Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
13.особенности агроэкол аудита проектов милиорат систем.сист анализ эк рисков и возм пробл сит.
14.определение качества земель и почв
Для того чтобы оценить те качества и свойства, которые почва как биокосное тело приобретает в процессе естественно-исторического и социально-экономического развития общества, проводят бонитировку и кадастр почв, которые относятся к аудиту землепользования.
Наиболее распространенной является 100-балльная шкала, при которой лучшие почвы оцениваются в 90-100 баллов (Х-й класс бонитета), а другие почвы сравниваются с ними, получая более низкий класс бонитета. В основе бонитировки лежит определение диагностических признаков или оценочных показателей почв, соотносящихся со средней многолетней урожайностью культур. В качестве таких свойств принимаются: мощность гумусового горизонта, содержание гумуса и основных питательных элементов, рН, механический состав, которые затем сводятся в единую бонитировочную шкалу.
В настоящее время существует несколько подходов к выбору принципов, критериев и содержанию бонитировки почв.
Одна из основных методик, которая является базовой для системы институтов «Росземпроекта», оценивает сельскохозяйственные угодья и земли через учет параметров почв, определяющих почвенное плодородие, и учет экономических показателей, определяющих в комплексе урожайность сельскохозяйственных культур, главным образом, зерновых. Необходимая информация собирается по каждому хозяйству и включает средние за последние 5-10 лет показатели о свойствах почв, продуктивности кормовых угодий, данных о климатических особенностях (температура воздуха, осадки за год и за период с температурой воздуха выше 10оС, количество продуктивной влаги в почве и т.п.).
Разновидности почв объединяются в оценочные группы по ряду показателей: –
принадлежность к одной почвенно-климатической провинции; –
генетическая близостью почв, сходство механических, физико-химических, агрохимических свойств; –
сходство рельефа; –
потребность в мелиоративных мероприятиях при наличии засоленности, эродированности, каменистости и т.п.; –
специфические условия, связанные с орошением или осушением.
Для каждой группы почв определяют общие бонитировочные баллы, а также урожайность сельхозкультур, дозу внесения органических и минеральных удобрений, затраты труда и другие производственно-экономические показатели. Далее на основе данных множественного корреляционно-регрессивного анализа информационных показателей устанавливаются наиболее важные факторы формирования урожая. Бонитировочную оценку земли и величину нормативной урожайности используют для экономической оценки сельскохозяйственных угодий. Оценочными показателями являются: –
урожайность и стоимость валовой продукции растениеводства; –
окупаемость затрат; –
дифференциальный доход; –
экономия приведенных затрат.
Результаты оценки могут быть использованы при обосновании плановой урожайности сельхозкультур; для определения планового объема закупок сельскохозяйственной продукции; при характеристике производственной деятельности сельхозорганизаций и предприятий. Методика учитывает региональные особенности землепользования.
Почвенно-экологическая оценка и бонитировка почв на единой основе [3, 8]. Данная методика разработана в Почвенном институте им. В.В.Докучаева и позволяет определять почвенно-экологические показатели и баллы бонитета почв различных сельскохозяйственных угодий на любом уровне масштабности, т.е. можно получать сопоставимые результаты на единой основе для всей исследуемой территории.
Оценка осуществляется в три этапа: –
сбор и обработка почвенно-агрохимических и агроклиматических данных по хозяйствам; –
почвенно-экологическая оценка, включающая расчет почвенно-экологического индекса; –
бонитировка почв с учетом размещаемых на них сельскохозяйственных угодий.
На основании данной методики можно определить ресурсный потенциал сельскохозяйственного производства, а также решать финансовые вопросы оценки почв.
Определение пригодности земель методом рейтинговой оценки ФАО.
В мировой практике при оценке показателей природной среды, пригодности земель под определенные сельскохозяйственные культуры или для почвенно-мелиоративных работ используется метод рейтинговой оценки, рекомендованный ФАО (продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН).
Согласно этой методике в качестве критериев оценки пригодности земель для определенного вида использования принимаются следующие параметры [3]: –
оценка уровня ограничений пригодности земли в баллах (рейтингах) – устанавливается экспериментально или экспертно на основе сравнительного анализа списка показателей, способствующих или ограничивающих возможность антропогенного использования земельного участка; –
анализ наиболее значимых показателей для оценки пригодности земли под конкретное угодье (сенокос, пастбище, пашня и т.
