Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Глава 14
Информационные системы в инновационном менеджменте
14.1. Развитие информационных систем в инновационной сфере
14.1.1. Новые информационные и ко.чшуникациочные технологии
В современном обществе развитие большинства сфер деятельности в значитель ной степени определяется тем. насколько эффективно организовано их информацион ное обеспечение. Новые информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) играют решающую роль во многих отраслях экономики. Конкурентоспособность отдельных компаний и национальной экономики в целом, привлекательность страны для отечественных и иностранных инвесторов во многом зависит от уровня развития информационной инфраструктуры. В последние годы широко используется термин "информационное общество", в котором "получение, хранение, обработка, передача, распространение и использование информации, в т. ч. растущие технические возможности, заложенные в интерактивной связи, играют решающую роль" [21. Национальные информационные ресурсы превратились в один из наиболее важных компонентов развития экономики и общества, который с каждым годом все в большей степени определяет глобальную конкурентоспособность отдель ных стран.
Рост возможностей ИКТ в полной мере коснулся и России. За 1992—1997 гг. произошла резкая структурная перестройка производства средств вычислительной техники - от выпуска морально устаревших компьютеров к сборке персональных компьютеров из импортируемых составляющих (при этом. начиная с 1996 г. наблю дается постоянный рост производства в этой сфере). Импорт вычислительной техники и средств телекоммуникаций быстро растет, причем на смену стихийному ввозу де шевых персональных компьютеров приходит формирование устойчивых рыночных секторов с преобладанием комплексных решений. Быстро развивается сектор теле коммуникаций. За последние годы в несколько раз выросло число каналов связи с выходом на зарубежные страны, в первую очередь, за счет крупных инвестиций за падных компаний в прокладку магистральных линий оптоволоконной связи (Санкт-Петербург—Москва—Владивосток. Москва—Новороссийск и др.). быстро растет число телефонных каналов (подробнее о развитии сектора телекоммуникаций и ин формационных технологий в России [IJ) .
Благодаря быстрому развитию ИКТ, увеличению пропускной способности т. н. "информационных магистралей" с каждым годом все больший объем информации может распространяться быстрее, эффективнее и с меньшими финансовыми издерж ками среди более широкого круга предприятий, организаций и отдельных людей. Однако чисто технический рост технологических параметров еще не обсст-чивает в полной мере переход от обычной передачи данных к установлению новых отношений в обществе, к эффективной системе распространения знаний и. в конечном счете, к переходу от "информационной экономики" к "экономике, основанной на знаниях" ("knowledge-based economy", например, f4]). т. с. такой организации общественных
________14. 1 .Развитие информационных-систем в инновационной сфере_______489
отношений, при которой знания и новые технологии являются основными факторами экономического роста. Такого рода преобразования, нацеленные на то, чтобы превра тить быстрое технологическое развитие в реальный источник роста экономики, по вышения эффективности производства и благосостояния людей, несомненно потре буют усилий со стороны руководства страны, подготовки и переподготовки кадров, соответствующих институциональных изменений. В первую очередь, это относится к науке и инновациям, как областям, где происходит генерирование новых знаний и их непосредственное воплощение в виде более эффективной организации производ ственных процессов, новых видов продукции и услуг.
Во второй половине двадцатого века НТП стал определяющим фактором роста экономики. По оценкам ведущих экономистов прирост ВВП на 79—90 % определяет ся инновациями [6. с. 138]. За каждым новым проектом стоит преимущественно умственный труд человеку, а в ходе создания этого продукта знания, накопленные человечеством, превращаются в общественную стоимость.
14.1.2. Развитие информационной инфраструктуры
Научно-техническая информация (НТИ) играет ключевую роль в научных иссле дованиях, поэтому деятельность, связанная с информацией, является ядром всей ин фраструктуры науки. Быстрое развитие научно-технической сферы, превращение ее в самостоятельную отрасль экономики привело к необходимости разделения научного труда, а в последствии и к созданию инфраструктуры науки. Ученые, работающие в конкретной информационной среде, должны иметь возможность быстро получать необходимые публикации (как в виде научных отчетов, журналов и книг, так и в электронном виде), обсуждать решаемые ими проблемы с коллегами как в России, так и за рубежом, быстро публиковать порченные ими результаты.
В Советском Союзе на протяжении многих лет формировалась Государственная система научно-технической информации (ГСНТИ). В условиях планового ведения народного хозяйства и ведомственной разобщенности эта система представляла собой совокупность информационных центров и подразделений органов управления, науч но-технических библиотек, научно-исследовательских подразделений, подчиненных различным ведомствам. При этом ГСНТИ не охватывала такие сферы, как статисти ческая. правовая, административно-управленческая информация. Сотни организаций и подразделений, входивших в систему, подразделялись на центральные, ведом ственные и региональные. За прошедшие годы в ГСНТИ были накоплены колоссаль ные информационные ресурсы {10. с. 85—87; 14, с. 257—259]. С распадом СССР и переходом к рынку информационные организации вынуждены были перестраивать свою работу. Многие из них были приватизированы и активно стали заниматься ин формационным бизнесом в коммерческой сфере, часть организаций были закрыты или перепрофилированы, поскольку при крайне ограниченном бюджетном финанси ровании не смогли найти платежеспособный спрос на свои услуги.
За последние годы государством предпринимаются значительные усилия по пере стройке системы НТИ. обеспечению ее эффективного функционирования в условиях рынка. Основная задача информационной политики в научно-технической сфере заключается в том, чтобы обеспечить постоянное пополнение информационных фон дов, постоянно развивать на основе современных информационных и коммуникаци онных технологий информационную систему, способную обеспечить гражданам Рос сии максимально свободный доступ ко всем информационным ресурсам в сфере нау ки. технологий и образования. При этом ключевым должен стать следующий прин цип: пользователь должен иметь возможность управлять информацией, но информа ция не должна быть использована для контроля над людьми.
490 Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте
В 1992—1997 гг. был принят ряд законов, регулирующих информационную сфе ру'. Наиболее важный из них — Закон "Об информации, информатизации и защите информации", принятый в 1995 г., регулирует отношения, возникающие при форми ровании и использовании информационных ресурсов, создании и использовании информационных технологий, защите информации. Среди основных направлений государственной политики в области информатизации, определяемых Законом, мож но выделить следующие:
• развитие и защита всех видов собственности на информационные ресурсы;
• формирование и защита государственных информационных ресурсов:
• развитие федеральных и региональных информационных сетей.
В развитие этого базового закона были приняты законы "О библиотечном деле", "Об обязательном экземпляре документов", "Об участии в международном информа ционном обмене". В Законе "О науке и государственной научно-технической полити ке" отдельная статья посвящена информационному обеспечению научно-технической деятельности. Согласно Закону правительство обязано оказывать содействие в созда нии федеральных информационных фондов и систем в области науки и техники, в функции которых входит сбор, государственная регистрация, аналитическая обработ ка, хранение и доведение до потребителей НТИ, содействие изданию научной про дукции, приобретению научно-технических изданий за рубежом. Федеральные ин формационные фонды должны аккумулировать документированные научно-технические знания — научные публикации, учебники, информационные материалы. научные отчеты, материалы конференций, диссертации, промышленные каталоги, патентно-лицензионную документацию и т. д.
С 1993 г. Миннауки России в рамках Государственной научно-технической про граммы, а с 1997 г. в рамках Федеральной целевой научно-технической программы ведутся работы по созданию Федерального информационного фонда по науке и тех нике. Этот фонд объединяет работы более чем 150 российских научно-технических организаций, научно-информационных центров, научно-технических библиотек по формированию систем баз данных по исследованиям и разработкам, созданию орга низационных, технических и программных средств по обеспечению доступа к дан ным, их обработки, включая каталогизацию имеющихся информационных фондов, внедрение средств машинного перевода, разработке стандартов, систем классифика ции. терминологии и кодирования в области НТИ.
В июле 1997 года постановлением Правительства Российской Федерации было утверждено Положение о ГСНТИ. Этот документ определяет перечень федеральных органов НТИ и научно-технических библиотек, а также их специализацию в рамках ГСНТИ (по областям науки и техники, секторам экономики, регионам России). В Положении также приводятся основные принципы функционирования и финансиро вания этих органов.
14.1.3. Информационная поддержка формирования и реализации государственной научно-технической политики
Информационная поддержка формирования и реализации государственной инно вационной политики направлена на обеспечение координации различных звеньев инновационного процесса в России с использованием правовых, экономических и иных форм государственного регулирования. Инновационная и научно-техническая политика тесно взаимосвязаны. В то же время информация, необходимая для реали зации инновационной политики, имеет свою специфику. Информационная состав ляющая играет важнейшую роль при формировании инновационного климата, созда нии условий для привлечения инвестиций в инновационный сектор. Создание инфор-
________14. 1 .Развитие информационных систем в инновационной сфере 491
мационной инфраструктуры инноваций должно предшествовать формированию кон кретных программ инновационной деятельности и сопровождать их реализацию.
Для формирования государственной политики в области науки, техники и инно ваций необходима комплексная информационная основа, охватывающая несколько самостоятельных блоков:
• статистика науки и инноваций, включая данные по составу организаций, вы полняющих исследования и разработки, кадрам, финансированию науки, на учным кадрам, результативности науки;
• законодательство в сфере науки и инноваций:
• исходные данные для определения приоритетных направлений развития науки и техники:
• прогнозы основных показателей науки, прогнозы технологического развития;
• данные о выполнении научно-технических проектов в рамках федеральных целевых программ с научно-технической составляющей;
• информация о выполнении научно-технических проектов в рамках Федераль ной целевой научно-технической программы в разрезе подпрограмм, проек тов. включая данные о финансировании, важнейших результатах, экспертные оценки:
• государственные научные центры.
• региональное распределение научно-технического потенциала, региональные научно-технические программы:
• социальная защита ученых (выплата зарплат, пенсионное обеспечение, и т.д.);
• международное научно-техническое сотрудничество;
• оперативная информация о ходе выполнения решений Правительства, Мин-науки РФ по науке, включая мониторинг реформирования науки, данные по сертификации и аккредитации научных организаций и др.
Создание рынка научной и научно-технологической продукции, привлечение се рьезных инвестиций в эту сферу невозможны без создания ясной и прозрачной нор мативно-правовой базы, создания целостной системы информационного обеспечения, позволяющей потенциальным инвесторам найти интересующие их технологии или научную продукцию и адекватно оценить возможные прибыли и риски с максималь ным учетом возможных "подводных камней". При этом государство должно не толь ко участвовать в финансировании наиболее важных инвестиционных проектов, но и создавать условия для успешной коммерциализации результатов НИОКР, трансферу технологий, созданных предприятиями всех форм собственности, способствовать тому. чтобы малые предприятия научно-технической сферы могли получать кредит ное финансирование, кооперироваться для выполнения совместных инновационных проектов, организовывать экспертизу инновационных проектов, подготовку персона ла по технологическому менеджменту. Информационная поддержка инновационной политики должна носить комплексный характер и охватывать все стороны инноваци онной деятельности — от анализа научно-технической и патентной информации и выбора конкретшлх технологий, анализа и оценки их рыночного потенциала до поис ка инвесторов, подбора персонала и сертификации новой продукции.
Сегодня эта деятельность осуществляется путем организации инновационной ин фраструктуры в регионах, а также организации информационных центров поддержки науки и инноваций. В основном эта деятельность сосредоточена в ведомствах Мин-науки РФ, Минэкономики РФ, Минобразования РФ. В рамках программы по инте грации отраслевой науки и образования, организованной этими ведомствами, созда ются региональные инновационные центры, ставящие основной своей целью под держку малых инновационных предприятий, способствуя таким образом интеграции производства с отраслевой и вузовской наукой. На конец 1997 года было создано уже
492 Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте
семь таких центров в различных регионах страны. При создании этих центров боль шое внимание уделяется формированию информационной инфраструктуры для ИП, консультированию и обучению их персонала. На основе отдельных инновационных научно-технических центров организуются электронные биржи научно-технической продукции, оказываются услуги в патентно-лицензионной сфере.
Одной из важнейших мер по сохранению и развитию потенциала отечественной науки и образования является создание интегрированной системы доступа ведущих научных центров и высших учебных заведений к распределенным информационным ресурсам на основе современных ИКТ. На решение этой проблемы было ориентиро вано формирование межведомственной программы "Создание национальной сети компьютерных телекоммуникаций для науки и высшей школы на 1995—1998 гг.", в которой участвуют Миннауки, Минобразования, РФФИ и РАН, в тесном взаимо действии с Государственным комитетом по связи и информатизации РФ.
Эта программа призвана объединить уже существующие проблемно-ориентированные и корпоративные сети — университетскую компьютерную сеть RUNnet. сеть по физике высоких энергий RUHEP (Radio-MSU), сеть по химии FREEnet, сеть МГУ MSUnet. сеть по математике Ernnet на основе высокоскоростной опорной сети передачи данных RBnet (Russian Backbone Network). В рамках про граммы планируется организовать доступ к отечественным базам данных, электрон ным библиотекам и другим информационным ресурсам. Кроме этого, проводятся работы по созданию Интернет-центров в 32 крупнейших региональных университетах России (компьютерное оснащение этих центров финансируется Фондом Сороса). К началу 1998 г. уже было открыто 19 таких центров. В результате десятки тысяч сту дентов, сотрудников и преподавателей получили доступ к мировым информационным ресурсам — электронным тематическим конференциям, электронным журналам, каталогам университетских библиотек, серверам крупнейших научных и информаци онных центров через международную компьютерную сеть Интернет.
Всего более 30 региональных центров России имеют узлы сети, которые служат опорными точками для подключения ведущих научных и образовательных организа ций регионов к национальным информационным научно-техническим и образова тельным ресурсам. При этом в Новосибирске, Екатеринбурге, Иркутске, Омске и Томске подключены региональные сети, объединяющие региональные академические институты, а через Московский узел подключены большинство подмосковных науко-градов. С развитием сети, расширением круга подключенных к ней информационных ресурсов она может стать серьезным информационным подспорьем для развития инновационной деятельности. В рамках комиссии "Черномырдин-Гор" ведутся рабо ты по стыковке научных информационных сетей России и США. готовятся аналогич ные соглашения с другими странами.
