Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Министерство образования и науки Украины
Запорожский национальный технический университет
Кафедра КСС
Лабораторная работа №3
«Применение нейронных сетей Хопфилда»
Выполнил: ст. гр. IOT-618м
Севрюк Е.А.
Проверили: Тягунова М.Ю.
Шкарупило В.В.
2013
Цель работы: научиться применять нейронные сети Хопфилда на практике.
Ответы на контрольные вопросы:
Область применения сетей Хопфилда – обработка визуальных образов (фильтрация и ассоциативная память) и решение комбинаторных задач оптимизации (классическим примером является задача коммивояжера).
В процессе работы динамика сетей сходится к одному из положений равновесия. Эти положения равновесия являются локальными минимумамиэнергии сети.В отличие от многих нейронных сетей, работающих до получения ответа через определённое количество тактов, сети Хопфилда работают до достижения равновесия, когда следующее состояние сети в точности равно предыдущему: начальное состояние является входным образом, а при равновесии получают выходной образ.
Сеть Хопфилда может работать в режиме хранения и восстановления.
В режиме хранения веса связей в сети определяются так, чтобы аттракторы запомнили набор р n-мерных образцов, которые должны быть восстановлены.
В режиме восстановления входной пример исп. Как начальное состояние сети и далее сеть эволюционирует согласно некоторому закону.
Сеть Хопфилда имеет небольшой объем памяти - число хранимых образцов составляет не более 15% числа всех нейронов. Кроме того, в сети возможны сбои при классификации возможных образцов.