Тема 1 Предмет метод и задачи статистики Предмет метод и задачи статистики на современном этапе.
Работа добавлена на сайт samzan.net:
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Тема 1 «Предмет, метод и задачи статистики»
- Предмет, метод и задачи статистики на современном этапе.
- Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей.
- Современная организация и задачи статистики в России.
Тема 2 «Статистическое наблюдение»
- Понятие о статистическом наблюдении, его содержание и задачи. Основные этапы статистического исследования.
- Организационные формы и виды статистического наблюдения. Объект и единица наблюдения.
- Обеспечение точности статистического наблюдения.
Тема 3 «Сводка и группировка статистических данных»
- Понятие, основное содержание сводки и её задачи. Этапы сводки. Использование результатов сводки для решения аналитических задач.
- Группировка как научная основа сводки. Задачи группировок и их роль в анализе социально-экономических явлений и процессов.
- Виды группировок: типологические, структурные, аналитические.
- Группировочные признаки и их выбор. Определение числа групп и величины интервала.
- Группировки простые и комбинированные. Понятие о вторичной группировке.
- Классификация как разновидность группировок в статистике. Многомерные группировки.
- Статистическая таблица и её элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц по характеру подлежащего.
- Разработка сказуемого статистической таблицы. Число показателей сказуемого. Основные правила построения таблиц.
- Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частости.
- Виды графиков, их основные элементы и способы построения. Современные технологии графического изображения.
Тема 4 «Абсолютные и относительные величины»
- Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин и способы их получения.
- Относительные величины и область их применения.
- Виды, способы расчета относительных величин и формы выражения.
- Взаимосвязи относительных величин.
- Взаимосвязь относительных и абсолютных величин, необходимость их комплексного применения.
Тема 5 «Средние величины в статистике»
- Средняя величина, её сущность и условия применения. Взаимосвязь метода средних и группировок.
- Виды средних и способы их вычисления.
- Выбор формы и веса средней. Средняя из абсолютных и относительных величин.
- Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической.
- Средняя гармоническая (простая и взвешенная).
- Средняя геометрическая. Другие виды средних величин. Правило мажорности средних величин.
- Структурные средние: мода, медиана, квартили, децили. Их смысл, назначение и способы расчета.
Тема 6 «Показатели вариации»
- Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации.
- Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
- Математические свойства дисперсии. Расчет дисперсии на основе её математических свойств.
- Относительные показатели вариации: коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации и их практическое применение.
- Виды дисперсий: общая, внутригрупповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий
Тема 7 «Выборочное наблюдение»
- Понятие о выборочном наблюдении. Необходимость применения выборочного наблюдения.
- Генеральная и выборочная совокупность и их обобщающие характеристики.
- Средняя и предельная ошибки выборочного наблюдения для показателей средней и доли.
- Повторный и бесповторный отбор.
- Виды выборки: собственно случайная, механическая, серийная, типическая, многоступенчатая, моментная.
- Определение необходимой численности выборки.
- Ошибки выборки.
- Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке.
Тема 8 «Статистическое изучение рядов динамики»
- Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики.
- Основные правила их построения и использования для анализа динамических процессов в экономике.
- Основные аналитические показатели динамического ряда: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средний уровень ряда и средние темп роста и прироста.
- Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы её выявления: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Определение параметров уравнения регрессии
- Изучение сезонных колебаний. Индексы сезонности.
- Интерполяция и экстраполяция рядов динамики. Прогнозирование социально-экономических явлений на основе экстраполяции рядов динамики.
Тема 9 «Индексный метод анализа»
- Понятие об экономических индексах. Индексируемые величины. Соизмеримость индексируемых величин, веса индексов.
- Классификация индексов.
- Индексы объемных и качественных показателей.
- Агрегатный индекс как исходная форма общего индекса.
- Индексы Лайспереса, Паше, Фишера.
- Взаимосвязи важнейших индексов.
- Средний арифметический и гармонический индексы.
- Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, переменными и постоянными весами, их взаимосвязь.
- Индексы переменного и постоянного состава, индексы структурных сдвигов, их экономический анализ и сфера применения.
- Факторный индексный метод анализа. Метод разложения абсолютного прироста по факторам.
- Территориальные индексы и методы их расчета.
Тема 10 «Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений»
- Понятие о статистической связи. Виды и формы связей.
- Статистические методы изучения взаимосвязи: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический и балансовый методы.
- Корреляционная таблица и её роль в изучении взаимосвязи.
- Частная и множественная корреляция.
- Параметрические методы определения тесноты связи: линейный коэффициент корреляции, эмпирическое корреляционное отношение. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции.
- Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений.
- Линейная парная регрессия. Определение параметров уравнения и их значимости.
- Корреляционно-регрессионный метод анализа социально-экономических явлений и процессов.