тема способов приемов с помощью которых статистика исследует массовые явления образует статистическую мет
Работа добавлена на сайт samzan.net:
1. Предмет и метод статистики
Статистика – наука, изучающая количеств.сторону массов.явл-ий и процес-в в неразр.связи с их качеств.стороной.
Предмет исследования-область массовых социально-экономических явлений общества. Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов.
Система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий стат. исследования: стат. наблюдения; сводки и группировки;анализа стат. информации.
2.Понятие стат.наблюдения.Виды и формы
Стат.набл-е-планомерно оррганиз-й сбор данных о проц-ах и явл-ях общ-ой жизни путём регистр-ии существ.данных или фактов по заранее разработ-й прогр-ме.
Этапы С.Н.:1.Опр-е целей и задач СН и непоср. смао СН. 2.Сводка и групп-ка , где групп-ка-основа для расчёта сводн.показ-лей. 3.Изуч-е динамики СЭЯ. 4.Исчил-е стат.индексов.5.Стат.оценка рез-тов,их анализ
Прогр-ма СН-переч-нь призн-в, кот-ми кажд.ед-ца д.б. охаракт-на.
Виды: 1.По степ-ни охвата исслед.совок-ти: сплошая/несполшн.,выборочн.,набл-е осн.массива,монографич.
2.Время проведения наблюд-я:непрерывн, прерывн.,периодич., единоврем. 3.Источн.сведений: документ,непосредств.опрос.
Формы организ-ии стат.набл-я: 1.Стат.отчётность.-особ.форма организ-ии сбора данных органами гос.стат-ки о деят-ти хоз-щих субъекотв ч/з спец.бланки и док-ты.(стат.отчётн-ть:суточн., недельн….;электорон.,почтовая, телеграфн.) 2.Спец.организ-е стат.наблю-я – когда необх.получить сведен-я, по кот.отсутств-ет отчёт-ть и провод-ся в виде переписей или спец.обследований(прим.-обслед-е занятости).
3.набл-е ч/з регистры-поименов-е и постоянно уточняемые перечни, создан-е для непрерывн.и длит-го стат.наблюд-я за опр.совокуп-ю.
3.Вопросы организации Стат.набл.
Стат.набл-е-планомерно оррганиз-й сбор данных о проц-ах и явл-ях общ-ой жизни путём регистр-ии существ.данных или фактов по заранее разработ-й прогр-ме.
Требования к СН.1.Набл-е за явл-ем д.иметь научн.или фактич.ценность и выражать опр.типы СЭЯ. 2. Сбор массов.данных д.обеспеч-ть полноту собр. фактов. 3.Для обеспеч.достовер-ти собираемых данных необходим контроль качества собр.фактов. 4.Необх-ть научн.орган-ии СН. 5.Любое СН д.опр-ть конкретн. цели и задачи.
Этапы С.Н.:1.Опр-е целей и задач СН и непоср. смао СН. 2.Сводка и групп-ка , где групп-ка-основа для расчёта сводн.показ-лей. 3.Изуч-е динамики СЭЯ. 3.Изуч-е динамики СЭЯ. 4.Исчил-е стат.индексов.5.Стат.оценка рез-тов,их анализ
Группы вопросов при СН: 1.програм.-методологич.(опр-е целей, объекта и ед-ц, разраб-ка прогр.наблюдения,проектир-е инструкций) 2. Организац-е (опр-е срока, места,времени, выбор органов, обучение кадров,выбор сп-ба регистр-ии свед-ий)
4.Контроль достоверн-ти и рез-тов СН.
Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются проверке и контролю. Они проверяются в порядке логического и арифметического контроля.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы программы наблюдения с целью выявления логически несовместимых ответов.
Счетный контроль сводится к проверке общих и групповых цифровых итогов и их сопоставлению. Задача его – обнаружить и исправить неверные итоги числовых показателей.
Ошибки:По хар-ру:случайн.,систематич., По стадии возникн-я: ош-ки регистр-ии,при подготовке данных на вычисл.технике,ош-ки в пр-се обраб-ки на вычисл.технике. По причине: измерения,преднамер-е, непреднам-е, репрезентатив-ти.
8.Ряды распределения. Назначение, виды.
Ряд распр-я – упорядочен.представл-е ед-ц совок-ти по к-л.варьирущ. признаку. Может строит-ся на основе самих групп или несгруп. данных.
Ряды характ-ют состав, стр-ру изуч-го явл-я и позвол-ют судить об однор-ти совок-ти.
Виды:Атрибутивный-образ-ся на основе качеств.признака. Вариационный ряд –на основе колич.признаков.(дискретный и интервальный.)
Эл-ты вариац.ряда: Вариант изуч.признака-значение изуч.приз-ка. Частота-число повторений признака. Объём рядараспр-я-сумма частот ряда. Частости-частоты,выраж-е в долях ед-ии
Анализ рядов осущ-ся на основе граф.изображ-я: для дискретн.рядов-полигон, для инитервальн.-гистограмму.
5. Стат. группировки их виды
Груп-ка-разбиение общ.совок-ти по одному или несколь-м существ-м признакам.
типа задачи,решаемых с помощью метода статистической группировки:
1) выделение социально–экономических типов явлений;
2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в явлении;
3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления.
Виды тат.груп-ок: 1.в соотв-ии с познават-ми задачами: типолологич-я-разбиение разнородн.совок-ти ед-иц набл-я на кач-но однородн.группы и выявл-е на этой основе типов СЭЯ. структурн-я:-для изуч-я состава однородн.совок-ти по варьир.призн-ку, стр-ры и стр-ных сдвигов. Аналитич-я-выявл-ет взаимосвязи м/у изуч-мы явл-ми и призн-ми,характ-ми их. 2.По сп-бу посроения: простая-по 1-му призн-ку,комбинац-я-по 2-м или неск-им признакам.
6.Правила построения стат.группировок
Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.
В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности.
Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, размаха вариации.
Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Ширина интервала: размах вариации делить на число групп.
а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.
Интервалы бывают равными и неравными;закрытыми и открытыми.
7.Табличн.сп-б оформлении стат.инф-ии
Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме.
Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.
Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения.
Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.
При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:
таблица должна быть легко обозримой; общий заголовок должен кратко выражать основное содержание; наличие строк «общих итогов»; наличие нумерации строк, которые заполняются данными; соблюдение правила округления чисел.
9.Графич.представл-е стат.информации
График-условные изображения стат.данных в виде различных геометр. образов: точек, линий, фигур и т.п. Использ-ся для
облегчения их восприятия неспец-ми.
Каждый график состоит из граф.образа и вспомог-х эл-ов. Графический образ (основа графика) – это геометр. знаки, то есть совокупность точек, линий, фигур, с помощью кот.изображ-ся стат.показатели. Экспликация графика – словесное описание его содержания. Поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометр.знаки.
Виды. по форме граф.образа:линейные(стат.кривые),плоскостные (полосовые, круговые,секторные,фоновые точечные,фигурные,квадратные
столбиковые),объемные(поверхностные распределения).
по сп-бу построения и задачам изобр-я:
Диаграммы(структуры, сравнения). Стат.карты-вид граф.изображений стат. данных на схематичной географ.карте, характер-щих ур-нь или степень распр-я того или иного явл-я на опр.терр-ии.Картограмма – это схематич.географич.карта, на кот. показ-ся сравнительная интенсивность к-л показ-ля.
10.Обобщающие стат.показ-ли. выполн-ют познават.и управленч.ф-ии: 1.конкретн.ст.пок-ль-харак-т раз-р,велич-ну проц-са в конкр.усл-ях места и
вр-ни. 2.показ-ль-категория-отраж-т сущность и общ.отличит.св-во показ-лей 1-го вида без указ-я места и вр-ни.
Классифик-я:1.По объёму ед-ц изучаем.совок-ти:.индиви-е,сводные; 2.По объектн.опред-ти:.конкретн.,абстрактн.;3.По форме выраж-я:абсол.,относ-е, средн. По врем.фактору:моментн.,интервальн.4.По числу объектов:одно-, многообъектные.5.По территор-ой харак-ке:общетеррит-е,региональн-е, местные.
11.Относительные величины- когда необх-мо сравнить вариацию разн.признаков. - результат деления одного абс. показателя на др.и выражает соотнош-е м/у колич-ми харак-ми СЭЯ. Относ.пок-ли выраж-ся в коэф.,%.
Виды: 1.ОВПЗ(план-го задания)=П/Б. 2.ОВВП(выполн-я плана)=Ф/П. 3.ОВД(динамики)=Ф/Б, ОВС(стр-ры)=i/c*100%, =j/c*100%. 4.ОВК(корд-ии) = i/ j, = j/ i. 6.ОВИ(интенсив-ти)=пок-ль явл-я А/пок-ль среды распротрс-я явл-я А.
7.ОПС(пок-ль сравн-я)=пок-ль,характ-щий А/показ-ль,характ-ий В(в цепной и базисн.форме).
12.Метод средних.
Средн.велич-на-обобщ.пок-ль,характ-щий ур-нь явл-я в конкретн. усл-ях места и вр-ни,образ-ся под влиянием чаще всего внешн.факторов и отраж-щий велич-ну изуч.варьир.признака в расчёте на ед-цу однородн.совок-ти. средн.отражает общее,присущее всем ед-цам совок-ти. Выраж-ся в тех же ед-цах,что и осредн.признак.
опр-ить ср-юю м.ч/з исходн.соотнош-е ср-ей (ИСС)=сумм.знач.приз-ка/число ед-ц совок-ти-несгруп.;=объём осредн.приз-ка/объём изуч-ой совок-ти-сгруппир.
18.Исчисление среднего ур-ня в Р.Д. Р.д.-ряд располож-х в хронол-ой послед-ти знач-ий стат.показ-лей за опр. периоды или моменты вр-ни.Получаются в рез-те сводки и обраб-ки матер-лов периодич.стат набл-я.
Ср.ур-нь: для интервальн.Р.Д.: , для моментн.Р.Д. с равн-ми интер-ми: , для моментн.РД с неравн.инт-ми:
14.Ср.арифмеитч.Её свойства -самая распростр-я, примин-ся,когда объём варьирущ-го признака для всей совок-ти явл-ся суммой значений отдельн.её единиц.: =, =-взвешен. Разновид-ть-ср.арифметич. хронологич-я.-,когда равноотстоящие по врем-ни пок-ли. Свойства ср.арифметич.:1).Ср-я постоян-й велич-ны равна ей самой;2).Ср-я суммы варьир-х велич-н равна сумме сред-х этих величин;3).Сумма отклонений индив-х знач-й признака от ср.арифмет-й равна 0,т.к.ср-я выступает равнодейств-ей ;4).Если все варианты уменьш.на число, ср.арифм.уменьш-ся на это число;5).Если увелич-ть в Араз, то ср.арифметич.увелич-ся в Араз.6).Если все веса уменьш. в К раз, то ср.арифметич.не изменится. Эти св-ва позв-ют упращать расчёты путём замены абс.частот относ-ми,уменьш-ть варианты,сокращать их и рассч-ть ср.арифм.из уменш-х вариантов, потом переход-ть к первонач. – сп-б условного нуля.
13, 15. Виды средних величин. Средн.велич-на-обобщ.пок-ль,характ-щий ур-нь явл-я в конкретн. усл-ях места и вр-ни,образ-ся под влиянием чаще всего внешн.факторов и отраж-щий велич-ну изуч.варьир.признака в расчёте на ед-цу однородн.совок-ти. Группы средних:1.степенные(Ср.арифметич-я-самая распростр-я, примин-ся,когда объём варьирущ-го признака для всей совок-ти явл-ся суммой значений отдельн.её единиц.: =,
=-взвешен. Ср.гармонич.примин-ся,если:1).исходн.инф-ция не содержит частот по отдельн.вариантам,а предст-на как их произв-е, сред-ю расчит-т по форм-ле взв. 2).если вес кажд.варианта =1,т.е.индивид.знач-е обратн.признака встреч-ся только 1раз,примин-т ср.гарм.пр. Ср.геометрич.-пр.,–взв. Ср.квадратич.прим-ся для расчёта ср.размера труб,стволов, р,-взв. Ср.кубич-я прим-ся для расчёта ср.длин сторон,n углов куба
= -пр,= ) 2.структурны
23. Выявление осн. тенденции в рядах дин-ки.
Р.д.-ряд располож-х в хронол-ой послед-ти знач-ий стат.показ-лей за опр. периоды или моменты вр-ни.Получаются в рез-те сводки и обраб-ки матер-лов периодич.стат набл-я. Осн.тенден-я развит-я РД (тренд)-плавное и устойчивое измен-ие ур-ней явл-ия во времени,свободное от случ.колебаний. М-д углубления интерв-ов. Заключ., в том, что первонач. ряд дин-ки преобраз-ся в ряд более продолж-ых явл-ий. (Напр., ряд, содержащий данные о месячном выпуске пр-ции преобраз-ся в ряд квартальных данных).М-д скользящей средней. Заключ. в том, что исход. ур-ни ряда замен-ся сред. велич-ми, кот. получают из данного ур-ня и неск-их симметрично его окруж-щих. Аналитич. выравнивание. позв-ет устранить случ.колеб-я и выявить тренд с помощ.аналит.фор-л. Суть-замена фактич.. ур-ний РД теоритич-ми.
16.Структурные средние-для изуч-я внутр.строения и стр-ры рядов распред-я Мода-знач-е случайн.величин,встреч-ся в дискретном вариац-м ряду,т.е.-это вариант, имеющий наиб.частоту. ,где -нижн.гран-ца модальн.инт-ла,-велич-на модальн.инт-ла,-частота модальн.инт-ла,-частота инт-ла,предш-го модальн-му,Медиана- вариант нах-ся в сер-не ряда,т.е.делит его на 2 части со знач-ми больше и меньше медианы, если интервальн.вариац.ряд, то Ме опр-т по фор-ле:
, где -нижн.гр-ца медиан.инт-ла,-накопл-я частота инт-ла, предш-я медиан-му,-ширина мед.инт-ла, пол-на суммы накопл-х частот, -частота мед.инт-ла. (медианный-интервал,в кот.нах-ся половина от объёма распр-я по сумме накопл-х частот).
19.Показатели интенсивности измерения ур-ней РД
Р.д.-ряд располож-х в хронол-ой послед-ти знач-ий стат.показ-лей за опр. периоды или моменты вр-ни.Получаются в рез-те сводки и обраб-ки матер-лов периодич.стат набл-я. Показатели: 1.Абс.прирост: ,
. 2.Коэф.роста: 3.Темп роста:
; . 4.Темп прироста:
; . 5.Абс.знач-е 1% прироста: ; или .
Средние пок-ли динамики: 1.Ср.ур-нь РД: для интервальн.Р.Д.: , для моментн.Р.Д. с равн-ми интер-ми: , для моментн.РД с неравн.инт-ми: . 2.Ср.абс.прирост: или . 3.Ср.коэф.роста: или
или . 4.Ср.темп роста:. 5.Ср.темп прироста: , .
6.Ср.величина абс.знач-я 1%прироста:
17.Стат.изучение рядов динамики.Назначение,виды.
Р.д.-ряд располож-х в хронол-ой послед-ти знач-ий стат.показ-лей за опр. периоды или моменты вр-ни.Получаются в рез-те сводки и обраб-ки матер-лов периодич.стат набл-я. Назначение-выявл-е тенденции и закон-ти СЭ развития явл-ий с течением вр-ни.Осн.задача изуч-я-выявл-е основн.законом-тей в измен-ях ур-ней ряда,называемая трендом.. Эл-ты Р.Д. 1.t-времен.показ-ль-момент или период вр-ни,к кот-му относ-ся ур-ни ряда.2.у-ур-нь ряда-числ-е знач-я стат.пок-лей,составл-щих сам р.д. Р.Д. предст-ся в виде табл.и графиков. Задачи изуч-я Р.Д.1.харак-ка интенсив-ти разв-я явл-ий от периода к периоду. 2.Харак-ка средн.интенсив-ти развит-я за исслед-ый период. 3.Выявл-е осн.тенденций развт-я явл-ий. 4.Осущ-е прогноза резвит-я на будущее. 5.Изуч-е сезонных колеб-ий. Виды Р.Д.-в завис-ти от вида пок-лей ур-ней ряда: 1.абсолютн.величин(исходные),2.относит.вел-н.3.средн.вел-н.(производн.). В завис-ти от врем-го пок-ля:1.моментные-ур-нь ряда характ-ет велич-ну явл-я на конкретн.момент или дату.(особ-ть-недопустимость суммир-я).2.интервальные-характ-т знач-е пок-ля,достигнут-го по сост-ю за опр. период или интервал вр-ни. В зав-ти от расстояния м/у ур-ми:с равноотстоящими и нераноотстоящими ур-ми во вр-ни. По числу пок-лей: 1.изолир-е-если анализ во вр-ни 1-го показ-ля ряда.2.комплексные-представлена динамика неск.пок-лей,характ-щих 1 явл-е. По наличию осн.тенденций изуч-го проц-са:стационар-е-если мат.ожидание,знач-е приз-ка и дисперсия постоянны и не заисят от вр-ни ,нестац-е-когда СЭЯ преобраз-ны в стац-е путём исключ-я тенденции.Исходн.данные д.б. сопоставимы: по ед-цам измерения, вр-ни регистр-ии, территориям,методол-ии учёта и расчёта пок-лей,продолж-ти периодов…
24. Изучение показателей колебаний в динамических рядах.
Р.д.-ряд располож-х в хронол-ой послед-ти знач-ий стат.показ-лей за опр. периоды или моменты вр-ни.Получаются в рез-те сводки и обраб-ки матер-лов периодич.стат набл-я. Сезон. колеб-ми наз-ся более или менее устойч. внутригод. колеб-ия ур-ней развития соц-эк явл-ий,под влиянием смены вр-ни года(больш.знач-е в изуч-ии спроса на отд.товары, в изм-ии цен и инфл-ии)
Сез.колеб-я харак-ся индексами сезонности.Цель изуч-я:прогнозир-е и разраб-ка оперативн.мер по управл-ю их развит-ем во врем-ни. Для выявл-я сезон.колеб-ий берут данные за ряд лет,чтоб выявить устойч.волну.Если РД содержит тенденц-ю в разв-ии,то сначала осущ-ют анал.выравн-е,затем сран-ют ур-ни: *100,-число лет,за кот.даны ур-ни,-факт. дан-е,-теорит.дан-е. Если год-ой ур-нь из года в год относит.неизменен, то: .
20.Стат.изучение вариации. Применение пок-лей вариации.
21.Пок-ли размеров вариации.
Вар-ция приз-ка-колеблемость приз-ка у отдельн.ед-ц совок-ти в конкр.усл-ях места и вр-ни,возникают из-за внешн.факт-ов. Гл.задача стат.анализа вариации-её измер-е,выясн-е причин и выявл-е влиян-я отдельн.случ. факторов. Осущ-ся с помощью относит.и абсолютн.пок-лей вариации.
Абс. пок-ли вар-ции:
Размах вар-ции- R = XMAX – XMIN. хар-ет только крайние отклон-ия,но не отраж. отклон-ие от средней всех знач. приз-ка ряда.
Сред. лин-ое отклон-ие учит-ет различия всех ед-ц сов-ти от ср.арифм-ой (без учёта знака)
đ = ∑ |Xi-| / n -прост.; đ = ∑ (|Xi-X(с ч.)|*fi) / ∑fi - для сгруп. данных (взвешен.)
Дисперсия – сред. квадрат откл-ий индивид. знач. приз-ка от сред. велич.
∂2 = ∑ (Xi – X(с ч.))2 / n - прост. ∂2 = ∑ (Xi – X(с ч.))2*fi / ∑fi - взвешен.
Сред. квадратич. откл-ие ∂ = √∂2 -мера надёж-ти средн-й показ-ет наск-ко в сред. отклон-ся отд-ые варианты приз-ка от его сред. знач. Чем оно меньше, тем лучше сред. велич. предст. собой всю изучаемую сов-ть.
Отн. пок-ль вар-ции исп-ся в целях сравнения колеблимости различ. приз-ов в одной и той же сов-ти или при сравнении колеблимости одного и того же приз-ка в неск-их сов-ях. 1. Коэф-т осцилляции отраж. относит-ую колеблимость крайних знач. приз-ка вокруг средней. VR = R / X (с ч.) * 100
2. Относит. лин-ое отклон-ие харак-ет долю усред-го знач. абс-ых отклон-ий от сред. велич. Vđ = đ / X (с ч.) * 100
3. Коэф-т вар-ции хар-ет степень однород-ти сов-ти по изучаемому приз-ку. V∂ = ∂ / X (с ч.) * 100. Сов-ть счит-ся однородной, если коэф-т вар-ции не превыш. 33%.
22.Свойства дисперсии и способы ее расчета.
Дисперсия-(абс.пок-ль вар-ии)–сред. квадрат откл-ий индивид. знач. приз-ка от сред. велич. ∂2 = ∑ (Xi – X(с ч.))2 / n - прост. ∂2 = ∑ (Xi – X(с ч.))2*fi / ∑fi - взвешен.
Вычис-ют различ. виды дисперсий: общую, межгруп., внутригруп.
Общая дисперсия измер. вар-цию приз-ка во всей сов-ти под влиян-ем всех фак-ов, обусловивших эту вар-цию. ∂2 = ∑ (Xi-X(с ч.))2*fi / ∑ fi X(с ч.)
Межгруп. дисперсия. Она хар-ет колеблимость групповых средних около общей средней. бх2 = ∑ (Xi(с ч.)-X(с ч.))2*fi / ∑ fi Xi(с ч.)
Внутригруп. дисперсия отраж. часть вар-ции, происх-щую под влиян. неучтен. фак-ов и не зависящую от приз-ка – фак-ра, полож-го в осн-ние груп-ки.
∂i2 = ∑ (Xi-Xi(с ч.))2*fi / ∑ fi . Правило сложения дисперсий: общая дисперсия равна сумме межгруп. дисперсии и средней из внутригруп. дисперсий. ∂2 = бх2 + ∂i2
Расчет дисперсии по сп-бу моментов – примен-ся в вариац. рядах с равн. инт-ми. ∂2 = i2 (m2-m12), i – велич. инт-ла ,m1 = ∑ (Xi-A / i)fi / ∑fi
m1 – мом-т 1-го порядка,m2 = ∑ (Xi-A / i)2fi / ∑fi ,m2 – момент 2-го порядка,
A – усл. велич., в кач. кот. обычно исп-ют середину центр-го инт-ла.
27. Сп-бы формир-ия выбороч. совок-ти.
В.Н.- набл-е, при кот. обслед-ся не все ед-цы изуч-ой совок-ти, а лишь отобр-я опр.образом её часть. Спос-бы формир-я ВС: 1.По виду(индивид, групповой,комбинац-й) 2.По мет-ду отбора(безповторн.выборка,повторн.), 3.По сп-бу отбора(больш.,малые (<30ед-ц) 4.По виду отбора(случайн., стратифиц-я,серийн.,механич-я, комбинир-я,ступенч-я).
При орг-ии выбороч. обслед-ия нужно соблюдать принцип случайности отбора. Кажд. ед-ца совок-ти должна иметь равную вер-ть попасть в выборку.
25.Выборочное наблюдение.
В.Н.- набл-е, при кот. обслед-ся не все ед-цы изуч-ой совок-ти, а лишь отобр-я опр.образом её часть. Генер.совок-ть(ГС)-вся совок-ть, из кот.осущ-ся отбор. Выборочн.совок(ВС)- ед-ца,отображ-я непоср-но для самого обслед-я. Главн. требование, кот-му должна соотв-ть ВС-репрезентативность.При проведении ВН д.соблюд-ся принцип случайн-ти отбора..Ротация выборки-обновл-е ед-ц совок-ти при постоян-х ВН.Доля выборки-отнош-е числа обслед-х ед-ц ВС к числу ед-ц ГС., выборочн.доля-отнош-е ед-ц с изуч-мым приз-ком к числу ед-ц ВС. . Этапы ВН:1.Опр-е целей, сост-е прогр-мы набл-я.2.Анализ инф-ых источн-в для выдел-я ГС и объектов набл-я,т.е.основы выборки.3.Формир-е ГС.4.Разраб-ка методол-ии формир-я ВС.5.Формир-е ВС. 6.Сбор данных.7.Анализ рез-тов.8.Расчёт ошибок выборки и распростр-е рез-тов на ГС.
26. Этапы выборочн.набл-я,преимущества перед сплошным наблюдением.
В.Н.- набл-е, при кот. обслед-ся не все ед-цы изуч-ой совок-ти, а лишь отобр-я опр.образом её часть. Этапы ВН:1.Опр-е целей, сост-е прогр-мы набл-я.2.Анализ инф-ых источн-в для выдел-я ГС и объектов набл-я,т.е.основы выборки.3.Формир-е ГС.4.Разраб-ка методол-ии формир-я ВС.5.Формир-е ВС. 6.Сбор данных.7.Анализ рез-тов и расчёт осн.характ-ик ВС.8.Расчёт ошибок выборки и распростр-е рез-тов на ГС. Преимущ-ва ВН: 1.экономия матер.и фин. ресурсов,след-но расшир-е прогр-мы обслед-я и повыш-е оператив -ти. 2.Высок.достоверность получ-х рез-тов из-за сокращ-я ошибок при регистр-ии и сбора инф-ции.3.Сведение к мин-му уничтож-я обслед-ых ед-ц.4.Возм-ть более детальн.обслед-я кажд.ед-цы наблюд-я при невозм-ти охвата всех ед-ц.
28.Определение ошибок выборки при различных видах отбора.
В.Н.- набл-е, при кот. обслед-ся не все ед-цы изуч-ой совок-ти, а лишь отобр-я опр.образом её часть. Случайн.отбор-отбор ед-ц из ГС путём случйн.отбора,при усл-ии вероятн-ти выбора любой ед-цы (жеребьёвка или по табл.случ.чисел.) После отбора необходимо опр-ть
границы генеральн.характер-к. Для этого рассчит-тся ср.и предельн.
ошибки выборки Ср.ошибка повторн.случайн.выборки:
предельн.ошибка повторн.случайн.выборки:(-ср.ош-ка выборки). Механич.отбор- осн. на предварит. упорядочении ГС. Напр., при формир-ии 5-%ой выборки из 1 млн ед-ц необх-мо обслед-ть 50 тыс., т.е. из каждых 20 ед-ц одну. Затем опр-ся начало отбора,т.е. номер первой обслед-мой ед-цы. Каждая след-щая ед-ца вкл-ся в выборку в соотв-ии с устан-ым шагом отбора. ГС можно упоряд-ть по величине изуч-го приз-ка, это повысит репрезен-ть выборки. Но возрастает опасн-ть систематич.ошибки, связан-й с заниж-ем знач-й изуч. приз-ка(если из кажд.интервала регистр-ся 1-е знач-е) или его завыш-ем (если из кажд. интер-ла регистр-ся последн.знач-е). Надо из кажд. инт-ла отбирать центральн.ед-цу. также м.появиться систематич.
ош-ка, обусловлен. случайн.совпад-ем выбранного инт-ла и циклич.
законом-тей в располож-ии ед-ц ГС. (Прим.При переписи нас-я-
попадание в выборку кв-р одного типа (например, только однокомнатн.), так как на лестничн. площадках типовых домов распол-ся именно по 4 кв-ры. Чтобы избежать систематич.ошибки,в кажд.новом подъезде счетчик менял начало отбора). стратифицир.отбор -раздел-е неоднор.ГС на типологич-е группы по к-л приз-ку,затем провод-ся отбор по кажд.группе
стратифицир-й отбор -раздел-е неоднор.ГС на типологич-е группы по к-л приз-ку, затем провод-ся отбор по кажд.группе).Величина стандартн.ошибки зависит от точн-ти определ-я групповых средних.В фор-ле предельн.ошибки типическ.выборки учит-ся средняя из групповых дисперсий.
Серийн-й отбор-ГС разбив-ся на равно и неравновеликии серии,в кот.ед-цы связ-ны по опр-му приз-ку,из кот.путём случ.отбора выбир-ся серии,затем внутри отобр.серии-спошн.набл-е. Механич.-осн. на предварит. упорядочении ГС. Напр., при формир-ии 5-%ой выборки из 1 млн ед-ц необх-мо обслед-ть 50 тыс., т.е. из каждых 20 ед-ц одну. Затем опр-ся начало отбора,т.е. номер первой обслед-мой ед-цы. Каждая след-щая ед-ца вкл-ся в выборку в соотв-ии с устан-ым шагом отбора.Величина ошибки зависит не от числа исслед-ых ед-ц, а от числа обслед-х серий (s) и от величины межгруппов.дисперсии
Ошибки репрез-ти – ВС не м.по всем парам-рам воспроизв-ти ГС: систематич.и случайн. ошибки репрезен-ти.
Систематиче.-связ-ны с наруш-ем принц-ов формир-я ВС.
Случайн.-обусл-ны действием случайн. фак-ров,
29 Понятие о малых выборках и способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
При контроле кач-ва товаров(с их уничтож-ем) в эконом.исслед-ях эксперимент м.проводиться на основе малой выборки.Малая выборка- несплошн.стат.обслед-е,при кот. выборочн совок-ть образ-ся из числа единиц<30. Выборочн.средн.и относит.величины распр-ся на генеральн.совок-сть с учетом предела их возможн.ошибки.Привод-ся выборочн.пок-ль со справкой о пределах ошибки Или указ-ют границы знач-ий генеральн.характеристики с опр.вероятностью.Иногда треб-ся указать только один предел.На основе выб-ки м.б. получены и знач-я объемн.пок-лей:прямой пересчет и сп-б коэфф-тов. Прям.пересчет –произвед-е средн.знач-я приз-ка на объем ГС. Сп-б коэфф-тов исп-ся в тех случаях, когда выборочн. набл-е провод-ся для проверки и уточн-я данных сплошн.наблюд-я.Этот сп-б основан на связи приз-ков друг с другом.
30.Методы изучения взаимосвязей в экономике
В проц-се стат.исслед-я зависим-тей вскрыв-ся причинно-следствен. отношения м/у явл-ми, что позволяет выявлять факторы оказывающие осн.влияние на вариацию изуч-ых явл-ий и проц-ов. Методы: Приведения параллельн.данных-основан на сопоставл-ии 2 или неск-их рядов стат.величин. Позволяет устан-ить наличие связи и получить представл-е о ее хар-ре. Графически связь 2х приз-ков изображ-ся с помощью поля корреляции. В сис-ме коорд-ат на оси абсцисс –знач-я факторн.приз-ка,на оси ординат–результат-го. Корреляционный анализ имеет своей задачей количеств-е определ-е тесноты и направл-я связи м/у 2 приз-ми (парная связь) и м/у результативн. и множ-вом факторн.приз-ков (многофакторн.связь). Знаки при коэф-тах корреляции характер-ют направл-е связи м/у приз-ми. Анализ опр-т: сущ-ет ли связь, измен-е связи в раз.ситуациях. Регрессион-й анализ-опред-е аналит.выраж-я связи, в кот-м измен-е 1ой величины (результативн. призн.),обусловлено влиянием 1ой или неск. независ-х величин (факторн.приз-ков): Парная,множесвен-я регресс-я. Аналитич.группировок,- дает возмож-ть визуально опред-ть хар-р и тесноту взаимос-зи.(пример, распредел-е по весу в завис-сти от возраста)
31. Понятие эк. ин-сов и их примен-ие в эк. анализе. Классиф-ция
Индекс – относит. показ-ль, выражающ. соотнош. величин как.-л. явл-ия во времени, простр-ве или сравн-ие фактич. данных с как.-л. эталоном (нормативов, планов). Элементы инд-сов:1.Индексир-я величина-признак,измерение кот.изуч-ся и всегда присутст-т в назв-ии инд-са.
2. Вес инд-са-числа абс.или относит.величин,опред-щие значимость того или иного вар-та приз-ка в изучаемой совок-ти.
Экон. показ-ли, в индексоном анализе для сравн-ия м.б. выражены:
1.Как сложные показ-ли, сост-щие из неск-их эл-ов. 2Как показ-ли, выраж-щие отд-ые эл-ты сложного эк. явл-ия. Любой слож. эк. показ-ль можно выразить след. образом: Э = X*V, X – качеств.эл-т слож. эк-го показ-ля, харак-щий эффект-ть исп-ия как.-л. рес-сов, V – количеств. эл-т, харак-щий размеры, объемы исп-мых рес-сов. Напр., p*q – стоим-ть пр-ции.
Классиф-ция ин-сов:1.По охвату ед-ц сов-ти:. индивид-ые и сводные: (общие групповые). Индивид. ин-сы служат для харак-ки измен-ия отд-ых эл-ов сов-ти. Н., индивид. ин-с цен: ip = p1 / p0,
Общие(сводн.) ин-сы рассчит-ся для сложн. сов-тей, сост-щих их многих отд-ых ед-ц. Напр., общий ин-с цен: Jp = ∑p1q1 / ∑p0q1
2.По содерж-ю инд-сируемых величин.:- ин-сы количеств. показ-лей (ин-сы физич-го объема пр-ции, числен-ти раб-ков) - ин-сы качеств. показ-лей (ин-сы цен, себест-ти пр-ции, производ-ти труда и др.). 2.По базе сравн-ия различ.:- динамич, - территор-ые 3.По форме построения: - агрегатные, - средние. 4.По составу явл-ия.: - ин-сы фиксир. состава,- перемен-го состава, - структурн.сдвигов. 5.По виду весов:-с постоян-ми весами,- с перемен-ми весами.6. По периоду исчисления: за месяц
32. Преобразов-е агрегатных индексов в средние ариф. и средние гармонич.
Индекс – относит. показ-ль, выражающ. соотнош. величин как.-л. явл-ия во времени, простр-ве или сравн-ие фактич. данных с к.-л. эталоном (нормативов, планов),
Для преобраз-ия агрегат. ин-са в сред. ариф. исп-ют ф-лу индивид-го ин-са физич-го объема пр-ции: Jq = ∑p0q1 / ∑p0q0 ; iq = q1 / q0, т.е. q1 = iq*q0 , (∑p0q1= iq*q0). ср.арифметич.инд-ы надо применять,когда в агрегатн. инд-се знам-тель –реальн.величина..
Напр., сред. гармонич. ин-с цен исп-ся, когда им-ся данные о стоим-ти пр-ции отчет. пер-да при измен-ии цен на отд-ые товарные группы.
Jp = ∑p1q1 / ∑p1q1/ip
Jp = ∑p1q1 / ∑p0q1; ip = p1 / p0, т.е. p0 = p1 / ip (∑p0q1= p1 / ip ). ср. гармонич. инд-сы надо применят,когда в агрегатн.инд-се числ-тель –реальн. величина.
33. Опред-е прироста результативного пок-ля за счет отдельных факторов.
М/у индексами сущ-ет взаимосвязь, как и м/у самими эк.явл-ми, что позволяет проводить факторн.анализ. Благодаря индексн.м-ду можно рассматр-ть все факторы независимо друг от друга, что дает возмож-ть опред-ть размер абс.изменения результ.пок-ля за счет кажд.фактора в отдельности.
Pезультативный индекс: )
Изменение результативного индекса за счет каждого фактора
); )
)
)
Исп-ют 2 м-да: 1.обособлен-го изуч-я факторов –результ. показ-ль берется с учетом измен-я лишь фактора, кот.взят в кач-ве исслед-го, остальные остаются на уровне базисн.пер-да. 2.последовательно-цепной м-д. – использ-е сис-мы взаимосвяз-х инд-сов,- опр.располож-е факторов. Обычно,на 1-м месте-качеств-й фактор.
34. Построение индексов средних уровней качественных показателей
Индекс – относит. показ-ль, выражающ. соотнош. величин как.-л. явл-ия во времени, простр-ве или сравн-ие фактич. данных с к.-л. эталоном (нормативов, планов), Средним наз-ся ин-с, вычисл-ый как сред. величина из индивид-х ин-сов. В нек. случаях свед-ия, необход-е для расчета агрегатн.инд-са могут отсутст-ть. Качеств.пок-ли опред-ют ур-нь исследу-го итогового пок-ля и опред-ся путем соотнош-ия итогового пок-ля и опр.колич-го пок-ля ( прим.:ср. з/п опр-ся путем соотн-ия фонда з/п и кол-ва работников). Инд-сы кач. пок-лей: цен, себестоимости, средн.з/п, производ-ти труда. Индивид-й индекс цен равен ip = p1 / p0 , откуда p1=i*p0 ,Следовательно, преобразование агрегатного индекса цен в ср. арифметический имеет вид: Jp = ∑p1q1 / ∑p0q1
Аналогично индекс себестоимости равен iz= z1 / z0 , откуда , z1= i*z0 следовательно Jz = ∑z1q1 / ∑z0q1 .
36. правила построения индексных моделей.
Инд.модели-сис-мы взаимосвязи инд-сов динамики и позв-ют измерить степень и абс.размер влияния включ-ых в модель факторов на измен-е моделир-го пок-ля. Степень влияния харак-тся инд-сом, размер влияния – приращ-ем моделир-ого пок-ля. При разраб-ке индексн.моделей возникают сложн-ти в разра-тке цепных схем связи. Индексн.сис-мы позв-ют измерить динамику влияния различн.факторов, связанных с моделир-мым пок-лем, Принципы построения: 1. необходимо руководст-ся экономич.содерж-ем пок-лей. 2 должна сущ-вать возмож-ть агрегации модели, т.е. полная модель должна распад-ся на части. 3. все факторы в модели должны располаг-ся так, чтобы любые объедин-я внутри факторов внутри модели давали реальн. экономич.показатели.
35. Ин-сы сред. величин. Ин-сы пермен-го и постоян-го состава, структур. сдвигов, их использ-ие в анализе. Взаимосвязь ин-сов.
Jп.с. – ин-с перемен. состава. Jp(p с ч.) = p1(с ч.) / p0(с ч.) = ∑p1q1 / ∑q1 : ∑p0q0 / ∑q0 ,Ин-с показ. относит. измен-ие сред. цены товара под влиянием всех фак-ов. Jф.с. – ин-с постоян-го (фиксир-го) состава. Jp = (∑p1q1 / ∑q1): ( ∑p0q1 / ∑q1) = ∑p1q1 / ∑p0q1 Этот ин-с отраж. относит. измен-ие сред.цены товара под влиян.измен-ия цен у отд-ых разновит-тей тов-ов. Ин-кс структ-х сдвигов Jстр.с. = ∑p0q1 / ∑q1 : ∑p0q0 / ∑q0 Ин-c отраж. относит. измен-ие сред. цены товара под влиян. структур. сдвигов. Взаимосвязь:
37. Метод выявления влияния факторов на результативный показатель.
Метод цепных подстановок Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т д. факторов. Степень влияния того или иного показателя выявляется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего – второй и т. д. Метод цепной подстановки обладает существенным недостатком, суть которого сводится к возникновению неразложимого остатка, который присоединяется к числовому значению влияния последнего фактора. Этим объясняется разница в расчетах при изменении последовательности подстановки. Отмеченный недостаток устраняется при использовании в аналитических расчетах более сложного интегрального метода.
38.Метод совместноговлияния факторов на результат.
Дисперсионный анализ — это статистический метод оценки связи между факторными и результативным признаками в различных группах, отобранный случайным образом, основанный на определении различий (разнообразия) значений признаков. В основе дисперсионного анализа лежит анализ отклонений всех единиц исследуемой совокупности от среднего арифметического. Важным методическим значением для применения дисперсионного анализа является правильное формирование выборки.
39. Метод изолированного влияния факторов на результат. Сущность моделирования факторных систем заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения. Основная задача факторного анализа формируется как задача оценки влияния абсолютного изменения любого фактора на абсолютное изменение результативного показателя. Преимущества метода заключаются в том, что он является наиболее простым из специальных приемов факторного анализа и не требует установления очередности изменения факторов, которое вызывает много трудностей, например, при использовании метода цепных подстановок, и способно сильно исказить результат факторного анализа.
47.Показатели механического движения населения.
Мех.изм-ие – изм-ие числ-ти нас-ия за счет террит-го переемещ-ия людей, т.е. за счет миграций, кот. бывают: внеш, внутр, сезонные, маятниковые.
Абсолют. пок-ли движ-ия нас-ия :
1. Число прибывших – П,
2. Число выбывших – В.
3. Абс. Мех. прирост – ∆мех=П–В.
Относит. показ-ли:
1) коэфф-т прибытия Кприб=П/Н*1000
2) коэфф-т выбытия Квыб=В/Н*1000
3) коэфф-т мех прироста Кмех.пр.=П–В/Н*1000
40. Условия применения КРА в эконом. исследованиях.
Метод корреляционно-регрессионного анализа применяется в тех случаях, когда между анализируемыми показателями нет строгой зависимости и полного соответствия, т. е. нет функциональной зависимости. Корреляционный анализ основывается на массовости ( не менее двадцати пар наблюдений ) данных, т. к. малое количество наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи. Проведение корреляционного анализа позволяет решить две задачи:
1. Изучается теснота связи между исследуемыми показателями. 2. Количественно измеряется действие анализируемого фактора на исследуемый показатель, т. е. проявляется характер связи.
41. Содержание и этапы корр-регрес. анализа (КРА).
КРА - построение и анализ стат.модели в виде ур-ия регрессии, опис-щей зав-ть результ.приз-ка от 1го или неск. фактор-х приз-ков и по оценке степени тесноты связи.
Осн.задачи КРА: обнаруж-ие корреляц. зав-ти и выявл-ие формы связи и устан-ие тесноты связи, степень влияния фактор-х приз-ков на результ-ые.
При изуч-ии взаимозвязей выд-ют след. осн.этапы: 1.Качеств.анализ (из больш.кол-ва фактор-х приз-ков отбир. самые существ); 2.Постр-ие модели связи (выб-ся опред.вид матем.ф-ии) 3.Интерпритация рез-тов (оцен-ся теснота связей м/у приз-ками)
После построения регрес-ой модели с пом. корреляц.анализа осущ-ют проверку адекватности получ.подели.
42. Построение уравнения регрессии и оценка силы связи.
Если две переменные связан так, что изменению одной из них соответствует систематическое изменение другой, то для вывода уравнения, с помощью которого можно оценить величину одной переменной, если величина другой известна, применяют регрессивный анализ. термин регрессия означает, что по известным значениям случайной переменно производят прогноз неизвестных значений другой.
Для нахождения параметров уравнения регрессии чаще всего используется метод наименьших квадратов:
где a – коэффициент регрессии, b – свободный член.Рассмотренный коэффициент показывает, насколько в среднем изменяется величина результативного признака (y) при изменении факторного признака (x) на единицу.
43.Оценка тесноты связи между явлениями.
.Методы оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и непараметрические. Параметрические методы основаны на использовании, как правило, оценок нормального распределения и применяются в случаях, когда изучаемая совокупность состоит из величин, которые подчиняются закону нормального распределения. На практике это положение чаще всего принимается априори. Собственно, эти методы – параметрические – и принято называть корреляционными. Непараметрические методы не накладывают ограничений на закон распределения изучаемых величин. Их преимуществом является и простота вычислений. Теснота связи между двумя показателями измеряется путем определения специального коэффициента корреляции ( при прямой зависимости) или корреляционного отношения ( при криволинейной зависимости).
48.Расчет перспективной численности населения.
Общий прирост населения Коб.пр=Кест.пр+Кмиг.пр.= ( Кр-Ксм)+( Кп-Кв ) Перспективная численность населения St+1=St*( 1+(Коб.пр/1000))t t-период прогнозирования
44.Население – объект стат.изучения.
|
Население – это совокупность людей проживающих на опред. террит. непрерывно возобновляющаяся за счет показателей воспроизводства. Ед. наблюдения демограф.стат –ки – чел-к, семья, домохозяйство. Стат-ка нас. изучает: процессы смены поколения, изменения структуры нас., изменения показателей размещения нас. по террит. страны. Население как предмет изучения в статистике представляет и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования. Основными источниками данных о статистике населения являются: переписи (сплошные, выборочные) и текущий учет. |
45.Показатели состава и численности населения.
Демографическая статистика изучает состав нас, т е распределение людей по группам в соотв с тем или иным признаком. Распределение нас по полу и возрасту понимается как состав населения в узком смысле, в широком состав нас это распределение людей по национальности, вероисповеданию, профессии, уровню образования, языку и др. Для хар-ки полового состава населения статистика исп след обобщающие показатели: 1. абсолютнчисл мужчин и женщин, соотношение между кот образует половую структуру населения (служит основой для расчета баланса труд рес), 2. удельный вес пола в общей числ населения, 3. отношение числа лиц одного пола к численности лиц др пола. Промилле ‰, либо в расчете на 1000 чел – измерение.
46.показатели естественного движения населения.
Изм-ие числ-ти за счет рождения и смертей называют естеств. движ-ем нас-ия. Оно харак-ся абсолют. и относит. показ-ми.Абсолют пок-ли: число родившихся – N, число умерших – M, естест.прирост – Sест=Р-У, .Относит. пок-ли естеств. движ-я нас-ия.
коэф-т рождаемости. Кр=Р/Н*1000
коэф-т смерт-ти. Ксм=У/Н*1000
Коэф-т естест. прироста =Кр-Ксм
Коэф-т жизненности ПОКРОВСК. =Р/У=Kp/Kсм.
49.Стат. оценка экономически активногои эконом.неактивного населения.
Экономически неактивное население — это население обследуемого возраста, которое не входит в состав рабочей силы, то есть занятых и безработных. Экономически неактивное население включает следующие категории: учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения (включая дневные аспирантуры и докторантуры); лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста; лица, получающие пенсии по инвалидности (I, II, III групп);лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками и т. д. отчаявшиеся найти работу, то есть лица, которые прекратили поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать; другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода. Экономически активное население — обеспечивают предложение рабочей силы на рынке труда для производства товаров, выполнения работ и оказания услуг. То есть хотят работать, но при этом могут как работать, так и искать работу. В соответствии с этим экономически активное население делится на две категории: численность занятых в отраслях экономики и численность безработных. Экономически активное население является частью трудовых ресурсов. Численность экономически активного населения изменяется в физических лицах по отношению к определенному периоду времени.
54.Рабочее время и его стат.использование.
Для характеристики использования рабочего дня рассчитывается коэффициент использования продолжительности рабочего дня: Средняя продолжительность рабочего дня может определяться по-разному: можно рассчитать среднюю фактическую полную продолжительность рабочего дня и среднюю фактическую - урочную продолжительность рабочего дня. Средняя фактическая полная продолжительность рабочего дня определяется соотношением фактического числа отработанных человеко-часов и человеко-дней: Средняя фактическая урочная продолжительность рабочего дня определяется соотношением числа человеко-часов, отработанных в урочное время, и числа отработанных человеко-дней:
50.Классиф-ция населения по статусу в занят-ти
включ:
1. Наемные раб-ки – вып-щие работу по найму, кот. заключ. письм. договор, контракт или устное соглаш-ие с рук-лем об усл-ях труд.деят-ти, за кот. они получают оговоренную при найме оплату.
2. Работодатели - постоянно раб-щие на собств-ом частном предп-ии, и заним-ся профес-ной деят-тью на самост-ной основе и постоянно исп-щие труд наемных рабочих.
3. Раб-щие на индив-ной основе - лица, самост-но либо с партнерами осущ-щие деят-ть, приносящую доход, и не исп-щие труд наемных рабочих на пост.основе.
4. Неоплач-мые раб-ки семейных предп-ий - лица, раб-щие без оплаты на частном семейном предп-ии.
5. Члены коллективных предп-ий - лица, раб-ие на коллективных предп-ях. Кажд.член коллектива имеет равные права.
6. Не поддающиеся классиф-ции - лица, инф-ция о кот. недостаточна чтобы отнести их к перечисл-ым категориям.
Для безраб-х лиц статус опред-ся по предыдущей занят-ти. Если безраб-ые лица ранее не занимались труд.деят-тью, их относят в 6 группу.
Классиф-ция нас-ия по статусу занят-ти осущ-ся в ходе переписей нас-ия, обслед-ий нас-ия по проблемам занят-ти, соц-демогр-х обслед-ий нас-ия.
51.Стат.изучение численности и состава занятых лиц.
Общая численность лиц, занятых в экономике, определяется как сумма работников всех предприятий и организаций всех форм собственности. Занятые лица в соответствии с основным видом деятельности предприятий и организаций, а для индивидуального сектора — в соответствии с основным видом их занятий включаются в совокупность занятых лиц в определенной отрасли экономики согласно действующим классификаторам. Все лица, занятые в экономике, в зависимости от вида исполняемой работы или занятия каждого работника, а также его квалификации распределяются по видам занятий в соответствии с Общероссийским классификатором занятий (ОКЗ), который состоит из 9 групп:1. Руководители органов власти и управления всех уровней.2. Специалисты высшего уровня квалификации.3. Специалисты среднего уровня квалификации.4. Служащие, занятые подготовкой информации, оформлением документации.5. Работники сферы обслуживания,.6. Квалифицированные работники сельского, лесного,хозяйств.7. Квалифицированные работники крупных и мелких промышленных предприятий, художественных промыслов, строительства.8. Операторы, машинисты и слесари-сборщики.9. Неквалифицированные рабочие.
52.Баланс трудовых ресурсов.
Баланс трудовых ресурсов — система показателей, отражающих численность и состав трудовых ресурсов и их распределение на занятых по отраслям народного хозяйства и формам собственности, безработных и экономически неактивное население. Баланс трудовых ресурсов - составная часть баланса народного хозяйства, характеризующая воспроизводство рабочей силы. Отражает численность трудовых ресурсов и их качественный состав (по полу, возрасту, социальным группам, видам занятости, отраслям народного хозяйства и профессиям). Баланс трудовых ресурсов дает возможность определить потребность и избыток в работниках. Баланс трудовых ресурсов состоит из двух частей: в первой фиксируется численность и состав трудовых ресурсов, во второй - их распределение.
56.Баланс рабочего времени.
БАЛАНС РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ - система показателей, характеризующих ресурсы рабочего времени работающих, их распределение по видам затрат и использования. Данный баланс составляется с целью выявления резервов роста производительности труда за счет более рационального использования фонда рабочего времени и определения численности рабочих. Рассчитывается баланс рабочего времени преимущественно на одного среднесписочного рабочего. Баланс рабочего времени составляется по предприятию, цеху, участку, иногда даже по группе рабочих, имеющих одинаковый график работы и одну и ту же продолжительность очередного отпуска. Баланс составляется в три этапа:1) расчет среднего фактического числа рабочих дней;2) установление средней продолжительности рабочего дня;3) определение полезного, эффективного фонда рабочего времени в часах.На первом этапе определяется 3 фонда времени: календарный, номинальный и реальный. Полезный эффективный фонда рабочего времени среднемесячного рабочего в часах определяется как произведение числа рабочих дней на фактическую среднюю продолжительность рабочего дня.
53.Абсол.и относит. показатели движения рабочей силы в статистике.
Процесс изменения численности работников, приводящий к перераспределению рабочей силы между отдельными предприятиями, отраслями и регионами называется движением рабочей силы. Движение рабочей силы происходит постоянно. Причины таких изменений разнообразны: демографический фактор, изменения в экономике и т. д. Кроме того, движение рабочей силы обусловлено интересами самих работников. При изучении движения рабочей силы определяется общий объем движения, а также факторы, которые влияют на него. Для этого устанавливаются абсолютные и относительные показатели оборота рабочей силы. Абсолютными показателями является оборот по приему, равный общему числу принятых на работу за определенный период по всем источникам поступления, и оборот по выбытию, равный числу уволенных за период по всем причинам увольнений. Численность работников, постоянно работавших в течение отчетного периода на данном предприятии, определяется как разность между списочной численностью работников на начало периода и численностью уволившихся из их числа в течение периода. Оценка интенсивности движения трудовых ресурсов производится с-использованием следующих относительных показателей: коэффициент оборота по приему:коэффициент оборота по выбытию: Представляет интерес текучесть рабочей силы, которая включает случаи увольнения по собственному желанию и за нарушение трудовой дисциплины.
55. Стат.оценка фондов рабочего времени.
|
Календарный фонд времени Представляет собой сумму списочных чисел за все дни отчетного периода (включая списочные числа за выходные и праздничные дни) или сумму явок и всех неявок. Позволяет исчислить среднюю списочную численность работников и является надежной отправной базой при расчете табельного и максимально возможного фондов времени. |
57.Методы исчисления средней списочной численности и средней явочной численности работников за отчетный период.
Средняя списочная численность рассчитывается ежедневно по данным табельного учета о числе явившихся и неявившихся на работу с указанием причин неявок. метод на основе табельного учета:
ССч= Сумма работников, состощих в списках каждый день каждого месяца(включая праздники и выходные) /Число календарных дней в периоде
Явочная численность-число работников, явившихся на работу независимо от того, сколько дней или часов они отработали за отчетный период. В явочное число включают также и тех работников, которые явились на работу, но не приступили к ней, по причине целодневного простоя, т.е. по причинам простоев по вине администрации из-за отсутствия электроэнергии, сырья и материалов и др. причин независящих от работников. Средняя явочная численность может определяться одной из следующих формул:
1) путем деления явочной численности работников за все дни работы предприятия на число дней работы предприятия.
2) путем деления человеко-дней явок на число дней работы предприятия.
58.Состав национального богатства.59. Классификация активов, включаемых в состав нац.богатства.
Под Нац.бог-вом в СНС поним-ся совок-ть накопленных в стране нефин-х и чистых фин-х активов.
НБ представляет собой имущественное положение страны. Показ-ли НБ – показ-ли запасов, кот. на протяж-ии года м. не только увелич-ся, но и уменьш-ся.
Элементы НБ страны классифицируются следующим образом:
1.Нефин. ак-вы–объекты во владении институциональных ед-ц и приносящие им эк.выгоды в рез-те исп-ия или хран-ия.
а)Производств-ые ак-вы – матер. ак-вы (осн.фонды, запасы ОС), нематер.ак-вы (затраты на резведку полез.ископ-х, компют.програм.обеспеч.
б)Непроизводств-ые ак-вы – матер. ак-вы (земля, недра), нематер. ак-вы (патенты, авторск.права, лицензии)
2.Фин. ак-вы:–это активы, больш-ву из кот. противостоят фин.обязат-ва со стороны другой институциональной ед-цы.
а)монетарное золото, б)деньги и депозиты, в)цен.бумаги.
60.Понятие системы нац.счетов СНС, ее применение.
СНС – совок-ть стат-ких макроэк-ких показ-лей, харак-ющих величину совокуп-го выпуска и совокуп-го дохода, позволяющ. оценить сост-ие нац.эк-ки.
Рез-том обраб-ки первич.инф-ции явл-ся комплекс балансовых таблиц, харак-щие сост-ие эк-ки и динамику эк-кого роста. Осн.эк.хар-ками в СНС выступают ВВП и ВНП. В СНС исп-ся сис-ма двойной записи по методу бух.учета.
Сис-му нац.счетов формируют след.показ-ли:
- вал.внутр.прод (ВВП)-ст-ть конечных тов-ов и услуг, произв-х резидентами страны за опред. период
- вал.нац.прод (ВНП)-совок.величина тов-ов и услуг произв-х нац.субъектами за год, независ. от их террит-го располож-ия.
Ранее вместо СНС в РФ исп-ся баланс народного хоз-ва (БНХ). Был необходим более комплексный и глубокий анализ – в итоге разраб-ли ряд новых таблиц. 4 января 1992 года РФ перешла на принятую в м/унар.практике сис-му учета и ст-ки СНС.
61.Классификация СНС
|
СНС – совок-ть стат-ких макроэк-ких показ-лей, харак-ющих величину совокуп-го выпуска и совокуп-го дохода, позволяющ. оценить сост-ие нац.эк-ки. В СНС используются две классификации. Первая классификации, используемая в счетах производства, потребления и капиталообразования, является функциональной, и выглядит следующим образом: |
67.Стат.изучение оборотных фондов. Показатели наличия и использования оборотных фондов.
Оборотные средства – вложение финансовых ресурсов в объекты, использование которых осуществляется в рамках одного воспроизводственного цикла либо в течении относительно короткого времени (как правило, не более года). В составе оборотного капитала выделяют оборотные фонды и денежные средства. Наличие оборотных фондов по состоянию на отчетную дату определяется непосредственно по данным бухгалтерского баланса или более детально – по данным синтетического и аналитического учета. Анализ эффективности использования оборотных средств предприятием целесообразно начинать с анализа динамики их структуры .
62.Взаисосвязь между основными показателями и счетами СНС.
Система национальных счетов — это система взаимосвязанных статистических показателей представленных в виде таблиц и счетов, характеризующих результаты экономической деятельности страны.
ВВП — Валовый внутренний продукт = ∑ВДС
НДС — Налог на добавленную стоимость
ЧВП — Чистый внутренний продукт = ВВП — ПОК
НД — Национальный доход = ВВП — ПОК
ПОК — Потребление основного капитала
ВПЭ — Валовая прибыль экономики = ВПЭ отраслей + ВПЭ секторов
ЧПЭ — Чистая прибыль экономики = ВПЭ — ПОК
63.ВВП – центральный показатель СНС,методы его исчисления.
- вал.внутр.прод (ВВП)-ст-ть конечных тов-ов и услуг, произв-х резидентами страны за опред. период
ВВП рассчит-ся 3мя методами:
1. по доходам – сум-ся доходы нас-ия, корпораций, %ты по сбережениям, доходы гос-ва от предприн-кой деят-ти, амортиз-ые отчисления.2. по расходам – сум-ся потреб.расходы дом-х хоз-в, инвестиц-ые расходы фирм, гос.расходы на закупки товаров и сальдо внешней торговли.
3. по сумме произ-ной прод-ции – сум-ся только добавленные кажд.фирмой ст-ти.
64.Статистика основных фондов. Состав и классификация фондов. Виды и их оценки.
ОС–производственные активы, исп-зуемые неоднократно или постоянно в теч. длит.периода (не менее года) для произв-ва тов-ов и оказ-ия услуг. При этом они не меняют своей натур. Веществ. формы и переносят свою ст-ть на изготавлив-ую прод-цию по частям по мере износа.
ОС различ-ся: по видам, их роли в производств.проц-се, конструктивным особ-тям, происхождению, принадлеж-ти и др.
В соотв. с общерос. классиф-ром осн.фондов к мат.осн.фондам (ОС) относ-ся: сооруж-ия и здания, жилища, машины и оборуд-ие, транспортные ср-ва, хоз.инвентарь, скот, многоглетние насаждения и др.
По функц-ой роли в роц-се произ-ва ОС подразд. на активный и пассивные. К активным относ. ср-ва труда, воздействующие на предмет труда или контролирующие процесс произв-ва (машины и оборуд-ие, инструменты, транспортные ср-ва, отд.виды сооруж-ий). К пасивным относ. ОС, создающие усл-ия для труда, но не оакзыв-щие на его рез-т активного влияния (здания, сооруж-ия).
65.Стат.показатели состояния и движения основных средств. 70.Балансы основных фондов. Показатели состояния и движения основных фондов.
По данным баланса ОС рассчит-ся:
1. Показ-ли движ-ия ОС:
- коэф-т поступ-ия (ввода): kп=Фп/Фк
- коэф-т обновления: kоб=Фнов/Фк
- коэф-т выбытия: kв=Фв/Фн
- коэф-т ликвидации: kл=Фл/Фн
- коэф-т интенсив-ти замены: kзам=Фл/Фнов
2. Показ-ли сост-ия ОС:
- показ-ли исп-ия ОС:
…фондоотдача (выпуск прод-ции в расчете на 1руб. ст-ти ОС): Н=Q/Ф (Q–ст-ть произвед. прод., Ф–сред.ст-ть ОС за эт.период)
…фондоемкость (Ур-нь затрат ОС на 1 руб. произвед. прод): h=Фсч/Q
…фондовооруж-ть труда (объем ОС приход-ся на 1 раб-ка): Фв= Фсч/СЧР (СЧР–сред.числ.раб-ков за период)
…фондорентабел-ть (сумма баланс.прибыли в расчете на 100 руб. ОС) Фr=П/Фсч*100
Сущ-ет взаимосвязь: Н=Q/Фсч ; Накт=Q/Фсчакт ; dа=Фсчакт/Фсч ; Н=На*dа (dа–доля актив.части в ст-ти ОС)
БАЛАНС ОСНОВНЫХ ФОНДОВ представляет собой статистическую таблицу, данные которой характеризуют объем, структуру, воспроизводство основных фондов по экономике в целом, отраслям и формам собственности. Баланс основных фондов составляется органами статистики на федеральном и региональном уровнях по полной и остаточной (за вычетом износа) стоимости. И тот, и другой балансы могут быть составлены по балансовой оценке в текущих ценах, в среднегодовых ценах или в постоянных (базисного периода) ценах.
66.Стат.показатели эффективности использования средств труда.
Под производительностью труда, как известно, в экономической литературе понимают степень эффективности живого труда, его фактическая способность производить в единицу времени определенное количество потребительских
ценностей или количество затраченного времени на производство единицы продукции. Существует два аспекта статистического изучения производительности труда: изучение производительности только живого труда и изучения производительности труда всего общественного труда - живого и общественного. В наиболее общем виде второй аспект характеризуется снижением доли затрат живого труда и увеличение доли затрат овеществленного труда; причем таким образом, что общая масса затрат труда на производство продукции уменьшается. Производительность труда будучи сложной экономической категорией измеряется несколькими показателями, находящимися между собой в определенных отношениях и соотношениях. Среди этих показателей первостепенную роль играют соотношение показателей объема, величин полученных благ от
применения соответствующего количества труда. Это соотношение может быть выражено в виде прямых соотношений q (произведенная продукция) к Т (затраты времени в часах, днях и т.п.) и обратных отношений Т : q. Таким образом, существует система взаимообусловленных и взаимообратных показателей: выработка продукции в единицу времени w = q : т и трудоемкость изготовления единицы продукции t = Т : q. Необходимо всегда помнить, что трудоемкость уменьшается во столько раз, во сколько раз растет производительность труда.
68.Определение потредности в оборотных фондах. Эффективное использование оборотных фондов во многом зависит от правильного определения потребности в оборотных фондах. Для предприятия важно определить оптимальную потребность в оборотных фондах, что позволяет с минимальными издержками получить прибыль, запланированную при данном объёме производства. Для этого можно использовать три метода: аналитический, коэффициентный и метод прямого счета. Аналитический метод предполагает определение потребности в оборотных фондах в размере их среднефактических остатков с учетом роста объема производства. Коэффициентный метод – запасы подразделяются на:зависящие непосредственно от изменения объёмов производства (сырьё, материалы, незавершённое производство, готовая продукция на складе);независящие от него (запчасти, малоценные и быстроизнашивающиеся предметы).По первой группе потребность в оборотных фондах определяется исходя из их размера в базисном году и темпов производства продукции в предстоящем году. По второй группе оборотных фондов, не имеющих пропорциональной зависимости от роста объёма производства, потребность планируется на уровне их среднефактических остатков за ряд лет.Метод прямого счета предполагает нормирование оборотных фондов. Норма оборотных фондов выражается в относительных величинах (как правило, в днях).
69.Амортизация основных средств. Методы ее исчисления.
В процессе функционир-ия ОС изнаш-ся, перенося свою ст-ть на производимую прод-цию. Различ. 2 формы износа: физический и моральный(удешевление). Свою ст-ть ОС переносят на вновь созданный продукт постеп-но ч/з начисл-ия аморт-ции.
Аморт-ция – денеж.выраж-ие износа, процесс переноса ст-ти ОС на изгот.прод-т, харак-ет ту часть ст-ти ОС, кот. они теряют в проц-се произ-ва. Аморт-ция включ-ся в себест-ть прод-ций, т.к. представ. собой затраты ОС на ее произ-во.
В наст.вр. сущ-ет неск-ко сп-бов начисл-ия аморт-ции.
1. линейный способ – аморт-ция начисл-ся равномерно на протяж. всего срока полез.исп-ия объекта. Годовая суппа аморт. опред-ся исходи из первонач. или текущ. (восстановит) ст-ти объекта (ПС) и нормы аморт.(На), исчисленной с учетом срока его полез.исп-ия: А=(На/100)*ПС
Норма аморт. – процентное отнош-ие объема ежегод. аморт-ых отчисл-ий полной первонач. или восстановит. ст-ти. На=(А/ПС)*100% ; На=100/Т (Т–срок полез.исп-ия объекта – опред-ся орг-ей при принятии объекта к бух.уч)
2. сп-б уменьшаемого остатка
3. сп-б списания ст-ти по сумме чисел-лет срока полез.исп-ия
4. сп-б списания ст-ти пропорцион-но объему прод-ции(работ)
2. рабочая документация на объекте автомобильная дорога Москва ~ СанктПетербург
3. Введение Существует ли Бог на самом деле Глава первая Сознание Процветания Глава вторая Закон пустоты
4. Рынок и его функции РЫНОК ~ это форма контактов между продавцами и покупателями товаров и услуг недвижимо
5. Разработка принципиальной схемы генератора на D-тригерах
6. Экология Москвы
7. Органи чуств и ЖКТ людини.
8. 16 Лабораторная работа
9. Розничная торговля
10. Планування врожайності сільськогосподарських культур ООО Нібулон
11. Показатели шумового воздействия Воздействие шума на живые организмы неоднозначно и отличается степень
12. Продвижение бизнеса в Интернет
13. по теме-Спряжение глаголов в настоящем и будущем времени подготовила учитель н
14. Показания и противопоказания к оперативному лечению варикозного расширения вен конечностей.
15. Инновационно-инвестиционный процесс в переходной экономике России
16. за этого Сказали что дочь Кей но днем раньше ~ дочь михайлов
17. Роль нетрадиционных уроков в формировании коммуникативных навыков в процессе изучения иностранного язык
18. Реферат на тему- Видимий річний рух Сонця
19. Зачем ты отпустил меня на кумбха мела Как горько упрекал я себя за то что оставил тебя Мне не хотелось пре
20. Детонирующий шнур ДШ ~ шнур с сердцевиной из мощного чувствительного ВВ предназначенный для инициирова