Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Перечень информации для анализа использования ресурсов предприятия.
Допустим, ставится цель: составить основные ограничения по использованию важнейших ресурсов предеприятия с целью получения максимальной прибыли. При этом нужно учесть все ресурсы кооператива. Основными ресурсами являются земельные угодья (пашня, сенокосы, пастбища), собственный и привлеченный труд(годовой и в напряженный). Неизвестные величины—размеры отраслей (зерновые продовольственные, зерновые фуражные, картофель, многолетние травы на сено, поголовье КРС на откорме). Ограничения должны описывать осн. рес-сы земли и труда. Также при составлении ЭММ необходимо учитывать расход кормов и нормы кормления животных, объемы гос. поставок, закупку кормов, себестоимости и цены исп-мых ресурсов.
Содержание групп символов для построения структурной ЭММ.
Индексация – используется для обозначения номеров строк и столбцов. В модели объясняющей сложные процессы имеются группы обозначений и переменных отличающихся своими количественными и качественными характеристиками. При введении индексов необходимо помнить, что иногда в рамках множества необходимо выделить подмножество. Взаимосвязь между подмножеством выражается через знак принадлежности, взаимосвязь между индексами в сельском хозяйстве принадлежит ее двум отраслям.
Неизвестны величины – для их обозначения используются буквы греческого и латинского алфавита, а также их модификации.
Известные величины – технико-экономические коэффициенты или коэффициенты целевой строки.
При введении условных обозначений необходимо руководствоваться следующими основными принципами: последовательность, экономичность, запоминаемость.
Принцип последовательности обозначает, что в структурной модели каждый индекс должен обозначать одно понятие и не больше. Если индеек обозначает номер строки, то он ни при каких обстоятельствах не обозначает номер столбца.
Принцип экономичности – каждое понятие, по возможности, должно иметь постоянное обозначение.
Принцип запоминаемости предполагает, что при введении обозначений вводим индексы, встречающиеся в других дисциплинах (h – номер корма).
Особенности с/х как объекта оптимального планирования.
Развитие ЭВМ облегчило испо-ие эк.-мат. методов, придало динамизм их развитию и прак-ому применению. Необходимо учитывать, что развития эк-и АПК и гос-ва в целом сталкивается с рядом объек-ых и субъек-ых факторов, кот.или затруд-няют, или облегчают исп-ние сист-ых методов. Какие это факторы:
Необходимость использования ЭММоделей в условиях рынка.
Все предприятия АПК заинтересованы в наиболее эффективном использовании ресурсов. Общество несет огромные потери на пути поле – прилавок. Между предприятиями устанавливаются тесные кооперативные связи, создаются совместные перерабатывающие предприятия. На развитие экономики и на результаты хозяйственной деятельности существенное влияние оказывает социальная сфера. В условиях ранка появляются различные формы собственности. Развитие науки. В условиях рынка изменяется размер преференций. Необходимо оперативно реагировать на складывающуюся конъюнктуру рынка.
Требования,предъявляемые к оптимизационным моделям.
При разработке модели должны выполняться следующие требования: для обеспечения оптимальности плана в модели должно быть учтено все, что существенно ограничивает производство, ресурсы; что бы повысить качество плана с точки зрения его оптимальности в модели следует предусматривать как можно большую структуру внутреней структуры производства; для быстроты решения модели на ПК, анализа результатов решения, модель не следует чрезмерно усложнять; модели должны учитывать адрес, т.е ориентироваться на определенное ведомство и территориально-отраслевое деление; необходимо предусматривать соответствие показателей с показателями плановой документации; критерий оптимальности в принятых моделях должен достаточно точно соответствовать общей задаче моделируемой системы и согласовываться с целями производства на всех уровнях его управления.
Обоснование перечня и содержания переменных и ограничений экономико-математических моделей.
Выделяют три группы показателей:
- переменные величины (неизвестные), они делятся на: основные – которые раскрывают сущность поиска; дополнительные – показывают или величину недоиспользованных ресурсов или превышение сверхустановленного минимума; вспомогательные – дают производственную инфу о основных переменных.
- технико-экономические коэффициенты, их обоснование зависит от того на какой срок решается задача, если с целью анализа и инфа за последние три года отличается устойчивостью, то в модель могут брать данные за последний год. Если решается задача с целью планирования на перспективу, то необходимо учитывать данные передового опыта, но с учетом условий своего хозяйства.
- коэффициенты целевой строки, важное место в моделировании процессов принадлежит критерию оптимизации, под ним понимается экономическая категория определяющая цель решения задачи и вытекающая из действия экономических законов. Различаю глобальный критерий который вытекает из действия основного экономического закона и локальный критерий оптимальности который применяется для задач отдельной отрасли, предприятия или подразделения. Количественное выражение критерия оптимальности – целевая функция.
Методика и содержание расчетов по обоснованию перспективной урожайности с/х культур с помощью разнотипных КМ.
Урож-ть зерновых может быть определена несколькими КМ.
1)урож-ть предприятия изменяется стабильно, влияние природных факторов ослаблено. В этом случае для планирования урож-ти можем исп-ть трендовую КМ: ух=ао+а1х, х-номер года. Устойчивость этой модели возрастает, если вместо ао берем уо, кот.означает ср. за последние 2-3 года фактич. урож-ть зерновых: ух=уо+а1х
2)урож-ть зерновых колеблется, однако установлено, что она тесно связана с факторами урож-ти: плодородием, удобрениями, др. факторами технологии и природных условий. В этом случае урож-ть зерновых обосновываем с пом-ю многофакторной КМ: ух=ао+∑аi*хi. Многофакторная модель требует прогноза пок-лей на планируемый год. Это может предположить ошибки, снижает эфф-ть прогнозных расчетов в целом.
Лучше всего исп-ть 3-ий вариант. Это есть ф-ция от факт-го знач-я урож-ти и времени: ух=f(yo,t). При этом модель учитывает, что при увеличении уо возможности приращения урож-ти становятся меньшими. При этом рассчитываем: а) ух=уо+а1*t^(а2+а3*t), б)рассчитываем а2 и а3 имея ввиду, что ао и а1 известны, а ао заменяем на уо. Урож-ть зерновых отдельных видов может быть рассчитана на основе соотношения ср. урож-ти зерновых и отдельных видов этой группы.
Ур-ть др. с/х к-р может быть обоснована исходя из производственных и технологических взаимосвязей, имеющихся в раст-ве. Суть взаимосвязи: в условиях ротации с/х к-р, севооборота на площади, занятой ранее зерновыми, возделываются др. к-ры. Значит плодородие почвы в равной мере влияет как на зерновые, так и на др. к-ры. С др. стороны, есть технологическая взаимосвязь в производстве разл. видов прод-ции. Она выражается в том, что Ур-нь технологии при возделывании др. к-р подтягивается до Ур-ня технологии ведущей к-ры—зерновых
Понятие и содержание глобального и локального критерия оптимальности.
