Данные и знания Представления знаний
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-05
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
КОНТРОЛЬНІ ПИТАННЯ КСИИ
1.Данные и знания. Представления знаний.
2.Формальные системы представления знаний.
3.Логические модели.
4.Метод резолюции.
5.Унификация – процедура нахождения решения.
6.Семантические модели. Типы объектов.
8.Фреймы и скрипты.
9.Продукции. Блок-схема продукционной модели.
10.Экспертные системы. Блок-схема.
11.Представление нечетких знаний.
12.Нечеткие множества.
13.Лингвистические переменные.
- Классы систем Data Mining.
- Архитектура и основные составные части систем интеллектуального анализа данных.
- Хранилища данных. Особенности построения.
- Данные: значение понятий объект, атрибут, выборка, зависимая и независимая переменная. Типы шкал.
- Меры близости многомерных данных в пространстве разнотипных признаков.
- Классификация. Основные алгоритмы и методы решения.
- Четкая кластеризация: метод к-средних.
- Нечеткие множества и их свойства.
- Операции на нечетких множествах
- Функции принадлежности и их типы.
- Нечеткая кластеризация : метод нечетких К-средних (FCM).
- Предобработка данных.
- Системы распознавания образов. Обучение и самообучение. Адаптация.
- Постановка задачи регрессии. Основные алгоритмы и методы решения.
- Проблема распознавания образов. Классификация и характеристика основных задач распознавания образов.
- Метод главных компонент.
- Сингулярное розложение.
- Нейронные сети. Основные понятия.
- Архитектура и назначение многослойных нейронных сетей.
- Правила обучения нейронных сетей.
- Сети с обратным распространением ошибки.
- Перцептрон.
- Самоорганизующаяся сеть Кохонена: назначение и алгоритм обучения.
- Особенности языков искусственного интеллекта.
- Структура программы Visual Prolog.
- Представление фактов и правил.
- Основные понятия языка Visual Prolog.
- Механизм поиска решений системы Visual Prolog: унификация и откат.
- Visual Prolog: Использование предиката fail.
- Использование предиката cut (!).