Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Все множество изучаемых объектов (потребители, конкуренты, магазины и др.) в целом называется совокупностью. Иногда совокупность является достаточно малой по своей численности и можно изучить все ее составляющие. Чаще всего для экономии времени и средств проводится изучение только части совокупности, называемой выборкой.
Выборка – группа элементов совокупности, призванная олицетворять собой совокупность в целом.
Все выборки подразделяются на два основных вида: вероятностные и невероятностные.
К первому типу относятся случайная, стратифицированная и серийная выборка.
Ко воторому типу относится квотная.
При случайной выборке производится отбор элементов из однородной генеральной совокупности. Предполагается одинаковая доступность всех элементов Генеральной Совокупности.
Стратифицированная выборка – это такой вид выборки, который предполагает неоднородность ГС. В этом случае генеральная совокупность разбивается на однородные районы (страты), в каждом из которых происходит дальнейшая выборка случайного или механического типа.
Кластерная выборка. При использовании этого типа выборка составляется не из отдельных элементов, а из групп, называемых сериями, гнёздами или кластерами. В рамках одного кластера проводится сплошное исследование.
Одним из наиболее распространённых типов выборки в маркетинге является квотная выборка. Суть заключается в следующем: сначала ГС разбивается на некие группы по какому-либо параметру. (Например по возрасту: до 20 лет, 20-30 лет, 40-60 лет, больше 60 лет). Далее для каждой группы определяется численность объектов для исследования и производится выборка произвольного типа. Количество выборки из группы определяется как правило либо заранее известным коэффициентом вхождения в ГС, либо устанавливается равным для всех групп.
Определение размера случайной выборки.
Объем выборки – количество элементов совокупности, которое нужно изучить.
При определении объема выборки следует также принимать во внимание некоторые качественные факторы: важность принимаемого решения, характер исследования, количество переменных, характер анализа, объемы выборки, которые использовались в подобных исследованиях, коэффициент охвата, коэффициент завершенности, а также ограниченность ресурсов. Статистически определенный объем выборки — это чистый или конечный объем выборки, т.е. элементы выборки, остающиеся после исключения потенциальных респондентов, которые не отвечают заданным критериям или не закончили интервью, В зависимости от коэффициентов охвата и завершенности может потребоваться намного больший объем исходной выборки. В коммерческих маркетинговых исследованиях недостаток времени, денег и хороших специалистов может иметь решающее значение при определении объема выборки. В проекте исследования постоянных покупателей универсального магазина объем выборки определялся на основе именно этих соображений.
Понятие точности и надежности результатов выборочного исследования
Точность – насколько полученные значения характеристики отличаются от истинного значения.
Систематическая ошибка – постоянно влияет на измерения, отражает действия стабильных факторов, влияющих на полученный результат при каждом отдельном измерении.
Случайная ошибка – ошибка измерения, появляющаяся вследствие случайных изменений или различий между респондентами или условиями, в которых проводится опрос.
Надежность – насколько применение шкалы дает согласующиеся результаты при повторных измерениях объекта. Систематические источники ошибок не влияют на надежность, они постоянно воздействую на измерения и не приводят к противоречивости ее результатов. Случайная ошибка, напротив, может приводить к противоречивым результатам и особенно – к уменьшению надежности.