тематической модели; планирование и проведение компьютерных экспериментов; 1; 2; 3; 4; 5; 6 3; 1; 6; 2; 4;

Работа добавлена на сайт samzan.net:

1. Расположите этапы компьютерного моделирования в правильной последовательности.

1.  анализ и интерпретация результатов;
2.  разработка концептуальной модели, выявление основных элементов системы и элементарных актов взаимодействия;
3.  создание алгоритма и написание программы;
4.  постановка задачи, определение объекта моделирования;
5.  формализация, то есть переход к математической модели;
6.  планирование и проведение компьютерных экспериментов;
   1.  1; 2; 3; 4; 5; 6
   2.  3; 1; 6; 2; 4; 5
   3.  6; 1; 3; 4; 2; 5
   4.  4; 2; 5; 3; 6; 1
   5.  5; 6; 1; 3; 2; 4

2. Какое высказывание наиболее точно определяет понятие «модель»:

1.  точная копия оригинала;
2.  оригинал в миниатюре;
3.  образ оригинала с наиболее присущими ему свойствами;
4.  начальный замысел будущего объекта?

3. Компьютерное моделирование — это:

1.  процесс построения модели компьютерными средствами;
2.  процесс исследования объекта с помощью его компьютерной модели;
3.  построение модели на экране компьютера;
4.  решение конкретной задачи с помощью компьютера.

4. Математической моделью является:

1.  модель автомобиля;
2.  сборник правил дорожного движения;
3.  формула закона всемирного тяготения;
4.  номенклатура списка товаров на складе.

5. Информационной моделью является:

1.  модель автомобиля;
2.  сборник правил дорожного движения;
3.  формула закона всемирного тяготения;
4.  номенклатура списка товаров на складе.

6. К детерминированным моделям относится:

1.  модель случайного блуждания частицы;
2.  модель формирования очереди;
3.  модель свободного падения тела в среде с сопротивлением;
4.  модель игры «орел —решка».

7. К стохастическим моделям относится:

1.  модель движения тела, брошенного под углом к горизонту;
2.  модель броуновского движения;
3.  модель таяния кусочка льда в стакане;
4.  модель обтекания газом крыла самолета.

8. Дедуктивное моделирование предполагает:

1.  гипотетическое описание модели;
2.  решение задачи методом индукции;
3.  решение задачи дедуктивным методом;
4.  построение модели как частного случая глобальных законов природы.

9. Если в случайном процессе вероятность перехода системы в каждое последующее состояние зависит только от предыдущего состояния, то как называется такой процесс?

1.  процесс без последствий;
2.  процесс с дискретным состоянием и непрерывным временем;
3.  процесс с последствиями;
4.  процесс с дискретным состоянием и непрерывным временем;
5.  процесс с непрерывным состоянием и дискретным временем;

10. Инвариантная форма представления - это

1.  запись соотношения модели с помощью традиционного математического языка;
2.  запись модели  в виде результата аналитического решения исходящих уравнении модели;
3.  представление модели на некотором графическом языке;
4.  запись соотношения модели и выбранного численного численного метода.

11.  Формализация – это

1.  переход от реального объекта к модели;
2.  исследование и преобразование модели;
3.  перевод результатов моделирования в область реальности;
4.  способ замены реального объекта.

12. Создателями метода Монте-Карло были:

1.  Монте-Карло, Дж. Нейман;
   1.  С.Улама, Монте-Карло;
      1.  Паскаль и С.Улама;
      2.  Дж. Нейман и С.Улама.  

13. Значение целевой функции, соответствующее оптимальному решению, это:

1.  оптимальное значение задачи ЛП;
2.  оптимальное значение функции;
3.  значение линейного программирования;
4.  допустимым решением.

14. Численный метод решения задач при помощи моделирования случайных величин, называется:

1.  методом обратной функции;
   1.  методом композиций;
      1.  методом предельных теорем;
         1.  методом Монте – Карло.

15.  Процесс создания модели объекта это:

1.  моделирование;
2.  проектирование;
3.  формализация;
4.  интерпретация.

16. Запись модели в виде результата аналитического решения исходных уравнений модели:

1.  инвариантная;
2.  аналитическая;
3.  схемная;
4.  аналоговая;
5.  алгоритмическая.

17. Способ замещения реального объекта, используемый для его исследования, когда натуральный эксперимент невозможен, дорог, опасен, долговременен:

1.   Модель;
2.   Формализация;
3.   Моделирование;
4.   Эксперимент;

18. Дисциплина, ставящая целью построение моделей и их исследование посредством собственных универсальных методов, а также специфических методов смежных с ней наук:

1.   Модель;
2.   Формализация;
3.   Моделирование;
4.   Эксперимент.

19. Запись соотношений модели с помощью традиционного математического языка безотносительно к методу решения уравнений модели:

1.  Аналитическая;
2.   Алгоритмическая;
3.   Физическая;
4.   Инвариантная.

20. Методы основанные на использовании внешних проявлений свойств объекта, фиксируемых во время эксплуатации однотипных объектов или при проведении целенаправленных экспериментов:

1.   Экспериментальные;
2.   Теоретические;
3.   Математические;
4.  Информационные.

21.  Процесс моделирования состоит из трех стадий – формализации, моделирования и:

1.   Алгоритмизации;
2.   Анализа;
3.   Интерпретации;
4.  Эксперимента.

22. Распределение вероятностей случайных величин xi, принимающих целые неотрицательные значения k = 0,1,2,…,n с вероятностями [3, 4, 9, 20]:

1.   Распределение Лейбница;
2.   Распределение Лагранжа;
3.   Распределение Монте-Карло;
4.   Распределение Пуассона.

23.Последовательность событий, происходящих одно за другим в случайные моменты времени:

1.  Поток событий;
2.  Математическое ожидание;
3.  Дисперсия;
4.   Входящий поток.

24. Если вероятность появления некоторого числа событий в какой-то промежуток времени зависит только от величины временного промежутка, то это поток:

1.   Ординарный;
2.   Поток без последействия ;
3.  Простейший;
4.  Стационарный.

25. Моделирование –

1.  переход от реального объекта к модели
2.  исследования аспектов сущности модели
3.  процесс создания модели объекта
4.  исследование и преобразования модели

26.При стремлении к 0% адекватности описания

1.  Затраты растут, точность растет, ущерб уменьшается
2.  Затраты растут, точность уменьшается, ущерб уменьшается
3.  Затраты уменьшаются, точность уменьшается, ущерб растет
4.  Затраты уменьшаются, точность уменьшается, ущерб уменьшается  

27. Методом какого моделирования является метод Монте-Карло?

1.  Физического
2.  Математического
3.  Аналитического
4.  Статистического

28.Из скольких стадий состоит процесс моделирования

1.  2
2.  3
3.  4
4.  5

29. Какими условиями определяется пуассоновский (простейший) поток требований?

1.  стационарность, распределение времени обслуживания по экспоненциальному закону;
2.  ординарность, стационарность;
3.  стационарность, ординарность, отсутствие последствия;
4.  отсутствие последствия,  ординарность, независимость времени обслуживания требований от количества поступивших в систему требований.

30. Что образует обслуживающую систему?

1.  входящий поток требований и каналы обслуживания;
2.  очереди требований и каналы обслуживания;
3.  очереди требований и выходящий поток;
4.  каналы обслуживания и выходящий поток требований.

31. В какой системе массового обслуживания требование, поступившее в систему, может её покинуть только после того, как будет обслужено?

1.  система с отказами;
2.  система смешанного типа;
3.  замкнутая система;
4.  одноканальная система.

32. В какой системе массового обслуживания всякое вновь поступившее требование на обслуживание, застав все каналы обслуживания занятыми, покидает систему?

1.  система с отказами;
2.  система смешанного типа;
3.  замкнутая система;
4.  одноканальная система;

33. Что является важной характеристикой потока событий?

1.  интенсивность;
2.  время обслуживания;
3.  длина очереди;
4.  количество событий.

34. Что означает «стационарность» пуассоновского потока требований?

1.  среднее число требований, поступающих в систему, в единицу времени не постоянно;
2.  среднее число требований, поступающих в систему, в единицу времени постоянно;
3.  среднее число требований, поступающих в систему, в единицу времени не превышает 1;
4.  среднее число требований, поступающих в систему, в единицу времени больше 1;

35. Что означает «отсутствие последствия» для пуассоновского потока требований?

1.  появление двух и более требований в один и тот же момент времени возможно;
2.  среднее число требований в единицу времени не постоянно;
3.  требования следуют одно за другим через определенные равные промежутки времени;
4.  число требований, поступающих в некоторый промежуток времени не зависти от того, сколько требований уже поступило в систему.

36. Что изучает теория массового обслуживания?

1.  все аспекты организации процессов обслуживания на основе статистических и оптимизационных методов;
2.  отдельные аспекты организации процессов обслуживания на основе численных методов;
3.  отдельные аспекты организации каналов обслуживания на основе статистических и оптимизационных методов;
4.  отдельные аспекты организации процессов обслуживания на основе статистических и оптимизационных методов;

37. В чем заключается компьютерное моделирование?

1.  обеспечение разработчика системы концептуальной схемой базы данных в форме одной модели или  нескольких локальных моделей, которые относительно легко могут быть отображены в любую систему баз данных;
2.  проведение серии вычислительных экспериментов на компьютере, целью которых является анализ, интерпретация и сопоставление результатов моделирования с реальным поведением изучаемого объекта и, при необходимости, последующее уточнение модели;
3.  расчет условных законов живучести моделей к воздействию на их элементы различных последовательностей поражающих факторов;
4.  построение структурной схемы функциональной целостности системы и вычисление вероятностных показателей этой системы.

38. Что изучается при аналитическом моделировании?

1.  информационные модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению;
2.  математические модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других неравенств, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению;
3.  информационные модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других неравенств, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению;
4.  математические модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению.

39. Что изучается при имитационном моделировании?

1.  математические модели в виде алгоритма, воспроизводящего функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций;
2.  математические модели в виде системы уравнений, воспроизводящей функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций;
3.  информационные модели в виде алгоритма, воспроизводящего функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения большого количества элементарных операций;
4.  математические модели в виде алгоритма, воспроизводящего функционирование исследуемой системы путем последовательного выполнения не большого количества элементарных операций.

40. Что позволяет выявить основные факторы, определяющие свойства изучаемого объекта-оригинала, в частности, исследовать отклик моделируемой физической системы на изменения ее параметров и начальных условий?

1.  логичность и функциональность компьютерных моделей;
2.  формализованность и структурность компьютерных моделей;
3.  логичность и целостность компьютерных моделей;
4.  формализованность и информативность компьютерных моделей.

41. Компьютерная модель «очередь» не может быть применена для оптимизации в следующих задачах:

1.  обслуживание в магазине;
2.  телефонная станция;
3.  компьютерная сеть с выделенным сервером;
4.  спортивные соревнования.

42. В модели «очередь» случайный процесс формирования очереди является:

1.  марковским;
2.  немарковским;
3.  линейным;
4.  квазистационарным.

43. Для моделирования очереди менее всего подходит распределение длительности ожидания:

1.  равновероятностное;
2.  пуассоновское;
3.  нормальное;
4.  экспоненциальное.

44. С помощью имитационной модели случайного блуждания точек невозможно изучать:

1.  законы идеального газа;
2.  броуновское движение;
3.  законы кинематики;
4.  тепловые процессы.

1.  Какие из приведённых ниже определений понятия «модель» верные?
   а) модель – это некоторое вспомогательное средство, объект, который в определённой ситуации заменяет другой объект.
   б) Модель – это новый объект, который отражает некоторые стороны изучаемого  объекта или явления, существенные с точки зрения цели моделирования.
   в) Модель – это физический или информационный аналог объекта, функционирование которого – по определённым параметрам – подобно функционированию реального объекта.
   г) Модель некоторого объекта – это другой объект (реальный, знаковый или воображаемый), отличный от исходного, который обладает существенными для целей моделирования свойствами и в рамках этих целей полностью заменяет исходный объект.

1.  Верно ли, что моделирование - всегда целенаправленная деятельность?
   а) Нет                б) Да

1.  Вставьте в предложение наиболее точный термин из предложенного ниже списка.
   Если материальная модель объекта – это его физическое подобие, то информационная модель объекта – это его…
   а) описание     б) точное воспроизведение
   в) схематическое представление    г) преобразование

1.  Вставьте пропущенные слова, выбрав их из предложенного ниже списка.
   Компьютерная модель – это (1) модель, выполненная с помощью компьютерных (2).
   а) информационная         б) схематичная           в) электронная
   г) устройств                     д) технологий             е) сетей

1.  Какое из утверждений верно?
   а) Информационные модели одного и того же объекта, предназначенные для разных целей, могут быть совершенно разными.
   б) Информационные модели одного и того же объекта, пусть даже предназначенные для разных целей, должны быть во многом сходны.

1.  Могут ли у разных объектов быть одинаковыми модели?
   а) Нет.
   б) Да, но только для конструктивных (искусственных, созданных людьми) объектов.
   в) Да.

