Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
|
[1] Оглавление [2] Введение [3] Глава 1 . [4] 1. Теоретические основы статистики таможенных правонарушений [5] 1.1. Понятие и виды таможенных правонарушений [6] 1.2. Сущность статистики таможенных правонарушений [7] 1.3. Способы организации импорта в Россию [8] 1.4. Структура и принципы системы управления рисками [9] Глава 2 . [10] 2. Статистика таможенных правонарушений [11] 2.1. Статистика правоохранительной деятельности таможенных органов [12] 2.2Анализ рядов динамики [12.1] 2.3. Корреляционный анализ [13] 2.4 Противодействие коррупции [14] Заключение [15] Список используемой литературы |
Актуальность темы исследования.
Важнейшая роль в деле обеспечения экономических интересов России принадлежит таможенной службе - одному из базовых институтов современной экономики.
Защита экономической безопасности государства, борьба с контрабандой, незаконным перемещением наркотиков, оружия культурных ценностей – важнейшие задачи таможенной службы, являющиеся неотъемлемой частью таможенной системы любого государства.
Таким образом, правоохранительная функция – одна из основных функций, возложенных на таможенные органы. Исторически ее можно определить как главную. Необходимость повышения эффективности правоохранительной деятельности таможенных органов – проблема, остро стоящая на сегодняшний день. Решение ее требует в первую очередь разностороннего анализа состояния дел по реализации этой функции на всех уровнях. И поэтому особую актуальность на сегодняшний день приобретает анализ деятельности таможенных органов РФ в сфере таможенных правонарушений. Поэтому данная работа посвящена изучению основных функций и компетенции таможенных органов по предотвращению таможенных правонарушений.
Целью данной курсовой работы является изучение основных целей, функций и задач специальной таможенной статистики таможенных правонарушений в сфере таможенного дела. А также как на основании сведений, предоставленных статистикой таможенных правонарушений, осуществляется деятельность таможенными органами ФТС и таможенными органами РТУ, а именно: как ведется правоохранительная деятельность таможенными органами и деятельность подразделений таможенной инспекции.
Задачи : ознакомить с теоретическими основами таможенных правонарушений, рассказать о видах таможенных правонарушений , привести статистику таможенных правонарушений ,провести анализ рядов динамики.
Объектом исследования в курсовой работе является деятельность таможенных органов Российской Федерации по выявлению, предупреждению и пресечению таможенных правонарушений.
В первой главе курсовой работы рассказывается, что такое статистика таможенных правонарушений, ее основные цели, задачи, функции, то есть раскрывается сущность статистики таможенных правонарушений. Одновременно с этим, рассказывается, что такое таможенные правонарушения и какие существуют виды этих правонарушений.
Во второй главе курсовой работы приведены основные направления деятельности таможенных органов, направленные на выявление, предупреждение и пресечение таможенных правонарушений. А именно приводится статистика правоохранительной деятельности таможенных органов. Так же производятся статистические расчеты по показателям рядов динамики и производится корреляционный анализ.
Таможенные правонарушения – это противоправное действие или бездействие лица, посягающее на установленный законодательством РФ по таможенному делу и международными договорами РФ, контроль за исполнением которых возложен на таможенные органы РФ.
Существуют следующие разновидности таможенных правонарушений:
Преступления в таможенной сфере – это преступления, объектом которых являются:
Уголовный кодекс РФ предусматривает ответственность за следующие виды таможенных преступлений:
Нарушение таможенных правил – это правонарушения, не попадающие под признаки преступлений, предусмотренных Уголовным кодексом Российской Федерации.
Конкретные виды нарушений таможенных правил определены в главе 16 Кодекса РФ об административных правонарушениях:
Специальная таможенная статистика таможенных правонарушений
Специальная таможенная статистика представляет собой «совокупность систематизированных сведений по различным направлениям деятельности таможенных органов, предназначенных для оптимизации их деятельности».5
Роль статистики таможенных правонарушений в системе специальной таможенной статистики определяется тем, что она призвана способствовать:
На основе законодательной базы Российской Федерации по таможенному делу, нормативно-правовых актов ФТС России определяются функции статистики таможенных правонарушений:
Организация ведения специальной таможенной статистики таможенных правонарушений должна отвечать следующим требованиям:
Основной целью ведения специальной таможенной статистики таможенных правонарушений является обеспечение руководства таможенного органа и вышестоящих таможенных органов информацией о состоянии правоохранительной деятельности для принятия решений по совершению её организационно-правовых основ.
В соответствии с определенной целью к основным задачам специальной таможенной статистики таможенных правонарушений относятся:
Объектами изучения статистики таможенных правонарушений являются:
Система признаков и показателей в специальной таможенной статистике таможенных правонарушений включает в себя атрибутивные признаки и количественные показатели.
Атрибутивные признаки определяют наличие некоторого качественного свойства у единицы учета.
Укрупненный перечень атрибутивных признаков основной единицы учета включает следующие признаки правонарушений:
Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризует особенности правонарушений и эффективности борьбы с ними в сфере ВЭД. Например, сумма материальных взысканий на одно дело по нарушению таможенных правил; количество дел о нарушениях таможенных правил на одного сотрудника правоохранительной направленности.7
В статистических исследованиях специальной таможенной статистики таможенных правонарушений выделяют три основных этапа:
На первом этапе решается задача получения и регистрации значения количественных показателей и качественных признаков правонарушений. Для решения этой задачи применяется метод массового наблюдения. Обусловленность выбора указанного метода определяется тем, что в сводных статистических характеристиках наблюдается закономерность массовых случайных событий.
На втором этапе решается задача сводки и группировки исходных данных, а также представление их в удобной и наглядной форме – в виде таблиц и графиков.
На третьем этапе решается комплекс аналитических задач. При этом могут использоваться те же методы и приемы, что и в других статистических дисциплинах – сводка и группировка, метод средних, ряды распределения, индексы и другие методы и приемы. Однако в настоящее время лишь немногие из перечисленных методов используются для обобщения и анализа.8
Существует 3 схемы, по которым осуществляется импорт в Россию:
1.«Белая» - абсолютно легально, соответствуя требованиям ФТС;
2. «Черная» - нелегально (контрабанда);
В большинстве случаев это ввоз товаров без декларирования, без таможенного оформления и без выплат в государственный бюджет. Уголовно-правовая окраска и высокая рискованность такого бизнеса компенсируется практически полной экономией на разнообразных сборах, пошлинах и налогах. Единственная расходная статья при этом виде бизнеса - взятки и поборы криминальных группировок. Очевидно, что черные схемы весьма уязвимы, поэтому очень немногие участники внешнеэкономической деятельности строят свой бизнес на такой основе.
3.«Серая» - (полулегально) условное название большого спектра технологий, существенно различающихся по степени и формам отклонения практики от нормативных требований.
В осуществлении как «серых», так и «черных» схем, как правило, задействуются следующие участники:
1. Продавец товара – это чаще всего крупная зарубежная компания, которая может и не знать, что сделка осуществляется с нарушением закона;
2.Российский банк, обеспечивающий перевод необходимой суммы для закупки товара;
3.Компания, закупающая товар и зарегистрированная, кК правило, в оффшоре;
4.«Черный брокер», имеющий «окно» на таможенном посту;
5.Несколько фирм-однодневок и конечный покупатель, дистрибьютор продукции.
Вся эта цепочка по закону несёт ответственность за нарушение таможенного режима.9
Система управления рисками (СУР) основывается на следующих базовых принципах построения, обеспечивающих решение основных задач таможенной службы:
- Принцип целевой направленности, заключающийся в подчинении всех задач таможенной службы и способов их решения в целях обеспечения соблюдения таможенного законодательства Российской Федерации;
- Принцип целостности, заключающийся в разработке и использовании структурными подразделениями ФТС России функциональных подсистем управления рисками, как элементов единой системы таможенной службы Российской Федерации;
- Принцип информационного единства, заключающийся в совместимости информационных источников и единых подходов к процедурам их обработки и анализа, а также взаимосвязи информации, как по вертикали, так и по горизонтали, на всех уровнях таможенного администрирования (ФТС России, РТУ, таможня, таможенный пост);
- Принцип законности, заключающийся в соответствии принимаемых мер по предотвращению или минимизации рисков действующему законодательству Российской Федерации;
- Принцип единства управления рисками, заключающийся в определении единых подходов к принятию управленческих решений по принимаемым мерам по предотвращению или минимизации рисков.
Основываясь на указанных принципах, СУР обеспечит организацию эффективного таможенного контроля, осуществляемого на основе выборочности.
Принципами управления являются:
Стратегическое управление - определение областей риска с наибольшей вероятностью потенциально возможного нарушения таможенного законодательства и наибольшей величиной ущерба в случае возникновения рисков (тенденции, закономерности), а также разработка и внедрение соответствующих мер по их предотвращению или минимизации на уровне всей таможенной службы Российской Федерации;
Оперативное управление - определение локальных областей риска с наибольшей вероятностью потенциально возможного нарушения таможенного законодательства и наибольшей величиной ущерба в случае возникновения рисков, характерных для отдельных лиц, товаров и (или) таможенных органов, в том числе распределение компетенции таможенных органов по принятию решений.
Тактическое управление - определение областей риска, характерных для краткосрочных ситуаций, конкретных лиц, партий товаров.
Основными элементами системы управления рисками являются:
1) Сбор и обработка информации о товарах и транспортных средствах, перемещаемых через таможенную границу Российской Федерации.
2) Выявление и анализ рисков.
Основные действия, связанные с анализом рисков, состоят из определения:
3) Разработка и реализация мер по управлению рисками.
При разработке и реализации мер необходимо учитывать:
4) Обобщение результатов принятых мер и подготовка предложений.
СУР невозможна без отлаженной системы "обратной связи". Наряду с подготовкой и реализацией профилей рисков необходимо на постоянной основе осуществлять контроль за применением соответствующих форм таможенного контроля, анализ их эффективности, а по результатам - их корректировку.
Правоохранительная деятельность таможенных органов является одной из важнейших функций таможенных органов, а также форм государственного контроля. Данная функция заключается в том, что:
Дознание – это форма предварительного расследования, осуществляемого дознавателем, по уголовному делу, по которому производство предварительного следствия необязательно.
