РостовскийнаДону колледж информатизации и управления ГБОУ СПО РО РКИУ
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Государственное бюджетное образовательное учреждение
среднего профессионального образования Ростовской области
«Ростовский-на-Дону колледж информатизации и управления»
«ГБОУ СПО РО «РКИУ»
|
Рассмотрен и принят на заседании
цикловой комиссии «Программирования и информационных технологий» «____»______________20 ___г.
Протокол №________________
Председатель комиссии
____________ Н.Г. Коновалова
|
УТВЕРЖДАЮ
заместитель директора
по учебной и методической работе
_______________ С.К. Шаповалов
«____» _______________ 20 ___ г.
|
Перечень вопросов к экзамену
по дисциплине: «Компьютерное моделирование»
Специальность техническое регулирование и управление качеством
Группа 20 УП
Преподаватель Копылова О.В.
2013 г.
Перечень вопросов к экзамену по дисциплине «Компьютерное моделирование»
- Основные понятия моделирования. Дать определение понятиям объект моделированя, модель. Описать процесс моделирования.
- Назвать основные подходы в моделировании систем. Описать особенности структурного и системного подходов. Привести примеры моделей, полученных при различных подходах.
- Классификаця видов моделирования систем. Назвать классификационные признаки моделирования.
- Средства моделировани систем на ЭВМ. Назвать необходимое обеспечение моделирования. Дать определения математическому, программному, информационному, техническому и эргономическому обеспечению.
- Основные подходы к построению математических моделей систем. Назвать математические схемы моделирования и типовые схемы моделирования.
- Непрерывно-детерминированные модели (D-схемы). Назвать основные соотношения D-схем и их область применения.
- Дискретно-детерминированные модели (F-схемы). Назвать основные соотношения F-схем и их область прменения.
- Дискретно-стохастические модели (P-схемы). Нзвать основные соотношения P-схем и их область применения.
- Непрерывно-стохастические модели (Q-схемы). Назвать основные соотношения и области их применения.
- Сетевые модели (N-схемы) и комбинированные модели (А-схемы). Назвать основные соотношения и области их применения.
- Разработка и машиная реализация моделей систем. Назвать методологические аспекты моделирования, требования пользователей к моделям, этапы моделирования систем. Привести примеры.
- Концептуальная модель системы. Назвать основное назначение концептуальной модели. Пояснить этапы построения концептуальной модели.
- Алгоритмическая модель системы. Назвать основное назначение алгоритмической модели и принципы построения моделирующих алгоритмов.
- Интерпритация результатов моделирования систем. Назвать особенности получения результатов моделирования. Дать определение критерия оценки.
- Статистическое моделирование на ЭВМ. Назвать сущность метода статистического моделирования. Привести примеры.
- Псевдослучайные последовательности. Назвать способы получение псевдослучайных последовательностей. Описать аппаратный, табличный и алгоритмический способы генерации случайных чисел. Описать процедуру проверки качества последовательностей.
- Инструментальные средства моделирования систем. Назвать языки имитационного моделирования и языки общего назначения. Дать определения языку программирования, компилятору, интерпритатору.
- Пакеты прикладных программ моделирования систем. Дать определение пакету прикладных программ. Описать функциональное и системное наполнение пакета.
- Базы данных моделирования. Назвать ключевые аспекты разработки баз данных и пояснить их, назвать этапы проектирования баз данных. Назвать типы баз данных.
- Компьютерный вычислительный эксперимент. Назвать преимущества компьютерного эксперимента перед реальным экспериментом. Назвать этапы вычислительного эксперимента.
- Моделирование сложных систем Назовите основные функции моделей сложных систем.Привести структуру модели эксперимента.
- Имитационное моделирование. Дать определение имитационному моделированию. Назвать идею имитационного моделирования.
- Модели на основе клеточных автоматов и стохастических процессов.
- Модели корреляционного и регрессионного анализа модели. Назвать виды регрессий. Принципы построения регрессионного и корреляционного анализы.
- Моделирование систем массового обслуживания. Назвать этапы имитационного моделирования этапов системы массового обслуживания.
Преподаватель________________ О.В. Копылова.