У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тематическое ожидание-

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-30

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 3.4.2025

Числовые характеристики случайных величин

Математическое ожидание:. Математическим ожиданием дискретной случайной величины  Х , принимающей конечное число значений  хi   с вероятностями  рi  , называется сумма:

Математическим ожиданием непрерывной случайной величины  Х  называется интеграл от произведения ее значений х на плотность распределения вероятностей f(x):

Несобственный интеграл предполагается абсолютно сходящимся (в противном случае говорят, что математическое ожидание М ( Х ) не существует). Математическое ожидание характеризует среднее значение случайной величины Х.  Его размерность совпадает с размерностью случайной величины.  

Свойства математического ожидания:

Дисперсия: Дисперсией случайной величины  Х  называется число:

Дисперсия является характеристикой рассеяния значений случайной величины Х  относительно ее среднего значения М ( Х ). Размерность дисперсии равна размерности случайной величины в квадрате. Исходя из определений дисперсии  и математического ожидания  для дискретной случайной величины и для непрерывной случайной величины получим аналогичные выражения для дисперсии:

 Здесь m = М ( Х ).

 Свойства дисперсии:

 Среднее квадратичное отклонение:

Так как размерность среднего квадратичного отклонения та же, что и у случайной величины, оно чаще, чем дисперсия, используется как мера рассеяния.

Мода: дискретной случайной величины – это ее наиболее вероятное значение. Модой непрерывной случайной величиныназывается ее значение, при котором плотность  вероятности максимальна (рис. 2). Если кривая распределения имеет один максимум, то распределение называется унимодальным. Если кривая распределения имеет более одного максимума, то распределение называется полимодальным. Иногда встречаются распределения, кривые которых имеют не максимум, а минимум. Такие распределения называются антимодальными. В общем случае мода и математическое ожидание случайной величины не совпадают. В частном случае, для модального, т.е. имеющего моду, симметричного распределения и при условии, что существует математическое ожидание, последнее совпадает с модой и центром симметрии распределения.

Медиана: случайной величины Х – это ее значение Ме , для которого имеет место равенство:  т.е. равновероятно, что случайная величина Х окажется меньше или больше Ме. Геометрически медиана – это абсцисса точки, в которой площадь под кривой распределения делится пополам. В случае симметричного модального распределения медиана, мода и математическое ожидание совпадают.




1. Резерфор
2. Отчет по лабораторной работе 6 Функционирование маршрутизаторов на основе протокола сетевого уровня OSP
3. Инфекционные болезни специфика их течения в условиях Забайкалья (экологический и социальные аспект) на примере полиомиелита
4.  Технология изготовления изделий из КМ
5. СТРАНОВЕДЕНИЕ 6 семестр Факультет английского языка заочная форма получения образования 20122013
6. Лабораторная работа Определение модуля сдвига Цель работы- Определить модуль сдвига для стали дюра
7. Автоматические встроенные стабилизаторы- а влияют на экономику без принятия специальных мер со стороны
8. тематически гипотензивные средства на принимает
9. Gymnastics
10. Статья- Революционная парочка