- ЦИФРОВОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ. ЯРКОСТЬ И ГЕОМЕТРИЯ. ВИДЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ. ФОРМАТЫ ИЗОБРАЖЕНИЙ. ПЕРВИЧНЫЕ СРЕДСТВА АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ.
|
- ГИСТОГРАММА. ГИСТОГРАММНАЯ ОБРАБОТКА. НОРМАЛИЗАЦИЯ, ЭКВАЛИЗАЦИЯ. ГИСТОГРАММНАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ. БИНАРИЗАЦИЯ. МЕТОД ОТСУ. АНАЛИЗ ПРОЕКЦИЙ. АНАЛИЗ ПРОФИЛЕЙ.
|
- ФИЛЬТРАЦИЯ БИНАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. МОДЕЛЬ ШУМА «СОЛЬ И ПЕРЕЦ». ЛОГИЧЕСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ. РАНГОВАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ. БИНАРНАЯ МЕДИАНА. СТРУКТУРНЫЕ ИСКАЖЕНИЯ. РАСШИРЕНИЕ И СЖАТИЕ БИНАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. ВЫДЕЛЕНИЕ МЕЛКОРАЗМЕРНЫХ ОБЪЕКТОВ. РЕКУРРЕНТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ БИНАРНЫХ ФИЛЬТРОВ.
|
- НЕЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. ОБОБЩЕНИЕ МЕТОДОВ БИНАРНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ. ПОРЯДКОВЫЕ СТАТИСТИКИ. РАНГОВАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ. «БЫСТРЫЕ» АЛГОРИТМЫ РАНГОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ. ФИЛЬТРЫ, СОХРАНЯЮЩИЕ КРАЯ. НОРМАЛИЗАЦИЯ ФОНА.
|
- ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ. МОДЕЛЬ АДДИТИВНОГО ГАУССОВСКОГО ШУМА. ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ В ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОБЛАСТИ. СКОЛЬЗЯЩЕЕ СРЕДНЕЕ В ОКНЕ. «БЫСТРЫЙ» АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО. ГАУССОВСКОЕ СГЛАЖИВАНИЕ. СВЕРТКА С ПРОИЗВОЛЬНОЙ МАСКОЙ. ЛИНЕЙНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ. НИЗКОЧАСТОТНАЯ И ВЫСОКОЧАСТОТНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ. ТЕОРЕМА О СВЕРТКЕ. ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ.
|
- ВЫДЕЛЕНИЕ КОНТУРОВ НА ПОЛУТОНОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ. МЕТОДЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ВЫЧИСЛЕНИИ ПРОИЗВОДНЫХ. ДВА ТИПА «КРАЕВ». ОПЕРАТОРЫ РОБЕРТСА, СОБЕЛА, ПРЕВИТТА, ЛАПЛАСА. ОПЕРАТОР МАРРА.
|
- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОРФОЛОГИЯ ПЫТЬЕВА (МП). ПОНЯТИЕ «ФОРМЫ». ПОНЯТИЕ «ПРОЕКЦИИ». МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ.
|
- ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ХАФА. НОРМАЛЬНАЯ ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ ПРЯМЫХ. МЕТОД ГОЛОСОВАНИЯ ТОЧЕК. СВЯЗЬ С МЕТОДОМ. Г.М.Т. ВЫДЕЛЕНИЕ ОКРУЖНОСТЕЙ. ВЫДЕЛЕНИЕ ДРУГИХ АНАЛИТИЧЕСКИХ ФИГУР. ОБОБЩЕННОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ХАФА (GHT).
|
- МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОРФОЛОГИЯ СЕРРА (ММ). БИНАРНАЯ МОРФОЛОГИЯ. ОПЕРАТОРЫ ЭРОЗИИ, ДИЛАТАЦИИ, ОТКРЫТИЯ И ЗАКРЫТИЯ. ПОЛУТОНОВАЯ ММ. ФОРМАЛЬНОЕ ОБОБЩЕНИЕ ОПЕРАТОРОВ НА ПОЛУТОНОВОЙ СЛУЧАЙ. МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ СПЕКТР.
|
- ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ. ПРОСТРАНСТВО ПРИЗНАКОВ. КЛАССЫ. ОБУЧАЮЩАЯ И ТЕСТОВАЯ ВЫБОРКИ. ГИПОТЕЗА КОМПАКТНОСТИ. МЕТОДЫ БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ. ПЕРЕОБУЧЕНИЕ И РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ.
|
- СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ. ЛИНЕЙНЫЕ РАЗДЕЛИТЕЛИ. МАКСИМИЗАЦИЯ ПРАВДОПОДОБИЯ И АПОСТЕРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ. БАЙЕСОВСКОЕ ОБУЧЕНИЕ. АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ. ОШИБКИ ПЕРВОГО И ВТОРОГО РОДА.
|
- ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ. ИЕРАРХИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА. МЕТОДЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ТЕОРИИ ГРАФОВ.
|
- ФОРМАЛЬНЫЕ ТЕОРИИ И ИСЧИСЛЕНИЕ ПРЕДИКАТОВ. ЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. ПРОЛОГ. МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ: БАЗЫ ФАКТОВ, ФРЕЙМЫ И СЕМАНТИЧЕСКИЕ СЕТИ. ОБРАБОТКА СИМВОЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ВЫРАЖЕНИЙ. ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ.
|