Дознание осуществляется с целью обнаружения преступлений и лиц, совершающих данные преступления, поэтому таможенные органы производят дознание по делам, которые относятся к их компетенции.
Таможенные органы, обнаружив признаки преступления, возбуждают уголовное дело и проводят следующие неотложные следственные действия: осмотры, обыски, выемки, освидетельствование, задержание и допрос подозреваемых и свидетелей. Органу дознания отводится 10 дней для осуществления неотложных действий, затем выносится постановление о передаче дела в прокуратуру. Только после принятия следователем дела к своему производству, таможенный орган может проводить по нему следственные и розыскные мероприятия, руководствуясь поручением следователя.
Дознание по уголовным делам, отнесенным к компетенции таможенных органов, осуществляют отделы дознания таможен и отделы организации дознания региональных таможенных управлений. Непосредственно же дознание проводят должностные лица этих подразделений.11
Оперативно-розыскная деятельность – это вид государственной деятельности, которая осуществляется гласно и негласно соответствующими подразделениями государственных органов посредством проведения оперативно-розыскных мероприятий в целях защиты собственности, обеспечения безопасности общества и государства от преступных посягательств.
Таможенные органы осуществляют оперативно-розыскную деятельность:
Оперативно-розыскная деятельность осуществляется в соответствии с Федеральным законом «Об оперативно-розыскной деятельности» от 12.08.1995 №144-ФЗ (ред. от 02.12.2005).12
Правоохранительная деятельность таможенных органов РФ в 2009 – 2011 гг. была направлена на предотвращение нанесения экономического ущерба государству, на дальнейшее усиление борьбы с недостоверным декларированием, занижением таможенной стоимости, с контрабандой наркотических средств, психотропных и сильнодействующих веществ, а также прекурсов, используемых для их нелегального изготовления; на противодействие контрабанде оружия, боеприпасов, взрывчатых веществ и взрывчатых устройств; товаров двойного и военного назначения; предметов антиквариата и культурных ценностей; драгоценных металлов и драгоценных камней.
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (временных рядов).
Ряд динамики – это числовые значения определённого статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е. расположенные в хронологическом порядке).
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени, для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики13:
Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются два уровня соседних периодов.
Абсолютное изменение (абсолютный прирост) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда по формуле (1) – для базисного способа сравнения или по формуле (2) – для цепного. Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (i-го) периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода, и, следовательно, может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «–» (при уменьшении уровней).
Относительно изменение (темп роста или индекс динамики) уровней рассчитывается как отношение двух уровней ряда по формуле (3) – для базисного способа сравнения или по формуле (4) – для цепного.
(3) 
(4)
Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня какого-либо предшествующего периода (при 
>1) или какую его часть составляет (при 
<1). Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов, то есть простого кратного отношения (если база сравнения принимается за единицу), и в процентах (если база сравнения принимается за 100 единиц) путем домножения относительного изменения на 100%.14
Темп изменения (темп прироста) уровней – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путём вычитания из относительного изменения 100%, то есть по формуле (5):
(5)
или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле (6):
(6)
Далее приведём расчеты по данным статистики таможенных правонарушений, а именно по линиям административного производства.
Таблица 1. Анализ динамики показателей правоохранительной деятельности таможенных органов по линии административного производства
В том числе за 1-е полугодие 2010 и 2011 годов:15
|
2010 год |
2011 год |
Абсолютное изменение |
Относительное изменение, % |
Темп изменения, % |
||
|
Без проведения административного расследования |
Составлено протоколов об АП |
22178 |
22657 |
479 |
102,16 |
2,16 |
|
Вынесено постановление прокурора |
241 |
279 |
38 |
115,77 |
15,77 |
|
|
Постановление-предупреждение |
1757 |
1773 |
16 |
100,91 |
0,91 |
|
|
Постановление без составление протокола |
6654 |
5760 |
-894 |
8,66 |
-91,34 |
|
|
Всего: |
30830 |
53405 |
-425 |
327,5 |
-70,34 |
|
|
С проведением административного расследования |
Вынесено определений о возбуждении дела об АП |
24525 |
23625 |
-900 |
96,33 |
-3,67 |
|
Постановление прокурора |
696 |
518 |
-178 |
74,42 |
-25,58 |
|
|
Всего: |
25221 |
24143 |
-1078 |
170,75 |
-29,25 |
Исходя из данных, которые получились в таблице, можно сказать , что в первом полугодии 2011 года по сравнению с аналогичным периодом 2010 года в абсолютном отношении сократилось количество возбужденных дел без проведения административного расследования на 425, а так же дел с проведением административного расследования на 1078 дел. Относительное изменениев возбужденных делах без проведения административного расследования составило 327,5%, а в делах с проведением административного расследования 170,75%. Темп изменения составил: в делах без проведения административного расследования – (-70,34%); в делах с проведением административного расследования – (-29,25%).
Таблица 2. Виды назначенных наказаний в период за 1 полугодие 2010 и 2011 годов по линии административного производства.16
|
Год |
2010 |
2011 |
Абсолютное изменение |
Относительное изменение, % |
Темп изменения, % |
|
Предупреждения |
4008 |
4006 |
-2 |
99,95 |
-0,05 |
|
Административные штрафы |
39996 |
28229 |
-11767 |
70,58 |
-29,42 |
|
Конфискация орудий совершения и/или предметов АП |
7194 |
7417 |
223 |
103,09 |
3,09 |
|
Административный штраф с конфискацией орудий совершения и/или предметов АП |
1053 |
996 |
-57 |
94,59 |
-5,41 |
|
Административный арест |
38 |
18 |
-20 |
47,37 |
-52,63 |
|
Всего: |
52289 |
40666 |
-11623 |
415,58 |
-84,42 |
Судя по рассчитанным данным, можно сказать, что в целом в первом полугодии 2011 года идёт значительное снижение по назначенным наказаниям на 11623 дело. В основном это связано из-за снижения количества административных штрафов. Относительное изменение составило 415,58 %, а темп изменения – (-84,42%).
Далее рассмотрим суммы денежных средств, изъятых в ходе проверок по правонарушениям таможенными органами.
Таблица 3. Суммы денежных средств в млрд. рублей, изъятых в ходе проверок по правонарушениям таможенными органами в первом полугодии 2010 и 2011 годов.17
|
2010 |
2011 |
Абсолютное изменение |
Относительное изменение, % |
Темп изменения, % |
|
|
Сумма неуплаченных таможенных платежей |
5,8 |
5,4 |
-0,4 |
93,10 |
-6,9 |
|
Товары и транспортные средства, незаконно перемещенные через таможенную границу |
7,7 |
15,9 |
8,5 |
206,50 |
106,50 |
|
Не возвращено из-за границы средств в иностранной валюте |
74,8 |
79,4 |
4,6 |
106,15 |
6,15 |
|
Итого: |
67,1182 |
54,019 |
12,7 |
405,75 |
105,75 |
Как видно из таблицы, наибольшее абсолютное изменение в перовом полугодии 2011 года имеет не возврат из-за границы средств в иностранной валюте – 79,4 млрд. рублей. На спад идёт сумма неуплаченных таможенных платежей –12,7 млрд. рублей.
Как вывод, можно сказать, что при проведении анализа динамики и структуры статистических данных за первое полугодие 2010 и 2011 годов было возбуждено по статье 188 Уголовного кодекса Российской Федерации (УК России) возбуждено 3330 дел (в АППГ – 2873 дела).
По статье 193 УК России «Невозвращение из-за границы средств в иностранной валюте» возбуждено 247 уголовных дел (в АППГ – 234 дела), удельный вес которых от общего числа возбужденных таможенными органами уголовных дел составил 7%.
В связи с уклонением от уплаты таможенных платежей (статья 194 УК России) возбуждено 64 уголовных дела (в АППГ – 122 дела).
Таблица 4. Количество возбужденных дел об АП по статьям 16.2, 16.3, 16.5, 16.6, 16.10, 16.13, 16.21, 16.23, и 15.25 КоАП России.18
|
Год |
2010 |
2011 |
Абсолютное изменение |
Относительное изменение, % |
Темп изменения, % |
|
В отнош-ии юр. лиц |
26084 |
23012 |
-3072 |
88,22 |
-11,78 |
|
В отнош-ии физ. лиц |
27470 |
24990 |
-2480 |
90,97 |
-9,03 |
|
В отнош-ии должностных лиц |
3091 |
2965 |
-126 |
95,92 |
-4,08 |
|
Всего: |
56645 |
50967 |
-5678 |
275,11 |
-24,89 |
В структуре дел об АП в рассматриваемом периоде преобладали правонарушения, ответственность за которые предусмотрена статьями 16.2, 15.25, 16.3, 16.5, 16.1, 16.18, 16.10 и 16.15 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях (далее - КоАП России).
Проведенный анализ показывает рост количества возбужденных дел об АП по статьям 16.2, 16.3, 16.5, 16.6, 16.10, 16.13, 16.21, 16.23, и 15.25 КоАП России.
Предметами правонарушений чаще всего являлись табак и промышленный заменитель табака, текстильные материалы и изделия, автотранспортные средства, алкогольная продукция, электрические машины и оборудование, валюта, древесина и изделия из неё.
В период с января по сентябрь 2011 года по делам об АП принято 51017 решений (в АППГ - 56790), из них должностными лицами таможенных органов 29612 решений (в АППГ – 34012), судом или уполномоченным органом 21405 решений (в АППГ – 22778).
Корреляционная связь – это связь, проявляющаяся при большом числе наблюдений в виде определенной зависимости между средним значением результативного признака и признаками-факторами. Другими словами, корреляционную связь условно можно рассматривать как своего рода функциональную связь средней величины одного признака (результативного) со значением другого (или других). При этом, если рассматривать связь средней величины результативного показателя y с одним признаком-фактором x, корреляция называется парной, а если факторных признаков 2 и более (x1, x2, …, xm) – множественной.
По характеру изучений x и y в парной корреляции различают прямую и обратную связь. При прямой связи значения обоих признаков изменяются в одном направлении, т.е. с увеличением (уменьшением) значений x увеличиваются (уменьшаются) и значения y. При обратной связи значения факторного и результативного признаков изменяются в разных направлениях.
Изучение корреляционных связей сводится к решению следующих задач:
Для выявления наличия и характера корреляционной связи между двумя признаками в статистике используется ряд методов.
1. Рассмотрение параллельных данных (значений x и y в каждой из n единиц). Единицы наблюдения необходимо расположить по возрастанию значений факторного признака x и затем сравнить с ним (визуально) поведение результативного признака y (таблица 5).
Таблица 5.Рассмотрение параллельных данных20
|
Год |
х |
у |
|
2004 |
2060 |
193 |
|
2005 |
2090 |
187 |
|
2006 |
3115 |
300 |
|
2007 |
4504 |
457 |
|
2008 |
4988 |
547 |
|
2009 |
5757 |
573 |
|
2010 |
4116 |
252 |
|
2011 |
4539 |
155 |
|
2012 |
1234 |
221 |
В нашей задаче всего 9 периодов, в 7 случаях по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y, а в 1 случае этого не происходит, поэтому уже можно говорить о прямой связи между х и у.
2. Линейный коэффициент корреляции – самый популярный измеритель тесноты линейной связи между двумя количественными признаками x и y. Он основан на предположении, что при полной независимости признаков x и у отклонения значений факторного признака от средней () носят случайный характер и должны случайно сочетаться с различными отклонениями (). При наличии значительного перевеса совпадений или несовпадений таких отклонений делается предположение о наличии связи между x и y.
В линейном коэффициенте корреляции учитываются не только знаки отклонений от средних величин, но и значения самих отклонений, выраженные для сопоставимости в единицах среднего квадратического отклонения t:
и .
Линейный коэффициент корреляции r представляет собой среднюю величину из произведений нормированных отклонений для x и у:
.
Коэффициентом ковариации – это мера совместной вариации факторного x и результативного y признаков:
Линейный коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до +1, причем знак определяется в ходе решения. Если , то r=0, что означает отсутствие линейной зависимости между х и у, а при r=1 – функциональная зависимость между х и у. Следовательно, всякое промежуточное значение r от 0 до 1 характеризует степень приближения корреляционной связи между х и у к функциональной. Существует эмпирическое правило (шкала Чэддока) для оценки тесноты связи, представленное в таблице 6.
Таблица 6. Шкала Чэддока
|
|r| |
Теснота связи |
|
менее 0,1 |
отсутствует линейная связь |
|
0,1 ÷ 0,3 |
слабая |
|
0,3 ÷ 0,5 |
умеренная |
|
0,5 ÷ 0,7 |
заметная |
|
более 0,7 |
сильная (тесная) |
Таким образом, коэффициент корреляции при линейной зависимости служит как мерой тесноты связи, так и показателем, характеризующим степень приближения корреляционной зависимости между х и у к линейной. Поэтому близость значения r к 0 в одних случаях может означать отсутствие связи между х и у, а в других свидетельствовать о том, что зависимость не линейная.В нашей задаче для расчета r построим вспомогательную таблицу7.
Таблица 7. Вспомогательные расчеты линейного коэффициента корреляции
|
год |
x |
y |
tx |
ty |
txty |
xy |
|||
|
2004 |
2067 |
193 |
2353496,90 |
16270,4 |
-1,06 |
-0,83 |
0,88 |
195684,4 |
398931 |
|
2005 |
2090 |
187 |
2283456,79 |
17837,1 |
-1,04 |
-0,87 |
0,91 |
201817,3 |
390830 |
|
2006 |
3115 |
300 |
236304,01 |
422,5 |
-0,33 |
-0,13 |
0,04 |
9992,3 |
934500 |
|
2007 |
4504 |
457 |
815208,35 |
18617,1 |
0,62 |
0,89 |
0,55 |
123194,2 |
2058328 |
|
2008 |
4988 |
547 |
1923460,79 |
51277,1 |
0,95 |
1,48 |
1,41 |
314053,3 |
2728436 |
|
2009 |
5757 |
573 |
4647856,90 |
63728,2 |
1,48 |
1,65 |
2,45 |
544242,2 |
3298761 |
|
2010 |
4116 |
252 |
265110,57 |
4699,9 |
0,35 |
-0,45 |
-0,16 |
-35298,5 |
1037232 |
|
2011 |
4539 |
155 |
879635,57 |
27408,6 |
0,65 |
-1,08 |
-0,70 |
-155272,7 |
703545 |
|
2012 |
1234 |
221 |
5603215,01 |
9911,3 |
-1,63 |
-0,65 |
1,06 |
235659,1 |
272714 |
|
Итого |
32410 |
2885 |
19007744,89 |
210172,2 |
6,46 |
1434071,4 |
11823277,00 |
В нашей задаче:
x =32410 /9 = 3601,11
y = 2885/9 = 320,56
= = 1453,26
== 152,82
Линейный коэффициент корреляции по формуле: r = 6,46/9 = 0,712
Найденное значение свидетельствует о том, что связь между величиной возбуждённых дел и величиной лиц, понёсших наказание, очень близка к функциональной (сильная по шкале Чэддока).
Проведём проверку коэффициента корреляции на значимость (существенность). Интерпретируя значение коэффициента корреляции, следует иметь в виду, что он рассчитан для ограниченного числа наблюдений и подвержен случайным колебаниям, как и сами значения x и y, на основе которых он рассчитан. Другими словами, как любой выборочный показатель, он содержит случайную ошибку и не всегда однозначно отражает действительно реальную связь между изучаемыми показателями. Для того, чтобы оценить существенность (значимость) самого r и, соответственно, реальность измеряемой связи между х и у, необходимо рассчитать среднюю квадратическую ошибку коэффициента корреляции σr. Оценка существенности (значимости) r основана на сопоставлении значения r с его средней квадратической ошибкой: .
Если число наблюдений небольшое (n<30), то σr рассчитывается по формуле:
,
а значимость r проверяется на основе t-критерия Стьюдента, для чего определяется расчетное значение критерия по формуле и сопоставляется ctТАБЛ .
.
В нашей задаче число наблюдений небольшое, значит, оценивать существенность (значимость) линейного коэффициента корреляции будем по формулам:
= 0,23;
= 0,712/0,23 = 3,09
Из значений по таблице Стьюдента видно, что при числе степеней свободы ν = 9 – 2 = 7 и вероятности β = 95% (уровень значимости α =1 – β = 0,05) tтабл=2,36, значит, tРАСЧ >tТАБЛ, что дает возможность считать линейный коэффициент корреляции r = 0,712 значимым.
Далее проведём подбор уравнения регрессии, которое представляет собой математическое описание изменения взаимно коррелируемых величин по эмпирическим (фактическим) данным. Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака у при том или ином значении факторного признака х, если остальные факторы, влияющие на у и не связанные с х, не учитывать, т.е. абстрагироваться от них. Другими словами, уравнение регрессии можно рассматривать как вероятностную гипотетическую функциональную связь величины результативного признака у со значениями факторного признака х.
Найти в каждом конкретном случае тип функции, с помощью которой можно наиболее адекватно отразить ту или иную зависимость между признаками х и у, - одна из основных задач регрессионного анализа. Выбор теоретической линии регрессии часто обусловлен формой эмпирической линии регрессии; теоретическая линия как бы сглаживает изломы эмпирической линии регрессии. Кроме того, необходимо учитывать природу изучаемых показателей и специфику их взаимосвязей. Исходные данные и расчеты для нашего примера представим в таблице 8
Таблица 8. Вспомогательные расчеты для нахождения уравнения регрессии
|
период |
x |
y |
x2 |
xy |
||
|
2004 |
2067 |
193 |
4272489 |
398931 |
204,8119 |
139,52 |
|
2005 |
2090 |
187 |
4368100 |
390830 |
206,5472 |
382,09 |
|
2006 |
3115 |
300 |
9703225 |
934500 |
283,8801 |
259,85 |
|
2007 |
4504 |
457 |
20286016 |
2058328 |
388,6755 |
4668,23 |
|
2008 |
4988 |
547 |
24880144 |
2728436 |
425,1917 |
14837,25 |
|
2009 |
5757 |
573 |
33143049 |
3298761 |
483,2102 |
8062,20 |
|
2010 |
4116 |
252 |
16941456 |
1037232 |
359,4022 |
11535,24 |
|
2011 |
4539 |
155 |
20602521 |
703545 |
391,3162 |
55845,33 |
|
2012 |
1234 |
221 |
1522756 |
272714 |
141,9649 |
6246,55 |
|
Итого |
32410 |
2885 |
1313697,444 |
320,5556 |
По формулам находим уравнение регрессии.
а1 = 1313697,44 – 3601,11* 320,56 / 1453,26^2 = 0,07
отсюда а0 = 320,56 – 0,07* 3601,11 = 48,86
Отсюда получаем уравнение регрессии:= 48,86 +0,07 х.
Для иллюстрации различий между эмпирическими и теоретическими линиями регрессии построим график (рисунок 1).
Рис.1. График эмпирической и теоретической линий регрессии
Из рисунка 1 видно, что небольшие различия между эмпирической и теоретической линиями регрессии существуют, поэтому необходимо оценить существенность коэффициента регрессии и уравнения связи, для чего определяют среднюю ошибку параметров уравнения регрессии и сравнивают их с этой ошибкой.
Расчет ошибок параметров уравнения регрессии основан на использовании остаточной дисперсии, характеризующей расхождение (отклонение) между эмпирическими и теоретическими значениями результативного признака. Для линейного уравнения регрессии () средние ошибки параметров a1 и a2 определяются по формулам соответственно:
,,.
Значимость параметров проверяется путем сопоставления его значения со средней ошибкой. Обозначим это соотношение как t:
,
Если выборка малая (n<30), то значимость параметра ai проверяется путем сравнения стабличным значения t-критерия Стьюдента при числе степеней свободы ν=n-2 и заданном уровне значимости α. Если рассчитанное значение больше табличного, то параметр считается значимым.
В нашем примере по формуле: = 106,44
Находим среднюю ошибку параметра a0 :
= 40,16
Теперь находим среднюю ошибку параметра a1: = 0,02
Теперь для параметра a0: = 1,21
И по той же формуле для параметра a1: = 2,72
Так как выборка малая, то задавшись стандартной значимостью α=0,05 находим табличное значение tα=2,36, которое ниже значения для а1, но выше, чем значение 1,21, что свидетельствует о значимости одного из параметров уравнения регрессии.
Наряду с проверкой значимости отдельных параметров осуществляется проверка значимости уравнения регрессии в целом или, что то же самое, проверка адекватности модели с помощью критерия Фишера. В нашем примере получим:
Сравнивая расчетное значение критерия Фишера Fр = 7,42 с табличным Fт = 5,59, при числе степеней свободы ν1 = k – 1 = 2 –1 = 1 и ν2 = n – k = 9 – 2 = 7 и стандартном уровне значимости α = 0,05, можно сделать вывод, что уравнение регрессии значимо.
Итак, в целом можно сделать вывод, что величина ответчиков по возбуждённым уголовным делам за период с 2004 года имела сильную зависимость от общего количества заведённых уголовных дел. Корреляционную связь выявили, как тесную. Иными словами можно сказать, что чем больше таможенные органы будут уделять внимание проверкам, ревизиям и прочим методам контроля, перечисленным в теоретической главе, тем больше будет выявлено правонарушений и соответственно, заведено и разрешено дел.
В 2011 году продолжались работы по выявлению и пресечению преступлений коррупционной направленности и принимались меры по повышению эффективности оперативно-розыскной деятельности, направленной на выявление и пресечение организованной преступности во внешне-экономической деятельности, с участием должностных лиц таможенных органов.
Подразделениями по противодействию коррупции и подразделениями собственной безопасности таможенных органов направлено в правоохранительные органы 896 материалов (ст. 144 (порядок рассмотрения сообщения о преступлении), ст. 145 (решения, принимаемые по результатам рассмотрения сообщения о преступлении) УПК РФ), из них:
по 349 материалам приняты решения о возбуждении уголовных дел;
по 41 – о приобщении к ранее возбужденным уголовным делам;
по 291– об отказе в возбуждении уголовных дел;
215 материалов находятся на рассмотрении в правоохранительных органах.
По материалам подразделений по противодействию коррупции и подразделений собственной безопасности таможенных органов возбуждено
398 уголовных дел, в том числе:
264 уголовных дела – по преступлениям коррупционной направленности
(224 уголовных дела – в отношении 126 должностных лиц таможенных органов и 40 уголовных дел – в отношении 33 взяткодателей);
15 уголовных дел – по преступлениям против интересов службы;
20 уголовных дел – по таможенным преступлениям (части 1, 2, 4 ст. 188 (контрабанда), ст. 194 (уклонение от уплаты таможенных платежей, взимаемых с организации или физического лица) УК РФ) без признаков коррупции;
5 уголовных дел – по преступлениям в отношении должностных лиц таможенных органов;
28 уголовных дел – по другим преступлениям, наносящим ущерб таможенным органам;
66 уголовных дел – по иным преступлениям, не связанным с таможенным делом.
В 2011 году по материалам подразделений по противодействию коррупции и подразделений собственной безопасности таможенных органов следственными органами возбуждены дела по тяжким и особо тяжким преступлениям:
76 уголовных дел – по ст. 290 (получение взятки) УК РФ, 53 уголовных дела –
по ст. 285 (злоупотребление должностными полномочиями) УК РФ,
38 уголовных дел – по ст. 286 (превышение должностных полномочий) УК РФ.
За совершение преступлений, в том числе коррупционной направленности, осуждено 58 должностных лиц таможенных органов и 18 взяткодателей (в 2010 году – 100 должностных лиц и 17 взяткодателей).[13]
Наиболее распространенными видами преступлений коррупционной направленности в таможенных органах, выявленных подразделениями по противодействию коррупции и подразделениями собственной безопасности таможенных органов, являлись злоупотребление должностными полномочиями, превышение должностных полномочий, получение и дача взятки.
Рис.2 Структура преступлений коррупционной направленности
в таможенных органах
Количество уголовных дел по коррупционным преступлениям, возбужденных по материалам подразделений по противодействию коррупции и подразделений собственной безопасности, уменьшилось на 29 % по сравнению с 2010 годом. При этом удельный вес преступлений, выявленных подразделениями по противодействию коррупции и подразделениями собственной безопасности таможенных органов, в общем числе преступлений коррупционной направленности в таможенной сфере уменьшился на 3 %.
Рис .3 Сведения о количестве выявленных и пресеченных преступлений коррупционной направленности в таможенной сфере в 2009 – 2011 годах
Большая часть преступлений коррупционной направленности, совершаемых в таможенной сфере, выявляется подразделениями по противодействию коррупции и подразделениями собственной безопасности таможенных органов. Доля уголовных дел коррупционной направленности, возбужденных по материалам подразделений собственной безопасности таможенных органов, в общем количестве коррупционных уголовных дел, возбужденных всеми правоохранительными органами Российской Федерации в отношении должностных лиц таможенных органов, составила 91 % (в 2010 году – 94 %).
В 2011 году по всем фактам выявленных нарушений со стороны должностных лиц таможенных органов действующего законодательства, регулирующего правоотношения в таможенной сфере, по инициативе и
с участием подразделений по противодействию коррупции и подразделений собственной безопасности таможенных органов проведено 547 служебных проверок (в 2010 году – 610), по результатам которых к дисциплинарной ответственности привлечено 369 должностных лиц (в 2010 году – 465), уволено – 6 должностных лиц (в 2010 году – 22).
