У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Прогнозирование и статистика экономических и социальных процессов Статистика теор

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 29.12.2024

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение высшего

профессионального образования

Санкт-Петербургский государственный

университет сервиса и экономики

Институт экономики и управления предприятий сервиса

Кафедра «Прогнозирование и статистика экономических и социальных процессов»

Статистика

(теория статистики, социально-экономическая статистика)

Методические указания

по контрольной работе для студентов

направления 080200.62 «Менеджмент»

Санкт-Петербург

2012


Одобрены на заседании кафедры «Прогнозирование и статистика экономических и социальных процессов», протокол № 18 от 28 июня 2012 г.

Одобрены и рекомендованы к изданию Учебно-методическим советом СПбГУСЭ, протокол №2 от 07.11.2012 г.

Статистика (теория статистики, социально-экономическая статистика) Методические указания по контрольной работе для студентов направления 080200.62 «Менеджмент».-/сост. А.П. Петров, Т.О. Дюкина, СПб. ; Из-во СПбГУСЭ. 2012. - 51с.

Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения, учебному плану, рабочей и учебной программе дисциплины «Статистика (теория статистики, социально-экономическая статистика)» для направления 080200.62 «Менеджмент».

Составители: канд. эк. наук, проф. А.П. Петров

                       канд. эк. наук, доц. Т.О. Дюкина

Рецензент: канд. тех. наук, доц. О.Ю. Тарасова

.

© А.П. Петров, Т.О. Дюкина, текст, 2012

 Санкт-Петербургский государственный университет

сервиса и экономики

2012 г.


Содержание

[1]
Введение

[2] 1.Цели и задачи написания контрольной   работы

[3] 2.Требования к контрольной  работе

[4] 3.Содержание дисциплины

[5] 4.Темы, предлагаемые для написания работ

[6]
5. Содержание работы

[6.1] Задачи для самостоятельного решения

[6.2] Задачи для самостоятельной работы

[6.2.0.1] Годы

[6.3] 3. Статистика рынка труда

[6.4] Задачи для самостоятельно работы

[7] 4. Система национальных счетов

[7.1] Задачи для самостоятельной работы

[8] Литература

ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………………...40


Введение

Статистика является базовой дисциплиной, используемой при исследовании массовых социальных и экономических  процессов в различных прикладных областях.

В процессе изучении дисциплины «Статистика (теория статистики, социально-экономическая статистика)» согласно Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения по направлению 080200.62 «Менеджмент» у обучающихся должны быть сформированы следующие компетенции:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

а) общекультурных (ОК)

  •  способен анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-13);
    •  владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией  (ОК-17); 

б) профессиональных (ПК):

  •  умеет применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели  (ПК-31).

1.Цели и задачи написания контрольной   работы

Изучение курса «Статистика» предполагает самостоятельную работу студентов в течение учебного года, итогом которой является написание, контрольной (курсовой) работы,  (далее - работы) по предмету. Это обязательное условие получения допуска к зачету или экзамену.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия, категории  и инструменты теории статистики и социально-экономической статистики; основы построения, расчета и анализа  современной системы статистических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне;

уметь: применять понятийно-категориальный аппарат в профессиональной деятельности;  осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач; использовать источники экономической, социальной, управленческой информации; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной  статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;

владеть: методологией статистического исследования; современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных; современными методиками расчета и анализа социально-экономических показателей, характеризующих экономические процессы и явления на микро- и макроуровне; навыками извлечения необходимой информации из оригинального текста на иностранном языке по проблемам теории статистики и социально-экономической статистики.

В данных методических указаниях излагаются основные требования, предъявляемые к работе, предлагаются темы  работ, приводится список литературы, которая может быть использована как для написания работы, так и для подготовки к занятиям, а также пример выполнения важнейших пунктов самостоятельной работы студентом.

2.Требования к контрольной  работе

Работа представляет собой самостоятельное исследование определенной темы в рамках составленной программы курса. В процессе написания работы студенты должны ознакомиться с теоретическими и практическими аспектами рассматриваемого вопроса.

Выполнение работы должно основываться на изучении студентами работ российских и зарубежных ученых и практиков по данной проблематике, изложенных в научных трудах, периодических изданиях, учебной и справочной литературе, методических и практических пособиях. В качестве информационной базы исследования необходимо использовать законодательные, нормативно-правовые, инструктивные материалы, а также данные отечественной и зарубежной статистики.

Работа должна быть написана на хорошем научном уровне, и полностью раскрывать выбранную тему. В работе в обязательном порядке должны присутствовать статистические данные за последние годы, схемы, графики, таблицы, иллюстрирующие текст, а также использоваться практические примеры.

В работе студентом отражаются результаты самостоятельного анализа статистической информации, предлагаются показатели, характеризующие динамику, структуру и вариацию исследуемого вопроса, а также иные авторские методические или прикладные разработки.

Одним из требований, предъявляемых к работе, является четкое и логичное изложение материала, соответствующее названиям параграфов. Автор должен грамотно использовать основные понятия и термины, характеризующие изучаемый вопрос.

Для всестороннего раскрытия темы работы студентам необходимо изучить рекомендованную литературу, подобрать материалы из периодической печати, научных журналов, статистических сборников и составить план изложения материала с учетом требований к структуре, который должен быть помещен в начале работы после титульного листа.  

Работа должна быть грамотно написана и аккуратно оформлена. Во введении автором обосновывается актуальность выбранной темы, цели и задачи исследования.  В заключении кратко приводятся основные выводы. В конце работы приводится список использованных источников в соответствии с требованиями ГОСТа (например, для литературы указывается: автор, название, место издания, издательство, год издания, количество страниц).

Обязательным требованием к работе является наличие в тексте ссылок на статьи периодической печати.

Работа оформляется без помарок и сокращений (кроме общепринятых). Статистические и расчетные таблицы должны быть построены в соответствии с правилами. Страницы обязательно нумеруются. Допускается выполнение работы от руки, разборчивым почерком с соответствующим увеличением объема.

Соответствие работы указанным требованиям является необходимым условиям для допуска студента к защите работы.

3.Содержание дисциплины

РАЗДЕЛ 1.  «ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ»

Тема 1.1. Общая теория статистики как наука. Статистические наблюдения. Группировки, статистические таблицы и графики

Возникновение и развитие учета и статистики. Статистика как общественная наука. Статистические закономерности, их сущность и значение.

Метод статистики. Статистическая совокупность как объект изучения статистической науки. Совокупности общие и частные. Единица совокупности и ее признаки. Закон больших чисел и его значение.

Место статистического учета в экономике. Статистика в системе наук. Современная организация статистики в России.

Организационные формы статистического наблюдения: отчетность и специально организационное статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноте охвата объекта и по источнику сведений и их особенности. Способы сбора статистических сведений. Цель и план статистического наблюдения (общие и основные). Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения.

Достоверность и проверка статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды. Меры по повышению достоверности данных.

Понятие о группировке и группировочном признаке. Значение и задачи группировок.

Типологические, структурные и аналитические группировки. Одномерные и многомерные группировки. Простые и комбинационные группировки. Выбор группировочных признаков. Группировка по атрибутивным признакам. Классификация. Метод вторичной группировки и техника ее выполнения. Содержательный анализ при выполнении группировок.

Ряды распределения. Табличный метод представления информации. Подлежащее и сказуемое статистических таблиц. Основные требования к составлению таблиц.

Графический метод представления данных. Основные элементы и виды графиков. Приемы графического изображения структуры совокупности, распределения, взаимосвязи между явлениями, изменения явлений во времени, территориальных сравнений. Диаграммы, картограммы.

Тема 1.2. Абсолютные, относительные и средние величины

Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения. Выбор единиц измерения в зависимости от сущности изучаемого явления. Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей.

Относительные величины – удобный способ обобщения и анализа статистических данных. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Выбор базы при исчислении относительных величин.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.

Средняя величина как один из важнейших приемов научного обобщения. Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные (групповые) средние.

Виды средних. Расчет средней арифметической. Средняя арифметическая из частных средних.

Степенные средние. Показатели центра распределения: средняя арифметическая, мода и медиана. Квантили и их роль в экономическом анализе.

Комплексное использование средних при анализе экономических процессов.


Тема 1.3. Показатели вариации, характеристика рядов распределения. Законы распределения

Вариация признаков. Задачи изучения вариации. Абсолютные показатели изменения вариации и их значение; вариационный размах, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия. Виды дисперсии: общая, внутригрупповая и межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Дисперсия альтернативного признака.

Относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции и коэффициент вариации.

Понятие о форме рядов распределения. Одномодальные и многомодальные распределения.

Моменты распределения: начальные, центральные, условные.

Показатели асимметрии и эксцесса.

Распределение случайных переменных. Понятие о функции распределения. Плотность распределения. Нормальное распределение. Свойства кривой нормального распределение. Эмпирическое и теоретическое распределение. Построение теоретической кривой нормального распределение.

Понятие о критериях согласия. Критерий согласия Пирсона.

Тема 1.4. Динамические ряды.

Понятие о динамическом ряде. Виды динамических рядов.

Показатели ряда динамики и методы их исчисления. Скорость и ускорение ряда, темпы роста и прироста, абсолютное содержание одного процента прироста.

Темпы роста и прироста основных показателей экономического и социального развития России. Средние характеристики ряда динамики. Цикличность как экономическая закономерность. Типы (волны) экономических циклов.

Анализ закономерностей изменения уровня динамического ряда. Выявление тренда. Скользящее усреднение. Аналитическое выравнивание рядов динамики.

Изучение взаимосвязей динамических процессов. Временной лаг и его значение в практических расчетах.

Абсолютные и относительные показатели колеблемости динамического ряда.

Изучение сезонных колебаний.

Интерполяция и экстраполяция по данным динамического ряда. Методы прогнозирования.

Тема 1.5. Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном статистическом наблюдении, причины и условия его применения. Задачи, решаемые на основе выборочного исследования. Роль теории вероятностей в обосновании случайной выборки.

Генеральная и выборочная совокупности. Основные обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупностей.

Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный и бесповторный отбор.

Виды выборок: собственно-случайная, механическая, серийная, типологическая, уравновешенная, взаимопроникающая, многоступенчатая, многофазная, динамическая, моментная. Комбинирование различных видов выборок.

Репрезентативность выборки. Определение ошибок выборочной средней при разных видах выборки и способов отбора. Средняя и предельная ошибки выборки. Определение объема выборки. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.

Средняя ошибка разности выборочных средних. Понятие о статистических гипотезах.

Малые выборки. Оценка расхождения между генеральной средней и выборочной средней малых выборок.

Комбинирование сплошного и выборочного наблюдения. Практика применения выборочного исследования в экономике.

Тема 1.6. Индексный метод.

Проблема обобщенной оценки измерения сложных явлений. Понятие об индексах. Индексы, их сущность и определение.

Индексы индивидуальные, групповые общие (сводные).

Проблемы индексируемых величин. Агрегатный индекс. Средние индексы - средний арифметический и гармонический индексы.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами. Индексный метод измерения динамики среднего уровня. Экономическое и аналитическое содержание индексов переменного состава и постоянного состава с текущими и базисными весами.

Индексы структуры и ассортимента. Факторный индексный анализ.

Индексный метод изучения связей.

Взаимосвязанные индексы и определение роли отдельных факторов в динамике сложных показателей.

Проблемы и методы исчисления территориальных индексов.

Применение индексов в макроэкономических исследованиях.

Тема 1.7. Дисперсионный анализ.

Всеобщая связь явлений. Виды и формы связей. Связи непосредственные и  косвенные, постоянные и временные, существенные и несущественные, случайные и необходимые, прямые и обратные, причинные. Задачи статистики в изучении связей. Роль качественного анализа в исследовании связей.

Понятие о дисперсионном анализе и его задачи. Применение дисперсионного анализа в статистико-экономических исследованиях.

Тема 1.8. Корреляционно-регрессионный анализ

Функциональные и корреляционные связи. Статистические методы изучения связей: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок и групповых средних, графический метод. Некоторые приближенные способы оценки тесноты связи (коэффициент Фехнера, коэффициент рангов).

Корреляционный и регрессионный методы анализа связи. Выбор уравнения связи на основе анализа формы зависимостей признаков.

Показатели тесноты связи количественных и атрибутивных признаков парной корреляции. Линейный коэффициент корреляции и корреляционное отношение. Коэффициенты ассоциации, контингенции.. Статистические  оценки точности измерения показателей тесноты связи.

Множественная корреляция и регрессия. Выбор существенных признаков. Построение уравнений регрессии множественной корреляции. Определение тесноты связи множественной корреляции. Коэффициент эластичности.

РАЗДЕЛ 2 «СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ  СТАТИСТИКА»

Тема 2.1. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики

Предмет, значение, метод социально-экономической статистики. Система показателей и важнейшие классификации и группировки.

Тема 2.2. Статистика населения.

Показатели численности, состава движения населения. Состав населения по полу, возрасту, семейному положению. Естественное и механическое движение населения, миграция, исчисление текущей и перспективной численности населения.


Тема 2.3. Статистика трудовых ресурсов и экономически активного населения

Понятие трудовых ресурсов. Задачи статистики изучения трудовых ресурсов. Понятие экономически активного и экономически неактивного населения, показатели, характеризующие занятость, безработицу, трудовые ресурсы

Тема 2.4. Статистика рабочей силы и рабочего времени

Понятие рабочей силы, классификация, состав: списочная численность, среднесписочная, явочная, фактическая. Показатели характеризующие эффективность использования рабочей силы.

Понятие рабочего времени: урочного, сверхурочного, задачи статистического изучения рабочего времени. Классификация фондов рабочего времени. Показатели характеризующие использование фондов рабочего времени.

Тема 2.5. Статистика оплаты труда

Понятие оплаты труда, значение, задачи статистики оплаты труда. Фонды оплаты труда, средние уровни заработной платы. Изучение динамики заработной платы индексным методом выявление факторов влияющих на ее уровень. Анализ динамики фондов оплаты труда и определение фонда заработной платы. Понятие затрат на рабочую силу. Классификация расходов на рабочую силу. Относительные показатели характеризующие структуру расходов по элементам

Тема 2.6. Статистика производительности труда

Понятие производительности труда. Задачи статистического изучения производительности труда. Система показателей производительности труда: прямые и обратные. Взаимосвязь показателей часовой, дневной и месячной выработки. Методы статистического изучения производительности труда: натуральный, стоимостной, трудовой, индексный метод изучения производительности труда и выявление факторов, влияющих на уровень производительности труда.

Тема 2.7. Статистика национального богатства

Понятие национального богатства, задачи статистики, состав национального богатства; классификация и группировки, применяемые при изучении национального богатства. Показатели объема, структуры и динамики национального богатства.

Тема 2.8. Статистика основного капитала (основных фондов)

Понятие основных фондов (капитала), задачи статистического изучения основного капитала, классификация по видам, по способу использования и др. Виды оценки.

Изучение объекта, динамики и состояния основных фондов. Баланс основных фондов. Показатели использования производственных фондов, статистическая отчетность по основным фондам. Анализ эффективности использования основных фондов, определение влияния изменения фондоотдачи на динамику объема продукции.

Тема 2.9.  Статистика материальных оборотных средств

Понятие оборотных фондов, задачи статистического изучения их. Показатели объема, состава и использования оборотных производственных фондов. Показатели материалоемкости продукции, удельного расхода. Индекс выполнения плана и динамики расходов материальных ресурсов

Тема 2.10. Статистическое изучение результатов экономической деятельности

Статистика производства продукции, работ, услуг. Понятие производимой продукции. Основные задачи статистики результатов экономической деятельности.

Виды цен и способы оценки промышленной продукции. Система стоимостных показателей промышленной продукции. Показатели динамики, анализа и выполнения плана по ассортименту выпуска продукции и плана поставки. Статистическое изучение качества продукции. Задачи статистики изучения качества продукции.

Тема 2.11. Статистика издержек производства

Понятие, состав издержек производства, виды себестоимости продукции, изучение состава издержек производства. Показатели уровня и динамики издержек производства.

Статистические методы анализа влияния отдельных факторов на изменение себестоимости продукции. Показатели статистики издержек обращения.

Тема 2.12. Макроэкономические показатели производства товаров и услуг

ВВП – итог экономической деятельности всех производственных единиц страны за определенный период времени. Методы исчисления ВВП. Оценка ВВП в постоянных ценах. Международные сопоставления ВВП

Тема 2.13. Система национальных счетов (СНС)

Основные понятия и структура СНС. Группировки и классификации. Структура СНС: счета текущих операций, счета накопления, балансы активов и пассивов, счета для отраслей экономики, счета внешних операций (счета для сектора «остальной мир»), счета для отельных видов экономических операций.

