У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тематичних методів та інформаційних технологій

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 26.12.2024

PAGE  13

ЗАТВЕРДЖЕНО

Наказ Міністерства освіти і науки,

молоді та спорту України

29 березня 2012 року № 384

Форма № Н - 3.04

Харківський інститут фінансів Українського державного університету

фінансів та міжнародної торгівлі

Кафедра економіко-математичних методів та інформаційних технологій

                                                                                                  ЗАТВЕРДЖУЮ

                                                                                                         Директор ХІФ УДУФМТ

____________К.Г. Сердюков

                                                                                    “31” серпня  2012 року

РОБОЧА ПРОГРАМА НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ

«Економетрика»

галузь знань 0305 «Економіка та підприємництво»

напрям підготовки 6.030508 «Фінанси і кредит»,

6.030505 «Управління персоналом та економіка праці»

факультет фінансів,

обліку та організації управління персоналом

Харків

2012 рік


Робоча програма з дисципліни «Економетрика» для студентів за галуззю знань 0305 «Економіка та підприємництво» напряму підготовки 6.030508 «фінанси і кредит», 6.030505 «Управління персоналом та економіка праці».

„ 28 ” серпня 2012 року - 13 с.

Розробники: Шульга Н. В., к.п.н., доцент кафедри економіко-математичних методів та інформаційних технологій, Матвієнко О.І., викладач.

Робоча програма затверджена на засіданні кафедри економіко-математичних методів та інформаційних технологій

Протокол від  “28” серпня 2012 року № 1

Завідувач кафедри     (Є.О. Глотов)

Ухвалено Методичною радою ХІФ УДУФМТ

Протокол від  “31” серпня 2012 року № 1

Голова  Методичної ради     (К.Г. Сердюков)

__________, 2012 рік

__________, 2012  рік

  1.  Опис навчальної дисципліни

Найменування показників

Галузь знань, напрям підготовки, освітньо-кваліфікаційний рівень

Характеристика навчальної дисципліни

денна форма навчання

заочна форма навчання

Кількість кредитів - 3

Галузь знань

0305 «Економіка та підприємництво»

Нормативна

Напрям підготовки

6.030508 «Фінанси і кредит»

6.030505 «Управління персоналом та економіка праці»

Модулів –1

Освітньо-кваліфікаційний рівень: бакалавр

Рік підготовки:

Змістових модулів –1 

2-й

2-й

Індивідуальне науково-дослідне завдання 1

Семестр

Загальна кількість годин -108

4-й

4-й

Лекції

Тижневих годин для денної форми навчання:

аудиторних – 3 год.

самостійної роботи студента – 2,5 год.

18 год.

4 год.

Практичні, семінарські

18 год.

2 год.

Лабораторні

18 год.

2 год.

Самостійна робота

46 год.

100 год.

Індивідуальні завдання:

18 год.

-

Консультації

8 год.

-

Вид контролю: екзамен

Примітка.

Співвідношення кількості годин аудиторних занять до самостійної і індивідуальної роботи становить:

для денної форми навчання – 117,4%

для заочної форми навчання – 8%

  1.  Мета та завдання навчальної дисципліни

Мета: формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економетричних моделей.

Вивчення дисципліни «Економетрика» полягає в придбанні майбутніми фахівцями у сфері економіки знань у галузі побудови та використанні економіко-математичних моделей, що є інструментами оцінки, аналізу та прогнозування складних соціально-економічних систем, які функціонують в умовах високого рівня невизначеності та ризику ринкової економіки.

Завдання:

  •  вивчення основних принципів та інструментарію постановки економетричних задач та побудови економіко-математичних моделей;
  •  вивчення методів розв’язування та аналізу економічних задач з метою використання в економіці;
  •  оволодіння практичними навичками щодо застосування комп’ютерної техніки для розв’язання економічних задач;
  •  виявлення і прогнозування статистичних закономірностей, що притаманні: грошовому обігу; розподілу ВВП; складу і динаміці доходів і витрат державного бюджету; фінансовим ресурсам; інвестиціям та їх цільовому використанню.

У результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати: теоретичний матеріал, передбачений даною програмою.

вміти: 

  •  визначати середовище, в якому функціонує досліджувана економічна система і модель, яка повинна її імітувати;
  •  формалізувати задачу дослідження для побудови математичної моделі економічної системи з урахуванням усіх обмежень;
  •  проводити перевірку і коректування моделі та з’ясування ступеня адекватності її реальним процесам та явищам;
  •  оцінювати параметри обраної моделі;
  •  проводити перевірку побудованої моделі;
  •  получати прогнозні значення на основі побудованої моделі.

  1.  Програма навчальної дисципліни

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Тема 4. Узагальнені економетричні моделі.


4. Структура навчальної дисципліни

Назви змістових модулів і тем

Кількість годин

денна форма

Заочна форма

усього

у тому числі

усього

у тому числі

лк

пз

лб

кон

с.р.

лк

пз

лб

інд

с.р.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

Модуль 1

Змістовий модуль 1.

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

34

6

8

6

2

12

43

1

2

40

Тема 2.

Лінійні моделі множинної регресії.

24

6

4

6

2

6

31

1

30

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

22

4

6

4

2

6

22

2

20

Тема 4. Узагальнені економетричні моделі

8

2

2

4

10

10

Модульна контрольна робота

2

2

2

2

ІНДЗ

18

18

Усього годин

108

18

18

18

8

46

108

4

2

2

100

5. Теми та план лекцій

Денна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість годин

1

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

Лекція 1. Основи економетричного моделювання.

  1.  Предмет, методи та завдання дисципліни. Роль економетричних досліджень в економіці.
  2.  Економетрична модель, її види.
  3.  Особливості та етапи економетричного моделювання.
  4.  Випадкова складова економетричної моделі.

2

2

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

Лекція 2,3. Модель парної регресії

  1.  Загальний вид рівняння парної регресії.
  2.  Знаходження параметрів моделі методом найменших квадратів (МНК).
  3.  F і t – критерії.
  4.  Прогноз.
  5.  Економетрична модель з двома змінними: побудова та аналіз.

4

3

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Лекція 4. Багатомірна лінійна модель

  1.  Передумови застосування методу найменших квадратів (1МНК).
  2.  Оцінка параметрів рівняння множинної регресії.
  3.  Множинний коефіцієнт кореляції і детермінації.
  4.  Частинні коефіцієнти кореляції і коефіцієнти регресії.
  5.  F і t – критерії.

2

4

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Лекція 5. Перевірка залишків регресії на мультиколінеарність.

  1.  Мультиколінеарність.
  2.  Ознаки мультиколінеарності.
  3.  Алгоритми усунення мультиколінеарності

3.1. Метод Феррара – Глобера.

3.2. Метод головних компонентів.

2

5

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Лекція 6. Перевірка залишків регресії на гомоскедастичність та гетероскедастичність

  1.  Гетероскедастичність.
  2.  Методи визначення гетероскедастичності.
  3.  Узагальнений метод найменших квадратів.

2

6

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Лекція 7,8. Види економетричних моделей  динаміки.

1.Тренд, циклічна, сезонна та випадкова компонента.

2. Аналіз аддитивної та мультиплікативної моделі тимчасового ряду.

3. Автокореляція залишків.

4. Методи згладжування часових рядів.

4

7

Тема 4. Узагальнені економетричні моделі

Лекція 9. Системи економетричних рівнянь.

  1.  Структурна та приведена форма моделі.
  2.  Проблема ідентифікації.
  3.  Методи оцінки параметрів структурної форми моделі.

2

Разом

18


Заочна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість годин

1

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія. Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Лекція 1. Лінійні економетричні моделі

1. Проста лінійна економетрична модель.

2. Перевірка параметрів простої лінійної моделі на адекватність.

3. Багатомірна лінійна модель регресії.

2

2

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Лекція 2. Ряди динаміки

1. Адитивна модель тимчасового ряду.

2. Мультиплікативна модель тимчасового ряду.

3. Експоненційне згладжування тимчасових рядів

2

Разом

4

6. Теми практичних занять

Денна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість

годин

1

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія. 

Лінійні перетворення.

2

2

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей.

Парна лінійна регресія.

Розв’язання лінійних неоднорідних систем рівнянь.

2

3

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

Побудова лінійної моделі парної регресії.

4

4

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Розрахунок коефіцієнтів багатомірної лінійної моделі.

2

5

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Оцінка параметрів багатомірної лінійної моделі.

2

6

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Побудова  адитивної моделі тимчасового ряду.

2

7

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Побудова мультиплікативної моделі тимчасового ряду.

2

8

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Розрахунок прогнозних значень тимчасових рядів

2

Разом

18


Заочна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість годин

1

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Побудова лінійної моделі парної регресії.

2

Разом

2

7. Теми лабораторних занять

Денна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість

годин

1

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

Аналіз простої економічної моделі.

2

2

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

Прогнозування на основі лінійної моделі парної регресії.

2

3

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

Побудова нелінійних моделей парної регресії.

2

4

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Прогнозування на основі багатомірної лінійної моделі.

2

5

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Методи усунення мультиколінеарності.

2

6

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

Методи усунення гетероскедастичності. Тест Голдфелда-Квандта.

2

7

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Розрахунок прогнозних значень за допомогою експоненційного згладжування рядів.

2

8

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

Модульна контрольна робота

2

9

Тема 4. Узагальнені економетричні моделі.

Структурна та приведена форми моделі. Методи оцінки параметрів структурної форми моделі.

2

Разом

18

Заочна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість годин

1

Модульна контрольна робота

2

Разом

2


8. Самостійна робота

Денна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість

годин

1

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

12

2

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

6

3

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

6

4

Тема 4. Узагальнені економетричні моделі

4

5

Індивідуальне навчально-дослідне завдання

18

Разом

46

Заочна форма навчання

№

з/п

Назва теми

Кількість

годин

1

Тема 1. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.

40

3

Тема 2. Лінійні моделі множинної регресії.

30

4

Тема 3. Економетричні моделі динаміки.

20

5

Тема 4. Узагальнені економетричні моделі

10

Разом

100

9. Індивідуальні завдання

Індивідуальне завдання передбачає перевірку знань, умінь і навичок студентів з таких тем:

Тема 1. «Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.» - Необхідно побудувати лінійне рівняння парної регресії; порахувати коефіцієнт кореляції та середню похибку апроксимації; оцінити статистичну залежність параметрів регресії та кореляції за допомогою F- критерію Фішера та t – критерію Стьюдента; виконати прогноз та оцінити його точність (32 варіанти). Завдання див. «Методичні вказівки щодо виконання індивідуальних завдань з дисципліни «Економетрика».

Тема 2. «Лінійні моделі множинної регресії» - Необхідно побудувати лінійну модель множинної регресії; записати стандартизоване рівняння множинної регресії; на основі стандартизованих коефіцієнтів регресії та середніх коефіцієнтів еластичності ранжувати фактори за ступенем їх впливу на результат; знайти коефіцієнти парної, частинної та множинної кореляції, проаналізувати їх; знайти скорегований коефіцієнт множинної детермінації, порівняти його з не скорегованим (загальним) коефіцієнтом детермінації; за допомогою -критерію Фішера оцінити статистичну надійність рівняння регресії та коефіцієнту детермінації ; за допомогою частинних -критеріїв Фішера оцінити доцільність включення до рівняння множинної регресії фактора  після  та фактора  після ; скласти рівняння парної лінійної регресії, залишивши лише один значущий фактор (32 варіанти). Завдання див. «Методичні вказівки щодо виконання індивідуальних завдань з дисципліни «Економетрика».

Тема 3. «Економетричні моделі динаміки» - Необхідно побудувати аддитивну або мультиплікативну модель часового ряду; розрахувати автокореляцію залишків побудованої моделі часового ряду; дати прогноз на об’єм продажу на два квартали вперед (32 варіанти). Завдання див. «Методичні вказівки щодо виконання індивідуальних завдань з дисципліни «Економетрика».

10. Методи навчання

Методологія і методика, що використовуються в дисципліні, базується на роботах вітчизняних та закордонних вчених із теорії економічного моделювання систем та теорії прийняття рішень в умовах невизначеності поведінки суб’єктів господарських взаємовідношень.

Навчальний процес згідно з програмою проводиться у формі лекцій, практичних і лабораторних занять із застосуванням персональних комп’ютерів, індивідуальної і самостійної роботи.

Вивчення дисципліни «Економетрика» на основі укладеної програми створює можливість для ефективного впровадження кредитно-модульної системи організації навчального процесу.

Для ефективного засвоєння матеріалу дисципліни «Економетрика» у викладанні використовуються наступні методи навчання:

- пояснювально – ілюстративний;

-репродуктивний;

-частково-пошуковий;

-дослідницький.

11. Методи контролю

Контрольні заходи є необхідним елементом зворотного зв'язку у процесі навчання, вони забезпечують визначення рівня досягнення завдань навчання.

Поточний контроль проводиться викладачем на всіх видах занять і має на меті перевірку рівня підготовки студента до виконання конкретної роботи. Поточний контроль проводиться у формі усного опитування або оцінки виконання завдань на практичних заняттях.

Результати поточного контролю враховуються викладачем при виставленні підсумкової оцінки з даної дисципліни.

Модульний контроль - це контроль знань студентів після вивчення логічно завершеної частини навчальної програми дисципліни. Модульний контроль проводиться у формі контрольної роботи.

Підсумковий контроль проводиться з метою оцінки результатів вивчення дисципліни студентами. Підсумковий контроль є семестровим контролем. Підсумковий контроль з дисципліни «Економетрика» проводиться у формі екзамену.

Самоконтроль призначений  для  самооцінки  студентами ефективності власної навчальної роботи з конкретної дисципліни.

12. Розподіл балів, які отримують студенти

Денна форма навчання

Модуль 1 Поточний контроль                                   (мах - 50 балів)

Модуль ІІ Індивідуальне навчально-дослідне завдання (мах- 10 балів)

Модуль ІІІ Підсумковий контроль (екзамен)                     (мах -40 балів)

Підсумкова рейтингова оцінка  (мах - 100 балів)

Підсумкова оцінка за національною шкалою

Підсумкова оцінка за  шкалою ECTS

Навчальний модуль І (модульна контрольна робота)                          (мах -30  балів)

Підсумок поточного контролю                     (мах - 20 балів)

1

2

3

4

5

6

7

30

20

10

40

90-100

5 (відмінно)

A

25

18

8

30

82-89

4 (добре)

B

"

"

"

"

74-81

4 (добре)

C

19

15

6

20

64-73

3 (задовільно)

D

"

"

"

"

60-63

3 (задовільно)

E

0

0

0

0

35-59

2 (незадовільно)                (з можливістю повторного складання)

FX

"

"

"

"

1-34

3 (незадовільно)                (з можливістю повторного складання)

F


Заочна форма навчання


Модуль І               Поточний контроль (мах - 20 балів)

Модуль ІІ         Індивідуальне навчально-дослідне завдання (мах-40 балів)

Модуль ІІІ              Підсумковий контроль (екзамен) (мах-40 балів)

Підсумкова рейтингова оцінка  (мах-100 балів)

Підсумкова оцінка за національною шкалою

Підсумкова оцінка за  шкалою ECTS

1

2

3

4

5

6

20

40

40

90-100

5 (відмінно)

A

18

36

30

82-89

4 (добре)

B

"

"

"

74-81

4 (добре)

C

15

30

20

64-73

3 (задовільно)

D

"

"

"

60-63

3 (задовільно)

E

0

0

0

35-59

2 (незадовільно)                     (з можливістю повторного складання)

FX

"

"

"

1-34

2 (незадовільно)                    (з додатковим вивченням дисципліни)

F

13. Методичне забезпечення

1. Опорний конспект лекцій з дисципліни «Економетрика».

2. Методичні рекомендації до проведення практичних занять.

3 Методичні рекомендації до проведення лабораторних занять.

3. Методичні рекомендації щодо виконання самостійної роботи.

4. Методичні рекомендації для виконання індивідуального завдання з дисципліни.

14. Рекомендована література

Базова

  1.  Лук’яненко І. Г. Економетрика: Підручник / І. Г. Лук’яненко, Л. І. Краснікова. - К.: Товариство „Знання”, КОО, 1998. - 494 с.
  2.  Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецький. –М.: Дело,1997. – 248 с.
  3.  Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика:  Учебник для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА,2002. - 311с.
  4.  Лук’яненко І. Г. Економетрика: Практикум з використанням комп’ютера / І. Г. Лук’яненко, Л. І. Краснікова. - К.: Товариство „Знання”, КОО, 1998. - 220 с.


Допоміжна

5. Наконечний С. І. Економетрія: Навчально-методичний посібник для самостійного вивчення дисципліни. / С. І. Наконечний, Т. О. Терещенко. – К.: КНЕУ, 2001. -192 с.

  1.  Корольов О. А. Економетрія: Навчальний посібник / О. А. Корольов. – К.: КНТУ, 2000. - 660 с.
  2.  Зацеркляний М.М. Вступ в економетрію: Навчальний посібник. / М.М. Зацеркляний, І.І. Парфьонова – Харків: ППФ «АЛМАКС», 2005. - 244 с.
  3.  Ершов С.Г. Использование пакета STATISTICA для статистической обработки данных: Учебно-практическое пособие / С.Г. Ершов. – Харьков: ХНЭУ, 2005. – 84 с.

15. Інформаційні ресурси

  1.  Бібліотека Харківського інституту фінансів Українського державного університету фінансів та міжнародної торгівлі.
  2.  Харківська державна наукова бібліотека ім.. В.Г. Короленко, пров. Короленка,18. http://korolenko.kharkov.com
  3.  Харківська обласна універсальна наукова бібліотека, вул.. Кооперативна,13/2, http:// www.librari.kharkov.ua
  4.  Пошукові служби інтернету :

http://weblist.kharkov.ua – каталог інтернет-ресурсів міста Харків

http://www.meta-ukraine.com – українська пошукова система.




1. Лабораторная работа 1 по дисциплине Информатика на тему- Программа для перевода систем счисл
2. Курсовая работа- Електронні словники та системи перекладу в Інтернеті
3. тема упорядкованих та пов~язаних між собою економічних поглядів і думок в яких знаходить своє концентроване
4. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук Дніпропе
5. Реферат- Деникин А.И., о нем
6. Особенности осмотра места дорожно-транспортного происшествия
7. Элементарное мышление животных
8. Реферат- Человек и развитие СМК
9. Тема- Футбол Завдання- 1
10. МИР В ОРЕХОВОЙ СКОРЛУПКЕ
11. Реферат- Анестезия в акушерстве
12. ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ Змістового модуля 1- Основи діагностики лікування та профілактики осно
13. Жилищное хозяйство и обслуживающие предприятия
14. Топик- Decembrists in Zabaikalye
15. тема финансов ее звенья Система финансов представляет собой совокупность различных сфер и звеньев финан
16. ПРЕДМЕТ МЕТОД И ЗАДАЧИ ФИЛОСОФИИ ПРАВА 1
17. Повышение уровня безопасности труда1
18. Економіка підприємства для студентів денної і заочної форм навчання Х
19. Ценные бумаги (2).html
20. тематике дисциплина для специальности ей- Информационные системы и технологии по направлениям

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе