Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

РостовскийнаДону колледж информатизации и управления ГБОУ СПО РО РКИУ

Работа добавлена на сайт samzan.net:


Государственное бюджетное образовательное учреждение

среднего профессионального образования Ростовской области

«Ростовский-на-Дону колледж информатизации и управления»

«ГБОУ СПО РО «РКИУ»

 

Рассмотрен и принят на заседании
цикловой  комиссии «Программирования  и информационных технологий» «____»______________20 ___г.

Протокол №________________

Председатель комиссии

____________   Н.Г. Коновалова

УТВЕРЖДАЮ

заместитель директора

по учебной и методической работе

_______________  С.К. Шаповалов

«____»  _______________  20 ___ г.

 Перечень вопросов к экзамену

по дисциплине: «Компьютерное моделирование»

  Специальность  техническое регулирование и управление качеством

  Группа       20  УП

  Преподаватель  Копылова О.В.

2013 г.

Перечень вопросов к экзамену по дисциплине «Компьютерное моделирование»

  1.  Основные понятия моделирования. Дать определение понятиям объект моделированя, модель. Описать процесс моделирования.
  2.  Назвать основные подходы в моделировании систем. Описать  особенности структурного и системного подходов. Привести примеры моделей, полученных при различных подходах.
  3.  Классификаця видов моделирования систем. Назвать классификационные признаки моделирования.
  4.  Средства моделировани систем на ЭВМ. Назвать необходимое обеспечение моделирования. Дать определения математическому, программному, информационному, техническому и эргономическому обеспечению.
  5.  Основные подходы к построению математических моделей систем. Назвать математические схемы моделирования и типовые схемы моделирования.
  6.  Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы). Назвать основные соотношения D-схем и их область применения.
  7.  Дискретно-детерминированные модели (F-схемы). Назвать основные соотношения F-схем и их область прменения.
  8.  Дискретно-стохастические модели (P-схемы). Нзвать основные соотношения P-схем и их область применения.
  9.  Непрерывно-стохастические модели (Q-схемы). Назвать основные соотношения и области их применения.
  10.  Сетевые модели (N-схемы) и комбинированные модели (А-схемы). Назвать основные соотношения и области их применения.
  11.  Разработка и машиная реализация моделей систем. Назвать методологические аспекты моделирования, требования пользователей к моделям, этапы моделирования систем. Привести примеры.
  12.  Концептуальная модель системы. Назвать основное назначение концептуальной модели. Пояснить этапы построения концептуальной модели.
  13.  Алгоритмическая модель системы. Назвать основное назначение алгоритмической модели и принципы построения моделирующих алгоритмов.
  14.  Интерпритация результатов моделирования систем. Назвать особенности получения результатов моделирования. Дать определение критерия оценки.
  15.  Статистическое моделирование на ЭВМ. Назвать сущность метода статистического моделирования. Привести примеры.
  16.  Псевдослучайные последовательности. Назвать способы получение псевдослучайных последовательностей. Описать аппаратный, табличный и алгоритмический способы генерации случайных чисел. Описать процедуру проверки качества последовательностей.
  17.  Инструментальные средства моделирования систем. Назвать языки имитационного моделирования и языки общего назначения. Дать определения языку программирования, компилятору, интерпритатору.
  18.  Пакеты прикладных программ моделирования систем. Дать определение пакету прикладных программ. Описать функциональное и системное наполнение пакета.
  19.  Базы данных моделирования. Назвать ключевые аспекты разработки баз данных и пояснить их, назвать этапы проектирования баз данных. Назвать типы баз данных.
  20.  Компьютерный вычислительный эксперимент. Назвать преимущества компьютерного эксперимента перед реальным экспериментом. Назвать этапы  вычислительного эксперимента.
  21.  Моделирование сложных систем Назовите основные функции моделей сложных систем.Привести структуру модели эксперимента.
  22.  Имитационное моделирование. Дать определение имитационному моделированию. Назвать идею имитационного моделирования.
  23.  Модели на основе клеточных автоматов и стохастических процессов.
  24.  Модели корреляционного и регрессионного анализа модели. Назвать виды регрессий. Принципы построения  регрессионного и корреляционного анализы.
  25.  Моделирование систем массового обслуживания. Назвать этапы имитационного моделирования этапов системы массового обслуживания.

Преподаватель________________   О.В. Копылова.




1. либо. В зависимости от формы обмена информацией речь делится на устную
2. где радиальные ряды удваиваются в соответствии с увеличением числа клеток камбиального кольца
3. Аналіз ефективності банківських операцій з пластиковими картками та шляхи їх вдосконалення
4. 2013 2-22-58 2 Сущность риска в банковской деятельности 1 20
5. Футорологія про інформаційне суспільство Серед багатьох проблем сучасності однією із центральних є проб
6. Государственный строй и политический режим Третьей республики во Франции
7. На тему Анализ кредитной политики коммерческого банка на примере ОАО Сбербанк России Студен
8. Хронология развития теории организации
9. тема; Понятие менеджмента как особого вида управления роль и виды менеджмента; Принципы менеджмента;
10. Методические рекомендации по проведению самостоятельной работы на уроке в специальном коррекционном учреж.
11. Вариант 6 1 Парная линейная регрессия Задача Исследуется зависимость производительности труда Y т-
12.  Экологизация земледелия
13. РЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук Луга
14. ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ Утвер
15. Движение гравитационных подземных вод осуществляется под действием силы тяжести и или градиента давления
16. Определение Технологический процесс производства
17. 25-25010010 Задача 2
18. Реферат- Мануфактурно-промышленное производство в России
19. Обязанности сотрудников ОВД по организации и осуществлению делопроизводств
20. Й ГЛАВЫ ВТОРОГО ПОСЛАНИЯ К СОЛУНЯНАМ 2я глава Второго послания к Солунянам содержащая учение апостол