЗАДАЧА № 1
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Имеются следующие данные о средней заработной плате продавцов по трем секциям одного из торговых предприятий за три периода:
Номера секций |
1-й период |
2-й период |
3-й период |
|||
Средняя заработная плата продавцов (тыс. руб.) |
Средняя численность работников (чел.) |
Средняя заработная плата одного работника (тыс. руб.) |
Фонд оплаты труда (тыс. руб.) |
Фонд оплаты труда (тыс. руб.) |
Средняя числен-ность работников (чел.) |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
12,5 |
6 |
13,0 |
65,0 |
98,0 |
7 |
2 |
14,8 |
4 |
38 |
66.0 |
85,0 |
5 |
3 |
15,0 |
5 |
16 |
144,0 |
114,0 |
6 |
Определите:
Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 3
Для оценки качества поступившей партии товара произведено 5-процентное выборочное обследование. На основе механического бесповторного отбора проб получены следующие данные о содержании влаги:
Процент влажности |
до 6 |
6 8 |
8 10 |
10 12 |
12 14 |
14 и более |
Итого |
Число проб |
5 |
25 |
32 |
19 |
13 |
6 |
100 |
При условии, что к стандартной относится продукция с влажностью до 14 %, определите для всей партии товара:
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 4
Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен:
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.) |
1920 |
1980 |
2215 |
2318 |
2620 |
Индекс цен (в процентах к предыдущему месяцу) |
100,0 |
104,2 |
105,3 |
110,2 |
116,1 |
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города за два периода:
Продавцы |
Количество (т) |
Цена (руб.) |
||
декабрь |
март |
декабрь |
март |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
10,5 |
12,0 |
38,5 |
33,3 |
2 |
36,6 |
10,6 |
30,4 |
39,2 |
3 |
18,6 |
18,4 |
32,2 |
38,0 |
4 |
24,0 |
20,2 |
30,9 |
36,7 |
Для анализа динамики средней цены реализации продукта «М» определите:
Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 6
Имеются данные о товарообороте в сопоставимых ценах и изменении цен на товары по торговому предприятию за два периода:
Товарные группы |
Товарооборот в сопоставимых ценах (млн. руб.) |
Среднее изменение цен (%) |
|
1-й период |
2-й период |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
46,8 |
48,4 |
+10 |
Б |
85,4 |
100,8 |
16 |
В |
74,2 |
70,0 |
без изменения |
Г |
56,6 |
54,1 |
+20 |
Определите:
Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 7
Дайте оценку тесноты связи между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 5 ... 19 (см. Приложение 1), рассчитав при этом коэффициент корреляции рангов Спирмена.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и размером издержек обращения магазинов №№ 5 ... 19. Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Вариант четвертый
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 10 ... 29 (см. Приложение 1) по признаку стоимость основных фондов, образовав при этом 4 группы с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
Примечание: В п.п. 2 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по стоимости основных фондов, определите:
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 3
С целью изучения средней месячной заработной платы и стажа работы работников торговых предприятий города, было проведено пятипроцентное выборочное обследование методом собственно-случайного бесповторного отбора.
Средняя месячная заработная плата 600 обследованных работников составила 15400 руб., среднее квадратическое отклонение 2460 руб.
В выборочной совокупности 420 работников имеют стаж более 3-х лет.
Определите для города в целом:
По полученным результатам сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 4
Имеется следующая информация о производстве товара «А» предприятием за 20012005 гг.:
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Объем выпуска, (тыс. шт.) |
132 |
140 |
150 |
156 |
164 |
Постройте график, характеризующий интенсивность динамики и сделайте выводы.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров торговой фирмой за два периода:
Товары |
Количество (шт.) |
Цена (руб. за 1 шт.) |
||
май |
август |
май |
август |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
А |
750 |
840 |
140,2 |
138,8 |
Б |
380 |
300 |
155,6 |
158,4 |
В |
475 |
510 |
240,2 |
226,3 |
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах. Покажите их взаимосвязь. Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о реализации товаров торговым предприятием и изменении физического объема реализации:
Товарные группы |
Товарооборот в фактических ценах (млн. руб.) |
Изменение физического объема (%) |
|
базисный период |
текущий период |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
148 |
182 |
+10 |
Б |
343 |
258 |
+7 |
В |
216 |
288 |
12 |
Г |
322 |
486 |
+2 |
Определите:
ЗАДАЧА № 7
Для оценки тесноты связи между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена для магазинов №№ 7 ... 30 (см. Приложение 1).
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 7 ... 29.
Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Вариант пятый
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 20 (см. Приложение 1) по признаку численность продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
Примечание: В п.п. 2 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по численности продавцов, определите:
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 3
Проведено 6-процентное обследование качества поступившей партии товара. На основе механического способа отбора в выборочную совокупность взято 900 единиц, из которых 45 оказались бракованными. Средний вес одного изделия в выборке составил 12,8 кг, а среднее квадратическое отклонение 0,45.
Определите:
ЗАДАЧА № 4
Имеются следующие данные о продаже тканей торговой организацией (в сопоставимых ценах) в 2001 2005 гг.:
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Продажа тканей (млн. руб.) |
2,32 |
2,18 |
1,46 |
2,45 |
2,81 |
На основе приведенных данных:
1. Для анализа ряда динамики определите:
Для характеристики интенсивности динамики постройте соответствующий график.
2. Для анализа общей тенденции продажи тканей методом аналитического выравнивания:
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 5
Имеются следующие данные о продаже товаров торговой фирмой за три периода:
Товары |
Количество (шт.) |
Цена (руб. за 1 шт.) |
||||
1-й период |
2-й период |
3-й период |
1-й период |
2-й период |
3-й период |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
А |
115 |
102 |
120 |
75,2 |
78,4 |
82,2 |
Б |
286 |
385 |
440 |
140,4 |
160,6 |
156,4 |
В |
184 |
242 |
206 |
39,3 |
40,0 |
42,4 |
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах на цепной и базисной основе. Покажите их взаимосвязь. Проведите сравнительный анализ.
ЗАДАЧА № 6
Деятельность торговой фирмы за два периода характеризуется следующими данными:
Товары |
Объем продажи товаров в фактических ценах (тыс. руб.) |
Среднее изменение цен (%) |
|
1-й период |
2-й период |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
685 |
954 |
+70 |
Б |
434 |
735 |
+210 |
В |
610 |
781,6 |
+80 |
Определите:
Сделайте выводы по полученным результатам. Покажите взаимосвязь исчисленных индексов.
ЗАДАЧА № 7
Темпы роста товарооборота торгового предприятия в 2001 2005 гг. составили
(в % к предыдущему году):
Годы |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Темп роста (%) |
103,6 |
105,6 |
108,8 |
110,6 |
112,4 |
Известно, что в 2005 году товарооборот составил 28,8 млн. руб.
Определите:
ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1 ... 20.
Сделайте выводы.
Вариант шестой
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 3 ... 22 (см. Приложение 1) по признаку размер товарооборота, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
Примечание: В п.п. 2 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру товарооборота, определите:
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
ЗАДАЧА №3
В результате выборочного обследования дальности поездок 600 пассажиров пригородных поездов методом собственно-случайного отбора установлены следующие выборочные характеристики:
Определите:
Примечание: В связи с тем, что численность пассажиров пригородных поездов значительно превышает число обследованных лиц, при вычислении предельной ошибки выборки поправкой следует пренебречь.
ЗАДАЧА № 4
Имеются данные о розничном товарообороте торгового дома (в сопоставимых ценах, млн. руб.):
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Без филиалов |
500 |
523 |
615 |
750 |
|
|
С филиалами |
|
|
|
900 |
920 |
980 |
Приведите уровни данного ряда динамики к сопоставимому виду.
Полученные результаты оформите в виде статистической таблицы. Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 5
Имеется информация о продаже продуктов на рынках города за два периода:
продукты |
Модальная цена (руб. за 1 кг) |
Количество (т) |
||
май |
октябрь |
май |
октябрь |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Растительное масло |
36,50 |
39,30 |
62 |
64 |
Сливочное масло |
70 |
90 |
58 |
68 |
Творог |
59,5 |
69,8 |
72 |
70 |
Определите:
Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 6
Имеются следующие данные о товарообороте торгового предприятия в сопоставимых ценах и изменении цен реализации товаров:
Товарные группы |
Товарооборот в сопоставимых ценах (тыс. руб.) |
Изменение цен (%) |
|
1-й период |
2-й период |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
720 |
760 |
+25 |
Б |
820 |
1040 |
+70 |
В |
670 |
705 |
+102 |
Г |
920 |
1100 |
+130 |
Определите:
Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 7
Для изучения зависимости между объемом товарооборота и размером торговой площади рассчитайте коэффициент корреляции рангов Спирмена для магазинов №№ 1 ... 20 (см. Приложение 1).
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, постройте уравнение регрессии между объемом товарооборота и стоимостью основных фондов для магазинов №№ 1 ... 20.
Фактические и теоретические уровни перенесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.
Вариант седьмой
ЗАДАЧА № 1
Произведите группировку магазинов №№ 1 ... 10 и 20 ... 29 (см. Приложение 1) по признаку торговая площадь, образовав при этом, пять групп с равными интервалами.
Сказуемое групповой таблицы должно содержать следующие показатели:
Примечание: В п.п. 2-5 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 2
Используя построенный в задаче № 1 интервальный ряд распределения магазинов по размеру торговой площади, определите:
Постройте гистограмму распределения и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 3
В результате 6-процентного выборочного обследования успеваемости студентов университета по результатам летней экзаменационной сессии получены следующие данные методом случайного бесповторного отбора:
Оценка в баллах |
2 |
3 |
4 |
5 |
Итого: |
Число студентов |
28 |
70 |
90 |
12 |
200 |
Определите по университету в целом:
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 4
Имеются данные о численности (среднесписочной) работников предприятия за 2000 2005 гг.:
Годы |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Численность работников, (чел.) |
1215 |
1100 |
1280 |
1320 |
1370 |
1440 |
На основе этих данных:
Интенсивность развития ряда динамики изобразите графически.
Сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 5
Реализация продукта «Т» на рынках города характеризуется за два периода следующими данными:
Рынок |
Модальная цена (руб. за 1 кг) |
Количество (т) |
||
август |
ноябрь |
август |
ноябрь |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
33,28 |
42,03 |
145 |
120 |
2 |
30,44 |
45,20 |
182 |
148 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
3 |
36,82 |
44,36 |
112 |
110 |
4 |
31,48 |
39,80 |
210 |
175 |
Определите:
Покажите взаимосвязь исчисленных индексов. Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 6
Имеется следующая информация о деятельности торгового дома за два периода:
Товарные группы |
Продано товаров в сопоставимых ценах (тыс. руб.) |
Среднее изменение цен (%) |
|
Январь |
Март |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
1200 |
2300 |
+150 |
Б |
800 |
1800 |
+250 |
В |
650 |
1900 |
+190 |
Г |
1200 |
2650 |
+165 |
Д |
1300 |
2900 |
+130 |
Определите:
Сделайте выводы по полученным результатам.
ЗАДАЧА № 7
Имеются следующие данные о работниках предприятия:
Уровень образования |
Уровень производительности труда |
|
высокий |
низкий |
|
А |
12 |
2 |
Имеют образование по специальности |
117 |
10 |
Не имеют образования по специальности |
20 |
53 |
Для оценки тесноты связи между уровнем образования и уровнем производительности труда определите коэффициент ассоциации и сделайте выводы.
ЗАДАЧА № 8
Используя исходные данные к задаче № 1, рассчитайте парный коэффициент корреляции между объемом товарооборота и размером издержек обращения для магазинов №№ 5 ... 10 и 20 ... 29.
Сделайте выводы.