Критерий оптимальности – качественная категория, выражающая требования общества в целом и коллектива, применительно к условиям, которого решается задача к уровню эффективности использования ресурсов. Отсюда следует, что чем крупнее задача, чем в большей мере охватывает она все отрасли нархоза, тем в большей мере ее решение должно отвечать требованиям всего общества.
Из изложенного следует, что если на уровне нархоза критерий оптимальности непосредственно определяет требования общества к решению народнохозяйственной задачи, то при уменьшении объекта хозяйствования, наряду с требованиями общества в целом следует учитывать и специфические требования коллектива, применительно к условиям, которого решается задача. А это означает, что наряду с общим народнохозяйственным или глобальным, действует частный или локальный критерий оптимальности. Общий или глобальный критерий оптимальности выражает заинтересованность всего общества в эффективном использовании ресурсов. Поскольку наиболее эффективным является оптимальный план, то, следовательно, принцип оптимальности непосредственно выражает требования общества к развитию нархоза.
Поскольку любая частная задача является составляющей нарохоза, то, следовательно, при решении частной задачи следует учитывать требования как глобального, так и локального критериев оптимальности. При этом локальный критерий оптимальности, с одной стороны, не должен противоречить требования глобального, а, с другой стороны, более полно учитывать особенности решаемой задачи.
Виды и типы экономико-математических моделей.
Экономико-математические модели подразделяются на: статистические, балансовые, оптимизационные.
Статистические модели – это модели, в которых описываются корреляционно-регрессионные зависимости результата производства от одного или нескольких независимых факторов. Эти модели широко используются для построения производственных функций, а так же при анализе экономических систем.
Динамические модели – учитывают изменение факторов во времени и пространстве.
Стохастические модели - такая экономико-математическая модель, в которой параметры, условия функционирования и характеристики состояния моделируемого объекта представлены случайными величинами и связаны стохастическими (т. е. случайными, нерегулярными) зависимостями, либо исходная информация также представлена случайными величинами.
Основные типы моделей: экстраполяционные, факторные экономические модели, оптимизационные модели, балансовые модели, экспертные, теория игр, сетевые модели, модели систем массового обслуживания.
Сущность экономико-математического моделирования экономических систем.
Под экономико-математическим моделирование понимается программа вычислений, обеспечивающая нахождение наилучшего, т.е оптимального варианта решения задачи, условия которой заданы в виде линейных систем неравенств и уравнений, подчиненных целевой функции.
Основным методом является математическое моделирование, т.е. совокупность приемов и правил, обеспечивающих описание экономических процессов представленных в виде структурных или развернутых систем математических неравенств и уравнений.
Экономико-математическое моделирование объединяет этап познания сущности объекта, его причинно-следственных связей, количественного описания его наиболее важных сторон функционирования, построения и решения экономико-математической задачи или модели и механизм реализации полученного наилучшего или оптимального решения.
Требованияпредъявляемые к условным обозначениям при записи структурных моделей.
Последовательность – каждой букве соответствует определенное смысловое значение;
Экономичность – требует при записи модели стараться вводить как можно меньше различных обозначений, но не смешивать понятия;
Наглядность – связана с запоминанием обозначений в различных моделях;
Дополняемость – модель д/б составлена так, что бы при повторении экономической ситуации м/б бы использовать ранее вводимые обозначения.
Методика обоснования исходной информации для оптимизации программы использования и доукомплектования МТП.
Последовательность и особенность подготовки информации для решения задачи по распределению тракторов, транспортных средств по видам работ.
При самостоятельном использовании этой модели коэффициент (объем мехработ) определяем исходя из принятых технологий и программы развития на перспективу. Наличие собственной техники определяем исходя из наличия и данных выбытия. Напряженные периоды t и определяем исходя из особенностей использования техники на предприятии, которые характерны для зоны расположения предприятия и специализации хоз-ва. Продолжительность рабочего периода зависит от продолжительности напр-х работ, кол-ва вых-х или празд-х и коэффициента дождливых дней. Агротехнические сроки выполнения работ определяем исходя из опыта, рекомендаций и особенностей возделывания культур на предприятии. Сроки д/б такими чтобы исключить потери урожая. С другой стороны, их нельзя искусственно снижать, т.к потребность в технике значительно возрастет. Для определения (производительности агрегата) необходимо перемножить агротехнические сроки , (коэф-т сменности), - коэффициент тех-ой готовности, - коэф-т недождливых дней и - дневную производительность. Коэффициент недождливых дней можно рассчитать по многолетним данным метеостанций соответствующих районов. Для записи целевой функции необходимы материально-денежные затраты которые берутся из техкарт. цены на покупку с/х машин – текущие.
Одно и двухэтапная схема закономерностей развития экономики.
Одноэтапная.Выбираем важнейший результативный показатель и факторные показатели, количественные и качественные. Рассчитать параметры модели, её характеристики. При F1,taj,tR>min используем модель для выявления устойчивых тенденций в экономике. Для этого сравниваем фактические и расчётные значения результативного показателя уi, уx. Выделяем три группы:уi>уx;уi~уx;уi< уx. Рассчитать средние арифметические значения факторов по группам хозяйств 1,2,3 группы. Средние арифметические значения хозяйств лучшей группы будут близки к оптимальным и будут являться ориентиром для хозяйства остальных групп.
Двухэтапный. По итогам работы за год региона, например области, или нескольких административных районов делаем оценку окупаемости ресурсов с т.зр. формирования важнейшего результативного показателя (прибыли, ден. Выручки). Подбираем количественные и качественные показатели. В рамках региона или совокупности районов выделяем характерные зоны, отличающиеся природно-климатическими условиями (юж. Север. Зоны). По совокупности хозяйств отдельных зон строим корреляционные модели формирования результативного показателя. Сравниваем расчётное и фактическое значение результативного показателя и выделяем 2 или 3 группы хозяйств в каждой зоне количество хозяйств в каждой группе должно быть не менее 20 при соблюдении условия, что n>=2,5к (к-число факторов КМ включая рез-ый). Если число хозяйств в зоне невелико, то можно выделить 2 гр с тем, чтобы в каждой группе число хозяйств было не <20 и выполнялось требование: n>=2,5к. По хозяйствам каждой подгруппы, каждой зоны строим ту же КМ. В результате по каждому фактору, ресурсу и признаку, участвующему в формировании результативного показателя хозяйств разных групп и разных зон, получаем коэффициенты регрессии, сравнивая которые между собой, можем определить, к каким группам хоз-в и на каких условиях можем выделить ресурсы, кредиты, инвестиции и т.д.