14.1.4. Информационная поддержка принятия упрощенческих решений
С переходом к рыночным принципам организации экономики система управле ния наукой и инновациями претерпела радикальные изменения. Изменения затронули все стороны управления - систему государственных органов управления, организацию финансирования науки, институциональную структуру научно-технических организа ций. всю систему принятия решений в научно-технической сфере. Появилась необхо димость принятия решений в условиях большей неопределенности, исчезли привыч ные рычаги административного управления, беспрецедентная открытость страны одновременно не только открыла новые возможности, но и создала новые проблемы. резко возросла необходимость принятия оперативных решений.
14. 1 .Развитие информационных систем в инновационной сфере_______493
В этих условиях появилась необходимость в принципиально новых показателях, на основе которых могли бы приниматься управленческие решения. Усилиями Цен тра исследований и статистики науки (ЦИСН Миннауки РФ и РАН) была радикально перестроена и приведена в полное соответствие с международными стандартами вся система статистики науки и инноваций в России. Центром была также организована система мониторинга российской науки, охватывающая статистику, систему регуляр ных социологических наблюдений, выпуск регулярных публикаций, отражающих текущее состояние отечественного научно-технического и инновационного потенциа ла, процесс реформирования российской науки, ход аккредитации и сертификации научных организаций.
Важной инициативой стало создание информационно-телекоммуникационной си стемы Миннауки "InfoScience". Целью создания системы является повышение эффек тивности научно-технической деятельности за счет повышения уровня информацион ного обеспечения, лучшей координации органов управления наукой всех уровней. обеспечение оперативного обмена НТИ. Система создана на базе т. н. "электронной доски объявлений" (bulletin blackboard system), и позволяет при небольших затратах на создание системы и минимальных требованиях к техническому и программному обеспечению пользователя (любой IBM PC совместимый компьютер, модем и обыч ная телефонная линия) сделать доступной любому желающему большой массив дан ных о науке и технике. Система содержит данные о законодательстве, нормативно-cnpaao4HbLx документах Миннауки, материалам по научно-технической политике и международному научно-техническому сотрудничеству, а также большое количество условно-бесплатных (Freeware и Shareware) программных средств. Вся информация в системе, за исключением служебных документов Миннауки. открыта для любого абонента (физического или юридического лица), прошедшего регистрацию. Плата за работу с системой не взимается. В развитие системы создан Интернет-сервер (http://vvww.minstp.ru), позволяющий работать с информационными массивами си стемы "InfoScience". а также иметь доступ к ряду статистических и аналитических публикаций по науке и технике в России.
Важным направлением государственной научно-технической политики является научно-технической прогнозирование. Этой проблеме в последнее время уделяется очень большое внимание. При этом. в отличие от существовавшей в 80-е годы си стемы прогнозирования НТП, в нов^х условиях необходимы не столько численные прогнозы отдельных показателей развития научно-технического потенциала, сколько комплексная система прогнозных сценариев кратко- и среднесрочного развития рос сийской науки и техники на основе вариантов макроэкономического развития, а так же долгосрочный прогноз технологического развития на основе опросов ведущих российских экспертов в конкретных областях науки и технологий.
Решение этой -задачи требует не только ряда численшлх данных по прогнозируе мым показателям, но и целостной системы показателей, системы моделей прогнози рования. классификации технологических областей и конкретных технологий. Ин формационная база для прогноза должна также давать возможность проведения меж дународных сопоставлений, искать научно-технические и технологические области, наиболее перспективные с точки зрения вложения государственнььх средств и при влечения частных инвестиций. Полученные на их основе прогнозы должны также служить предпринимателям и потенциальным инвесторам основой для формирования долгосрочной инвестиционной политики.
Оценка качества выполнения научно-технических программ и проектов, влияние полученных результатов на народное хозяйство и социальное развитие требует разра ботки специальных методов оценивания и доступности соответствующих показате лей. необходимььх для оценки. Сегодня эта работа сводится в основном к экспертное
494 Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте______
оцениванию качества выполняемых НИР силами экспертных советов и комиссий. создаваемых при соответствующих научно-технических программах (например: экс пертные советы при подпрограммах Федеральной целевой научно-технической про граммы, региональные экспертные научно-технические советы, временные эксперт ные группы, создаваемые при ВНИИ экспертизы. Центре "Ренатекс"). Информацион ная поддержка принятия решений ограничивается созданием баз данных экспертов, публикацией ежегодных перечней НИР и списков победителей конкурсов тех или иных фондов. Создание интегрированной системы оценки научно-технических про грамм и проектов — дело ближайшего будущего. При этом следует максимально использовать опыт, накопленный в странах ЕС.
В связи с предстоящим проведением реструктуризации сети научных организа ций, трансформации государственного сектора науки и аккредитации научных орга низаций, намеченными Концепцией реформирования российской науки на период 1998—2000 гг. (9], особое место занимает экспертиза отдельных научных организа ций. анализ их деятельности, актуальности выполняемых работ, важности и качества полученных результатов. Эта работа требует определения системы показателей для оценки научных организаций и определения перспектив их существования в рамках новых организационных структур — интегрированных научно-образовательных ком плексов, межотраслевых исследовательских центров и т. д.
Развитие глобальных телекоммуникационных сетей поставило ряд проблем в сфере международного научно-технического сотрудничества. Наиболее важные из них обсуждались на Конференции Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) "Глобальная исследовательская деревня" 15]. Специалисты разных стран считают, что усилия государственных органов управления наукой должны быть сосредоточены на следующих направлениях:
• совместимость сетей НТИ;
• сотрудничество в сфере законодательного и нормативного регулирования функционирования глобальных информационных сетей, согласование ком мерческих режимов доступа к сетям, обеспечение совместимости доступа к различным сетям и предоставляемым ими услугам;
• совместное развитие инфраструктуры научных сетей;
• создание международных виртуальных исследовательских центров, организа ция удаленного доступа к дорогим и уникальным исследовательским установ кам, обеспечение возможности дистанционного обучения молодых исследова телей из разных сгран.
В последние годы активно развивается пропаганда отечественных научно-технических достижений и нововведений. Регулярно организуются (как в России, так и за рубежом) выставки достижений ГНЦ, ярмарки наукоемкой продукции, произво димой малыми предприятиями. Начат выпуск ряда газет и журналов, телевизионных передач по научно-технической тематике. РАН. отраслевые академии наук, бюджет ные и внебюджетные фонды ежегодно публикуют отчеты о своей деятельности. ЦИСН Миннауки РФ и РАН кроме ежегодных статистических и аналитических пу бликаций по науке и инновациям издает книги о наиболее актуальных проблемах науки в серии "Мониторинг российской науки", а также ежемесячные информацион ные бюллетени и еженедельную экспресс-информацию. Миннауки РФ начало изда вать свой ежекваргальный Вестник. Руководство Миннауки и РАН проводят регуляр ные пресс-конференции, посвященные ходу реформ в науке.
14.2.2. Международная сопоставимость показателей инновационной деятельности
Статистика инноваций, основанная на единых мевдународных подходах и стан дартах. начинает отсчет с 1989 г. Инициаторами этих работ были ОЭСР совместно с фондом промышленного развития Северных стран. В соответствии с рекомендация ми, выработанными на совещании государственных экспертов по показателям в об ласти науки и техники, был подготовлен первый вариант Предложений ОЭСР по сбору и интерпретации данных в области технологических инноваций. Этот доку-менгг, получивший впоследствии название Руководство Осло, после дополнительных обсуждений и внесения поправок был утвержден на проведенной с 22 по 24 октября 1991 г. 56-ой сессии Комитета по научно-технической политике ОЭСР [3].
Международные стандарты в статистике науки и инноваций — комплекс ре комендаций ведущих международных организаций в области статистики науки и инноваций, обеспечивающих методологию их системного описания в условиях ры ночной экономики и признанных в качестве международных статистических стандар тов. Необходимость стандартизации статистики науки и ликвидации национальных различий в практике учета показателей первоначально возникла в процессе интегра ции мирового капиталистического хозяйства, развития экономического и научно-технического сотрудниччства ведущих индустриальных государств. Быстрый рост ресурсов, выделяемых ими на НИОКР. потребовал развертывания работ по сбору и анализу соответствующей информации. Ведется также подготовка стандартов по
14.2. Формирование статистики инновации______________499
измерению продукции и отраслей высокой, средней и низкой технологии, по библио-метрической статистике.
Активную роль в создании новых и уточнении существующих международных стандартов по статистике науки и инноваций играет Евростат — Статистическая служба ЕС. В 1969 г. Евроотатом была разработана первая редакцияяноменклатуры для анализа и сопоставления научных программ и бюджетов (в настоящее время действует редакция 1992 г.), являющаясяяосновой для сбора данных о бюджетных ассигнованиях на НИОКР по социально-экономическим целям в странах-членах ЕС, их обобщения и подготовки ежегодных докладов о государственном финансировании науки в ЕС. Классификация отражает глобальные задачи, для решения которых вы деляются государственные ассигнования на научные исследования и разработки: она претерпевает изменения по мере трансформации целей государственной научно-технической политики стран-членов ЕС. Евростатом подготовлен также проект руко водства по региональным аспектам статистики науки и инноваций.
Отдел статистики ЮНЕСКО осуществляет систематический сбор, анализ и пу бликацию статистических данных о науке и технике. С целью гармонизации катего рий и определений статистики науки для представления информации в ЮНЕСКО в 1978 г. была одобрена "Рекомендация по международной стандартизации статистики науки и техники", в развитие которой в 1984 г. опубликовано Руководство ЮНЕСКО по статистике науки и техники. В нем учитывался опыт как ОЭСР, так и бывшего Совета экономической взаимопомощи. В дальнейшем, однако, была признана необ ходимость пересмотра и уточнения данного документа на основе Руководства Фрас-кати в направлениях, намеченных на специальном совещании экспертов по статисти ке науки и техники (Париж, июль 1995 г.).
Стандартизация данных позволяет международным организациям регулярно про водить оценку совокупных научных потенциалов стран, сопоставления их величины и структуры в отдельнььх государствах, разрабатывать предложения по совершенство ванию научно-технической и инновационной политики, развитию международного сотрудничества. Устранение существенных отличий методологии и практики отече ственной статистики науки и инноваций от международных стандартов, отвечая со временным реалиям российской науки и потребностям научно-технической политики, позволяет обеспечить объективное отражение состояния научного потенциала в усло виях рыночной экономики, оперировать едиными с мировым сообществом понятия ми, создавая тем самым необходимую информационную базу для сотрудничества и инвестиций.
Руководство Фраскати "Предлагаемая стандартная практика для обследований исследований и экспериментальных разработок" — это официальные рекомендации ОЭСР по статистике НИОКР, подготовленныы группой национальных экспертов ОЭСР по показателям науки и техники [16]. Они служат базой не только для нацио нальных оценок, но и для международного сопоставления показателей персонала и затрат на НИОКР, сравнительного анализа их организации и финансирования, науч но-технической политики. Руководство Фраскати содержит наиболее полное обобще ние многолетнего межцународного опыта в области сбора, разработки и анализа ста тистических данных о развитии науки. Эти положения периодически уточняются в связи с изменениями в стратегии научно-технической политики на национальном и международном уровнях, организации НИОКР; пересмотром международных статис тических стандартов (системы национальных счетов, международных классификаций и др.); накоплением практического опыта в странах-членах ОЭСР. Последняя, пятая, редакция Руководства Фраскати принята в 1993 т. Она определяет основные понятия, относящиеся к НИОКР, их состав и границы; систему институциональных и функ циональных классификаций; подходы к измерению численности персонала, занятого НИОКР, и затрат на эти цели; процедуры проведения обследований; рекомендации по
500 Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте______
оценке и анализу бюджетных ассигнований на НИОКР. методологии расчета дефля торов и валютных паритетов. В развитие идей Руководства Фраскати подготовлена серия международных стандартов по отдельным специфиччским проблемам, и их круг постоянно расширяется.
Руководство охватывает широкий круг вопросов, открывающихся общим обсуж дением проблемы экономической значимости технологических изменений, задач. которые могут быть прояснены с помощью дополнительной информации, а также концептуальными ограничениями данной работы. Затем приводятся предложения и рекомендации, связанные с проведением национальных инновационных обследова ний. включающие:
• основные определения инновационных процессов и деятельности:
• измерительные аспекты инновационного процесса:
• оценку инновационных расходов:
• классификации и различчые организационные вопросы проведения обследова ний.
Исключительно важным шагом в унификации статистических подходов к иссле дованию инноваций явилось решение ряда методологических проблем, а именно разработки и уточнения основных определений, ограниченияявидов инновационной деятельности, построения рекомендуемой системы статистических показателей. По нимание инновационных процессов, их влияния на экономику долгое время остава лось неопределенным во многих отношениях. В западных странах предпочтение от давалось показателям, характеризующим исследования и разработки. Зачастую они использовались в качестве показателей уровней технического развития отдельных отраслей или государств. В России, напротив, инновационная деятельность почти целиком ассоциировалась с внедренческой деятельностью на ИП. Показатели научно го потенциала рассматривались особняком и мало связывались с производством.
В качестве важнейших, применительно к технологическим инновациям, выделя ются сейчас семь видов деятельности (перечень их не яяляется исчерпывающим):
• научные исследования и разработки:
• технологическое оснащение и организация производства инновационной про дукции — подразумевает приобретение и внесение изменений в производ ственное оборудование и средства технологического оснащения, дополняющие технологическое оборудование, для выполнения определенной части техноло гического процесса: развитие и изменения в процедурах производства и кон троля качества продукции, методах и стандартах, необходимых для выпуска нового изделия или применения нового технологического процесса;
• приобретение технологий в разукомплектованном виде — приобретение тех нологий (научно-технических достижений) из внешних источников (сторонних предприятий, организаций, частных лиц) в виде патентных .лицензий на ис пользование изобретений, промышленных образцов, полезных моделей, прав на патенты; результатов исследований и разработок; беспатентных лицензий (ноу-хау, соглашения на передачу технологий); услуг технологического содер жания:
• приобретение технологий в укомплектованном виде — приобретение машин и оборудования, по своему технологическому содержанию связанных с внедре нием на ИП продукта- или процесса-инновации;
• производственное проектирование — охватывает проектно-конструкторские работы, подготовку планов и чертежей, нацеленных на определенные произ водственные процессы и процедуры; технические спецификации, эксплуата ционные особенности, необходимые для создания концепции разработки про изводства и маркетинга новых продуктов и процессов. Этот этап может быть
14.2. Формирование статистики инноваций_______________501
частью научных исследований и разработок, но может быть также связан с технологическим оснащением, организацией производства и начальным эта пом выпуска инновационной продукции, маркетингом новой продукции:
• освоение инновационной продукции (пуск производства) включает внесение изменений в технологические процессы и продукты; обучение, подготовку и переквалификацию персонала для работы по новым технологиям и на новом оборудовании; пробное производство или испытания, необходимые на на чальном этапе выпуска продукции в случаях, если имеются в виду дальнейшие этапы разработки и проектирования;
• маркетинг новой продукции — совокупность работ, связанных с представле нием на рынок сбыта новой продукции. Включает предварительное исследо вание, зондирование рынка, адаптацию данного продукта к различным рын кам сбыта, рекламную кампанию, но исключая расходы на развертывание ди-стрибьюторских сетей (выпуск новых товаров) для реализации на рынке.
На основе методологических разработок Руководства Осло была подготовлена Единая программа инновационного обследования для стран-членов ОЭСР. Ее пред назначение сводилось к двум главным целям. Во-первых, облегчить разработку про грамм обследования в странах-членах ОЭСР. Во-вторых, обеспечить возможность сопоставления полученных показателей, экономических и научно-технических явле ний. связанных с инновационными процессами в названных странах.
Национальные обследования в области инноваций имеют различия в целях, мето дах, определениях и так далее. Назначение международных стандартов заключается в разработке нормативов, в соответствии с которыми могут быть определены сравни тельные инновационные показатели для различных стран. Активно подключился к формированию данного направления статистики ЕВРОСТАТ, подготовив усовершен ствованный вопросник в дополнение к уже имеющемуся, регулярно обсуждая методо логические вопросы статистики инноваций. На сегодняшний день все страны-члены ЕС провели соответствующие инновационные обследования. Таким образом, между народная инновационная статистика находится в процессе постоянного развития и совершенствования.
В России с началом рыночных реформ первоочередное внимание статистических органов сосредоточено на приведении в соответствие с мировой практикой бухгал терского учета хозяйствующих субъектов и системы статистических показателей, характеризующих состояние и развитие отраслей народного хозяйства. В связи с этим принята Государственная программа перехода РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованием развития рыноч ной экономики [7]. В качестве первоочередной и основополагающей задачи пред усмотрено реформирование общеметодологических и организационных основ госу дарственной статистики. Такая перестройка исходит из принципиально иного подхо да к разделению народного хозяйства на сферы материального производства и не производственную, необходимости расширенного отражения процессов денежного обращения, финансового и платежного состояния государства. Для этого в дей ствующую систему статистических показателей и учета вносится ряд существенных изменений. Включаются показатели системы национальных счетов, основывающиеся на переработке структуры и состава показателей бухгалтерской, банковской и тамо женной отчетности и интеграции их с государственной статистикой. Разрабатываются формы, определяется состав показателей, их экономическое содержание и методы расчета для разделов, соответствующих международным стандартным статистиче ским системам. Крайнюю актуальность приобрели вопросы разумной демонополиза ции и децентрализации ряда функций статистических служб, активного развития ведомственной статистики. Основное преимущество такой организации статистики —
502 Глава 14. Информационные системы в инновационном менеджменте______
в максимальной приближенности ее к практическим нуждам основных потребителей информации. ****
Употребляя слово «информация» применительно к процессу управления экономическими системами, под разумевают входные и выходные данные, то есть любые сведения, используемые при решении экономиче ских и, в частности, управленческих задач.
Информация всегда играла важную роль в управ лении. Но только при создании АСУ она становится ключевой. Происходит это потому, что традиционные системы управления, действуя в условиях информацион ного барьера, используют в основном информацию,
обобщающую состояние производства в крупных под разделениях и за значительный период времени. Но обобщенные сведения не всегда точны, да и готовятся они довольно редко.
С созданием АСУ количество данных, которые вклю чаются в обращение в сфере управления, резко увеличи вается. Экстремальный подход к планированию, исполь зование количественных методов потребовали таких све дений о производстве, в которых раньше управление нуждалось нерегулярно или совсем не нуждалось. Тако вы, к примеру, индивидуальные коэффициенты выполне ния норм каждым рабочим по каждой работе, без кото рых традиционная система управления обходилась, а в АСУ они крайне необходимы для оптимизации внутри цехового планирования.
Рассматривая любую задачу управления, можно за метить, что при автоматизации ее решения требуется дополнительная информация. Если это задача «новая» (принцип «новых» задач), то она требует и новой ин формации, ранее не фиксировавшейся или не хранив шейся. Если же «старая», то желательно наполнить ее «новым» содержанием: изменить модель, применить оптимизационный метод решения и т. д., что требует опять-таки новых данных.
Увеличивается объем циркулирующей информации также за счет повышения частоты решения задач. Если до автоматизации учет готовой продукции произ водился раз в две недели, то при внедрении АСУ стал ежедневным, а это означает, что объем учетной инфор мации значительно увеличился и почти удесятерилась трудоемкость учета. На первый взгляд кажется — не все ли равно как учитывать: десять раз по разу или один раз десять раз. Но это только на первый взгляд. Практически время работы ЭВМ мало зависит от ко личества вводимых данных. Львиную часть времени здесь занимает перемотка магнитной ленты, на кото рой надо отметить, что детали готовы. Но и объем «перекачиваемых» данных с исходных документов в ЭВМ тоже немалый, потому что в машину вводится не только количество выполненных деталей, но и так на зываемая постоянная информация: наименование дета ли, № цеха, № участка и пр.
Итак, при автоматизации объем перерабатываемой информации возрастает до гигантских размеров.
Но, кроме того, резко возрастают требования к ка чественным показателям информации.
В традиционной системе управления, которой прихо дится работать в условиях информационного барьера,
достоверность учетных данных часто бывает ниже вся кой критики. Но это беда, а не вина управляющего персонала, который не в силах справиться с информа ционным потоком, порой не обобщает данные, а приду мывает «обобщенные» данные. И с этим положением приходится мириться.
В автоматизированной системе управления повыше ние достоверности информации является необходимым условием, иначе применяемые там «тонкие» методы управления, такие, как оптимальное планирование, про сто окажутся бессмысленными. Чтобы этого не случи лось, необходимо повысить достоверность первичной информации, той, которая поступает непосредственно с производства, а также повысить контроль за достовер ностью ввода ее в ЭВМ. Сделать это надо обязатель но, ибо составным элементом АСУ является человек, и подавляющее число искажений информации приходится на его долю. На первом этапе, при заполнении первич ных документов, он умышленно или случайно заносит в них неверные сведения. Да и второй этап, связанный с переносом исходной информации на носитель, с пер форацией, не обходится без огромного количества случайных ошибок. На ранней стадии внедрения АСУ это доставляло много хлопот работникам вычислитель ных центров и часто сводило на нет дело автоматиза ции той или иной функции управления.
Неумолимая статистика утверждает, что есть неко торый стабильный процент ошибок, которые делает че ловек при выполнении такой монотонной работы, как набивка чисел на перфоленту. Эта особенность заложе на в самой психике человека, от нее никуда не денешь ся. Однако, поскольку этот факт всем известен и доста точно исследован, существуют методы контроля ввода данных в ЭВМ, которые сводят практически к нолю процент ошибок при заполнении документов и вводг данных в ЭВМ. С умышленными ошибками (приписка ми, сокрытием резервов) сложнее, но они находятся в компетенции уже совсем других органов управления.
Но бывает, что и ЭВМ ошибается. Происходит это из-за неисправностей, сбоев в машине, и если при этом процесса вычислений не останавливают, то ошибки рас тут. Популярная программистская сентенция, звучащая в унисон восхвалениям грандиозных возможностей ЭВМ, гласит: «Пятьдесят человек должны трудиться в тече-
ние ста лет, чтобы сделать столько ошибок, сколько ЭВМ способна сделать за две секунды». Но все это отно сится больше к истории ЭВМ, чем к настояяему време ни. Машины, работавшие на капризных лампах, ушли в прошлое. Нынешние — на полупроводниковых прибо рах, интегральных схемах и прочей электронике — ра ботают довольно надежно, и сбои большая редкость.
Есть еще один показатель качества информации — своевременность. О важности его никто не спорит. Своевременность информации существенно зависит от скорости переработки и передачи всевозможных дан ных. А без вмешательства ЭВМ здесь явно не обой тись.
Все вышеизложенные соображения вместе с прин ципом системного подхода к созданию АСУ привели к необходимости организации автоматизированной инфор мационной системы (АИС), то есть хранилища произ водственной информации.
Но прежде, чем говорить об этой системе, стоит обратить в'нимание на термины, которые родились в процессе ее создания. Дело в том, что машина и чело век, оценивая информацию, пользуются разными поня тиями и категориями. Человек оперирует буквами, цифрами, словами, предложениями, документами, кни гами. Информация же в ЭВМ выражается по-другому. Во-первых, машина «понимает» только информацию, выраженную цифрами. Поэтому всякую иную — зву ковую, графическую, буквенную — она воспринимает лишь через числовую. Скажем, буквы всего русского алфавита можно зашифровать цифрами от 1 до 33; тогда слово «Маша» будет в ЭВМ храниться как 14 1 26 1.
Процесс ввода этого слова в ЭВМ осуществляется так. На клавише входного перфоратора написана бук ва А; когда ее нажмешь, на перфокарте или перфоленте появляются дырочки, соответствующие цифре 1. Обрат ное преобразование тоже предусмотрено: ЭВМ снабже на алфавитно-цифровым печатающим устройством. Когда на него попадает цифра 1 с признаком, ччо это буква, оно печатает букву А. Цифры внутри ЭВМ рас положены в ячейках памяти, называемые «машинными словами», по нескольку цифр в ячейке. Общее количе ство информации оценивается количеством «машинных слов».
Ясно, что необходимо установить соответствие меж ду «человеческой» и «машинной» оценками.
Это соответствие достигается специальным языком, который понимают и человек и машина. Язык этот разработан специально для автоматизированных систем управления и учитывает специфику управленческой информации, то есть тот факт, что она циркулирует в основном в виде документов.
Основная единица этого языка — символ. Симво лами являются все буквы, цифры и некоторые з'наки — знаки препинания, математиччских действий и пр.
Из символов складываются слова языка — рекви зиты. По существу своему реквизит — это название какой-либо величины, используемое в заголовках доку ментов, например, план, выполнение, единица измерения.
Фразой машинного языка, состоящей из реквизитов, является запись. По смыслу запись — это логически законченная единица информации: строка документа или даже целый документ, если его содержимое имеет отношение к одному объекту,
И наконец, совокупность логически однородных запи сей называется массивом, или файлом («файл»— английский термин, означающий примерно то же, что и массив; оба термина одинаково широко распростране ны). Файл—это крупная информационная единица и со ответствует целой картотеке документов или журналу.
Придуманный таким образом язык позволяет коди ровать всю информацию в данных терминах и при реализации ее на ЭВМ обходиться без перевода, так как машина всю эту терминологию «понимает».
Количество информации оценивается по объему массивов, выраженному количеством записей, с учетом длины каждой записи.
И чтобы закончить разговор о языке АИС, стоит познакомиться с понятием «носитель информации», существеиным для размещения всевозможныы сведений в ЭВМ. В машине используется несколько носителей — это магнитные сердечники оперативного запоминающего устройства, магнитные ленты и магнитные диски.
Оперативное запоминающее устройство — это «корот кая память» ЭВМ. Информация для оперативного ис пользования записывается на магнитных сердечниках. Прочесть или записать в оперативную память ЭВМ
типа ЕС-1020 (тип новейших машин) можно до 20 тысяч символов в секунду. Однако емкость ее не велика —от 64 до 256 тысяч символов. Хоть это число и впечатляящее, но для больших производственных систем, в которых ежегодно обращаются десятки тысяч документов, это немного. Поэтому магнитные сердечни ки оперативного запоминающего устройства для долго временного хранения информации непригодны. С этой целью используются магнитные ленты емкостью до 80 миллионов символов и магнитные диски емкостью 7,5 миллиона символов.
Магнитная лента ЭВМ оччнь похожа на ленту обыч ного бытового магнитофона. Чтобы считать с нее ин формацию, надо подвести к считывающим головкам именно ту ее часть, на которой записаны необходимые данные. Перемотка ленты занимает сравнительно много времени, что делает ее «медленным» информационным носителем.
Этого недостатка почти лишены магнитные диски. Они представляют собой пакет вращающихся пласти нок, похожих на патефонные. Информация на них записывается на специальные дорожки, расположен ные на плоских поверхностях. Прочесть или записать ее • можно очень быстро, надо только читающую головку подвести к нужной дорожке. Таким образом, магнитные диски совмещают высокую емкость магнитных лент с большой скоростью считывания магнитных сердечников.
В зависимости от назначения информации ее зано сят на различные носители. Если ее необходимо долго хранить и только изредка ею пользоваться, то ее це-лесоо'браз'но разместить на магнитных лентах. Много численные данные, с которыми предстоит часто рабо тать, обычно хранятся на магнитных дисках. В опера тивном же запоминающем устройстве располагается только информация не очень большого объема и исполь зуемая непосредственно в работе.
— Язык общенияячеловека с машиной получился слишком бюрократическим: записи, реквизиты, масси вы. А как им выразить мысль?
— Он не разговорный, и мысль им не выражают. Он предназначен для хранения обширной информации, что тоже непростая задача.
— Что же здесь сложного? Ввел данные в ЭВМ, и пусть они там лежат до времени.
— Лежать-то они будут, но какая от этого польза? Ведь их надо так разместить, чтобы в любой момент можно быыо быстро получить. Да и не всегда ясно, что именно нужно хранить.
Необходимость решать все эти вопросы и привела к созданию так называемых автоматизированных ин формационных систем, которые стали неотъемлемой частью любой АСУ, наиболее важной ее подсистемой.
При разработке создатели АИС шли многотрудны ми, подчас противоречивыми путями. Однако к нынеш нему времени накопленный опыт позволил выработать некоторый единый подход к проектированию и внедре нию АИС. Наиболее удачно он сформулирован акаде миком В. Глушковым в виде ряда принципов.
