Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Тест
Вариант 20
1. Повышение вероятности наличия болезни у субъекта после получения у него положительного результата проверяемого диагностического теста принято интерпретировать как неудовлетворительное, когда нижняя граница полученного 100(1 – α)%-го доверительного интервала (ДИ) для оцениваемого значения LR[+]:
А) превышает значение 1000.
Б) находится в пределах 100 – 1000.
В) находится в пределах от 33 до 100.
Г) находится в пределах от 10 до 33.
Д) находится в пределах от 3 до 10.
Е) находится в пределах от 1 до 3.
Ж) меньше 1.
2. Способность диагностического теста распознавать наличие или отсутствие болезни можно интерпретировать как удовлетворительную, когда нижняя граница 100(1 – α)% доверительного интервала (ДИ) для оцениваемого значения AUC:
А) находится в пределах от 0,9 до 1,0.
Б) находится в пределах от 0,8 до 0,9.
В) находится в пределах от 0,7 до 0,8.
Г) находится в пределах от 0,6 до 0,7.
Д) находится в пределах от 0,6 до 0,5.
Е) меньше значения 0,5.
3. P-значение принято интерпретировать как значимое, когда:
А) когда оно больше уровня значимости α = 0,05.
Б) когда оно находится в пределах от 0,01 до 0,05.
В) когда оно находится в пределах от 0,001 до 0,01.
Г) когда оно меньше уровня значимости α = 0,001.
4. Когда Р-значение равно 0,05, то вероятность нулевой гипотезы H0:
А) не меньше 29%
Б) не меньше 11%
В) не меньше 1,8%
5. Наблюдаемое значение бейзова фактора BF10 можно интерпретировать как умеренное свидетельство в пользу гипотезы Н1 против гипотезы Н0, когда:
А) это значение превышает значение 100
Б) это значение лежит в пределах от 33 до 100
В) это значение лежит в пределах от 10 до 33
Г) это значение лежит в пределах от 3 до 10
Д) это значение лежит в пределах от 1 до 3.
6. Символом для ложных «позитивов» является:
А) – (T+,D+)
Б) – (T+,D-)
В) – (T-,D+)
Г) – (T-,D-)
7. Наблюдаемое число истинных «позитивов», т.е. число верно положительных результатов тестов (T+, D+), принято обозначать символом:
А) – a
Б) – b
В) – c
Г) – d
8. Для обозначения наблюдаемой относительной частоты события обычно используется символ:
А) – P
Б) – T
В) – D
Г) – f
9. Статистической оценкой специфичности проверяемого диагностического теста является:
А) доля истинных «позитивов» среди субъектов с болезнью: f(T+|D+) = f(T+,D+)/[f(D+)] = a/(a + c).
Б) доля истинных «негативов» среди субъектов без болезни: f(T-|D-) = f(T-,D-)/[f(D-)] = d/(b + d).
B) доля ложных «позитивов» среди субъектов без болезни: f(T+|D-) = f(T+,D-)/[f(D-)] = b/(b + d).
Г) доля ложных «негативов» среди субъектов с болезнью: f(T-|D+) = f(T-,D+)/[f(D+)] = c/(a + c).
10. В терминах чувствительности и специфичности проверяемый диагностический тест можно признать идеальным, когда:
А) Se = 1 и Sp = 1.
Б) Se = 0,5 и Sp = 0,5.
В) Se < 0,5 и Sp < 0,5.
Г) Se > 0,5 и Sp > 0,5.