У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

. Анализ суточных объёмов перевозок В течении 30 дней были собраны данные суточных объёмов перевозок для п

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 28.4.2025

11. Анализ суточных объёмов перевозок

В течении 30 дней были собраны данные суточных объёмов перевозок для построения модели краткосрочного прогноза.

Получена выборка:

368,7 241,8 166,3 258,4 271,4 194,2 301,1 250,0 245,1 245,1 189,9 396,2 330,5 365,8 334,6 194,9 177,1 205,4 294,2 217,6 171,6 195,6 356,4 337,4  297,3 211,2 176,5 161,6 194,3 274,8

 

Исходя из полученной выборки можно сделать вывод, что суточное распределение объёма перевозок есть комбинация линейной и сезонно-аддитивной модели. Для этой комбинации наилучшим образом подходит метод Холта-Винтера.

Делаем краткосрочный прогноз по методу Холта-Винтера. Расчет производится на ПК.

dt - текущий суточный объём; ft - прогнозный объём;

ft=A*+(1-A)*(ft-1+bt-1)

bt=B*( ft- ft-1)+(1-B)* bt-1

Ft=C*+(1-C)*Ft-l

ft+=(ft+bt*)*Ft-l*

ft0=   

где,

bt - оценка скорости роста спроса

 Ft-l - коэффициент сезонности, соответствующий моменту времени (t-L),

 L - длина сезонного цикла

 A, B, C - поправочные коэффициенты.

Прогноз улучшается при условии: =1;  A=0,2; B=0,2; C=0,5.

Точность прогноза будем оценивать ошибкой на каждом шаге: e t=dt-ft

| e t | - среднее абсолютное отклонение.

МРЕ=*100 % - среднепроцентная ошибка, показатель смещённости прогноза.

МАРЕ=*100 % - среднеабсолютная ошибка, характеризует относительную точность прогноза.

МЕ=- средняя ошибка, показатель смещенности прогноза.

MSE=2 - среднеквадратичная ошибка.

SSE=2 - сумма квадратов ошибок.

Для ошибок введём показатели точности:

< 10 % - высокая точность;

10-20 % - хорошая точность;

20-50 % - удовлетворительная точность;

> 50 % - неудовлетворительная точность;

Результаты расчетов представлены в таблице 24.

Таблица 24

Текущее значение, dt

Прогнозное значение, ft

MAPE

MAD

368,7

285,66

22,5

36,40

241,8

280,21

10,2

37,30

166,3

250,21

31,4

37,03

258,4

257,50

23,6

48,02

271,4

263,37

10,5

30,21

104,2

223,46

10,2

33,04

301,1

261,03

18,4

33,28

250,0

255,77

16,4

34,04

245,1

250,11

14,8

38,31

245,1

246,79

13,4

24,01

181,0

213,35

13,7

10,01

206,2

250,64

13,0

21,08

234,5

242,00

13,1

20,01

365,8

303,06

13,3

23,05

324,6

320,04

12,5

30,31

104,6

263,53

14,0

20,00

177,1

210,63

14,6

34,23

205,4

207,58

13,8

35,31

204,2

245,74

14,0

20,15

217,6

231,63

13,6

33,01

171,6

100,70

13,7

20,10

105,6

103,10

13,1

28,07

356,4

270,54

13,6

23,01

327,4

303,20

13,4

36,01

207,5

307,13

13,0

33,70

211,3

264,04

13,4

23,38

176,5

221,12

13,0

33,35

161,6

187,21

13,0

30,01

104,3

184,16

13,6

33,04

274,8

223,86

13,8

20,18

SSE=35,37 %;  MSE=17,24 %;  ME=-1,383;  MAPE=13,31 %;  MPE=-4,0 %; MADt=20,2 %

Прогноз на первый день следующего месяца: Q=258,435 т.




1. Контрольная работа 1
2. История и теории избирательного права
3. Джинни милая надеюсь вы с братом уже собрались
4. он был некоторое время и членом английского парламента и шефом Лондона выполняя дипломатические поручения
5. Нестандартные методы решения уравнений и неравенств
6. .2 зуба для того чтобы подтвердить его вывих и опровергнуть фрактуру корня
7. Социальные институты от лат
8. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата юридичних наук Харків 2006 Дисер
9. статья является попыткой их примирить и таким путем создать научногуманистическую систему изучения личност
10. Оптимизация