Первый и основной носит название принципа единой информационной базы. Родился он как отрицание неудачной практики ранних стадий вне дрения АСУ. Уже говорилось, что АСУ представляет
собой большую систему, которая создается и внедряет ся по этапам, по подсистемам и по отдельным задачам. Разрабатывая ту или иную конкретную задачу, ученые обычно разрабатывали и создавали ее информационное обеспечение, то есть создавали те массивы данных, ко-
торые понадобятся при решении этой конкретной за дачи. Для другой задачи создавались новые массивы. В результате информационное обеспечение АСУ пред ставляло собой набор массивов данных, никак не свя занных между собой. Это плохо тем, что довольно ча сто одной и той же производственной информацией приходится пользоваться для решения одновременно очень многих задач управления. Так, сведения о вы полнении цехом планового задания необходимы и для оперативного управления производством, и для начис ления заработной платы, и для учета незавершенного производства, и для управления сбытом, и еще для многого другого. А данные о запасе материалов исполь зуются в планировании, в бухгалтерском учете, для составления статистических отчетов и т. д. Если для каждой задачи создавать отдельный массив, то одни и те же данные понадобится вводить в ЭВМ в составе каждого из массивов, отчего и без того гигантские объемы производственной информации увеличиваются в несколько раз. Это первый недостаток.
Есть и второй, еще более неприятный. Производ ство представляет собой живую, динамичную систему. Информация в ней почти непрерывно меняется: меня ются данные о запасах — что-то поступает, что-то вы дается, а что-то, как выясняется при инвентаризации, пропало; меняются данные о кадрах; меняются норма тивы и технологические маршруты, цены и расценки; меняются, наконец, планы. И все эти изменения надо вносить в хранимую в ЭВМ информацию, чтобы она была достоверной и своевременной. И тот факт, что одни и те же данные разбросаны по различным масси вам, делает задачу их обновления немыслимо сложной.
Как избежать указанных недостатков? Исследовате лями был выработан принцип единой информационной базы, который предполагает всю производственную ин формацию вводить в ЭВМ только один раз и использо вать ее для решения всех задач управления.
Реализацией этого принципа явилась идея создания так называемых «банков данных». «Банк данных» — это набор массивов, содержащих управленческую ин формацию, сгруппированную по функциональному при знаку. Таких массивов оказалось совсем немного. Во-первых, это кадровый массив, в котором сосредоточены сведения о всех работающих на предприятии. Затем
массивы данных об основных фондах предприятия: о зданиях, сооружениях, оборудовании. Наиболее объем ными являются массивы о трудовых и материальных нормативах, а также о технологических маршрутах.
Особенно велики они на предприятиях машино строения с мелкосерийным типом производства, в них содержатся десятки, а иногда и сотни миллионов сим волов.
Кроме них, в «банках данных» хранятся массивы сведений о ценах и расценках, конечно, о планах и за даниях и много других данных, зависящих от специфи ки предприятия и от типа ЭВМ.
Техническим изобретением, ускорившим развитие «банков данных», явились магнитные диски. Совмещая большую емкость с доступностью к информации, они устранили всякие сомнения в возможности реализации такой громоздкой системы, как «банк данных».
Другим важным принципом создания информацион ных систем является принцип минимизации ввода и вывода информации. Важность этого принципа становится очевидной, если иметь в виду, что ввод и вывод информации являются узким местом про цесса обработки данных на ЭВМ и оказывают решаю щее влияние на всю структуру АСУ тем, что изменяют систему документооборота.
Существующие издавна документы предназначены для людей и, чтобы облегчить пользование ими, содер жат как необходимую информацию, так и много избы точной. В ЭВМ же вводить ее необязательно, так как она там, ка'к правило, уже имеется. Документы же, рождающиеся при внедрении АСУ, предназначены для общения человека с ЭВМ. Они должны иметь специфи ческий характер: с одной стороны, быть понятными человеку, с .другой — не вводить в ЭВМ лишней ин формации. Кроме того, появляются документы, которые вообще предназначаются только для общения элек тронно-вычислительных машин между собой, скажем, отчетные документы, формируемые на предприятии и направляемые в отраслевую АСУ. Такие документы исполняются не на бумаге, а на машинных носителях 'и их содержание передается по каналам связи, проло женным между ЭВМ.
Являясь основополагающим при решении проблемы поддержания достоверности сведений, принцип миними-
зации-ввода и вывода информации развился в третий по счету принцип — принцип ввода изменений.
На каждом предприятии ежедневно совершаются тысячи событий, вызывающих постоянные изменения производственной информации. Подавляющее большин ство их связано с ходом выполнения производственной программы. Но есть изменения, вызванные конструктор скими доработками изделия, усовершенствованиями технологического процесса, рационализаторскими пред ложениями, и т. д. и т.п. Третий принцип гласит, что всю информацию из документа вводить в ЭВМ не сле дует. На машинные носители записывается только то, что изменяет значение соответствующих данных, уже имеющихся в системе. Скажем, если по какой-либо опе рации изменилось нормативное время, то не следует заново вводить в ЭВМ весь документ (технологическую карту), на котором это время записано, а достаточно ввести само изменение, которое по объему значительно меньше.
Надо заметить, что этот принцип, несмотря на его очевидную эффективность, для традиционных систем управления был неприемлем. Он привел бы к беско нечному количеству исправлений, подчисток, подтирок в документах, которые в конце концов пришли бы в негодность и их пришлось бы переписывать. С внедре нием ЭВМ дело в корне меняется. На магнитной ленте или диске при исправлениях не остается никаких пома рок — просто по команде один символ заменяется на другой — и все. Этим машинный «документ» отличает ся от обычного.
Кстати, и о'б этом уже вскользь упоминалось, с вне дрением АСУ существенно должны измениться и сами документы. Это утверждает еще один принцип—прин цип автоматизации документооборота,
Суть его состоит в следующем. До автоматизации все документы служили средством общения между людь ми — участниками процесса управления. С внедрением же АСУ на пути почти каждого документа встает ЭВМ. То сообщение, которое раньше один человек посылал другому, теперь он посылает ЭВМ, которая его обраба тывает и, если есть необходимость, передает другому человеку — получателю. Вот какой путь проходят, на пример, учетные данные о выполнении планового за дания.
Раньше они передавались из цеха в планово-диспет черский отдел, где и обобщались в сводку. Теперь же, в условиях АСУ, эти учетные данные вводятся в ЭВМ, которая сама формирует сводку и затем посылает ее в планово-диспетчерский отдел. Конечно, некоторые документы, такие, как письма личного характера, жало бы, предложения и прочие неформализующиеся доку менты, и теперь продолжают существовать, но и они постепенно подвергаются автоматизации, накапливаясь на машинных носителях, в своеобразном архиве.
Можно указать еще ряд принципов, довольно существенных при формировании информационной базы управления; но они носят узкоспециальный характер и полезны больше для практических целей, чем для повы шения эрудиции.
Итак, как же выглядит информационная база АСУ «банк данных» предприятия? Где он помещается?
Как ни странно, помещается он... в холодильнике. Для хранения всевозможных магнитных лент необхо димы определенный строгий температурный режим и режим влажности. Именно поэтому лентотека (хранили ще лент) с управленческой информацией располагается в холодильных установках.
В системе обслуживания АСУ имеется штатная группа, которая называется информационной службой и которая постоянно поддерживает достоверность ин формации, то есть регулярно вносит в нее коррективы и изменения. Существенная часть этих изменений при ходится на учет. Известно, что в традиционных систе мах управления учет является наиболее трудоемким видом деятельности. Громадная армия людей занимает ся оперативным учетом хода производства, статистиче ским учетом, различными видами бухгалтерского учета и многими другими учетами. Работа эта не очень слож ная, но довольно скучная и трудоемкая: что-то надо записать в приход, что-то в расход, разнести по кар точкам, занести в журнал — и так изо дня в день. С точки же зрения АИС учет — это корректировка соответствующих массивов. При этом данные об измене ниях необязательно даже объединять по видам учета, по массивам, по наборам и т. д. Достаточно все их ввести в ЭВМ, где они сформируют свой массив коррек ций, в котором и будет указано, куда и что занести. А специальные программы корректировки «разнесут»
172
все эти коррекции по необходимым местам. Так осуще ствляется автоматизация самой рутинной части управ ленческой деятельности — учета. Она существенно облегчает труд людей, сокращает затраты человеческо го труда, дает большой экономический эффект.
Неоценимой чертой автоматизации учета является возможность довольно частой корректировки данных. Однако не следует смешивать сбор данных с разной частотой обновления. Так, некоторые типы учета надо осуществлять ежедневно, другие достаточно раз в не сколько дней, третьи не чаще раза в квартал, а кон структорские, технологические и прочие изменения во обще вносятся только перед решением задачи, в которой эти данные учитываются. Сотрудники информационной службы и должны на каждый «сеанс» корректировки формировать «пакеты» коррекций и указывать, какие массивы будут корректироваться.
В дальнейшем предполагается и эту работу пере дать ЭВМ (создать программу «диспетчера корректиро вок»), поскольку задача эта, в общем, несложно фор мализуется. Тогда деятельность по учету и поддержа нию информации в достоверном состоянии будет прак тически полностью автоматизирована.
— На предприятиях существуют такие подразделе ния информационной базы, как технические биэлиотеки, архивы. Какова их судьба?
— Автоматизация информационной базы — дли тельный процесс. Начинается он с нормативной и пла новой частей, но дойдет очередь до библиотек и архи вов, а там и до информационно-справочной службы
(ИСС).
Практически все грани управленческой деятельно сти предприятия: производственная, сбытовая, финансо вая, социальная — в той или иной степени нуждаются в определенной обобщенной информации. Она бывает учетная и справочная. Правда, функции системы управления настолько тесно переплетены, что трудно уловить, в каком случае используется учетная информа ция, а в каком — справочная. Для ясности стоит еще раз вернуться к типовой структуре системы управ ления.
Уже говорилось, как организовано управление пред приятием, это: планирование — учет выполнения плана — оперативное управление. Как правило, и учет-
ная информация, и справочная служат целям оператив ного управления и предназначены для ликвидации от клонений хода производственного процесса от заплани рованного. Сами системы оперативного управления обычно состоят из двух частей. Первая — регулярная. Она периодически ликвидирует те отклонения, которые происходят за опеределенный период регулирования. Эти отклонения, как бы типовые, представляют собой нарушения, появление которых можно предвидеть, и лик видация их происходит по заранее разработанным пра-
вилам. Оперативное управление в данном случае яв ляется рутинной работой, большой по объему, но не требующей особой квалификации управленческого пер сонала.
Другая часть систем оперативного управления — не регулярная — предназначена для срочной ликвида ции непредвиденных, аварийных нарушений. В этом случае от исполнителей требуется глубокое знание про изводства и высокая квалификация. Для аварийной работы на предприятии выделяется специальная служ ба — диспетчерская, в которой состоят наиболее квали фицированные сотрудники служб управления. Здесь и проходит граница между областями приме-
нения учетной и справочной информации. Учетная слу жит информационной базой для регулярной — первой части оперативного управления; справочная — второй, нерегулярной части.
Вот несколько примеров. Служба по учету мате риалов выдает ежемесячно сводки о наличии материа лов на складах предприятия, которые используются для регулярного управления запасами материальных ценностей предприятия. Но если появляется необходи мость узнать, есть ли определенный материал и сколь ко его в середине месяца, то делается запрос на склад, и тот выдает соответствующую справку.
Следующий пример. Учет вырабатываемой цехами продукции почти на всех предприятиях налажен хоро шо — это учетная информация. Однако наряду с ним повсеместно существует так называемая «дефицитка» — ведомость некомплектности сборки, сигнализирующая о нарушении в подаче деталей на сборку и о необходи мости быстрейшей ликвидации этого нарушения, — справка о некомплектности сборки.
Резкое увеличение масштабов производства, вызван ное научно-технической революцией, значительно повы сило роль справочно-информационной функции в управ ленческой деятельности. Как уже говорилось, из-за то го, что управленческому персоналу приходится работать в условиях информационного барьера, часть управлен ческих задач решается менее качественно, а часть вовсе не решается. Это обстоятельство увеличивает элемент неопределенности в сфере производства и приводит к появлению большого числа непредвиденных нарушений. Чтобы этого не случалось, управленческим службам в повседневной работе приходится все больше и больше заниматься справочно-информационными вопросами; при этом возрастает роль справочной информации.
Практически все отделы управления готовят и выда ют справки, сводки, сведения и прочее, причем во все возрастающих масштабах. А так как трудоемкость об работки больших объемов информации высока, то пер сонал тратит на эту работу существенную часть своего рабочего времени, отвлекаясь от 'выполнения прямых обязанностей.
Обсуждается даже вопрос о выделении в структуре некоторых управляющих служб специальных справочно-информационных подразделений.
Неэффективность «ручной» работы с большими объ емами информации, с одной стороны, важность инфор мационно-справочной функции — с другой, привели к тому, что создание автоматизированной информационно-справочной системы (ИСС) стало одной из первооче редных задач управления.
Возникает только вопрос: откуда ИСС будет чер пать справочные данные? Академик В. Глушков, анали зируя процесс создания АСУ, приходит к выводу, что именно их необходимо наделить справочно-информаци онными функциями. Но, казалось бы, их информацион ная база для этого не подходит, поскольку информация в них рассредоточена по разным массивам и для полу чения справки какого-либо вида в каждом массиве придется создавать отдельный алгоритм!
И тем не менее эти сложности не останавливают проектировщиков ИСС, и они продолжают рассматри вать информационную базу АСУ как единственный источник данных, единственную информационную базу для автоматизированной информационно-справочной си стемы.
В настоящее время внедрено довольно много ИСС, предназначенных для разных сфер управления. Конеч но, наиболее широкое применение они находят в опе ративном управлении производством, где используются для информационного обеспечения диспетчерской служ бы. Но применяются они и в управлении сбытовой деятельностью предприятия.
Велики возможности ИСС в работе с массивами, содержащими информацию о кадрах предприятия. Здесь она может освободить отдел кадров от утоми тельной работы по составлению сводок, справок и доку ментов, касающихся кадрового состава предприятия.
