Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
СОДЕРЖАНИЕ
|
1.ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ |
4 |
|
2. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ |
7 |
3. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ |
9 |
|
4. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ |
11 |
|
5. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ |
13 |
|
6. ПРИЛОЖЕНИЯ |
23 |
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Курсовая работа выполняется в рамках изучения дисциплины на основе теоретических и практических знаний, полученных при изучении курса "Статистика".
Цель работы – систематизация, углубление, закрепление и расширение теоретических и практических знаний студента по данной дисциплине, развитие навыком самостоятельной работы.
Задачи курсовой работы – научиться анализировать деятельность предприятия и использовать статистические методы при оценке результатов его деятельности.
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Курсовая работа состоит из введения, основной части, содержащей теоретические вопросы и расчеты, а также заключения и списка литературы.
Во введении должны быть сформулированы: цель работы, актуальность темы исследования, предмет и объект исследования, задачи работы.
Необходимо обозначить роль статистики в современных условиях, обосновать необходимость использования статистических методов в оценке результатов деятельности предприятий.
Теоретическая часть раскрывается в соответствии с настоящими методическими указаниями на основании расчетов, произведенных в настоящей курсовой работе.
Расчетная часть курсовой работы включает решение пяти задач:
1) Работа с таблицей «Сведения о деятельности ведущих предприятий России за 2 квартал 2013 года».
2) Установление наличия и характера связи между признаками «Выпуск продукции» и «Среднесписочная численность работников» методами аналитической группировки и корреляционной таблицы. Установление тесноты корреляционной связи.
3) Выполнение статистического анализа с помощью пакета прикладных программ MS Excel в среде Windows.
4) Определение границ, в которых будет находиться средняя величина в генеральной совокупности, а также границ, в которых находится генеральная доля.
5) Работа с таблицей «Производство продукции и среднесписочная численность работников».
В заключении отражаются главные теоретические и практические аспекты выполненной курсовой работы. Здесь излагаются результаты произведенных расчетов, осуществляется сравнение рассчитанных показателей с нормативными. В соответствии с полученными результатами делается вывод, и предлагаются рекомендации для достижения необходимых уровней рассматриваемых показателей.
После заключения оформляется список литературы в соответствии со стандартом. По тексту курсовой работы должны быть ссылки на каждый используемый литературный источник.
Курсовая работа выполняется студентами по вариантам. При определении своего варианта необходимо данные условные показатели умножить на коэффициент, соответствующий порядковому номеру студента по журналу. Например, порядковый номер равен 1, коэффициент – 1,01; порядковый номер равен 2, коэффициент – 1,02; порядковый номер равен 10, коэффициент – 1,1 и т.д.
Обобщение статистических показателей, собранных в ходе статистического наблюдения, производится при помощи сводки и группировки.
Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками.
Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.
Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования.
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.
Рядом распределения в статистике называется ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидности которого расположены в определенной последовательности.
Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной.
Процедура определения оптимального числа групп основана на применении формулы Стерджесса:
, где
n - число групп;
N - число единиц совокупности.
Из формулы видно, что выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много, и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными.
Определение числа групп тесно связано с понятием величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот.
Интервал - разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.
Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.
Группировку с равными интервалами строят тогда, когда исследуются количественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества, а также если распределение носит более или менее равномерный характер.
Величину равного интервала можно вычислить по формуле:
, где
h - величина равного интервала;
xmax , xmin - наибольшее и наименьшее значения признака в совокупности;
n - число групп.
Если величина равного интервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменатель предварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), так как количество групп не может быть дробным числом.
Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей.
С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.
Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений.
Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений.
Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы.
Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.
Статистическая таблица - это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.
Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.
Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.
Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей.
Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.
При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:
таблица должна быть легко обозримой;
общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;
наличие строк «общих итогов»;
наличие нумерации строк, которые заполняются данными;
соблюдение правила округления чисел.
2. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
В процессе статистического исследования зависимостей появляются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет определить факторы, оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Причинно-следственные отношения – это связь явлений и процессов, при которой изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия.
При исследовании причинно-следственных связей необходимо четко выявлять временную последовательность: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее – следствием.
Связи между признаками и явлениями классифицируются по ряду оснований. Признаки по значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменение других, связанных с ними признаков, называются факторными. Признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков, являются результативными.
Различают функциональную связь и стохастическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической зависимости является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.
По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействием факторного, но в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.
По аналитическому выражению выделяют связи линейные и нелинейные.
Задача корреляционного метода состоит в количественном определении тесноты связи между признаками.
Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
Различаются следующие варианты зависимостей: парная корреляция, частная корреляция, множественная корреляция.
Тесноту связи можно определить коэффициентом корреляции.
Чем ближе коэффициент корреляции к единице, тем теснее корреляционная связь.
Для того чтобы определить тесноту взаимосвязи между факторным и результативным признаком необходимо вычислить эмпирическое корреляционное отношение - . Корреляционное отношение вычисляется как корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии к общей дисперсии. Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии:
Внутригрупповая дисперсия:
, где
- i-тая варианта результативного признака внутри j-той группы;
- среднее значение результативного признака внутри j-той группы;
- численность единиц внутри j-той группы.
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Межгрупповая дисперсия:
, где
- среднее значение результативного признака внутри j-той группы;
- численность единиц внутри j-той группы;
- среднее значение признака среди исследуемой совокупности.
Эмпирическое корреляционное отношение:
Это отношение характеризует влияние признака, положенного в основу группировки, на вариацию результативного признака.
Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями.
Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.
Различают два вида признаков:
В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя из этого различают функциональную (полную) и статистическую (неполную, корреляционную) связь.
Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга). Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака.
Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.
По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.
Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.
Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.
По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:
Основное значение имеют линейные модели в силу простоты и логичности их экономической интерпретации. На основании имеющихся данных строится уравнение прямой регрессии y на x, где y –результативный признак, x – факторный признак.
Уравнение регрессии имеет вид: y = а + bx.
Тесноту связи между результативными признаками можно определить с помощью линейного коэффициента корреляции rху.
Выборочным называется такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.
При решении ряда задач выборочное наблюдение является единственно возможным способом получения необходимой информации. Реализация выборочного метода базируется на понятиях генеральной и выборочной совокупности.
Генеральная совокупность представляет собой всю исходную статистическую совокупность, их которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется выборочная совокупность.
Отбор единиц в выборочную совокупность может быть повторным и бесповторным.
При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, возвращается в генеральную совокупность и наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. То есть некоторые единицы могут попадать в выборку дважды и более.
При бесповторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует. Результаты, полученные при таком отборе, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.
Выборочное наблюдение всегда связано с определенными ошибками получаемых характеристик. Ошибка выборки находится в прямой зависимости от дисперсии изучаемого признака в генеральной совокупности и в обратной зависимости от объема выборки.
Средняя ошибка бесповторной собственно-случайной выборки вычисляется как:
, где
- дисперсия изучаемого признака по выборочной совокупности;
- объем выборочной совокупности;
- объем генеральной совокупности.
С учетом выбранного уровня вероятности и соответствующего ему значения t предельная ошибка выборки составит:
, где
t – нормированное отклонение при определенной вероятности. Наиболее часто используемые уровни вероятности Р и соответствующие им значения t приведены в приложении 1.
Границы, в которых будет находиться средняя величина в генеральной совокупности, определяется как:
.
Для того чтобы найти границы генеральной доли, т.е. границы доли единиц, обладающих тем или иным значением признака, сначала определяется выборочная доля w
, где
m – количество единиц выборочной совокупности, обладающих определенным вариантом изучаемого признаком;
n – объем выборочной совокупности.
Дисперсия доли w определяется так:
.
Предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле
Границы, в которых находится генеральная доля определяются следующим образом:
Чем больше объем выборки, тем меньше значения средней и предельной ошибок выборочного наблюдения и, следовательно, тем уже границы генеральной средней и генеральной доли.
Индекс – это относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или дает сравнение фактических данных с любым эталоном.
Различают индивидуальные индексы (сравниваются однотоварные явления) и общие (характеризуют изменение совокупности в целом). В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.д.
Индивидуальные индексы представляют собой относительные величины динамики, выполнения плана, сравнения, и их расчет не требует знания специальных правил.
Общие индексы строят для количественных т качественных показателей. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различную форму построения общих индексов: агрегатную или средневзвешенную.
Индексный метод решает задачу определения степени влияния всех факторов на общую динамику средней. Строится система взаимосвязанных индексов, в которую включается три индекса: переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Для расчета индекса производительности труда переменного состава используется следующая формула:
, где
w1 и w0 – производство продукции данного вида в расчете на одного рабочего, т.е. уровень производительности труда в стоимостном выражении;
Т1 и Т0 – численность работников предприятия.
Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов:
изменение качественного показателя w (производительности труда) у отдельных предприятий;
изменение доли, с которой каждое значение w (производительность труда) входит в общий объем совокупности.
Индекс постоянного (фиксированного) состава – это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины. Индекс фиксированного состава производительности труда рассчитывается по следующей формуле:
Индекс показывает изменение среднего уровня только под влиянием изменения индивидуальных значений качественного показателя в постоянной структуре.
Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня этого явления. Индекс влияния структурных сдвигов в отчетном периоде на динамику средней производительности труда определяется по формуле:
Рассчитанные выше показатели взаимосвязаны между собой количественно, это определяется формулой:
ЗАДАНИЕ №1
Используя данные о деятельности ведущих предприятий России (приложение 2):
а) построить группировку предприятий по признаку «Выпуск продукции», образовав шесть групп с равными интервалами;
б) построить диаграмму, отражающую результат группировки. Графически определить значения моды и медианы;
в) определить показатели центра распределения предприятий по выпуску продукции: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, квартили, децили;
г) вычислить среднюю арифметическую по исходным данным, сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в пункте в) настоящего задания. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения задания.
Примечание:
Результаты расчетов представить по форме, приведенной в приложении 3 к настоящим заданиям.
ЗАДАНИЕ №2
По данным приложения 2:
а) установить наличие и характер связи между признаками «Выпуск продукции» и «Среднесписочная численность работников», образовав шесть групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
аналитической группировки;
корреляционной таблицы;
б) измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделать выводы.
Примечание:
Указанные расчеты необходимо составить по формам, приведенным в приложениях 4, 5, 6 к настоящим заданиям.
ЗАДАНИЕ № 3
По имеющимся сведениям о деятельности ведущих предприятий России за 2 квартал 2013 года (приложение 2), построить уравнение линейной зависимости чистой прибыли предприятий от размера собственного капитала. Изобразить графически зависимость чистой прибыли от размера собственного капитала и прямую зависимости данных признаков.
ЗАДАНИЕ №4
В результате выборочного обследования выпуска продукции предприятий, осуществленного на основе собственно-случайной бесповторной выборки, с вероятностью 0,954 определить (по данным выполнения задания №1):
а) ошибку выборки средней величины продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности;
б) ошибку выборки доли организаций с выпуском продукции, начиная с четвертой группы и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
ЗАДАНИЕ № 5
Используя данные о трех российских предприятиях (приложение 7), определите:
Уровни и динамику производительности труда по каждому из трех предприятий.
По трем предприятиям в целом:
а) индекс производительности труда переменного состава; постоянного состава; структурных сдвигов;
б) абсолютное изменение производительности труда в целом и за счет отдельных факторов;
в) абсолютное изменение выпуска продукции вследствие изменения среднесписочной численности работников, производительности труда и двух факторов вместе.
Сделайте выводы.
Приложение 1.
Значения интеграла Лапласа при различных t
|
Р |
0,683 |
0,950 |
0,954 |
0,997 |
|
t |
1 |
1,96 |
2 |
3 |
Приложение 2.
Сведения о деятельности ведущих предприятий России
за 2 квартал 2013 года
|
№ |
Название предприятия |
Среднесписочная численность работников, тыс. чел. |
Выпуск продук-ции, млн. руб. |
Собст-венный капитал, млн. руб. |
Чистая прибыль, млн. руб. |
|
1 |
ОАО "РЖД" |
82,1 |
329 316 |
2912975 |
27 318 |
|
2 |
ОАО "АВТОВАЗ" |
103,5 |
281 418 |
56135 |
1 486 |
|
3 |
ОАО "Сургутнефтегаз" |
92,9 |
321 354 |
988229 |
72 656 |
|
4 |
ОАО "ЦентрТелеком" |
39,4 |
16 426 |
21455 |
2 018 |
|
5 |
АК "АЛРОСА" (ЗАО) |
35,1 |
31 495 |
106405 |
3 430 |
|
6 |
ОАО "Новолипецкий металлургический комбинат" |
34,4 |
197 554 |
217050 |
44 315 |
|
7 |
ОАО "Северсталь" |
30,1 |
220 996 |
319967 |
23 265 |
|
8 |
ОАО "Татнефть им. В.Д. Шашина" |
26,8 |
136 040 |
219398 |
29 547 |
|
9 |
ОАО "ГМК "Норильский никель" |
26,1 |
124 263 |
407561 |
4 095 |
|
10 |
ОАО "Магнитогорский металлургический комбинат" |
24,6 |
121 730 |
199402 |
37 256 |
|
11 |
ОАО "Мобильные ТелеСистемы" |
20,9 |
185 798 |
93618 |
24 369 |
|
12 |
ОАО "Нижнекамскнефтехим" |
18,9 |
117 954 |
30671 |
3 660 |
|
13 |
ОАО "Мосэнерго" |
17,2 |
48 065 |
123187 |
1 405 |
|
14 |
ОАО "ФСК ЕЭС" |
15,6 |
133 548 |
278852 |
2 516 |
|
15 |
ОАО "Аэрофлот – российские авиалинии" |
15 |
42 977 |
31048 |
2 252 |
|
16 |
ОАО "Салаватнефтеоргсинтез" |
12,6 |
60 479 |
23552 |
2 012 |
|
17 |
ОАО "Силовые Машины" |
12,4 |
21 411 |
10633 |
35 |
|
18 |
ОАО "Пивоваренная компания "Балтика" |
12,3 |
66 026 |
34063 |
7 334 |
|
19 |
ОАО "НПК "Иркут" |
11,6 |
59 469 |
11168 |
4 |
|
20 |
ОАО "Московская объединенная электросетевая компания" |
9,1 |
29 827 |
50502 |
1 723 |
|
21 |
ОАО "Челябинский трубопрокатный завод" |
8,2 |
16 973 |
14659 |
936 |
|
22 |
ОАО "Металлургический завод им. Серова" |
7,3 |
16 812 |
3401 |
476 |
|
23 |
ОАО "АМУРМЕТАЛЛ" |
6,1 |
10 157 |
9161 |
918 |
|
24 |
ОАО "ОГК-5" |
54,3 |
20 253 |
45679 |
570 |
|
25 |
ООО "Белгородские гранулированные корма" |
3,5 |
12 830 |
2685 |
89 |
|
26 |
ОАО "Авиакомпания Сибирь" |
3,3 |
18 235 |
388 |
158 |
|
27 |
ОАО "Новосибирский металлургический завод им. Кузьмина" |
2,7 |
3 077 |
2039 |
112 |
|
28 |
ОАО "Белон" |
0,7 |
13 413 |
6705 |
1 257 |
|
29 |
ООО "Инком-Лада" |
0,3 |
5 260 |
1120 |
75 |
|
30 |
ОАО "НК "Альянс" |
0,1 |
13 875 |
3217 |
5 131 |
Приложение 3.
Результаты расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
|
№ п/п |
Показатель |
Значение |
|
1 |
Средняя арифметическая, (ха), млн. руб. |
|
|
2 |
Дисперсия |
|
|
3 |
Среднее квадратическое отклонение, млн. руб. |
|
|
4 |
Коэффициент вариации, % |
Приложение 4.
Зависимость выпуска продукции от среднесписочной численности работников.
|
№ группы |
Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел. |
№ предприятия |
Выпуск продукции млн.руб y |
Среднесписочная численность работников. x |
y2 |
|
1. |
|||||
|
Сумма |
|||||
|
В среднем на 1 предприятие |
- |
||||
|
2. |
|||||
|
Сумма |
|||||
|
В среднем на 1 предприятие |
- |
||||
|
3. |
|||||
|
Сумма |
|||||
|
В среднем на 1 предприятие |
- |
||||
|
4. |
|||||
|
Сумма |
|||||
|
В среднем на 1 предприятие |
- |
||||
|
5. |
|||||
|
Сумма |
|||||
|
В среднем на 1 предприятие |
- |
||||
|
ИТОГО |
- |
||||
|
В среднем |
- |
Приложение 5.
Итоговая аналитическая таблица, построенная по данным промежуточной таблицы
|
Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел. |
Число предприятий |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, чел. |
||
|
Всего |
В среднем на одно предприятие |
Всего |
В среднем на одно предприятие |
||
|
. . . |
|||||
|
Сумма |
Приложение 6.
Корреляционная таблица
|
Группы предприятий по среднесписочной численности работников |
Частота |
|||||
|
Группы предприятий по выпуску продукции |
||||||
|
Частота |
Приложение 7.
Производство продукции и среднесписочная численность работников
|
Наименование предприятия |
Базисный период |
Отчетный период |
||
|
Выпуск продукции, млрд. руб. |
Среднесписочная численность работников, тыс. чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Среднесписочная численность работников, тыс. чел. |
|
|
ОАО «Завод «РосПрокат» |
25,4 |
10,8 |
28,2 |
11,1 |
|
ОАО «МеталлРесурс» |
22,9 |
9,7 |
24,6 |
9,8 |
|
ОАО «РегионСталь» |
15,5 |
4,0 |
13,1 |
3,9 |
Список литературы
Основная литература
2. Шмолова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А. Практикум по теории статистики: [Текст]: учебное пособие./ под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд. доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2004. – 416 с. – 20 экз ISBN 5-279-02558-5
3. Мхитарян В.С. Статистика. [Текст]: учебник; Под ред. д.э.н., проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005. – 671 с. – 40 экз.
4. Салина В.Н.Социально-экономическая статистика. Практикум. [Текст]: учебное пособие под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской – М.: Финансы и статистика, 2005 – 192 с. – 2 экз. ISBN 5-279-02637-9
5. Ильенкова Микроэкономическая статистика. [Текст]: учебник для вузов; Под ред. д.э.н., проф. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с. – 40 экз. ISBN 5-279-02556-9
6. Гинзбург А.И. Статистика. [Текст]: – (Серия «Краткий курс») – СПб.: Питер, 2003. –128с. – 10 экз. ISBN 5-279-02941-6
7. Елисеева И.И, Юзбашев М.М.; Общая теория статистики. [Текст]: под общ. Ред. И.И. Елисеевой 5-е изд. доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с. – 10 экз. ISBN 5-279-02414-7
8.Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Практикум по социальной статистике [Текст]: учебное пособие. Под ред. М. Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 448 с. – 1 экз.
Дополнительная литература
1. Шмолова Р.А Теория статистики. [Текст]: учебник для экономических специальностей ВУЗов./ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: «Финансы и статистика», 1998 г., 15 экз.
2.Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики. [Текст]: учебник – М.: ИНФРА-М, 1998 г., 10 экз
3. Иванов Ю.Н. и др. Экономическая статистика. [Текст]: учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998 г., 69 экз.
4.Харченко Л.П. и др. Статистика. Курс лекций. [Текст]: НГАЭиУ. – М.: ИНФРА-М, 1997 г., 15 экз.
5.Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики. [Текст]: Учебное пособие. – М.: «Финансы и статистика», 1998 г., 35 экз.
PAGE 21
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3
EMBED Equation.3