Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Министерство спорта Российской Федерации
Башкирский институт физической культуры (филиал) УралГУФК
Факультет сервиса и туризма
Кафедра технологии и организации сервиса и туризма
Курсовая работа на тему
Организационные структуры управления
Выполнила: студентка группы СКСиТ 401
Николаева Рамина Раилевна
Дата регистрации Научный руководитель:
«___»________ 2013 г.
Оценка при защите_________
Дата____________
Подпись___________________
__________________________
Уфа, 2013
Содержание
Введение
2. Перспективы развития информационных технологий
Список использованных источников
Введение
Создание современных электронных вычислительных машин позволило автоматизировать обработку данных во многих сферах человеческой деятельности. Без современных систем обработки данных трудно представить сегодня передовые производственные технологии, управление экономикой на всех ее уровнях, научные исследования, образование, издательское дело, функционирование средств массовой информации, проведение крупных спортивных состязаний. Значительно расширило сферу применения систем обработки данных появление персональных компьютеров.
Одним из наиболее распространенных классов систем обработки данных являются информационные системы. Хотя на уровне здравого смысла назначение таких систем понятно каждому, для серьезного обсуждения технологий современных информационных систем необходимо более четко определить, в чем заключаются их специфические особенности, чем они отличаются от других систем обработки данных, какие функции они могут выполнять, какими ресурсами они располагают.
Любой разумный вид деятельности основывается на информации о свойствах состояния и поведения той части реального мира, с которой связана эта деятельность. Для получения такой информации во многих случаях необходимо регулярно через некоторые интервалы времени проводить натурные измерения (или наблюдения), позволяющие определять характеристики состояния сущностей реального мира и протекающих процессов, соответствующие моментам времени, когда эти измерения производятся.
В других случаях удается воспользоваться «материализованной» информацией, содержащейся в различного рода бумажных документах, отчетах или публикациях, которые также выступают как часть реальности. Требуемую информацию можно извлечь из них путем своего рода «наблюдения».
Однако некоторые натурные измерения или наблюдения могут оказаться неосуществимыми в отведенное для них время в связи с большой трудоемкостью, высокой стоимостью, недоступностью объекта измерения (наблюдения) и подругам причинам.
Значительно сократить объем необходимых натурных измерений позволяет компьютерное моделирование реальности. Если компьютерная модель адекватно (относительно информационных потребностей пользователей) отражает состояние и динамику реальности, то многие необходимые сведения можно получать с помощью такой модели, избегая тем самым натурных измерений, с существенно меньшими затратами времени, а возможно, и при более низкой стоимости. Именно для поддержки таких моделей служит специальный класс систем обработки данных — автоматизированные информационные системы. Заметим, что в ряде публикаций их называют более привычным для современного читателя термином — компьютерные информационные системы.
1. Понятия «информационная система» и «информационные ресурсы»
Автоматизированной информационной системой называется комплекс, включающий вычислительное и коммуникационное оборудование, программное обеспечение, лингвистические средства и информационные ресурсы, а также системный персонал и обеспечивающий поддержку динамической информационной модели некоторой части реального мира для удовлетворения информационных потребностей пользователей.
Часть реального мира, которая моделируется информационной системой, называется ее предметной областью.
Под динамической моделью здесь понимается изменяемость модели во времени. Это «живая», действующая модель, в которой отображаются изменения, происходящие в предметной области. Такая систем; должна обладать памятью, позволяющей ей сохранять не только сведения о текущем состоянии предметной области, но и в некоторых случаях предысторию.
Поскольку модель предметной области, поддерживаемая информационной системой, материализуется в форме организованных необходимым образом информационных ресурсов, она называется информационной моделью.
Автоматизированная информационная система не всегда функционирует самостоятельно. Она может входить в качестве компонента (подсистемы) в более сложную систему, такую, например, как система управления торговой компанией, САПР или система управления производством.