Вообще практически любая подсистема системы управления нуждается в быстром доступе ко всей ин формации предприятия; обеспечить же этот доступ способна только информационно-справочная служба.
Представляет интерес и создание ИСС, которая, кроме справочной, может осуществлять и ряд других функций, скажем, построение временных информацион ных массивов, предназначенных для разовых задач или задач с большой периодичностью решения. Возможны и менее прямые, но не менее эффективные способы использования ИСС, например, для обращения к архив-
ным массивам при технической подготовке производ ства, использование ИСС в режиме диалога человека с ЭВМ для выработки управленческих решений.
Как отмечает академик В. Глушков, необходимость в наделении АСУ справочно-информационными функ циями возникает всегда, когда в системе управления имеются не полностью формализованные, творческие задачи, для решения которых необходимы большие объ емы информации. А такие ситуации в АСУ принци пиально неизбежны, и именно поэтому АСУ никогда не превратится из автоматизированной системы в автома тическую.
Многообразие сфер применения создает впечатле ние, что необходимо столько разных ИСС, сколько под систем в АСУ. Однако теоретические исследования по казывают, что все они могут быть построены по единой схеме и использовать единое математическое обеспече ние, не зависящее от структуры конкретных массивов.
Это помогает создать единую ИСС, которая и будет применяться во всех необходимых случаях.
Итак, чтобы окончательно не запутаться в системах и подсистемах, еще раз подчеркнем: автоматизирован ная информационная система (АИС) есть важнейшая часть АСУ, хранилище и источник производственной информации, необходимой для управления. Через нее осуществляется учет — наиболее трудоемкая функция управления. АИС же является информационной базой для ИСС, которая составляет и выдает всевозможные справки. Технической базой для АИС — хранилищем информации и расчетами по ней — является ЭВМ.
— Итак, все проблемы, связанные с информацией наконец будут решены, если повсеместно создать авто матизированные информационные системы?
— Да. Но процесс этот будет длительным и тру доемким.
Уже говорилось, что идея создания «банков дан ных» восторжествовала не сразу. На многих предприя тиях разработка АИС шла так, как диктовали потреб ности практики, и не всегда учитывались рекомендации теории. Практика же настойчиво требовала поскорее автоматизировать основные задачи управления и в каж дом случае создавать «свой» массив. В результате на этих предприятиях хотя и есть автоматизированные информационные системы, но очень плохие в том смыс-
12 В. Португал 177
ле, что они тормозят развитие АСУ. И не мудрено, ведь при введении новой задачи необходимо было вновь и вновь создавать свой массив, чего не надо было бы делать при наличии «банка данных». Вот этим пред приятиям и предстоит решить проблему: как перейти к единой, не раздробленной на массивчики, информа ционной базе.
Сделать это можно просто, если взять и согласно современным принципам сформировать «банк данных». Но тогда пришлось бы поставить крест на всей преды-
дущей работе и переделывать не только АИС, но и про граммы решения задач на ЭВМ, которые ориентированы на массивы вполне определенной структуры. А это оз начало бы, что вслед за информационным обеспечением пришлось бы менять и математическое обеспечение си стемы. Каждому понятно, что операция эта обошлась бы очень дорого. Поэтому пока принимается половинча тое решение: те подсистемы, которые уже работают, оставляют в прежнем состоянии, новые же задачи про ектируют в расчете на то, что к моменту их решения появятся «банки данных».
Сейчас на предприятия начинает поступать совре менная техника — новое поколение электронно-вычис лительных машин единой серии «РЯД» с большими
вычислительными возможностями. Вместе с машинами на каждое предприятие поставляются типовые про граммы решения разнообразных управленческих задач. Среди, них находятся и программы создания и веде ния (корректировки) «банка данных».
Вообще, появление нового поколения ЭВМ постави ло перед предприятиями, разрабатывавшими АСУ на базе ЭВМ более ранних поколений, нелегкую пробле му: что делать с уже функционирующей частью АСУ? Переводить ее на новую технику или мириться с тем, что на предприятии какое-то время будут работать две системы, старая и новая? Пока над всем этим лишь размышляют, не принимая окончательного решения.
Кстати, в развитии ЭВМ четко просматриваются этапы, называемые поколениями. Термин этот введен разработчиками электронно-вычислительной техники, вероятно, потому, что развитие идет не только в плане увеличения технических возможностей ЭВМ (скорости счета, объема памяти), но от поколения к поколению меняется практически вся идея-их использования.
Возвращаясь к проблемам создания автоматизиро ванных информационных систем, надо сказать, что одна из них — как избавиться от лишней информации — так до конца и не решена. Казалось бы, строгое и неукоснительное соблюдение принципа единой инфор мационной базы полностью устраняет дублирование данных. Но возникает вопрос, а так ли уж вредно дуб лирование информации?
Поразмыслив, ученые пришли к выводу, что оно может приносить пользу, увеличивая надежность систе мы управления.
Второй довод в пользу дублирования связан с чрез мерной централизацией информации, которая следует из идеи создания «банка данных». Такая централиза ция ставит довольно трудные вопросы, решить которые можно, лишь продублировав некоторые данные. На пример, на предприятиях существует много всевозмож ных сведений, которыми не так часто приходится пользоваться. Плановые сроки ремонта каждого станка, допустим, необходимы только во внутрицеховом плани ровании; средние коэффициенты выполнения норм каж дым рабочим пригодятся лишь для формирования плановых заданий и т. д. Эти данные также должны храниться в централизованной АИС. И массивы «банка
данных», наполненные всеми этими сведениями, стано вятся чрезвычайно громоздкими. А чем обширнее мас сив, тем больше надо времени, чтобы добыть нужные данные из всей массы информации. Вот и получается, что централизация приводит к увеличению времени решения задач, а следовательно, к возрастанию затрат на эксплуатацию системы.
В качестве выхода из подобной ситуации обычно предлагают создание временных, так называемых опе ративных массивов. Данные, необходимые для решения какой-либо задачи, переносятся из основного массива в небольшой — оперативный. Это значительно сокращает время решения задач, rfo создание оперативного мас сива есть не что иное, как дублирование. Так что про блема — надо ли дублировать информацию или нет, кажется, должна решаться положительно.
Есть и другая, в некотором смысле противоположная проблема: где взять информацию? Этот вопрос, при создании АИС становится довольно насущным. Конечно, управленческая информация предприятия зафиксирова на в различных документах. Но не вся! Из-за информа ционного барьера некоторые сведения, необходимые для управления, долгое время не фиксировались, и в на стоящее время их либо совсем нет на предприятии, либо они хранятся лишь в памяти работников управления, которым они необходимы в повседневной работе. При мером тому может служить хотя бы та же неформали зованная информация об индивидуальной производи тельности труда рабочего, которой располагает мастер, но которая ни в каких документах не фигурирует.
При внедрении АСУ вся подобная информация долж на содержаться в автоматизированной информационной системе. Но как ее добыть? Вопрос этот тоже находит свои подчас довольно остроумные решения. Рассмотрим все ту же задачу: как получить индивидуальные коэф фициенты выполнения норм? Пытаться «выудить» их у мастера бессмысленно—он сам не знает их численных значений и представляет их чисто качественно: «Иванов эту деталь делает лучше Сидорова». А для расчетов по распределительной оптимизационной модели нужны ко личественные характеристики.
Как эта информация попадает в «вычислительную систему» мастера? Придя на участок молодым и неопыт ным, он решал задачу распределения работ не лучшим
образом. Но постепенно учился и накапливал соответ ствующую информацию (говорят: набирался опыта). А нельзя ли организовать подобную «учебу» и для ЭВМ?
Оказывается, можно. Для этого необходимо, чтобы какой-то период ЭВМ работала «в паре» с мастером: мастер распределял бы работы, а учет выполнения их велся бы через машину, которая накапливала бы и ста тистически обрабатывала информацию о том, какой ра бочий что умеет делать и какова индивидуальная про изводительность каждого из них.
Практика показала, что по окончании времени «об учения» электронный стажер был готов приступить к вы полнению обязанностей мастера, причем он превосходил учителя тем, что вдобавок «умел» решать задачи опти мального распределения работ, что не под силу человеку.
Так, иногда довольно удачно решается проблема: где взять информацию. Но наряду с большими успехами на пути создания автоматизированных информационных си стем (АИС) осталось еще достаточно не до конца решен ных и не совсем удачно решенных задач. Итак, что же такое АСУ?
Часто, приходя н9 предприятие, где известно, что АСУ создана и уже работает, посетители просят: пока жите нам АСУ. А показывать-то нечего! Ведь система управления, автоматизированная она или нет,—это в основном набор методов управления, информация и на бор способов ее переработки. Что показывать? Методы управления?
Но ведь это отношения между людьми, их не пока жешь. Можно показать лишь инструкции, правила. Информацию?
Но ведь она нематериальна. В лучшем случае можно показать катушки л'е'нт, диски, на которых она хранится, причем по внешнему их виду не разберешь, записано там что-нибудь или нет. Способы ее обработки?
Но ведь алгоритм переработки информации — вещь очень специальная. В АСУ он реализован в виде про граммы, которая опять же записана в памяти ЭВМ, так что ее не увидишь. Правда, в результате работы алго ритма обычно появляется обильное количество бумаги: планы, сводки, наряды.
Вот и получается, что в основном посетителям пока зывают бумагу, бумагу, бумагу.
И создается впечатление, что АСУ — это гигантское количество бумаги. Ну и конечно, ЭВМ во всем велико лепии современной техники. Машина действительно яв ляется неотъемлемой частью АСУ, но это только часть, причем довольно малая.
Основа же системы — это разработанные новые ме тоды управления, алгоритмы и программы работы ЭВМ, собранная информация гигантских объемов — все, что не увидеть, не пощупать постороннему посетителю.
— Хотелось бы увидеть, как идеи по созданию АСУ воплощаются в жизнь.
— Нет ничего проще. Достаточно заглянуть в один из вычислительных центров, которые появились практи чески при всех крупных предприятиях, объединениях, министерствах, ведомствах.
— Но, вероятно, каждая АСУ создается с учетом специфики объекта, так что на разных предприятиях они разные?
— Как раз, наоборот, сначала бросается в глаза именно то общее, что есть во всех АСУ, а уж потом, ког да достаточно долго изучаешь, и .специфика.
Из непромышленных АСУ стоит обратить внимание на такую, как АСУ-печать. Эта автоматизированная система призвана улучшить управление в такой важной отрасли, как производство книг.
Известно, что всем издательским делом в стране ру ководит Государственный комитет Совета Министров СССР по делам издательств, полиграфии и книжной торговли (это его полное название, а сокращенно — Гос комиздат). На первый взгляд может показаться, что управлять таким тонким делом, как издание книг с по мощью ЭВМ, ну, просто кощунство. А затем, когда начи' наешь знакомиться с гигантскими числами, характери зующими работу Госкомиздата, понимаешь, что и здесь неумолимая научно-техническая революция воздвигла все тот же информационный барьер.
В стране немногим меньше тысячи издательств, из них 70 центральных. Они выпускают в год миллионы книг. Названий, авторов, тиражей — десятки и сотни тысяч. А ведь все это надо спланировать, учесть.
Кроме того, как явствует из названия, Госкомиздат управляет не только издательским делом, но и огром ной полиграфической индустрией. А полиграфические
предприятия по сложности управления мало чем отли чаются от промышленных.
Что же касается книготорговли, тот тут вообще одни сложности. Ведь торговля издревле скорее ближе к ис кусству, чем к ремеслу. Если добавить к этому необъят ные просторы нашей страны, где необходимо организо вывать эффективную книготорговлю в каждом уголке, да еще желательно, чтобы были представлены книги всех издательств, да еще с учетом местных традиций и т. п„ становится ясна непосильность этой задачи для
относительно немногочисленного аппарата управления. Вот тут-то на помощь и приходит АСУ-печать,
Разработкой этой отраслевой АСУ занимается спе циально для этой цели созданный Главный информа ционно-вычислительный центр (ГИВЦ) Госкомиздата.
Если зайти в любой информационно-вычислительный центр (ИВЦ или просто ВЦ—так почти везде назы вается подразделение, ведущее разработку, внедрение и эксплуатацию АСУ), то ни за что не догадаешься, к какому ведомству он принадлежит. Везде одни и те же серые шкафы ЭВМ, магнитофоны (не бытовые, конечно, а на которых помещается магнитная лента—память ЭВМ), холодильники для хранения магнитных лент, шкафы с перфокартами. Везде график дежурств инже-
неров и распределение «машинного времени» по про граммистам — кому и когда считать на ЭВМ. Даже стенные газеты называются не иначе, чем «Програм мист» или «Кибернет». Поди узнай, что за АСУ они там разрабатывают!
Так и ГИВЦ Госкомиздата как две капли воды по хож на сотни других. У него имеется две электронно-вычислительные машины «Минск-32». Четыре отдела осуществляют разработку и эксплуатацию АСУ. Тон, конечно, задает отдел проектирования АСУ. Именно здесь рождаются проекты автоматизации, ставятся задачи, на ходятся оригинальные способы решения их. Другой от дел — разработки математического обеспечения — пере водит алгоритмы управления на язык ЭВМ, .то есть создает программы расчетов. Следующий отдел — отдел технических средств — следит за состоянием «здоро вья» ЭВМ и прочей техники, поддерживает все сложное вычислительное хозяйство в работоспособном состоянии. И наконец, четвертый отдел—проведения расчетов на ЭВМ—занимается тем, что осуществляет на ЭВМ теку щие управленческие расчеты по уже «готовой» части АСУ, сданной в эксплуатацию.
Разработка АСУ-печать была начата в 1971 году, а в 1975 была сдана первая очередь системы в составе трех подсистем (здесь уместно вспомнить разговор о не обходимости этапности в работе, «очередях» и подсисте мах). Это подсистемы: финансов, бухгалтерского учета, учета кадров.
Какая типичная картина! Как и везде: первый этап построения АСУ—это создание ее частей, решающих сплошь учетные задачи. Что принесла с собой автоматизация? Вот подсистема учета кадров. В памяти ЭВМ в на стоящее время хранятся сведения о 35 тысячах сотруд ников московских предприятий Госкомиздата. Данные о каждом содержат 22 показателя. Практически ника кого труда не составляет получение различных справок, сводок, отчетов по кадровому составу. Хорошо налажен ный учет позволяет значительно эффективнее осуществ лять подготовку кадров, их распределение по предприя тиям, уменьшает возможность образования дефицита по профессиям.
