Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

Подписываем
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
Лабораторная работа №1
Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
Вариант № 6
Исполнитель: Ржавичева Татьяна Владимировна
Специальность: финансы и кредит
Группа: дневная III курс
№ зачетной книжки: 08ФФД40351
Руководитель: Леонова Светлана Николаевна
Орел 2009г.
Алгоритмы выполнения Задания 1
Задача 1. Построение диаграммы рассеяния изучаемых признаков.
Рис 1. Аномальные значения признаков на диаграмме рассеяния.
Задача 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных.
Точки соответствующие аномальным наблюдениям:
Две единицы наблюдения с аномальными значениями признаков, имеет следующий вид.
Таблица 2 |
||
Аномальные единицы наблюдения |
||
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
11 |
230,00 |
600,00 |
30 |
750,00 |
200,00 |
Этап 1. Расчет описательных параметров выборочной и генеральной совокупностей с использованием инструмента Описательная статистика
Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
Результат работы алгоритма 2.1 представлен в табл.3
Таблица 3 |
|||
Описательные статистики |
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
Среднее |
550 |
Среднее |
521,7333333 |
Стандартная ошибка |
17,66404231 |
Стандартная ошибка |
21,07168571 |
Медиана |
556 |
Медиана |
518 |
Мода |
570 |
Мода |
520 |
Стандартное отклонение |
96,74994431 |
Стандартное отклонение |
115,4143759 |
Дисперсия выборки |
9360,551724 |
Дисперсия выборки |
13320,47816 |
Эксцесс |
-0,344943844 |
Эксцесс |
-0,205332365 |
Асимметричность |
-0,152503649 |
Асимметричность |
0,042954448 |
Интервал |
400 |
Интервал |
480 |
Минимум |
350 |
Минимум |
280 |
Максимум |
750 |
Максимум |
760 |
Сумма |
16500 |
Сумма |
15652 |
Счет |
30 |
Счет |
30 |
Уровень надежности(95,4%) |
36,82619052 |
Уровень надежности(95,4%) |
43,93048311 |
Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
Алгоритм 2.1. Расчет предельной ошибки выборки при P=0,683
Таблица 4 |
|||
Предельные ошибки выборки |
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
Уровень надежности(68,3%) |
17,98563012 |
Уровень надежности(68,3%) |
21,45531235 |
Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
Алгоритм 3.1. Расчет значений выборочных параметров
Вычисление показателей для обоих признаков осуществляется с использованием соответствующих статистических функций СТАНДОТКЛОНП, ДИСПР, СРОТКЛ инструмента Мастер функций. В макете табл.5. приведены их имена вместе с адресами аргументов.
1.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;
1.2. Enter;
2.1. Перед именами функций поставить знак равенства «=»;
2.2. Enter;
Таблица 5* |
|||
Выборочные показатели вариации |
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
Стандартное отклонение |
95,12377901 |
Стандартное отклонение |
113,4745003 |
Дисперсия |
9048,533333 |
Дисперсия |
12876,46222 |
Коэффициент вариации, % |
B87B83/B48*100 |
Коэффициент вариации, % |
D83/D48*100 |
Алгоритм 3.2. Расчет коэффициентов вариации для обоих признаков
В макете табл.5. приведены расчетные формулы коэффициента вариации .
В результате работы алгоритмов 3.1-3.2 осуществляется вывод выборочных параметров и в соответствующие ячейки рабочего листа. Табл. 5.
Таблица 5 |
|||
Выборочные показатели вариации |
|||
По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб." |
По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб" |
||
Стандартное отклонение |
95,12377901 |
Стандартное отклонение |
113,4745003 |
Дисперсия |
9048,533333 |
Дисперсия |
12876,46222 |
Коэффициент вариации, % |
17,29523255 |
Коэффициент вариации, % |
21,74952089 |
Задание 3. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
Этап 1. Построение промежуточной таблицы.
Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов
Алгоритм 1.2. Переход от нижних границ к верхним
Таблица 6 |
|
Карман |
Частота |
350 |
1 |
430 |
3 |
510 |
5 |
590 |
11 |
670 |
7 |
Еще |
3 |
|
|
|
Таблица 6 |
Карман |
Частота |
1 |
|
430 |
3 |
510 |
5 |
590 |
11 |
670 |
7 |
750 |
3 |
|
|
а) первичная Преобразуется в б) итоговая
Рис.2. Схема перехода от нижних границ интервалов к верхним
Этап 2. Генерация выходной таблицы и графиков
Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
Выходная таблица имеет следующий вид:
Таблица 7 |
||
Интервальный ряд распределения предприятий |
||
Группа предприятий по стоимости основных фондов |
Число предприятий в группе |
Накопленная частость группы.% |
Карман |
Частота |
Интегральный % |
430 |
4 |
13,33% |
510 |
5 |
30,00% |
590 |
11 |
66,67% |
670 |
7 |
90,00% |
750 |
3 |
100,00% |
Еще |
0 |
100,00% |
Столбиковая диаграмма и кумулята приведены ниже:
Этап 3. Приведение выходной таблицы и диаграммы к виду, принятому в статистике.
Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную
Excel-формат результативной таблицы выглядит следующим образом.
Таблица 7 |
||
Интервальный ряд распределения предприятий |
||
Группа предприятий по стоимости основных фондов |
Число предприятий в группе |
Накопленная частость группы.% |
350-430 |
4 |
13,33% |
430-510 |
5 |
30,00% |
510-590 |
11 |
66,67% |
590-670 |
7 |
90,00% |
670-750 |
3 |
100,00% |
|
0 |
100,00% |
Итого |
30 |
Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
По окончании работы алгоритма 3.2 выполнить настройку диаграммы:
Алгоритм 3.3. Изменение названия осей
Алгоритм 3.4. Изменение текста легенды
Гистограмма и кумулята выглядят следующим образом
ПРИЛОЖЕНИЕ
табл. 1. Выборочные исходные данные
|
A |
B |
C |
3 |
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
4 |
1 |
422,00 |
412,00 |
5 |
2 |
498,00 |
452,00 |
6 |
3 |
514,00 |
504,00 |
7 |
4 |
542,00 |
560,00 |
8 |
5 |
350,00 |
280,00 |
9 |
6 |
570,00 |
480,00 |
10 |
7 |
586,00 |
648,00 |
11 |
8 |
438,00 |
440,00 |
12 |
9 |
538,00 |
516,00 |
13 |
10 |
622,00 |
644,00 |
14 |
11 |
682,00 |
680,00 |
15 |
12 |
230,00 |
600,00 |
16 |
13 |
518,00 |
536,00 |
17 |
14 |
570,00 |
584,00 |
18 |
15 |
654,00 |
708,00 |
19 |
16 |
750,00 |
760,00 |
20 |
17 |
558,00 |
512,00 |
21 |
18 |
618,00 |
608,00 |
22 |
19 |
490,00 |
380,00 |
23 |
20 |
626,00 |
520,00 |
24 |
21 |
698,00 |
700,00 |
25 |
22 |
478,00 |
396,00 |
26 |
23 |
378,00 |
372,00 |
27 |
24 |
638,00 |
596,00 |
28 |
25 |
570,00 |
520,00 |
29 |
26 |
530,00 |
492,00 |
30 |
27 |
410,00 |
320,00 |
31 |
28 |
554,00 |
500,00 |
32 |
29 |
642,00 |
548,00 |
33 |
30 |
610,00 |
520,00 |
34 |
31 |
750,00 |
200,00 |
35 |
32 |
446,00 |
464,00 |
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
Лабораторная работа №2
Вариант № 6
Исполнитель: Ржавичева Татьяна Владимировна
Специальность: финансы и кредит
Группа: дневная III курс
№ зачетной книжки: 08ФФД40351
Руководитель: Леонова Светлана Николаевна
Орел 2009г.
Задание 1 Построение аналитической группировки для выявления корреляционной зависимости результативного признака от факторного и оценка тесноты взаимосвязи признаков
Задача 1. Построение аналитической группировки предприятий по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
В результате указанных действий в таблице 2.1 размещаются данные, ранжированные по возрастанию признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.
Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом
Результаты работы алгоритмов 1.1 и 1.2 представлены в табл.2.1(из приложения)
Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
Алгоритм 1.4. Расчет средних групповых значений результативного признака
В таблице 2.2 приведены формулы для расчета средних групповых значений результативного признака Выпуск продукции.
Перед формулой поставить знак равенства «=»;
Enter.
