Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Российский университет дружбы народов
Инженерный факультет
Кафедра теплотехники и тепловых двигателей
Курсовая работа по курсу:
«Конструкция и надежность ПГТ»
на тему: «Показатели безотказности невосстанавливаемых и восстанавливаемых изделий»
Вариант №3
Выполнила: Ермичева М.В.
Группа: ИТМ-102
Проверил: Власов Е.Н.
Москва 2013
1). Показатели безотказности невосстанавливаемых и восстанавливаемых изделий
Термины и определения
Теоретическая: P(t) = 1- F(t) , где t наработка объекта;
F(t) функция распределения наработки до отказа.
Статистическая: P*(t) = 1- , где n(t) количество отказов за наработку t;
N общее количество объектов, находящихся под наблюдением.
Теоретическая: Tср = ,
где f(t) плотность вероятности наработки до отказа.
Статистическая: Полная выборка n = N T*ср = , где τi наработка i-ого объекта до отказа.
Усеченная выборка T*ср = ,
где θ период наблюдений в часах наработки.
Теоретическая: λ(t) =
Статистическая: λ*(t) = , где
Δn количество отказов за наработку на интервале Δt;
Δt интервал в числах наработки, для которого определяется λ(t).
Теоретическая: f(t) =
Статистическая: f*(t) = .
q*(t) = 1- P*(t)
λ =
σ = Тср T· q(λ) из таблицы 1.2.
Тср из таблицы 1.2. по значению q*(t)
Закон распределения |
Параметры |
Характеристики законов распределения |
||
f(t) |
P(t) |
λ(t) |
||
Экспоненциальный |
λ |
λ |
||
Нормальный |
Тср σ |
= 0,950,99 |
||
Вейбулла |
a b |
Закон распределения |
Графическая интерпретация |
Применение закона |
Экспоненциальный |
При анализе сложных систем, прошедших период приработки; внезапных отказов, происходящих за счет скрытых дефектов технологии. |
|
Нормальный |
При отказах вследствие износа и старения элементов, при отказах вследствие влияния большого количества факторов, равнозначных по величине. |
|
Вейбулла |
При описании характеристик прочности, упругости, усталости как для элементов, так и для механических систем. |
Таблица 1.1.
№ детали |
Наработка до отказа (ч) |
№ детали |
Наработка до отказа (ч) |
№ детали |
Наработка до отказа (ч) |
№ детали |
Наработка до отказа (ч) |
1 |
156 |
11 |
850 |
21 |
1000 |
31 |
1700 |
2 |
197 |
12 |
870 |
22 |
1120 |
32 |
1800 |
3 |
300 |
13 |
890 |
23 |
1200 |
33 |
1920 |
4 |
397 |
14 |
900 |
24 |
1250 |
34 |
2000 |
5 |
500 |
15 |
930 |
25 |
1300 |
35 |
2160 |
6 |
600 |
16 |
945 |
26 |
1420 |
36 |
2250 |
7 |
700 |
17 |
955 |
27 |
1475 |
37 |
2500 |
8 |
750 |
18 |
970 |
28 |
1500 |
38 |
2750 |
9 |
800 |
19 |
970 |
29 |
1500 |
39 |
3000 |
10 |
800 |
20 |
980 |
30 |
1600 |
40 |
3280 |
(Вариант №3)
Таблица 1.2.
№ интервала |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Исходные статист. данные |
Наработка (t2) |
500 |
800 |
1120 |
1420 |
1800 |
2160 |
2500 |
3000 |
3280 |
t1 |
156 |
500 |
800 |
1120 |
1420 |
1800 |
2160 |
2500 |
3000 |
|
Δt=t2- t1 |
344 |
300 |
320 |
300 |
380 |
360 |
340 |
500 |
280 |
|
Δn |
5 |
4 |
13 |
4 |
6 |
3 |
2 |
2 |
1 |
|
Статист. хар-ки |
n(t) |
5 |
9 |
22 |
26 |
32 |
35 |
37 |
39 |
40 |
f*(t) |
3,63E-04 |
3,33E-04 |
1,02E-03 |
3,33E-04 |
3,95E-04 |
2,08E-04 |
1,47E-04 |
1,00E-04 |
8,93E-05 |
|
λ *(t) |
4,15E-04 |
4,30E-04 |
2,26E-03 |
9,52E-04 |
1,97E-03 |
1,67E-03 |
1,96E-03 |
4,00E-03 |
||
P*(t) |
0,875 |
0,775 |
0,45 |
0,35 |
0,2 |
0,125 |
0,075 |
0,025 |
||
q*(t) |
0,125 |
0,225 |
0,55 |
0,65 |
0,8 |
0,875 |
0,925 |
0,975 |
||
Гипотеза о законе распред-ия наработки до отказа |
Наименование |
На основании проверки гипотезы о законе распределения с помощью вероятностной бумаги выбран закон распределения: Распределение Вейбулла |
||||||||
Вид функции распределения |
; ; |
|||||||||
Параметры закона распред-ия |
a |
|||||||||
b |
||||||||||
Искомые величины |
P(t= 300 ч) |
|||||||||
Тср, ч |
2). Показатели безотказности восстанавливаемых изделий
Восстанавливаемый объект объект, для которого в рассматриваемой ситуации проведение восстановления работоспособного состояния предусмотрено в нормативно-технической документации.
, где ti наработка i-ого изделия за период наблюдений;
ri количество отказов на i-ом периоде наблюдений;
N количество изделий.
Статическая: , гдеΔn количество отказов на интервале Δt;
N количество изделий.
(Вариант №3)
Таблица 2.1.
Интервалы наработок, ч |
Количество отказов за интервал наработки |
0-300 |
5 |
300-600 |
10 |
600-900 |
7 |
900-1200 |
15 |
1200-1500 |
18 |
1500-1800 |
12 |
1800-2100 |
14 |
2100-2400 |
6 |
N = 400
(Вариант №3)
Таблица 2.2.
Исходные статист. данные |
№ интервала |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Δt=t2- t1 |
300 |
300 |
300 |
300 |
300 |
300 |
300 |
300 |
|
Δn |
5 |
10 |
7 |
15 |
18 |
12 |
14 |
6 |
|
Статист. хар-ки |
ω*(t) |
4,17Е-05 |
8,33Е-05 |
5,83Е-05 |
1,25Е-04 |
1,50Е-04 |
1,00Е-04 |
1,17Е-04 |
5,00Е-05 |
Искомые величины |
Средняя наработка за отказ T0,ч ω(t) |
||||||||
ω(t) |
|||||||||
Количество запасных изделий для t=10000ч |
Выводы: