Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Определение критериев работоспособности топливных форсунок, коленчатых валов, электронных блоков управления ДВС

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 25.11.2024

Курсовая работа

по дисциплине «Техническая диагностика»

Определение критериев работоспособности топливных форсунок, коленчатых валов, электронных блоков управления ДВС.


СОДЕРЖАНИЕ

Введение                                                                                                           4

Глава 1                                                                                                              5

Глава 2                                                                                                              6

Глава 3                                                                                                              7

Глава 4                                                                                                              9

Глава 5                                                                                                              9

Глава 6                                                                                                             10

Вывод                                                                                                              12

Список использованных источников                                                           15


ВВЕДЕНИЕ

Данная курсовая работа посвящена задачам определения показателей надежности применительно к автомобильному транспорту. Эти показатели являются одним из важнейших условий, определяющих устойчивую работу транспортных систем.

В курсовой работе основное внимание уделено практическому определению критериев работоспособности основных узлов двигателей автомобилей, в частности, топливных форсунок, коленчатых валов, электронных блоков управления ДВС.  


ГЛАВА 1

Дано:ч, ч.

Требуется: определить статистические вероятности безотказной работы  и отказа  устройства для заданного значения . Рассчитать значения вероятности безотказной работы  по первым 20 значениям наработки до отказа. Для заданной наработки  рассчитать мат. ожидание числа работоспособных устройств .

Решение:

Статистическая вероятность безотказной работы устройства для наработки t определяется как:

,

где  - число объектов, работоспособных на момент времени t. По условию , . Следовательно

.                                              

Вероятность отказа устройства за наработку t статистически определяется как

,                            

где  - число объектов, неработоспособных к наработке t. Т.к.  и , имеем:

.

Поскольку , нетрудно видеть, чему равна сумма вероятностей . Из ранее сделанных вычислений имеем:

,

что подтверждает правильность вычислений.

Оценку вероятности безотказной работы устройства по первым 20-ти значениям наработки до отказа обозначим как . Ее значение определяется также по формуле (1) но при этом , и число работоспособных объектов  выбирается из этой совокупности:

.

Будем считать, что условия опыта, включающего себя 50 наблюдений, позволили однозначно определить вероятность безотказной работы устройства, т. е. . Здесь  - функция распределения случайной величины «наработка до отказа», определяющая вероятность события  при .

Тогда с учетом формулы (1) математическое ожидание числа объектов , работоспособных к наработке t, определяется как:

,

где N – объем партии устройств. Согласно условию, N=300, поэтому

.

Таким образом, из партии из 300  устройств ко времени t  96 из них будут работоспособны.


ГЛАВА 2

Требуется: рассчитать среднюю наработку до отказа  рассматриваемых объектов (топливных форсунок). Первоначальные вычисления произвести непосредственно по выборочным значениям , а затем с использованием статистического ряда.

Решение:

Для вычисления среднего значения случайной величины воспользуемся формулой:

,

где  равно числу значений .

Подставляя данные, получим:

.

Упростить и ускорить вычисления можно путем преобразования наблюдения в статистический ряд. Для этого весь диапазон значений  необходимо разделить на  интервалов (разрядов) и подсчитать число значений , приходящееся на каждый разряд. Результаты данной операции приведены в таблице 1.

Таблица 1.

Преобразование значений наработки на отказ в статистический ряд.

i

Интервал

ч, 103

Число попаданий на интервал ni

Статистическая вероятность qi

1

5

0,1

2

15

0,3

3

20

0,4

4

10

0,2

Гистограмма 1. Количество попаданий на интервал.

В данном случае указаны результаты систематизации в виде статистического ряда 50 значений случайной величины, распределенной в интервале [ч;ч] при условии ч.

Правильность подсчетов определяем, используя следующее соотношение:

,

где  - число попаданий значений случайной величины в интервал.

Подставляя полученные значения:

.

Статистическая вероятность  попадания случайной величины в -ый интервал рассчитывается так:

.

Правильность определения вероятностей можно проверить по формуле:

,

где - число интервалов. Подставляя значение вероятностей, получим:

,

что подтверждает правильность расчетов.

Для расчетов среднего значений случайной величины используется формула:

,

где  - середина интервала. Подставляя полученные ранее значения, получим

.

Расчет с использованием формулы (4) вносит некоторую методическую ошибку. Однако ее значение обычно пренебрежимо мало. Эта ошибка оценивается по формуле

,

где  и  - средние значения, вычисленные по формулам (3) и (4).

,

что укладывается в статистическую погрешность.


ГЛАВА 3.

Дано: , ч, ч, ,

Требуется: рассчитать интенсивность отказов  для заданных  и .

Рисунок 2. – Подсистема управления с последовательно включенными блоками.

Решение:

 Интенсивность отказов  рассчитывается по формуле

,

где  - статистическая вероятность отказа устройства на интервале  или иначе – статистическая вероятность попадания на указанный интервал случайной величины . В данном случае:

,

.

Если интенсивность отказов не меняется в течении всего срока службы, т.е. , то наработка до отказа распределена по экспоненциальному (показательному) закону.

В этом случае вероятность безотказной работы блока

,

а средняя наработка блока до отказа

.

Подставляя ранее полученные данные, получаем

,

.

Интенсивность отказов всех блоков

,

а вероятность безотказной работы

.