Результаты работы алгоритмов 1.3 и 1.4 приведены в табл. 2.2
Таблица 2.2 |
||||
Зависимость выпуска продукции от среднегодовой стоимости основных фондов |
||||
Номер группы |
Группы предприятий по стоимости основеных фондов |
Число предприятий |
Выпуск продукции |
|
Всего |
В среднем |
|||
1 |
350-430 |
4 |
1384,00 |
346,00 |
2 |
430-510 |
5 |
2132,00 |
426,40 |
3 |
510-590 |
11 |
5852,00 |
532,00 |
4 |
590-670 |
7 |
4144,00 |
592,00 |
5 |
670-750 |
3 |
2140,00 |
713,33 |
Итого |
|
30 |
15652,00 |
521,73 |
Задача 2. Оценка тесноты связи изучаемых признаков на основе эмпирического корреляционного отношения
Задача решается в два этапа:
Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
Результат работы алгоритма 2.1 представлен в табл.2.3
Таблица 2.3 |
|||
Показатели внутригрупповой вариации |
|||
Номер группы |
Группы предприятий по стоимости основеных фондов |
Число предприятий |
Внутригрупповая дисперсия |
1 |
350-430 |
4 |
2516,00 |
2 |
430-510 |
5 |
1066,24 |
3 |
510-590 |
11 |
2170,18 |
4 |
590-670 |
7 |
4105,14 |
5 |
670-750 |
3 |
1155,56 |
Итого |
|
30 |
|
Алгоритм 2.2. Расчет эмпирического корреляционного отношения
Результат работы алгоритма 2.2 представлен в табл.2.4.
Таблица 2.4 |
|||
Показатели дисперсии и эмпирического корреляционного отношения |
|||
Общая дисперсия |
Средняя из внутригрупповых дисперсия |
Межгрупповая дисперсия |
Эмпирическое корреляционное отношение |
12876,46222 |
2382,328889 |
10494,13333 |
0,902765617 |
Задание 2 Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа
Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
В результате указанных действий осуществляется вывод четырех выходных таблиц на Лист 2 Рабочего файла, начиная с ячейки, указанной в поле Выходной интервал диалогового окна инструмента Регрессия (они имеют следующий вид).
ВЫВОД ИТОГОВ |
|
Регрессионная статистика |
|
Множественный R |
0,91318826 |
R-квадрат |
0,833912798 |
Нормированный R-квадрат |
0,827981112 |
Стандартная ошибка |
47,86829677 |
Наблюдения |
30 |
Дисперсионный анализ |
|||||
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
Регрессия |
1 |
322135,3993 |
322135,3993 |
140,5861384 |
1,97601E-12 |
Остаток |
28 |
64158,4674 |
2291,373836 |
||
Итого |
29 |
386293,8667 |
|
|
|
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 68,3% |
Верхние 68,3% |
Y-пересечение |
-77,41201619 |
51,28154579 |
-1,509549195 |
0,142361588 |
-182,4574994 |
27,63346706 |
-129,659926 |
-25,16410641 |
Переменная X 1 |
1,089355181 |
0,09187519 |
11,85690257 |
1,97601E-12 |
0,901157387 |
1,277552975 |
0,995748668 |
1,182961694 |
ВЫВОД ОСТАТКА |
||
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
1 |
303,8622971 |
-23,86229714 |
2 |
334,3642422 |
37,63575779 |
3 |
369,223608 |
-49,223608 |
4 |
382,2958702 |
29,70412983 |
5 |
399,7255531 |
40,27444693 |
6 |
408,4403945 |
55,55960549 |
7 |
443,2997603 |
-47,2997603 |
8 |
456,3720225 |
-76,37202248 |
9 |
465,0868639 |
-13,08686392 |
10 |
482,5165468 |
21,48345318 |
11 |
486,8739675 |
49,12603246 |
12 |
499,9462297 |
-7,946229714 |
13 |
508,6610712 |
7,338928838 |
14 |
513,0184919 |
46,98150811 |
15 |
526,0907541 |
-26,09075406 |
16 |
530,4481748 |
-18,44817478 |
17 |
543,520437 |
-63,52043695 |
18 |
543,520437 |
40,47956305 |
19 |
543,520437 |
-23,52043695 |
20 |
560,9501198 |
87,04988015 |
21 |
587,0946442 |
-67,09464419 |
22 |
595,8094856 |
12,19051436 |
23 |
600,1669064 |
43,83309364 |
24 |
604,5243271 |
-84,52432709 |
25 |
617,5965893 |
-21,59658926 |
26 |
621,95401 |
-73,95400998 |
27 |
635,0262722 |
72,97372785 |
28 |
665,5282172 |
14,47178278 |
29 |
682,9579001 |
17,04209989 |
30 |
739,6043695 |
20,39563048 |
Задание 3 Построение однофакторных нелинейных регрессионных моделей связи признаков с помощью инструмента Мастер диаграмм и выбор наиболее адекватного нелинейного уравнения регрессии
Алгоритмы выполнения Задания 3
Алгоритм 1. Построение уравнений регрессионных моделей для различных видов нелинейной зависимости признаков с использованием средств инструмента Мастер диаграмм
НЕ активизировать;
полином 3-го порядка,
степенная функция.
