Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лекция 1. Краткая история ИИ.
Понятие интеллектуального агента
(Конспект)
Ранний этап – использование ЭВМ для решения нечисловых задач
Машинный перевод:
1954 г. "Джорджтаунский эксперимент" – переведено 60 фраз.
Автоматизированное реферирование и информационный поиск:
Доказательство теорем:
Распознавание образов:
Игровые программы:
Сочинение музыки и текстов.
1956 г. - появление ИИ как научного направления (конференция в Дартмуте (США)
Начальный этап развития:
Создание теоретической базы
Представление знаний. Основные задачи:
Общение. Методы организации интеллектуального человеко-машинного взаимодействия.
Рассуждения и планирование.
Восприятие. Задачи обработки образов, требующие использования знаний.
Обучение. Использование информации о подтверждении или неподтверждении некоторых гипотез фактами, хранящимися в базе знаний ИС.
Переход к промышленным образцам
Начало 80-х годов характеризуется изменением взгляда на ИИ. На смену "игрушечным" моделям и чисто демонстрационным интеллектуальным програм мам стали приходить системы, интересные и важные для решения трудных практи ческих задач, которые не могли быть решены ранее известными методами.
Появилось семейство языков программирования, не ориентированных на решение чисто вычислительных задач (ЛИСП и ПРОЛОГ).
Стали активно развиваться различные инстру ментальные системы поддержки разработок интеллектуальных систем, даю щие программистам возможность автоматизировать свою деятельность при создании новых интеллектуальных программ и систем.
Области практического приложения интеллекту альных систем, созданных в первой половине 80-х годов:
– Автоматизация научной и инженерной деятельности.
К началу 90-х годов на центральное место в исследованиях по ИИ выдвинулась концепция интеллектуального агента (ИА).
Определения ИА:
Общее: активное взаимодействие со средой и целенаправленное поведение.
Наиболее распространенное определение ИА [Wooldridge and Jennings, 1995]:
Система, обладающая следующим набором свойств:
Это слабое определение, т.к. оно характеризует внешние свойства агента и ничего не говорит о его внутренней организации.
Сильное определение рассматривает агента как «интенсиональную систему», т. е. систему, при описании внутреннего состояния и процесса переработки информации которой используются так называемых «ментальные категории». К таким категориям принято относить: знания (knowledge), убеждения (beliefs), желания (desires), цели (goals), намерения (intentions), планы (plans), обязательства (commitments) и т. п.
Термин «интенсиональная система» (intentional system), широко используемый в теории агентов, был введен философом Д. Деннетом [Dennett, 1987] для описания сущностей «поведение которых может быть предсказано путем приписывания им убеждений, желаний и целесообразности».
Существенной особенностью ИА является способность осуществлять целенаправленное поведение в открытых, динамических и неопределенных мирах.
Открытые миры, в отличие от замкнутых, не позволяют на этапе проектирования агента исчерпывающе полно описать среду его функционирования, т.к. неизвестно, сколько, каких сущностей агент обнаружит в окружающей среде. Агент должен иметь общими знаниями, позволяющими ему распознавать различные типы сущностей, их поведение, намерения и динамически строить планы собственных действий.
Динамичность мира означает, что его состояние постоянно меняется. Источниками изменений мира быть как целенаправленные сущности (другие агенты), так и нецеленаправленные динамические объекты.
Неопределенность – означает принципиальную невозможность для агента исчерпывающе полно и точно идентифицировать состояния мира. Существуют различные типы неопределенности знаний. При функционировании в мультиагентных средах важную роль играет неопределенность относительно целей других агентов, что обуславливает ограниченную предсказуемость развития событий. Следует также учитывать, что процесс сбора информации требует определенного времени, тогда как в динамической среде ситуация непрерывно меняется. Поэтому агенту необходимо уметь постоянно фокусировать свое внимание на наиболее значимых для него объектах и событиях.
Таким образом, ИА можно также определить как основанную на знаниях систему, способную реализовывать автономное целенаправленное поведение в открытых, динамических и неопределенных мирах, в том числе населенных другими целенаправленными агентами.
PAGE \* MERGEFORMAT 7