Структурная ЭММ по оптимизации распределения минеральных удобрений.
Введем обозначения.
|
Индексы: |
Известные: |
|
номер отрасли растениеводства (культуры и угодья); множество с/х культур (природных угодий); номер питательного вещества; множество питательных веществ; номер сложных удобрений множество сложных удобрений номер ресурса, вида продукции; множество видов с/х угодий; множество видов продукции. |
площадь земельных угодий вида i; количество пит-го вещ-ва k в простом уд-и; объем (запасы) сл-го уд-ния; лимитирующий объем пр-ва прод-ии i; расход 1ы ресурса i на 1у отрасли раст-ва j; мин и макс дозы внесение вещ-ва k под культуру (угодье) j; сод-ие пит-го вещ-ва k в 1е сл-го уд-ия r; коэффициент соотношения вещ-ва k по отношению к др-му вещ-ву по культ-ре j; выход прод-ии i с 1ы пл-ди культуры j примин дозе внесения удорений; оку-ть вещ-ва k прод-ей i при нек-ом внесении уд-й под культ-ру j; ок-ть вещ-ва k прод-ей i при к-ом внесении уд-й под культ-ру j; прибаль при некомп-м внесении уд-й; прибыль при комп-ом внесении уд-й. |
|
Неизвестные: |
|
|
размер отрасли j (природногоугодия); объем сложного удобрений r; добавка вещества k под культуру (угодье) j при неко-ном внесении уд-й; добавка вещества k под культуру (угодье) j при ко-ном внесении уд-й. |
- по использованию земельных угодий
- по балансу питательных веществ
- на СКП при некомплексном внесении удобрений
- на СКП при комплексном внесении удобрений
- по весу сложных удобрений
- по производству лимитированного (заданного) объема отдельных видов продукции
- целевая функция
Основные задачи курса и пути их решения.
ЭММ –это методологический инструмент профессиональной деятельности экономиста, они помогают решить 2-е экономические задачи:
- определение, почему на предприятии сложилась неблагоприятная текущая деятельность. Для этого нужно провести грамотный экономический анализ состояния финансово-хозяйственной деятельности;
- спрогнозировать последствия применения управленческих решений на перспективу, т.е. обосновать «что будет» если для каждого из вариантов решений выбирается наилучший по заданным критериям.
Что бы грамотно решить эти задачи нужно изучить эктеорию, т.е познакомиться с объективными закономерностями действующими в условиях рынка. В курсе математики, матанализа, статистики – научиться логически анализировать взаимосвязь сложных систем. Информатика призвана обеспечить решение задач, целью которых является бескризисное, стабильное существование предприятий при любых изменениях в рыночной среде.
Постановка ЭММ по оптимизации распределения минеральных удобрений.
Функционирование экономики в условиях рынка предполагает, что цены на продукты и ресурсы будут формироваться на основании спроса и предложения. Значит, уровень рентабельности при средних условиях хозяйствования во всех отраслях будет стремиться к среднему. Это предполагает соответствующие цены на товары, как конечные так и промежуточные (минеральные удобрения). Цены на эти товары (мин.удобрения) отличаются высокой стоимостью поэтому каждое предприятие заинтересовано в эффективном их использовании.
При решении данной модели следует учитывать ряд обстоятельств:
- данную задачу следует решать в комплексе, т.е. с учетом развития всех растениеводческих отраслей, независимо от того, потребуются минеральные удобрения или нет;
- решение задачи ориентировано на обоснование оптимальной нормы внесения удобрений. Это предполагает, что эти нормы должны варьироваться в определенных рамках;
- способы внесения удобрений бывают различными. В силу этого окупаемость удобрений не одинакова. Решение задачи должно дать ответ на вопрос, какие способы и технологии внесения предпочтительнее, на какой площади следует вносить удобрения, тем или другим способом;
- состав удобрений не одинаков. Среди них есть удобрения с полным составом основных питательных веществ, с неполным и удобрения, содержащие только отдельные питательные вещества (калийная соль).
Поскольку для нормального развития растений требуется множество веществ с определенными пропорциями между ними, то в процессе решения необходимо определить, какое количество простых и сложных удобрений вносится под те или другие культуры. При этом следует учесть, что если вносить сложные удобрения, то это значит, что растению навязывается использование нескольких веществ, даже если требуется одно.
Возможные критерии оптимальности при решении данной задачи: максимум стоимости дополнительной продукции, максимум дополнительной прибыли.
Методика обоснования договорных поставок.
Моделирование объема договорных поставок на продукцию РАПК и отдельных с/х предприятий.
Договорные поставки – часть ТП.
По вопросу договорных поставок существует две точки зрения:
- договорные поставки должны быть;
- в рыночных отношениях договорные поставки не работают.
Предпосылки договорных поставок:
- в настоящее время сформировался механизм между производителями продукции и предприятиями переработки, многие из которых являются государственными, в связи с чем существует необходимость создания гарантий, что производимая продукция будет закуплена;
- в условиях рыночных отношений все борются за завоевание надежных рынков сбыта продукции. Принято считать, что таким покупателем является государство, так как оно заинтересованно в поддержке товаропроизводителей и не занижает цены на продукцию даже в благоприятные исходы;
- государство является источником гарантированных доходов;
- договорные поставки должны существовать с целью обеспечения пропорциональности между отраслями нархоза.
Объем договорных поставок определяется из объема ТП, для этого строится КМ (в качестве yx=ТП) и включаются следующие факторы: стоимость ОПФ, произ-ые затраты, фонды соцкультбыта, площадь с/х угодий, балл, среднегодовые рабочие, энерг-ие мощности, среднегодовая оплата среднегодового работника, услуги с/х химии, покупные концентраты.
- определяем год для которого будем определять договорные поставки;
- определяем наличие перечисленных ресурсов (Rij);
- определяем их выбытие (Wij);
- определяем переходящие ресурсы на год t (;
- строим КМ стоимости ТП на переходящие ресурсы
Постановка ЭММ по использованию и доукомплектования МТП.
Необходимость решения задачи эф-го использования МТП:
- трактора, с/х машины и орудия изнашиваются. Существует необходимость постоянного их обновления, которое обеспечит возмещение как физ-ки изношенных машин, так и возмещение морально устаревшей техники, что доступно только в случае, если новая техника обеспечит дополнительный эффект, превышающий выгоду от использования старой техники;
-объем мехработ изменяется как вследствие изменения технологии, так и размеров отраслей. Поэтому постоянно нужно решать как лучше распределить технику;
- в условиях рынка соотношение цен, резко нарушается. Требуется определить, что в данных условиях выгодно, какой набор техники предпочтительнее;
- использование техники в течении года не равномерное. Поэтому потребность в технике будет определяться работами отдельных периодов;
- учитывая высокую стоимость техники, при составлении задачи следует ориентироваться на полное использование собственной техники;
- следует учесть, что на выполнение отдельной работы м/б использовано все наличное количество машин;
- необходимым условием нормального функционирования МТП является обеспеченность тракторов, как собственных, так и новых, с/х машинами и орудиями.
Решение данной задачи возможно по нескольким критериям оптимальности. Минимум затрат на эксплуатацию и приобретение техники. Недостаток данного критерия в том что затраты на приобретение новой техники относятся на результаты одного года, в то время как техника используется в течении нескольких лет.
Минимум приведенных затрат – учитывает эксплуатационные затраты данного года и издержки на приобретение техники.
Блок-схема ЭММ оптимизации программы развития производственного подкомлекса.
ПП –вкл-т аграрные предприятия, переработку, транспортировку, снабженческо-сбытовые и торговые предприятия.
Особенности моделирования ПП:
Ограничения по с/х
транспорт
хранение
переработка
реализация
Fmax
покрытие издержек каждого из предприятий ПП должно осуществляться за счет средств собственных или кредитов, поскольку все предприятия технологической цепочки заинтересованы в увеличении конечного продукта, то это пред-т сосредочение в отдельные периоды всеми предприятиями подкомплекса ресурсов для устранения узких мест.
Основные ограничения модели:
- все ограничения модели программы развития с/х предприятия;
- ограничения между производителем ТП и потребителями, в трудовых средствах;
- -//- и мощностями хранилища;
- -//- и мощностями по переработке;
- между ТП и мощностями перер-ки вкл-ая и ее переработанную ТП;
- объединить все эти ограничения можно ограничениями по вводу новых мощностей в с/х, по покупке новых транспортных средств; хранилищах и мощностями по реализации.
Постановка экономико-математической задачи по оптимизации программы развития кооперирующихся с/х предприятий.
При кооперировании предприятий цель состоит в том, что бы развитие 1й отрасли 1го предприятия было окупаемо по max. Производство отдельных видов продукции зачастую требует усилий нескольких технологических взаимосвязей производств. В ряде с/х предприятий построены животноводческие комплексы, которые в силу некоторых экономических условий не функционируют на полную мощность потому, что нет собственных ресурсов. Поэтому хозяйство может кооперироваться с другими по выращиванию молодняка.
1х
2
3
Fmax
В модели будет столько блоков, сколько хозяйств кооперируется. В каждом блоке будут ограничения специализации и сочетания отраслей. Кроме того имеются промежуточные блоки которые включают вектор столбцы переменных передачи или приема отдельных ресурсов и связующим блоком является целевая функция.
Динамическая ЭММ по оптимизации специализации и сочетанию отраслей с/х в условиях кооперирования.
При расчете статической ЭММ все технико-экономические коэффициенты остаются неизменными, в независимости от размера отрасли, но на практике это не так. Если мы, например, рассчитали ЗТ по картофелю на 100га, то при большей или меньшей площади данный показатель изменится, если размет отрасли приближается к оптимальному, то и все ресурсы используются лучше, и они более окупаемы, значит адекватное описание специализации и сочетания отраслей требует учета влияния размеров отрасли. Экономия материально-денежных затрат в конечном счете преломляется через получение прибыли на товарные отрасли, поэтому в статическую ЭММ вводим дополнительные обозначения:
- превышение размера отрасли j на 1у сверхминимального уровня;
- соответственно экономия труда вида i, вида корма h, питательного вещества вида i, прибыли вида i и ОПФ вида I при превышении размера отрасли j на 1у сверхминимального уровня. С учетом этих условных обозначений запишем ограничения.
- по использованию земельных угодий:
- по использованию труда:
где - эк-ия труда при превышении размера отрасли
- по балансу кормов:
-по прибыли
фактическая прибыль ресурса i на начало планового периода.
Методика подготовки исходной информации ЭММ для оптимизации распределения минеральных удобрений.
Задача решается на текущий или лучше на следующий год. В качестве неизвестных берем все отрасли растениеводства. Если по отдельным культурам мин-ые нормы внесения удобрений не установлены, то их можно взять на нулевом уровне. Ресурсы земельных угодий (А) – берем по факту, если есть необходимость вводим трансформацию. Мин-ые и макс-ые дозы внесения удобрений определяем, используя фактические данные хозяйства. Ресурсы удобрений определим по их наличию и возможностью поступления. Возможное поступление д/б связано с суммой, выделенной на покупку удобрений. Наиболее сложной составляющей задачи является окупаемость удобрений.Информацией для определения окупаемости послужат данные опытных станций. Для определения F лучше всего брать текущие цены.
Подготовка информации для решения на ПК.
Автоматизированная система управления (АСУ) -это сов-ть ПК и ЭММ, обеспечивающий анализ планирования и прогнозирования эк-ки. Выделяют 2 этапа АСУ:
1) решение отдельных задач
2) стремление к созданию интегрированной АСУ-сов-ть м-ов, моделей и програмн. обеспечения, которое позволяет в автоматич. режиме спрогнозировать исходную информацию по обьекту, занести её в матрицу, решить задачу и получить анализ результатов.
КМ в планировании показателей на перспективу.
При обосновании показателей на перспективу важнейшее значение имеет устойчивость параметров модели. Чем в большей мере коэффициенты (регрессии, парной и множественной корреляции, т-статистики, критерий фишера) превышают мин-ые, тем устойчивее модель, тем на больший временной период мы можем планировать значение показателя. При этом следует помнить, что КМ реальны при значениях факторов в пределах от мин до макс. В том случае, если какие-то из факторов существенно выходят за эти пределы КМ теряет устойчивость. Ее следует пересчитать при новых значениях изменившихся факторов. В нынешних условиях такими резко меняющимися факторами являются стоимость ОПФ, материально денежные затраты, т.е стоимостные параметры. Отсюда КМ формирования стоимостных показателей отличайся весьма низкой устойчивостью. При планировании показателей необходимо учитывать период планирования. Следует также учитывать, значение, каких показателей мы обосновываем – абсол-х или относ-х. при краткосрочном планировании планируемый показатель тесно коррелирует с факторными и, следовательно, значения показателей на начало планового периода можно брать в качестве факторных. При среднесрочном планировании связь планируемого показателя с факторными ослабевает, однако еще остается существенной. При долгосрочном планировании планируемые показатели слабо коррелируют с фактическими. Связь может иметь место, когда речь идет о натуральных показателях. При планировании абсолютных показателей следует учитывать то, что влияющие на них факторы отличаются одно направленностью действий, т.е влияют только на повышение или только на понижение. При планировании относительных показателей следует учитывать, что отдельные факторы могут влиять одновременно и на повышение и на понижение результативного показателя. При планировании показателей важно: выделить ведущий показатель; выявить и выразить количественно взаимосвязь между показателями, т.е. между ведущим и другими. В качестве ведущего следует взять показатель, достаточно полно характеризующий эффективность отрасли в целом.
Содержание этапов экономико-математического моделирования.
Этапы построения модели: постановка ЭМЗ; качественный анализ изучаемого явления или процесса; количественный анализ; построение структурной ЭММ; обоснование исходной информации; запись ограничений перенесение в матрицу и решение; анализ полученных результатов.
1-й этап дает ответы на вопросы: какую задачу необходимо решить в данный момент чтобы получить оптимальный экономический эффект; на какой год решается задача; словестно сформулировать цель решения задачи.
2-й дает ответы на вопросы: что известно в модели а что нет; какая исходная инфа нужна для решения модели; сколько однородных групп ограничений в развернутой модели; указывает каким способом будет решаться задача.
3-й этап – описание изучаемого явления или процесса с использованием инфы конкретного предприятия.
Классификация ограничений экономико-математических задач.
По использованию ресурсов (земля, труд); по балансу отдельных видов кормов и формированию рационов (по балансу основных, покупных, побочных и животного происхождения); по СКП; по балансу питательных веществ; по содержанию питательных веществ в СКП; технологические ограничения; по продаже продукции.
Особенности записи условий по формированию стоимости основных производственных фондов.
Особенность: ограничения по фондам связаны с ограничениями по прибыли.
- прибыль, т.е. ресурс i от отрасли растениеводства; - прибыль, завышенная на стоимость кормов, т.е. ресурс i от отрасли животноводства j; - себестоимость; - фактическая прибыль ресурса i начального планового периода; - множетсво отраслей, по которым будут формироваться новые производственные фонды; - прибыль, ресурса i использующиеся для развития отрасли j.
- фондооснащенность, т.е. стоимость ОПФ, т.е ресурс i на единицу отрасли j; - наличные, переходящие фонды, т.е. что есть «-» износ; - коэффициент показывающий сколько фондов получили в расчете на единицу прибыли; - сумма прибыли.
Основные условия задачи по выявлению использования ресурсов предприятия.
Допустим, ставится цель: составить основные ограничения по использованию важнейших ресурсов кооператива с целью получения макс. прибыли. Допустим, что основными ресурсами кооператива являются земельные угодья, собственный и привлеченный труд. Ограничения задачи должны описывать использованиеосновных ресурсов.
Структурная ЭММ оптимизации использования кормов с/х предприятия(стойловый период).
|
Индексация |
Известные |
|
- номер вида половозрастной группы - множество видов половозрастных групп - номер корма - множество видов кормов - множество покупных кормов, -множество кормов в обмен, – множество кормов от обмена, - номер питательного вещества - множество питательных веществ |
- соотв-но мин и мкс поголовье вида, половозрастной группы j; - ресурсы корма h, подлежащие распределению; - макс объем покупки корма h - макс объем корма h на обмен - макс объем корма от обмена; - соот-но max и min нормы скармливания корма h на единицу j вида; -сод-ие пит-го вещ-ва i 1е корма h - коэф-тобмена корма h на другой корм -стоимость покупки 1ы корма h - цена корма h на обмен - стоимость корма h от обмена - стоимость продукции, получаемой от 1ы вида, половозрастной группы j - норма расхода пит-го вещ-ва i на голову вида, половозрастной группы j |
|
Неизвестные |
|
|
- поголовье вида, половозрастной группы - СКП корма h на всю отрасль вида, половозрастной группы j - объем покупки корма h - объем корма hв обмен - объем корма hот обмена |
(
Особенности экономических данных.
Специфические особенности экономических данных можно свести к 5 группам:
Постановка экономико-математической задачи.
Данный этап построения ЭММ задачи дает ответы на вопросы: какую задачу необходимо решить в данный момент чтобы получить определенный экономический эффект; на какой год решается задача; словестно сформулировать цель решения задачи.
Методы обоснования исходной информации при построении экономико-математической задачи.
Устойчивость решений в знач-ой степени зависит от методики обоснования инфо., от методов и методики анализа закономерностей развития объекта. При обосновании инфо используются следующие основные методы и модели:
—данные техноло-их карт; —нормативы; —данные коррел-ых и эконометр-их моделей.
Техн-ие карты рассч-ся на условные га.или гол. (100га. Или 100гол.) или усл. объемы производства (100т. или 100ц.) В конкретных хоз-вах размеры отрасли иные. В технол-ие карты закладываются технологии, а значит и карты, которые будут в будущем. И показатели техноло-их карт чаще всего не совпадают с фактически сложившимися в хозяйстве, отсюда показатели таких карт чаще всего оторваны и неприменимы для расчетов по конкретному хозяйству. Они дают интерес при прогнозировании.
Нормативы рассчитываются для средних условий хозяйства. Они реальны только для части предприятий и решения на их основе может быть не оптимальным. Наиболее ценные и значимые показатели рассчитываются на основе корреляционных моделей.
Специфика корреляционных моделей состоит в том, что они полностью обладают свойством учесть способности предприятия. Но основе инфо полученной на базе КМ можем получать решения, в кот.мат. оптимум совпадает с экономическим.
Математический оптимум – решение задачи, значение переменной кот.полностью соответствуют или не нарушают требования огр-ий. Однако полученное решение может быть не достижимым для хозяйства или с др. стороны хозяйство уже достигло показателей опред-ых решением. Экономический оптимум – такой вариант решения, кот.учитывает конкретные возможности данного предприятия и его составляющие.
В решении задач в обосновании инфо важное место принадлежит критерию оптимальности. Критерий оптимальности – кач-ая категория, кот.определяет словесно, что ожидается от решения той или иной проблемы и задачи.
Критерий оптимальности бывает:
Требованияпредъявляемые при построении ЭММ.
При разработке плана должны выполняться следующие требования:
- для обеспечения оптимальности плана в модели д/б учтено все, что существенно ограничивает производство, ресурсы;
- что бы повысить качество плана с точки зрения его оптимальности в модели следует предусматривать как модно большую структуру внутренней структуры производства;
- для быстроты решений модели на ПК, анализа результатов решения, модель не следует чрезмерно усложнять;
- модель должны учитывать адрес, т.е. ориентироваться на определенное ведомство и территориально отраслевое деление;
- необходимо предусматривать соответствие показателей с показателями плановой документации;
- критерий оптимальности в принятых моделях должен достаточно точно соответствовать общей задаче моделируемой ситуации и согласованность с целями производства на всех уровнях его управления.
