тематическое моделирование
Работа добавлена на сайт samzan.net:
15
СОДЕРЖАНИЕ
|
Введение …………………………………………………………………………. |
5 |
|
1. Экспериментальная часть ……………………………………..……………. |
6 |
|
2. Математическое моделирование ……………………………………………. |
10 |
|
Заключение ……………………………………………………………………… |
14 |
|
Список использованных источников ………………………………………….. |
15 |
|
Приложение 1……………………………………………………………………. |
16 |
|
Приложение 2……………………………………………………………………. |
17 |
|
Приложение 3……………………………………………………………………. |
18 |
|
Приложение 4……………………………………………………………………. |
19 |
|
Приложение 5……………………………………………………………………. |
20 |
ВВЕДЕНИЕ
Модель — это упрощенная система, отражающая отдельные характеристики рассматриваемого процесса или объекта.
От правильности учета в модели характерных черт рассматриваемого процесса зависит успех исследования и ценность результатов моделирования. В моделях должны учитываться наиболее существенные факторы и вместе с тем она не должна осложнятся множеством мелких второстепенных факторов, которые только усложняют задачу и делают использование и расчет по модели громоздким.
Моделирование — это исследование процессов или явлений путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения и уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов.
Одной из целей моделирования является моделирование существующего объекта для изучения его характеристик с целью оптимизации. Именно эту цель и преследует данная курсовая работа/1/.
В данной курсовой работе производится сканирование плашек зеленого и красного цветов различной насыщенности от 0 до 100% с шагом 10%.
1. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
После доступа к программному обеспечению сканера до этапа предварительного сканирования необходимо выполнить несколько шагов, гарантирующих точность сканирования: откорректировать предпотчительные установки сканера, задать тип оригинала и выбрать режим сканирования.
Можно просто пропустить предпотчительные установки сканера, но они могут сэкономить время на повторных задачах ввода изображения и гарантировать лучшее качество изображения.
Для выполнения курсовой работы в программе Photoshop 5.5 были нарисованы шкалы, состоящие из набора плашек с насыщенностью от 0 до 100% с шагом в 10%. Эти шкалы были составлены для двух цветов — синего и красного. Далее эти шкалы распечатывались на струйном принтере Epson Stylus Photo 810. Для печати в настройках принтера были выбраны оптимальные настройки для получения качественного изображения: разрешение 300 dpi, вид бумаги — Photo Paper, нормальная скорость печати и высокое качество печати. Данная распечатка является исходным материалом для выполнения данной курсовой работы.
Далее полученные распечатки шкал сканируются на планшетном сканере AGFA Arcus II с различными параметрами яркости, т. е. с нормальной яркостью, повышенной на 25 и 50% и пониженной также на 25 и 50%. Полученные изображения вновь распечатываются на этом же принтере с теми же настройками на аналогичном носителе.
Следующим этапом выполнения работы является измерение оптических плотностей полученных плашек при помощи денситометра. Показания оптических плотностей плашек, полученных после сканирования сравниваются с показаниями для исходого варианта. Разность между этими значениями будет являться значением потери оптической плотности при сканировании ∆D. Значения оптических плотностей для плашек-оригиналов приведены в табл. 1.1–1.3.
Таблица 1.1
Значения оптических плотностей для оригинала зеленой краски
|
Степень насыщенности |
Значения оптической плотности |
||
|
0% |
0 |
0 |
0 |
|
10% |
0,13 |
0,13 |
0,12 |
|
20% |
0,24 |
0,24 |
0,24 |
|
30% |
0,34 |
0,35 |
0,34 |
|
40% |
0,47 |
0,49 |
0,46 |
|
50% |
0,62 |
0,63 |
0,62 |
|
60% |
0,78 |
0,78 |
0,79 |
|
70% |
1,00 |
0,99 |
1,00 |
|
80% |
1,20 |
1,22 |
1,19 |
|
90% |
1,42 |
1,41 |
1,44 |
|
100% |
1,76 |
1,75 |
1,78 |
Таблица 1.2
Значения оптических плотностей для оригинала красной краски
|
Степень насыщенности |
Значения оптической плотности |
||
|
0% |
0 |
0 |
0 |
|
10% |
0,09 |
0,10 |
0,09 |
|
20% |
0,15 |
0,15 |
0,15 |
|
30% |
0,20 |
0,19 |
0,20 |
|
40% |
0,26 |
0,25 |
0,26 |
|
50% |
0,32 |
0,30 |
0,33 |
|
60% |
0,38 |
0,38 |
0,39 |
|
70% |
0,44 |
0,43 |
0,44 |
|
80% |
0,51 |
0,52 |
0,51 |
|
90% |
0,59 |
0,58 |
0,61 |
|
100% |
0,71 |
0,72 |
0,69 |
Таблица 1.3
Усредненные значения оптических плотностей для оригиналов
|
Степень насыщенности |
Значения оптической плотности |
|
|
Зеленая краска |
Красная краска |
|
|
0% |
0 |
0 |
|
10% |
0,13 |
0,09 |
|
20% |
0,24 |
0,15 |
|
30% |
0,34 |
0,20 |
|
40% |
0,47 |
0,26 |
|
50% |
0,62 |
0,32 |
|
60% |
0,78 |
0,38 |
|
70% |
1,00 |
0,44 |
|
80% |
1,20 |
0,51 |
|
90% |
1,42 |
0,59 |
|
100% |
1,76 |
0,71 |
|
Сред. значение |
0,72 |
0,33 |
Значения оптических плотностей для плашек после сканирования при разных значениях яркости приведены в табл. 1.4–1.7.
Таблица 1.4
Значения оптических плотностей для зеленой краски
|
Степень насыщенности |
Значения оптической плотности |
||||||||||||||
|
-50% |
-25% |
0% |
+25% |
+50% |
|||||||||||
|
0% |
0,16 |
0,16 |
0,16 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
10% |
0,28 |
0,28 |
0,28 |
0,16 |
0,16 |
0,16 |
0,12 |
0,11 |
0,12 |
0,04 |
0,03 |
0,04 |
0 |
0 |
0 |
|
20% |
0,49 |
0,47 |
0,50 |
0,33 |
0,33 |
0,32 |
0,28 |
0,27 |
0,29 |
0,18 |
0,18 |
0,18 |
0,13 |
0,12 |
0,13 |
|
30% |
0,69 |
0,68 |
0,69 |
0,51 |
0,50 |
0,51 |
0,40 |
0,40 |
0,40 |
0,28 |
0,28 |
0,29 |
0,23 |
0,23 |
0,23 |
|
40% |
0,92 |
0,91 |
0,93 |
0,75 |
0,76 |
0,74 |
0,60 |
0,61 |
0,60 |
0,40 |
0,39 |
0,40 |
0,33 |
0,32 |
0,33 |
|
50% |
1,16 |
1,15 |
1,16 |
0,98 |
0,99 |
0,98 |
0,77 |
0,77 |
0,76 |
0,56 |
0,55 |
0,57 |
0,43 |
0,43 |
0,42 |
|
60% |
1,46 |
1,48 |
1,45 |
1,21 |
1,20 |
1,23 |
0,93 |
0,92 |
0,95 |
0,70 |
0,70 |
0,69 |
0,53 |
0,52 |
0,54 |
|
70% |
2,04 |
2,03 |
2,05 |
1,62 |
1,62 |
1,63 |
1,16 |
1,15 |
1,16 |
0,86 |
0,85 |
0,88 |
0,64 |
0,64 |
0,65 |
|
80% |
3,66 |
3,67 |
3,64 |
2,06 |
2,05 |
2,06 |
1,32 |
1,30 |
1,33 |
1,01 |
1,00 |
1,01 |
0,71 |
0,70 |
0,72 |
|
90% |
3,82 |
3,80 |
3,83 |
2,62 |
2,63 |
2,60 |
1,46 |
1,47 |
1,46 |
1,09 |
1,10 |
1,07 |
0,78 |
0,79 |
0,78 |
|
100% |
3,83 |
3,84 |
3,83 |
3,21 |
3,19 |
3,22 |
1,68 |
1,68 |
1,67 |
1,17 |
1,16 |
1,17 |
0,83 |
0,82 |
0,83 |
Таблица 1.5
Значения оптических плотностей для красной краски
|
Степень насыщенности |
Значения оптической плотности |
||||||||||||||
|
-50% |
-25% |
0% |
+25% |
+50% |
|||||||||||
|
0% |
0,16 |
0,16 |
0,16 |
0,05 |
0,05 |
0,05 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
10% |
0,26 |
0,25 |
0,26 |
0,14 |
0,14 |
0,14 |
0,08 |
0,08 |
0,08 |
0,02 |
0,02 |
0,02 |
0 |
0 |
0 |
|
20% |
0,36 |
0,36 |
0,36 |
0,23 |
0,23 |
0,22 |
0,17 |
0,17 |
0,16 |
0,11 |
0,11 |
0,11 |
0,06 |
0,06 |
0,06 |
|
30% |
0,47 |
0,46 |
0,47 |
0,32 |
0,32 |
0,33 |
0,25 |
0,25 |
0,25 |
0,18 |
0,17 |
0,18 |
0,14 |
0,15 |
0,14 |
|
40% |
0,56 |
0,55 |
0,56 |
0,47 |
0,48 |
0,46 |
0,34 |
0,33 |
0,34 |
0,27 |
0,27 |
0,26 |
0,21 |
0,21 |
0,21 |
|
50% |
0,63 |
0,63 |
0,62 |
0,54 |
0,54 |
0,55 |
0,40 |
0,41 |
0,40 |
0,36 |
0,35 |
0,36 |
0,26 |
0,25 |
0,26 |
|
60% |
0,67 |
0,67 |
0,66 |
0,61 |
0,61 |
0,61 |
0,44 |
0,44 |
0,43 |
0,44 |
0,44 |
0,43 |
0,32 |
0,33 |
0,31 |
|
70% |
0,69 |
0,69 |
0,69 |
0,67 |
0,67 |
0,66 |
0,45 |
0,46 |
0,45 |
0,50 |
0,51 |
0,50 |
0,35 |
0,35 |
0,35 |
|
80% |
0,71 |
0,71 |
0,72 |
0,69 |
0,69 |
0,70 |
0,50 |
0,50 |
0,51 |
0,53 |
0,52 |
0,54 |
0,37 |
0,36 |
0,37 |
|
90% |
0,80 |
0,80 |
0,81 |
0,75 |
0,76 |
0,75 |
0,59 |
0,58 |
0,59 |
0,56 |
0,56 |
0,57 |
0,38 |
0,38 |
0,39 |
|
100% |
0,91 |
0,90 |
0,91 |
0,88 |
0,88 |
0,87 |
0,74 |
0,75 |
0,74 |
0,62 |
0,63 |
0,62 |
0,42 |
0,42 |
0,42 |
Таблица 1.6
Усредненные значения оптических плотностей для зеленой краски
|
Степень насыщенности |
Значения оптической плотности |
||||
|
-50% |
-25% |
0% |
+25% |
+50% |
|
|
0% |
0,16 |
0,05 |
0 |
0 |
0 |
|
10% |
0,28 |
0,16 |
0,12 |
0,04 |
0 |
|
20% |
0,49 |
0,33 |
0,28 |
0,18 |
0,13 |
|
30% |
0,69 |
0,51 |
0,40 |
0,28 |
0,23 |
|
40% |
0,92 |
0,75 |
0,60 |
0,40 |
0,33 |
|
50% |
1,16 |
0,98 |
0,77 |
0,56 |
0,43 |
|
60% |
1,46 |
1,21 |
0,93 |
0,70 |
0,53 |
|
70% |
2,04 |
1,62 |
1,16 |
0,86 |
0,64 |
|
80% |
3,66 |
2,06 |
1,32 |
1,01 |
0,71 |
|
90% |
3,82 |
2,62 |
1,46 |
1,09 |
0,78 |
|
100% |
3,83 |
3,21 |
1,68 |
1,17 |
0,83 |
|
Сред. значение |
1,68 |
1,23 |
0,79 |
0,57 |
0,42 |
Таблица 1.7
Усредненные значения оптических плотностей для красной краски
|
Степень насыщенности |
Значения оптической плотности |
||||
|
-50% |
-25% |
0% |
+25% |
+50% |
|
|
0% |
0,16 |
0,05 |
0 |
0 |
0 |
|
10% |
0,26 |
0,14 |
0,08 |
0,02 |
0 |
|
20% |
0,36 |
0,23 |
0,17 |
0,11 |
0,06 |
|
30% |
0,47 |
0,32 |
0,25 |
0,18 |
0,14 |
|
40% |
0,56 |
0,47 |
0,34 |
0,27 |
0,21 |
|
50% |
0,63 |
0,54 |
0,40 |
0,36 |
0,26 |
|
60% |
0,67 |
0,61 |
0,44 |
0,44 |
0,32 |
|
70% |
0,69 |
0,67 |
0,45 |
0,50 |
0,35 |
|
80% |
0,71 |
0,69 |
0,50 |
0,53 |
0,37 |
|
90% |
0,80 |
0,75 |
0,59 |