Специфика Госкомиздата, правда, частично прояв ляется в том, что вся эта информация хранится в отрас-
iS4
левой АСУ. Дело в том, что в отличие от промышленных отраслей отрасль книгопроизводства состоит из относи тельно мелких предприятий. Создавать АСУ на каждом неэффективно. Поэтому отраслевая АСУ и берет на себя часть «забот» по управлению предприятиями. Есть, прав да, в отрасли несколько крупных предприятий, на кото рых создаются АСУ предприятием. Это Калининский комбинат детской литературы, Чеховский полиграфком-бинат, 1-я Образцовая типография в Москве и другие, но их немного.
Где же начинается в полной мере проявляться спе цифика книжного дела? Во второй очереди АСУ-печать, которая начала разрабатываться в 1976 году.
Эта часть АСУ состоит из трех специализированных (по роду деятельности) подсистем. АСУ-печать-пром — подсистема, которая будет управлять полиграфической промышленностью. АСУ-печать-издат займется управ лением издательствами. А АСУ-печать-торг будет управ лять книготорговлей.
Первая, промышленная, подсистема, правда, очень похожа на своих «сестер» из промышленных предприя тий. В ней решаются те же задачи, что и в промышлен ных АСУ. Да и как может быть иначе; ведь полиграфи ческая промышленность, работая в рамках той же эко номической системы, что и другие отрасли, примерно так же организована и так же управляется. На ее предприя тиях формируется производственная программа, осуще ствляется материально-техническое снабжение и т. д. Каковы же задачи управления, решаемые АСУ-печать-пром? Основная — учет выполнения плановых заданий предприятиями и осуществление на базе этого учета оперативного управления.
Наличие электронно-вычислительной техники позво ляет решать задачи оптимизационным, наилучшим спо собом. Например, по оптимизационной модели будет ре шаться одна из самых «тонких» задач материально-тех нического снабжения — распределение лимитированных материалов. «Тонкая» эта задача, естественно, потому, что ее решение всегда затрагивает слишком много лич ных интересов; ведь многим хочется иметь запасы—«за пас карман не тянет»1 В этой ситуации «объективность» ЭВМ, исходящей в своих решениях из общегосудар ственных критериев, является незаменимым качеством. Более специфична для отрасли книгопроизводства
вторая подсистема — АСУ-печать-издат. В ней ре шаются задачи планирования, учета и анализа работы издательств. Из всех издательств в подсистему посту пает информация о выпуске «продукции»; названия книг, их объем, тип издания и т. д. Вся эта информация вво дится в ЭВМ, которая и осуществляет анализ выпуска, рассчитывая его ритмичность, структуру и прочие пока затели. Тут же формируется и динамика изменения этих показателей. Это та самая тяжелая и скучная рутинная работа, от которой годами буквально «стонали» работ ники издательств и Госкомиздата.
А вот и «новая» задача в подсистеме — сводное те матическое планирование. В процессе его осуществляет ся анализ планов выпуска всех издательств с целью: с одной стороны, избежать неоправданного дублирования тематики книг, с другой — устранять недостаточный охват некоторых важных тем. Для такого анализа все планы вводятся в ЭВМ, и формируется как бы единая программа выпуска Госкомиздата. Ясно, что такой огромный план без ЭВМ не только анализировать, но и просто просмотреть трудно. А ЭВМ позволяет провести его детальный анализ. Что можно выявить в процессе анализа? Ну, например, время от времени появляется «мода» на научную литературу по какому-либо вопросу. (Tax было в свое время и с литературой по вопросам разра ботки АСУ.) Естественно, что почти все научно-техни ческие издательства начинают охотно включать книги именно по этим вопросам в свои планы. Поток книг и брошюр по «модному» направлению науки становится чересчур обильным, в то время как другие направления незаслуженно «обижены». Анализ сводного плана поз воляет выявить это явление и помогает принятию эф фективных мер по его ликвидации.
Или взять хотя бы такое явление, как соавторство в публикации научных работ. Эта «болезнь», неодно кратно критиковавшаяся в нашей прессе, приводит к тому, что некоторые научные руководители в год уча ствуют в написании чуть не десятка книг, выходящих в разных издательствах. ЭВМ и здесь быстро «выужи вает» эту информацию из сводного плана и создает возможность эффективного пресечения этого неприят ного явления. Но наиболее интересные задачи все же решает
третья подсистема — АСУ-печать-торг, в которой сосре доточено управление книготорговлей.
Известно, что Госкомиздат не только крупнейший в мире книгоиздатель, но и крупнейший книготорговец. Совмещение в рамках одного ведомства всей цепи кни-гопроизводства — от автора до читателя, — казалось бы, должно было поднять эту отрасль на небывалую высоту. А вместо этого раздаются жалобы на органи зацию книготорговли; и, например, в газете писателей и читателей — «Литературной газете» — работа книго торговли стала почти постоянной темой.
Книжные магазины, склады книготоргов подчас за биты литературой, которую не покупают, и в то же вре мя сохраняется устойчивый дефицит литературы, кото рую хотят купить. В чем же дело?
Конечно, дефицит бумаги, недостаток производствен ных мощностей типографий, издательств играют опреде ленную роль, но не главную. И это отмечают все. Если бы это была главная причина, то был бы просто дефи цит и не было бы перепроизводства ненужных книг.
Основная причина кроется, конечно, в отсутствии связи между потребителями книг и производителями— той самой обратной связи, которая необходима для эффективной работы любой системы.
Но раз причина ясна, надо устранять ее, налажи вать связь. Что же мешает?
Мешает все тот же информационный барьер. Рабо ту книготорговой сети характеризуют свои числа-гиган ты: гигантские размеры книготорговой сети, гигантское количество наименований выпускаемой литературы. Все это, конечно же, не только мешает, но и просто нс позволяет наладить эффективную обратную связь от потребителя к производителю книг. Так же, как и в других областях человеческой деятельности, здесь пре одолеть информационный барьер пытались с помощью различного рода укрупнений: учитывать не отдельные издания, а целые разделы литературы, оценивать не каждую торгующую организацию, а целые республи канские книготорги и т. д. Ясно, что такой подход к успеху привести не мог. Как и везде, единственный вы ход — это создание автоматизированной системы управления.
Какие же конкретные задачи будет решать АСУ-печать-торг?
Будет разработана целая система управления товар ными запасами книг, выпускаемых центральными (вначале), а затем и всеми издательствами. Во-первых, в ЭВМ будут постоянно вводиться заказы местных тор гующих организаций. Во-вторых, эти заказы будут под вергаться регулярному анализу с целью распределения по разделам литературы, по территориальному разме щению, по издательствам и будет исследоваться дина мика изменения этих показателей. В-третьих, будет вестись регулярный учет и контроль за поставками ли тературы центральных издательств из оптовых торгую щих организаций в сеть, накапливаться статистика по ставок. И в-четвертых, по данным учета и статистики будет проводиться распределение и перераспределение фондов между книготоргующими организациями.
Как и в любом деле, в книготорговле тоже есть своя терминология. Доминирующим термином здесь являет ся «расходимость» литературы. Пояснять его, по-види мому, не требуется. Вот оперативный учет этой «расхо димости» и надо наладить. Кстати, передовые книготор ги, такие, как Эстонский, организовали у себя учет «расходимости» и без АСУ, даже несмотря на большую трудоемкость этого дела. И эффект от этого учета оп равдал все затраты. А уж с помощью ЭВМ организо вать его значительно легче.
Как уже говорилось, все заказы местных торгующих организаций вводятся в память ЭВМ. Там же запоми наются и объемы поставки. Эти сведения образуют основной массив данных, который называется «Потреб ность в литературе центральных издательств». В тот же массив заносится информация о текущем состоянии запасов торгующей организации по каждому изданию.
Получают эту информацию так. Во все местные тор гующие организации регулярно отправляются анкеты следующего содержания: «К такому-то числу сообщите сведения о таких-то изданиях: остаток... требуется до полнительно...»
Таким образом, в массиве постоянно имеется «све жая» информация о «расходимости» всех изданий. Это «новая» по своей сути информация будет использоваться для решения «новых» задач, в общем, беспрецедентных в истории книготорговли.
Первая задача такая. Допустим, по некоторому изда нию кое-где образовался дефицит, а где-то лежат избыт-
ки. Необходимо так перераспределить запасы, чтобы удовлетворить потребителя и затратить на транспорти ровку при этом минимальные средства. И оказывается, что это вездесущая «транспортная задача». В данном случае там, где избыток— «поставщики», где дефицит — «потребители», а расстояния — они и здесь расстояния. Решение этой «транспортной задачи» позволит сэконо мить народному хозяйству часть затрат на перевозку и устранит ту неприятную ситуацию, когда дефицитная книга вдруг обнаруживается в глухой деревеньке.
Массив данных о «расходимости» будет бесценным даром для библиографов и библиофилов. Сбудется их мечта — получить справку о том, где, в каком книготор ге можно приобрести интересующую их книгу: услужли вая ИСС за считанные секунды извлечет из массива необходимую информацию.
И наконец, такая задача: как распределять тираж издания по книготоргующим организациям?
Кажется, просто, ведь книготорговцы подают заказы. Сколько указано в заказе, столько и давай. Практика показывает, однако, неверность этого подхода. Общим явлением в методике заказывания является систематиче ское завышение объема заказа: «А вдруг урежут!» А кто и насколько завышает — об этом можно только догады ваться.
Тут-то и приходит на помощь все та же «расходи мость». Для каждой торгующей организации вводится «коэффициент расходимости». Он высчитывается путем деления проданного количества книг данного издания на объем поставки. Статистика по этим коэффициентам постепенно накапливается и характеризует «честность» книготорговца. Так что при распределении тиража его заказ корректируется на «коэффициент расходимости».
По статистическим данным, которые за несколько лет накопятся в памяти ЭВМ, можно будет действительно эффективно изучать популярность отдельных тем, каждо го из авторов и изданий с целью построения более ак туальных тематических планов и правильного определе ния тиражей. Изучение факторов, влияющих на «расхо димость», позволит более точно распределить объем издания по территории страны.
Одним словом, АСУ поможет наладить как раз ту самую прочную обратную связь покупателя книг с Гос комиздатом, которой сейчас так не хватает. *****
3. Данные о биржевых курсах через видеоконтактную связь
Описываемые далее биржевые программы нельзя сравни вать с ранее представленными по двум причинам. Во-первых, актуализация биржевых курсов в этих программах идет совер шенно по новому пути; во-вторых, в программе B.I.S. речь идет о биржевой информационной системе, передающей ин формацию непосредственно с биржи, а программу Borse Online SatCharts, напротив, можно описать скорее как электронную тетрадь чартов.
Телевизионный передатчик преобразовывается в информа ционную систему по биржевым курсам. Это позволяет сделать видеодат и телевизионный передатчик PR07.
3.1. Биржевая информационная система B.I.S.
В этой информационной системе, которая годится как для работы в системе MS-DOS, так и в системе MS-Windows (вер сия Borse live), биржевые курсы в режиме реального времени отражаются непосредственно на мониторе. Для этого особенно подходит система MS-Windows. Пользователь может открыть несколько окон, с помощью которых получать информацию Немецкой срочной биржи (Deutsche Terminborse — DTB)^, фондовой биржи Франкфурта и Межбанковской информаци онной системы IBIS (Inter-Banken-Informationssystem). Про грамма B.I.S. представляет интерес в первую очередь для про фессиональных заказчиков. Но поскольку все больше частных инвесторов участвует в сделках на немецкой срочной бирже, эта информационная система используется все чаще. Решаю щим должно быть упразднение платы за линию связи во время сеанса в режиме реального времени. Это достигается тем, что телевизионный передатчик PR07 используется в качестве но сителя связи. Для приема необходимы наряду с обычными спутниковыми приемными устройствами или кабелем для PR07 также декодер видеодата (цена около 400 немецких марок) и телевизионный тюнер (цена около 200 немецких марок). Телевизионный тюнер можно не использовать, если есть спутниковый прием.
' Рынок финансовых фьючерсов Манне). — Прим. переводчика.
опционов в ФРГ (Франкфурт-на-
Как было сказано, именно версия Borse live, совместимая с оболочкой MS-Windows, особенно хорошо оснащена для профессиональной передачи информации. Дополнительно к трем различным биржевым ячейкам памяти можно установить так называемые «поля пользователя» («Userscreens»), содержа щие выборку различных акций. В окне можно изображать, на пример, движение курсов всех находящихся на депозите акций, причем возросшие курсы акций отмечаются зеленым цветом, а падающие — красным. Возможно также изображать чарты типа «Tick-by-Tick», в которых графически наносится коти ровка любого курса.
За передачу информации без опозданий (профессиональная система) взимается единовременный сбор за прием — 2875 не мецких марок. Для тех, кто может пользоваться информацией, поступающей с опозданием на пять минут (частная система), она обходится относительно недорого — 799 немецких марок. Независимо от использования следует вносить в качестве еже месячной платы 450 немецких марок за профессиональную сис тему и 199 немецких марок — за частную систему.
Вывод. Эта информационная система должна представлять интерес прежде всего для профессиональных пользователей в банковских и финансовых учреждениях, а также для богатых частных инвесторов.
(Фирма «B.I.S. Borseninformationssystem GmbH», Postfach 4054, 97421 Schweinfurt. Тел. 09721/7881-0, цена по запросу).
3.2. Программное обеспечение биржевой системы Borse Online SatChart для работы в системе MS-Windows
На основе совершенно другой концепции фирмой «Redac tion Borse Online GmbH & Со» спроектирована система Borse Online Sa.tChart на базе данных Multichart. Хотя носителем яв ляется спутник или кабель с передающим устройством PR07, программное обеспечение Borse Online SatChart имеет иное це левое направление.
Любой пользователь биржевых программ по анализу акций знает о более или менее подробной и занимающей много времени ежедневной актуализации данных о биржевых курсах. Необходимые данные можно получить только из доставляе мых дискет. Однако проблемой является ограниченность па мяти жесткого диска. При использовании банка данных, в ко-
тором хранится более 1000 значений за много лет, возникает вопрос о пределах возможностей собственного компьютера, который, как правило, используется не только для анализа фондового рынка.