д.). К ряду таких показателей относится информация о рельефе, водном режиме, эродированности, гранулометрическом составе, засоленности почв и т.п.; –
качественная и количественная характеристика показателей, представляемая в виде оценочных баллов (рейтингов). Так, например, особенность рельефа раскрывается через крутизну склона, приуроченность участка к форме рельефа; водный режим определяется через характер и периодичность увлажнения; эродированность характеризуется по виду и степени выраженности и т.д.
15. агроэкологические требования сх культур как базовый критерий агроэкологической оценки земель….
Агроэкологическая оценка земель осуществляется в соответствии с биологическими требованиями сельскохозяйственных культур к условиям произрастания, их средообразующим влиянием и агротехологиями. Эти условия сопоставляются с агроэкологическими параметрами первичных земельных участков (элементарных ареалов агроландшафта – ЭАА), на основании чего делается вывод о степени пригодности их для использования под ту или иную культуру. Близкие по условиям возделывания конкретных сельскохозяйственных растений ЭАА объединяются в агроэкологические типы земель, в пределах которых формируются производственные участки. Чем выше уровень интенсификации производства, тем точнее должны быть соответствующие оценки. При интенсивных агротехнологиях, особенно при высокоинтенсивных, эта задача решается на основе математических моделей земледелия с использованием ГИС-технологий, автоматизированного проектирования и реализуется на практике новейшими агротехнологическими и информатизационными средствами. Это означает, что система агроэкологической оценки культур и соответствующая ей система агроэкологической оценки земель должны получить предельно конкретизированное достаточно формализованное выражение. Пока что не все аспекты агроэкологической оценки растений разработаны с достаточной полнотой, особенно почвенные, некоторые трудно поддаются формализации. Часть критериев данной оценки имеют описательный характер и основываются на практическом опыте без углубленной экспериментальной проработки, что определяет необходимость развития соответствующих научных исследований. Тем не менее имеющийся обширный фактический материал позволяет достаточно эффективно решать эту задачу при формировании современных систем земледелия. Следует ускорить разработку региональных рекомендаций по данному вопросу с учетом местных условий, культур, сортов растений. В качестве общего руководства можно воспользоваться учебником (78), в котором схематично рассмотрена система агроэкологической оценки культур в указанных аспектах. Она включает следующие основные позиции: Оценка сельскохозяйственных культур по их биологическим требованиям к условиям произростания. Отношение растений к свету: размещение растений по реакции на продолжительность дня (длинного, короткого, нейтрального); определение потенциальной урожайности культур по приходу ФАР. Требования растений к теплообеспечености и температурному режиму: длительность вегетационного периода; требуемая сумма активных температур (выше 100С) за период вегетации; биологический минимум температуры при прорастании семян, появлении всходов, формировании вегетативных и генеративных органов, плодоношении, перезимовке растений; холодоустойчивость (способность растений в течение длительного времени переносить низкие температуры (1-100С) без необратимых повреждений); морозоустойчивость (способность растений переносить температуру ниже 00 С); жароустойчивость (способность растений переносить жару без необратимого повреждения). Отношение растений к влагообеспеченности, водному и воздушному режимам почв: оптимальная влажность корнеобитаемого слоя почвы, при которой достигается максимальная интенсивность роста растений; коэффициент завядания растений (отношение влажности завядания к максимальной гигроскопичности почвы); коэффициент транспирации растений (количество воды в граммах, которое расходуется на синтез 1 г сухого вещества); коэффициент водопотребления сельскохозяйственных культур (количество воды в м3, расходуемое на испарение с поверхности почвы и транспирацию для образования 1 т биомассы); устойчивость растений к переувлажнению и затоплению; отношение растений к глубине залегания пресных и засоленных, застойных и проточных грунтовых вод. Требования растений к физическим условиям почв, их сложению и структурному состоянию: отношение к гранулометрическому составу, скелетности почв, глубине подстилания плотными породами; отношение к плотности почвы. Потребность растений в элементах питания и характер их потребления. Отношение к реакции почвы (рН). Чувствительность к повышенному содержанию подвижных алюминия, марганца, к восстановительным условиям (ОВП). Солеустойчивость – устойчивость к избыточной концентрации солей в почвенном растворе в связи с повышением осмотического давления и токсичным влиянием. Солонцеустойчивость – способность растений преодолевать в основном неблагоприятные агрофизические свойства почв, обусловленные их солонцеватостью. Отношение растений к карбонатности почв. Устойчивость сельскохозяйственных культур к эродированным и техногенно-нарушенным почвам. Отношение растений к фитосанитарным условиям почвы. Чувствительность растений к загрязнению почв тяжелыми металлами, радионуклидами и другими токсикантами. Реакция растений на загрязнение воздуха. Оценка сельскохозяйственных культур по влиянию на почвы и ландшафты в связи с биологическими особенностями и технологиями возделывания. Оценка культур по количеству растительных остатков, поступающих в почву, и их качественному составу. Влияние растений на симбиотическую и ассоциативную азотфиксацию. Влияние культур и технологий на сложение и структурное состояние почв. Оценка растений по характеру их влияния на водный режим почв. Оценка фитомелиоративного влияния растений на почву. Оценка культур по влиянию на фитосанитарное состояние почв: влияние на накопление специфических видов сорняков, болезней и вредителей; влияние на почвоутомление.
16. агроэк треб технолог землед и базов технолог операц как базовый критерийагроэкол оценки земель
17.ресурсные и лимитирующ факторы функционир осн типов и видов агросистем
18.экологические требования к формированию устойчивых агроландшафтов.адаптивно-ландшафтные системы земледелия.
Особое место в современной аграрной науке имеет развитие адаптивно-ландшафтных систем земледелия (АЛСЗ) – это «система использования земли определенной агроэкологической группы, ориентированная на производство продукции, экономически и экологически обусловленного количества и качества в соответствии с общественными (рыночными) потребностями, природными и производственными ресурсами, обеспечивающие устойчивость агроландшафта и воспроизводство почвенного плодородия» [9]. Таким образом, указанная система учитывает: –
общественные потребности в продукции сельского хозяйства; –
агроэкологические параметры земель (природно-ресурсные свойства); –
агроэкологические требования сельхозкультур, их адаптивный потенциал, средообразующее влияние и др.
Сущность адаптивно-ландшафтной системы заключается в эффективном хозяйственном использовании земель с учетом их дифференциации по агроэкологическим группам в соответствии с конъюнктурой рынка, наличием природных и производственных ресурсов, обеспечивающих устойчивость агроландшафта и воспроизводство почвенного плодородия.
Этапы построения реальной АЛСЗ включают в себя агроэкологическое картирование земель на единой концептуальной основе, разработку проекта землеустройства, создание и внедрение банка данных, максимально характеризующих объект управления – агробиоценоз, учет в целостной оптимизационной модели всех ограничений и проверку адекватности модельных решений при производственном внедрении.
Здесь для иллюстрации предлагается модель такой системы, реализованной на базе Владимирского НИИСХ (г. Суздаль), расположенного на землях Владимирского Ополья при информационной поддержке, разработанной во Владимирском государственном университете. Основное внимание уделено применению ГИС-технологий, поскольку до последнего времени применение информационных систем в земледелии было минимальным, хотя они позволяют организовывать сельскохозяйственное производство более эффективно. Речь идет о построении имитационных компьютерных моделей системы земледелия.
Проект по созданию автоматизированной системы планирования посевных площадей предполагает разработку и построение автоматизированной информационно-аналитической системы, состоящей из следующих функциональных блоков: –
электронная почвенно-ландшафтная карта всей территории, включающая информацию по агроэкологическим ресурсам территории, а также информацию о транспортных путях, постройках и др.; –
электронная база данных, связанная с объектами электронной карты, которая включает всю необходимую атрибутивную информацию, а также содержит статистические данные по урожайности за последние несколько лет; –
экспертный модуль для анализа показателей продуктивности для различных культур за прошедший период; –
экспертный модуль, обеспечивающий поддержку принятия решений по краткосрочному планированию землепользования агроэкологических ресурсов (сроком от одного до трёх лет); –
экспертный модуль, обеспечивающий поддержку принятия решений при долгосрочном планировании землепользования агроэкологических ресурсов исследуемого участка (сроком от трёх лет и более); –
интерфейсный модуль информационно-аналитической системы, обеспечивающий взаимодействие с конечным пользователем системы (агрономом, экспертом) без необходимости обеспечения технической поддержки со стороны разработчика информационно-аналитического комплекса.
В процессе разработки и реализации каждого блока проводился детальный анализ адекватности его реальным условиям с целью обеспечения наилучших параметров качества работы всей системы.
Электронная агроэкологическая карта исследуемой территории
В основу агроэкологического картирования заложена агроэкологическая классификация, включающая, прежде всего, определение групп земель по основным почвенно-экологическим факторам и подгруппам – по интенсивности их проявления. Основными факторами дифференциации здесь выступают степень гидроморфизма и эродированность земель. Следует отметить, что различия между подгруппами могут быть настолько велики, что определяют необходимость применения различных систем земледелия.
Далее агроэкологические подгруппы разделяются на классы по характеру почвообразующих пород; затем на подклассы по гранулометрическому составу. Классификация предусматривает подразделения земель по особенностям мезорельефа, крутизне и экспозициям склонов, что позволяет идентифицировать выделенные контуры с аналогичными микроклиматическими условиями.
С учетом всех перечисленных показателей специалистами составляется комплексная детальная карта опытного участка.
Электронная карта строилась на основе составленной специалистами карты почвенных ареалов и посевных площадей, содержащих информацию об элементарных ареалах агроэкологического ландшафта (АЭЛ). Под каждым таким ареалом понимается однородный почвенный контур, участок на элементе мезорельефа, характеризующийся одинаковыми геологическими, литологическими и микроклиматическими условиями.
Из элементарных ареалов агроландшафта формируются агроэкологические типы земель, которые в отличие от пространственно фиксированных ареалов по природным условиям представляют собой систему, зависящую от адаптивных возможностей культур, условий интенсификации возделывания. В свою очередь все ареалы классифицируются с учетом возможностей преодоления сельскохозяйственной культурой лимитирующих факторов среды.
19.экологические проблемы сх пользования.основные экологические риски
Сильнее всего на природную среду воздействует земледелие. Его факторы воздействия таковы:
* сведение природной растительности на сельхозугодья, распашка земель;
* обработка (рыхление) почвы, особенно с применением отвального плуга;
* применение минеральных удобрений и ядохимикатов;
* мелиорация земель.
И сильнее всего воздействие на сами почвы:
* разрушение почвенных экосистем;
* потеря гумуса;
* разрушение структуры и уплотнение почвы;
* водяная и ветровая эрозия почв;
20.оценка агроэк качества почв и земель осн принципы и крит оценки.фао.
21.осн ресурсные и лимит факторы агроэк сост почв и земель(агроклим агрофиз агрохим фитосанит….)
22.одп агроэко сост земель группир одп сравнит анализ одп
23.Агроэкологическая оценка земель для адаптивно-ланд. систем земледелия. Анализагроэколог требован культур и сортов.Проектирование адаптивно-ландшафтной системы землед.геоинформац обеспечение
Сущность адаптивно-ландшафтной системы заключается в эффективном хозяйственном использовании земель с учетом их дифференциации по агроэкологическим группам в соответствии с конъюнктурой рынка, наличием природных и производственных ресурсов, обеспечивающих устойчивость агроландшафта и воспроизводство почвенного плодородия.
Этапы построения реальной АЛСЗ включают в себя агроэкологическое картирование земель на единой концептуальной основе, разработку проекта землеустройства, создание и внедрение банка данных, максимально характеризующих объект управления – агробиоценоз, учет в целостной оптимизационной модели всех ограничений и проверку адекватности модельных решений при производственном внедрении.
Здесь для иллюстрации предлагается модель такой системы, реализованной на базе Владимирского НИИСХ (г. Суздаль), расположенного на землях Владимирского Ополья при информационной поддержке, разработанной во Владимирском государственном университете. Основное внимание уделено применению ГИС-технологий, поскольку до последнего времени применение информационных систем в земледелии было минимальным, хотя они позволяют организовывать сельскохозяйственное производство более эффективно. Речь идет о построении имитационных компьютерных моделей системы земледелия.
Проект по созданию автоматизированной системы планирования посевных площадей предполагает разработку и построение автоматизированной информационно-аналитической системы, состоящей из следующих функциональных блоков: –
электронная почвенно-ландшафтная карта всей территории, включающая информацию по агроэкологическим ресурсам территории, а также информацию о транспортных путях, постройках и др.; –
электронная база данных, связанная с объектами электронной карты, которая включает всю необходимую атрибутивную информацию, а также содержит статистические данные по урожайности за последние несколько лет; –
экспертный модуль для анализа показателей продуктивности для различных культур за прошедший период; –
экспертный модуль, обеспечивающий поддержку принятия решений по краткосрочному планированию землепользования агроэкологических ресурсов (сроком от одного до трёх лет); –
экспертный модуль, обеспечивающий поддержку принятия решений при долгосрочном планировании землепользования агроэкологических ресурсов исследуемого участка (сроком от трёх лет и более); –
интерфейсный модуль информационно-аналитической системы, обеспечивающий взаимодействие с конечным пользователем системы (агрономом, экспертом) без необходимости обеспечения технической поддержки со стороны разработчика информационно-аналитического комплекса.
В процессе разработки и реализации каждого блока проводился детальный анализ адекватности его реальным условиям с целью обеспечения наилучших параметров качества работы всей системы.
Электронная агроэкологическая карта исследуемой территории
В основу агроэкологического картирования заложена агроэкологическая классификация, включающая, прежде всего, определение групп земель по основным почвенно-экологическим факторам и подгруппам – по интенсивности их проявления. Основными факторами дифференциации здесь выступают степень гидроморфизма и эродированность земель. Следует отметить, что различия между подгруппами могут быть настолько велики, что определяют необходимость применения различных систем земледелия.
Далее агроэкологические подгруппы разделяются на классы по характеру почвообразующих пород; затем на подклассы по гранулометрическому составу. Классификация предусматривает подразделения земель по особенностям мезорельефа, крутизне и экспозициям склонов, что позволяет идентифицировать выделенные контуры с аналогичными микроклиматическими условиями.
С учетом всех перечисленных показателей специалистами составляется комплексная детальная карта опытного участка.
Электронная карта строилась на основе составленной специалистами карты почвенных ареалов и посевных площадей, содержащих информацию об элементарных ареалах агроэкологического ландшафта (АЭЛ). Под каждым таким ареалом понимается однородный почвенный контур, участок на элементе мезорельефа, характеризующийся одинаковыми геологическими, литологическими и микроклиматическими условиями.
Из элементарных ареалов агроландшафта формируются агроэкологические типы земель, которые в отличие от пространственно фиксированных ареалов по природным условиям представляют собой систему, зависящую от адаптивных возможностей культур, условий интенсификации возделывания. В свою очередь все ареалы классифицируются с учетом возможностей преодоления сельскохозяйственной культурой лимитирующих факторов среды.
Формирование почвенно-географических слоёв карты
При построении электронной ГИС-карты были выделены семь самостоятельных слоёв: –
Почвы – для хранения информации об элементарных ареалах агроэкологического ландшафта (ЭАЛ); –
Почвы 1 – для хранения информации об ЭАЛ, информация по которым ещё не получена или не достаточно точна (вспомо-гательный слой); –
Дороги – для хранения информации о дорожно-транспортных путях, которая необходима при планировании посевных территорий; –
Заселённые – для хранения информации о заселённых территориях; –
Реки – для хранения информации о речных каналах; –
Другие – для хранения информации об объектах других категорий; –
Водоёмы – для хранения информации о водных бассейнах.
Реализация электронной версии карты производилась средствами программного продукта ArcView GIS версии 3.1 (рис. 7.3).
Естественно, что на формирование посевных территорий большое лимитирующее влияние оказывают не только элементы естественного рельефа (реки, овраги, водоёмы), но и расположение населённых пунктов, транспортных путей и т.д.
Рис. 7.3. Карта с элементарными ареалами почв
Формирование информационных слоев карты
Следующим является этап формирования информационных слоев карты. Для идентификации к каждому отдельно взятому ЭАЛ на электронной карте ГИС, то есть каждому объекту слоя «Почвы», были привязаны собственные номера и строки, содержащие кодировку для отдельного элементарного участка. Каждому ЭАЛ присвоен уникальный номер на всей территории карты (_ID) и строка параметров (EALCODE).
Строка EALCODE включает в себя исчерпывающую информацию об агроэкологических параметрах элементарного ареала. Расшифровка строки параметров ЭАЛ ведётся по приведённой ниже схеме.
Структура строки EALCODE в общем виде может быть представлена в виде 1.2.3.4.5.6.7.8.9 (1-2Л.3.4.5.6), где каждая из цифровых позиций обозначает следующее: –
1, 2 – зональность, –
3 – тип почвы, –
4 – гранулометрический состав почвы, –
5 – уклон склона, –
6 – экспозиция склона, –
7 – пятнистость почвенного покрова, –
8 – контрастность почвенного покрова, –
9 – сложность почвенного покрова, –
1-2Л (в скобках) – тип почвы, –
3 (в скобках) – освоенность, –
4 (в скобках) – гранулометрический состав, –
5 (в скобках) – содержание гумуса, –
6 (в скобках) – кислотность почвы.
Указанный набор характеристик каждого элементарного ареала карты ГИС позволяет выполнять различного вида анализ пригодности выбранной посевной территории для той или иной сельскохозяйственной культуры.
Анализ рельефа земель сельхозугодий с применением ArcView GIS 3.1
Анализ рельефа проводится в 3 этапа: –
оцифровка контуров рельефа и точек с высотами с гипсометрической карты; –
построение TIN-слоя по рельефу с нанесением слоев характеристик земель в ГИС ArcView 3.1; –
построение GRID-поверхности рельефа с применением модуля 3D Analyst в ArcView 3.1 (рис. 7.4);
Рис. 7.4. Карта расположения стоков по рельефу (слои: линии стоков, TIN-слой рельефа, населенные пункты, дороги)
После этого в ArcView 3.1 по точкам с высотами с применением дополнительного модуля 3D-Analyst методом интерполяции создается GRID-поверхность рельефа, к которой были привязаны все основные слои (дороги, речные бассейны, водоемы, населенные пункты) и наложены слои с характеристиками земель (пример показан на рис. 7.5).
Рис. 7.5. Трехмерная карта с ЭАЛ (слои: GRID-поверхность, населенные пункты, дороги, речные бассейны, ЭАЛ)
Экспертный модуль информационно-аналитической системы
Информационно-аналитический комплекс включает несколько аналитических модулей, предназначенных для выполнения анализа посевных территорий, а также для поддержки принятия решений при планировании распределения культур по различным производственным участкам: –
экспертный модуль для краткосрочного планирования; –
экспертный модуль для долгосрочного планирования.
Такое разделение аналитического блока системы обусловлено тем, что при решении задач планирования на длительный период необходим учёт ряда дополнительных параметров. Так, при долгосрочном планировании возникает необходимость более детального анализа севооборотов как для однолетних, так и для многолетних культур.
Каждый из экспертных модулей имеет доступ к базе данных, содержащей результаты анализа предоставленного пользователям статистического материала по урожайности для различных культур на протяжении нескольких десятков лет. Так, в результате проведённого анализа были получены ориентировочные данные продуктивности для различных культур в зависимости от типа почв, технологий интенсификации, вида культур, произраставших на производственном участке ранее, а также метеорологических параметров.
Результатом работы каждого из экспертных модулей информационно-аналитической системы является оптимальное распределение сельскохозяйственных культур по производственным участкам (пример на рис. 7.6). При этом пользователю комплекса предлагаются количественные оценки урожайности, а также ряда экономических параметров.
Рис. 7.6. Информационно-аналитическая система, оптимально распределяющая сельскохозяйственные культуры по производственным участкам
Кроме отчета с результатами анализа, каждый из экспертных модулей обновляет информацию электронной карты территории, которая, в свою очередь, отображает слой карты с производственными участками, засеянными оптимальным образом.
Созданный блок ГИС-системы явился базовым для дальнейшей разработки пакетов технологий возделывания районированных культур для трех возможных уровней интенсификации производства. Это позволило включить «агрономический блок» в экономико-математическую модель оптимизации деятельности сельскохозяйственного предприятия как землепользователя и субъекта рыночной экономики.
В результате работы экспертного модуля информационно-аналитической системы агроном получает фактически готовый план распределения культур по имеющимся производственным участкам и прогноз урожайности как отдельно по каждому участку, так и в сумме по всей территории.
24.агроэкологическая оценка рельефа и геоморфологических условий….