Информационные системы уже многие десятки и даже сотни лет существуют и используются на практике в форме различного рода картотек и/или коллекций бумажных документов. Однако в таких системах отсутствует какая-либо автоматизация обработки данных. Они позволяют лишь регистрировать и поддерживать в систематизированной форме на бумажных носителях результаты произведенных натурных измерений.
Приведенное определение охватывает информационные системы всех видов, в частности фактографические системы, которые основаны на технологиях баз данных и оперируют структурированными данными, системы текстового поиска, оперирующие документами на естественных языках, глобальную гипермедийную информационную систему Web и др. По этой причине в определении используется обобщенный термин информационные ресурсы. Частными его случаями являются данные для систем баз данных, документы для систем текстового поиска, HTML-страницы или ХМL-документы для Web и т.д.
На более низких уровнях представления (в памяти компьютеров, при передаче по каналам связи и т.д.) информационные ресурсы независимо от их природы и формы представления рассматриваются как хранимые или передаваемые данные. Термин «данные» часто используется по отношению к информационным ресурсам любого рода.
В силу того, что широко распро страненные определения информационной системы формулируются излишне общо или недостаточно полно, к категории информацион ных систем часто относят многие системы обработки данных, кото рые не только поддерживают информационную модель предметной области, но и позволяют решать на ее основе некоторые классы за дач управленческого, исследовательского, конструкторского или иного характера. По сути дела, такая система представляет собой уже не инфор мационную систему, а информационную систему вместе с приложением. В эту категорию попадают, например, так называемые корпоративные информационные системы, которые более естественно было бы назы вать системами управления корпорациями, или системы планирования ресурсов предприятия ERP (Enterprise Resources Planning Systems). Четкую границу между такими системами и информационной системой в определенном здесь смысле провести практически невозможно.
Ситуация усугубляется еще и тем, что специалисты в разных облас тях, не являясь профессионалами в области информационных систем, часто полагаются на кажущийся интуитивно ясным смысл понятия «информационная система» и в результате весьма вольно с ним обращают ся, как и с другими «заезженными» терминами. Так обстоит дело, на пример, с термином база данных. Часто базой данных называют любую совокупность данных, независимо от того, идет ли разговор в контексте технологий баз данных.
Информационные системы ис пользуют ресурсы нескольких категории — средства вычислитель ной техники, системное и прикладное программное обеспечение, ин формационные, лингвистические и человеческие ресурсы. Кроме того для функционирования системы необходимы и другие ресур сы — помещения, их техническое оснащение, всевозможная оргтехника, электроснабжение и т.д.
Информационные системы могут базироваться на различных аппаратных платформах — персональных компьютерах, мейнфреймах, суперкомпьютерах и других вычислительных системах. Они могут использовать отдельные компьютеры или вычислительные системы либо вычислительные сети различного масштаба — от локальной до глобаль ной сети. В информационных системах могут использоваться наряду с универсальными также и специализированные компьютеры, например, так называемые машины баз данных, аппаратным путем реализующие некоторые функции реляционной алгебры.
Коммуникационное оборудование в информационных системах обеспечивает взаимодействие компонентов распределенных систем, на пример обмен данными между компьютерами сети, а также удаленный доступ пользователей к ресурсам системы. К числу коммуникационных ресурсов относятся выделенные или коммутируемые проводные и бес проводные каналы связи, различное сетевое оборудование, а также устройства приема-передачи информации, например телефонные или радиомодемы, антенные устройства.
Системное программное обеспечение включает операционные сис темы для используемых аппаратных платформ, различные операцион ные оболочки, повышающие уровень пользовательского интерфейса, системы программирования, разнообразные системные тесты, служеб ные программы для поддержки деятельности системного администрато ра и для других целей, сетевое программное обеспечение.