4.Темы, предлагаемые для написания работ

 

  1.  Статистика населения
  2.  Статистика рынка труда
  3.  Статистика оплаты труда
  4.  Статистика занятости и безработицы
  5.  Статистика производственных фондов
  6.  Статистика материальных оборотных средств
  7.  Статистика результатов экономической деятельности
  8.  Статистическая система национальных счетов
  9.  Статистика  национального богатства
  10.  Макроэкономические показатели
  11.  Статистика уровня жизни населения
  12.  Статистика доходов и расходов населения
  13.  Статистика потребления населением товаров и услуг
  14.  Статистика жилищных условий и бытового обслуживания населения
  15.  Статистика уровня образования населения и развития системы обучения
  16.  Статистика здравоохранения
  17.  Статистика туризма
  18.  Статистика окружающей среды и природных ресурсов
  19.  Статистика внешней торговли
  20.  Статистика общественного мнения


5. Содержание работы

Контрольная работа состоит из двух частей. В первой части студент по выбранной теме собирает информацию и показывает на ее примере умение применять статистическую методологию для исследования изучаемого явления. Во второй части студент разбирает примеры по социально-экономической статистике и самостоятельно решает  предложенные задания.

Первая часть:

  1.  Из статистических источников информации выписать 70-120 значений варьирующего количественного признака. Выписанные значения признака сгруппировать, результаты группировки представить в виде равноинтервального вариационного ряда.
  2.  По вариационному ряду рассчитать средние, показатели вариации, асимметрии и эксцесса, построить гистограмму, полигон распределения и кумуляту.
  3.  Произвести выравнивание по теоретической кривой нормального или иного распределения и применить критерий согласия (хи-квадрат).
  4.  Разделив статистическую совокупность на несколько групп рассчитать внутригрупповую  и межгрупповую дисперсии, проверить правило сложения  дисперсий.
  5.  Данные из п. 1. считать случайной выборкой. Рассчитать среднюю  и предельную ошибку выборки для повторного и бесповторного отбора. Определить доверительные границы при различной вероятности.
  6.  Выписать динамический ряд, состоящий из 10–15 уровней изучаемого показателя. Построить график. Рассчитать следующие показатели: абсолютный прирост, темпы изменения и прироста – цепные и базисные, абсолютное значение одного процента прироста, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста. Произвести выравнивание исходного ряда механическим способом и с помощью аналитического выравнивания по 3 или 4 теоретическим кривым (прямой, параболе, логарифмической кривой и экспоненте), рассчитав ошибку модели и указав наибольшую степень аппроксимации. Построить график фактических и теоретических значений. Произвести экстраполяцию на 3-5 уровней, определить доверительные границы прогноза.
  7.  Выписать 10-120 значений двух количественных признаков, один из которых (X) является фактором, а другой результатом (У). Найти уравнение парной регрессии между X и У, коэффициент корреляции и его ошибку.
  8.  Подобрать данные и рассчитать: агрегатные индексы физического объема, цен, товарооборота, абсолютные разности; индексы фиксированного и переменного составов, индексы структурных и ассортиментных сдвигов.
  9.  По данным проведенного анализа (п.п. 1-8) сделать выводы и написать отчет.

Пример отчета с подробными комментариями по его выполнению и интерпретации результатов статистического исследования по пунктам 2 и 6 представлены в приложении.

Вторая часть:

Примеры и задачи для самостоятельного решения

1. Статистика населения

Статистика населения – отрасль статистической науки, которая изучает население и закономерности его развития.

Основными задачами статистики населения являются:

  •  определение численности населения и его размещение на территории страны,
    •  изучение состава населения (по полу, возрасту, национальности, образованию и т.д.),
    •  изучение естественного движения населения,
    •  изучение миграции населения,
    •  социальная характеристика населения.

Население – это совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: части страны, всей страны, группы стран, всего земного шара.

К числу демографических процессов относятся:

  1.  процессы естественного движения населения и смены поколений, т.е. воспроизводства;
  2.  процессы изменения структуры населения (по полу, возрасту, социальному и экономическому составу, уровню образования и грамотности, этническим группам);
  3.  процессы изменения размещения населения по территории;
  4.  процессы миграции населения.

Наряду с общепринятыми приемами массового наблюдения, сводки и группировки его данных, обобщающих показателей, статистика населения использует свои, особенные способы, такие как построение вероятностных таблиц, демографической сетки, возрастных пирамид и др.

Основная цель расчета показателей статистики населения – оценка демографической ситуации, сложившейся на конкретной территории в конкретных условиях места и времени, ее прогноз на будущее.

В состав системы показателей оценки демографической ситуации включаются показатели:

  1.  динамики численности населения;
  2.  его естественного движения;
  3.  миграции;
  4.  размещения населения;
  5.  состава и структуры населения;
  6.  продолжительности жизни и воспроизводства населения.

Расчет демографических показателей связан с определением среднегодовой численности населения территории. Выбор способа ее расчета зависит от исходных данных.

Если имеются данные на начало (S1) и конец периода (S2), то средняя численность населения определяется по формуле средней арифметической простой:

Если имеются данные моментного ряда динамики с равными временными промежутками, то

где S1, S2, ..., Sn-1, Sn – численность населения на начало периода;

n – число периодов.

Если требуется найти среднюю численность населения в моментном ряду динамики с неравными временными промежутками, то используется формула средней арифметической взвешенной:

где  – средняя численность населения в i-м временном промежутке, рассчитываемая по приведенным выше формулам;

ti – длительность i-го временного промежутка.

Если нужно определить среднюю численность населения за длительный период времени, то используется формула средней логарифмической:

где S1 – численность населения на начало периода;

Sn – численность населения на конец периода.

При анализе различаются постоянное население (ПН) и наличное население (НН). В переписях, кроме того, учитываются еще две категории: временно проживающие (ВП) и временно отсутствующие (ВО). Для проверки точности данных о численности населения и их анализа используют баланс категорий населения:

ПН = НН+ВО-ВП.

Количественный критерий различия между ПН и НН – это шесть месяцев непрерывного проживания в данной местности.

Система показателей, с помощью которой может быть дана общая оценка естественного движения населения, представлена в табл. 1.1, 1.2.


Таблица 1.1

Показатели естественного движения населения

Показатель

Содержание показателя

Способ вычисления, ‰

1. Общий коэффициент рождаемости (n)

Число родившихся живыми (N) на 1000 чел. населения в среднем за год

2. Общий коэффициент смертности (m)

Число умерших (М) на 1000 чел. населения в среднем за год

3. Коэффициент естественного прироста (Кn-m)

Естественный прирост на 1000 чел. населения в среднем за год

4. Коэффициент оборота населения (Kn+m)

Число родившихся и умерших на 1000 чел. населения в среднем за год

5. Коэффициент экономичности воспроизводства (Кэ)

Доля естественного прироста в общем обороте населения

Кэ = (n - m) / (n + m)

6. Коэффициент детской смертности (md)

Число умерших детей до 1 года (Мd) на 1000 чел. родившихся

Рассмотрим нахождение основных показателей на примере.

На 01.01.2010 г. в городе N проживали 51000 человек, 01.01.2011 г. – 49000 человек, родилось 600 человек, умерло 900 человек (из них детей до года -11 человек). В предыдущем году родилось 630 человек. Определить показатели естественного движения населения.

Решение:

1. Прежде всего, необходимо определить среднегодовую численность населения:

При расчете показателей естественного движения населения следует использовать полученную среднегодовую численность населения.

2. Определим общий показатель рождаемости:

3. Определим общий показатель смертности:

Общий показатель смертности превышает общий показатель рождаемости.

4. Определим коэффициент естественного прироста населения:

Имеет место отрицательный естественный прирост, то есть убыль населения.

5. Определим показатель детской смертности:

Показатель детской смертности можно оценить как низкий.

Таблица 1.2

Основные показатели брачности и разводимости

Показатель

Содержание показателя

Способ вычисления

1. Средний возраст  женихов и невест, лет

Возраст вступления в брак мужчин и женщин, лет

По форме средней арифметической взвешенной

2. Коэффициент брачности (h)

Число заключенных браков (В) на 1000 чел. населения в среднем за год, ‰

3. Коэффициент разводимости (n)

Число разводов на 1000 чел населения в среднем за год, ‰

где Д – число разводов на год

4. Специальный коэффициент разводимости (U)

Число разводов на 1000 чел. населения, состоящего в браке, ‰

Общая оценка миграционных процессов и их интенсивности может быть дана при помощи показателей, приведенных в табл. 3.3.

Таблица 1.3

Показатели миграции населения

Показатель

Содержание показателя

Способ вычисления

1.Коэффициент миграции (Кv)

Сальдо миграции на 1000 чел. население i-й группы в среднем за год, V+ - V- (V+ – число прибывших; V- – число убывших) , ‰

2.Коэффицент прибытия (Кv+)

Число прибывших на 1000 чел. населения в среднем за год, ‰

3.Коэффицент выбытия (Кv-)

Число выбывших на 1000 чел. населения в среднем за год, ‰

4.Коэффицент приживаемости новоселов (Кn)

Удельный вес новоселов, оставшихся на постоянное место жительство в данной местности ( ), в общем числе прибывших в данную местность за изучаемый период ( ), %

5.Коэффицент подвижности населения (Кn-1)

Удельный вес не прижившихся новоселов      ( ) в общем числе прибывших в данную местность, %

Задачи для самостоятельного решения

Задание 1.1.  Имеются следующие данные о населении  области за год:

численность населения на начало года – всего                        1200 тыс. чел.

число родившихся, человек

23556

число умерших, человек

12633

прибыло на постоянное жительство, человек

7248

выбыло в другие области, человек

2120

Определить:

1) коэффициенты общего, естественного и механического  прироста населения;

2) общие коэффициенты рождаемости  и смертности.

Задание 1.2. Численность населения региона характеризуется следующими данными, тыс. чел.

1. На начало года

Фактически проживало

7645

в том числе временно

850

Временно отсутствовало

425

2. На протяжении года у постоянного населения

родилось

94

умерло

86

в том числе: детей в возрасте до 1 года

3

прибыло на постоянное место жительства

57

выбыло на постоянное место жительства в другие населенные пункты

49

Определить:

1) численность постоянного населения на начало и конец года;

2) для постоянного населения:

а) коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста;

б) коэффициент младенческой смертности.

Задание 1.3.  Имеются данные по городу N о числе родившихся детей по месяцам в 2009–2011 гг:

Месяц

2009 г.

2010 г.

2011 г.

январь

945

897

897

февраль

815

870

857

март

878

875

876

апрель

823

869

836

май

807

878

856

июнь

800

799

770

июль

810

801

790

август

798

806

786

сентябрь

784

793

757

октябрь

780

791

754

ноябрь

775

767

737

декабрь

740

758

726

Определить:

1) индексы сезонности;

2) представить в виде линейного графика сезонную волну развития изучаемого явления по месяцам за три года.

Задание 1.4.  Имеются следующие данные по области:

На начало текущего года:

численность населения – всего                        7420 тыс. чел.

За предшествующие годы среднегодовые коэффициенты ():

рождаемости

15,5

смертности

13,4

механического прироста

4,7

Определить:

1) коэффициент общего прироста населения;

2) перспективную численность населения на предстоящие три года при условии, что коэффициент общего прироста сохранится на прежнем уровне.

 

2.Статистика национального богатства

Национальное богатство относится к числу важнейших макроэкономических показателей, характеризующих экономический потенциал страны.

Национальное богатство – это совокупность материальных ресурсов, накопленных продуктов прошлого труда и учтенных и вовлеченных в экономический оборот природных богатств, которыми общество располагает на определенный момент времени.

Наиболее развитыми считаются страны, где наилучшим образом используются как природные, так и накопленные трудом предшествующих поколений материальные и духовные ресурсы.

Статистика национального богатства решает задачи, связанные с разработкой системы показателей и обоснованием методологии их исчисления как для всего богатства, так и для отдельных его элементов, а также задачи практической организации статистического наблюдения и обработки полученной информации на разных уровнях в соответствии с принятой системой показателей и методологией их исчисления. Система показателей статистики национального богатства, используемая в анализе, включает в себя следующие основные характеристики:

1) наличия (объема) и структуры богатства;

2) воспроизводства важнейших его частей;

3) динамики всего богатства и его составных элементов;

4) размещения богатства на территории страны;

5) охраны природных ресурсов и их восполнения.

Пользуясь этой системой, можно охарактеризовать изменения в объеме и составе всего богатства с различных сторон, построив соответствующие группировки, ряды динамики, исчислив индексы и составив баланс национального богатства и отдельных его частей.

Статистика национального богатства в целом строится как статистика накопленного богатства и статистика природных ресурсов.

Накопленное богатство выступает в форме совокупности материальных благ различного назначения и использования. Категория эта тесно связана с категорией общественного продукта. Непрерывное пополнение богатства (его простое и расширенное воспроизводство) осуществляется за счет произведенного продукта. Показатели богатства характеризуют материальные условия общественного производства и жизни общества в целом в каждый данный момент, а объем общественного продукта выступает как результат процесса производства за определенный период времени, а также как источник возмещения потребленных элементов богатства и его увеличения. В то же время показатели объема накопленного богатства и общественного продукта отражают экономическую мощь, экономический потенциал страны.

Объем и состав накопленного богатства в различных аспектах изучаются статистикой в натуральном и стоимостном (денежном) измерении. Натуральные измерения используются для характеристики отдельных элементов богатства или некоторой их однородной совокупности, а стоимостные – для исчисления всего накопленного богатства и его отдельных составных частей, анализа натурально-вещественного состава и его динамики в различных группировках.

Широко используется группировка элементов богатства по особенностям их кругооборота – основные производственные фонды; оборотные производственные фонды; фонды обращения, материальные резервы и страховые запасы; основные непроизводственные формы; принадлежащее населению личное имущество длительного пользования; текущие запасы предметов потребления кратковременного пользования в отраслях непроизводственной сферы и в домашнем хозяйстве населения.

Основные фонды – совокупность произведенных общественным трудом материально-вещественных ценностей, которые в своей натуральной форме в течение длительного времени используются в народном хозяйстве;

Задачи для самостоятельной работы

Задание 2.1. Имеются данные о государственных капитальных вложениях на мероприятия по охране природы и рациональному исследованию природных ресурсов (в текущих ценах, млн. руб.):

Мероприятия по охране природы и рациональному использованию природных ресурсов

1-ый год

2-ой год

3-ий год

4-ый год

Всего

в том числе:

охрана и рациональное использование водных ресурсов

охрана атмосферного воздуха

52,9

32,9

9,2

592,8

346,2

14,4

2368,3

1326,0

423,4

6403,6

3397,3

1643,9

Определить:

1) динамику капитальных вложений за приведенные годы в целом, а также на охрану и рациональное использование водных ресурсов и атмосферного воздуха;

2) структуру и структурные сдвиги капитальных вложений;

3) сравнить изменение численности капитальных вложений на охрану водных ресурсов и атмосферного воздуха.

Задание 2.2. В результате единовременного обследования были получены следующие данные о соотношениях средней годовой стоимости основных производственных фондов и годового объема продукции по группе однородных промышленных предприятий:

№ завода

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Средняя годовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.

4,0

4,2

4,8

5,0

5,9

6,3

6,6

7,0

7,4

8,1

8,6

9,1

Объем продукции, млн. руб.

4,0

4,5

4,2

5,7

5,6

8,0

8,5

8,3

10,0

9,2

13,0

14,0

Определить:

  1.  вид связи между средней годовой стоимостью основных производственных фондов и объемов продукции,
  2.  рассчитать уравнение регрессии и соответствующие коэффициенты связи,
  3.  написать аналитическую записку.

Задание 2.3. Имеются данные об экспорте вооружений, военной техники и услуг военного значения в странах А и Б, млрд. руб.:

Годы

А

Б

1998

16,2

10,1

1999

18,8

11,6

2000

20,2

13,4

2001

19,8

12,2

2002

21,8

11,9

2003

16,3

10,8

2004

7,1

11,7

2005

2,3

10,3

2006

2,5

10,1

2007

1,7

13,5

2008

3,1

9,5

2009

3,3

7,5

Определить:

  1.  какая аналитическая кривая дает наилучшую аппроксимацию, рассчитать коэффициенты вариации
  2.  построить графики;
  3.  сравнить полученные результаты, написать выводы.

Задание 2.4. Имеются данные о вводе в эксплуатацию жилого фонда за 4 года:

Месяц

Ввод в эксплуатацию жилого фонда, тыс. кв. м

1

2

3

4

Январь

86

98

11

139

Февраль

79

89

109

135

Март

84

86

106

142

Апрель

75

78

104

132

Май

63

65

83

109

Июнь

65

73

94

114

Июль

72

81

103

112

Август

82

88

118

137

Сентябрь

49

122

150

157

Октябрь

114

132

157

163

Ноябрь

123

125

159

167

Декабрь

192

130

164

168

Определить:

  1.  провести изучение сезонных колебаний методами простых средних, скользящей средней, аналитического выравнивания; сделать сравнительный анализ полученных результатов;
  2.  провести моделирование сезонных колебаний на основе гармонического анализа;
  3.  изобразить круговую диаграмму, сравнив циклы сезонности;     
  4.  написать выводы.

 3. Статистика рынка труда

Рынок труда – это система экономических и социальных, правовых и организационных отношений, регулирующих распределение и использование рабочей силы.

Статистика рынка труда исследует вопросы численности, состава трудовых ресурсов, занятости в различных отраслях хозяйства, фонда рабочего времени.

Трудовые ресурсы – население в трудоспособном возрасте (за исключением  неработающих инвалидов труда и войны I и II групп и лиц, получающих пенсию  по возрасту на льготных условиях), а также лица в нетрудоспособном возрасте, занятые в экономике. Трудоспособный возраст в РФ для мужчин т 16 до 59 лет, для женщин от 16 до 54 лет включительно.

Экономически активное население (ЭАН) или рабочая сила – это часть населения в возрасте, установленном для измерения его экономической активности  (в России – от 15 до 72 лет), обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг. В численность ЭАН включаются лица, занятые в экономике, и безработные.

К безработным относятся лица в возрасте от 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

  1.  не имели работы (доходного занятия;
  2.  занимались в разных формах поиском работы или предпринимали шаги к организации собственного дела;
  3.  были готовы приступить к работе в течение  определенного периода времени.

К числу важнейших показателей, характеризующих рынок труда относятся уровень экономической активности и уровень безработицы.

Уровень экономической активности:

где

- уровень экономической активности;

- численность экономически активного населения;

-  численность занятых.

Уровень безработицы:

где

уровень безработицы;

Б - численность безработных.

На уровне предприятия используется показатель трудовых ресурсов – списочное число работников – (Т сп.):

Т сп.=Тяв. + Т няв., где

Тяв. – сумма явок на работу;

Тняв. – сумма неявок на работу.

Среднесписочная численность работников за месяц где

сумма списочной численности работников  за все дни месяца;

число календарных дней.

Для изучения изменения численности работников на предприятии в течение периода используется показатель  – оборот рабочей силы. Различают оборот по приему и оборот по выбытию.

Абсолютные показатели оборота рабочей силы:

где

коэффициент по принятию рабочей силы;

- коэффициент по выбытию рабочей силы;

- число принятых;

- число выбывших;

- среднесписочня численность работников.

Рабочее время выражается в человеко-днях и в человеко-часах.

Общая сумма человеко-дней явок и неявок, включая праздничные и выходные дни – календарный фонд времени (Тк.ф.), тогда среднесписочное число работников  или

Табельный фонд:  количество праздничных и выходных дней.

Максимально возможный фонд:- количество человеко-дней очередных отпусков.

Явочный фонд: - количество человеко-дней неявок.

Структура календарного фонда времени как исходного показателя для определения фонда рабочего времени представлена на рис.5.1.1.

Коэффициент сменности и использования  рабочих мест:

, где

- общая численность работавших во всех сменах за сутки;

- численность работавших в наибольшую смену за сутки.

Рис.3.1. Структура календарного фонда рабочего времени.

Рассмотрим на условном примере ситуацию на рынке труда отдельного региона страны, тыс. человек:

Показатели

Базисный уровень

(0)

Отчетный

Уровень

(1)

Среднегодовая численность населения (

Численность занятого населения (З)

Уровень общей безработицы, % (Кб)

Численность безработных, зарегистрированных в службе занятости (Б зарег.)

11600

5800

6,65

85

10500

5600

6,55

90

Рассчитаем показатели, характеризующие состояние регионального рынка труда.

1. Численность экономически активного населения:

2. Общая численность безработных:

3. Уровень  экономически активного населения:

.

4. Уровень занятости населения:

5. Уровень зарегистрированной безработицы:


6. Показатели развития рынка труда в динамике:

Показатели

Абсолютный прирост/ снижение

Темп роста/снижения, %

Темпы прироста/сниже-

ния, %

Среднегодовая численность населения

-1100

90,5

-9,5

Численность экономически активного населения

-221

96,4

-3,6

Численность занятого населения

-200

96,6

-3,4

Общая численность безработных

-21

94,9

-5,1

Численность безработных,

зарегистрированных в службе занятости

5

105,9

5,9

Задачи для самостоятельно работы

Задание 3.1. Имеются количественные данные по продолжительности нахождения в состоянии безработицы в регионе за базисный и отчетный периоды:

Длительность состояния безработицы

(месяцев)

Базисный период

(0)

Отчетный период

(1)

До 4

4 – 6

6 – 8

8 – 10

10  - 12

Свыше 12

500

850

400

450

600

650

650

800

550

600

650

600

Определить:

  1.  Среднюю продолжительность нахождения в состоянии безработицы в базисный и отчетный периоды;
  2.  Модальные и медианные значения длительности безработицы в базисный и отчетный периоды;
  3.  Проверить степень однородности распределений безработных по продолжительности нахождения в состоянии безработицы в базисный и отчетный периоды;
  4.  Дать комментарий полученных показателей и сравнить между собой базисный и отчетный периоды.


Задание 3.2.  
Имеются следующие данные о работе предприятия «АВС»:

В апреле предусмотрен 21 рабочий день при средней продолжительности рабочего дня – 7,5 часа.

В течение месяца на предприятие было принято рабочих 40 человек, а выбыло – 30 по следующим причинам:

  •  уход на пенсию - 5;
    •  увольнение за прогул и нарушение трудовой дисциплины – 10;
    •  по собственному желанию -15.

В течение месяца отработано рабочими – 14700 человеко-дней,

в том числе в наибольшей смене – 8500 человеко-дней.

Фактически отработано рабочими – 114660 человеко-часов,

из них:

  •  сверхурочно – 8050 человеко-часов;
    •  внутрисменные простои – 1500 человеко-часов.

В течение месяца были зафиксированы целодневные простои – 20 человеко-дней и неявки  - 9000 человеко-дней по следующим причинам:

  •  праздничные и выходные дни – 7200 человеко-дней;
    •  ежегодные отпуска – 800 человеко-дней;
    •  прочие причины -1000 человеко-дней.

Определить:

  1.  Удельный вес явок и неявок на работу в календарном и максимально возможном фондах человеко-дней;
  2.  Коэффициент оборота рабочей силы по приему, выбытию и текучести;
  3.  Показатели использования рабочего времени;
  4.  Процент и удельный вес сверхурочных часов и внутрисменных простоев;
  5.  Коэффициент сменности работы предприятия.

4. Система национальных счетов

Система национальных счетов (СНС) Российской Федерации основана на методологических положениях, разработанных Госкомстатом РФ совместно с Международным валютным фондом, Мировым банком, Организацией экономического сотрудничества и развития, Статистическим комитетом СНГ, Министерством экономики РФ и другими научными и экономическими организациями. В СНС РФ заложены принципы расчетов Европейской системы интегрированных экономических расчетов.

СНС используется для описания анализа процессов экономики на макроуровне более чем в 150 странах мира.

Для получения целостного представления о функционировании экономики страны используется совокупность взаимоувязанных между собой показателей. Основными экономическими характеристиками результатов общественного производства в рамках системы баланса народного хозяйства (БНХ) в нашей стране (и странах СЭВ до 1988 г.) являются совокупный общественный продукт (СОП) и национальный доход (НД). Важнейшими показателями системы национальных счетов выступают валовой внутренний продукт (ВВП) и валовой национальный продукт (ВНП).

Совокупный (валовой) общественный продукт – это  стоимость материальных благ, созданных обществом в течение определенного периода (как правило, года). СОП (ВОП) определяется как сумма объема выполненных работ, услуг (валовой продукции) отраслей материального производства: промышленности, сельского хозяйства, строительства, лесного хозяйства, грузового транспорта и связи в части, обслуживающей материальное производство, торговли, общественного питания и других отраслей производственной сферы.

Национальный доход – вновь созданная в сфере материального производства стоимость. Это часть совокупного (валового) общественного продукта, которая остается за вычетом потребленных в процессе производства средств производства. Национальный доход исчисляется тремя методами.

Производственный метод основан на суммировании чистой продукции всех отраслей сферы материального производства. При этом чистая продукция каждой отрасли определяется как разность между валовой продукцией и материальными производственными затратами:

Распределительный метод состоит в суммировании первичных доходов населения (ПДн), занятого в сфере материального производства, и доходов предприятий (ПДпр) сферы материального производства:

Метод конечного использования предполагает исчисление национального дохода суммированием всех элементов, образующих фонд накопления (ФН), и всех видов непроизводственного потребления (ФП) с учетом внешнеторгового сальдо (ВТС) и потерь (П):

Валовой внутренний продукт отражает стоимостной результат развития экономики, дает характеристику конечной готовой продукции и услуг, произведенных на территории страны. В отличие от СОП в валовой внутренний продукт не включается стоимость потребленных при его производстве предметов труда (материальные затраты на сырье, материалы, топливо, полуфабрикаты, комплектующие изделия и узлы и т.п.). Кроме того, в ВВП в отличие от СОП, учитывающего лишь результаты деятельности материальной сферы, включается стоимость произведенных услуг.

Количественно величина валового внутреннего продукта может быть исчислена тремя способами:

1) по источникам производства;

2) по полученным доходам;

3) по направлениям использования.

Рассмотрим расчет ВВП по источникам производства. При таком подходе учитывается валовой выпуск (ВВ) за отчетный период продуктов и услуг производственных единиц всех отраслей (в том числе и сферы нематериальных услуг) в ценах производства за вычетом стоимости их промежуточного потребления (ПП) по ценам потребления.

Валовой выпуск (ВВ) продуктов и услуг складывается из выпуска:

  •  продуктов (результатов труда, имеющих материально-вещественную форму, включая энергию);
    •  рыночных услуг (услуг, являющихся объектом купли и продажи и произведенных хозяйственными единицами, издержки которых покрываются целиком или в значительной мере за счет выручки от реализации этих услуг);
    •  нерыночных услуг (услуг государственных учреждений и общественных организаций, издержки которых, относящиеся к их текущему потреблению, целиком или главным образом покрываются за счет государственного бюджета, добровольных взносов домашних хозяйств либо доходов от собственности).

В составе рыночных услуг выделяют условно исчисляемую продукцию банков – величину дохода от собственности, полученного финансовыми учреждениями (кроме дохода от инвестирования их собственных фондов), за вычетом процентов, уплаченных их кредиторам.

Промежуточное потребление (ПП) представляет собой стоимость всех продуктов (за исключением основных фондов) и рыночных услуг, потребленных в течение данного периода с целью производства других продуктов и услуг.

Промежуточное потребление включает:

  1.  материальные затраты отраслей, относящихся к производственной сфере; 
  2.  материальные затраты отраслей, относящихся к непроизводственной сфере;
  3.  оплату нематериальных услуг отраслей материального производства;
  4.  оплату нематериальных услуг отраслей непроизводственной сферы;
  5.  расходы на закупку военного снаряжения и военного оборудования длительного пользования;
  6.  потери продуктов, связанные с текущим производством и не включенные в материальные затраты;
  7.  расходы на командировки;
  8.  текущие затраты владельцев жилищ на содержание жилых помещений;
  9.  условно исчисленную продукцию банков.

В состав промежуточного потребления не включают износ основных фондов и недоамортизированную стоимость ликвидированных основных фондов.

В итоге промежуточное потребление определяется как сумма значений перечисленных девяти показателей минус износ основных фондов и недоамортизированная стоимость ликвидированных основных фондов.

В результате сравнения валового выпуска (ВВ) и промежуточного потребления (ПП) может быть дана оценка валового внутреннего продукта по факторной стоимости.

Для оценки ВВП в рыночных ценах сверх того учитывают чистые налоги (ЧН):

Чистые налоги на продукты и импорт представляют собой разницу между налогами и субсидиями на продукты и импорт:

Налоги на продукты определяются как сумма поступлений в бюджет от предприятий и организаций следующих платежей: налога с оборота, налога с продаж, других налогов на продукты.

Субсидии на продукты включают субсидии, предоставляемые пропорционально количеству и качеству, стоимости продуктов и услуг, произведенных и проданных на внутреннем рынке или экспортированных производящей единицей-резидентом.

Чистые налоги на импорт представляют собой разницу между налогами на импорт и субсидиями по импорту и рассчитываются как превышение экспорта во внешнеторговых рублях над экспортом во внутренних ценах плюс превышение импорта во внутренних ценах над импортом во внешнеторговых рублях плюс таможенные импортные пошлины и минус реализованное внешнеторговое налогообложение внешнеторговых предприятий.

Расчет ВВП на основе разных составляющих приводит к несовпадению его количественных оценок. Чаще всего возникающие расхождения вызываются тем, что собранные статистические данные не дают абсолютно достоверного отражения количественного содержания экономических операций.

Валовой национальный продукт (ВНП) – показатель, близкий к валовому внутреннему продукту. Различие между ними состоит в том, что ВНП представляет собой рыночную стоимость товаров и услуг, произведенных хозяйственными единицами данной страны, независимо оттого, произведены ли эти товары и услуги в географических границах страны или же за их пределами. Таким образом, при определении ВНП величину валового внутреннего продукта корректируют на сумму доходов. заработанных хозяйственными единицами данной страны за пределами ее границ (До), минус доходы, заработанные иностранными хозяйственными единицами в данной стране (Ди),

ВНП = ВВП+(До- Ди).

В национальной статистике за основной макроэкономический показатель может быть принят как ВВП, так и ВНП. Например, в США и Японии именно ВНП, а не ВВП является главным макроэкономическим показателем. Однако в СНС ООН исходным служит показатель ВВП. В количественном отношении различия между этими показателями, как правило, невелики: для развитых стран не более 1%. Значительные различия могут иметь место в странах, весомая часть доходов которых поступает от граждан этих стран, работающих за их пределами.

Показатель ВВП (ВНП) применяется при решении целого ряда экономико-статистических задач. К числу важнейших из них относится измерение темпов экономического роста. Для решения этой задачи рассчитывают темп роста макроэкономического показателя в фиксированных ценах (реального ВВП (ВНП) в отличие от номинального, определяемого в текущих ценах). Использование фиксированных цен позволяет устранить инфляционную компоненту роста ВВП (ВНП) и оценить его реальную динамику. При анализе объемов производства предпочтительнее учитывать показатель ВВП, а при изучении источников и распределения доходов – ВНП. Велико значение этих показателей и в межстрановых сравнениях.

Помимо ВВП и ВНП в статистике промышленно развитых стран используют и другие макроэкономические показатели на «валовой» и «чистой» основе. Термин «валовой» означает, что показатель содержит в себе величину потребления основных фондов. Если же речь идет о «чистом» показателе, то он представляет собой валовой показатель за вычетом потребления основного капитала.

Валовой национальный доход (ВНД) представляет собой сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны в связи с их прямым или косвенным участием в производстве ВВП своей и других стран.

Валовой национальный доход равен сумме ВВП и доходов, полученных из «остального мира», без соответствующих им потоков, выплаченных «остальному миру» в форме оплаты труда работников (ОТР), доходов от собственности (ДС) (проценты. дивиденды, рента и пр.) и предпринимательского дохода (ПД):

чистый национальный доход (ЧНД) равен разности ВНД и потребления основного капитала (ПОК):

ЧНД = ВНД-ПОК.

Валовая прибыль экономики (ВПЭ) – это сумма валовой прибыли (ВП) всех отраслей или секторов экономики или сумма чистой прибыли в экономике и потребления основного капитала:

Чистая прибыль в экономике (ЧПЭ) может быть рассчитана как разность валовой добавленной стоимости ( ) и суммы оплаты труда, чистых налогов и потребления основного капитала, т.е.

ЧПЭ = ВДС-(ОТ+ЧН+ ПОК).

Располагаемый национальный доход (РНД) в рыночных ценах представляет собой ЧНД с учетом сальдо полученных из-за границы текущих трансфертов (ТТ) – дарения, пожертвования, гуманитарная помощь и пр. – по сравнению с переданными за границу:

Данный показатель рассчитывают на валовой (валовой национальный располагаемый доход – ВНРД) и чистой основе (чистый национальный располагаемый доход – ЧНРД) – без ПОК.

 Национальное сбережение (валовое и чистое) есть часть валового национального располагаемого дохода, которая не входит в конечное потребление. Валовое национальное сбережение (ВНС) равно сумме валовых сбережений всех секторов экономики:

Чистое национальное сбережение (ЧНС) равно разности между ВНС и потреблением основного капитала:

ЧНС = ВНС - ПОК.

Задачи для самостоятельной работы

Задание 4.1. Имеются следующие данные за отчетный год (млрд. руб.)

1

Валовой общественный продукт

1340,0

2

Материальные затраты

791,6

3

Оплата труда работников государственных и коллективных крестьянских хозяйств, доходы рабочих, служащих и колхозников от личного подсобного хозяйства

181,6

4

Первичные доходы государственных и фермерских хозяйств

276,8

5

Непроизводственное потребление

населением

258,5

учреждениями и организациями непроизводственной сферы

6

Накопление материальных благ

государственными и коллективными крестьянскими хозяйствами

43,9

учреждениями и организациями непроизводственной сферы

10,9

населением

34,2

7

Сумма возмещенных из национального дохода потерь и внешнеторгового сальдо (со знаком минус)

3,0

Определить:

1) национальный доход производственным, распределительным методом конечного использования;

2) фонды потребления и накопления и их удельный вес в использованном национальном доходе.

Задание 4.2.

Имеются данные об использовании ВНП (в фактически действовавших ценах, млрд. руб.)

Показатели

Год

базисный

отчетный

Расходы на конечное потребление домашних хозяйств

331,5

401,8

Расходы на конечное потребление государственных учреждений, обслуживающих домашние хозяйства

42,4

56,2

Валовое накопление (капитальные вложения и изменения запасов материальных оборотных средств)

256,6

286,6

Расходы на конечное потребление государственных учреждений, удовлетворяющие социальные потребности

73,8

88,0

Определить за каждый период:

1) объем конечного потребления материальных благ и услуг;

2) объем использованного валового национального продукта;

3) структуру ВНП. Сделать выводы.

Задание 4.3. Имеются данные по отрасли за год (в фактически действовавших ценах, млрд. руб.)

Отрасли

Продукция отраслей

Материальные затраты (включая амортизационные отчисления)

Из них амортиза-ционные отчисления

Промышленность

664,2

489,6

22,0

Сельское хозяйство

275,5

181,8

5,1

Строительство

200,8

159,5

2,9

Транспорт и связь

60,4

32,3

5,2

Торговля и прочие отрасли

88,6

21,8

3,6

Определить:

1) валовый общественный продукт и его структуру;

2)  национальный доход (производственным методом);

3) валовый национальный продукт, если известно, что объем оказанных услуг нематериального характера (без промежуточного потребления) составил 204,2 млрд. руб., амортизационные отчисления в этих отраслях – 30,2 млрд. руб.

Задание 4.4. Имеются данные о деятельности завода за отчетный год:

Деятельность завода за отчетный год, млн. руб.

Показатели

Базисный год

Отчетный год

Реализовано готовой продукции и полуфабрикатов, произведенных в отчетном году

Выполнено работ промышленного характера

Обменено готовых изделий и полуфабрикатов по бартеру

Поставлено продукции между цехами предприятия

Предоставлено продукции работникам в качестве оплаты труда в натуральной форме

Незавершенное производство:

- на начало периода НПн

- на конец периода НПк

Запасы готовой продукции

- на начало периода Зн

- на конец периода Зк

500

81

34

110

5

34

27

82

88

512

89

31

115

4

40

28

86

91

Определить:

  1.  Валовый выпуск ((ВВ) продукции за базисный и отчетный период;
  2.  Относительное изменение ВВ;
  3.  Абсолютное значение прироста ВВ.


Задание 4.5
.

Имеются данные о производстве ВВП в субъекте А за три года (в текущих ценах), млн. руб:

Показатели

1 год

2 год

3 год

Производство  товаров

Производство услуг нерыночных

Производство услуг рыночных

Косвенно измеряемые услуги финансового посредничества

Промежуточное потребление

Чистые (за вычетом субсидий) налоги на продукты и на импорт

Индекс-дефлятор ВВП (в разах к предыдущему году)

Доходы от собственности:

а) полученные от «остального мира»

б) переданные «остальному миру»

Потребление основного капитала

63,8

42,5

39,1

2,4

81,4

14,5

1,33

6,4

8,5

29,8

64,2

43,7

39,9

3,7

81,7

17,9

1,27

7,3

9,4

31,2

67,4

44,6

45,8

4,5

83,9

18,8

1,12

8,8

11,9

32,7

Определить:

  1.  Объем ВВП производственным методом;
  2.  Структуру производства ВВП;
  3.  Объем ВВП в сопоставимых ценах;
  4.  Валовый национальный доход (ВНД);
  5.  Чистый ВВП и ВНД;
  6.  Среднегодовой темп изменения ВВП и ВНД
  7.  Показатели, характеризующие динамику доходов от собственности, рассчитав их на основе коэффициентов опережения;
  8.  Написать аналитическую записку по проведенному экономико-статистическому анализу.

Задание 4.6. Имеются следующие условные данные о ВВП по видам первичных доходов (в фактически действовавших ценах), %

Показатели

2008

2009

2010

ВВП млн. руб.

2860

3520

4540

Из него:

Официальная оплата наемных работников (ОТ)

Скрытая оплата труда (СОТ)

Чистые налоги на производство и импорт

Потребление основного капитала (млн. руб.)

40

9

12,6

1100

44

11

12,5

1250

46

12

12,3

1480

Определить:

  1.  Чистую прибыль и чистые смешанные доходы экономики;

Проанализировать структурные сдвиги, в каком из периодов 2008-2009гг. и 2009-2010 гг. наблюдались более интенсивные структурные сдвиги

Задание 4.7. С помощью таблицы случайных чисел (приложение 8) осуществить малую выборку по данным валового регионального продукта на душу населения (приложение 9)  за один год и определить, в каких пределах заключена генеральная средняя валового регионального продукта.

Литература

Нормативная:

ГОСТ 7.32-91 (ИСО 5966-82). «Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления»

Обязательная:

  1.  Статистика финансов: учебник / под ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2008.
  2.  Статистика: учебно-практическое пособие /под ред. М.Г. Назарова.- М. : КНОРУС, 2009.
  3.  Общая теория статистики: учебник/ под ред. Ефимова Е.В. – М. ИНФРА-М, 2009.
  4.  Общая теория статистики: учебник/ под ред. Елисеевой И.И.- М. Финансы и кредит, 2007.
  5.  Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник.  М., 2007.

Дополнительная:

  1.  Практикум по теории статистики: учебное пособие / под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2008.
    1.  Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов/под ред. М.Г. Назарова. М.: ОМЕГА-Л, 2007.
    2.  Практикум по социально-экономической статистике: учебно-методическое пособие/ под ред. М.Г. Назарова. М.: Проспект, 2009.
    3.  Воронин В.Ф. Статистика: учебное пособие/ под редакцией В.Ф. Воронина. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.
    4.  Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.

Web-ресурсы

  1.  http://whoyougle.ru/texts/economic-stats-sources-world/
  2.  http://www.imf.org/external/data.htm#data
  3.  http://whoyougle.ru/texts/economic-stats-sources-rf/
  4.  www.gks.ru
  5.  www.cbr.ru
  6.  www.minfin.ru
  7.  www.roskazna.ru
  8.  www.economy.gov.ru
  9.  www.customs.ru
  10.  www.rts.ru
  11.  www.micex.ru


Приложение 1

Пример выполнения пунктов 2, 6 задания 1 контрольной работы

Таблица1

Вариационный ряд распределения отелей Чехии (4*) по рейтингу

Рейтинг отелей, баллы

Количество отелей, шт.

Накопленная частота 

2,67-2,96

2

2

2,96-3,25

10

12

3,25-3,54

19

31

3,54-3,84

28

59

3,84-4,13

34

93

4,13-4,42

27

120

4,42-4,71

17

137

4,71-5

9

146

Итого

146

Расчёт характеристик вариационного ряда.

  1.  Средняя арифметическая (взвешенная):

Средний рейтинг отелей Чехии составляет 3,95 баллов.

  1.  Мода:

Таким образом, наиболее часто отели имеют рейтинг 3,97 балла

  1.  Медиана:

Следовательно, первая половина отелей имеют рейтинг меньше 3,96 баллов, а другая  -больше.

  1.  Первая квартиль:

Можно сделать вывод о том, что 25% отелей имеют рейтинг меньше, чем 3,597 баллов. Остальные 75% имеют рейтинг, превышающий данный показатель.

5.Третья  квартиль:

Следовательно, 75% отелей имеют рейтинг меньше, чем 4,308 баллов. Остальные 25% превосходят данный показатель.

6.Среднее линейное отклонение:

7.Размах вариации:

8.Среднее квадратическое отклонение:

9.Дисперсия:

10.Коэффициент асимметрии распределения

11.Средняя квадратическая ошибка коэффициента асимметрии:

Проанализировав последние два показателя, можно заключить, что асимметрия является несущественной по причине того, что выполняется следующее неравенство:

12.Коэффициент эксцесса распределения:

13.Средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса:

Эксцесс носит несущественный характер.

14. Коэффициент осцилляции:

Относительная колеблемость крайних значений рейтинга вокруг средней составляет 58,99%.

15. Линейный коэффициент вариации:

Таким образом, доля усредненного значения абсолютного отклонения от средней величины составляет 9,90%.


16. Коэффициент вариации:

Значение коэффициента вариации, равное 12,24% позволяет сделать вывод о том, что рассмотренная нами совокупность отелей является абсолютно однородной, а вариация небольшой.

Вывод:

Произведя группировку 146-ти отелей Чехии(4*) по рейтингу, мы получили 8 групп отелей. Среднее значение рейтинга по этим отелям составляет  баллов, а индивидуальные значения  изменяются от 2,67 до 5 баллов. Наиболее часто встречающееся значение рейтинга (мода)- Варианте, стоящей в середине ранжированного ряда соответствует значение (медиана). Размах вариации составляет  баллов. В среднем каждое значение признака отклоняется от среднего значения по группе на 0,391баллов(по среднему линейному отклонению),на  баллов по среднему квадратическому отклонению. Рассмотренная нами совокупность отелей является абсолютно однородной, а вариация небольшой. Распределение отелей по рейтингу имеет левостороннюю асимметрию, которая, однако, носит несущественный характер.Также можно отметить, что распределение отелей является низковершинным, так как показатель эксцесса принимает отрицательное значение.

Рис.1. Гистограмма распределения отелей Чехии  (4*) по рейтингу

Рис.2. Полигон распределения отелей Чехии  (4*) по рейтингу

Рис.3. Кумулята распределения отелей Чехии  (4*) по рейтингу


Задание 6

Таблица 2

Сводный график загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г., процентов)1

Месяц

Загрузка гостиниц, %

Январь 2010

38,86

Февраль 2010

47,62

Март 2010

47,00

Апрель 2010

58,22

Май 2010

63,18

Июнь 2010

78,20

Июль 2010

74,17

Август 2010

70,18

Сентябрь 2010

60,47

Октябрь 2010

57,17

Ноябрь 2010

50,22

Декабрь 2010

43,77

Январь 2011

49,98


Рассчитаем характеристики динамического ряда сводного графика загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за 2010/2011 годы.

Для расчета использованы следующие формулы:

  1.  Базисный абсолютный прирост:

  1.  Цепной абсолютный прирост:

  1.  Ускорение:

  1.  Базисный темп изменения:

  1.  Цепной темп изменения:

  1.  Базисный темп прироста:

  1.  Цепной темп прироста:

  1.  Абсолютное значение одного процента прироста =
  2.  Средний уровень ряда:

56,85

Вывод: в среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц Санкт-Петербурга составила 56,85%.

  1.  Средний абсолютный прирост:

= 0,86

Вывод: теоретически в среднем уровень загрузки гостиниц в период с января 2010 по январь 2011 должен снижаться на 24% ежемесячно.  Однако данная тенденция не подтверждается на практике, поскольку загрузка гостиниц подвержена сезонному колебанию и изменяется неравномерно в течение года.

  1.  Средний коэффициент роста:

= 1,01954685

Вывод: В среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц увеличивалась в 1,02 раза.

  1.  Средний темп роста:

*100% = 101,9%

Вывод: В среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц в каждом следующем месяце составляла  101,9% от предыдущего.

  1.  Средний темп прироста:

 = 110,5% - 100% = 1,9%

Вывод:  В среднем за период с января 2010 по январь 2011 года загруженность гостиниц увеличивалась на 1,9%.




Рис. 4. Абсолютный прирост (базисный и цепной) загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.

Вывод: Опираясь на полученные показатели, можно заметить, что в период с января по июль 2010 г.  загрузка гостиниц увеличилась (общая тенденция), а с июня по декабрь 2010 г.   уменьшилась. С декабря 2010 г.  снова наблюдается возрастание загрузки. Наибольшая загрузка гостиниц в рассматриваемом временном промежутке приходится на июнь 2010 г.  

 

Рис .5. Ускорение динамического ряда загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.

Вывод: Значения ускорения отражают различную степень скорости роста (уменьшения) загрузки гостиниц Санкт-Петербурга. Однако можно отметить, что с середины июня по середину июля наблюдается резкое снижение загрузки гостиниц.

Рис 6. Темп изменения загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г., %

Вывод:в целом за год загрузка гостиниц увеличилась. В январе 2011 загрузка оказалась выше, чем в январе 2010. Пик пришелся на июнь

Рис. 7. Темп прироста загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г., %

Вывод: темп прироста в среднем положительный: с января по июнь выражен рост, с июня по декабрь – снижение. С декабря снова наблюдается рост.

Рис. 8. Абсолютное значение 1-го процента прироста загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.

Вывод: прослеживается яркий рост в феврале, затем умеренный рост с марта по июнь, и снижение с июля по январь.

Аналитическое выравнивание по прямой

Таблица 4

Выравнивание динамического ряда загрузки гостиниц Санкт-Петербурга

за январь 2010 - январь 2011 г.

месяц

t

y

t2

yt

ϔ

y - ϔ

(y - ϔ)2

янв.10

-6

38,86

36

-233,16

55,41

-16,55

273,79

фев.10

-5

47,62

25

-238,1

55,65

-8,03

64,43

мар.10

-4

47

16

-188

55,89

-8,89

78,99

апр.10

-3

58,22

9

-174,66

56,13

2,09

4,38

май.10

-2

63,18

4

-126,36

56,37

6,81

46,40

июн.10

-1

78,2

1

-78,2

56,61

21,59

466,18

июл.10

0

74,17

0

0

56,85

17,32

300,01

авг.10

1

70,18

1

70,18

57,09

13,09

171,36

сен.10

2

60,47

4

120,94

57,33

3,14

9,86

окт.10

3

57,17

9

171,51

57,57

-0,40

0,16

ноя.10

4

50,22

16

200,88

57,81

-7,59

57,62

дек.10

5

43,77

25

218,85

58,05

-14,28

203,96

янв.11

6

49,98

36

299,88

58,29

-8,31

69,09

Итого:

739,04

182

43,76

739,04

-

1746,22

Рис.9.Фактические и теоретические уровни динамического ряда загрузки гостиниц Санкт-Петербурга за январь 2010 - январь 2011 г.

56,85+0,24t±12,6

Средняя ошибка аппроксимации:



Петров Александр Петрович

Дюкина Татьяна Олеговна

Статистика

(теория статистики, социально-экономическая статистика)

Методические указания

по контрольной работе для студентов

направления 080200.62 «Менеджмент»

Подп. к печати 26.11.2012

Формат 6084 1/16

Усл. печ. л. 1,74                                                                                                                                                                                                                                                          

Уч.-изд. л.3,25

Тираж 70экз.

Изд. № 001

Заказ № 2780

РИО СПбГУСЭ, лицензия ЛР № 040849

Член Издательско-полиграфической Ассоциации университетов России

Государственный регистрационный номер 2047806003595 от 06.02.2004 г.

СПб государственный университет сервиса и экономики

191015, г. Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 7

1 http://stat.prohotel.ru/ 




1. Бухгалтерские информационные системы для малого и среднего бизнеса
2. монгольского костюма
3. Теория экономического роста
4. 750 руб. JCK DNIELS 1 л 1150 руб
5. Medicl biophysics for 1 yer students of the specilty B13010
6. 2007г КАФЕДРА ФИНАНСОВ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА И СТАТИСТИКИ СОЦИАЛЬНОЭК.
7. Основы информационной безопасности школьника в учебном процессе
8. Testis muti ~ немые свидетели; In dubio bstine ~ при сомнении воздерживайся
9. Таймс Печать офсетная
10. Инфинитивный оборот нереально-условной семантики в испанском языке
11. ЛАБОРАТОРНА РОБОТА 23 Клас Амфібії
12. Задание 1 Абсолютный тип финансовой устойчивости предприятия предполагает что
13. ФилософияКРК Павлодар В соответствии с рабочей
14. Биохимические показатели крови человека при сальмонеллезной интоксикации
15. Синдромы поражения мозжечка
16. Правотворческая деятельность государства
17. лингвистического программирования
18. Новый завет - прошлое и настоящее
19. Реферат- Характеристика конкуренции и ее видов
20. Аналіз інтелектуального капіталу як фактору сучасного виробництва