Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Статистический показатель – это качественно определенная переменная
величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства.
Классификация статистических показателей.
Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.
изучаемую совокупность:
Относительные показатели – представляют соотношение двух и более статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах.
Виды:
ОВД=Текущий показатель(Yi)/Базисный показатель(Yб)
Базисные в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в прошлом
ОВД=Текущий показатель(Yi)/Показатель, предшествующий текущему(Yi-1)
Отношение текущего показателя и показателя предыдущего периода
ОВП=Планируемый показатель(Yi+1)/Достигнутый показатель в отчётном периоде(Yi)
ОВРП=Достигнутый показатель(Yi+1)/Планируемый показатель(Yi+1)
ОВС=Показатель, характеризующий часть совокупности(Fi)/Показатель всей совокупности в целом(ƩFi)
ОВК=Показатель, характеризующий часть совокупности(Fa)/Показатель характеризующий часть совокупности и выбранный в качестве сравнения(Fb)
ОВИ=Показатель, характеризующий явление А(Ya)/Показатель, характеризующий среду распространения явления А(Yb)
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.
Виды средних величин
Средняя арифметическая - это такое среднее значение признака, при получении которого сохраняется неизменным общий объем признака в совокупности.
Простая средняя арифметическая — Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности
Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков). Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
Средняя гармоническая — используется в тех случаях, когда известны индивидуальные значения признака x и произведение x*f, а частоты f неизвестны.
Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы.
Гармоническая взвешенная используется в тех случаях, когда веса (или объемы явлений) по каждому признаку не равны
Среднегеометрическая величина используется для анализа динамики явлений и позволяет определить средний коэффициент роста. При расчете средней геометрической индивидуальные значения признака представляют собой относительные показатели динамики, построенные в виде цепных величин, как отношения каждого уровня к предыдущему.
Простая средняя геометрическая
, где n – число коэффициентов роста xi - цепной коэффициент роста П – знак произведения
Взвешенная средняя геометрическая
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения)
Простая cредняя квадратическая
Взвешенная cредняя квадратическая
Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.
где xМо - нижняя граница модального интервала;
iМо - величина модального интервала;
fМо - частота модального интервала;
fМо-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fМо+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.
При вычислении медианы для интервального вариационного ряда сначала определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем — значение медианы по формуле:
где:
Статистическое наблюдение — это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных o явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков c целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов. Статистическое наблюдение - это первый этап всякого статистического исследования. По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.
Сплошным называется наблюдение, при котором обследованию подвергается все без исключения единицы изучаемой совокупности (объекта наблюдения). Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Примером сплошного наблюдения является перепись населения.
Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. и наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения.
Выборочным называют наблюдение, основанное на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Выборочное наблюдение при правильной организации и проведении даёт достаточно достоверные данные для характеристики изучаемой совокупности в целом. Во многих случаях им вполне можно заменить сплошной учёт.
Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов наблюдения. При проведении выборочного наблюдения обследуются не все единицы изучаемого объекта (не все единицы генеральной совокупности), a лишь некоторая, так или иначе отобранная часть этих единиц. Однако наблюдение организовано таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность. Широкое применение выборочного метода объясняется рядом его неоспоримых преимуществ по сравнению co сплошным наблюдением.
Основными из них являются:
-быстрота получения результатов обследования. Существен3223ное уменьшение объема наблюдения за счет отбора лишь части единиц совокупности позволяет быстрее собрать информацию и оперативнее получить сводные результаты обследования.
-значительное снижение стоимости обследования. все затраты на организацию наблюдения делят на затраты, не зависящие от числа единиц наблюдения, и затраты, прямо пропорциональные числу единиц обследования. для обеспечения одной и той же точности в больших по численности совокупностях при прочих равных условиях требуется заметно меньшая дола отбираемых единиц по сравнению с совокупностями, меньшими по численности.
-возможность лучшей организации проведения обследования и как следствие повышение достоверности получаемых результатов. При проведении выборочного наблюдения возникают два типа ошибок.
Отклонения или разности между зафиксированными при статистическом наблюдении величинами изучаемого признака и действительными (истинными) величинами его называют ошибками наблюдения. В зависимости от причины возникновения неточностей обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место, как при сплошном, так и несплошном наблюдении.
Ошибки репрезентативности свойственны не сплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.
Ряды динамики — это ряды статистических показателей, характеризующих развитие явлений природы и общества во времени.
Ряды динамики содержат два вида показателей.