Особенности и методика подготовки исходной информации при расчете рациона кормления скота и птицы.
Содержание структурной ММ определяет перечень необходимой информации. В качестве неизвестных принимается вес отдельных кормов. Если отдельные корма ранее не производились, то их можно ввести в задачу имея в виду, что что их нижняя норма скармливания =0.
Продуктивность животных рассчитываем по КМ, которая д/б увязана с показателями по раст-ву:
Расход к.ед га 1ц продукции – определяем по КМ в зависимости от продуктивности животных. . Потребность в др-х питательных определяем на основе норматива, сложившегося в животноводстве.
Предельные нормы скармливания определяем следующим образом – питательность рациона в кормах по минимальной норме должна быть на 15-20% меньше норматива содержания к.ед в рационе, а питательность по максимуму – на 15-20% выше.
В качестве целевой функции берем себестоимость корма, условную прибыль или расход пашни на единицу корма.
Характеристика качественного и количественного анализа.
Качественный анализ отвечает на такие вопросы как:
- что известно в модели в что нет;
- какая исходная инфа нужна для решения задачи;
- сколько однородных групп ограничений в развернутой модели;
- указывает, каким способом будет решаться задача, если в задаче ограничение <=>, то решается симплекс методом, если же =, то лучше решать методом потенциалов;
- указывает на соотношение и взаимосвязь между переменными и ограничения в задаче.
Количественный анализ означает описание изучаемого явления или процесса с использованием инфы конкретного предприятия.
Обоснование исходной информации для построения оптимизационной модели.
Исходная информация обосновывается на базе структурной модели. Обоснование это трудоемкий процесс и объясняется это следующими признаками: недостаточная изученность особенностей форморования; изменение инфы во времени и пространстве, под воздействием природных, экономических и других условий; многообразие факторов формирования показателей; нечисловой характер экономической информации.
Для обоснования исходной информации используют различные методы:
- данные техкарт, его недостаток – он оторван от реальности, техкарты часто предполагают идеальные условия;
-метод экстраполяции – перенесение сложившейся тенденции на пермпективу;
- метод экспертных оценок, в настоящее время им пользуются для оценки форм хозяйствования;
- корреляционное моделирование.
Сущность скользящей переменной и особенности ее использования.
СКП(добавка) – Хhj. СКП по конкретному виду корма – это добавка по этому виду корма, которая вводится на всё поголовье животных данного вида и которая позволяет довести норму скармливания этого вида корма от минимального до оптимального. СКП вводится если есть граница между максимальными и минимальными нормами скармливания этого вида корма в расчете на голову животного.
Классификация экономико-математических моделей.
В зависимости от времени и периода: долго, средне, краткосрочные и оперативные;
В зависимости от уровня управления системами АПК: отраслевые, региональные, внутрихозяйственные;
В зависимости от используемой инфы: аналитические, прогнозные, детерминические (позволяет получить однозначное значение переменных), стохастические (вероятностный характер);
В зависимости от структуры: однофакторные и многофакторные, статистические и динамические, простые и блочные;
В зависимости от методов моделирования: оптимизационные, балансовые, игровые, имитационные, модели управления запасами;
В зависимости от степени детализации: структурные и расширенные.
Структурная модель оптимизации рациона кормления.
|
Индексация |
Известные |
|
j – номер корма; J0 – множество видов кормов; j0 - номер однородных групп кормов; J1 - множество кормов однородной группы, J1 J0 J2 – множество однородных групп кормов, J2 J0 i – номер питательного вещ-ва; I0 – множ-во пит-х вещ-в; I1 – множ-во пит-х вещ-в по отношению к которым устонавл-ся вес других пит-х вещ-в, I1I0 I2 – множ-во пар пит-х вещ-в находящихся м/у собой в пропорц-ой связи, I2I0. |
Аi – минимум i-х пит-х вещ-в в рационе , Вj – соотв-но миним-ое и макс-ое кол-во jго корма в рационе; аij – сод-е iго пит-го вещ-ва в единице jго корма; аij/ - сод-е iго пит-го вещ-ва в единице jго корма, принадлежащего j/ группе; , di - мин-ое и макс-оезнач-е кол-ва iго пит-го вещ-ва по отнош-ю к которомуустонавливается вес других пит-х вещ-в; , Вj/i - мин-ая и макс-ая доля кормов j/однородной группы от общей пит-ти рациона; Сj – цена единицы j-го корма. |
|
Неизвестные |
|
|
- вес jго корма в рационе Хi – точное количество iго пит-го вещ-ва в рационе |
Постановка ЭММ оптимизации рационов кормления, основные ограничения задачи.
Специфика этой задачи состоит в том, что рацион рассчитываем не связывая решение ресурсами кормов (наличие). В основу ложится только особенности кормления животных, без учета других факторов деятельности хозяйства. Решение ориентировано на то, чтобы по данным рационам кормления предприятие считало другие показатели ( площадь посева кормовых культур, план производства кормов, норма расхода кормов). Оптимальные рационы призваны обеспечить с одной стороны учет особенностей кормления животных, а с другой обеспечить повышение эффективности производства. Эффективное кормление животных определяется 3мя основными группами условий:
Понятие структурной и расширенной модели.
По степени детализации ЭММ можно разделить на: структурные и развернутые.
Структурная модель – концентрированное выражение основных взаимосвязей изучаемого процесса в математической форме. Структурная ЭММ дает ответы на вопросы:
- определяет число групп однородных условий, которые характеризуют сущность изучаемого явления;
- определяет необходимые неизвестные и известные величины;
- описывает взаимосвязь между всеми видами переменных, а так же известными величинами;
- предопределяет содержание задачи, а также возможный метод ее решения.
Развернутая модель – детализация структурной модели применительно к конкретному объекту. Отличие развернутой ЭММ не только в информации, но и в том, что новое знание о моделируемом объекте можем сразу отразить в задаче, т.е развернутая модель учитывает нюансы изучаемого явления.
Экономико-математическое моделирование программы развития фермерского хозяйства.
ФХ –является относительно новым типом аграрных формирований и особенность этого типа хоз-ниязакл-ся в том что мех-м взаимодействия между тружениками, средствами производства, новый в сравнении с гос-м предприятием.
Создание ФХ крайне важно и необходимость решения данной задачи диктуется обстоятельствами:
- необходимо определить каким будет землепользование, оном/б сформировано на основе земельного пая, либо на основе аренды земли;
- -//- ресурсы труда при которых создаются условия для стабильного функционирования, расчеты свидетельствуют что мин-ое число д/б 4 чела, проблемой для фермера явл-ся привлечение труда со стороныиз-за низкой оплаты труда, поэтому при обосновании потребности в труде необходимо определить сроки и количество привлеченного труда, а также виды работ;
- учитывая высокую стоимость мат-х ресурсов необходимо представить в модели ограничения как по балансу мин-х удобрений, так и по балансу органики;
- ФХ явл-сясамофинансируемым и самоокупаемым, отсюда обоснование эффективности использования ресурсов, повышения их окупаемости явл-ся предпосылкой для выживания фермеров в рыночных условиях.