0,56 |
0,38 |
|
100% |
0,91 |
0,88 |
0,74 |
0,62 |
0,42 |
|
Сред. значение |
0,51 |
0,49 |
0,36 |
0,33 |
0,23 |
Значения потери оптической плотности плашек при сканировании с различной яркостью приведены в табл. 1.8. Они рассчитываются как разность между средним значением оптической плотности плашек после сканирования и средним значением оптической плотности плашек оригинала.
Таблица 1.8
Усредненные значения оптических плотностей для красной краски
|
Цвет |
Значения оптической плотности |
||||
|
-50% |
-25% |
0% |
+25% |
+50% |
|
|
Зеленый |
0,96 |
0,51 |
0,07 |
-0,15 |
-0,30 |
|
Красный |
0,23 |
0,16 |
0,03 |
-0,01 |
-0,1 |
На основании приведенных значений производятся расчеты в программе Mathcad 2000 Professional.
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
С помощью программы Mathcad 2000 Professional были исследованы зависимости потери оптической плотности от параметра яркости при сканировании. Для этого были построены соответствующие графики (см. приложения).
График зависимости потери оптической плотности от параметра яркости при сканировании для красной краски — прямолинейная зависимость .
Задача сводится к нахождению коэффициентов a и b. Для этого используется метод наименьших квадратов. При этом методе критерием, на основании которого выбираются коэффициенты функции, является минимизация суммы квадратов отклонений этой функции от координат точек yi:
(2.1)
Необходимое условие экстремума функции многих переменных приводит к системе уравнений:
(2.2)
Сократив каждое уравнение на 2 и раскрыв скобки, получим:
(2.3)
, , .
Перепишем задачу в матричном виде:
, (2.4)
где — квадратная матрица, хранящая коэффициенты при неизвестных системы двух уравнений;
— вектор неизвестных системы;
— вектор свободных членов.
Для нахождения решения системы обратную матрицу перемножим на вектор, а ответ занесем в вектор :
. (2.5)
Учитывая, что и , то полученная функция будет иметь вид:
. (2.6)
В приложении изображен график найденной прямолинейной зависимости и точечная диаграмма (), где сопоставляются значения функции, полученные экспериментально, со значениями полученной функции. Графики функций приведены в приложении.
График зависимости потери оптической плотности от параметра яркости при сканировании для зеленой краски — параболическая зависимость .
В данном случае задача сводится к нахождению коэффициентов a, b, c. Для этого используется метод наименьших квадратов. При этом методе критерием, на основании которого выбираются коэффициенты функции, является минимизация суммы квадратов отклонений этой функции от координат точек yi:
(2.7)
Необходимое условие экстремума функции многих переменных приводит к системе уравнений:
(2.8)
Сократив каждое уравнение на 2 и раскрыв скобки, получим:
(2.9)
, , .
