Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
|
Модели временного ряда - Показатель- 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица кривых роста |
|
|
|
|
|
Функция |
Критерий |
Эластич |
|
|
|
Y(t)=+0.393+3.107*t |
0.732 |
0.973 |
|
|
|
Y(t)=+0.839+2.839*t +0.030*t*t |
0.849 |
0.983 |
|
|
|
Y(t)= +3.601*exp(+0.269*t) |
7.824 |
1.211 |
|
|
|
Y(t)= +0.593+10.397*ln(t) |
5.913 |
0.641 |
|
|
|
Y(t)= (+1.995)*(+1.866)**t*(+0.961)**(t*t) |
3.782 |
1.211 |
|
|
|
Y(t)= +0.294+3.079*t+0.110*sqr(t) |
0.878 |
0.971 |
|
|
|
Y(t)= t/(+0.304+0.002*t) |
0.773 |
0.975 |
|
|
|
Выбрана функция Y(t)=+0.393+3.107*t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Характеристики базы моделей |
|
|
|
|
|
Модель |
Адекват |
Точность |
Качество |
|
|
Y(t)=+0.393+3.107*t |
77.907 |
52.648 |
58.963 |
|
|
Лучшая модель Y(t)=+0.393+3.107*t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Параметры моделей |
|
|
|
|
|
Модель |
a1 |
a2 |
|
|
|
Y(t)=+0.393+3.107*t |
0.393 |
3.107 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица остатков |
|
|
|
|
|
номер |
Факт |
Расчет |
Ошибка |
Ошибка |
|
1 |
3.000 |
3.500 |
-0.500 |
-16.667 |
|
2 |
7.000 |
6.607 |
0.393 |
5.612 |
|
3 |
11.000 |
9.714 |
1.286 |
11.688 |
|
4 |
12.000 |
12.821 |
-0.821 |
-6.845 |
|
5 |
16.000 |
15.929 |
0.071 |
0.446 |
|
6 |
18.000 |
19.036 |
-1.036 |
-5.754 |
|
7 |
22.000 |
22.143 |
-0.143 |
-0.649 |
|
8 |
26.000 |
25.250 |
0.750 |
2.885 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Характеристики остатков |
|
|
|
|
|
Характеристика |
Значение |
|
|
|
|
Среднее значение |
0.000 |
|
|
|
|
Дисперсия |
0.549 |
|
|
|
|
Приведенная дисперсия |
0.732 |
|
|
|
|
Средний модуль остатков |
0.625 |
|
|
|
|
Относительная ошибка |
6.318 |
|
|
|
|
Критерий Дарбина-Уотсона |
2.197 |
|
|
|
|
Коэффициент детерминации |
0.998 |
|
|
|
|
F - значение ( n1 = 1, n2 = 6) |
2811.756 |
|
|
|
|
Критерий адекватности |
77.907 |
|
|
|
|
Критерий точности |
52.648 |
|
|
|
|
Критерий качества |
58.963 |
|
|
|
|
Уравнение значимо с вероятностью 0.95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таблица прогнозов (p = 90%) |
|
|
|
|
|
Упреждение |
Прогноз |
Нижняя |
Верхняя |
|
|
1 |
28.357 |
27.061 |
29.654 |
|
|
2 |
31.464 |
29.934 |
32.994 |
|
|
3 |
34.571 |
32.802 |
36.341 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|