Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
для студентов III курса всех специальностей
Кафедра Статистики
Автор: проф. Г. П. Кожевникова
Вводная часть
Уважаемые студенты!
Вы приступаете к изучению новой учебной дисциплины – статистики, которая занимает важное место в системе высшего экономического образования как базовая дисциплина, форми-рующая профессиональный уровень современного специалиста в области экономики и финансов.
Сегодня, для того чтобы быть конкурентоспобным на рынке труда, экономисту, финансисту, менеджеру, маркетологу необходимо владеть статистической методологией, т.е. знать основные методы и приемы изучения массовых данных, их сбора, обработки и анализа; понимать, как получены те или иные исходные данные, какова их природа; насколько они полны и достоверны; уметь обобщать их и оформлять в виде таблиц и графиков; уметь использовать различные статистические методы при решении конкретных задач анализа данных в сфере своей профессиональной деятельности.
Методы и приемы, составляющие статистическую методологию, Вам и предстоит освоить при изучении курса статистики.
В ВЗФЭИ учебный процесс по дисциплине «Статистика» включает:
Наша задача состоит в том, чтобы используя технологию дистанционного обучения в сочетании с традиционной формой обучения (на это хотелось бы обратить особое внимание!), способствовать повышению эффективности изучения статистики.
Данная обзорная (установочная) лекция, подготовленная профессором Кожевниковой Г.П., должна помочь Вам получить в целом представление о дисциплине «Статистика», служить Вам навигатором на всем протяжении изучения курса статистики, помочь наиболее результативно организовать работу по овладению статистическими методами, выполнению курсовой работы и лабораторных заданий. Лекция предназначена как для студентов, обучающихся по системе дистанционного обучения, так и для «обычных» студентов, которые по тем или иным причинам осваивают отдельные (или все) темы курса самостоятельно.
В установочной лекции будут освещены следующие вопросы.
1. Значение статистки в жизни современного общества можно емко выразить одной фразой из романа «12 стульев» И. Ильфа и Е. Петрова: «Статистика знает все!»
Сегодня трудно найти сферу экономической деятельности и повседневной жизни людей, где бы не применялась статистика. К статистике, её методам и прежде всего обобщающим показателям (таким, как численность населения, национальное богатство, валовой внутренний продукт, уровень жизни и т.д.), обращаются везде и всюду. Без статистики немыслимо подведение итогов деятельности как отдельно взятых хозяйствующих субъектов, так и целых стран и мировой экономики в целом. В равной мере невозможно принятие научно-обоснованных управленческих решений, невозможна оперативная работа в любой области профессиональной деятельности.
Жизнедеятельность общества свидетельствует о всеобщей востребованности статистики не только как обширного и надежного первоисточника данных, но и столь же мощного инструмента познания объективных закономерностей прошлого и грядущего развития окружающего мира. С помощью статистических методов можно обосновать и доказать экономические предположения, проверить теоретические гипотезы, восстановить, пополнить и скорректировать существующие оценки, представить изучаемые явления в полном объеме накопленных знаний.
Нет другой отрасли современных знаний, которая решала бы эти вопросы более квалифицированно, полно и объективно, чем статистика.
Вместе с тем, история статистики свидетельствует о сложном и противоречивом её использовании, о применении статистики как инструмента манипулирования общественным сознанием, искажения явлений окружающего мира, как средства сокрытия правды.
Этим во многом объясняются многочисленные нелестные эпитеты адресованные статистике, скептическое отношение к официальным статистическим данным. Известно, например, изречение английского государственного деятеля и писателя Б. Дизраэли: «Имеются три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» (Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой.- М.: Финансы и статистика, 1982.-С.15.).
Распространенное представление о возможности доказать любое явление с помощью статистики, конечно, слишком преувеличено, но и не лишено основания, т.к. статистические методы анализа данных, будучи безупречными с научно-методологической точки зрения, имеют каждый строго определенные условия и границы применения. Даже незначительное нарушение этих условий и границ может привести к недостаточно объективной статистической информации и, следовательно, неправомерным заключениям и выводам о состоянии и тенденциях развития изучаемого явления.
Ввиду этого, при изучении статистической методологии от студента требуется не только овладеть принятыми в отечественной и международной практике статистическими методами, но и научиться правильно их применять в анализе и оценках того или иного конкретного социально-экономического явления или процесса.
2. Преподавание статистки в экономическом вузе преследует две основные цели.
Первая – освоение студентами статистической методологии, позволяющей решать конкрет-ные прикладные задачи экономико-статистического анализа в различных сферах экономической деятельности и социальных отношений (в том числе с применением компьютерной техники).
