тематической статистики Что представляют не как строятся кумулята и полигон Что понимают под оценко

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Контрольная работа №1 ПС  1

ПС, СВ – случайные процесс, величина.

1.  Сформулируйте и поясните, что позволяют найти методы математической статистики?
2.  Что представляют (не как строятся) кумулята и полигон?
3.  Что понимают под оценкой параметра? Что означает термин « параметр»?
4.  Почему при оценке параметра не используют понятие «точность оценки»?
5.  Поясните графически, как будет себя вести при увеличении объёма выборки

а)              состоятельная,   б) несмещённая оценки параметра?

1.  Как  конструируется оценка параметра?
2.  Поясните, зависит ли оценка параметра от закона распределения случайной величины?
3.  Суть метода оценки параметра методом максимального правдоподобия.
4.  Суть метода оценки параметра эвристическим методом.
5.  Суть метода оценки параметра  методом моментов.
6.  Оценка параметра, сконструированная по методу моментов, может иметь различные значения. Почему?
7.  Для оценки параметра случайной величины необходимо располагать выборкой данных. Каким требованиям должны удовлетворять данные выборки? Почему?
8.  Поясните. Может ли несмещённая оценка параметра быть не состоятельной?
9.  Имеются два нормальных случайных процесса. Дисперсия первого процесса в 10 раз больше чем у второго. Нарисуйте качественно с соблюдением масштаба по ос абсцисс вид плотности распределения этих процессов.
10.  В чём состоит «трудность» получения множества реализаций случайного процесса?
11.  Вторые начальный и центральный моменты характеризуют мощности процессов. В чём их различие?
12.  Как понимать выражение «СП полностью определяется его функцией распределения»?
13.  Для двухмерного СП обоснуйте равенство F(x,-∞) = 0.
14.  Нарисуйте на одном рисунке графики двух нормальных законов распределения вероятности с средним квадратическим значением  одного вдвое меньшим, чем у другого.
15.  Нарисуйте качественно график произвольного закона распределения вероятности ( кроме законов, приводимых в учебниках)) и укажите положение математического ожидания СВ с таким законом распределения.
16.  Почему не используют центральные моменты выше четвёртого порядка?
17.  Что характеризует условная плотность  распределения?
18.  Почему у независимых СП ковариация равна нулю?
19.  Условные мат. ожидания  m(x/y), m(y/x) представляют собой прямые линии. В каких пределах строят эти линии. Приведите пример.
20.  В каком случае у зависимых СП ковариация будет равна нулю?
21.   Имеется аналитическая формула плотности вероятности двухмерного СП. Поясните. Можно ли по ней определить зависимые или независимые соответствующие одномерные плотности распределения?
22.  В координатах ху нарисуйте ромб со сторонами не параллельными осям координат. Запишите уравнения сторон в общем виде (не вычисляя), например, одна сторона имеет вид ах +в. Запишите двойной интеграл для вычисления площади ромба, и расставьте пределы интегрирования.
23.  Имеются две двухмерных равномерно распределённых  в квадратах СВ. стороны одного квадрата параллельны осям координат, а второго – не параллельны. Поясните можно ли по этим данным сделать заключение о зависимости (независимости) СВ.
24.  Почему интеграл в бесконечных пределах от f(x,z-x) есть функция плотности распределения величины z?
25.  Поясните, возможно ли такая плотность распределение двухмерной СВ, что одна линия регрессии имеет положительный наклон, а вторая – отрицательный?
26.  Две СВ имеют не одинаковые равномерные плотности распределения. Как найти распределение СВ, представляющей собой сумму исходных СВ?
27.  Должны ли линии условных математических ожиданий двухмерной СВ пересекаться? Поясните.
28.  Что можно определить по многомерному закону распределения одной СВ?

1.  В каких случаях для точечной оценки параметра следует использовать квантили нормального распределения, а в каких – распределения Стьюдента?
2.  Поясните. Можно ли по заданной аналитически двухмерной плотности распределения выяснить, являются ли СВ зависимыми?
3.  Почему зависимые СВ могут иметь равную нулю ковариацию?
4.  Обоснуйте качественно существования оптимума числа интервалов у гистограммы.
5.  Почему из трёх качеств оценки параметра состоятельность является основной?
6.  Чем отличается несмещённая оценка от асимптотически несмещённой оценки?
7.  Смещение можно устранить.  Почему этим редко пользуются?
8.  Если распределение оценки параметра известно, то смещение оценки можно устранить. Как это сделать?
9.  Каково назначение неравенства Рао – Крамера?
10.  В чём суть робастного оценивания математического ожидания СВ?
11.  В каком случае доверительный интервал для математического ожидания найденный по критерию Стьюдента и по нормированному нормальному распределению совпадают?
12.  Если СВ распределена по закону Коши, то по  экспериментальным данным нельзя оценить её математическое ожидание. Почему?
13.  Чем отличаются толерантные пределы от интервальной оценки?
14.  Из каких соображений выбирают критические области при проверке статистических гипотез?
15.  Опишите суть статистической проверки гипотез?
16.  Почему нельзя одновременно уменьшать вероятности совершения ошибок первого и второго рода?
17.  Как понимать, что  «один критерий проверки гипотезы может иметь большую мощность, чем другой».
18.   В каких случаях при проверке гипотез можно применять критерий знаков?
19.  При проверке гипотез используют законы распределения Стьюдента, нормированный нормальный, хи – квадрат, Фишера. Из каких соображений выбирают конкретный вид закона распределения?

1. Физ. МГУ Курс Фил
2. Реакция альдольно-кротоновой конденсации и ее оптимизация
3. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 11 Определение моментов инерции физических маятников различной формы
4. Оно воспринималось как физическая и географическая реальность
5. ЖАСФЕНДИЯРОВ АТЫНДА~Ы ~АЗА~ ~ЛТТЫ~ МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬН
6. Так як наука про економіку стала розвиватися великими темпами з недавніх пір
7. 5 22-53.5 124 73 16 мин Пл.html
8. ау ертегім Сенсіз к~ндер келуде аялдама ерте~ім
9. Кліматичні ресурси Лісостепу України та їх роль у виробництві продукції рослинництва
10. по теме Средства влияющие на эфферентную нервную систему
11.  Личные качества Елена Уайт не была такой угрюмой как многие себе представляют Любительница красоты и пр
12. 24 реферат дисертації на здобуття наукового ступеня доктора медичних наук1
13. Структурированный конспект занятий по темам раздела «Алгоритмы и алгоритмические структуры» в школьном курсе информатике
14. 20131111085506 Хукм шпиона мусульманина Подробная работа со словами саляфов этой Уммы и ученых ахлиСун
15. Статья- Охотный ряд
16. Илиады Ахилл; так от богини Афродиты был рожден герой
17. Пушкинская феноменология элегического жанра
18. Графовые модели Остов минимального веса
19. Технологія виконання журнального столика
20.  Стратегия премиальных наценок 4

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе