Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Тема 1. Решение задач анализа и прогноза средствами EXCEL Цель- По результатам эксперимента построить уравн

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 20.5.2024

Тема №1.  Решение задач анализа и прогноза средствами EXCEL

Цель: По результатам эксперимента построить уравнение регрессии, используя метод наименьших квадратов. Изучить возможности встроенных функций Excel.

Теоретические сведения и рекомендации к выполнению заданий

На практике часто сталкиваются с проблемами оценки поведения некоторой системы на основе данных, полученных в результате эксперимента.  

Пример 1. Для изменяемых значений температуры t нагрева устройства измеряется давление р в этом устройстве. Требуется определить, каким будет давление в устройстве, если при некоторых нестандартных условиях (например, вследствие выхода из рабочего состояния одного из комплектующих) температура повысится до t* (практически требуется выяснить, останется ли устройство в рабочем состоянии).

Пример 2. Производятся замеры загрязненности морской воды в зависимости от глубины  S  (расстояния слоя воды от поверхности). На основе полученных данных требуется оценить параметры загрязненности на глубине S*.

Таких примеров можно привести много. Математической моделью любой из таких задач является следующая. На основе табличных значений зависимости результативного признака Y от факторного признака Х построить аналитическую зависимость  и использовать ее для прогноза значений результативного признака Y для внетабличных значений факторного признака Х (однофакторная регрессия). Надо заметить, что в более широком смысле результативный признак Y может зависеть не от одного, а от нескольких факторов  Х1, Х2, … Хn (многофакторная регрессия). Так или иначе, основой решения этой проблемы, т.е. построения уравнения регрессии, является метод наименьших квадратов.

Итак, будем считать, что в результате эксперимента получена следующая таблица зависимости результативного признака   Y   от факторного признака   Х .

X

X1

X2

……..

Xn

Y

Y1

Y2

……..

Yn

Построить аналитическую функцию , наилучшим образом описывающую табличную.

ПРИМЕР

  1.  Строим точечный график по данным таблицы.

2. Визуально определяем вид будущей аналитической зависимости.

Замечание. Чаще всего используют стандартные виды аналитической зависимости:

1). Линейная       

2) Квадратичная      

3) Полукубическая     

Также достаточно часто используют на практике полулогарифмическую, экспоненциальную, а также различные линеаризуемые нелинейные зависимости.

Параметры   зависимости    а0, а1,…   подлежат определению.

Критерий оптимальности параметров имеет вид

 

где  - расчетное значение факторного признака Y ,  - табличное значение для соответствующего ,     - сумма квадратов уклонений расчетных значений от табличных. Из курса математического анализа известно, что условием  минимума среднеквадратического уклонения является равенство нулю частных производных функции :

Из этого условия находят оптимальные значения параметров зависимости .

Рассмотрим наиболее часто используемые виды зависимости: линейную   и квадратичную      .

1. Линейная зависимость. Допустим, точки точечного графика расположены так, что между ними визуально можно провести прямую линию. Тогда аналитическую зависимость будем строить в виде   линейного уравнения .

Составим среднеквадратическое уклонение

Выпишем условие минимума в виде системы

Отсюда система для определения параметров    а0, а1

где n – количество узлов. Очевидно, коэффициенты при неизвестных а0, а1- это суммы, которые вычисляются по данным таблицы.

Таким образом, в случае линейной зависимости для определения параметров    а0, а1 требуется решить систему двух линейных уравнений с двумя неизвестными.

По методу Крамера, широко известному из курса матричной алгебры, получим

                ,        

Решим практическую задачу с использованием изложенного метода. Пусть результаты измерений представлены в таблице:

X

1,25

2,54

3,74

4,87

6,12

7,78

8,55

Y

5,32

8,25

7,12

9,36

11,2

11,9

13,2

Покажем некоторые элементы решения задачи, т.е. построение уравнение регрессии, а также анализ полученных результатов и различные методы прогноза в электронных таблицах Excel.

Значения параметров а0, а1 вычисляются двумя способами: по указанным формулам, необходимые суммы вычислены в таблице; с помощью встроенных статистических  функций НАКЛОН и ОТРЕЗОК. В ячейке F2 вычислим расчетное значение функции по формуле , используя в качестве параметров значения а0, а1 ( ячейки І2 и І3).

Для прогноза используем функцию «Тенденция» (категория «Статистические»).

Наконец, построим графики исходной и расчетной функций. При построении графика используем закладку «Добавить линию тренда».

Как видим, аналитическая линейная функция, построенная по методу наименьших квадратов, действительно наилучшим образом аппроксимирует табличную.

2. Квадратичная зависимость.

Пусть точечный график, построенный по таблице, имеет вид

X

X1

X2

……

Xn

Y

Y1

Y2

……

Yn

   

    

 

Визуально определяем: точки расположены по параболе, значит, вероятнее всего, зависимость  квадратичная:  .  Параметры  подлежат определению.

Критерий оптимальности по методу наименьших квадратов

 

Составим среднеквадратическое уклонение:

Выпишем условие минимума в виде системы

После приведения система примет вид

Это система трех линейных уравнений с тремя неизвестными    .

Решим систему матричным методом. Из курса высшей математики известно, что в матричной форме система имеет вид , где А – матрица коэффициентов, – вектор-столбец неизвестных, - правая часть. Тогда если - обратная матрица, такая что , где - единичная матрица, то решение системы имеет вид     .

В нашем случае решением системы будут значения параметров квадратичной зависимости . Покажем по шагам весь процесс на конкретном примере.

ПРИМЕР

Пусть результаты измерений представлены в таблице.

X

1,25

2,54

3,74

4,87

6,12

7,78

8,55

Y

14,51

11,2

8,35

6,12

7,32

11,9

15,6

Составим систему для вычисления параметров  и решим ее матричным методом. Для вычисления элементов обратной матрицы воспользуемся встроенными функциями Excel.

Сначала вычислим коэффициенты системы

Полученные суммы и есть коэффициенты системы. Составим матрицу коэффициентов А и столбец b. Для нахождения матрицы, обратной данной  , используем встроенную математическую функцию МОБР. Для этого выделим диапазон ячеек по размерности матрицы , в нашем примере (3*3).

Замечание: при нажатии на кнопку ОК удерживать клавиши Ctrl+Shift.

 

Теперь вычислим неизвестные     , где  - параметры уравнения регрессии. Воспользуемся встроенной математической функцией МУМНОЖ  (при нажатии на кнопку ОК удерживать клавиши Ctrl+Shift ). Результаты записаны в столбце Х.

Значит, уравнение регрессии имеет вид  .

Вычислим аналитические значения функции и построим линию регрессии по аналогии с уравнением линейной регрессии.

Аналитическая кривая оптимально приближает (аппроксимирует) табличную.

Тема №2.  Традиционная транспортная задача.

Цель: Изучить возможности Excel для решения классических транспортных задач.

Теоретические сведения и рекомендации к выполнению заданий

При перевозке груза от поставщиков потребителям кампания – перевозчик часто сталкивается со следующей проблемой. Пусть имеется    m     поставщиков     A1, A2,…Am некоторого товара, который нужно доставить   n     потребителям  B1, B2,….Bn. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Рm), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….Сn). Также известны стоимости доставки единицы товара   aij    от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

Эта задача относится к классу так называемых традиционных транспортных задач. Методы поиска оптимального решения вполне изучены, однако даже при небольшой размерности транспортной матрицы аналитическое решение весьма громоздко. Возможности Excel, а именно встроенный модуль «Поиск решения», позволяют получать оптимальное решение для матриц большой размерности практически моментально.

Построение математической модели и реализация решения средствами EXCEL

В1

В2

В3

В4

Предложение

    A1

a11

a12

a13

a14

Р1

    A2

a21

a22

a23

a24

Р2

    A3

a31

a32

a33

a34

Р3

Спрос

С1

С2

С3

С4

Обозначим    переменные x11, x12, ……xmn,

где хij – количество единиц товара, поставляемого от поставщика    Аi   потребителю Вj.

Целевая функция (суммарные затраты на доставку товара)

F(x) = а11 х11 + а12 х12 + а13 х13 + ……+ аmn хmnmin

Система ограничений по спросу (количество доставленного товара не превышает спрос на этот товар):

х11 + х21 + ….+ хm1  ≤  С1

х12 + х22 + ….+ хm2  ≤  С2

……………………………..

х1n + х2n + ….+ хmn  ≤  Сn

Система ограничений по предложению (поставщик не может поставить больше, чем есть в наличии):

х11 + х12 + ….+ х1n ≤  P1

х21 + х22 + ….+ х2n  ≤  Р2

……………………………

хm1 + хm2 + ….+ хmn  ≤  Рm

Сбалансированная модель:  

Цель: найти такие значения переменных     x11, x12, ……xmn,    чтобы максимально реализовать спрос-предложение и при этом доставить минимум целевой функции  F(x).

Алгоритм реализации решения в Excel.

  1.  Сначала определяют сбалансированность модели, т.е. вычисляют (с помощью автосуммы) суммарный спрос  и предложение. Если модель сбалансирована, ограничения будут иметь вид равенств, в противном случае ограничения будут неравенствами.
  2.  Переменным x11, x12, ……xmn,    (в табличной форме) присваивают некоторые произвольные значения (опорный план). В ходе реализации решения эти значения будут автоматически изменены.
  3.  По известному (опорному) плану вычисляем целевую функцию (общую стоимость доставки товара).

Теперь можно заполнять модуль «Поиск решения» (Главное меню/Сервис/ Поиск решения).

Результат вычислений получим, нажав кнопку «Выполнить».

Например, для исходных данных, содержащихся в диапазоне A1:G6, содержимое B2:F5 – стоимости доставки единицы товара   aij    от поставщика Ai потребителю Bj, . G2: G5 – наличие товара у поставщиков, В6: F6 – спрос потребителей на товар, результат выполнения задания: І8 – общая стоимость доставки, наименьшая из всех возможных, B9:F12 – количество товара, поставляемого от поставщика    Аi   потребителю Вj.

Тема №3.  Расчет и построение диаграммы статической и динамической остойчивости (ДСО и ДДО).

Цель: Изучить возможности Excel решения задач остойчивости.

Теоретические сведения и рекомендации к выполнению заданий 

Для расчета плеч ДСО используется формула:

l = lф - αsinθ,

где l - плечо статической остойчивости, м;

lф - плечо остойчивости формы, м;

α = Zg-Zc (Zg и Zc - аппликаты центра тяжести и центра величины судна, м);

θ - угол крена судна, град.

Расчетные параметры остойчивости определить по ДСО.

Вычисление плеч динамической остойчивости

θ, град

lст

Сумма lст

lдин

0

l0

10

l10

0,0873

20

l20

0,0873

30

l30

0,0873

40

l40

0,0873

50

l50

0,0873

60

l60

0,0873

70

l70

0,0873

80

l80

0,0873

90

l90

0,0873

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ

Вариант №1.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,79

2,74

4,05

4,87

6,12

8,07

9,01

Y

6,11

8,25

7,89

9,36

11,60

11,90

13,78

Задание 2.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ..    
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,84

1,33

2,51

3,84

5,63

6,98

8,13

Y

16,41

12,25

8,95

5,76

7,16

11,02

16,21

Задание 3

Девиация магнитного компаса (δ) – это угол между магнитным и компасным меридианами, изменяется от 0 до 180°. Девиация магнитного компаса зависит от курса судна, так как напряжённость судового магнитного поля является функцией курса. Коэффициенты девиации А, В, С, D и Е вычисляются по девиациям, наблюденным только на 8 курсах (0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315) по методу наименьших квадратов, по формулам:

                 

Девиация на любом курсе определяется по приближённой формуле:

     (1)

Исходные данные

  1.  Внести  данные  в  таблицу  девиации  на  главных  и четвертых курсах.

Компасный курс (КК)

Девиация (δ)

0,5°

45°

2,0°

90°

3,0°

135°

2,5°

180°

0,0°

225°

-2,0°

270°

-3,5°

315°

-1,5°

2. Рассчитать коэффициенты А, В, С, D, Е по формулам. Аргументы sin и cos перевести в радианы перед подстановкой.

3.  Рассчитать девиацию по формуле (1) для компасных курсов от 0 до 360° с шагом 10°. При расчёте таблицы учитывать абсолютные ссылки на ячейки, а также воспользоваться функцией протягивания формулы.

4. Построить график зависимости девиации от компасного курса на основе рассчитанной таблицы.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

1

3

4

5

3

560

A2

5

2

10

3

5

480

A3

3

2

1

4

6

600

A4

5

4

2

5

4

520

Спрос

240

380

325

410

270

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,28 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №2.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,13

2,15

4,05

5,00

6,12

8,43

9,94

Y

6,11

8,25

7,89

10,13

12,00

11,90

14,72

Задание 2.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ..    
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,23

2,03

2,9

4,12

5,73

6,48

6,86

Y

16,5

12,45

7,25

4,75

7,54

12,54

16,4

Задание 3.

Используя встроенные тригонометрические функции и мастер построения диаграмм табличного процессора Excel выполнить расчёт параметров дуги большого круга.

Плавание по дуге большого крута (длина ортодромии):

Sорт = arccos (sin φнsin φк + cos φнcos φкcos( λкλн)),   (1)

где φн, φк, λк, λн – координаты начальной и конечной точки.

Длина локсодромии:

(2)

Разность плаваний:   ΔS = Sлокс – Sорт  (3) 

Широты промежуточных точек дуги большого круга для нанесения на меркаторскую карту можно найти по формуле:

,            (4)

где λiдолгота промежуточной точки, λ0долгота точки пересечения экватора ортодромией, К0угол между меридианом и ортодромией в точке пересечения экватора.

                      (5)

                                                             (6)

Порядок выполнения

  1.  Ввести исходные данные (с градусами, минутами и с наименованием).
  2.  Перевести минуты в градусы и прибавить их к целому числу градусов. Сделать анализ знаков наименования: если широта имеет наименование S, то широта считается отрицательной; если долгота имеет наименование W, то её необходимо отнять от 360. В противном случае данные остаются без изменений.
  3.  Перевести исходные данные в радианы.
  4.  Рассчитать длины локсодромии и ортодромии, из разницы по формулам (1-3).
  5.  Рассчитать величины λ0 и К0 по формулам (5-6).
  6.  Рассчитать координаты промежуточных точек дуги большого круга по формуле (4) с шагом долготы 10°.

Дано

т.А (пункт отхода)

φА

47°56'N

λА

5°23'W

т.В (пункт прихода)

φВ

11°40'N

λВ

58°36'W

Задание 4.

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

8

4

6

5

6

820

A2

9

3

7

4

6

540

A3

8

5

5

6

8

720

A4

6

7

8

5

7

600

Спрос

350

270

340

260

310

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,35 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №3.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

1,13

2,15

4,05

5,00

6,12

8,43

9,64

Y

7,74

9,70

9,02

10,64

12,60

12,51

15,20

Задание 2.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,02

1,66

2,41

3,28

4,29

4,86

5,47

Y

16,23

13,02

8,02

4,61

7,95

12,33

16,55

Задание 3.

Используя встроенные функции табличного процессора Excel и приведённые ниже формулы простого аналитического счисления координат судна, найти координаты пункта прихода судна2 и λ2).

Простое аналитическое счисление – выполняется тогда, когда судно выполняет переход одним курсом.

Судно из точки А (1 1), следуя постоянным курсом (К) по локсодромии, пришло в точку В (2 2).

Если будут известны сделанные судном разность широт (РШ) и разность долгот (РД) то координаты точки В (2 2) легко получить из соотношений:

, где 

Постановка задачи

Дано

Координаты пункта отхода судна

φ1

41°28'N

λ1

29°32' Е

Пройденное судном расстояние

S

128 миль

Истинный курс судна на переходе

ИК

40

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

6

7

5

7

11

720

A2

8

5

7

6

10

680

A3

5

6

6

8

12

580

A4

7

7

6

8

10

600

Спрос

360

420

400

370

390

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,26 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №4.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

1,93

3,02

4,42

5,43

6,92

8,72

9,64

Y

7,74

10,47

9,70

11,49

14,40

14,50

17,33

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ..    
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

2,15

2,87

3,55

5,14

6,25

7,07

7,83

Y

15,24

11,9

8,6

5,6

7,9

12,54

15,88

Задание 3

Найти координаты пункта прихода судна2 и λ2) по формулам составного аналитического счисления координат судна при следующем условии:

Если судно перемещается из одного пункта в другой несколькими курсами, то расчет координат прихода называют составным счислением. В этом случае вычисление РШ и ОТШ производят для каждого курса в отдельности, а затем вычисляют их алгебраическую сумму. Сумму разностей широт называют генеральной разностью широт (ГенРШ), а сумма отшествий – генеральным отшествием (ГенОТШ).

φ2 =  φ1 + ГенРШ

λ2= λ1 + ГенРД

ГенРШ = РШ1 + РШ2 +.... + РШп

РШn  = Sn  ∙ cos ПУn

ГенОТШ = ОТШ1+ ОТШ2 +... + ОТШп

ОТШn = Sn sin ПУn

 – средняя широта

Sn и ПУnсоответственно расстояние и курс на п-ом участке плавания (п=1,2,3...) 

Примечание. Если в формуле нахождения РШ и ОТШ подставлять S в милях, то РШ и ОТШ получится в минутах.

Исходные данные

Судно из точки φ1 = 70°02,4'N и λ1 = 36°52'E следовало переменными курсами:

ПУ1 = 33° S1 = 76 миль

ПУ2 =  320,5°  S2= 101 миль

ПУ3  =  88°  S3 = 133,2 миль

ПУ4  = 125°  S4 = 267,5 миль

ПУ5  = 275°  S5 = 58 миль

Порядок выполнения 

  1.  Исходные данные необходимо ввести в градусах, с минутами и с наименованием.
  2.  Минуты необходимо перевести в десятые доли градуса.
  3.  Найти разности широт и отшествия (при подстановке в тригонометрические функции угловых величин, их необходимо перевести из градусов в радианы). Найти генеральную разность широт и генеральное отшествие.
  4.  Найти среднюю широту (в градусах).
  5.  Найти генеральную разность долгот (в градусах).
  6.  Найти широту и долготу пункта прихода (в градусах).
  7.  Ответ необходимо вывести в градусах, с минутами и с наименованием.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

11

15

12

10

8

560

A2

10

17

10

12

9

480

A3

9

16

10

11

10

600

A4

12

10

11

11

10

520

Спрос

240

380

325

410

270

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,32 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №5.

Задание 1.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

1,31

2,14

5,12

6,66

8,54

10,40

13,08

Y

8,30

10,47

11,00

12,60

15,10

14,50

17,33

Задание 2.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,55

2,14

3,15

4,28

5,75

6,51

7,2

Y

14,7

11,11

7,98

5,24

7,9

11,81

14,48

Задание 3.

Находясь в точке с координатами φс= 56°06,5' N, λс= 149°20,0’ Е, произвели серию наблюдений двух светил. Результаты наблюдений после предварительной обработки сведены в таблицу:

Светило

tгр, E

δ, N

h

α Овна

177°01,5'

23° 17,0'

49° 00,7'

а Возничего

130° 36,6'

45° 57,5'

41° 35,1'

Вычислить: φ0, λ0.

Обсервованные широта и долгота:

φ0  = arcsin (sinδ1sinh1 + cosδ1cosh1 ∙ (cosQcosK + sinQ sinK))

,  

где Q и К – вспомогательные углы в сферических треугольниках.

 ,

где d - угловое расстояние между светилами:

d = arccos (sinδ1sinδ2 + cosδ1cosδ2cos(tгр2 - tгр1))

где δ1, δ2 – склонения светил;   tгр1,   tгр2 – гринвичский часовой угол светил; h1,  h2измеренные и исправленные поправками высоты светил.

Задание 4.

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

8

9

10

8

10

620

A2

9

10

8

9

11

560

A3

10

8

12

10

10

580

A4

8

10

9

10

12

670

Спрос

350

410

455

350

240

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,34 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №6.

Задание 1.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

1,81

3,83

5,12

6,66

7,94

10,13

11,55

Y

8,80

9,50

12,30

11,90

15,10

15,40

18,50

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,96

1,29

2,21

3,43

4,61

5,44

6,13

Y

12,57

8,67

5,05

2,42

5,21

9,52

12,81

Задание 3

Вычислить среднюю квадратическую погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём равноточным пеленгам.

Средняя квадратическая погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём равноточным пеленгам определяется по формуле:

,

где т – средняя квадратическая погрешность измеренного пеленга (т1 = т2 = т3= т) в градусах;

 D1, D2, D3 – расстояния до предметов в милях (снимаются с карты);

ИП1, ИП2, ИП3 – истинные пеленги ориентиров в градусах.

Исходные данные: Определите место судна по трём пеленгам: ИП1 = 304°, ИП2 = 355°,  ИП3= 082°, т1 = т2 = т3 = т = 0,4°. Для оценки точности места судна сняли с карты счислимые расстояния до предметов: D1 = 4,3 мили, D2 = 5,8 мили, D3 = 6,1 мили.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

7

8

5

7

10

720

A2

5

6

7

5

11

680

A3

8

9

6

6

10

600

A4

9

10

8

8

12

490

Спрос

440

350

380

420

400

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,33 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №7.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

2,85

4,32

5,58

7,72

8,92

10,95

12,10

Y

8,10

10,00

12,40

12,60

15,10

15,10

17,30

Задание 2.

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,24

1,58

2,06

3,14

4,09

4,75

5,19

Y

12,47

9,75

7,08

4,92

7,27

9,25

12,79

Задание 3

Вычислить среднюю квадратическую погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём неравноточным пеленгам.

Средняя квадратическая погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём неравноточным пеленгам определяется по формуле:

,

где m1, т2, т3 – средние квадратические погрешности измеренных пеленгов в градусах;

D1, D2, D3 – расстояния до предметов в милях (снимаются с карты);

ИП1, ИП2, ИП3 – истинные пеленги ориентиров в градусах.

Исходные данные: Определите место судна по трём пеленгам: ИП1 = 350°, ИП2 = 117°, ИП3 = 221°, т1 = 0,5°, т2 = 0,4°, т3 = 0,6°. Для оценки точности места судна сняли с карты счислимые расстояния до предметов: D1 = 4,1 мили, D2 = 5,2 мили, D3 = 3,8 мили.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

5

2

10

5

8

580

A2

8

6

12

6

10

440

A3

4

2

3

4

6

550

A4

5

8

8

9

8

630

Спрос

240

360

380

400

380

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,28 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.

3. Построить ДДО.

Вариант №8.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

2,24

4,22

6,24

7,66

9,20

11,28

12,70

Y

3,35

7,09

8,00

10,15

12,60

13,70

16,00

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,84

1,35

1,96

3

3,93

4,43

5,19

Y

9,62

6,84

3,92

2,58

4,33

7,08

10,08

Задание3

Вычислить среднюю квадратическую погрешность при определении местоположения судна по разновременным пеленгам.

Средняя квадратическая погрешность (в милях) при определении местоположения судна по разновременным пеленгам (общий случай) определяется по формуле:

,

где mПсредние квадратические погрешности пеленгов в градусах;

mk и mЛ – средние квадратические погрешности курса (в градусах) и поправки лага (в процентах);

D1 и D2 счислимые расстояния до предметов и моменты их пеленгования (снимаются с карты);

S – пройденное по лагу расстояние между моментами пеленгования предметов (в милях).

Исходные данные: Получена обсервация по двум разновременным пеленгам:                      ИП1 = 230°, ИП2 = 312°, тП1 = тП2 = тП = 0,6°. Между моментами взятия пеленгов пройдено расстояние   S = 9,7  мили,   тК = 0,9°,   т∆Л = 1,5%.   Расстояния до ориентиров (снятые с карты): D1 = 8,2 мили, D2 = 4,7 мили.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

2

5

6

2

4

660

A2

5

3

8

5

3

420

A3

8

10

12

6

10

540

A4

4

6

8

5

6

420

Спрос

320

240

460

350

210

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,36 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №9.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

1,97

4,22

5,55

7,86

8,85

11,28

12,42

Y

5,46

6,32

9,67

10,15

12,60

13,20

16,11

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,65

2,04

2,88

3,46

4,06

4,71

5,19

Y

12,54

8,02

5,42

4,33

5,75

7,75

12,17

Задание 3

Вычислить инерционную погрешность первого рода гирокомпаса, возникающую при изменении скорости судна.

      (1)                       (2)

  (3)

где φ – широта, ККГкомпасный курс гирокомпаса,  Vс1 и Vc2 (в узлах) – начальная и конечная скорости судна.

Порядок выполнения

  1.  Ввести исходные данные. Перевести угловые величины из градусов в радианы.
  2.  Рассчитать величину Е по формуле (1).
  3.  Рассчитать величину δv1 по формуле (2) (в числитель и знаменатель формулы подставлять начальную скорость).
  4.  Рассчитать величину δv2 по формуле (2) (в числитель и знаменатель формулы подставлять конечную скорость).
  5.  Рассчитать величину δ1i по формуле (3).

В таблице предусмотреть защиту формул от изменений. Оставить незащищёнными только те ячейки, в которых вводятся исходные данные.

Дано

φ

46°37' N

ККГ

52°13,7'W

Vс1

19 узлов

Vc2

15 узлов

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

10

8

12

6

10

420

A2

9

5

11

8

6

590

A3

8

10

14

9

13

610

A4

6

8

10

7

12

580

Спрос

320

380

250

350

400

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,34 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №10.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

3,00

4,60

5,64

8,13

9,23

11,06

12,00

Y

5,46

7,76

10,00

11,11

13,60

14,40

16,66

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,12

1,54

2,05

3,01

3,84

4,38

4,76

Y

14,21

10,19

7,23

5,05

6,68

9,21

14,29

Задание 3

Используя встроенные тригонометрические функции и мастер построения диаграмм табличного процессора Excel выполнить расчёт параметров дуги большого круга.

Плавание по дуге большого крута (длина ортодромии):

Sорт = arccos (sin φнsin φк + cos φнcos φкcos( λкλн)),   (1)

где φн, φк, λк, λн – координаты начальной и конечной точки.

Длина локсодромии:

(2)

Разность плаваний:   ΔS = Sлокс – Sорт  (3) 

Широты промежуточных точек дуги большого круга для нанесения на меркаторскую карту можно найти по формуле:

,            (4)

где λiдолгота промежуточной точки, λ0долгота точки пересечения экватора ортодромией, К0угол между меридианом и ортодромией в точке пересечения экватора.

                      (5)

                                                             (6)

Порядок выполнения

  1.  Ввести исходные данные (с градусами, минутами и с наименованием).
  2.  Перевести минуты в градусы и прибавить их к целому числу градусов. Сделать анализ знаков наименования: если широта имеет наименование S, то широта считается отрицательной; если долгота имеет наименование W, то её необходимо отнять от 360. В противном случае данные остаются без изменений.
  3.  Перевести исходные данные в радианы.
  4.  Рассчитать длины локсодромии и ортодромии, из разницы по формулам (1-3).
  5.  Рассчитать величины λ0 и К0 по формулам (5-6).
  6.  Рассчитать координаты промежуточных точек дуги большого круга по формуле (4) с шагом долготы 10°.

Дано

т.А (пункт отхода)

φА

47°56'N

λА

5°23'W

т.В (пункт прихода)

φВ

11°40'N

λВ

58°36'W

Задание 4.

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

5

7

6

3

9

530

A2

6

3

5

6

4

490

A3

10

8

12

10

8

650

A4

8

6

4

5

2

470

Спрос

280

360

440

380

390

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,26 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №11.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

1,53

3,34

5,75

7,50

8,59

11,11

13,14

Y

5,07

8,00

9,38

10,72

13,20

14,24

15,60

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,67

0,97

1,57

2,24

3,09

3,58

4,18

Y

15,46

10,61

7,01

5,05

7,33

10,28

15

Задание 3

Вычислить среднюю квадратическую погрешность при определении местоположения судна по трём неравноточным высотам светила.

