У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тематические методы

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-10

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 9.5.2025

PAGE  2

ВОПРОСЫ К  зачету ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИКА»

  1.  Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория. Эконометрика и статистика. Эконометрика и экономико-математические методы.
  2.  Основные группы эконометрических моделей.
  3.  Типы данных. Этапы эконометрического моделирования.
  4.  Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Интерпретация параметров модели парной линейной регрессии.
  5.  Простейшие модели регрессии. Выбор типа математической функции при построении модели регрессии.
  6.  Использование метода наименьших квадратов для оценок параметров модели парной линейной регрессии.
  7.  Условия теоремы Гаусса-Маркова.
  8.  Корреляция и ковариация. Коэффициенты ковариации, корреляции, детерминации. Их интерпретация.
  9.  Частные коэффициенты корреляции. Их интерпретация.
  10.   Точечные и интервальные оценки коэффициента корреляции в генеральной совокупности.
  11.   Проверка статистической значимости оценок параметров модели регрессии: t - критерий Стьюдента.
  12.   Точечные и интервальные оценки параметров модели регрессии.
  13.   Проверка статистической значимости уравнения регрессии в целом: F - критерий Фишера.
  14.   Модель множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров модели множественной линейной регрессии.
  15.   Точечный и интервальный прогноз индивидуального значения зависимой переменной.
  16.   Точечный и интервальный прогноз среднего значения зависимой переменной.
  17.   Множественная регрессия в терминах матричной алгебры.
  18.   Мультиколлинеарность. Причины и последствия мультиколлинеарности.
  19.   Способы обнаружения и устранения мультиколлинеарности.
  20.   Спецификация модели регрессии. «Длинная» и «короткая» регрессии. Тесты Акейке и Шварца.
  21.   Гетероскедастичность. Причины и последствия гетероскедастичности.
  22.   Способы обнаружения и устранения гетероскедастичности.
  23.   Стандартизованные коэффициенты регрессии, их интерпретация. Коэффициенты эластичности, их интерпретация.
  24.   Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации. Исправленный коэффициент детерминации.
  25.   Применение F – критерия Фишера и t - критерия Стьюдента для проверки значимости оценок модели множественной регрессии.
  26.   Фиктивные переменные. Их назначение. Интерпретация параметров модели с фиктивными переменными.
  27.   Автокорреляция. Причины и последствия автокорреляции.
  28.   Способы обнаружения и устранения автокорреляции.
  29.  Нелинейная регрессия. Модели регрессии, нелинейные по переменным и по параметрам.
  30.   Временные ряды, их виды, основные показатели временных рядов. Виды колеблемости уровней временных рядов.
  31.   Простейшие модели тренда.  Выбор модели тренда. Первые и вторые разности.  
  32.   Модели тренда и сезонности. Аддитивные модели тренда и сезонности.




1. Реферат на тему- Шекспірrdquo; План.
2. Стаття присвячена дослідженню проблеми підготовки майбутніх вчителів початкової школи до формування загал
3. ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ Определение периодичности ТО и ремонта Нормы пробега до капита
4. д Механизм умопомрачительной экспансии Strbucks состоял в том чтобы напичкать район своими заведениями пока
5. Основная задача ~ первичное осознание позиции школьника прежде всего через новые обязанности которые
6. тематичних напрямів роботи конференції- Сучасні дослідження когнітивної психології Дослідження пс
7. юристов историков философов социологов а также студентов вузов
8. I.ru
9. Тема- Расчет электрических аппаратов для следящего электропривода постоянного тока
10. а Лекции- каждая по 90 минут 45 -5 мин перерыв- 45 Лекции в первом семестре 09