Результаты деятельности ФХ определяются как технологией производства, так и технологией труда и использованием энергии природы, а это требует вкл-ия в модель ограничений которые обеспечат приращение ресурсов от природных факторов.
Влияние на результативную хозяйственную деятельность оказывают природные исходы, поэтомц либо в модели специализации и сочетания отраслей предусмотреть создание страхового фонда, либо решать стохастическую ЭММ.
Формирование ФХ происходит в условиях экономической нестабильности, эти хозяйства будут заинтересованы в большую часть продукции реализовывать по более выгодным каналам, поэтому очень важно рассчитать не только объем договорных поставок, но и различные каналы реализации продукции.
Постановка ЭММ оптимизации рационов кормления.
Задача решается в расчете на 1у голову или 1н кормодень. Расчет по модели может проводиться на планируемый год или ближайшую перспективу. При этом следует учитывать 3 группы факторов: производственные, зоотехнические и экономические.
Производственные требования предполагают, что решение задачи будет осуществлено на основе кормов, которые имеются в хозяйстве или поступление которых из вне гарантируется.
Зоотехнические требования учитываются с целью обеспечения условий для наращивания продуктивности животного и выражается в том, что в рационе кормления должно содержаться пит-х вещ-в не менее минимально допустимого для получения минимальной продуктивности.
Полноценное кормление предполагает определенное разнообразие кормов и ориентирует на то, что питательность однородной группы кормов ограничивается снизу и сверху.
Вес отдельных кормов в рационе не должен выходить за допустимые пределы. При решении данной модели используются различные критерии оптимальности: минимум стоимости кормов, максимум условной прибыли, минимум условной пашни для получения кормов рациона.
Преимущества экономико-математических моделей.
Применение мат методов существенно расширяет возможности эк-го анализа, позволяет сформировать новые постановки экономических задач, повышает качество принимаемых управленческих решений.
Мат-ие модели экономики, отражая с помощью мат-х соотношений основные свойства экономических процессов и явлений, представляют собой эффективный инструмент исследования сложных эк-х проблем.
В современной деятельности мат-ие модели являются важнейшей формой моделирования, а в экономических исследованиях и практике планирования – доминирующей формой. Реализуемость ЭММ-ия с использованием современной компьютерной техники, средств передачи, отображения инфы позволяет повысить количество рассматриваемых вариантов. Благодаря этому применение ЭММ в управлении позволяет приблизиться к рациональным, а в пределе – к оптимальным решениям, обеспечивающим лучшее использование ресурсов, достижение высокой эффективности.
Основные ограничения ЭММ по оптимизации программы развития производственного подкомлекса.
Основные ограничения модели:
благопр
Ср-й
Небл-й
Fmax
- все ограничения модели программы развития с/х предприятия;
- ограничения между производителем ТП и потребителями, в трудовых средствах;
- -//- и мощностями хранилища;
- -//- и мощностями по переработке;
- между ТП и мощностями перер-кивкл-ая и ее переработанную ТП;
- объединить все эти ограничения можно ограничениями по вводу новых мощностей в с/х, по покупке новых транспортных средств; хранилищах и мощностями по реализации.
Отличительные особенности статической, линейно-динамической и стохастической ЭММ по специализации и сочетанию отраслей.
При расчете статической ЭММ все технико-экономические коэффициенты остаются неизменными, в независимости от размера отрасли, на на практике это не так. Если мы, например, рассчитали ЗТ по картофелю на 100га, то при большей или меньшей площади данный показатель изменится, если размет отрасли приближается к оптимальному, то и все ресурсы используются лучше, и они более окупаемы, значит адекватное описание специализации и сочетания отраслей требует учета влияния размеров отрасли. Экономия материально-денежных затрат в конечном счете преломляется через получение прибыли на товарные отрасли, поэтому в статическую ЭММ вводим дополнительные обозначения:
- превышение размера отрасли j на 1у сверхминимального уровня;
- соответственно экономия труда вида i, вида корма h, питательного вещества вида i, прибыли вида i и ОПФ вида I при превышении размера отрасли j на 1у сверхминимального уровня.
СтохастическаяЭММ учитывает влияние периодов (средний, благоприятный, неблагоприятный) на результат решения.
Структурная ЭММ анализа использования ресурсов с/х предприятия.
Структурная (статистическая) ЭММ оптимизации специализации и сочетания отраслей с/х предприятий в условиях кооперирования.
|
Индексы |
Известные |
|
- номер отрасли -множество отраслей - мн-во отр-й растениеводства, - множетсвоотраслей жив-ва -номер корма -множество кормов - номер зем-х угодий, пит-го вещ-ва, труда - множество видов зем-х угодий - множество видов труда - множество видов пит-х вещ-в - множество видов ТП |
- кол-во i земельных угодий - кол-во i видов труда - продажа i продукции - размеры j отрасли - затраты iземель на 1у j отрасли - затраты i труда на 1у j отрасли - затраты i пит-х вещ-в на 1у j отрасли -расход корма h на 1у j отрасли - выход корма h с 1ы отрасли j -сод-ие пит-х вещ-в jв 1е корма h - выход i ТП от 1ы отрасли j - стоимость ТП от 1ы отрасли j |
|
Неизвестные |
|
|
-размер отрасли - СКП по корму hj-ой половозрастной группы |
(
Структурная ЭММ использования и доукомплектования МТП.
Введем обозначения
|
Индексы |
Известные |
|
- номер марки трактора; – множество марок тракторов; - множество наличных марок тракторов, ; - множество покупных марок тракторов, - номер вида мехработ; - множество видов мехработ; -номер периода работы; – множество периодов работы; - номер с/х машин и орудий; - множество с/х машин и орудий. |
- объем мехработ вида iв период t; - рабочий период для трактора марки j в период t; - наличие собственныхтр-в марки j; - кол-во собственных с/х машин и орудий марки ; - производительность трактора j при выполнении работы i в период t; - агротехнические сроки выполнения работы I трактором j в период t; - потребность в с/х машинах для 1го трактора марки j по видам работ i в период t; - эксплуатационные издержки трактора j на выполнение работы i в период t; - издержки на приобретение трактора j - издержки на приобретение с/х машины |
|
Неизвестные |
|
|
- количество тракторов марки j на выполнение работы i в период t; – кол-во наличных тракторов марки j на выполнение работы i в период t; - кол-во новых тракторов марки j на выполнение работы i в период t; - количество приобретаемых тракторов марки j; - количество покупных с/х машин и орудий марки . |
- по выполнению отдельных видов механизированных работ
- по использованию собственных тракторов
- по использованию новых тракторов
- по использованию собственных тракторов на отдельных видах работ
- по использованию новых тракторов на отдельных видах работ
- по комплектованию тракторов с/х машинами и орудиями
- целеваяфункция
Содержание ЭММ оптимизации программы развития с/х предприятия с учетом природных исходов.