По окончании работы алгоритма 1 выполнить следующие действия:
Алгоритм 2. Присвоение полученной диаграмме заголовка "Диаграмма 2.1" и удаление линий сетки по оси Y
Алгоритм 3. Снятие заливки области построения
Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
В результате указанных действий для выбранных видов моделей регрессии осуществляется вывод на диаграмму рассеяния 3-х уравнений регрессии, их графиков и значений соответствующих индексов детерминации R2 (Диаграмма 2.1 приведена на рис. 2.1).
ПРИЛОЖЕНИЕ
табл.2.1
Таблица 2.1 |
||
Исходные данные |
||
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
5 |
350,00 |
280,00 |
23 |
378,00 |
372,00 |
27 |
410,00 |
320,00 |
1 |
422,00 |
412,00 |
8 |
438,00 |
440,00 |
32 |
446,00 |
464,00 |
22 |
478,00 |
396,00 |
19 |
490,00 |
380,00 |
2 |
498,00 |
452,00 |
3 |
514,00 |
504,00 |
13 |
518,00 |
536,00 |
26 |
530,00 |
492,00 |
9 |
538,00 |
516,00 |
4 |
542,00 |
560,00 |
28 |
554,00 |
500,00 |
17 |
558,00 |
512,00 |
6 |
570,00 |
480,00 |
14 |
570,00 |
584,00 |
25 |
570,00 |
520,00 |
7 |
586,00 |
648,00 |
31 |
610,00 |
520,00 |
18 |
618,00 |
608,00 |
10 |
622,00 |
644,00 |
20 |
626,00 |
520,00 |
24 |
638,00 |
596,00 |
29 |
642,00 |
548,00 |
15 |
654,00 |
708,00 |
12 |
682,00 |
680,00 |
21 |
698,00 |
700,00 |
16 |
750,00 |
760,00 |
рис. 2.1
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ
Лабораторная работа №3
Автоматизированный анализ динамики социально-экономических явлений в среде MS Excel
Вариант № 6
Исполнитель: Ржавичева Татьяна Владимировна
Специальность: финансы и кредит
Группа: дневная III курс
№ зачетной книжки: 08ФФД40351
Руководитель: Леонова Светлана Николаевна
Орел 2009г
Задание 1.Расчёт и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.
Алгоритмы выполнения Задания 1
Задача 1. . Расчет цепных и базисных показателей динамики: абсолютный прирост (сокращение); темп роста (снижения); темп прироста (сокращения) и абсолютное значение 1 % прироста
Алгоритм 1.1. Расчёт цепных и базисных показателей динамики, характеризующих изменение отдельных уровней ряда динамики
абсолютного прироста базисного;
темпа роста цепного и базисного;
темпа прироста цепного и базисного;
абсолютного значения 1% прироста.
Результат работы алгоритма 1.1 в табл. 3.2
Таблица 3.2 |
||||||||
Показатели динамики выпуска продукции |
||||||||
Годы |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Абсолютный прирост, |
Темп роста, |
Темп прироста, |
Абсолютное |
|||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|||
1-й |
3920,00 |
|
|
|
|
|
|
|
2-й |
4160,00 |
240,00 |
240,00 |
106,1 |
106,1 |
6,1 |
6,1 |
39,2 |
3-й |
4550,00 |
390,00 |
630,00 |
109,4 |
116,1 |
9,4 |
16,1 |
41,6 |
4-й |
4430,00 |
-120,00 |
510,00 |
97,4 |
113,0 |
-2,6 |
13,0 |
45,5 |
5-й |
4665,00 |
235,00 |
745,00 |
105,3 |
119,0 |
5,3 |
19,0 |
44,3 |
6-й |
5157,00 |
492,00 |
1 237,00 |
110,5 |
131,6 |
10,5 |
31,6 |
46,65 |
Задача 2. Расчет средних показателей ряда динамики: средний уровень ряда динамики; средний абсолютный прирост; средний темп роста и средний темп прироста
Алгоритм 1.2. Расчёт средних показателей ряда динамики
среднего абсолютного прироста;
среднего темпа роста;
среднего темпа прироста.
Результат работы алгоритма 1.2 в табл. 3.3
Таблица 3.3 |
||||
Средние показатели ряда динамики |
||||
Средний уровень ряда динамики,млн. руб., |
4480,33 |
|||
Средний абсолютный прирост,млн. руб., |
247,40 |
|||
Средний темп роста, %, |
105,6 |
|||
Средний темп прироста, %, |
5,6 |
Задание 2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции.
Алгоритмы выполнения Задания 2
Задача 1. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
Алгоритм 2.1. Расчёт выпуска продукции на год вперёд с использованием среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста
Результат работы алгоритма 2.1 в табл. 3.4
Таблица 3.4 |
||||
Прогноз выпуска продукции на 7-ой год |
||||
По среднему абсолютному приросту, млню руб., |
5404,40 |
|||
По среднему темпу роста, %, |
5445,79 |
Задача 2. Прогнозирование выпуска продукции предприятием на год вперёд с использованием аналитического выравнивания ряда динамики по прямой, параболе и полиному 3-го порядка.
Алгоритм 2.2. Построение графика динамики выпуска продукции за 6 лет с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
Алгоритм 2.3. Нахождение тренда ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания и прогнозирование его на год вперед с помощью инструмента Мастер диаграмм
парабола;
полином 3-го порядка.
Результат работы алгоритмов 2.2 2.3 представлен на рис.3.1.
Рис.3.1. График динамики выпуска продукции за 6 лет и прогноз выпуска на год вперед
Задание 3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Алгоритмы выполнения Задания 3
Алгоритм 3.1. Нахождение значений скользящей средней с помощью инструмента СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ надстройки ПАКЕТ АНАЛИЗА
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
В результате указанных действий осуществляется вывод значений скользящей средней, начиная с ячейки, указанной в поле Выходной интервал диалогового окна инструмента Скользящее среднее, и графика. Они представлены в табл.3.5 и на рис.3.2.
Таблица 3.5 |
||
Выпуск продукции за 6-ой год |
||
Месяцы |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Скользящее |
январь |
265,00 |
#Н/Д |
февраль |
331,00 |
#Н/Д |
март |
390,00 |
328,67 |
апрель |
360,00 |
360,33 |
май |
420,00 |
390,00 |
июнь |
400,00 |
393,33 |
июль |
456,00 |
425,33 |
август |
431,00 |
429,00 |
сентябрь |
510,00 |
465,67 |
октябрь |
531,00 |
490,67 |
ноябрь |
543,00 |
528,00 |
декабрь |
520,00 |
531,33 |
Рис.3.2. График сглаживания ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год, сгенерированный в режиме «скользящее среднее» Пакета анализа
Алгоритм 3.2. Приведение выходной таблицы к виду, принятому в статистике
Полученная результативная таблица выглядит следующим образом.
Таблица 3.5 |
||
Выпуск продукции за 6-ой год |
||
Месяцы |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Скользящее |
январь |
265,00 |
|
февраль |
331,00 |
328,67 |
март |
390,00 |
360,33 |
апрель |
360,00 |
390,00 |
май |
420,00 |
393,33 |
июнь |
400,00 |
425,33 |
июль |
456,00 |
429,00 |
август |
431,00 |
465,67 |
сентябрь |
510,00 |
490,67 |
октябрь |
531,00 |
528,00 |
ноябрь |
543,00 |
531,33 |
декабрь |
520,00 |
График сглаживания ряда динамики выпуска продукции методом скользящей средней представлен на рис. 3.3.
Рис.3.3. График сглаживания скользящей средней ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год
Задача 2. Аналитическое выравнивание по прямой и параболе
Алгоритм 3.3. Построение графика динамики выпуска продукции по месяцам за 6-ой год с использованием средств инструмента МАСТЕР ДИАГРАММ
Выделить диаграмму и с помощью приема "захват мышью" переместить ее в конец Рабочего файла.
Алгоритм 3.4. Сглаживание ряда динамики выпуска продукции методом аналитического выравнивания с помощью инструмента Мастер диаграмм
По окончании работы алгоритма 2.4 выполнить следующие действия:
Результат работы алгоритмов 3.3 3.4 представлен на рис.3.4.
Рис. 3.4. График сглаживания по прямой и параболе ряда динамики выпуска продукции за 6-ой год
ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблица 3.1
Таблица 3.1 |
||||
Исходные данные |
||||
Годы |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Месяцы |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
3920,00 |
январь |
265,00 |
|
2 |
4160,00 |
февраль |
331,00 |
|
3 |
4550,00 |
март |
390,00 |
|
4 |
4430,00 |
апрель |
360,00 |
|
5 |
4665,00 |
май |
420,00 |
|
6 |
5157,00 |
июнь |
400,00 |
|
июль |
456,00 |
|||
август |
431,00 |
|||
сентябрь |
510,00 |
|||
октябрь |
531,00 |
|||
ноябрь |
543,00 |
|||
декабрь |
520,00 |
|||
Итого |
5157,00 |