ПРИЛОЖЕНИЕ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО СТАТИСТИКЕ
ДЛЯ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ
Номер магазина |
Товарооборот (млн. руб.) |
Издержки обращения (млн. руб.) |
Стоимость основных фондов (средне-годовая) (млн. руб.) |
Численность продавцов (чел.) |
Торговая площадь (м2) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
148 |
20,4 |
5,3 |
64 |
1070 |
2 |
180 |
19,2 |
4,2 |
85 |
1360 |
3 |
132 |
18,9 |
4,7 |
92 |
1140 |
4 |
314 |
28,6 |
7,3 |
130 |
1848 |
5 |
235 |
24,8 |
7,8 |
132 |
1335 |
6 |
80 |
9,2 |
2,2 |
41 |
946 |
7 |
113 |
10,9 |
3,2 |
40 |
1435 |
8 |
300 |
30,1 |
6,8 |
184 |
1820 |
9 |
142 |
16,7 |
5,7 |
50 |
1256 |
10 |
280 |
46,8 |
6,3 |
105 |
1353 |
11 |
156 |
30,4 |
5,7 |
57 |
1138 |
12 |
213 |
28,1 |
5,0 |
100 |
1216 |
13 |
298 |
38,5 |
6,7 |
112 |
1352 |
14 |
242 |
34,2 |
6,5 |
106 |
1445 |
15 |
130 |
20,1 |
4,8 |
62 |
1246 |
16 |
184 |
22,3 |
6,8 |
60 |
1332 |
17 |
96 |
9,8 |
3,0 |
34 |
680 |
18 |
304 |
38,7 |
6,9 |
109 |
1435 |
19 |
95 |
11,7 |
2,8 |
38 |
582 |
20 |
352 |
40,1 |
8,3 |
115 |
1677 |
21 |
101 |
13,6 |
3,0 |
40 |
990 |
22 |
148 |
21,6 |
4,1 |
50 |
1354 |
23 |
74 |
9,2 |
2,2 |
30 |
678 |
24 |
135 |
20,2 |
4,6 |
52 |
1380 |
25 |
320 |
40,0 |
7,1 |
140 |
1840 |
26 |
155 |
22,4 |
5,6 |
50 |
1442 |
27 |
262 |
29,1 |
6,0 |
102 |
1720 |
28 |
138 |
20,6 |
4,8 |
46 |
1520 |
29 |
216 |
28,4 |
8,1 |
96 |
1673 |
8. ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ).
1. Зарождение и формирование статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.
2. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе.
3. Предмет статистической науки. Основные статистические категории. Задачи статистики на современном этапе ее развития (в условиях рыночной экономики).
4. Статистическая сводка материалов наблюдения, её значение и задачи в экономико-статистическом исследовании. Программа разработки первичных данных статистического наблюдения. Этапы сводки.
5. Статистические методы изучения связей в торговле. Корреляционно-регрессионный анализ статистической связи социально-экономических явлений.
6. Основные виды несплошного наблюдения, их значение в новых условиях коммерческой деятельности.
7. Виды и формы связей, изучаемых в статистике. Задачи статистического изучения связи в торговле.
8. Статистическая информация, ее значение и задачи в экономико-статистическом исследовании коммерческой деятельности.
9. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.
10. Общая тенденция (тренд) ряда динамики. Статистические методы выявления и математической оценки тренда. Основные модели общей тенденции рядов динамики.
11. Особенности сбора и обработки статистической информации в современных условиях.
12. Структурные средние величины в статистике. Практика их применения в экономических исследованиях.
13. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
14. Статистические показатели изучения тесноты связи количественных и атрибутных (качественных) признаков.
15. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.
16. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки. Основные правила построения статистических таблиц.
17. Статистическое изучение вариации в рядах распределения.
18. Сезонные колебания в торговле, статистические методы выявления и математической оценки сезонной волны.
19. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.
20. Дисперсия, коэффициент вариации, определение степени вариации для сгруппированных данных.
21. Индекс физического объёма товарной массы, способы их вычисления, условия применения в экономическом анализе.
22. Методы определения оптимальной численности выборочной совокупности.
23. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь и применение в анализе коммерческой деятельности.
24. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надёжности статистической информации.
25. Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены.
26. Статистические показатели динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.
27. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.
28. Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
29. Этапы экономико-статистических исследований. Характеристика этапов исследования.
30. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.
31. Статистические методы изучения вариации признаков социально-экономических явлений.
32. Основные задачи и условия применения корреляционно-регрессионного метода анализа статистических связей социально-экономических явлений. Использование ЭВМ для корреляционно-регрессионного анализа.
33. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.
34. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок при сборе и обработке статистической информации.
35. Современная организация статистики в России.
36. Пути совершенствования статистического наблюдения.
37. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
38. Обобщающие статистические показатели, их значение и функции в экономико-статистическом исследовании. Виды обобщающих статистических показателей в изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.
39. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.
40. Современная организация статистики в России.
41. Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного статистического прогнозирования конъюнктуры рынка товаров и услуг.
42. Методологические и организационные особенности основных способов формирования выборочной совокупности в торговле.
43. Статистическое изучение рядов динамики с периодическими колебаниями их уровней. Статистические методы выявления и измерения периодических колебаний в рядах динамики.
44. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.
45. Статистическая совокупность и статистический показатель, их роль и значение в экономико-статистических явлениях.
46. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
47. Средняя хронологическая в статистике; способы её вычисления для интервальных и моментальных рядов динамики.
48. Статистические ряды распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.
49. Международные статистические организации. Статистика в ООН.
50. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
51. Теоретические основы статистики. Метод статистики. Основные статистические категории.
52. Основные причины, вызывающие несопоставимость статистических данных. Методы приведения статистических данных к сопоставимому виду.
53. Понятие о статистической таблице. Виды таблиц по характеру подлежащего. Основные правила построения таблиц, чтение и анализ таблиц.
54. Методика расчета территориальных индексов. Практика их применения в современных условиях.
55. Понятие о статистических показателях, их значение и основные функции в экономико-статистическом исследовании. Классификация статистических показателей.
56. Основные вопросы организации статистической отчетности. Особенности организации статистической отчетности на современном этапе.
57. Изучение основной тенденции развития в исследовании социально-экономических процессов.
58. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.
59. Взаимосвязи индексов товарооборота. Выявление роли факторов динамики сложных явлений.
60. Множественная регрессия.
9. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.
9.1. Литература.
Основная:
1. Башина О.Э. и др. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник 5-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 2006.
2. Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг: Учебник 2-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика,2003.
3. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики.: Учеб. пособ. Финансы и статистика, 2006.
4. Шмойлова Р.А. Теория статистики. Учебник 4-е изд., перераб и доп. М.: Финансы и статистика, 2006.
Дополнительная:
5. Елисеева И.И. Социально-экономическая статистика / Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2004.
6. Елисеева И.И. Практикум по социально- экономической статистике. М.: Финансы и статистика, 2004.
7. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник 5-е изд. перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2006
8. Салин В.Н. Система национальных счетов.: Учеб. пособие / В.Н. Салин, С.И. Кудряшова. М.: Финансы и статистика, 2006
9. Ярных Э.А. Статистика финансов предприятия торговли. / Учебное пособие 2-е издание переработанное и дополненное. М.: Финансы и статистика, 2005.
10. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы. Практикум / Учебное пособие:, 2-е изд., перераб. и доп.: М.: Финансы и статистика, 2006.
11. Громыко Г.Л. Теория статистики.: Практикум. 3-е издание, доп. и перераб. М.: ИНФРА-М,2006
12. Статистика.: Учеб. пособие / под ред. проф. М.Р. Ефимовой. М.: ИНФРА-М,2005
13. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник М.: Финансы и статистика, 2005.
1. Методические указания и задачи к практическим занятиям для студентов очной и очно-заочной форм обучения (2005 г., М.: РГТЭУ, Под редакцией: зав. кафедрой статистики д.э.н., проф. Башиной О.Э., Составители: проф. Башина О.Э., доц. Меженный М.Ю., доц. Панюжев С.И., доц. Агентова Г.В., доц. Ярных Э.А.)
2. Методические указания по выполнению контрольных работ для студентов заочной формы обучения (2006 г., М.: РГТЭУ, Под редакцией: зав. кафедрой статистики д.э.н., проф. Башиной О.Э., Составители: проф. Башина О.Э., доц. Меженный М.Ю., доц. Панюжев С.И., доц. Агентова Г.В., доц. Ярных Э.А.)
3. Педагогические контрольные материалы (тесты, контрольные задания, вопросы для самопроверки).
Перечень технических средств обучения, используемых в учебном процессе, и способы их применения:
- Компьютер - Pentium IV ;
- MS Word;
- MS Excel;
- Statistica;
- SPSS.
Специализированные Интернет ресурсы:
- www.gks.ru.
10. ПРИЛОЖЕНИЕ №1
Задача № 1
При изучении покупательского спроса на обувь зарегистрирована продажа следующих размеров детских ботинок:
34 |
32 |
33 |
31 |
33 |
34 |
33 |
32 |
34 |
34 |
32 |
33 |
34 |
31 |
33 |
32 |
31 |
33 |
34 |
33 |
34 |
34 |
34 |
32 |
34 |
33 |
32 |
33 |
33 |
33 |
34 |
34 |
34 |
34 |
34 |
31 |
32 |
31 |
33 |
32 |
33 |
32 |
32 |
33 |
34 |
33 |
33 |
34 |
33 |
33 |
32 |
31 |
34 |
31 |
33 |
34 |
34 |
34 |
32 |
31 |
34 |
32 |
32 |
34 |
31 |
34 |
33 |
33 |
34 |
34 |
32 |
33 |
34 |
33 |
33 |
34 |
33 |
33 |
32 |
31 |
34 |
31 |
33 |
34 |
34 |
34 |
32 |
31 |
34 |
32 |
32 |
34 |
31 |
34 |
33 |
33 |
34 |
34 |
34 |
32 |
33 |
31 |
33 |
34 |
33 |
32 |
34 |
34 |
32 |
33 |
34 |
31 |
33 |
32 |
31 |
33 |
34 |
33 |
34 |
34 |
34 |
32 |
34 |
33 |
32 |
33 |
33 |
33 |
34 |
34 |
34 |
34 |
34 |
31 |
32 |
31 |
33 |
32 |
33 |
32 |
Размер |
31 |
32 |
33 |
34 |
Всего |
Число пар к итогу, % |
22 |
24 |
26 |
28 |
100 |
ЗАДАЧА № 2
Имеются следующие данные о торговой деятельности магазинов города в 2003 г.:
Номер магазина |
Товарооборот, тыс. руб. |
Торговая площадь, м2 |
Среднегодовая стоимость основных фондов, тыс. руб. |
Численность продавцов, человек |
1 2 3 |
2821 3665 6420 |
300 710 1050 |
2565 2155 3210 |
4 12 16 |
4 5 6 |
7216 7104 3814 |
1130 1100 810 |
3340 3244 2119 |
22 20 14 |
7 8 9 |
8400 5442 7812 |
1350 980 1140 |
3347 2864 3176 |
25 15 23 |
10 11 12 |
3245 6184 5821 |
380 1000 920 |
2318 3637 3064 |
5 16 15 |
13 14 15 |
3540 3016 9200 |
440 600 1120 |
2723 1946 3580 |
6 8 21 |
16 17 18 |
6282 10150 9822 |
1020 1460 1320 |
3157 4194 4289 |
17 27 26 |
19 20 21 |
6840 3480 2849 |
1080 680 286 |
4047 2762 2092 |
19 9 4 |
22 23 |
3578 10230 |
560 1500 |
2264 3935 |
8 30 |
24 25 |
4387 3940 |
860 710 |
2708 2118 |
14 12 |
а) число магазинов;
б) товарооборот;
в) торговую площадь;
г) численность продавцов;
д) среднегодовую стоимость основных фондов.
Примечание: в пунктах 2б 2д следует вычислить показатели в сумме и в среднем на один магазин.
Задача № 3
Используя условие задачи № 2 (п.п. 2 4), сгруппируйте магазины по признаку торговая площадь, образовав 4 группы с равными интервалами.
Задача № 4
Имеется следующая информация по однотипным предприятиям общественного питания города за отчетный год:
Номер предприятия |
Продукция собственного производства, млн. руб. |
Стоимость основных средств (среднегодовая), млн. руб. |
1 |
12,9 |
7,0 |
2 |
3,2 |
3,1 |
3 |
5,0 |
4,1 |
4 |
1,4 |
3,2 |
5 |
7,9 |
4,5 |
6 |
4,3 |
3,3 |
7 |
8,9 |
5,6 |
8 |
4,4 |
3,8 |
9 |
4,2 |
3,9 |
10 |
9,6 |
6,1 |
11 |
1,4 |
3,0 |
12 |
2,3 |
2,7 |
13 |
3,5 |
4,7 |
14 |
2,5 |
2,1 |
15 |
11,9 |
6,6 |
16 |
2,8 |
2,3 |
17 |
4,4 |
4,9 |
18 |
5,6 |
4,5 |
19 |
2,5 |
3,4 |
20 |
1,6 |
1,0 |
Для оценки связи между величиной основных средств и выпуском продукции собственного производства произведите группировку предприятий по стоимости основных средств, образовав три группы с равными интервалами:
а) число предприятий;
б) стоимость основных средств (всего и в среднем на одно предприятие);
в) стоимость продукции собственного производства (всего и в среднем на одно предприятие);
г) уровень фондоотдачи.