В растениеводстве на исходную информацию оказывают влияние как управляемые так и не управляемые факторы. Вследствие их влияния показатели развития хозяйства будут различны. Следует учитывать, что влияние природных факторов на различные виды с/х культур различно.
По последним исследованиям считается, что 4 года – число лет с благоприятным исходом, 5 лет (34%) – средний исход; неблагоприятный 6 лет (40%). Учет исходов ориентирован на то, что исходная инфа не должна быть одинаковой для каждого исхода.
Большая адекватность модели обуславливается следующими обстоятельствами: неблагоприятный исход сокращает ресурсы кормов на 12-19%, а следовательно снижается продуктивность животных а может и поголовье, при этом имеется в виду что если ресурсы кормов сокращаются на 1%, то продуктивность на 1,5%. Учитывая важность отрасли животноводства необходимо создавать страховые фонды кормов в благоприятные и средние периоды для неблагоприятных исходов. При формировании резервных фондов следует учитывать, что неблагоприятный исход м/б год за годом и резервный фонд должен составлять не 15% а 30. При этом имеется в виду, что резервный фонд прошлого года скармливается в этом году и фонд снова обновляется. Для того чтобы учесть расходы при моделировании специализации и сочетания отраслей строится стохастическая ЭММ, которая имеет блочную структуру, блоков столько сколько природных исходов.
При решении задачи спец-ии и соч-ия отраслей стохастическим методом исп-ся след-ие подходы:
- одновариантная постановка модели, ее решение осуществляется при усреднении значений случайных параметров;
- многовариантная постановка модели – на начальном этапе решается модель со средними значениями, а если становится известным специфика реализации случайных условий, полученное усредненное значение детализируется;
- стохастическая ЭММ с параметрами стабилизации, т.е стохастический характер основных параметров является реальностью.
Подготовка информации для решения на ПК.
Автоматическая система управления (АСУ)-это сов-ть ПК и ЭММ, обеспечивающий анализ планирования и прогнозирования эк-ки. Выделяют 2 этапа АСУ:
1) решение отдельных задач
2) стремление к созданию интегрированной АСУ-сов-ть м-ов, моделей и програмн. обеспечения, которое позволяет в автоматич. режиме спрогнозировать исходную информацию по обьекту, занести её в матрицу, решить задачу и получить анализ результатов.
Критерии оптимальности и целевой функции. Особенности целевой функции и значение ее в решении задач.
В решении задач в обосновании инфо важное место принадлежит критерию оптимальности.Критерий оптимальности – качественная категория, которая определяет словесно, что ожидается от решения той или иной проблемы и задачи. Чем больше она охватывает все ораслинарод.хозяйства, тем больше решений должны отвечать требованиям всего общества. Критерий оптимальности бывает:
Глобальный – нар.-хоз-ый, выражает осн. цели эк-ки гос-ва, заинтересованность всего общества в эф-ти использования ресурсов,(Например в РБ – создание социально-ориентированной эк-ки). Этот критер. предопределяет создание лок-ых. критериев.
Локальный – явл. составной частью глобального. Требуется, чтобы локальный не противоречил глобальному с одной стороны и с др. стороны в большей мере учитывал интересы коллективов по данным кот.решаем задачи. При решении частных задач надо учитывать требования глоб. и лок. критер. оптим-ти.При этом локал. не д-н противоречить требованиям гл-го и д-н более полно учитывать особ-ти задачи.
Количественное выражение критерия оптимальности явл. целевая функция. Целевая функция однозначна. Это означает, что при данных целевой функции или f-строке будет только одно решение. При тех же ограничениях, но др. целевой функции решение будет всегда другим. Однозначность целевой функции выражается в том, что f-строка никогда не имеет висящих индексов. Она выражается ч/з показатель эф-ти АПК имеет несколько целей развития, и возникает вопрос в выборе 1-го показателя эф-ти из нескольких.Вусл-яхрын. системы хоз-ияглавн. особен. в развитии эконом. предприятий мобильной формы собственности является то, что работа пред-я осущест. в усл-ях самоокупаемости и самоорганизации, что возможно лишь при рентаб. работе пред-ий .Значит в этом случае критер. оптим. ориентирован на максимизацию прибыли.
При решении ЭММ по АПК локальн. критер. оптим-ти д/н учитывать содержание глоб. критер. Это делается как с использ. крит. максимиз. приб. при решен частных задач, так и с использ и других критериев ориентиров.намаксимиз. прибыли.
Требования показателя, непосредственно учитывающего требования глоб. крит. опт-и, являет.минимизация совокупных затрат жив. и овеществленного труда на производства продукции. Т.к. в их совокуп. затратах жив.и овеществлённого труда не исчесляется используя другие показатели.
В силу ограниченности ресурсов увелич сумма прибыли, уменьш. фондоёмкость продукции, рост производ. труда и др.Но решение одной и той же задачи существенно отличается набором переменных, интенсивностью использования ресурсов—для нахождения решения в этих условиях нужен поиск компромиссного реш-я.
Особенности функционирования сельского хозяйства и применения экономико-математических моделей.
Процесс упр-ияэкон-ой, основное содержание кот.включает целенаправленное воздействие на упр-мый объект, базируется на переработке больших объемов инф-ии. Усложнение пр-твасущ-но усиливает эту тенденцию. В усл. рынка принятие прав-ых решений становится необходимой предпосылкой рентабельности пр-тва. Отсюда необходимы новые технологии переработки инф-ии, новые приемы и методы выработки эф-ых решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит ЭММ — одному из важнейших разделов прикладной математики. Необ-сть воз-ния и развития прикладной математики, в т.ч. эк-мат.методов, объяснялась целями об-ва, ориентированными на более эф-оеисп-ие ресурсов, более глубокое понимание соц.-эк-ких процессов. Совокупность методов объединена в общий класс мат-го программ-ния. Развитие ЭВМ облегчило испо-иеэк.-мат. методов, придало динамизм их развитию и прак-ому применению. Необходимо учитывать, что развития эк-и АПК и гос-ва в целом сталкивается с рядом объек-ых и субъек-ых факторов, кот.или затруд-няют, или облегчают исп-ниесист-ых методов. Какие это факторы: