Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Лабораторная работа № 1
Парный регрессионный анализ.
Требуется:
1.Найти корреляционную зависимость между фактором (х) и результирующим признаком (у). Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
3. Найти коэффициент вариации.
4. Найти коэффициент корреляции.
5. Найти коэффициент детерминации.
6. Оценить точность модели.
7. Представить схему дисперсионного анализа.
8. Проверить адекватность модели по F-критерию Фишера (α=0,05).
9. Оценить статистическую значимость коэффициентов регрессии и корреляции по t-критерию Стьюдента (α=0,05).
10. Найти доверительные интервалы для статистически значимых параметров модели.
11. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
12. Найти доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной.
13. Найти коэффициент эластичности.
14. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.
15. Проверить выполнение предпосылок МНК.
Задача 1. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
Вариант 1
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
81 |
124 |
2 |
77 |
131 |
3 |
85 |
146 |
4 |
79 |
139 |
5 |
93 |
143 |
6 |
100 |
159 |
7 |
72 |
135 |
8 |
90 |
152 |
9 |
71 |
127 |
10 |
89 |
154 |
11 |
82 |
127 |
12 |
111 |
162 |
Вариант 2
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
74 |
122 |
2 |
81 |
134 |
3 |
90 |
136 |
4 |
79 |
125 |
5 |
89 |
120 |
6 |
87 |
127 |
7 |
77 |
125 |
8 |
93 |
148 |
9 |
70 |
122 |
10 |
93 |
157 |
11 |
87 |
144 |
12 |
121 |
165 |
Вариант 3
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
77 |
123 |
2 |
85 |
152 |
3 |
79 |
140 |
4 |
93 |
142 |
5 |
89 |
157 |
6 |
81 |
181 |
7 |
79 |
133 |
8 |
97 |
163 |
9 |
73 |
134 |
10 |
95 |
155 |
11 |
84 |
132 |
12 |
108 |
165 |
Вариант 4
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
83 |
137 |
2 |
88 |
142 |
3 |
75 |
128 |
4 |
89 |
140 |
5 |
85 |
133 |
6 |
79 |
153 |
7 |
81 |
142 |
8 |
97 |
154 |
9 |
79 |
132 |
10 |
90 |
150 |
11 |
84 |
132 |
12 |
112 |
166 |
Вариант 5
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
79 |
134 |
2 |
91 |
154 |
3 |
77 |
128 |
4 |
87 |
138 |
5 |
84 |
133 |
6 |
76 |
144 |
7 |
84 |
160 |
8 |
94 |
149 |
9 |
79 |
125 |
10 |
98 |
163 |
11 |
81 |
120 |
12 |
115 |
162 |
Вариант 6
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
92 |
147 |
2 |
78 |
133 |
3 |
79 |
128 |
4 |
88 |
152 |
5 |
87 |
138 |
6 |
75 |
122 |
7 |
81 |
145 |
8 |
96 |
141 |
9 |
80 |
127 |
10 |
102 |
151 |
11 |
83 |
129 |
12 |
94 |
147 |
Вариант 7
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
75 |
133 |
2 |
78 |
125 |
3 |
81 |
129 |
4 |
93 |
153 |
5 |
86 |
140 |
6 |
77 |
135 |
7 |
83 |
141 |
8 |
94 |
152 |
9 |
88 |
133 |
10 |
99 |
156 |
11 |
80 |
124 |
12 |
112 |
156 |
Вариант 8
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
69 |
124 |
2 |
83 |
133 |
3 |
92 |
146 |
4 |
97 |
153 |
5 |
88 |
138 |
6 |
93 |
159 |
7 |
74 |
145 |
8 |
79 |
152 |
9 |
105 |
168 |
10 |
99 |
154 |
11 |
85 |
127 |
12 |
94 |
155 |
Вариант 9
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
78 |
133 |
2 |
94 |
139 |
3 |
85 |
141 |
4 |
73 |
127 |
5 |
91 |
154 |
6 |
88 |
142 |
7 |
73 |
122 |
8 |
82 |
135 |
9 |
99 |
142 |
10 |
113 |
168 |
11 |
69 |
124 |
12 |
83 |
130 |
Вариант 10
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., |
Среднедневная заработная плата, руб., |
1 |
97 |
161 |
2 |
73 |
131 |
3 |
79 |
135 |
4 |
99 |
147 |
5 |
86 |
139 |
6 |
91 |
151 |
7 |
85 |
135 |
8 |
77 |
132 |
9 |
89 |
161 |
10 |
95 |
159 |
11 |
72 |
120 |
12 |
115 |
160 |
Построить модель парной регрессии, определяющую зависимость между объемом выпуска продукции Y (в тыс. руб.) и затратами труда X (в чел/днях). Оценить качество построенной модели и построить точечный и интервальный прогноз для Х=Х0
Вариант |
X |
5 |
8 |
12 |
14 |
18 |
20 |
24 |
26 |
28 |
Х0=22 |
1 |
Y |
62 |
64 |
67 |
70 |
69 |
72 |
78 |
77 |
82 |
Вариант |
X. |
2 |
4 |
6 |
9 |
12 |
15 |
18 |
20 |
22 |
Х0=16 |
2 |
Y |
32 |
34 |
38 |
40 |
42 |
48 |
50 |
52 |
55 |
Вариант |
X |
1 |
4 |
8 |
12 |
16 |
18 |
20 |
22 |
26 |
Х0=10 |
З |
Y |
56 |
58 |
60 |
63 |
67 |
66 |
70 |
72 |
74 |
Вариант |
X |
2 |
4 |
6 |
9 |
12 |
15 |
18 |
20 |
22 |
Х0=16 |
4 |
Y |
74 |
72 |
70 |
66 |
67 |
63 |
60 |
58 |
56 |
Вариант |
X |
1 |
4 |
8 |
12 |
16 |
18 |
20 |
22 |
25 |
Х0=24 |
5 |
Y |
65 |
67 |
63 |
60 |
56 |
53 |
57 |
53 |
56 |
Вариант |
X |
2 |
4 |
6 |
9 |
12 |
15 |
18 |
20 |
22 |
Х0=16 |
6 |
Y |
26 |
30 |
32 |
30 |
35 |
33 |
35 |
38 |
40 |
вариант |
X |
4 |
7 |
12 |
14 |
16 |
22 |
24 |
25 |
28 |
Х0=26 |
7 |
Y |
40 |
38 |
35 |
33 |
35 |
30 |
32 |
30 |
26 |
Вариант |
X |
1 |
4 |
8 |
12 |
16 |
18 |
20 |
22 |
25 |
Х0=24 |
8 |
Y |
18 |
21 |
24 |
26 |
25 |
29 |
34 |
38 |
40 |
Вариант |
X |
2 |
4 |
6 |
9 |
12 |
15 |
18 |
20 |
22 |
Х0=16 |
9 |
Y |
41 |
38 |
34 |
29 |
25 |
26 |
24 |
21 |
18 |
Вариант |
X |
1 |
4 |
8 |
12 |
16 |
18 |
20 |
22 |
25 |
Х0=15 |
10 |
Y |
82 |
77 |
78 |
72 |
69 |
70 |
67 |
64 |
62 |
Задание 3
1. Для 13 клиентов спортивного отдела магазина зафиксирована сумма покупки (в у.е.) и время разговора с продавцом (в мин.)
40 |
50 |
60 |
80 |
100 |
110 |
120 |
130 |
150 |
160 |
180 |
200 |
310 |
|
14 |
14 |
17 |
19 |
17 |
20 |
24 |
22 |
25 |
24 |
18 |
20 |
26 |
2. Имеются данные о зависимости выпуска продукции ( y ) в зависимости от расходов на рекламу ( x ).По десяти предприятиям :
x |
3 |
3 |
6 |
7 |
12 |
14 |
10 |
13 |
15 |
18 |
y |
40 |
35 |
42 |
36 |
50 |
52 |
54 |
58 |
60 |
64 |
3. Имеются данные о зависимости объема сбыта продукции ( у ) от цены ( x ):
Х |
94 |
95 |
100 |
98 |
101 |
102 |
105 |
107 |
у |
2900 |
2850 |
2800 |
2710 |
2750 |
2500 |
2550 |
2400 |
4. Имеются данные о зависимости между выпуском продукции ( у ) и затратами фондов ( х )
Х |
3 |
6 |
9 |
10 |
11 |
16 |
У |
10 |
12 |
16 |
20 |
25 |
30 |
5. Имеются данные о зависимости между выпуском продукции ( у ) и издержками производства ( х )
Х |
6 |
9 |
12 |
12 |
14 |
16 |
18 |
19 |
22 |
25 |
у |
60 |
65 |
70 |
68 |
76 |
80 |
81 |
83 |
90 |
91 |
6. Имеются следующие данные об уровне механизации работ X ( % ) и производительности труда y (т/ч) для 14 однотипных предприятий :
Х |
32 |
30 |
36 |
40 |
41 |
47 |
56 |
54 |
60 |
55 |
61 |
67 |
69 |
76 |
у |
20 |
24 |
28 |
30 |
31 |
33 |
34 |
37 |
38 |
40 |
41 |
43 |
45 |
48 |
7. Имеется зависимость между сменной добычей угля для одного рабочего У (т) и мощностью пласта Х (м)
Х |
8 |
11 |
12 |
9 |
8 |
8 |
9 |
9 |
8 |
12 |
У |
5 |
10 |
10 |
7 |
5 |
6 |
6 |
5 |
6 |
8 |
8. Имеются данные о размере среднемесячных доходов в разных группах семей
Номер |
Среднедушевой денежный |
Доля оплаты труда структуре доходов семьи, %, y |
1 |
79,8 |
64,2 |
2 |
152,1 |
66,1 |
3 |
199,3 |
69,0 |
4 |
240,8 |
70,6 |
5 |
282,4 |
72,4 |
6 |
301,8 |
74,3 |
7 |
385,3 |
76,0 |
8 |
457,8 |
77,1 |
9 |
577,4 |
78,4 |
9. Имеются данные за 10 лет по прибылям x и y (в %), получаемому домохозяйством ежемесячно в течение года
Годы |
x |
y |
1 |
10,2 |
20,1 |
2 |
15,8 |
18 |
3 |
12,5 |
10,3 |
4 |
10,3 |
12,5 |
5 |
5,7 |
6 |
6 |
-5,8 |
-6,8 |
7 |
-3,5 |
-2,8 |
8 |
5,2 |
3 |
9 |
7,3 |
8,5 |
10 |
6,7 |
8 |
10. Имеются данные за 7 лет относительно среднего дохода (млн. руб., x) и среднего потребления (млн. руб., y).
Годы |
x |
y |
91 |
14,56 |
12 |
92 |
15,7 |
12,7 |
93 |
16,3 |
13 |
94 |
18,5 |
15,5 |
95 |
20,34 |
16,7 |
96 |
21,7 |
17,3 |
97 |
23,5 |
20 |
11. Имеются данные за 10 лет взаимосвязи количества населения (тыс. чел., x) и количества практикующих врачей (y)
Годы |
x |
y |
81 |
10 |
12,1 |
82 |
10,3 |
12,6 |
83 |
10,4 |
13 |
84 |
10,55 |
13,8 |
85 |
10,6 |
14,9 |
86 |
10,7 |
16 |
87 |
10,75 |
18 |
88 |
10,9 |
20 |
89 |
10,9 |
21 |
90 |
11 |
22 |
12.Имеются данные по 10 районам РФ связи между средней заработной платой (x) и прожиточным минимумом населения (y)
Район |
Средняя заработная плата, |
Прожиточный минимум на душу населения, тыс. руб./месяц, y |
1 |
1,08 |
0,49 |
2 |
1,63 |
0,49 |
3 |
1,04 |
0,46 |
4 |
1,49 |
0,52 |
5 |
0,97 |
0,38 |
6 |
0,90 |
0,33 |
7 |
0,77 |
0,34 |
8 |
0,69 |
0,34 |
9 |
0,57 |
0,33 |
10 |
0,52 |
0,28 |
13. Имеются данные о связи между средней взвешенной ценой и объемом продаж облигаций на ММВБ 23.02.98
№ серии |
Средняя взвешенная цена, x |
Объем продаж, млн. руб., y |
22041 |
84,42 |
70,5 |
22042 |
82,46 |
70,7 |
22043 |
80,13 |
71,4 |
22044 |
73,42 |
72,8 |
22045 |
76,17 |
76,3 |
22046 |
75,13 |
74,7 |
22047 |
74,84 |
70,7 |
22048 |
73,03 |
75,1 |
22049 |
73,41 |
75,5 |
22050 |
71,34 |
75,3 |
14. Имеются данные по 10 предприятиям одной из отраслей промышленности между объемом произведенной продукции (x) и балансовой прибылью (y)
№ предприятия |
Объем реализованной продукции, млн. руб., x |
Балансовая прибыль, млн. руб., y |
1 |
491,8 |
133,8 |
2 |
483,0 |
124,1 |
3 |
481,7 |
92,4 |
4 |
478,7 |
92,9 |
5 |
476,9 |
61,4 |
6 |
475,2 |
72,4 |
7 |
474,4 |
99,3 |
8 |
459,5 |
60,9 |
9 |
452,9 |
74,0 |
10 |
446,5 |
66,1 |
15. Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на
1 корову
|
Затраты на 1 корову, руб./голов, x |
Надой от 1 коровы, ц, y |
1 |
1602 |
34,2 |
2 |
1199 |
19,6 |
3 |
1321 |
27,3 |
4 |
1678 |
32,5 |
5 |
1600 |
33,2 |
6 |
1355 |
31,8 |
7 |
1413 |
30,7 |
8 |
1490 |
32,6 |
9 |
1616 |
26,7 |
10 |
1693 |
42,4 |
11 |
1665 |
37,9 |
12 |
1666 |
36,6 |
13 |
1628 |
38,0 |
14 |
1604 |
32,7 |
15 |
2077 |
51,7 |
16 |
2071 |
55,3 |
16. Некоторая компания провела рекламную кампанию в магазинах с демонстрацией антисептических качеств своего нового моющего средства. Через 10 недель компания решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив еженедельные объемы продаж (y) с расходами на рекламу (x).
Расходы на рекламу, тыс. руб |
Объем продаж, тыс. руб. |
|
1 |
5 |
72 |
2 |
8 |
76 |
3 |
6 |
78 |
4 |
5 |
70 |
5 |
3 |
67 |
6 |
9 |
80 |
7 |
12 |
82 |
8 |
4 |
65 |
9 |
3 |
62 |
10 |
10 |
90 |
17. Имеются помесячные данные по региону за 199Х г
Где х - среднедушевой доход семьи в руб.,
у - расходы на бытовые услуги и сервис в руб. на 1 чел..
18. Большая сеть супермаркетов желает установить влияние •рекламной кампании на относительную конкурентоспособность. Данные были получены в 15 странах по затратам на продвижение по отношению к главному 1?фнкуренту (затраты конкурента = 100) и по продажам по отношению к этому конкуренту (продажи конкурента = 100).