Перепишем задачу в матричном виде:
,
где А – кубическая матрица (с тремя строками и тремя столбцами), хранящая коэффициенты при неизвестных системы трех уравнений;
Z – вектор неизвестных системы;
Y – вектор свободных членов.
Для нахождения решения системы обратную матрицу А перемножим на вектор В, а ответ занесем в вектор Z:
Z = A-1 B.
Учитывая, что B1 = с; B2 = b; B3 = a, следовательно, полученная функция будет иметь вид:
Z(f) = B1 + B2 f + B3 f2. (2.10)
Далее, в приложении, изображен график найденной параболической зависимости и точечная диаграмма (xi, yi), где сопоставляются значения функции, полученные экспериментально, со значениями полученной функции. Графики функций приведены в приложении.
Как видно из графиков, для красной краски значение оптических плотностей изменяется по прямолинейной зависимости, а для зеленой — по параболической, при этом для красной краски чтобы получить аналогичное с оригиналом значение необходимо понизить яркость примерно на 15–20 %, а для зеленой краски значение яркости необходимо повысить примерно на 10 %. Эти значения указывают на то, что оптическая плотность плашек в процессе сканирования увеличивается несколько больше, чем задается в настройках сканера.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В результате выполнения данной курсовой работы был проведен анализ потери оптических плотностей при сканировании плашек зеленого и красного цвета в зависимости от настройки яркости сканирования.
В первом разделе приводятся экспериментальные данные, полученные при выполнении данной работы, т. е. приводятся численные значения оптических плотностей плашек для каждого цвета до и после сканирования, также были найдены средние значения этих оптических плотностей. Все эти данные занесены в таблицы. Также была рассчитана разность между оптическими плотностями оригинала и отпечатков после сканирования.
Во втором разделе с помощью программы Mathcad 2000 Professional были исследованы зависимости потери оптической плотности от параметра яркости при сканировании. Для этого были построены соответствующие графики (см. приложения). График зависимости потери оптической плотности от параметра яркости при сканировании для красной краски — прямолинейная зависимость . График зависимости потери оптической плотности от параметра яркости при сканировании для зеленой краски — параболическая зависимость .
Как видно из графиков, при понижении яркости оптические плотности плашек увеличиваются, а при повышении яркости — снижаются. Следует заметить, что для зеленой и красной красок это происходит по разному. Так, для красной краски с увеличением яркости от –50% к +50% оптическая плотность плашек изменяется по прямолинейной зависимости, а для зеленой краске при аналогичном изменении яркостей оптическая плотность изменяется по параболической зависимости.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Дьяконов В. П. Справочник по MathCAD. – М.: 1997. – 346 с.
2. Бородич Л. И., Герасимович А. И., Кеда Н. П., Мелешко И. Н. Справочное пособие по приближенным методам решения задач высшей математики. – Мн.: 1986. – С. 50-58.
3. Сибил А., Эмиль А., Профессиональный подход к сканированию:. — Издательство «Попурри», — М.:1997. – С. 126-130.
2. а одно из древнейших СлавяноАрийских Священных Преданий сохранённых Жрецамихранителями Древнерусской Ин
3. сеть емкостных сосудов несущих кровь к сердцу
4. Тема 1 Кримінальнопроцесуальні функції їх види і значення
5. поспособствовать
6. По этому вопросу существует множество прекрасной литературы см
7. Водный режим у растений
8. задание меняющее смысл ходьбы и переносящий участников тренинга в самые неожиданные места
9. 6 1
10. о ~ ассоциативна bc справидливо obocoboc
11. методические рекомендации для самостоятельной работы студентов
12. Теория администрации Анри Файоля школа поведенческих наук
13. Менеджмент
14. End Hve you ever come cross very strnge hobby Think of job tht you think would be very difficult for you to do nd nother job tht you think would be very esy nd the most enjoyble
15. сти- восприятие прострва врем.html
16. Реферат- Антонио Грамши- философия катарсиса
17. На тему- Сущность и значение государственного кредита
18. средний поляк в 1992 1993 гг
19. I. lle Speisen wollen lehnen sein.
20. .Самой большой социальной группой является класс.