Другая (не менее важная) цель – повышение общего уровня статистической культуры студентов, т.е. повышение уровня аналитического и алгоритмического мышления студентов при проведении экономико-статистического анализа данных, умения самостоятельно изучать научную литературу по проблемам приложения статистических методов в экономике и социальной сфере.
Изучаемая дисциплина состоит из двух разделов - теории статистики и социально-экономической статистики.
Теория статистики - наука, разрабатывающая понятия и категории статистики, методы сбора, обработки, обобщения и анализа данных, характеризующих массовые общественные явления, а также методы анализа взаимосвязей и закономерностей развития социально-экономических процессов.
Предмет изучения социально-экономической статистики - количественная оценка, обобщение и истолкование системы показателей, характеризующих уровни, структуру, динамику и взаимосвязи социально-экономических процессов с целью выявления общих закономерностей развития национальной экономики, ее отдельных звеньев (отраслей, секторов, предприятий), а также социальной сферы.
В ходе изучения статистики ставятся и решаются следующие задачи:
Таким образом, основной принцип, лежащий в основе изучения статистики, состоит, с одной стороны, в повышения уровня фундаментальной статистической подготовки студентов, а с другой – в усилении ее прикладной направленности.
Эффективное изучение дисциплины предполагает знание студентом основ экономической теории, математической статистики, информатики как дисциплин, предшествующих преподаванию статистики.
Знания статистической методологии и практические навыки проведения экономико-статистических расчетов (включая использование компьютерной техники), приобретенные Вами в результате изучения курса, будут полезны Вам в дальнейшей учебе при освоении специальных дисциплин профессиональной подготовки – в курсах экономического и финансового анализа, менеджмента, маркетинга, экономики труда и др., при написании курсовых работ и выполнении выпускных квалификационных работ.
3. Методическое обеспечение дисциплины «Статистика» при обучении студентов по дистанционной форме обучения составляют следующие учебно-методические материалы.
1. Рабочие учебные программы курса статистики. Для студентов различных специальностей кафедрой статистики разработаны разные программы, соответствующие действующим Государственным образовательным стандартам:
|
Специальность |
Год издания |
Год издания |
|
Финансы и кредит |
2011 |
21 |
|
Бухгалтерский учет, анализ и аудит |
2011 |
21 |
|
Экономика труда |
2011 |
17 |
|
Маркетинг |
2011 |
16 |
|
Государственное и муниципальное управление |
2011 |
13 |
|
Менеджмент организации |
2011 |
16 |
2. Учебное пособие: Гусаров В.М. Статистика. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001, 2003, 2006.
3. Учебное пособие: Гусаров В.М. Теория статистики.- М .: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
4. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ Под ред. Симчеры В.М. – М.: Минстатинформ, 1999.
5. Компьютерная обучающая программа (КОПР) по дисциплине «Статистика».
6. Методические указанияпо выполнению курсовых работ. Для студентов различных специальностей кафедрой разработаны методические указания, соответствующие различным программам курса статистики:
|
Специальность |
Год издания |
Количество тем и вариантов заданий |
|
Менеджмент организации, экономика труда |
2002,2003 |
20 |
|
Государственное и муниципальное управление |
2004 |
15 |
|
Финансы и кредит |
2005 |
29 |
|
Бухгалтерский учет, анализ и аудит |
2006 |
25 |
|
Маркетинг |
2007 |
20 |
7. Методические рекомендации к выполнению статистических расчетов курсовых, контрольных и выпускных квалификационных работ.
Часть 1. Комплексное использование статистических методов при проведении анализа данных.-М.: ВЗФЭИ, 2007 г.
Часть 2. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений.-М.: ВЗФЭИ, 2008 г.
Часть 3. Индексный метод в анализе статистических данных.-М.: ВЗФЭИ, 2011 г.
8. Методические указания по выполнению лабораторной работы №1 «Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Exсel ».- М.: Вузовский учебник, 2005 г.
9. Методические указания по выполнению лабораторной работы №2 ««Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Ex с el ».- М.: Вузовский учебник, 2006 г.
Поясним назначение каждого из перечисленных учебно-методических материалов.
[1] – В программе курса статистики изложены цели и задачи дисциплины, указано ее место в учебном процессе, раскрыто содержание дисциплины (включая лекционный курс, практические и лабораторные занятия), тематический план, цели выполнения курсовой работы
Наличие различных программ по статистике для студентов разных специальностей обусловлено существенными различиями в содержании раздела «Социально-экономическая статистика» в Государственных образовательных стандартах по статистике для разных специальностей.
[2,3] – В учебных пособиях изложены основные положения учебного материала по курсу статистики, иллюстрируемые примерами по каждому из разделов и тем курса.
В случае отсутствия в пособиях [2,3] необходимой информации по той или иной теме программы курса, студенту следует обратиться к другим учебникам или учебным пособиям, указанным в списке литературы на сайте кафедры.
[4] – В практикуме представлены задачи по трем основным разделам курса статистики – теории статистики, макроэкономической статистики, статистике предпринимательства.
Отличительной особенностью практикума являются краткие методические указания по расчету показателей и решению типовых задач, а также задачи, предназначенные для самостоятельного решения.
[5] – КОПР призвана оказать Вам максимальную помощь в усвоении курса с тем, чтобы в наибольшей степени восполнить отсутствие у студентов дистанционной формы обучения аудиторных занятий и, как следствие, отсутствие соответствующих контактов с преподавателем. По существу, КОПР – это электронный вариант учебного пособия, который включает необходимый для понимания статистической методологии минимум теоретических положений, определений, поясняющих и иллюстративных примеров.
[6] – Методические указания по выполнению курсовых работ учитывают различия в Государственных образовательных стандартах по статистике, ввиду чего их тематика дифференцировала для разных специальностей. В методических указаниях к КР изложены цели и задачи КР, структура КР, представлен список тем КР, изложена типовая структура расчетной части, даны индивидуальные варианты заданий расчетной части, сформулированы требования к оформлению КР, представлены образцы выполнения и оформления аналитической части, приведен список литературы.
[7] – Методические рекомендации к выполнению статистических расчетов курсовых работ обеспечивают студентов методикой проведения статистического анализа данных в соответствии с заданиями вариантов расчетной части КР, а также предоставляют образец выполнения и оформления этих заданий при подготовке студентом курсовой работы.
[8,9] – Методические указания к выполнению двух частей компьютерной лабораторной работы (нацеленной на освоение студентами компьютерной технологии статистических расчетов) содержат алгоритмы проведения компьютерных расчетов, а также стандартные форматы отчетов по выполненным работам.
Дополнительная учебная литература, перечисленная в учебниках и методических указаниях к КР, имеется в библиотеках территориальных подразделений ВЗФЭИ, к которым прикреплены Представительства дистанционного обучения, либо же она может быть найдена студентом в городских библиотеках.
Кроме перечисленных учебно-методических материалов, студенты дистанционной формы обучения (равно как и традиционной) имеют доступ к материалам, размещенным на сайте кафедры по адресу: http ://www.vzfei.ru/rus/platforms/stat.htm
Учебно-методические материалы сайта кафедры включают следующие разделы.
Обращаясь на форум кафедры, студенты могут задать преподавателям интересующие их вопросы по содержанию курса статистики, его освоению, учебно-методическим материалам, подготовке курсовых работ и выполнению лабораторных работ.
4. Для обучающихся по системе дистанционного обучения (равно как и для всех студентов заочной формы обучения) первостепенное значение имеет организация самостоятельной работы. Поэтому выскажем несколько рекомендаций.
Перед изучением каждой темы ознакомьтесь с программой курса [1]. Здесь Вы найдете по каждой теме перечень вопросов, которые Вам предстоит изучить.
Затем перейдите к изучению основного учебного материала по пособиям [2] и [3]. Советуем конспектировать в отдельной тетради основные теоретические положения курса, виды и формы изучаемых показателей, их назначение и формулы расчета. Для статистических терминов желательно составить терминологический словарь, пополняя его по мере изучения новых тем. Формулы целесообразно выписывать в специальную таблицу, пополняя её по мере изучения каждой следующей темы курса.
Регулярное пользование конспектом, в частности, таблицами формул и терминологическим словарем, окажет несомненную помощь в подготовке к экзамену по дисциплине «Статистика».
Лишь после проработки по каждой теме основного учебного материала по учебным пособиям [2,3] или другим учебникам можно перейти к изучению этой темы с помощью КОПР.
Для каждой темы курса в КОПР в краткой форме дается справочный материал по данной теме (или определенным параграфам этой темы) – основные определения, основополагающие положения, формулы показателей, приводятся примеры решения задач с подробным разбором решений. В процессе изучения темы Вы можете также вызвать на экран те фрагменты справочного материала (по данной или предыдущим темам), которые необходимы в данный момент для их повторения или изучения.
После ознакомления с теоретическими положениями учебного материала темы и примерами решения статистических задач Вы должны выполнить упражнения для самоконтроля, чтобы закрепить полученные знания по каждой теме. По завершении решения Вы можете ознакомиться с правильным ответом и сравнить его с тем, который Вы дали.
После изучения шестой темы раздела «Общая теория статистки» Вы можете приступить к выполнению лабораторной работы. Вся необходимая информация для выполнения вашего варианта лабораторной работы имеется в изданиях [7,8], а также на сайте кафедры в соответствующем разделе. По каждой части выполненной лабораторной работы Вы должны подготовить отчет и представить его тьютору для последующей защиты проверенного отчета.
К выполнению курсовой работы рекомендуется приступать после завершения изучения раздела «Общая теория статистики». Курсовая работа выполняется в соответствии с методическими указаниями [6] и включает 3 части – теоретическую, расчетную и аналитическую.
Первая часть работы – теоретическая – предусматривает раскрытие выбранной студентом темы на основе литературных источников в рамках учебной программы.
Вторая часть курсовой работы – расчетная – включает выполнение статистических расчетов по заданному варианту расчетной части КР.
В аналитической части студент проводит небольшое статистическое исследование по теме КР, самостоятельно сформулировав задачу анализа данных. Данные могут быть заимствованы из различных статистических сборников, сайтов сети Internet или по месту работы студента.
При выполнении и оформлении КР Вы должны строго соблюдать требования, изложенные в «Методических указаниях по выполнению КР» [6].
Начинать выполнение КР надо с детального ознакомления с методическими указаниями, где содержится перечень тем теоретической части и варианты заданий расчетной части КР.
Выбор темы осуществляется на основании приведенной в «Методических указаниях» [6] таблицы. Однако Вы можете выбрать не стандартную тему, а тему из кафедрального перечня тем, рекомендованных студентам для свободного выбора, или же предложить свою индивидуальную тему, связанную с вашей профессиональной деятельностью.
Факт выбора студентом темы курсовой работы оформляется его заявлением на имя зав. кафедрой статистики ВЗФЭИ, которое в письменной форме передается тьютору для передачи на кафедру и назначения руководителя-консультанта работы. Руководителем курсовой работы может быть назначен кафедрой статистики тьютор местного Представительства дистанционного обучения, либо преподаватель территориального подразделения (филиала) ВЗФЭИ, к которому прикреплено Представительство дистанционного обучения. Не исключен вариант и направления курсовой работы по электронной почте преподавателю кафедры статистики ВЗФЭИ для проверки курсовой работы.
При выполнении КР по выбранной теме следует руководствоваться учебно-методическими материалами к КР, размещенными на сайте кафедры:
Курсовая работа оформляется с использованием текстового редактора и других компьютерных средств. Требования к оформлению изложены в «Методических указаниях по выполнению КР» [6].
Как показала практика, выполнение лабораторной работы и подготовка курсовой работы по дисциплине «Статистика» закладывают необходимую основу для применения статистических методов в дальнейшей учебной и профессиональной работе студентов-заочников ВЗФЭИ.
Литература по дисциплине.
Основная:
Дополнительная:
5. Тематика изучаемых разделов курса статистики и краткие рекомендации к их изучению
Раздел I. Общая теория статистики
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных
Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике. Система статистических показателей
Тема 4. Средние величины и показатели вариации
Тема 5. Выборочное наблюдение
Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
Тема 7. Ряды динамики
Тема 8. Индексный метод в статистическом анализе
Раздел II . Социально-экономическая статистика
Перейдем к обзору учебного материала по дисциплине.
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики
Тема дает общее представление о статистике как информационном ресурсе общества, науке и учебной дисциплине, о роли статистики в управлении жизнедеятельностью общества. Излагается история становления статистики как науки. Рассматривается организация государственной и ведомственной статистики в Российской Федерации, международных статистических служб.
В теме раскрываются предмет и особенности статистики, рассматривается связь статистики с другими науками.
Особое внимание следует уделить усвоению научных категорий статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель, система показателей, статистическая закономерность.
Необходимо понять сущность статистической методологии исследования данных, ознакомиться с содержанием этапов статистического исследования.
Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных
В теме рассматриваются и должны быть усвоены студентом требования к статистической информации; организационные формы, виды и способы статистического наблюдения; программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
Необходимо понимать задачи и содержание этапа статистической сводки данных.
Основное внимание следует уделить методу группировок. Необходимо разобраться с видами группировок и их применением в статистике, освоить методику построения статистических рядов распределения. Знать основные характеристики рядов распределения, понимать их роль в исследовании структуры совокупности.
Рассмотрение табличного и графического представления статистических данных носит ознакомительный характер.
Изучение темы 2 предусматривает решение задач, связанных с построением группировок и рядов распределения, вычислением их характеристик.
Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике. Система статистических показателей
Тема посвящена выражению статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин.
Необходимо усвоить основные виды этих величин, применяемые единицы измерения, взаимосвязь абсолютных и относительных показателей. Изучение темы завершается общей классификацией статистических показателей.
Тема 4. Средние величины и показатели вариации
В теме рассматриваются различные виды и формы средних, раскрывается сущность средней величины, указываются условия применения метода средних.
Изучаются различные виды степенных и структурных средних.
Подробно рассматриваются вопросы вариации признака в статистической совокупности, приводятся показатели вариации. Особое внимание следует уделить показателям дисперсии, среднему квадратическому отклонению, коэффициенту вариации, понимать их содержательный смысл.
Может представлять определенные трудности усвоения материала о видах дисперсии, правиле сложения дисперсий, расчете на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
От Вас потребуются определенные усилия и в изучении особенностей форм распределения признака, понимании сущности нормального закона распределения. Необходимо освоить методику выявления нормальной формы распределения.
Материал темы предусматривает решение задач, связанных с анализом вариационных рядов распределения: вычисление средних величин, показателей вариации, показателей тесноты связи признаков.
Тема 5. Выборочное наблюдение
При изучении темы необходимо уяснить понятие выборочного наблюдения, рассмотреть различные виды выборки, усвоить теоретические основы выборочного метода, понять сущность средней и предельной ошибок выборки, знать методику их расчета, уметь определять необходимою численности выборки.
Теоретический материал темы закрепляется решением задач.
Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений
При изучении темы необходимо прежде всего разобраться с видами и формами связей между социально-экономическими явлениями. При этом следует особо выделить корреляционную связь, изучить ее свойства, знать методы выявления корреляционной связи, уметь оценивать тесноту связи признаков.
Для более глубокого освоения материала желательно вернуться к теме 4 и повторить основные положения о правиле сложения дисперсий и вычислении показателей тесноты связи.
Несколько легче будет разобраться в методике построения однофакторных регрессионных моделей, нахождении параметров уравнения парной регрессии, их экономической интерпретации.
Определенных усилий потребуют вопросы анализа качества моделей.
Материал темы закрепляется при выполнении лабораторной работы и решении задач.
Тема 7. Ряды динамики
Тема является достаточно емкой по содержанию и разновидностям изучаемых методов.
Усвоив понятие ряда динамики, графическое изображение рядов динамики, виды динамических рядов, их особенности и правила построения, следует особое внимание уделить аналитическим показателям ряда динамики, включая средние показатели.
Затем можно приступать к изучению методов выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики, изучению сезонных колебаний, методов интерполяции и экстраполяции в рядах динамики, прогнозирования уровней динамических рядов.
Материал темы предусматривает решение задач.
Тема 8. Индексный метод в статистическом анализе
Материал темы предусматривает решение задач.
Необходимо понимать построение индивидуальных и общих индексов, и прежде всего – агрегатных индексов.
Уяснив сущность проблемы соизмерения показателей в сложных совокупностях (отдельные элементы которых непосредственно несопоставимы), необходимо усвоить правило выбора весов при построении агрегатных индексов, разобрать примеры построения агрегатных индексов цен и физического объема.
Может вызвать определенные трудности вопрос об использовании индексного метода в анализе влияния отдельных факторов на динамику сложных (результативных) показателей. Этот метод имеет особо важное значение при изучении данной темы.
Переходя к изучению средних индексов, необходимо уяснить методику преобразования агрегатных индексов в средние. Следует разобраться с построением индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов, их применением для определения абсолютных приростов (снижения) средних уровней за счет отдельных факторов.
Для более глубокого освоения индексного метода следует решить достаточное количество задач по данной теме.
Раздел II. Социально-экономическая статистика
Этот раздел курса статистики согласно Государственным образовательным стандартам имеет разную тематическую направленность для разных специальностей, что отражено в программах курса.
Приведем перечень тем этого раздела, для которых в текущем варианте КОПР имеется учебный материал. Этот перечень будет пополняться по мере дальнейшего развития и совершенствования КОПР.
В разных программах курса статистики одна и та же тема обычно имеет разную нумерацию, поэтому список тем приведен в порядке их следования в КОПР:
Учебный материал по указанным темам представлен в КОПР в объеме, достаточным для усвоения теоретических положений и понимания методики выполнения расчетов показателей.
Учебный материал по темам, не охваченным КОПР, имеется в многочисленных учебниках, учебных пособиях и практикумах по статистике, список которых имеется на сайте кафедры.
В заключение следует отметить, что в данной установочной лекции не ставилась задача детально изложить содержание курса. Лекция является лишь первым шагом на пути самостоятельного освоения Вами дисциплины «Статистика».
PAGE 8