1.  Может ли передаваться информация от человека к человеку и от поколения к поколению без использования моделей?
   а) Нет без моделей никогда не обойтись.
   б) Да, иногда, например, генетическая информация.
   в) Да, чаще всего знания передаются без использования каких – либо моделей.

1.  Можно ли построить модель модели?
   а) Нет             б) Да
   
   1.  Определите, какие из перечисленных моделей материальные (физические, натурные), а какие информационные. Укажите номера материальных моделей.
      а) Макет декарационного оформления театральной постановки.
      б) Эскизы костюмов к театральному спектаклю.
      в) Географический атлас.
      г) Объёмная модель молекулы воды.
      д) Уравнение химической реакции, например CO2 + 2 NaOH = Na2CO3 +H2O
      е) Макет скелета человека.
      ж) Формула определения площади квадрата со  стороной h: S = h2
      з) Расписание движения поездов.
      и) Игрушечный паровоз.
      к) Схема метрополитена
      л) Оглавление книги.

1.  Для каждой модели из первой колонки определите, к какому типу она относится.

Модель	Тип модели
Закон Ньютона  Игрушечный автомобиль  Объёмная модель куба  Чертёж развёртки куба  Программа на языке программирования  Радиоуправляемая модель самолёта  Бесконечность	а) Физическая (натурная)  б) Воображаемая  г) Информационная

1.  Какие из приведённых ниже моделей являются динамическими?
   а) Карта местности.          б) Дружеский шарж.
   в) Программа, имитирующая движение стрелок циферблата на экране дисплея.
   г) План сочинения.      д) График изменения температуры воздуха в течение дня.

1.  Информационной моделью какого типа является файловая система компьютера?
   а) Иерархического
   б) Сетевого
   в) Табличного
   г) Логического

1.  Построение любой модели начинается …
   а) с выделения свойств и признаков объекта – оригинала;
   б) с определения цели моделирования;
   в) с выбора вида будущей модели.
   1.  Какие из приведённых ниже моделей являются статистическими?
      а) Карта местности.          б) Дружеский шарж.
      в) Программа, имитирующая движение стрелок циферблата на экране дисплея.
      г) План сочинения.      д) График изменения температуры воздуха в течение дня.
   2.  Верно ли, что моделирование представляет собой один из основных методов познания, способ существования знаний?
      а) Нет.       Б) Да.
   3.  Задача системного анализа состоит в …
      а) выделении существенных частей и свойств объекта, связи между ними;
      б) изучении объекта;
      в) описании поведения объекта.
   4.  Какие программные средства помогают создавать табличные модели?
      а) MS Word    б) Paint     в) MS Excel     г) MS Access
   5.  Приведите различные примеры графических информационных моделей.
   6.  Что такое матрица?
      а) Электронная схема.   б) Прямоугольная таблица с различного рода информацией.
      в) Прямоугольная таблица, составленная из чисел.   г) Программа.
   7.  Какой вид модели представлен на рисунке?
      а) Графическая модель.
      б) Алгоритмическая модель.
      в) Вербальная.
      г) Описательная.

да

а

нет

нет

усл 1

усл 2

серия 1

серия 2

серия 3

1. Модели аналоговых пассивных компонентов программного пакета MicroCP-7
2. Тема 1 Бухгалтерский учет в системе управления
3. тематического цикла
4. Варіант Полтава 2010 Автори- Мороз С
5. Рассейтесь все о Друиды по холмам лесистым и ждите появления луны на небе чистом
6. Сравнительная характеристика гормонов Название желез внутренней секр
7. Декларация о миссии гостиничного и туристического бизнеса
8. другого Толерантность это человеческая добродетель- искусство жить в мире разных людей и идей способно
9. Тема 2- Виды АФХД и их классификация В экономической литературе АФХД классифицируется по различным призна
10. про нас любимых Кого нельзя считать нивоводом Для начала определимся кого мы не будем считать ниво
11. О школе Ты помнишь - было вокруг Море цветов и звуков Из теплых маминых рук Учитель взял мою рук
12. Проблема опустынивани
13. .4075.8 Гриф надано Міністерством освітиі науки України лист від 12.
14. Характеристика хищений
15. Education in the Middle Ages
16. Витрати Загальні положення 1
17. Теория электролитической диссоциации.html
18. Основы диагностики лечения и профилактики основных болезней эндокринной системы для студентов IV курс
19. Волгоградский государственный технический университет Факультет экономики и управления Кафедра Миро
20. ПРЕДМЕТ І МЕТОДИ ПОЛІТОЛОГІЇ

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе