У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

. Анализ суточных объёмов перевозок В течении 30 дней были собраны данные суточных объёмов перевозок для п

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 1.2.2025

11. Анализ суточных объёмов перевозок

В течении 30 дней были собраны данные суточных объёмов перевозок для построения модели краткосрочного прогноза.

Получена выборка:

368,7 241,8 166,3 258,4 271,4 194,2 301,1 250,0 245,1 245,1 189,9 396,2 330,5 365,8 334,6 194,9 177,1 205,4 294,2 217,6 171,6 195,6 356,4 337,4  297,3 211,2 176,5 161,6 194,3 274,8

 

Исходя из полученной выборки можно сделать вывод, что суточное распределение объёма перевозок есть комбинация линейной и сезонно-аддитивной модели. Для этой комбинации наилучшим образом подходит метод Холта-Винтера.

Делаем краткосрочный прогноз по методу Холта-Винтера. Расчет производится на ПК.

dt - текущий суточный объём; ft - прогнозный объём;

ft=A*+(1-A)*(ft-1+bt-1)

bt=B*( ft- ft-1)+(1-B)* bt-1

Ft=C*+(1-C)*Ft-l

ft+=(ft+bt*)*Ft-l*

ft0=   

где,

bt - оценка скорости роста спроса

 Ft-l - коэффициент сезонности, соответствующий моменту времени (t-L),

 L - длина сезонного цикла

 A, B, C - поправочные коэффициенты.

Прогноз улучшается при условии: =1;  A=0,2; B=0,2; C=0,5.

Точность прогноза будем оценивать ошибкой на каждом шаге: e t=dt-ft

| e t | - среднее абсолютное отклонение.

МРЕ=*100 % - среднепроцентная ошибка, показатель смещённости прогноза.

МАРЕ=*100 % - среднеабсолютная ошибка, характеризует относительную точность прогноза.

МЕ=- средняя ошибка, показатель смещенности прогноза.

MSE=2 - среднеквадратичная ошибка.

SSE=2 - сумма квадратов ошибок.

Для ошибок введём показатели точности:

< 10 % - высокая точность;

10-20 % - хорошая точность;

20-50 % - удовлетворительная точность;

> 50 % - неудовлетворительная точность;

Результаты расчетов представлены в таблице 24.

Таблица 24

Текущее значение, dt

Прогнозное значение, ft

MAPE

MAD

368,7

285,66

22,5

36,40

241,8

280,21

10,2

37,30

166,3

250,21

31,4

37,03

258,4

257,50

23,6

48,02

271,4

263,37

10,5

30,21

104,2

223,46

10,2

33,04

301,1

261,03

18,4

33,28

250,0

255,77

16,4

34,04

245,1

250,11

14,8

38,31

245,1

246,79

13,4

24,01

181,0

213,35

13,7

10,01

206,2

250,64

13,0

21,08

234,5

242,00

13,1

20,01

365,8

303,06

13,3

23,05

324,6

320,04

12,5

30,31

104,6

263,53

14,0

20,00

177,1

210,63

14,6

34,23

205,4

207,58

13,8

35,31

204,2

245,74

14,0

20,15

217,6

231,63

13,6

33,01

171,6

100,70

13,7

20,10

105,6

103,10

13,1

28,07

356,4

270,54

13,6

23,01

327,4

303,20

13,4

36,01

207,5

307,13

13,0

33,70

211,3

264,04

13,4

23,38

176,5

221,12

13,0

33,35

161,6

187,21

13,0

30,01

104,3

184,16

13,6

33,04

274,8

223,86

13,8

20,18

SSE=35,37 %;  MSE=17,24 %;  ME=-1,383;  MAPE=13,31 %;  MPE=-4,0 %; MADt=20,2 %

Прогноз на первый день следующего месяца: Q=258,435 т.




1. Как сделать промдизайн.html
2. Про Макса Вебера в колишньому СРСР було відомо дуже мало але якщо про нього і писали радянські дослідники т
3.  Ведущие ученыепедиатры отечественной школы
4. Концепція невизначеності квантової механіки
5. Тема- Понятие инфомационного права
6. Лабораторная работа 12
7. і Бухгалтерлік есеп шаруашылы~ ~аражаттарыны~ ~~рамында~ы ж~не оларды жабу к~здеріндегі бол~ан барлы~ ~зге
8. чёрный ящик. По аналогии учёные назвали мозг розовым ящиком символически говоря тем самым что работа мо
9. тематики та інформатики КУРСОВА РОБОТА з програмування на тему-
10. Дальневосточный государственный гуманитарный университет Диалог и интертекст в поэзии Т