Задача № 5
По результатам, полученным в задаче № 2, вычислите следующие показатели по каждой группе и в целом:
1) уровень производительности труда (отношение товарооборота к численности продавцов);
2) уровень фондоотдачи (отношение товарооборота к среднегодовой стоимости основных фондов);
3) средний размер торговой площади, приходящийся на одного продавца;
4) средний объем товарооборота, полученный с 1 м2 торговой площади.
Произведите анализ полученных результатов. Сделайте выводы по вычисленным качественным показателям.
Задача № 6
Используя условие задачи № 2 (п.п. 2 4), распределите магазины по признаку объема товарооборота на четыре группы с равными интервалами.
Задача № 7
Используя условие задачи № 2 (п.п. 2 4), распределите магазины по признаку среднегодовой стоимости основных фондов на три группы с равными интервалами.
Задача № 8
Используя исходные данные и условие задачи № 2 (п.п. 2 4), произведите группировку магазинов по уровню производительности труда (отношение товарооборота к численности продавцов), образовав три группы с равными интервалами.
Задача № 9
По результатам, полученным в задаче № 7, вычислите следующие показатели по каждой группе и в целом:
Результаты изложите в таблице и сделайте выводы.
Задача № 10
Исследование возрастной структуры работников коммерческих предприятий дало следующие результаты:
(возраст)
18 |
20 |
24 |
25 |
28 |
26 |
22 |
19 |
25 |
25 |
19 |
23 |
21 |
26 |
24 |
27 |
23 |
20 |
26 |
24 |
24 |
28 |
22 |
27 |
25 |
28 |
21 |
24 |
27 |
29 |
а) на основе индивидуальных данных;
б) на основе построенного интервального ряда распределения.
Задача № 11
Имеются следующие данные по объединению торговых предприятий:
Номер магазина |
I квартал |
II квартал |
||
Фактический товарооборот, млн. руб. |
Выполнение задания, % |
Задание по товарообороту, млн. руб. |
Выполнение задания, % |
|
1 |
750 |
100,0 |
960 |
102,4 |
2 |
920 |
100,4 |
950 |
102,5 |
3 |
700 |
95,5 |
850 |
100,0 |
Определите по объединению магазинов в целом:
Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета заданных показателей.
Задача № 12
Имеются следующие данные о посевной площади, урожайности и валовом сборе яровой пшеницы в арендных предприятиях:
Номера арендных |
2000 г. |
2003 г. |
||
Урожайность, ц/Га |
Посевная площадь, Га |
Урожайность, ц/Га |
Валовой сбор, ц |
|
1 |
11,6 |
180 |
9,4 |
1504 |
2 |
12,4 |
220 |
8,6 |
1376 |
3 |
10,8 |
160 |
9,8 |
1960 |
4 |
14,6 |
200 |
11,2 |
1734 |
Определите:
Задача № 13
Имеются следующие данные о заработной плате продавцов магазина:
Секция |
Сентябрь |
Февраль |
||
Средняя зарплата, руб. |
Число продавцов |
Средняя зарплата, руб. |
Фонд оплаты труда, руб. |
|
1 |
6200 |
12 |
8800 |
88000 |
2 |
6000 |
16 |
8000 |
112000 |
3 |
6400 |
14 |
9000 |
126000 |
Определите:
Задача № 14
Получены следующие результаты по измерению влажности одинаковых по весу проб зерна (в %):
16,4 15,0 15,7 |
15,3 16,2 16,1 |
15,6 15,8 16,2 |
16,6 16,0 15,9 |
14,9 16,0 15,3 |
15,0 16,5 15,3 |
15,6 16,3 15,9 |
15,2 15,6 15,3 |
1. Вычислите среднюю влажность зерна:
а) на основе индивидуальных данных;
б) на основе построенного вариационного ряда распределения проб.
2. Определите, какой результат более точный и почему;
3. Изобразите полученный ряд графически;
4. Определите моду и медиану.
Сделайте выводы.
Задача № 15
Имеются следующие данные по двум фермерским хозяйствам в 2003 г.:
Вид пшеницы |
Хозяйство 1 |
Хозяйство 2 |
||
Урожайность, ц/Га |
Посевная площадь, Га |
Урожайность, ц/Га |
Посевная площадь, Га |
|
Яровая |
9,4 |
180 |
10,6 |
150 |
Озимая |
28,1 |
420 |
24,2 |
320 |
Определите:
Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.
Задача № 16
Имеются следующие данные о работе трех обменных пунктов города:
№ обменного пункта |
Покупка |
Продажа |
||
Курс, руб. за 1 доллар США |
Объем покупки, долларов |
Курс, руб. за 1 доллар США |
Получено от реализации долларов, руб. |
|
1 |
31,25 |
5480 |
31,75 |
191135 |
2 |
30,75 |
8250 |
31,25 |
2828125 |
3 |
32,00 |
10420 |
32,50 |
370500 |
Определите:
Дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.
Задача № 17
Имеются следующие данные о деятельности трех магазинов ассоциации за изучаемый период:
Номер магазина |
Розничный товарооборот, млн. руб. |
Численность работников, чел. |
Показатель инкассации торговой выручки, % |
1 |
320 |
25 |
82 |
2 |
400 |
27 |
85 |
3 |
680 |
36 |
90 |
Примечание: показатель инкассации торговой выручки дан в % от розничного товарооборота.
На основе этих данных определите:
Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул для расчета средних величин.
Задача № 18
Имеются следующие данные о продаже продукта «М» на рынке города:
Категория продукции |
Продано в декабре |
Продано в марте |
||
Цена за 1 кг, руб. |
Выручка от реализации, тыс. руб. |
Цена за 1 кг, руб. |
Количество, т |
|
Высшая |
35,00 |
140,0 |
35,00 |
4,0 |
Первая |
32,00 |
188,0 |
32,00 |
6,6 |
Вторая |
28,00 |
106,4 |
28,00 |
3,5 |
Определите:
Сделайте выводы и дайте обоснование применения формул при вычислении средних величин.
Задача № 19
На начало изучаемого периода товарные запасы репчатого лука на трех базах города составили 820; 700; 580 тонн. Процент естественной убыли за изучаемый период составил соответственно: 0,8%, 0,9%, 1,0%. На конец изучаемого периода процент стандартной продукции по этим базам соответственно составил: 86 %, 90 %, 85 %.
Определите:
Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета средних величин.
Задача № 20
Распределение студентов II курса (дневного обучения) одного из факультетов по возрасту характеризуется следующими данными:
Возраст (лет) |
Число студентов |
18 |
20 |
19 |
30 |
20 |
65 |
21 |
18 |
22 |
7 |
Всего: |
140 |
По этим данным определите:
Постройте график и сделайте выводы.
Задача № 21
Получены следующие данные о дальности рейсов грузовых автомобилей:
Дальность рейса (км) |
Число рейсов |
До 10 |
60 |
10 20 |
104 |
20 30 |
136 |
30 40 |
70 |
40 и более |
30 |
Определите:
Постройте график, найдите моду по графику. Сделайте выводы.
Задача № 22
По результатам, полученным в задаче № 6, вычислите:
Постройте график и сделайте выводы.
Задача № 23
Получены следующие данные об успеваемости студентов II курса дневного отделения факультета:
Оценка в баллах |
Число студентов |
|
Всего |
В т. ч., посещавших лекционные занятия |
|
5 |
12 |
12 |
4 |
44 |
32 |
3 |
36 |
18 |
2 |
8 |
0 |
Итого: |
100 |
62 |
Определите:
I. Для всех студентов:
1) среднюю оценку;
2) показатели вариации;
3) моду и медиану.
II. 1) Общую дисперсию.
2) Среднюю из внутригрупповых дисперсий.
3) Межгрупповую дисперсию.
4) Коэффициент детерминации.
5) Эмпирическое корреляционное отношение.
Оцените степень тесноты связи между изучаемыми признаками и сделайте выводы по результатам расчетов.
Задача № 24
Произведено 5-процентное обследование качества поступившей партии товара. При механическом способе отбора в выборку взято 400 единиц, из которых 80 штук оказались нестандартными. Средний вес одного изделия в выборке составил 16 кг, а среднее квадратическое отклонение ± 0,4 кг.
Определите:
а) стандартной продукции;
б) нестандартной продукции.
Задача № 25
В результате выборочного обследования 10000 пассажиров пригородных поездов получены следующие данные:
Дальность поездки, км |
Доля в % к итогу |
до 5 |
6 |
5-10 |
14 |
10-15 |
18 |
15-20 |
22 |
20-25 |
16 |
25-30 |
14 |
30-35 |
6 |
35 и более |
4 |
Итого: |
100 |
Определите:
Примечание: В связи с тем, что численность пассажиров пригородных поездов значительно превышает число обследованных лиц, следует принять .
Задача № 26
Для определения средней продолжительности телефонных разговоров по городской сети произведено десятипроцентное выборочное обследование. В результате механического отбора телефонных разговоров получены следующие данные:
Продолжительность телефонных разговоров |
Количество телефонных разговоров |
До 1 мин. |
28 |
1 2 мин. |
54 |
2 3 мин. |
52 |
3 4 мин. |
36 |
4 5 мин. |
18 |
5 и более мин. |
12 |
Итого: |
200 |
Определите:
Сделайте выводы.
Задача № 27
Для оценки качества поступившей партии зерна произведено шестипроцентное выборочное обследование. На основе бесповторного отбора проб зерна в выборочную совокупность получены следующие данные:
Процент влажности |
Число проб зерна |
До 8 |
14 |
8 10 |
25 |
10 12 |
30 |
12 14 |
16 |
14 16 |
9 |
16 и более |
6 |
Итого: |
100 |
При условии, что к стандартной продукции относится продукция с влажностью до 16%, определите для всей партии зерна:
Задача № 28
При изучении возрастного распределения работников коммерческих магазинов города проводилось трехпроцентное выборочное обследование методом случайного бесповторного отбора. В результате обследования получены следующие данные:
Возраст работников, лет |
до 20 |
20 30 |
30 40 |
40 50 |
50 лет и более |
Число работников |
16 |
48 |
64 |
54 |
18 |
Определите для работников коммерческих магазинов города:
Задача № 29
В результате десятипроцентного выборочного обследования успеваемости студентов дневного обучения университета по результатам летней экзаменационной сессии получены следующие данные методом случайного бесповторного отбора:
Оценка в баллах |
2 |
3 |
4 |
5 |
Итого |
Число студентов |
18 |
62 |
94 |
26 |
200 |
Определите по университету в целом:
Задача № 30
Выборочное обследование работы отдела заказов магазина показало, что на формирование стандартного набора продуктов затраты времени составляли (минут): 3,4; 4,7; 1,8; 3,9; 4,2; 3,0; 3,7; 3,2; 2,2; 3,9.
По данным малой выборки установите с вероятностью 0,95 (t =2,263) максимальные затраты рабочего времени на формирование 500 однотипных заказов.
Задача № 31
Для определения среднего размера вклада определенной категории вкладчиков в центральный банк города, где число вкладчиков 500000, необходимо провести выборку лицевых счетов методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднеквадратическое отклонение размера вкладов составляет 2,25 тыс. руб. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превысит 100 руб.
Задача № 32
Для установления среднего размера возраста 5000 работников концерна «Сафари» необходимо провести выборку из трудовых книжек методом механического отбора. Предварительно установлено, что среднеквадратическое отклонение возраста работников равно 5 годам. Определите необходимую численность выборки при условии, что с вероятностью 0,954 ошибки выборки будет не более двух лет.
Задача № 33
В городе «М» проживает 200 тыс. семей. В порядке случайной бесповторной выборки необходимо установить долю семей с доходом на душу 2000 руб. и менее. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 ошибка выборки не превышала 0,03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0,16?
Задача № 34
На коммерческом предприятии с численностью работников 6 тыс. необходимо установить долю работников, обучающихся в высших учебных заведениях методом механического отбора. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка выборки не превышала бы 0,08, если известно, что при проведении предыдущего подобного обследования получено значение дисперсии, равное 0,16.
Задача № 35
Имеются следующие данные о производстве бытовых холодильников одним из заводов России:
Год |
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
Произведено холодильников, тыс. шт. |
48 |
46 |
49 |
54 |
56 |
57 |
I. На основе этих данных вычислите следующие показатели динамики:
Расчеты выполните в табличной форме.
Для характеристики интенсивности развития производства постройте график.
II. Произведите анализ общей тенденции развития производства:
а) на основе средних показателей динамики (п.1.3.);
б) на основе полученной модели (п.2.1.).
Сделайте подробный анализ полученных результатов.
Задача № 36
Имеется следующая информация о товарообороте магазина:
Год |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
Товарооборот, млн. руб. |
10,4 |
10,8 |
11,3 |
11,7 |
12,2 |
Для анализа товарооборота магазина в 19992003 г.г. вычислите и занесите в таблицу абсолютные, относительные и средние показатели динамики.
Изобразите интенсивность развития ряда динамики графически и сделайте выводы;
Произведите анализ основной тенденции развития товарооборота;
Дайте оценку возможного размера товарооборота в 2004 г. на основе:
а) средних показателей динамики;
б) построенной модели.
Сделайте выводы.
Задача № 37
Имеется следующая информация о товарообороте ассоциации до, и после укрупнения обслуживаемого региона (в сопоставимых ценах, млн. руб.):
Товарооборот в границах: |
Годы |
||||
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
|
Прежних |
260 |
270 |
275 |
- |
- |
Новых |
- |
- |
440 |
450 |
466 |
Произведите анализ динамики товарооборота ассоциации, предварительно приведя информацию к сопоставимому виду. Сделайте выводы.
Задача № 38
Имеется следующая информация о розничном товарообороте дежурных продовольственных магазинов города по кварталам 2003 г.:
Кварталы |
Объем товарооборота, млн. руб. |
I |
458,10 |
II |
465,01 |
III |
460,92 |
IV |
465,52 |
По приведенным данным:
Задача № 39
Основные средства предприятия на начало года составили 12650 тыс. руб., а на конец года 13240 тыс. руб. Определите среднегодовую стоимость основных средств предприятия.
Задача № 40
Имеются следующие данные о списочной численности работников магазина в 2003 г.:
Дата |
1.01 |
1.04 |
1.07 |
1.10 |
1.01.2004 г. |
Число работников, чел. |
176 |
174 |
179 |
172 |
183 |
Определите среднеквартальную численность работников магазина в 2003 г.
Задача № 41
Определите по данным задачи 35 средний уровень производства холодильников в 1999 2003 гг.
Задача № 42
С 1 по 20 ноября в списочном составе работников предприятия числилось 190 чел., а с 21 ноября и до конца месяца 196 чел. Определите среднюю списочную численность работников предприятия в ноябре.
Задача № 43
За апрель 2003 г. в списочной численности работников магазина произошли следующие изменения:
на 01.04: численность: 190 чел.;
уволилось: 10.04 4 чел., 20.04 3 чел.;
принято на работу: 12.04 2 чел., 24.04 6 чел.
Определите среднюю списочную численность работников магазина в апреле 2003 г.
Задача № 44
Имеются следующие данные о товарообороте торговой фирмы и среднем изменении цен:
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Товарооборот в фактических ценах (тыс. руб.) |
920 |
980 |
1215 |
1318 |
1620 |
Индекс цен (в % к предыдущему месяцу) |
100,0 |
116,1 |
110,2 |
105,3 |
104,2 |
Сделайте выводы.
Задача № 45
Имеется следующая информация о среднедневной реализации продукта «М» на рынке города в 2000 2003 гг., тыс. тонн:
Кварталы |
2000 г. |
2001 г. |
2002 г. |
2003 г. |
I |
51,6 |
61,4 |
65,2 |
70,1 |
II |
60,2 |
64,6 |
67,9 |
71,4 |
III |
62,8 |
68,4 |
72,4 |
76,8 |
IV |
54,3 |
63,2 |
70,0 |
74,5 |
Задача № 46
По исходным данным задачи № 42 вычислите индексы сезонности, постройте график сезонной волны и сделайте выводы о специфике реализации данного продукта по кварталам.
Задача № 47
Имеются следующие данные о продаже картофеля на рынках группы городов, тыс. тонн:
Месяцы |
Годы |
|||
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
|
Январь |
136,5 |
138,2 |
142,1 |
148,8 |
Февраль |
130,8 |
136,1 |
138,3 |
144,6 |
Март |
132,4 |
137,7 |
140,6 |
146,4 |
Апрель |
130,1 |
134,3 |
139,9 |
144,6 |
Май |
125,5 |
132,1 |
137,1 |
141,7 |
Июнь |
124,7 |
128,0 |
134,4 |
138,1 |
Июль |
128,9 |
130,3 |
136,5 |
145,3 |
Август |
134,2 |
136,5 |
143,3 |
151,6 |
Сентябрь |
142,8 |
144,8 |
150,2 |
156,4 |
Октябрь |
148,9 |
150,1 |
154,8 |
161,5 |
Ноябрь |
146,1 |
148,4 |
153,9 |
156,1 |
Декабрь |
135,4 |
140,6 |
150,3 |
152,8 |
На основе приведенной информации:
Сделайте выводы по полученным результатам.
Задача № 48
Имеется следующая информация о реализации продуктов на рынке:
Продукты |
Количество, т |
Модальная цена, руб. / кг |
||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
|
А |
200 |
320 |
27,0 |
29,0 |
Б |
160 |
200 |
40,0 |
41,0 |
В |
340 |
300 |
28,0 |
26,0 |
Определите:
Сделайте выводы.
Задача № 49
Имеются следующие данные рыночной торговли о реализации овощей:
Овощи |
Месяцы |
|||
Сентябрь |
Март |
|||
Количество, т |
Модальная цена, руб. / кг |
Количество, т |
Модальная цена, руб. / кг |
|
Картофель |
800 |
20,0 |
450 |
24,5 |
Морковь |
130 |
28,5 |
160 |
34,0 |
Капуста |
310 |
25,5 |
340 |
30,0 |
Определите:
Сделайте выводы.
Задача № 50
Имеются следующие данные о реализации продуктов на рынках группы городов за два периода:
Продукты |
Количество, т |
Модальная цена, руб. / кг |
||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
|
А |
620 |
440 |
22,0 |
26,0 |
Б |
800 |
920 |
24,0 |
45,0 |
В |
330 |
450 |
20,0 |
25,0 |
Г |
510 |
570 |
26,0 |
25,0 |
Определите:
Покажите взаимосвязь между индексами, вычисленными в пункте 2.
Сделайте выводы.
Задача № 51
Имеются следующие данные о работе магазина за два периода в фактических ценах (тыс. руб.):
Товарные группы |
Товарооборот |
Изменение цен, % |
|
Базисный период |
Отчетный период |
||
Ткани |
600 |
980 |
+120 |
Белье |
240 |
360 |
+200 |
Галантерея |
140 |
430 |
+240 |
На основе этих данных определите:
Сделайте выводы.
Задача № 52
Имеются данные о товарообороте магазина за два периода и изменении цен на товары:
Товарные группы |
Товарооборот в сопоставимых ценах, млн. руб. |
Среднее изменение цен, % |
|
Базисный период |
Отчетный период |
||
А |
1060 |
980 |
+12 |
Б |
1600 |
2200 |
+50 |
В |
3040 |
2420 |
+106 |
Определите:
Сделайте выводы.
Задача № 53
Имеются данные за два периода по торговой организации о размере товарооборота (в фактических ценах) и изменении цен:
Товары |
Товарооборот, млн. руб. |
Изменение цен, % |
|
1 период |
2 период |
||
А |
120 |
145 |
без изменения |
Б |
280 |
250 |
+16 |
В |
660 |
690 |
10 |
Г |
370 |
350 |
без изменения |
Определите:
Покажите взаимосвязь между вычисленными в п. 2 индексами и сделайте выводы по результатам расчетов.
Задача № 54
Имеются следующие данные о продаже продукта «А» на рынках города:
Рынок |
Сентябрь |
Февраль |
||
Количество, т |
Модальная цена за 1 кг, руб. |
Количество, т |
Модальная цена за 1 кг, руб. |
|
1 |
140 |
25,0 |
130 |
30,0 |
2 |
260 |
20,0 |
240 |
25,0 |
3 |
105 |
25,0 |
110 |
35,0 |
На основе этих данных определите:
Сделайте выводы.
Задача № 55
Имеются данные о реализации продукта «В» у различных продавцов:
Продавцы |
Октябрь |
Март |
||
Количество, т |
Модальная цена за 1 кг, руб. |
Количество, т |
Модальная цена за 1 кг, руб. |
|
1 |
130 |
16,0 |
145 |
25,0 |
2 |
|
|
180 |
22,0 |
3 |
60 |
20,0 |
100 |
35,0 |
4 |
105 |
18,0 |
74 |
35,0 |
На основе этих данных определите изменение средней цены (в абсолютных и относительных величинах) общее и за счет действия отдельных факторов.
Сделайте выводы.
Задача № 56
Товарооборот (в фактических ценах) возрос в отчетном периоде на 22 %, а цены на товары возросли при этом на 40 %.
Определите:
Задача № 57
При сокращении объема реализации товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным на 20 % цены на товары возросли на 30%. Определите индекс товарооборота в фактических ценах.
Задача № 58
При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:
Категория продукции |
Удельный вес, % |
Итого |
|
стандартная продукция |
нестандартная продукция |
||
Высшая |
90 |
10 |
100 |
Первая |
70 |
30 |
100 |
Вторая |
50 |
50 |
100 |
Итого |
210 |
90 |
300 |
Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и А.А. Чупрова.
Поясните значение исчисленных статистических показателей.
Задача № 59
По условию задачи № 2 определите парный коэффициент корреляции между размером товарооборота и торговой площадью магазинов и оцените степень тесноты связи между изучаемыми признаками.
Сделайте выводы.
Задача № 60
По условию задачи № 2 постройте уравнение регрессии между размером товарооборота на одного работника и торговой площадью. Для этого:
Поясните значение вычисленных в п.3 и п.4 показателей и сделайте выводы по результатам расчетов.
Задача № 61
По условию задачи № 2 для подтверждения зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов (х) и товарооборота (у):
Сделайте выводы.
Задача № 62
По условию задачи № 2 вычислите ранговый коэффициент корреляции Спирмена между среднегодовой стоимостью основных фондов и товарооборотом. Сравните результат с данными, полученными в задаче № 57, и сделайте выводы.
Задача № 63
При изучении уровня образования специалистов, работающих в коммерческих структурах, получены следующие данные:
Образование |
Имеют навыки работы на ЭВМ |
Не имеют навыков работы на ЭВМ |
Итого |
Высшее |
88 |
12 |
100 |
Среднее или среднее специальное |
52 |
38 |
90 |
Итого |
140 |
50 |
190 |
Для оценки тесноты связи между уровнем образования и умением работать на ЭВМ определите:
Сделайте выводы.
Задача № 64
Имеются данные о 500 фермерских хозяйствах.
Для определения тесноты связи между урожайностью и уровнем удобряемости почв найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова А.А.
Количество внесенных удобрений |
Урожайность |
Итого: |
||
высокая |
средняя |
низкая |
||
Высокое |
140 |
60 |
20 |
220 |
Среднее |
90 |
45 |
25 |
160 |
Низкое |
40 |
25 |
55 |
120 |
Итого: |
270 |
130 |
100 |
500 |
Сделайте выводы.
Задача № 65
При контрольной проверке качества поступившей в торговлю партии товара получены следующие данные об удельных весах стандартной продукции по категориям:
Категория продукции |
Удельный вес, % |
Итого |
|
Стандартная продукция |
Нестандартная продукция |
||
Высшая |
90 |
10 |
100 |
Первая |
70 |
30 |
100 |
Вторая |
50 |
50 |
100 |
Итого: |
210 |
90 |
300 |
Для определения тесноты связи между категорией продукции и ее качеством найдите коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и А.А. Чупрова.
Поясните значение исчисленных статистических показателей.
Задача № 66
Получена следующая информация о товарообороте и издержках обращения магазинов торга за отчетный период:
№ п/п |
Товарооборот, |
Издержки обращения, тыс. руб. |
№ п/п |
Товарооборот, |
Издержки обращения, тыс. руб. |
1 |
102 |
5,5 |
14 |
586 |
26,4 |
2 |
145 |
6,1 |
15 |
941 |
68,6 |
3 |
452 |
20,1 |
16 |
256 |
8,6 |
4 |
641 |
21,3 |
17 |
563 |
24,2 |
5 |
984 |
28,6 |
18 |
916 |
38,8 |
6 |
748 |
31,5 |
19 |
882 |
37,4 |
7 |
602 |
28,3 |
20 |
854 |
32,8 |
8 |
406 |
17,2 |
21 |
663 |
33,2 |
9 |
352 |
12,1 |
22 |
708 |
26,4 |
10 |
301 |
9,3 |
23 |
808 |
34,3 |
11 |
324 |
10,9 |
24 |
750 |
30,1 |
12 |
318 |
16,0 |
25 |
936 |
32,6 |
13 |
544 |
16,1 |
26 |
981 |
35,8 |
На основе приведенных данных:
Задача № 67
Изучаемая совокупность разбита на три группы. Групповые средние равны: 10, 12, 15. В группах единицы распределились соответственно: 32, 45, 53. Общая дисперсия равна 8,4.
Сделайте выводы о тесноте связи.
PAGE 11