Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Волгоградский государственный технический университет
Факультет «Автомобильный транспорт»
Кафедра «Автомобильные перевозки»
Лабораторная работа № 3
по дисциплине «Транспорт и ПРС»
Тема: «Погрузка-разгрузка контейнеров на грузовой станции
Волгоград-2»
Выполнил:
Студент Волков П.А.
Группа АТ-416
Проверил:
Ковалев А.С.
Волгоград, 2013 г.
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА N 3
1.1. Цель работы
Изучить работу козловых кранов при погрузке-разгрузке контейнеров на грузовой станции Волгоград - 2.
1.2. Содержание работы
1. Изучить последовательность выполнения операций козловым краном при погрузке-разгрузке контейнеров (с контейнерной площадки на автомобиль или железнодорожную платформу, с автомобиля на контейнерную площадку, с железнодорожной платформы на контейнерную площадку или автомобиль).
2. Определить, методом хронометрирования, время выполнения каждой операции технологического процесса погрузки-разгрузки контейнера козловым краном, общее время цикла его работы и время простоя за один час рабочей смены.
3. По данным, полученным в п. 2 рассчитать коэффициент совмещения операций козлового крана и сделать статистический анализ полученных результатов.
4. Определить техническую и эксплуатационную производительность козлового крана.
5. По заданной преподавателем марке контейнера подобрать кран для его погрузки и автомобиль для его перевозки.
6. Графически изобразить технологическую схему погрузки контейнеров козловым краном, их размещение на контейнерной площадке и в кузове автомобиля.
Таблица 1 – Исходные данные по контейнеру
|
Типоразмер |
l, мм |
b, мм |
h, мм |
V, |
, т |
, т |
|
УУК-5 |
2650 |
2100 |
2400 |
10,3 |
1,1 |
5 |
2.1. Выбор козлового крана для погрузки-разгрузки контейнеров
При приближенных инженерных расчетах козловой кран выбирается следующим образом.
Сначала рассчитывается максимально возможная, в данных условиях работы, масса груза, поднимаемая краном за цикл GГР.
, где
- брутто контейнера при его максимальной загрузке, т
1,1 - коэффициент, учитывающий массу грузозахватного устройства Затем полученное значение GГР сравнивается с номинальной грузоподъемностью козловых кранов по ГОСТ 7352-81 и делается выбор марки крана исходя из условия:
Выбираем кран КК-6.
2.2. Выбор автомобиля для перевозок контейнеров
Для перевозки контейнеров используются бортовые автомобили с прицепом, седельные тягачи и специальные автомобили (контейнеровозы, автомобили-самопогрузчики и др.) различных марок.
Сначала выбирается несколько марок автомобилей, габаритные размеры кузовов которых позволяют перевозить необходимые типы контейнеров.
Затем определяется число контейнеров nAK, которое может быть погружено на автомобиль исходя из его номинальной грузоподъемности qH.
.
Брутто контейнера, предназначенного к перевозке qБР определяется по выражению:
,
где qK - масса тары контейнера, т;
K - коэффициент использования грузоподъемности контейнера (в лабораторной работе принимать равным 0,8 - 0,9).
Критерием правильности выбора автомобиля является величина коэффициента использования его статической грузоподъемности C:
который должен находиться в пределах от 0,9 до 1,1.
2.2.1. Грузовые бортовые автомобили
Выбираем автомобиль ЗИЛ-131.
2650
2650
а. б.
2400
2400
2100
2326
3600
3600
Рисунок 1 – Технологические схемы погрузки в ЗИЛ-131 (а – вид сверху, б – вид сбоку)
2.2.2. Контейнеровозы (с тягачом)
1) ЦКТБ-А402: ; .
2) ЦПКТБ-А441: ;
3) ЧМЗАП-9985: ; .
Выбираем полуприцеп (контейнеровоз) ЦКТБ-А402, для него используем тягач ГАЗ-51П или ГАЗ-52-06.
2650
2650
2180
2400
2100
2100
3700
3700
а. б.
Рисунок 2 – Технологические схемы погрузки в ЦКТБ-А402 (а – вид сверху, б – вид сбоку)
2.3. Технологическая схема погрузки контейнеров козловым краном
Рисунок 3 – Технологическая схема погрузки контейнеров козловым краном
2.4. Определение производительности козлового крана
Техническая производительность козлового крана WTK определяется по выражению: ,
Эксплуатационная производительность козлового крана WЭК находится так: ,
где
2.5. Статистическая обработка данных хроном. наблюдений
2.5.1. Рассчитаем количество необходимых экспериментов (N) для обеспечения заданного уровня вероятности (Рв).
1) Определим среднее арифметическое значение хронометражного ряда:
2) Сумма квадратов отклонений значений хронометражного ряда (хi) от (хср):
,
где t – показатель достоверности.
При Рв = 0,955 t = 2;
При Рв = 0,99 t = 2,58;
При Рв = 0,999 t = 3,29.
; ;
Разобьём на интервалы. Для каждого интервала найдем количество попаданий.
Таблица 1- Таблица значений.
|
№ |
αi-βi |
vci |
mi* |
Pi* |
Pi(αi<x<βi) |
mi |
(mi*-mi)2/mi |
|
1 |
75-86 |
80,5 |
1 |
0,1 |
0,026 |
0,26 |
2,11 |
|
2 |
86-97 |
91,5 |
1 |
0,1 |
0,399 |
0,86 |
0,02 |
|
3 |
97-108 |
102,5 |
1 |
0,1 |
0,313 |
1,22 |
0,04 |
|
4 |
108-119 |
113,5 |
2 |
0,2 |
0,149 |
1,49 |
0,17 |
|
5 |
119-130 |
124,5 |
2 |
0,2 |
0,102 |
1,02 |
0,94 |
|
6 |
130-141 |
135,5 |
1 |
0,1 |
0,124 |
1,24 |
0,05 |
|
7 |
141-152 |
146,5 |
0 |
0 |
0,107 |
1,07 |
1,07 |
|
8 |
152-163 |
157,5 |
1 |
0,1 |
0,081 |
0,81 |
0,04 |
|
9 |
163-174 |
168,5 |
0 |
0 |
0,041 |
0,41 |
0,41 |
|
10 |
174-185 |
175,5 |
1 |
0,1 |
0,02 |
0,2 |
3,2 |
|
∑=χ2=8,05 |
Вычислим опытные частости, для чего частоты на число всех испытаний.
Пр.: Pi=mi*/N=1/10.
Остальные вычисления занесем в таблицу.
Вычислим статистическое математическое ожидание.
M*(x)=80,5*0,1+0,1*91,5+102,5*0,1+113,5*0,2+124,5*0,2+135,5*0,1+157,5*0,1+179,5*0,1=122,3
Вычислим статистическую дисперсию
D*(x)=(80,52*0,1+91.52*0,1+102,52*0,1+113,52*0,2+124,52*0,2+135,52*0,1+157,52*0,1+179,52*0,1)-122.32=794
При этом несмещенное значение среднего квадратического отклонения
S(x)=7940,5=28,18
Вычислим теоретические вероятности попадания случайной величины в интервал.
Данные занесем в таблицу.
Для вычисления теоретических вероятностей попадания случайной величины найдем Z:
Вычислим значения Ф(Z). Вычитая из каждого последующего значения предыдущее получаем искомые вероятности. Занесем данные во вспомогательную таблицу.
Таблица 2 – Вспомогательная таблица
|
γi |
75 |
86 |
97 |
108 |
119 |
130 |
141 |
152 |
163 |
174 |
185 |
|
Zi |
1,67 |
1,28 |
0,89 |
0,5 |
0,12 |
0.27 |
0,66 |
1,05 |
1,44 |
1,8 |
2,22 |
|
Ф(Z) |
0,452 |
0,399 |
0,313 |
0,191 |
0,042 |
0,114 |
0,238 |
0,345 |
0,426 |
0,467 |
0,487 |
|
pi |
0,026 |
0,086 |
0,122 |
0,149 |
0,136 |
0,124 |
0,107 |
0,081 |
0,041 |
0,02 |
Проверяем правдоподобность гипотезы о принадлежности опытных данных к нормальному закону распределения с помощью критерия Пирсона.
Число степеней свободы k=n-s=9-3=6.
P(χ2,k)=P(8,05;6)=0,238>0,05
Следовательно, по критерию Пирсона гипотеза о принадлежности опытных данных к нормальному закону не отвергается.
Для числа степеней К=6 и уровня значимости α=0,05.
Ктеор=12,5 > Копыт=8,05.
Проверим правдоподобность принятой гипотезы с помощью критерия Романовского.
kp=(8,05-9)/(2*9)0,5=-0,22<3
Как видим, по критерию Романовского гипотеза о принадлежности опытных данных к нормальному закону распределения не отвергается.
Рисунок 4 – Гистограмма распределения частостей