Показатели времени:
Показатели уровней ряда. Показатели уровней рядов динамики могут быть выражены:
Для обоснованной оценки развития явлений во времени необходимо исчислить аналитические показатели: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Абсолютные приросты (Δy) показывают, на сколько единиц изменился последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:
Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился уровень ряда по сравнению с или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:
Темпы роста показывают, сколько процентов составляет последующий уровень ряда по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:
Темпы прироста показывают, на сколько процентов увеличился уровень отчетного периода по сравнению с предыдущим или по сравнению с начальным уровнем. Формулы расчета можно записать следующим образом:
Тпр = Тр - 100% или Тпр= абсолютный прирост / уровень предшествующего периода * 100%
Абсолютное значение 1% прироста показывает, сколько единиц надо произвести в данном периоде, чтобы уровень предыдущего периода возрос на 1%
Определить величину абсолютного значения 1% прироста можно двумя способами:
Абсолютное значение 1% прироста =
В динамике, особенно за длительный период, важен совместный анализ темпов прироста с содержанием каждого процента прироста или снижения.
В статистике под индексами понимаются относительные величины, характеризующие результаты сравнения двух уровней одноименных объектов. Однако это не любые показатели сравнения, а специальные, построенные при особых условиях обобщения.
Каждый индекс включает два вида данных: данные текущего (или от-четного) уровня, которые принято обозначать «1», и базисного уровня, служащего базой сравнения, обозначаемые «0».
В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные (частные) и сводные в агрегатной форме (агрегатные).
Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельных единиц статистической совокупности (например, изменение цен на отдельные виды работ и услуг и т.д.):
,
где — текущий уровень индексируемой величины;
— базисный уровень индексируемой величины.
Агрегатные индексы выражают сводные обобщающие результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность (например, изменение цен на все виды выполняемых работ и услуг и т.д.):
.
Так как совокупность состоит обычно из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию, то агрегатный индекс включает набор значений индексируемой величины и соответствующих им коэффициентов соизмерения (весов) .
Различают индексы количественных и качественных показателей. К индексам количественных (объемных) показателей относятся индексы физического объема продукции, работ и услуг, грузооборота, товарооборота и т.д. — показателей, которые характеризуются абсолютными величинами. К индексам качественных показателей относятся индексы цен, выработки, себестоимости единицы продукции, заработной платы и др., — показателей, уровень которых дается в форме средних (относительных) величин.
Статистика рынка труда включает:
Информация о рынке труда широко применяется при анализе уровня жизни населения и конкурентоспособности отраслей экономики.
Экономически активное население- это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.
Понятие имеет 2 значения, в зависимости от продолжительности периода:
1) короткий (1 неделя или день). Население, активное в данный период.
2) Длительный период (обычно активное население).
Коэффициент экономически активного населения определяется как соотношение между численностью экономически активного населения и численностью всего населения страны:
Где Рэ.ак - численность экономически активного населения на t-ю дату,
Рt - численность всего населения на t-ю дату.
Экономически активное население включает 2 категории: занятых и безработных.
К занятым относят лица обоего пола в возрасте от 16 лети старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период выполняли работу по найму за вознаграждение, временно отсутствовали на работе по причине болезни, травмы, выходных дней, ежегодного отпуска и т.д., выполняли работу без оплаты труда на семейном предприятии.
В системе национальных счетов (СНС) занятыми считают лиц, которые участвуют в создании товаров и оказании услуг в пределах границ производства.
При отнесении лица к занятому используют критерий одного часа, согласно которому работы в течение одного часа в отчетном периоде в сфере экономической активности достаточно, чтобы это лицо было отнесено к числу занятых.
На основе численности занятого населения и экономически активного населения можно рассчитатькоэффициент занятости населения:
Где, Тt- численность занятых на t- ю дату.
Коэффициент занятости рассчитывается по населению в целом, по полу, отдельным возрастным группам населения.
К безработным относят лиц от 16 лет и старше, которые, применительно к определению Международной организации труда (МОТ), относятся лица которые в рассматриваемый период удовлетворяли одновременно следующим критериям:
Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимаются поиском работы и готовы приступить к ней.
К безработным, зарегистрированным в органах Федеральной службы по труду и занятости, относятся лица в трудоспособном возрасте, не имеющие работы, ищущие работу и в установленном порядке получившие официальный статус безработного.
Для характеристики уровня безработицы исчисляется коэффициент безработицы:
Где Бt - численность безработных на t-ю дату,
Рэ.ак - численность экономически активного населения на t-ю дату.
Данные о безработице разрабатываются по полу, возрасту и семейному положению, образованию, профессиональной принадлежности.
Экономически неактивное население- это население, которое не входит в состав рабочей силы (включая лиц моложе возраста, установленного для учета экономически активного населения). Численность экономически неактивного населения может быть определена как разность между численностью всего населения и численностью рабочей силы.
Данные об экономически неактивном населении разрабатываются также по полу, возрастным группам, уровню образования и др признакам.
Национальное богатство — это совокупный объем экономических ресурсов и материальных ценностей, необходимых для нормального производства благ — товаров и услуг.
Национальное богатство как показатель используется для характеристики имущественного положения страны. Как комплексная экономическая категория, национальное богатство характеризуется системой статистических показателей. В ней выделяются следующие подсистемы показателей:
Показатели национального богатства по основным элементам (всего и на душу населения) служат одной из важнейших характеристик достигнутого страной уровня социально-экономического развития.
По источникам происхождения в составе национального богатства выделяют две основные части: непроизведенные активы (природные ресурсы) и национальное имущество.
Природные ресурсы (природные богатства) составляют первую важнейшую группу ресурсов, куда включаются учтенные и вовлеченные в экономический оборот как невозобновляемые природные ресурсы (земля, полезные ископаемые), так и возобновляемые природные ресурсы (вода, воздух, растительные и животные ресурсы).
Вторую важнейшую группу ресурсов составляет национальное имущество - совокупность накопленных материальных благ, созданных в ходе трудовой деятельности людей. Сюда относят материальные, нематериальные, финансовые, нефинансовые активы регионов, отраслей, секторов экономики, а также юридических и физических лиц. В отдельную группу выделяют потребительские товары длительного пользования, прямые иностранные инвестиции и золотой запас. В состав национального имущества включается и личное имущество граждан. Задачей статистики национального богатства является аналитическое изучение объема, структуры, динамики и эффективности использования всего богатства и его составных элементов. Для решения этой задачи разработана система показателей с обоснованием методологии их вычисления.
Объем национального богатства рассчитывается в стоимостном выражении в текущих и сопоставимых ценах на определенный момент времени.
При нарушении воспроизводственного процесса, которое сопровождается обесцениванием бумажных денег, безналичных денежных средств, падением курса национальной валюты, ростом цен и услуг, снижением покупательной способности денег, возникает феномен инфляции.
Статистика исследует все основные виды инфляции: открытую инфляцию (параллельный процесс инфляции спроса и издержек), структурную инфляцию (возникает в периоды структурных перестроек и сопровождается макроэкономической межотраслевой несбалансированностью) и подавленную инфляцию (возникает в условиях регулируемых цен, вследствие чего возникает товарный дефицит и избыток денежной массы).
Важнейшим показателем в статистическом исследовании является показатель уровня инфляции, который измеряется с помощью системы ценовых индексов, среди которых наибольший интерес представляют индекс-дефлятор ВВП (дефлятор ВВП) и показатель нормы инфляции.
Дефлятор ВВП (Iдеф ) характеризует степень инфляции по всей совокупности товаров и услуг, которые производятся и потребляются в данной стране. Он рассчитывается как отношение номинального ВВП (NВВП ) к реальному ВВП (RВВП ):
Где - валовой продукт исследуемого периода в текущих ценах; - валовой продукт в ценах базисного периода.
В статистическом анализе инфляции используется также показатель нормы инфляции (ИN), который определяется по формуле
где It и It-1 - индексы смежных периодов.
Норма инфляции отражает процентное изменение уровня инфляции за данный период времени. В статистике принято считать, что если норма инфляции менее 10%, то имеет место «ползучая» инфляция; если норма инфляции около 50%, то имеет место «гиперинфляция». Норма инфляции 10 - 99% характерна для стран с переходной экономикой или для развивающихся стран.
Характеристика инфляции тесно связана с анализом ценовой политики. В рыночной экономике одной из важнейших функций цены является балансирующая функция, которая заключается в установлении баланса между производством и потреблением, предложением и спросом.
Целью статистического анализа цен являются измерение их уровня в пределах определенных товарных групп, анализ структурных различий этих уровней, изучение их динамики. Широко используются индивидуальные и сводные индексы цен, а также исчисляется индекс динамики средних цен.
Индивидуальный индекс цен характеризует изменение цен по одному виду продукции и определяется по формуле
где p1 и p0 - цена за единицу продукции в текущем и базисном периодах.
Соответственно определяются индексы себестоимости и затрат рабочего времени по каждому виду продукции.
