Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

Подписываем
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
PAGE 1
Анализ устойчивости рынка
,
где |
|
среднеквадратическое отклонение эмпирических уровней динамического ряда от тренда; |
|
|
средний уровень эмпирических значений. |
Коэффициент аппроксимации варьирует между 100% и 0%. Чем ближе он к 0, тем более устойчив рынок. Колеблемость в территориально-экономическом пространстве (например, сильные колебания уровня цен по предприятиям свидетельствует о ценовой конкуренции и неустойчивости рыночной ситуации) изучается с помощью распределения предприятий с оценкой степени различий рыночных параметров. Чем больше доля средней группы, тем, устойчивее рынок. Формализованная оценка колеблемости показателей в статике осуществляется с помощью коэффициента вариации:
,
где |
|
среднеквадратическое отклонение, измеряемое с помощью веса, характеризующего размер i-ой единицы; |
|
|
средневзвешенное значение параметра. |
Пример. Итак, анализ степени дифференциации цен на товары, представленные на рынке, позволяет определить, насколько изучаемый рынок устойчив. Располагая данными о ценах на определенный момент времени, можно определить устойчивость в статике.
Показатель, по которому можно судить об устойчивости коэффициент аппроксимации, рассчитываемый как отношение среднеквадратического отклонения цен к средней цене, выраженное в процентах:
А < 15%, то рынок устойчив,
А >15 % - неустойчив.
Пример расчета показателей устойчивости
месяц |
апрель |
май |
июнь |
июль |
август |
Значение цен |
8,1 |
4,7 |
7,5 |
6,5 |
4,1 |
Средняя цена (pср) = (8,1+4,7+7,5+6,5+4,1) / 5 = 6,2
Как видно по значениям коэффициента (>15%), данный рынок можно считать неустойчивым и подверженным резким колебаниям.