В данной курсовой работе были достигнуты поставленные цели, а именно: изучены основные цели, функции и задачи специальной таможенной статистики таможенных правонарушений, а также, как осуществляется правоохранительная деятельность таможенных органов РФ .
Для достижения поставленной цели была проделана следующая работа: рассказано что такое таможенные правонарушения и какие бывают виды этих правонарушений, раскрыта сущность понятия «статистика таможенных правонарушений», перечислены ее основные функции и задачи, проанализирована работа правоохранительных подразделений таможенных органов на основании сведений, представленных статистикой таможенных правонарушений.
В результате проведенной работы были сделаны следующие выводы о том, что, во-первых, основными видами таможенных правонарушений являются преступления в сфере таможенного дела и нарушение таможенных правил. Во-вторых, сущность статистики таможенных правонарушений является организация управления и контроля за расследованием дел о таможенных правонарушениях, а также разработка и формирование унифицированного правового механизма по регулированию нарушения таможенного законодательства. Также организация ведения статистики таможенных правонарушений должна отвечать следующим требованиям: оперативность сбора, обработки, хранения данных по делам о таможенных правонарушениях; оперативность использования всего объема данных специальной таможенной статистики; пользование данными в масштабе времени, близком к реальному. В-третьих, осуществляя правоохранительную функцию, таможенные органы выступают как органы дознания и ведут оперативно-розыскную деятельность.
11. Справочные материалы к заседанию ФТС России (Таможенная служба в 2011году)https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CDEQFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.customs.ru%2Fimages%2Fstories%2FYury%2Fsbornik2012.doc&ei=FkgqUb6AJ43LswbEzoDoBA&usg=AFQjCNE7sZrr144LtM_7l28AHc-SlIEPKg&bvm=bv.42768644,d.Yms&cad=rjt
12. http://customsonline.ru/2126-statistika-tamozhennyh-prestupleniy-tendensiya-k-rostu.html
13.http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=16525:-2012-2011-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
14.http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=15537:-2011-2010-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
15.http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=14182:-------------2010-------2009-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
16.http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=14178:--------2009-----2008-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
17.http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=14174:--------2008-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
18.http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=4388:Федеральная%20таможенная%20служба%20в%202004%20году&catid=40:2011-01-24-15-02-45&Itemid=2055
1 Ларичев В.Д., Гильмутдинова Н.С. Таможенные преступления / В.Д. Ларичев, Н.С. Гильмутдинова – М., Экзамен, 2001.
2 Давыдов Я.В. Таможенное право / Я.В. Давыдов – М.: Приор-издат, 2006.
3 Уголовный кодекс РФ
4 Кодекс РФ об административных правонарушениях
5 Рассолов М.М., Эриашвили Н.Д. Таможенное право: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 021100 «Юриспруденция»/ под. ред. М.М. Рассолова, Н.Д. Эриашвили – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007г.
6 Азаров Ю.Ф. Основы таможенного дела: учеб. пособие в 2т. Т 2/ под общей ред. Ю.Ф.Азарова. – М.: РИО РТА, 2005 г., стр. 238-253.
7 Теория статистики: учебник для вузов (под. ред. Шмойловой Р.А.). – изд. 4-е, доп., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2007
8 Азаров Ю.Ф. Основы таможенного дела: учеб. пособие в 2т. Т 2/ под общей ред. Ю.Ф.Азарова. – М.: РИО РТА, 2005 г., стр. 238-253.
9 Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: ННГУ, 2008г.
10 Федеральный закон «Об оперативно-розыскной деятельности» от 12.08.1995 №144-ФЗ (ред. от 02.12.2005).
11 Давыдов Я.В. Таможенное право / Я.В. Давыдов – М.: Приор-издат, 2006.
12 Рассолов М.М., Эриашвили Н.Д. Таможенное право: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 021100 «Юриспруденция»/ под. ред. М.М. Рассолова, Н.Д. Эриашвили – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007г.
13 Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: ННГУ, 2008г.
14 Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: ННГУ, 2008г.
15 http://customsonline.ru/2126-statistika-tamozhennyh-prestupleniy-tendensiya-k-rostu.html
16 http://customsonline.ru/2126-statistika-tamozhennyh-prestupleniy-tendensiya-k-rostu.html
17 http://customsonline.ru/2126-statistika-tamozhennyh-prestupleniy-tendensiya-k-rostu.html
18 http://customsonline.ru/2126-statistika-tamozhennyh-prestupleniy-tendensiya-k-rostu.html
19 Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: ННГУ, 2008г.
20 http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=16525:-2012-2011-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=15537:-2011-2010-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=14182:-------------2010-------2009-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=14178:--------2009-----2008-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=14174:--------2008-&catid=55:2011-01-24-16-40-26
http://www.customs.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=4388:Федеральная%20таможенная%20служба%20в%202004%20году&catid=40:2011-01-24-15-02-45&Itemid=2055
21 Справочные материалы к заседанию ФТС России (Таможенная служба в 2011 году)
PAGE \* MERGEFORMAT 1
=
D
T
y
y
i
баз
100
%
(2)
D
уЦ = yi – yi-1
i
(1)
D
уБ = yi – y1
i