Из вышесказанного следует, что средняя наработка подсистемы на отказ находится как

,

что является нормальным для дизельных двигателей.


ГЛАВА 4.

Требуется: рассчитать вероятность безотказной работы системы, состоящей из двух подсистем, одна из которых является резервной.

Рисунок 3. – Схема системы с резервированием.

Решение:

Расчет будем вести в предположении, что отказы каждой из двух подсистем независимы, т.е. отказ первой системы не нарушает работоспособность второй, и наоборот.

Вероятность безотказной работы каждой системы одинаковы (). Вероятность отказа всей системы

,

,

.

Отсюда вероятность безотказной работы системы

.

Из этого можно сделать вывод о том, что система весьма надежна.


Глава 5.

Дано: t1=50 ч.,t2=115 ч., , , D(y1)=0.157, D(y2)=0.251.

Требуется: определить зависимость от пробега автомобиля математического ожидания износа шатунных шеек коленвала и дисперсии износа и записать полученные уравнения.

Решение:

Обозначим износ шеек как некоторую переменную величину Y . Зависимость Y то пробега представляет собой случайную функцию. Для ее описания вполне достаточно знать, как меняется мат. ожидание и дисперсия.

Согласно исследованиям, для описания зависимости износа от пробега автомобиля могут быть использованы линейные функции:

,

,

где  и D(y) соответственно – среднее значение и дисперсия износа шеек при t=0,  при этом началом отсчета является последняя обточка коленвалов;

a – средняя скорость увеличения износа, мм/тыс. км;

b – скорость увеличения износа, мм2/тыс. км;

t – пробег автомобиля, тыс. км.

Параметры а и b могут быть определены следующим образом

,

.

После этого используя координаты любой из известных двух точек можно найти два других параметра

,

.

Подставив полученные значения в приведенные выше уравнения, получим:

,

,

что является выражениями для определения зависимости износа шатунных шеек ДВС и дисперсии износа от пробега.


Глава 6.

Дано: Тзад =230 тыс.км., упр=1,5 мм, ,

.

Требуется: рассчитать среднее значения, дисперсии и средние квадратические отклонения износа при нескольких значениях пробега. Затем для тех же значений пробега определить нижнюю и верхнюю границы практически возможных значений износа.

Решение:

Расчет среднеквадратических отклонений проводится по формуле

,

где i – номер интервала в таблице 2.

Среднее значение и дисперсия приращения износа за некоторый интервал пробега  пропорциональны длине этого интервала и не зависят от достигнутого значения y. Поэтому справедливо считать, что для любого ti значения износа распределены по нормальному закону с плотностью распределения

.

Сужение области определения функции до интервала [0,yпр] практически не сказывается на результатах расчетов.

Верхняя и нижняя границы практически возможных значений износа шеек находятся как

.

Кривые, показывающие верхнюю и нижнюю границы практически возможных значений износа, определяются выражениями

,

.

По данным формулам получаем значения, отображенные в таблице 2.

Таблица 2.

Результаты расчета средних значений, дисперсии и средних квадратичных отклонений износа шеек коленчатых валов.

Величина

Пробег, тыс.км

0

50

100

150

200

250

300

350

1

,мм

0,025

0,09

0,154

0,219

0,283

0,348

0,412

0,477

2

D(y(t)),мм2

0,085

0,157

0,23

0,302

0,375

0,447

0,52

0,592

3

,мм

0,291

0,396

0,479

0,55

0,612

0,669

0,721

0,77

4

,мм

0,873

1,189

1,438

1,649

1,836

2,006

2,163

2,309

ВЫВОД

В данной курсовой работе были проведены расчеты критериев работоспособности некоторых узлов двигателя: электронного блока управления, форсунок, коленчатого вала. В результате выполнения курсовой работы были получены важные теоретические знания в области технической диагностики на примере диагностики дизельного двигателя, а также практические навыки использования статистических формул и построения статистических диаграмм.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1.Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 2008.

2. Бирюков А.Е. Техническая диагностика. Термины и определения. М.: 2010.




1. Автоматизированные информационные технологии
2. Повышение эффективности использования трудовых ресурсов ООО Стародубский сыр
3.  загальної гігієни та Обласний лабораторний епідеміології ХМАПО Центр Держсанепідслужби
4. Экологическая экспертиза)
5. 430 родился в Тагасте около Карфагена на территории нынешнего Алжира
6.  Резюме 11 Полное название предприятия
7. Тема- Фотон. СуперКалк 4.
8. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук Житомир 2003
9.  Delphi диалоги выбора файла позволяют указать программе с каким файлом мы хотим работать
10. Современные теории происхождения права
11. ЛИЧНОСТНОГО БЛАГОПОЛУЧИЯ ЧЕЛОВЕКА Развитие регионов всегда рассматривается с точки зрения совокупност
12. Конец Люси конец теории антропогенеза
13. Задание 6. Подготовка таблицы с расчетами
14. Nming или «Наши на Западе»
15. Оценочный лист продуктивности педагога дополнительного образования
16. КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине- ldquo;Статистикаrdquo; Вариант первый Выполнил студент 3
17. Анализ производственной программы
18. Реферат- Хозяйственное право
19. Сварка путем плавления
20. а 7 7 0 6 0