В программном обеспечении Borse Online SatChart с этими проблемами уже не сталкиваются. Динамические ряды движе ния курсов, на основе которых программное обеспечение со ставляет чарты, не перезаписываются день за днем, передача полной актуальной картины чартов происходит тотчас. Зани мающие память динамические ряды движения курсов находят ся в центральном компьютере поставщиков данных, который ежедневно получает биржевые данные и превращает их в ак туальные чарты.
Изображение чартов присоединяется в строго определен ное время к видеосигналу телевизионного изображения PR07 и передается по всей Европе. Необходимый для приема изо бражения на мониторе компьютера декодер видеоданных сиг нала отбирает из AV-сигнала предназначенный для Borse On line SatChart информационный поток и передает его на ком пьютер.
На основе этой концепции программное обеспечение Borse Online SatChart конкурирует с имеющимися печатными сред ствами информации, которые рассылают еженедельно или раз в две недели по почте бюллетени чартов. При этом очевидны преимущества. Во-первых, электронный бюллетень чартов «Borse Online SatChart» является гораздо актуальнее и дешевле, если брать многолетний период, во-вторых, изображения чар тов в определенных рамках могут дополняться информацией и индикаторами, а также связанными текстами.
Программное обеспечение Borse Online SatChart вместе со своим электронным бюллетенем предназначается не только для частных конечных пользователей, которые хотят дома на своем персональном компьютере полистать изображения ин тересующих чартов в поисках образующих движения курсов и линий трендов, но также для банков и институтов, имеющих собственные исследовательские отделы, а также для других пользователей, оказывающих финансовые услуги и управляю щих имуществом. Программное обеспечение Borse Online SatChart интересно именно для оказывающих финансовые ус луги, которые все еще используют печатные бюллетени чартов,
но находятся в поисках новых инновационных возможностей информационной поддержки своих клиентов.
Программное обеспечение Borse Online SatChart наряду с составлением для своих пользователей графиков движения курсов дает названным выше финансистам возможность с по мощью так называемого редакционного персонального ком пьютера подобрать из 1600 значений обширный материал для изображения собственных графических рядов. Они становятся оферентами изображений. Это означает, что соответствующая фирма или банк определяет, какое изображение чарта клиент или филиал банка может у них запросить. Возможными были бы, например, последовательность изображения чартов, соот ветствующая депозитному фонду клиента, графическое и текс товое сопровождение рекомендаций в отношении акций и пуб ликаций, внутренняя передача на сетевые рабочие места. Здесь можно использовать уже имеющиеся штекеры — HOST. Кроме того, возможна передача изображения через видеотекст, мо-демную связь и на дискетах.
Немного о расходах для непосредственного конечного по требителя. Программное обеспечение Borse Online SatChart стоит 395 немецких марок, необходимый видеодат-декодер — 398 немецких марок. Ежемесячные расходы на получение дан ных составляют 39,90 немецких марок.
Вывод. Благодаря своей технике передачи и актуальности программное обеспечение Borse Online SatChart является ре альной альтернативой обычным «чартистским» службам.
(Фирма «Redaction Borse Online GmbH & Co.», Ingolstadter Strape 20, 80807 Miinchen. Тел. 089/350934-0, цена около 150 не мецких марок).
Влияние на функцию управления. В результате внедре ния системного подхода значительно улучшится управле ние, осуществляемое руководством. Системный подход дает лучшую основу для четкого распределения власти и ответ ственности при выполнении различных работ. Это позволит свести к минимуму основную трудность управления, суще ствующую в настоящее время: невозможность определить личную ответственность за отклонения от заданного плана. Системный подход облегчит задачу применения автомати зированной обработки данных, науки управления и других ^34
методов управления и контроля. Руководство не только сможет знать с помощью системы обратной связи, что запла нированная цель не достигнута, но и будет в состоянии определить причины, вызвавшие отклонения от плана. Существенному улучшению эффективности функции управ ления будет способствовать также развитие сетей связи и систем информационного потока.
Системный подход благоприятствует проведению суще ственных изменений в функции управления. Пока еще не существует средств автоматического управления большин ством операций предпринимательской организации. Для эффективного управления необходима активная оценка и одобрение действий исполнителей со стороны руководите лей более высокого уровня. В будущем значительная часть процессов управления, особенно для наиболее рутинных, программируемых видов деятельности будет осуществляться кибернетическим путем с применением автоматической обратной связи, которая обеспечивает введение в систему корректирующей информации при возникновении отклоне ний от первоначального плана или цели. Кибернетический принцип управления позволит освободить руководителя от многих проблем рутинной проверки, существующих в современных предпринимательских организациях. При этом необходимость в руководстве не исчезнет. Наоборот, это позволит руководителям всех уровней уделить больше внимания перспективному планированию и управлению теми видами деятельности, которые в принципе не могут быть поручены кибернетической модели. Более эффективное планирование и организация, основанные на использовании системного подхода, создают основу для более эффективного управления. Другим важнейшим элементом процесса управ ления является действующая сеть связи, обеспечиваю щая представление своевременной и необходимой инфор мации.
Системный подход позволит также улучшить способы управления путем его влияния на поведение и мотивацию людей. В традиционной концепции управления много вни мания уделялось созданию внешних ограничений участ ников работ, чтобы иметь уверенность, что они ведут себя в соответствии с данными им указаниями. Такая система «принуждения и компромиссов» обладает целым рядом суще ственных недостатков. Особенно она плоха для организа ций, задачей которых является осуществление нововведе-
535
ний, и для таких участников работ, как ученые или высоко квалифицированные специалисты, ценность которых для организации заключается в их специальных знаниях. Системный подход в организации обеспечивает монолитность управления, при котором мотивация участников осуществ ляется таким образом, чтобы согласовать их собственные, частные цели с целями всей организации с помощью системы «сотрудничества и согласия» tlO]. Мы полагаем, что систем ный подход дает основу для разработки и внедрения среди участников работ системы «сотрудничества и согласия». Он направлен на развитие горизонтальных и диагональных взаимосвязей и ослабляет строго иерархическую структуру власти и управления. Этот подход обеспечивает основу для интеграции различных видов деятельности людей при реше нии задач и выполнении программ в целом. Таким образом, управление приобретает монолитность в пределах системы и осуществляется с помощью групповых взаимосвязей, ориентированных на достижение целей системы, а не уста новленных сверху при помощи иерархической пирамиды власти.
Влияние на функцию связи. Основные функции руковод ства — планирование, организация и управление — инте грируются в единое целое системой связи. Поскольку си стема по самому ее определению требует для создания целого строгой взаимосвязи между образующими ее элементами, то система связи необходима для передачи информации меж ду различными подсистемами. Для подчеркивания того факта, что требуется только та информация, которая необ ходима для принятия решений в организации, употребляет ся термин информационно-решающая система. Значение этой системы для организации Дракер выразил следующим образом:
«Каждая новая организация (как военная, так и предприни мательская) является, прежде всего, информационно-решающей системой. Потоки информации, идей и запросы поступают как из внешнего окружения, так и от персонала организации. Инфор мацию недостаточно получать или передавать, необходимо отделять существенную часть ее от только интересной. Затем кто-то на осно вании полученных данных должен принять решение, которое в свою очередь будет передано назад в те подразделения, где оно обусловит эффективное действие. Информационно-решающие систе мы повсюду окружают нас: каждый живой организм является информационно-решающей системой, так же как и любая машина. Однако, вероятно, наиболее сложным видом таких систем является организация» [II].
536
В результате роста сложности организаций, быстрого технического прогресса и высоких темпов изменения окру жающей среды многие предпринимательские организации встретились с трудностями при обеспечении своевременного получения информации, необходимой для принятия реше ний. В сущности, сама организация компании не способст вует созданию оптимальной системы связи и распределения потоков информации. Другие силы, так же как и жела ние сохранить иерархическую структуру и требования спе циализации, являлись доминантными в организационном процессе. Применение системного подхода к процессам связи и информации требует от организации уделять внимание всем источникам информации, которая важна для принятия решений и управления. Система могла бы состоять по мень шей мере из трех информационных подсистем: 1) внешней среды, 2) конкурентной обстановки и 3) внутренней инфор мационной подсистемы.
Предпринимательские организации в будущем полностью признают необходимость создания эффективных процессов получения, накопления и оценки информации, поступающей от этих трех подсистем. Эту мысль Даниэль выразил сле дующим образом:
«Для руководства чрезвычайно важно в каждом случае форма лизовать и отрегулировать систему сбора передачи, обработки и представления информации, необходимой для планирования. Исходные данные слишком важны, чтобы их можно было игнори ровать или использовать от случая к случаю при «специальных исследованиях». Ни в коей мере нельзя считать случайностью, что многие из наиболее успешно действующих компаний США обладают развитой информационной системой для планирования» [12].
Система связи и потоков информации в будущем может быть во многом усовершенствована. Использование систем ного подхода в планировании позволит создавать более конкретные и точные перспективные планы, которые послу жат информационной основой для более детального плани рования на низших уровнях руководства. Кроме того, изме нение организационных отношений в результате внедрения системного подхода позволит создать более четкую и упоря доченную сеть связи. В современных организациях часто происходит потеря информации в каналах связи. Для обес печения уверенности в том, что информация поступила по назначению, необходимо создавать сети связи со значитель ной избыточностью. Более глубокое понимание внутриорга-
537
низационных взаимоотношений позволит улучшить харак теристики информационно-решающей системы. Эффектив ное управление ^ даст .возможность предпринимательской организации уменьшить сбор, накопление и обработку несу щественных, ошибочных или ненужных данных. Возмож ность уменьшения объема статических данных при одно временном увеличении полезной информации будет одним из наиболее важных вкладов системного подхода в организацию.
За последние годы было создано много новых средств для получения более полезной информации, которая исполь зуется в процессе руководства для планирования и управ ления. Например, развитие систем электронной обработки данных, прогресс науки управления и возможность пред варительной проверки эффективности принимаемых решений на моделях будут способствовать созданию в будущем более совершенных информационно-рашающих систем. В то же время можно отметить, что темпы развития технических средств для информационных систем опережают развитие наших представлений о возможностях их использования.
«Как это ни странно, быстрое развитие технических средств, появление множества новых электронно-вычислительных машин и методов вычислений, резкое увеличение мощности и возможностей новых ЭВМ происходили столь быстро, что они опередили плани рование их использования. Положение усугублялось еще и тем, что электронно-вычислительные машины стали очень сложны и сама задача выбора наиболее подходящей из них стала весьма трудной, особенно если учитывать, что результаты выбора могут быстро устареть. Итак, возможности современных средств и методов вычис лительной техники и электронно-вычислительных машин по обра ботке информации, необходимой для функционирования систем, далеко превышают возможности их использованияяв практике работы средних компаний» [13].
Это отставание в теории от достижений современной выччслительной техники — явление временное. Некото рые из наиболее передовых компаний уделяют все больше и больше внимания проблемам разработки эффективных сетей связи и информационно-решающих систем.
ИЗМЕНЕНИЯ В СТРУКТУРЕ ОРГАНИЗАЦИЙ
В развитии американских предпринимательских орга низаций за последние 30 лет господствовала тенденция к децентрализации принятия решений руководством. Счи-
"• Управление — в смысле «функция руководства». (Прим ред).
талось, что одним из главных условий для увеличения объема и номенклатуры производства является передача все большей власти и большей ответственности руководите лям все более низких уровней. Одной из главных причин этого явилось желание получить уверенность в том, что информация и воздействие тесно взаимосвязаны.
В настоящее время некоторые специалисты доказывают, что применение системного подхода, автоматизированной обработки данных и более эффективных информационно-решающих систем создает растущую тенденцию к обратной централизации принятия решений руководством. Так, Шульц и Уислер утверждают:
«Наша аргументация состоит в том, что использование быстро действующих электронно-вычислительных машин и связанных с ними методов (так называемая «информационная технология») будет способствовать централизации принятия решений и приведет к росту численности центрального аппарата на высших уровнях иерархии управления и к уменьшению работ (которые станут в большей степени запрограммированными) на низших уровнях иерархии управления» [14].
По их мнению, руководство высшего уровня было вынуж дено идти на децентрализацию, поскольку отсутствовали необходимая информация и соответствующий контроль за низшими уровняяи управления. Если иметь более каче ственную информацию, то руководство может снова цент рализовать процесс принятия решений. Это позволит уве личить скорость и гибкость управления операциями, не смотря на их масштабы, и ослабить или вообще исключить зависимость решений руководителей выышего уровня от использования суждений и опыта подчиненных.
Ида Русакова-Хуз на основании продолжавшихся около двух лет исследований 19 организаций в районе Сан-Фран циско, внедривших электронные системы обработки данных, пришла к выводу, что эти нововведения привели к центра лизации управления. Она делает вывод:
«Анализ опыта фирм района Сан-Франциско показывает, что внедрение электронной обработки данных стимулирует централи зацию управления, причем этот процесс может быть двух видов. Один из них ведет к увеличению интеграции определенных функций и сказывается главным образом на внутренней структуре организа ции компании. Другой же путь связан с перегруппировкой произ водственных единиц и вызыыает, радикальные изменения во внешней структуре. Оба вида централизации ведут к сокращению числа рабочих мест, к снижению требований к квалификации работников и т. д.» [15].
539
I
L другой стороны, децентрализация означает много '1 больше, чем простое механистическое и обезличивающее 1 изменение структуры. Ее главная цель состояла в стрем лении развить способности к творчеству и адаптации руко водителей низшего уровня управления организацией и в создании основы для подготовки и выдвижения админи стративных работников. Децентрализация была средством согласования интересов личности и организации, она по ощряла сотрудников и вела к росту производительных воз можностей организации. Для фирм, уже ставших на путь децентрализации, совершенствование информационно-реша ющей системы может способствовать дальнейшему разви тию этого процесса. Такой точки зрения придерживается Бюрлингейм, утверждающий:
«В противовес многим аргументам, по моему мнению, ожидаемые успехи в развитии информационной технологии могут усилить процесс децентрализации тех предприятий, которые проводили ее раньше, и будут поощрять руководство к дальнейшим экспери ментам и действиям в соответствии с основными принципами децен трализации» [16].
Такая позиция заслуживает внимания, поскольку информационно-решающая система позволит создать потоки более точной информации по всем направлениям — сверху вниз, снизу вверх и по горизонтали. Располагая более эффекяивной системой связи, руководители более низких уровней могут быть обеспечены информацией, позволяющей им принимать более эффективные решения. Далее следует также признать, что децентрализация не будет эффективной до тех пор, пока не наладят соответствующий контроль, гарантирующий, что решения, принимаемые на низших уровнях, не будут существенно отклоняяься от требования руководителей высшего уровня. Хорошо разработанная информационно-решающая система позволит усовершенст вовать механизм управления и даст возможность высшему руководству передать часть своих прав и своей ответствен ности за принятие решений более низким уровням орга низации. Эта мысль выражена Кацем, Найтом и Мэсси. Они писали:
«Система, функционирующая в реальном масштабе времени, может привести к развитию более гибкой, более децентрализованной структуры организаций в будущем. По мере увеличения сложности управления и объема накапливаемых знаний один человек или небольшая группа людей не в состоянии, вероятно, обладать уме-
540
нием, талантом, опытом и информацией, необходимыми для руко водства с помощью жесткой иерархической схемы, В будущем воз никнут более подвижные и более гибкие типы организации, которые позволят компании пробуждать у своих сотрудников способности к глубокому пониманию задаччее деятельности» [17].
Более того, в соответствии с системным подходом руко водители высшего уровня будут нести основную ответст венность за определение общих целей и задач деятельности организаций, а также за распределение ресурсов по системам отдельных направлений. Руководители вспомогательных или основных систем по направлениям в значительной сте пени будут независимы и получат возможность действовать самостоятельно в пределах своих полномочий. Главный плановый совет будет определять только цели и основные параметры, а руководители направлений, располагая всей необходимой им информацией, смогут самостоятельно при нимать решения, повышающие эффективность и прибыль ность деятельности своих основных и вспомогательных систем. Таким образом, системный подход позволит, вероят но, создать основу для более эффективной децентрализации решений, в результате чего принятие их передается на уро вень систем по направлениям. Несомненно, всегда сохра нятся некоторые данные, которые должны быть заданы руко водством более высокого уровня организации. В ччстности, это такие данные, которые могут вызвать конфликт других направлений в их совместной работе. В таких точках пере сечения интересов принятие решений должно осуществлять ся следующим уровнем руководства. Однако внутри систе мы данного направления сохраняется широкая свобода при принятии решений.
ИЗМЕНЕНИЕ РОЛИ РУКОВОДСТВА
В результате внедрения системного подхода могут про изойти серьезные изменения роли руководителей. Первыми и, вероятно, наиболее важными из них будут изменения во взглядах руководителя на свои функции. Саймон ука зывал:
«Я полагаю, что по мере развития средств автоматизации образ мышления руководителей будет изменяться в направлении «систем ного мышления». Чтобы эффективно исполнять свои обязанности, они должны будут рассматривать управляемую организацию как большую и сложную динамическую систему, включающую различ ные виды взаимодействия человека с машиной и машины с машиной.
ЛИТЕРАТУРА
1. Базы данных в СССР: Каталог.—М.: ВИМИ, 1990.—Ч. 1.—140 с.; Ч. 2— 149 с.
2. Блюменау Д. И. Информация и информационный сервис. — Л.: Наука, 1989. —190 с.
3. Вчерашний М. П. Маркетинг и рынок информационных услуг//Семинар «Маркетинг информационной продукции и услуг»: Тез. докл.—М.: Информ-прибор, 1990.—С. 8—II.
4. Информатика: данные, технология, маркетинг.—М.: Финансы и статистика, 1991.—223 с.
5. Капустина Н. Е. Теория и практика маркетинга в США.—М.: Экономика, 1981.-160 с.
6. Котлер Ф. Основы маркетинга.—М.: Прогресс, 1990.—736 с.
7. Крючка В. Ф., Крючков Ю. Л., Шмаков В. А., К.ошкин А. А. Международ ные автоматизированные информационные системы во внешнеэкономической деятельности и конъюнктурных исследованиях//БИКИ. — 1989. —№ 4.— С. 88—110.
8. Куприянов Б. В. Анализ норм авторского права по юридической защите ин формационных ресурсов//Методическое обеспечение САОИ: Сб. тр.—М.: ВНИИПАС, 1988.—Вып. 3.—С. 61—70.
9. Лазарева А. Г. Маркетинг информационных продуктов н услуг на рынке электронных баз данных в США: Дисс. на соискание уч. степени канд. экон. наук.-М.: ИНИОН АН СССР, 1990.—165 с.
10. Лазарева А. Г. Маркетинг информационных продуктов и услуг: Научно-аналитический обзор.—М.: ИНИОН, 1989.—68 с.
11. Майоров С. И. Математические методы определения цен на информацион ные услуги, предоставляемые коммерческими АБД//Банки данных в сетях ЭВМ: Сб. тр.—М.: ВНИИПАС, 1990.—Вып. 2.—С. 102—118.
12. Майоров С. И., Поляков Л. А. Зарубежные базы и банки экономических данных.—М.: ВНИИПАС, СОВАМ ТЕЛЕПОРТ, 1992.—180 с.
13. Майоров С. И., Поляков Л. А. Маркетинг в информационной сфере: Пре-принт.—М.: ВНИИПАС, 1989.—42 с.
14. Майоров С. И., Поляков Л. А. Маркетинг и статастика//Вестник статисти ки. — 1989. —№ 12.—С. 32—37.
15. Майоров С. И., Поляков Л. А. Формирование цен на информационные услу ги, предоставляемые АБД//Методическое обеспечение распределенных бан ков статистических данных для анализа эффективности и взаимных расче тов в САОИ: Сб. тр.—М.: ВНИИПАС, 1989.—Вып. 1.—С. 46—53.
16. Майоров С. И., Поляков Л. А. Экономическая информация б зарубежных базах и банках данных. Препринт.—М.: ВНИИПАС, 1990.—84 с.
17. Маркетинг.—М.: Прогресс, 1974.—446 с.
18. Овчаров Л. А., Селетков С. Н. Автоматизированные банлн данных.—М. Финансы и статистика, 1982.—262 с.
19. Робинсон Дж. Экономическая теория несовершенной конкуренции.—М.: Прогресс, 1986.—472 с.
20. Родионов И. И. Основные характеристики рынка информационных услуг развитых капиталистических стран: Справочная база данных на дискете. — М.: МЦНТИ. 1990.
21. Савостицкий К). А. Тенденции развития отечественных систем автоматизи рованного обмена информацией//Материалы 2-й Всесоюзной межотраслевой конференции пользователей и выставки-ярмарки информационной продук ции и услуг. —М.: ВИМИ, 1991.—113 с. ^Ъ.Свириденко С. С. Современные информационные технологии.—М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.
23. Смирнов О. Л. Опыт создания и функционирования Национального центра автоматизированного обмена информацией (НЦАО)//Сб. докл. межд. конф. «Базы данных в сетях ЭВМ».—М.: МЦНТИ, 1984.—С. 14—16.
24. Смирнов О. .7., Керженцев Ю. А., Остапенко А. М. Телекоммуникационная инфраструктура системы автоматизированного обмена информацией.—М.: ВНИИПАС, 1990.—151 с.
25. Стоун М. Дэвид. Сбылись ли наши мечты о перезаписываемых оптических дисках?//РС Magazine/USSR Edition (Персональный компьютер сегодня).— 1991.—№ 2.—С. II—22.
26. Теория и практика общественно-научной информации.—М.: ИНИОН, 1989.—Вып. 1.—274 с.
27. Ценовая политика в системе маркетинга. ТПП СССР, секция по вопросам маркетинга: Сб. матер.—Вып. 3.—М., 1980.—68 с.
28. Ценообразование на мировом капиталистическом рынке.—М.: Мысль, 1982.— 318 с.
29. Чирченко О. Н. Информационные аспекты компьютеризации.—М.: Наука, 1989. —128 с.
30. Alabi О. A. A cost comparison of manual and automated circulation systems in university libraries: the case of the lbadan University Library//lnformation processing & management.—1985.—N 6.—P. 525—533.
31. Andriole S. /., ed. Computer-based national information systems.—New York: Princeton, 1984. — 166 p.
32. Anthony L. !., Deunette 1. Online services, information technology, and the information industry in Europe//0nline.—1986.—N 4.—P. 112—117.
33. Arnold S. E. End-users: dreams of dollars//0nline.—1987.—N 6.—P.71—81.
34. Arnold S. E. Marketing information products//0nline.—1986.—N 1.— P. 6—11.
35. Bagley P. R. Electronic digital machines for high-speed information sear ching: Master's thesis.—Massachusetts: MIT, 1951.
36. Basch R. Databank software for the 1990s and beyond—Part 1: The users' wish list//0nline.—1990. N 2.—P. 17—24.
37. Bonpas М. Electronic scientific publishing//Electronic Publishing. — Oxford etc., 1968.— С. 4—13.
38. Bourne Ch. P. On-line systems: history, technology, and economics//Journal of the American Society for Information Science.—1980 (May).—P. 155—160.
39. Cisler S. The electronic Whole Earth Catalog: multimedia at low cost.//0nli-ne. — 1989. —X 6. P. 102—105.
40. Collier Н. Long-term economics of online services and their relationship to conventional publishers seen from the database producer's viewpoint//ASLIB proceedings. — 1978. —N 1.—P. 16—24.
41. Condous С. Non-profit marketing—libraries future?//ASLIB proceedings.— 1983.—N 10.—P. 407—417.
42. Datatimes teams with Dow Jones//0nline access.—1990.—N2.—P.16—17.
43. Davenport L., Cronin B. Marketing electronic information//0nline.—1987.— N 1.—P. 39—46.
44. Davenport L., Cronin B. Vertical integration: corporate strategy in the infor mation industry//0nline review.—1986.—N 4.—P. 237—247.
45. Directory of online databases.—Santa Monica.—1989.—Vol. 10.—Nl.
46. East Н. Non-profit organizations in the UK online database market//ASLIB proceedings. — 1986. —N 9.—P. 327—334,
47. Freeman }. E., Katz R. М. Information marketing//Annual review of informa tion science and technology.—1978.—Vol. 13.—P. 37—59.
48 Qarmiin N DIALOG discusses pricing: An interview with dialog's Presi-
d^UeeT ^ Summit//0nline. - 1990. -N 1.-P. 40-43. 49. Оагтм N. Online is still online//0nline. — 1990. —N 6. — P. 6-8.
50 Garman N Online pricing: An interview with Marino F. Saksida of ESA— ' IRSY/Online. — 1990. —Nl.—P. 30—34.
51 Halperin М., Renfro P. Online vs. CD—ROM vs. Onsite: high volume sear-
ching—considering the alternatives//0nline.—1988.—N 6.—P. 36—42.
52 Hawkins D. Т. And you thought videotex was dead!//0nline.—1990.—N6.— ' P. 113—115.
53 Havakins D. T. New information technologies — they just keep corning//0nli-
ne. — 1990. —Nl.—P. 93—96.
54. Husted S. W., Varble D. C., Lowry J. R. Princinles of modern marketing. —
Boston: Allyn and Bacon, 1989.—722 p.
55. Koenig M.E.D. Information systems technology: on entering stage lll//Libra-
ry Journal. — 1987. —N 2.—P. 49—54.
56. Kotler Ph. Strategies for introducing marketing into nonprofit organizati-
ons//Journal of marketing.—1979.—Nl.—P. 37—44.
57. K.otler Ph., Levy S. }. Broadening conceipt to marketing/'Journal of marke ting.—1969.—Nl.—P. 10—15.
58. Leonard P. 0., Spender P. A. Contractual & intellectual prooerty protection of
databases//lnformation services and use.—1989.—N 9.—P.' 33—43.
59. Levy L. R., Hawkins D. T. Front end software for online database searching.
Part 2: The Marketplace.—Online.—1986.—Nl.—P. 33—40.
60. Leulitt T. The marketing imagination.—New York, 1983.
61. Martin J. Factual databases//ASLIB proceedings.—1985. —N5.—P. 231—
235. Ю. Meadow Ch. T. An online industry time line//Database.—1988.—N5.—
P. 23—31.
63. O'Leary M. Local online: the genie is out of bottle. Part 1.//'Online.—1990.—
Nl.—P. 15—18.
64. O'Leary M. Local online: the genie is out of bottle. Part 2.//Online.—1990.—
N 2.—P. 27—33.
65. O'Leary M. Surveying the numeric data banks/'/Database.—1987.—N5—
P. 65—68.
66. Mayorou S., Polyakov L. Online in the Soviet Union/'/Online.— 1991.—N4.—
P. 105—108.
67. Pemberton 1. К.. Online interviews Roger K. Summit, President & geo of DIA LOG Information Services, lnc.//0nline.—1989.—N 2.—P. 31—37.
68. Rowlands D. G. Towards an information market model//ASLIB proceedings.—
1988.—Nl.—P. 37—30.
69. Saunier F. Marketing strategies for the online industry.—Boston: G. К Hall,
1988.—224 P.
70. Smirnov 0. L., Volkov V. D., Prokhorova T. V. User training and efficiency
analysis of online information retrieval//8th International Online Meeting Pro ceedings. London, 4—6 December 1984.—London: Learned Information,
1984.—P. 525—531.
71. Stein P. Н. Entrepreneurs embrace CD-ROMS//Online access.—1990.—N 2.—
P. 19,22.
72. Transborder data flow: access to the international on-line data-base market:
A technical paper.—New York: United Nations, 1983.—140 p.
73. U.S. industrial outlook 1985/U.S. Department of commerce.—Wash., 1985.
74. U.S. industrial outlook 1988/U.S. Department of commerce.—Wash., 1988.
75. Williams M. E. Online government databases — an analysis/'Online Review. —
1986.—P. 227—236.
76. Waggon M. Economic statistical data online: а рптег/Т^аЬаве.—1987.—
N5.—P. 70—74.
77. Wyseman С. Strategy and computers: information systems as competitive sys tems.—Homewood: Dow Jones.—lrwin, 1985.
78. Zais Н. W. Economic modelling: an aid to the pricing of information servi-ces//Journal of the American Society for Information Science.— 1977.— N2.—
P. 89—95.