Информационные системы используют также разнообразное при кладное программное обеспечение, типовое и специализированное. Типовое прикладное программное обеспечение ориентировано на классы задач. Оно может настраиваться на конкретный случай использова ния. Чаще всего в качестве таких средств используются коммерческие про граммные продукты: СУБД общего назначения, Web-серверы, системы текс тового поиска (их по традиции часто называют информационно-поисковыми системами), системы управления документами, текстовые процессоры, кон верторы данных, программы распознавания текста и речи, системы элект ронных таблиц, генераторы отчетов для систем баз данных и др.
Специализированное прикладное программное обеспечение со здается для конкретной информационной системы или для класса сис тем, имеющих некоторое узкое назначение. Например, в корпоративной информационной системе это могут быть программы, предназначенные для поддержки каких-либо конкретных бизнес-процессов.
Прикладное программное обеспечение информационных систем мо жет относиться к стадии разработки или к стадии исполнения. Оно может быть общего назначения или ориентированным на конкретную предмет ную область. Наконец, программное обеспечение может быть ориенти рованным на конкретную аппаратную платформу или мобильным.
Лингвистические ресурсы информационных систем служат для:
В общем случае к числу лингвистических ресурсов относятся те или иные естественные или искусственные языки, а также средства их лин гвистической поддержки — словари лексики естественных языков, те заурусы предметной области, переводные словари и др. Следует отметить, что тезаурусы играют в информационных систе мах двоякую роль. С одной стороны, это средство лингвистической подде ржки используемого в системе естественного языка. Поэтому он должен быть отнесен к категориям лингвистических ресурсов. Вместе с тем тезаурус используется как контекст для интерпретации семантики поддержи ваемых в системе документов, представленных на естественном языке. В связи с этим правомерно также считать тезаурус информационным ре сурсом системы.
Используемый в конкретных случаях набор лингвистических ресурсов системы зависит от требований, предъявляемых к ней.
Информационные ресурсы системы составляют главный компонент модели предметной области, которую система поддерживает. Они явля ются вместе с тем «сырьем» и «конечным продуктом» работы информационной системы. Конкретный вид информационных ресурсов зависит от характера системы.
В системах, основанных на технологиях баз данных, поддержива ются структурированные данные, организованные в виде таблиц или каких-либо иных структур данных. К информационным ресурсам систем баз данных относятся также и схемы баз данных. В таких системах они относятся к категории метаданных.
В текстовых системах информационные ресурсы включают коллекции документов, представленных на естественных языках. Это информаци онные ресурсы для конечных пользователей. Кроме того, поддерживают ся метаданные — тезаурусы, спецификации онтологии и т.п., которые являются информационными ресурсами, используе мыми самой системой.
Пользовательские информационные ресурсы в Web — это страницы Web-сайтов, ресурсы «скрытого» Web — базы данных, а также различ ные доступные пользователям Web-документы, представленные в форма тах, отличных от HTML. В Web нового поколения к инфор мационным ресурсам, кроме того, относятся не только представленные на Web-сайтах XML-документы, но и различные метаданные. Они описыва ют схемы XML-документов, их семантику, онтологии.
В любой информационной системе поддержива ется две категории информационных ресурсов. Ресурсы первой катего рии непосредственно используются конечными пользователями систе мы. Ресурсы второй категории можно было бы назвать метаресурсами. Описывая свойства ресурсов первой категории, они позволяют системе корректно оперировать ими. Ресурсы первой кате гории часто называют данными независимо от среды их представления (изображения, текстовые документы, аудиозаписи и т.д.), а метаресурсы — метаданными.
Используя эту терминологию, можно сказать, что метаданные — это данные о данных. Однако фактически метаданные могут описывать свойс тва не только собственно данных, но и информационной системы в целом отдельных ее механизмов и их функций, других ее ресурсов, поддерживаемых технологий, пользователей и т.д. Конкретные функции метаданных и их состав в значительной мере зависят от специфики рассматриваемой темы и характера конкретных информационных ресурсов.
Данные в информационной системе представляют собой некоторую абстрактную модель реальности. Рассматривая соотношение между данными и метаданными, можно сказать, что метаданные — это данные более высокого уровня абстракции по отношению к описываемым ими данным.
В некоторых случаях метаданные сами являются предметом интереса пользователей, разработчиков системы или ее исследователей, становясь тем самым частью моделируемой реальности. Описывающие и: метаданные естественно назвать метаметаданными. Подобного род иерархия абстракций может иметь любое число уровней. В таких случаях может идти речь не только о моделях реальности, но и о метамоделях, метаметамоделях и т.д. Одним из примеров ситуации, где приходится иметь дело с метаметамоделями, могут служить спецификации стандарта CWM представления метаданных хранилищ данных, который был разработан консорциумом OMG.
Необходимая степень формализованности представления метадан ных в информационной системе зависит от характера их использования. Метаданные, предназначенные для компьютерного использования, представляются в формализованном виде. Если же они предназначены для пользователей, то чаще всего представляются на естественном языке.
2. Перспективы развития информационных технологий
Сегодня при создании компьютеров приоритет отдается сверхмощным компьютерам (суперкомпьютерам), а также миниатюрным и сверхминиатюрным персональным компьютерам. Основной тенденцией развития электронно-вычислительной машин является расширение их сферы применения и переход от эксплуатации отдельных компьютеров к работе их в составе вычислительных сетей или систем.
Осуществляется ориентация территориальных вычислительных сетей на предоставление коммуникационно-информационных услуг: E-mail, телеконференций, IP-телефонии, предоставление различной информации.
Получаемая обществом информация по компьютерным сетям к средине 21 века сравняется с объемом информации полученный по традиционным каналам СМИ (радио, телевидение, печать), а к концу столетия территориальные компьютерные сети должны стать основной информационной средой, а Интернет станет основным средством связи.
В последнее время ведутся активные работы по передаче новых видов информации через Интернет. Конвергенция телекоммуникационных сетей (радио, телефонных, телевизионных и вычислительных сетей) открывает новые возможности для передачи данных, голоса и изображения.
Именно интернет претендует на роль глобальной универсальной мультисервисной сети нового поколения для качественной передачи данных, голоса и изображения. Использование мультиканальных широкополосных радио и оптических каналов связи обеспечат практически неограниченную пропускную способность. Не только компьютеры, но и телефоны, телевизоры, видеокамеры и другие устройства будут подключаться напрямую к Интернету.
Что касается коммуникационных услуг, то территориальные вычислительные сети должны стать не просто средство коммуникации, а интерактивным каналом взаимодействия людей (четвертым каналом общения людей), позволяющим им общаться в режиме онлайн.
Уже сегодня в Интернете имеется огромное количество информации практически на любую тему, но для того, чтобы найти нужную информацию и использовать ее, необходимо уметь работать с ресурсами этой глобальной сети.
World Wide Web (WWW) - один из важнейших видов сервиса Интернет. WWW предоставляет возможность работы с документами, в которых объединены текст, графические иллюстрации, звуковые фрагменты и даже анимация, что делает эти документы чрезвычайно выразительными и облегчает восприятие информации.
В документах системы WWW реализован принцип гипертекста, то есть документы содержат ссылки на другие, связанные по смыслу, документы, причем последние могут находиться на удаленных компьютерах. Поэтому при наличии достаточно высокоскоростного подключения к Интернету вы можете просматривать WWW-документы, хранящиеся на серверах в различных странах мира также быстро и легко, как если бы они находились на вашем компьютере.
В настоящее время продолжаются работы по созданию компьютеров нового поколения - нейрокомпьютеров на базе распределенной нейронной архитектуры. Они качественно отличаются от компьютеров предыдущих поколений отсутствием заранее созданных компьютерных программ и способностью к самоорганизации и обучению. Основу нейрокомпьютеров будут составлять нейронные сети, которые обеспечивают взаимодействие с объектами реального мира так же, как и биологическая нервная система.
Широкое внедрение аудио- и видеосредств ввода и вывода информации позволят пользователям общаться с компьютерами на естественном языке. При работе на компьютере пользователь будет видеть виртуального собеседника и активно обмениваться с ним на естественном языке, получать советы, подсказки, разъяснения.
Развитие таких интернет-технологий как средства оперативного обмена и распространения информации, а также средств создания и хранения и поддержки информационных ресурсов в глобальной сети обеспечат эффективную среду для сетевой экономики.
Российская сфера информационно-коммуникативных технологий в последние годы остается среди лидеров по темпам развития. Спрос на услуги неуклонно растет, а их возможности стремительно расширяются.
Развитие сектора информационных технологий проходит на фоне:
Приоритетными направлениями развития ИКТ в долгосрочной перспективе являются:
Инновационный вариант развития предусматривает ускоренное развитие сектора за счет реализации конкурентных преимуществ российской экономики в традиционных секторах, развития новых наукоемких секторов и экономики знаний.
Повышению темпов роста в секторе информационно-коммуникационных технологий будет способствовать активная модернизация его инфраструктуры, рост спроса на информационные услуги, увеличение предпринимательской активности, распространение компьютерной грамотности населения.
Объем рынка информационных технологий к 2020 году возрастет по сравнению с 2007 годом в 5,9 раз. По сравнению с инерционным вариантом предполагаются более высокие темпы изменения структуры в сторону сокращения доли аппаратных средств при одновременном увеличении доли рынка программных средств и рынка услуг. Переход на формирование рынков программных продуктов и предоставления услуг будет основной тенденцией развития информационных технологий и не потребует серьезных капитальных вложений в здания и оборудование. Решающее значение будет иметь развитие высокого образовательного уровня граждан.
В период до 2020 года будут решены следующие задачи:
Одной из первоочередных задач является создание (в том числе, через адаптацию импортных решений в сфере ИКТ) конвергентных технологий, объединяющих достижения ИКТ (датчики, коммуникационные устройства и др.) и среднетехнологичное машиностроительное производство (причем, как на всех этапах производства – разработки, производства и модернизации продукции, так и собственно машинотехнической продукции).
Цель государственной политики в сфере радиоэлектронной промышленности заключается в повышении уровня технологического развития отечественной радиоэлектронной промышленности до мирового уровня и повышении конкурентоспособности ее продукции на внутреннем и мировом рынках сбыта.
Приоритетными направлениями развития радиоэлектронной промышленности станут:
В период до 2015 г. основным направлением будет поддержка проектов, направленных на восстановление научно-технологической базы с использованием импортных технологий. Здесь приоритетами развития должны стать сверхвысокочастотная электроника, радиационно-стойкая электронная компонентная база, микросистемная техника, микроэлектроника; технологии создания радиоэлектронных систем и комплексов, развитие сети межотраслевых и отраслевых центров проектирования микроэлектронных компонентов.
Далее, в период 2015-2025 гг. и дальнейшую перспективу, планируется переход к внедрению грид-технологий (grid computing technology). Внедрение подобных технологий позволит обеспечить становление на базе ИКТ системы непрерывного обучения (lifelong learning — обучения в течение жизни). На этот этапе наиболее важным станет переход от технико-внедренческих зон, связанных с оффшорным программированием к развитию технологий "программного проектирования", в частности создание методов инженерного проектирования программ (software engineering), связанных с т.н. технологиями "автоматного программирования".
Участники рынка информационно-коммуникативных технологий отмечают, что в настоящее время Россия демонстрирует целенаправленную государственную политику по развитию ИКТ, а разработчики и производители ИКТ-продуктов - энтузиазм, желание переломить тенденцию национальной зависимости от импорта оборудования и программного обеспечения, занять значимую позицию на глобальном рынке в статусе экспортера ПО.
Интернет-ресурсы