Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
"Национальный исследовательский университет " Высшая школа экономики"
Программа ПУД для направления 080500.62 «Менеджмент» подготовки бакалавра
Правительство Российской Федерации
федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Пермский филиал
Факультет Менеджмент
Программа дисциплины
Моделирование в менеджменте
для направления 080200.62 «Менеджмент»
подготовки бакалавра
Автор программы: А.И. Севрук, доктор педагогических наук, доцент, asev48@mail.ru
Одобрена на заседании кафедры
Прикладной математики и моделирования социальных систем «___»____________ 2012 г
Зав. кафедрой Д.Б. Потапов
Утверждена Учебно-методическим Советом НИУ ВШЭ - Пермь «___»_____________201 г.
Председатель ________________________ Г.Е. Володина
Пермь, 2012
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080200.62 «Менеджмент», обучающихся по программе бакалавров.
Программа разработана в соответствии с:
Образовательным стандартом ГОБУ ВПО ГУ-ВШЭ, протокол ученого совета ГУ ИШЭ от 02.07.2010 г. № 15
Образовательной программой направления подготовки 080200.62 «Менеджмент».
Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки 080200.62 «Менеджмент».
В области обучения целью дисциплины является подготовка студентов к организационно-управленческой, информационно-аналитической, предпринимательской и научно-исследовательской деятельности, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
В области воспитания личности целью дисциплины является: формирование общей культуры, ответственности, целеустремленности, организованности, трудолюбия, коммуникативности, умению работать в команде, лидерских качеств.
Компетенции обучающегося, формируемые в процессе освоения дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент должен:
Иметь представление о роли и месте моделирования в менеджменте, при поиске и выборе оптимальных управленческих решений;
Знать типы математических моделей, их возможности для решения практических задач менеджмента;
Освоить способы построения линейных и нелинейных математических моделей для решения различных экономических задач;
Иметь навыки решения задач экономической оптимизации на компьютере с применением стандартных программных средств вычислений;
Приобрести опыт математического и компьютерного моделирования при решении конкретных задач экономической оптимизации, прогностического моделирования, осознанно осуществлять анализ полученных решений;
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
|
Компетенция |
Код по ФГОС/ НИУ |
Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата) |
Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции |
|
Владеет культурой мышления, умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь |
ОК-5 |
|
Устная и письменная отчетность по результатам выполнения учебных заданий на практических занятиях. |
|
Владеет методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях |
ОК-8 |
Использует компьютер для:
|
Постановки индивидуальных практических заданий, ориентированных на применение компьютерного программного обеспечения. Размещение учебной информации в сетях (сервер ПФ, образовательный портал НИУ ВШЭ) |
|
Способен налаживать и поддерживать социальные взаимоотношения в мультикультурной среде современного общества |
ОК -13 |
|
Организация работы в малых группах в процессе микроконтроля на лекциях и в режиме компьютерного моделирования на семинарах в компьютерном классе. |
|
Осознает социальную значимость своей будущей профессии |
ПК -2 |
|
Постановка проблемных вопросов экономико-математической оптимизации на лекциях. Решение практико-ориентированных задач в компьютерном классе |
|
Способен выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления. |
ПК-36 |
|
Построение лекций на проблемной основе. Контроль построенных студентом математических моделей, проведенных расчетов и сделанных выводов. |
|
Владеет методами количественного и качественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования |
ПК-55 |
|
Рассмотрение вопросов методологии моделирования на лекциях. Контроль корректности моделирования, численного анализа данных при выработке управленческих решений. |
Настоящая дисциплина относится к Математическому и естественнонаучному циклу дисциплин, к его базовой части.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями:
Геометрический смысл линейных равенств и неравенств в двух-, трех- и многомерном пространстве;
Владение методами решения систем линейных алгебраических уравнений;
Геометрический смысл решения систем линейных алгебраических уравнений;
Матричное представление систем линейных алгебраических уравнений;
Операции с матрицами (умножение, транспонирование);
Вычисление производной функции одной переменной и частных производных функции нескольких переменных;
Понятие, свойства, построение графиков разрывных функций;
Необходимые и достаточные условия экстремума функции многих переменных;
Условный экстремум, функция Лагранжа;
Понятие градиента и основная идея его использования в методах оптимизации.
Свойства вероятности;
Роль дискретной и непрерывной случайной величины в моделировании.
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:
Теория принятия управленческих решений;
Маркетинг;
Управление проектами;
Логистика.
|
№ |
Название раздела |
Всего часов |
Аудиторные часы |
Самостоятельная работа |
||
|
Лекции |
Семинары |
Практические занятия |
||||
|
1 |
Введение |
4 |
2 |
2 |
||
|
2 |
Классические задачи линейного программирования |
46 |
8 |
12 |
26 |
|
|
3 |
Целочисленное программирование и дискретная оптимизация |
22 |
4 |
4 |
14 |
|
|
4 |
Сетевые модели |
32 |
8 |
8 |
20 |
|
|
5 |
Модели управления запасами |
20 |
4 |
4 |
12 |
|
|
6 |
Трендовые модели прогнозирования |
20 |
4 |
4 |
12 |
|
|
Итого |
144 |
30 |
32 |
82 |
Формы контроля знаний студентов
|
Тип контроля |
Форма контроля |
1 год |
Параметры |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
|
Текущий |
Контрольная работа |
* |
Письменная работа на 60 минут (с выполнение расчетов на компьютере) |
|||
|
Неделя |
10 |
|||||
|
Итоговый |
Зачет |
* |
Тест |
На контрольной работе студент должен продемонстрировать умение записи математической постановки экономической задачи, провести численное решение задачи на компьютере, ответить на дополнительные вопросы, проверяющие глубину понимания решаемой задачи.
Зачет осуществляется в форме бланкового тестирования.
Для подготовки к зачету студенты могут использовать программу компьютерного тестирования с вопросами по всем темам учебного материала. Программа размещается на сервере и может быть скачана для ее использования на домашних компьютерах.
Оценки по всем формам контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.
Раздел 1. Введение в методологию моделирования.
Тема 1. Понятие модели и моделирования. Классификация моделей. Роль и место математического моделирования в экономической оптимизации и принятии управленческого решения. Сведения из классической теории оптимизации. Понятие линейного и нелинейного математического программирования. Экономические приложения. Вклад выдающихся ученых в развитие теории и методов оптимизации.
Количество часов аудиторной работы: 2.
Количество часов самостоятельной работы 2. Компьютерная самодиагностика.
Раздел 2. Классические задачи линейного программирования.
Тема 2. Одно индексные задачи ЛП. Постановка и формы записи задачи линейного программирования (ЛП). Геометрическая интерпретация задачи. Симплекс-метод: основная идея алгоритма, метод Гаусса-Жордана, базисные переменные. Построение расчетной таблицы для решения задачи ЛП в Excel. Интерфейс надстройки Excel «Поиск решения». Задача оптимизации производства при ограничениях на ресурсы.
Количество часов аудиторной работы: 6
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию.
Тема 3. Двойственные задачи ЛП. Основное неравенство теории двойственности. Примеры использования теорем двойственности для построения оптимального решения задачи ЛП. Экономическая интерпретация двойственной задачи. Построение математической модели двойственной задачи по расширенной матрице исходной задачи. Решение двойственной задачи на компьютере.
Количество часов аудиторной работы: 4
Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию.
Тема 4. Анализ чувствительности и устойчивости оптимальных решений задачи ЛП. Анализ отчетов решения задачи в Excel. Связанные и несвязанные ограничения и связанная с ними дефицитность ресурсов. Определение допустимых пределов изменения параметров модели, не изменяющих оптимальное решение или значение целевой функции. Геометрический анализ чувствительности и устойчивости решения.
Количество часов аудиторной работы: 4
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию.
Тема 5. Транспортная задача (ТЗ). Сбалансированная и несбалансированная ТЗ. Сетевое представление ТЗ. Методы решения ТЗ. Представление ТЗ как задачи ЛП. Расчетные таблицы для решения задачи в Excel (линейный и матричный вариант). Задачи, сводящиеся к ТЗ (линейная модель управления ресурсами, трубопроводные и электрические системы).
Количество часов аудиторной работы: 6
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическому заданию (линейный и матричный вариант построения расчетной таблицы).
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. (главы 1-5)
Алесинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. Учебно-методическое пособие по курсу "Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. (разделы 1-4)
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
Раздел 3. Целочисленное программирование и дискретная оптимизация.
Тема 6. Целочисленные переменные в задачах экономического планирования. Общая задача целочисленного программирования, общая задача целочисленного ЛП, задача частично-целочисленного программирования. Геометрическая интерпретация задачи целочисленного программирования. Методы решения задач целочисленного ЛП (отсечений, ветвей и границ). Примеры постановок задачи целочисленного и частично-целочисленного программирования.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 7. Логические ограничения на целочисленные переменные типа «если …, то …, иначе …» и «или …, или …». Переход от несвязанных ограничений к связанным ограничениям. Постановки задач частично целочисленного ЛП: задачи с постоянными затратами, задачи с условиями «или … или».
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. (глава 9)
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
Раздел 4. Сетевые модели.
Тема 8. Элементы теории графов. Формальное описание сети. Свойства сети: цикл, дерево, связность. Примеры постановок экономических задач с использованием сетевых моделей. Метод минимального остовного дерева.
Количество часов аудиторной работы: 3.
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 9. Постановка и методы решения задачи о кратчайшем пути. Алгоритм поиска кратчайшего пути. Задачи экономической оптимизации, сводящиеся к задаче поиска минимального пути. Постановка задачи о кратчайшем пути как задачи ЛП.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 10. Задача о максимальном потоке. Постановка задачи о максимальном потоке как задачи ЛП. Задача нахождения потока наименьшей стоимости в сети ограниченной пропускной способности.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 11. Модели и методы сетевого планирования. Построение сети проекта. Понятие критического пути. Алгоритм метода критического пути. Резервы работ (полный и свободный). Поиск критического пути как задача ЛП. Поиск критического пути в MS Excel (на основе симплекс-метотода и алгоритма метода критического пути) и в MS Project (построение диаграммы Гантта).
Количество часов аудиторной работы: 5.
Количество часов самостоятельной работы 8. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. (глава 9).
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
Раздел 6. Модели управления запасами
Тема 12. Типы моделей управления запасами (УЗ). Построение целевой функции УЗ на основе статической детерминированной модели. Основная идея градиентного метода решения задач нелинейной оптимизации. Использование классического и численного подхода к решению задачи управления запасами (модель без разрыва цены). Много продуктовая модель УЗ с ограничениями в виде равенств.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Тема 13. Модель управления запасами с разрывом цен. Алгоритм нахождения оптимального объема заказа. Динамическая и вероятностная модели управления запасами.
Количество часов аудиторной работы: 4.
Количество часов самостоятельной работы 6. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. (главы 11, 20).
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
Раздел 7. Трендовые модели прогнозирования
Тема 14. Понятие тренда. Достоинства и ограниченность трендового моделирования. Параметризация линейного и некоторых типов нелинейных трендов методом наименьших квадратов. Метод скользящего среднего. Экспоненциальное сглаживание. Сопоставление возможностей параметрических и непараметрических моделей прогнозирования. Использование трендового прогнозирования для управления инвестициями (на примере фондового рынка).
Количество часов аудиторной работы: 8.
Количество часов самостоятельной работы 12. Подготовка к практическим занятиям, изучение примеров-аналогов из учебного кейса, компьютерная самодиагностика. Оформление отчета по практическим заданиям.
Литература по разделу:
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. (глава 13).
Формы и методы проведения занятий по разделу, применяемые учебные технологии:
Технология коллективной мыследеятельности (работа в малых группах при выполнении заданий тестового микроконтроля на лекциях, при обсуждении вопросов подготовки данных и организации вычислений на практических занятиях).
Технология проблемного обучения (постановки проблемных вопросов на лекциях и при приеме отчетов по выполнению практических заданий).
Технология рефлексивного обучения (анализ экономической ценности решений практических задач, анализ корректности построения математической модели и алгоритма вычислений, анализ влияния возмущений, накладываемых на исходные данные).
Компьютерная и бланковая тестовая технология (самодиагностика и аудиторный контроль учебных достижений).
Учебная работа предполагает аудиторные лекционные и практические занятия, а также самостоятельную работу. На лекциях используются презентации учебного материала и демонстрации расчетных работ в Excel. Студенты заранее могут распечатать лекционные слайды для повышения эффективности усвоения нового учебного материала.
Практические занятия проводятся в компьютерном классе. Практические задания могут выполняться индивидуально и в парах. На практических занятиях осуществляется текущий контроль (защита отчетов о выполненных практических заданиях).
Самостоятельная работа предполагает:
Тестовая самодиагностика выполняется с использованием программы Testing, которая в автоматическом режиме генерирует варианты теста из специальной базы тестовых материалов. Это означает, что при каждом повторном тестировании программа будет формировать новые варианты теста на основе случайного выбора заданий.
Контроль усвоения учебного материала и практических навыков компьютерного моделирования осуществляется в форме текущего, промежуточного и итогового контроля.
Все учебные материалы (презентации лекций, учебное пособие, варианты практических заданий, тесты самодиагностики) размещаются на сервере НИУ ВШЭ - Пермь.
2. Анализом чувствительности и устойчивости решения задачи ЛП.
3. Составление математической модели, решение прямой и двойственной задачи оптимизации производства (модель ЛП).
4. Составление математической модели и решение несбалансированной транспортной задачи (линейный и матричный варианты расчетной таблицы).
5. Составление математической модели и решение задачи целочисленного ЛП.
6. Составление математической модели и решение задачи оптимизации с постоянными затратами (задача ЛП).
7. Составление математической модели и решение задачи ЛП с логическим условием «или … или».
8. Составление математической модели и решение задачи экономической оптимизации на основе задачи ЛП о кратчайшем пути.
9. Составление математической модели и решение задачи «Нахождение максимального потока» (задача ЛП).
10. Составление математической модели и решение задачи нахождения потока наименьшей стоимости в сети ограниченной пропускной способности.
11 Построение сети работ проекта. Составление математической модели, нахождение критических работ и минимального срока выполнения проекта методами ЛП.
12. Поиск критических работ, определение резервов работ и построение диаграммы Гантта в MS Project. Решение задачи в Excel на основе алгоритма поиска критического пути.
13. Составление математической модели и решение задачи «Управление запасами» (статическая детерминированная модель) с использованием градиентного метода.
14. Построение долгосрочных регрессионных моделей на основе биржевых данных (сопоставление линейной, логистической и экспоненциальной трендовой модели).
Следующие вопросы носят обобщенный характер и могут быть конкретизированы для любой практической задачи.
Примеры заданий итогового контроля
35% результирующей оценки – оценка за работу на занятиях в компьютерном классе;
25% результирующей оценки – взвешенная сумма оценок за контрольные мероприятия;
40% результирующей оценки – оценка за итоговый (или промежуточный контроль).
Таким образом, 60% результирующей оценки – это накопительная оценка и 40% – это оценка за итоговый (или промежуточный контроль).
Результирующая оценка рассчитывается с помощью взвешенной суммы накопительной оценки и оценки за экзамен (или зачет).
Накопительная оценка рассчитывается с помощью взвешенной суммы оценок за отдельные формы текущего контроля. К формам текущего контроля относятся: работа на семинарских занятиях, контрольные мероприятия (контрольные работы, эссе, коллоквиумы и пр.), которые определены учебным планом.
Таха Х. Введение в исследование операций (седьмое издание). М.: Издательский дом «Вильямс», 2007.
1. Алесинская Т.В., Сербин В.Д., Катаев А.В. Учебно-методическое пособие по курсу "Экономико-математические методы и модели. Линейное программирование". Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. 79 с.
2. Исследование операций в экономике. /Под ред. Н.Ш. Кремера. М.: ЮНИТИ, 2005.
1. Красс М.С. Математические методы и модели для магистрантов экономики: учеб. пособие / М.С. Красс ; Б.П. Чупрынов. СПб.: ПИТЕР, 2010. - 496 с.
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие. М.: Издательство "Март", 2004.
Для успешного освоения дисциплины, студент использует следующие программные средства:
Лекции проводятся в аудитории, оборудованной компьютером и проекционным оборудованием. Практические занятия проводятся в компьютерном классе, подключенном к сети вуза для доступа к учебным материалам на сервере вуза. Студенты могут скопировать с сервера электронные учебные материалы, рейтинг-листы с результатами текущего контроля и другие ресурсы.
Для работы в компьютерном классе должен быть установлен MS Office (не ниже 2007). Для работы в Excel необходима активизация надстройки «Поиск решения». Для чтения учебного пособия - программа просмотра документов и изображений (например, WinDjView или STDViewer).
Для самодиагностики и подготовки к аудиторному тестированию студентам необходимо скопировать на свои компьютеры программу компьютерного тестирования Testing с базами тематических тестов.
Преподаватель может использовать программу BTest для подготовки необходимого количества вариантов бланков теста для зачетного тестирования.