Агрегатный индекс цен определяет среднее изменение цены р по совокупности определенных видов продукции q.
Для характеристики среднего изменения цен на потребительские товары используют индекс цен, предложенный Э. Ласпейресом (индекс Ласпейреса):
где q0 - потребительская корзина (базовый период); p0 и p1 - соответственно цены базисного и отчетного периодов.
Если количество набора продуктов принимается на уровне отчетного периода (q1), то в этом случае индекс цен именуется индексом Пааше:
Валовой внутренний продукт (ВВП) - показатель производственного внутреннего продукта, произведенного резидентами страны за определенный период времени. Он исчисляется в рыночных ценах конечного потребления. ВВП используется для характеристики уровня экономического развития, темпов экономического роста и т.д.
Существует 3 метода для расчета ВВП:
Производственный метод. ВВП на стадии производства характеризует измерение стоимости, созданной в процессе производства за определенный период времени резидентами данной страны.
Разность между выпуском товаров и услуг (В) и промежуточным потреблением (ПП) называется валовой добавленной стоимостью (ВДС):
ВДС=В-ПП
Для расчета ВВП в рыночных ценах валовая добавленная стоимость увеличивается на величину налогов на продукты и импорт и уменьшается на величину субсидий на продукты и импорт:
ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт - Субсидии на продукты и импорт.
Распределительный метод
Данный метод расчета ВВП рассматривается в процессе формирования доходов (по источникам доходов). На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, которые подлежат распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы включаются в добавленную стоимость текущего периода, созданную в процессе производства.
Распределительный метод расчета ВВП используется прежде всего для анализа его стоимостной структуры.
ВВП=З/п+Отчисления+Налоги++Супсидии+Валовая прибыль
По методу конечного использования ВВП определяется как сумма следующих компонентов: расходы на конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление, сальдо экспорта и импорта товаров и услуг.
Конечное потребление есть расходы на использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. Расходы на конечное потребление включают расходы на конечное потребление домашних хозяйств, органов государственного управления, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.
Валовое накопление включает:
Сальдо экспорта-импорта и услуг охватывает экспортно-импортные операции данной страны со всеми другими странами и представляет собой разность между экспортом и импортом товаров и услуг во внутренних ценах.
Итак, ВВП при исчислении методом конечного использования равен
ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Сальдо экспорта-импорта и услуг.
Важными характеристиками уровня жизни населения являются уровень и структура потребления материальных благ и услуг, где объектами статистического наблюдения являются потребительские единицы (условная единица). Они дают возможность сопоставить между собой по уровню потребления домашние хозяйства с различными по возрасту и полу потребительскими единицами. Используя потребительскую единицу, можно рассчитать показатель среднедушевого потребления как отношение количества потребленного продукта питания к числу условных потребителей.
Важнейшей реальной величиной конечного потребления является объем фактического потребления домашних хозяйств, которое обеспечивается не только за счет реального дохода, но и за счет социальных трансфертов.
Объем фактического потребления включает потребление товаров и услуг. Все товары, потребляемые населением, имеют следующую структуру:
Все услуги могут быть предоставлены либо на бесплатной основе, либо на платной (рыночные услуги).
Часть денежных затрат на покупку потребительских товаров и личных услуг текущего потребления есть потребительские расходы населения.
Широко используемым статистическим показателем потребления является уровень личного потребления (индивидуального потребления). Он исчисляется как отношение объема товаров и услуг, потребленных населением за год, к среднегодовой численности населения как в целом, так и по групповым показателям. Статистические данные личного потребления характеризуют не только благосостояние населения, но и важны для определения многих макроэкономических показателей.
В статистике потребления используются различные коэффициенты и индексы.
Динамика общего потребления изучается с помощью агрегатного индекса объема потребления Iоп, который рассчитывается следующим образом:
где a1 , a0 - количество потребленных товаров в отчетном и базисном периодах; b1 , b0 - количество потребленных услуг в отчетном и базисном периодах; p0 , r0 - цена товара и тариф за определенную услугу в базисном периоде.
При статистическом исследовании зависимости объема потребления от дохода используется коэффициент эластичности Кэ , который характеризует величину возрастания или снижения потребления товаров и услуг при росте дохода на 1%:
где х, у - начальные доход и потребление;
,- приращения начальных дохода и потребления за определенный период.
Если Кэ > 1, то потребление растет быстрее, чем доходы.
Если Кэ = 1, то между доходом и потреблением имеет место пропорциональная зависимость.
Если Кэ < 1, то доход растет быстрее, чем потребление.