У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тематические или опция Среднее из списка автосуммы

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-10

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 8.3.2025

Методические указания по выполнению контрольной работы

  1.  Создать и сохранить файл в электронных таблицах Excel.
  2.  Ввести в таблицу данные, характеризующие зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.). Найти средние значения (функция СРЗНАЧ группы Математические или опция Среднее из списка автосуммы).
  3.  Построить диаграмму рассеяния (Мастер диаграмм Точечная). Показать на графике прямую и уравнение линейной регрессии (выделить данные щелчком на любой точке, нажать правую кнопку мыши, в открывшемся меню выбрать Добавить линию тренда (оставить тип Линейный), затем на вкладке Параметры отметить Показывать уравнение на диаграмме и Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации.

  1.  Получить таблицу регрессионного анализа (Сервис Анализ данных Регрессия). Ввести входные интервалы, отметить остатки и нажать ОК. В полученных таблицах выделить значения параметров a (Y-пересечение) и b (Переменная Х1), суммы квадратов остатков (SS), дисперсии остатков S2 (MS), коэффициента детерминации R2, наблюдаемые значения F-критерия, а также наблюдаемые значения t-критерия для параметров a и b. Выделить эти данные. Скопировать значение S2 на исходный лист. Построить график остатков.

  1.  Найти табличное значение F-критерия для заданного уровня значимости с помощью функции FРАСПОБР (группа Статистические). Сделать вывод о качестве модели, сравнив наблюдаемое и табличное значение F-критерия.
  2.  Добавить на странице регрессионного анализа рядом со значениями остатков столбец исходных данных и для каждого данного (с помощью раскопировки) вычислить значения относительных ошибок  с помощью функции ABS (группа Математические).

Найти среднюю относительную ошибку аппроксимации (функция СРЗНАЧ группы Математические или опция Среднее из списка автосуммы).

Сделать вывод о качестве модели:

  •  хорошее, если средняя относительная ошибка аппроксимации не больше 7%,
    •  удовлетворительное, если средняя относительная ошибка аппроксимации больше 7%, но меньше 15%,
    •  плохое, если средняя относительная ошибка аппроксимации больше 15% .
  1.  Найти табличное значение t-критерия t для заданного уровня значимости с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР (группа Статистические). Сделать вывод о значимости параметров a и b, сравнивая наблюдаемые и табличное значение t-критерия.
  2.  С помощью функции МАКС (группа Математические) найти максимальное значение переменной Х. Определить прогнозное значение Хр как 80% от максимального значения. Вычислить прогнозное значение Yp , подставляя значение Хр в уравнение регрессии.
  3.   Добавить в таблицу строку (столбец) значений . Вычислить сумму квадратов отклонений от среднего значения (функция СУММКВ группа Математические). Вычислить стандартную ошибку прогнозного значения по формуле  . Определить границы доверительного интервала по формуле   .
  4.   Представить на графике точку прогноза и границы доверительного интервала.
  5.   С помощью опции Добавить линию тренда (отметить на вкладке Параметры опцию Показывать уравнение на диаграмме) получить графики и уравнения степенной и показательной (экспоненциальной) регрессии.
  6.   Добавить в таблицу строку (столбец) значений 1/X. С помощью функций НАКЛОН и ОТРЕЗОК получить параметры гиперболической регрессии.

Добавить в таблицу строку (столбец) значения Yгиперб, соответствующие гиперболической регрессии. Построить таблицу X и Yгиперб и упорядочить значения Х по возрастанию. Показать значения на графике.

  1.  Найти коэффициент детерминации для гиперболы по формуле

Вычисление 2объясн :


Аналогично вычислить 2общ :

Вычислить коэффициент детерминации:

  1.   Для всех моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности (, вместо x и y взять средние значения ) и средние относительные ошибки аппроксимации.

Вычисление средней относительной ошибки аппроксимации для гиперболы:




1. Статья к коллекции Киевская Русь Киевская Русь раннефеодальное государство 9 начала 12 вв
2. 191 1 гг ПА Столыпин
3. Простая или случайная форма стоимости соответствовала ранней ступени обмена между общинами когда он имел
4. Приложение Д Таблица Расчет баланса гумуса
5. романа ldquo;Чтецrdquo; феноменальный успех которого можно сравнить только с популярностью ldquo;Парфюмераrdquo; П
6. варианта пенсионного обеспечения направление на накопительную часть трудовой пенсии 6 или 0 тарифа стр
7. Майбутній податківець домашнє командне; Вікторина
8. Курсовая работа- Использование метода ветвей и границ при адаптации рабочей нагрузки к параметрам вычислительного процесса
9. тема сигнализации на рельсовом транспорте передающая сигнальные показания на пост управления подвижного со.html
10. 0327 Учитель истории МБОУ СОШ 13 пр