У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

. Анализ суточных объёмов перевозок В течении 30 дней были собраны данные суточных объёмов перевозок для п

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 5.4.2025

11. Анализ суточных объёмов перевозок

В течении 30 дней были собраны данные суточных объёмов перевозок для построения модели краткосрочного прогноза.

Получена выборка:

368,7 241,8 166,3 258,4 271,4 194,2 301,1 250,0 245,1 245,1 189,9 396,2 330,5 365,8 334,6 194,9 177,1 205,4 294,2 217,6 171,6 195,6 356,4 337,4  297,3 211,2 176,5 161,6 194,3 274,8

 

Исходя из полученной выборки можно сделать вывод, что суточное распределение объёма перевозок есть комбинация линейной и сезонно-аддитивной модели. Для этой комбинации наилучшим образом подходит метод Холта-Винтера.

Делаем краткосрочный прогноз по методу Холта-Винтера. Расчет производится на ПК.

dt - текущий суточный объём; ft - прогнозный объём;

ft=A*+(1-A)*(ft-1+bt-1)

bt=B*( ft- ft-1)+(1-B)* bt-1

Ft=C*+(1-C)*Ft-l

ft+=(ft+bt*)*Ft-l*

ft0=   

где,

bt - оценка скорости роста спроса

 Ft-l - коэффициент сезонности, соответствующий моменту времени (t-L),

 L - длина сезонного цикла

 A, B, C - поправочные коэффициенты.

Прогноз улучшается при условии: =1;  A=0,2; B=0,2; C=0,5.

Точность прогноза будем оценивать ошибкой на каждом шаге: e t=dt-ft

| e t | - среднее абсолютное отклонение.

МРЕ=*100 % - среднепроцентная ошибка, показатель смещённости прогноза.

МАРЕ=*100 % - среднеабсолютная ошибка, характеризует относительную точность прогноза.

МЕ=- средняя ошибка, показатель смещенности прогноза.

MSE=2 - среднеквадратичная ошибка.

SSE=2 - сумма квадратов ошибок.

Для ошибок введём показатели точности:

< 10 % - высокая точность;

10-20 % - хорошая точность;

20-50 % - удовлетворительная точность;

> 50 % - неудовлетворительная точность;

Результаты расчетов представлены в таблице 24.

Таблица 24

Текущее значение, dt

Прогнозное значение, ft

MAPE

MAD

368,7

285,66

22,5

36,40

241,8

280,21

10,2

37,30

166,3

250,21

31,4

37,03

258,4

257,50

23,6

48,02

271,4

263,37

10,5

30,21

104,2

223,46

10,2

33,04

301,1

261,03

18,4

33,28

250,0

255,77

16,4

34,04

245,1

250,11

14,8

38,31

245,1

246,79

13,4

24,01

181,0

213,35

13,7

10,01

206,2

250,64

13,0

21,08

234,5

242,00

13,1

20,01

365,8

303,06

13,3

23,05

324,6

320,04

12,5

30,31

104,6

263,53

14,0

20,00

177,1

210,63

14,6

34,23

205,4

207,58

13,8

35,31

204,2

245,74

14,0

20,15

217,6

231,63

13,6

33,01

171,6

100,70

13,7

20,10

105,6

103,10

13,1

28,07

356,4

270,54

13,6

23,01

327,4

303,20

13,4

36,01

207,5

307,13

13,0

33,70

211,3

264,04

13,4

23,38

176,5

221,12

13,0

33,35

161,6

187,21

13,0

30,01

104,3

184,16

13,6

33,04

274,8

223,86

13,8

20,18

SSE=35,37 %;  MSE=17,24 %;  ME=-1,383;  MAPE=13,31 %;  MPE=-4,0 %; MADt=20,2 %

Прогноз на первый день следующего месяца: Q=258,435 т.




1. Гангрена газовая
2. на тему Модель макроравновесия Д
3. Режим инфекционного стационара
4. По тонкой проволоке
5. Банки-кастодианы в Казахстане
6. Устройства оптоэлектроники
7. реферату- Кістяківський Богдан ~ видатний український соціолог
8. Криворізький національний університет Циклова комісія маркшейдерських дисциплін Освітн
9. Организация и государственное управление охраной труда на предприятии Аттестация рабочего места руководителя
10. Параметры электропитания и завершения работы Windows XP