Средняя квадратическая погрешность (в милях) при определении местоположения судна по трём неравноточным высотам (или расстояниям) определяется по формуле:

,

где т1, т2, т3 – средние квадратические погрешности измеренных высот светил в угловых минутах (измеренных расстояний в милях);

А1, А2 и А3 – азимуты светил (пеленги на ориентиры при измерении расстояний) в градусах.

Исходные данные: Определите место судна по трём светилам, азимуты которых        A1 = 017°, A2 = 119°,  А3 = 252°. Средние квадратические погрешности измеренных светил   т1 = 0,4', т2 = 0,5', т3 = 0,7'.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

1

3

4

5

3

560

A2

5

2

10

3

5

480

A3

3

2

1

4

6

600

A4

5

4

2

5

4

520

Спрос

240

380

325

410

270

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,38 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №12.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

2,35

3,94

6,24

7,88

8,76

11,61

13,14

Y

5,07

8,00

9,38

10,24

12,73

13,79

15,41

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,67

0,97

1,57

2,35

3,09

3,58

4,04

Y

8,88

6,29

4,12

2,48

4,57

6,49

9,52

Задание 3

Выполнить вычисление начальной поперечной метацентрической высоты с помощью MS Еxcel.

Формула начальной поперечной метацентрической высоты

,

где L и В – длина и ширина судна в метрах (величины всегда известные); Т – средняя осадка в метрах до начала грузовых операций (величина всегда известная); V – объём погруженной части корпуса в м3 (снимается с кривых элементов теоретического чертежа); δ – коэффициент полноты водоизмещения, приближённое значение которого зависит от типа судна; α коэффициент полноты ватерлинии (снимается с кривых элементов теоретического чертежа); Zg – аппликата центра тяжести судна в метрах.

Расчёт поперечной метацентрической высоты рекомендуется выполнять при отсутствии на судне «Информации об остойчивости» или при вариантах загрузки отличных от типовых приводимых в «Информации».

Постановка задачи

Судно с характеристиками

L

71 м

В

13,2

δ

0,597

α

0,81

V

2810,7 м3

Zg

5,62 м

Т

4,67 м

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

8

4

6

5

6

820

A2

9

3

7

4

6

540

A3

8

5

5

6

8

720

A4

6

7

8

5

7

600

Спрос

350

270

340

260

310

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,34 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №13.

 Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

  

X

2,57

4,32

6,84

7,98

9,47

12,43

13,96

Y

7,66

10,53

10,40

11,68

13,60

13,79

15,41

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,77

1,14

1,57

2,35

3,09

3,58

3,8

Y

13,01

9,11

5,75

3,66

6,17

9,33

12,67

Задание 3

Девиация магнитного компаса (δ) – это угол между магнитным и компасным меридианами, изменяется от 0 до 180°. Девиация магнитного компаса зависит от курса судна, так как напряжённость судового магнитного поля является функцией курса. Коэффициенты девиации А, В, С, D и Е вычисляются по девиациям, наблюденным только на 8 курсах (0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315) по методу наименьших квадратов, по формулам:

                 

Девиация на любом курсе определяется по приближённой формуле:

     (1)

Исходные данные

  1.  Внести  данные  в  таблицу  девиации  на  главных  и четвертых курсах.

Компасный курс (КК)

Девиация (δ)

-0,8°

45°

0,8°

90°

1,2°

135°

0,5°

180°

0,6°

225°

1,0°

270°

0,2°

315°

-1,1°

2. Рассчитать коэффициенты А, В, С, D, Е по формулам. Аргументы sin и cos перевести в радианы перед подстановкой.

3.  Рассчитать девиацию по формуле (1) для компасных курсов от 0 до 360° с шагом 10°. При расчёте таблицы учитывать абсолютные ссылки на ячейки, а также воспользоваться функцией протягивания формулы.

4. Построить график зависимости девиации от компасного курса на основе рассчитанной таблицы.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

6

7

5

7

11

720

A2

8

5

7

6

10

680

A3

5

6

6

8

12

580

A4

7

7

6

8

10

600

Спрос

360

420

400

370

390

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,33 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №14.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

3,72

5,20

7,88

9,31

11,11

13,65

14,96

Y

7,56

10,53

10,63

12,80

14,65

15,03

16,80

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,16

1,39

1,65

2,35

2,89

3,41

3,62

Y

13,01

9,75

6,53

4,75

6,17

9,33

12,67

Задание 3

Используя встроенные тригонометрические функции и мастера построения диаграмм табличного процессора Excel выполнить расчёт параметров дуги большого круга.

Плавание по дуге большого крута (длина ортодромии):

Sорт = arccos (sin φнsin φк + cos φнcos φкcos( λкλн)),   (1)

где φн, φк, λк, λн – координаты начальной и конечной точки.

Длина локсодромии:

(2)

Разность плаваний:   ΔS = Sлокс – Sорт  (3) 

Широты промежуточных точек дуги большого круга для нанесения на меркаторскую карту можно найти по формуле:

,            (4)

где λiдолгота промежуточной точки, λ0долгота точки пересечения экватора ортодромией, К0угол между меридианом и ортодромией в точке пересечения экватора.

                      (5)

                                                             (6)

Порядок выполнения

  1.  Ввести исходные данные (с градусами, минутами и с наименованием).
  2.  Перевести минуты в градусы и прибавить их к целому числу градусов. Сделать анализ знаков наименования: если широта имеет наименование S, то широта считается отрицательной; если долгота имеет наименование W, то её необходимо отнять от 360. В противном случае данные остаются без изменений.
  3.  Перевести исходные данные в радианы.
  4.  Рассчитать длины локсодромии и ортодромии, из разницы по формулам (1-3).
  5.  Рассчитать величины λ0 и К0 по формулам (5-6).
  6.  Рассчитать координаты промежуточных точек дуги большого круга по формуле (4) с шагом долготы 10°.

Дано

т.А (пункт отхода)

φА

25°35'N

λА

78°10'W

т.В (пункт прихода)

φВ

31°45'N

λВ

17°00'W

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

11

15

12

10

8

560

A2

10

17

10

12

9

480

A3

9

16

10

11

10

600

A4

12

10

11

11

10

520

Спрос

240

380

325

410

270

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,33 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.

3. Построить ДДО.

Вариант №15.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

3,72

5,84

9,12

10,36

11,82

14,74

16,72

Y

4,60

8,20

9,63

11,80

13,65

15,10

18,30

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,72

1,05

1,48

2,09

2,82

3,15

3,43

Y

16,2

11,6

7,47

4,75

7,22

11,19

16,61

Задание 3.

Используя встроенные функции табличного процессора Excel и приведённые ниже формулы простого аналитического счисления координат судна, найти координаты пункта прихода судна2 и λ2).

Простое аналитическое счисление – выполняется тогда, когда судно выполняет переход одним курсом.

Судно из точки А (1 1), следуя постоянным курсом (К) по локсодромии, пришло в точку В (2 2).

Если будут известны сделанные судном разность широт (РШ) и разность долгот (РД) то координаты точки В (2 2) легко получить из соотношений:

, где 

Постановка задачи

Дано

Координаты пункта отхода судна

φ1

41°28'N

λ1

29°32' Е

Пройденное судном расстояние

S

128 миль

Истинный курс судна на переходе

ИК

40

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

8

9

10

8

10

620

A2

9

10

8

9

11

560

A3

10

8

12

10

10

580

A4

8

10

9

10

12

670

Спрос

350

410

455

350

240

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,25 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №16.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

2,55

4,74

7,52

9,34

11,24

14,38

15,77

Y

5,70

7,80

8,30

10,34

12,93

14,10

15,50

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

0,65

1,15

1,59

2,36

2,91

3,25

3,58

Y

13,29

8,62

4,57

1,74

4,19

8,75

13,22

Задание 3

Вычислить среднюю квадратическую погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём равноточным пеленгам.

Средняя квадратическая погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём равноточным пеленгам определяется по формуле:

,

где т – средняя квадратическая погрешность измеренного пеленга (т1 = т2 = т3= т) в градусах;

 D1, D2, D3 – расстояния до предметов в милях (снимаются с карты);

ИП1, ИП2, ИП3 – истинные пеленги ориентиров в градусах.

Исходные данные: Определите место судна по трём пеленгам: ИП1 = 304°, ИП2 = 355°,  ИП3= 082°, т1 = т2 = т3 = т = 0,4°. Для оценки точности места судна сняли с карты счислимые расстояния до предметов: D1 = 4,3 мили, D2 = 5,8 мили, D3 = 6,1 мили.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

7

8

5

7

10

720

A2

5

6

7

5

11

680

A3

8

9

6

6

10

600

A4

9

10

8

8

12

490

Спрос

440

350

380

420

400

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,38 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

Вариант №17.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.  Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

2,19

4,45

7,15

9,20

11,39

15,62

17,37

Y

3,06

5,96

6,70

8,34

9,83

10,72

12,80

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,71

1,92

2,21

2,65

2,91

3,15

3,33

Y

13,29

10,92

7,25

5,75

7,33

10,75

13,22

Задание 3

Вычислить среднюю квадратическую погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём неравноточным пеленгам.

Средняя квадратическая погрешность (СКП) при определении местоположения судна по трём неравноточным пеленгам определяется по формуле:

,

где m1, т2, т3 – средние квадратические погрешности измеренных пеленгов в градусах;

D1, D2, D3 – расстояния до предметов в милях (снимаются с карты);

ИП1, ИП2, ИП3 – истинные пеленги ориентиров в градусах.

Исходные данные: Определите место судна по трём пеленгам: ИП1 = 350°, ИП2 = 117°, ИП3 = 221°, т1 = 0,5°, т2 = 0,4°, т3 = 0,6°. Для оценки точности места судна сняли с карты счислимые расстояния до предметов: D1 = 4,1 мили, D2 = 5,2 мили, D3 = 3,8 мили.

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

5

2

10

5

8

620

A2

8

6

12

6

10

580

A3

4

2

3

4

6

520

A4

5

8

8

9

8

630

Спрос

440

560

380

220

380

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,34 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.

3. Построить ДДО.

Вариант №18.

Задание 1

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры линейной зависимости     (а0, а1) по формулам Крамера.
  3.  Найти параметры линейной зависимости , используя встроенные статистические функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК.  
  4.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  5.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  6.   Используя встроенную в Excel статистическую функцию ТЕНДЕНЦИЯ, составить прогноз для последующих, внетабличных значений аргумента  х.
  7.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  8.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel

X

2,34

4,42

5,12

7,95

8,36

11,54

12,12

Y

5,82

6,12

9,54

10,25

12,82

13,20

16,11

Задание 2

  1.  По данным таблицы построить точечный график.
  2.  Найти параметры квадратичной зависимости . Систему решить матричным методом, использовать встроенные математические функции МОБР и МУМНОЖ.  
  3.  Для каждого табличного значения хi получить расчетное значение yi по формуле .
  4.  Построить график табличных и расчетных значений функции.
  5.  Получить графический прогноз,  добавив на графике линию тренда.
  6.  В документе Microsoft Word составить отчет о работе. В отчет внести основные расчетные формулы (использовать объект Microsoft Equation 3.0), графики и скриншоты вычислений в Excel.

X

1,65

2,04

2,88

3,46

4,06

4,71

5,19

Y

12,54

8,02

5,42

4,33

5,75

7,75

12,17

Задание 3

Вычислить инерционную погрешность первого рода гирокомпаса, возникающую при изменении скорости судна.

      (1)                       (2)

  (3)

где φ – широта, ККГкомпасный курс гирокомпаса,  Vс1 и Vc2 (в узлах) – начальная и конечная скорости судна.

Порядок выполнения

  1.  Ввести исходные данные. Перевести угловые величины из градусов в радианы.
  2.  Рассчитать величину Е по формуле (1).
  3.  Рассчитать величину δv1 по формуле (2) (в числитель и знаменатель формулы подставлять начальную скорость).
  4.  Рассчитать величину δv2 по формуле (2) (в числитель и знаменатель формулы подставлять конечную скорость).
  5.  Рассчитать величину δ1i по формуле (3).

В таблице предусмотреть защиту формул от изменений. Оставить незащищёнными только те ячейки, в которых вводятся исходные данные.

Дано

φ

456°38' N

ККГ

51°18'W

Vс1

18 узлов

Vc2

14 узлов

Задание 4

Имеется четыре поставщика A1, A2,…A4  некоторого товара, который нужно доставить    пяти потребителям  B1, B2,….B5. Известно количество данного товара у каждого поставщика (предложение Р1, Р2,……Р4), а также потребности каждого потребителя (спрос С1, С2,….С5). Также известны стоимости доставки единицы товара  aij  от поставщика Ai потребителю Bj. Построить оптимальный план доставки товара, максимально удовлетворяющий спрос/предложение, и минимизирующий стоимость доставки всего товара.

  1.  Построить математическую модель задачи.
  2.  Определить сбалансированность модели.
  3.  Найти оптимальное решение.

 

B1

B2

B3

B4

B5

Предложение

A1

8

11

10

8

9

430

A2

10

6

9

11

7

570

A3

8

10

12

9

11

620

A4

8

9

12

8

10

590

Спрос

340

360

260

340

380

 

Задание 5

1. Построить расчетную таблицу ДСО для α= 7,34 м; (градусную меру  углов перевести в радианную)

Плечо остойчивости формы lф

θ, град

0

10

20

30

40

50

60

70

lф, м

0

1,646

3,318

5,027

6,405

7,370

7,920

8,145

  1.  По данным расчетной таблицы построить ДСО.
  2.  Построить ДДО.

ЛИТЕРАТУРА

  1.  Навигация. Учеб. для вузов / Ю. К. Баранов, М. И. Гаврюк., В. А. Логиновский, Ю. А. Песков / 3-е изд. перераб. и доп.. СПб.: Изд-во Лань, 1997. - 512 с.
  2.  Груздев Н. М., Колтуненко В .В., Гладков Г .Е. Морская навигация. Учебник для ВМУЗ. М.: Воениздат, 1992.
  3.  Лесков М. М., Баранов Ю. К., Гаврюк М. И. Навигация. Учеб. для вузов. М., Транспорт, 1986. - 360 с.
  4.   Ермолаев Г. Г. Морская лоция. Учебник для вузов. 4 изд. перераб и доп. М., Транспорт, 1982. - 392 с.
  5.  Математические основы судовождения. Учеб. для вузов / В. П. Кожухов, А. М. Жухлин, В. Т. Кондрашихин, В.А. Логиновский А. Н. Лукин / М.:. Транспорт, 1993. - 200 с.
  6.  Мореходные таблицы (МТ-2000). Л.: ГУНиО МО РФ. 2002. - 576 с.
  7.  Рекомендации по организации штурманской службы на судах Минмор-флота (РШС-89). М.: В/О Мортехинформреклама, 1990.

  1.  



1. Курсовая работа- Бюджетная политика
2. Категорический императив И
3. то посчитает что интеллект это святое а для когото это не больше чем обычное слово из 9 букв.
4. тема людини залишалася незмінною вона служила фундаментом для самих різних теоретичних шукань
5. Організація кредитного процесу в комерційних банках
6. Решение задач методом северо-западного угла, рапределительного, минимального и максимального элемента по строке
7. расследование причин острых отравлений оценка эффективности работы вентиляции для гигиенической
8. тематика 3 ПРОГРАММНЫЕ ВОПРОСЫ И КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ по курсу Математика для сту
9. а имущество участвующее в хозяйственных операциях происходящих в сферах снабжения производства и реализа
10. Балас 2000г ~ 208с
11. Статья- Инновационные процессы в языке современной прессы
12. Вариант 15 1. Какие определения ошибочны при характеристике энергетической субсидии а
13. Тема 13 Государственное регулирование природоохранной деятельности Социальноэкономическое значен
14. Марокко2
15. . Приходилось ли тебе убегать из дома Да Да изза ссоры с родителями Нет 2.
16. ТЕМА 1 СТВОРЕННЯ ТА ОРГАНІЗАЦІЯ ДІЯЛЬНОСТІ КОМЕРЦІЙНОГО БАНКУ Мета - актуалізувати раніше вивчені зна
17. Компютърните вируси
18. Курсовая работа- Дзіцячыя перыядычныя выданні- характар камунікацыйных зносін з аўдыторыяй
19. Формирование ценовой стратегии предприятия и оценка ее эффективности
20. is unit of grmmr bsed on morphologicl opposition of grmmticl menings presented in grmmticl forms