Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Негосударственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
«Русско-Британский Институт Управления
(НОУВПО РБИУ)
Кафедра менеджмента
Факультет заочного обучения
Т.А. Шмонова
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине «Управление качеством»
1. Описать вид деятельности организации в которой Вы работаете. Как отслеживается или контролируется качество продукции или услуг этой организации. Оценить уровень качества. Обосновать оценку. Какие проблемы в области качества существуют в исследуемой организации? Предложить возможные пути их решения.
Существует ли система менеджмента качества на Вашем предприятии? Если есть, то как ее внедрение повлияло на качество продукции или услуг и на статус организации в целом: появились ли новые выгодные заказы? Если нет, то каковы перспективы ее создания.
2. Исследование качества продукции методами статистического анализа
Цель работы.
Ознакомление с теоретическими предпосылками, положенными в основу методов статистического анализа и их практического при менения для исследования качества деталей.
Порядок выполнения работы.
1 . Исходные данные для исследования партии деталей по вариантам находятся в таблице 7 и Приложении 1.
2. Определить объем выборки (формула 1).
3. Взять из данных по партии выборку требуемого объема.
4. Обработать статистические данные и вычислить характеристи ки распределения (табл. 2-6).
6. Вычертить эмпирическую кривую распределения.
7. Определить критерий согласия, построить график теоретичес кого распределения и сравнить его с экспериментальной кривой распределения (формулы 8,9).
8. Определить вероятный процент брака и годных деталей в партии исследуемых деталей (формулы 10 - 12).
9. Сформулировать выводы и предложения по результатам исследования.
Взяв выборку из генеральной совокупности и вычисляя статисти ческие характеристики этой выборки —и S, можно с некоторой приближенностью считать, что эти характеристики по своим величи нам будут близки к соответствующим параметрам генеральной сово купности — и , то есть это их оценки.
Если
, ,
где ,Х — среднеарифметические значения случайной величи ны соответственно в генеральной совокупности и в выборке объема п;
, S — среднеквадратичные отклонения изучаемой величины соответственно генеральной совокупности и в выборке из нее n,
то по заданной точности е и вероятности а приближенного равенства S можно определить необходимый объем выборки
(1)
где t определяется в зависимости от вероятности , .
Значения t, и q определяются номером варианта по табл. 7. По этим величинам опре деляется объем выборки.
Затем студенты должны измерять параметр X, но результаты измерений этого параметра уже готовы и даны в приложении 1 по вариантам. В каждой выборке 65 измерений, но обработке подлежит выборка, т.е. количество измерений рассчитанное по формуле (1)
Далее необходимо обработать статистические данные (т.е. результаты измерений). Находим наибольшее Хmax и наименьшее Хmin значения наблюдаемого пара метра X.
Размах варьирования или широта распределения при этом со ставляет
Xmax- Xmin (2)
Задав число интервалов п (т= 7 при n = 5 – 100, m=9 – 15 при n > 100), (в нашем случае m=7) определяем цену интервала:
(3)
Цена интервала должна быть больше (или равна) цены деления шкалы измерительного инструмента или прибора, что компенсирует погрешность измерения. Подсчет частот по каждому интервалу удобно производить следующими способами. Слева выписывают ин тервалы от Xmin до
Xmin + C; от Xmin + C до Xmin + 2C и тд. В каждый ин тервал включают размеры, лежащие в пределах от наименьшего зна чения интервала включительно, до наибольшего значения интервала, исключая его. Справа при помощи черточек подсчитывают число размеров по интервалам (табл. 1). ,
Таблица 1
Расчет числа размеров по интервалам
|
Интервалы |
Подсчет частот |
Частота f |
|
|
от |
до |
||
|
Xmin |
Xmin + C |
I I I |
3 |
|
Xmin + C |
Xmin + 2C |
I I I I I I |
6 |
|
… |
… |
… |
… |
|
… |
Xmin |
I I |
2 |
По данным табл. 2 вычерчивают эмпирическую (эксперимен тальную) кривую распределения (по оси абсцисс откладывают сере дины интервалов, по оси ординат — частоты). На основании таблицы частот и эмпирической кривой распределения выдвигается гипотеза о распределении случайной величины. В нашем случае правомерна гипотеза о нормальном распределении, которое часто применяется при решении задач математической статистики и статистического контроля качества. Такое распределение свидетельствует об устой чивости технологического процесса, так как замеры со значительны ми отклонениями от номинального размера встречаются редко. Выд винутую гипотезу необходимо проверить.
Чтобы найти и проверить закон распределения студенты рассчи тывают числовые характеристики:
• среднеарифметическое отклонение по формуле
(формулы (4) и (5) в (4)
среднеквадратичное отклонение по формуле расчетах не используются,
, используются (6) и (7)) (5)
где n — объем выборки; xi, — найденные размеры.
Вычисление среднеарифметического и среднеквадратичного от клонения при наличии обширных рядов измерений весьма трудоем ко. Поэтому на практике для расчета этих статистических характе ристик составляют таблицу предварительной обработки данных (табл. 2).
Таблица 2
Расчет статистических характеристик измеряемых величин
|
Интервал |
Середина интервала , |
Частота |
fi2 |
||||
|
от |
до |
||||||
Тогда вместо формулы (4) можно пользоваться формулой:
, (6)
а вместо формулы 5 можно делать расчеты по формуле:
(7)
Теперь следует проверить гипотезу нормальности распределе ния совокупности, из которой была взята выборка. Для этого нуж но составить вспомогательную таблицу для вычисления критерия (табл. 3).
Таблица 3
Промежуточные расчеты
|
Середина разряда Xi |
t |
Zt |
теоретическая частота |
найденная частота |
N’x |
Nx |
|
В таблице значение t вычислено по формуле:
(8)
Значения Zt, взяты из табл. 4.
Таблица 4
Нормальное распределение вероятностей
|
t |
Zt |
t |
Zt |
t |
Zt |
|
0,0 |
0,3989 |
1,4 |
0,1497 |
2,8 |
0,0070 |
|
0,1 |
0,3980 |
1,5 |
0,1295 |
2,9 |
0,0060 |
|
0,2 |
0,3910 |
1,6 |
0,1109 |
3,0 |
0,0044 |
|
0,3 |
0,3814 |
1,7 |
0,0940 |
3,1 |
0,0033 |
|
0,4 |
0,3683 |
1,8 |
0,0790 |
3,2 |
0,0024 |
|
0,5 |
0,3521 |
1,9 |
0,0656 |
3,3 |
0,0017 |
|
0,6 |
0,3332 |
2,0 |
0,0540 |
3,4 |
0,0012 |
|
0,7 |
0,3123 |
2,1 |
0,0440 |
3,5 |
0,0009 |
|
0,8 |
0,2897 |
2,2 |
0,0355 |
3,6 |
0,0006 |
|
0,9 |
0,2661 |
2,3 |
0,0289 |
3,7 |
0,0004 |
|
1,0 |
0,2420 |
2,4 |
0,0224 |
3,8 |
0,0003 |
|
1,1 |
0,2179 |
2,5 |
0,0175 |
3,9 |
0,0002 |
|
1,2 |
0,1942 |
2,6 |
0,0136 |
||
|
1,3 |
0,1714 |
2,7 |
0,0104 |
ч |
Значение постоянно для всех значений Zt. Определяем — теоретическую частоту. По теоретическим частотам строим теоре тическую кривую распределения в том же масштабе, что был принят для построения эмпирической кривой. Совмещая эмпирическую и теоретическую кривые распределения, можно предварительно оце нить близость эмпирического распределения к предлагаемому теоре тическому. Для более точной оценки нужно вычислить Nx и — на копленные эмпирические и теоретические частоты, прибавляя к каж дому значению и , суммы предшествующих значений или . Критерий , находим по формуле:
(9)
По табл. 5 находим Р().
Таблица 5.
Определение вероятности критерия .
|
|
P() |
|
P() |
|
P() |
|
0,30 |
1,0000 |
0,80 |
0,5441 |
1,60 |
0,0120 |
|
0,35 |
0,9997 |
0,85 |
0,4653 |
1,70 |
0,0062 |
|
0,40 |
0,9972 |
0,90 |
0,3927 |
1,80 |
0,0032 |
|
0,45 |
0,9874 |
0,95 |
0,3275 |
1,90 |
0,0015 |
|
0,50 |
0,9639 |
1,00 |
0,2700 |
2,00 |
0,0007 |
|
0,55 |
0,9228 |
1,10 |
0,1777 |
2,10 |
0,0003 |
|
0,60 |
0,8643 |
1,20 |
0,1122 |
2,20 |
0,0001 |
|
0,65 |
0,7920 |
1,30 |
0,0681 |
2,30 |
0,0000 |
|
0,70 |
0,7112 |
1,40 |
0,0397 |
2,40 |
0,0000 |
|
0,75 |
0,6272 |
1,50 |
0,0222 |
2,50 |
0,0000 |
Если вероятность Р() окажется очень малой (практически, когда Р() 0,05), то расхождение эмпирического и теоретического рас пределения считается существенным, а не случайным, и гипотеза о нормальности закона распределения величины X отвергается.
Процент возможного брака определяется из сопоставления , S и заданных границ допуска x1, x2. Где ,
Процент возможного брака по верхнему пределу:
(10)
Процент возможного брака по нижнему пределу:
(11)
Вероятное количество годных изделий в партии
(12)
где Ф(t) — нормированная функция Лапласа (находят по табл. 6);
x1 , x2 — соответственно верхняя и нижняя границы поля допуска.
Таблица 6
Нормированная функция Лапласа
|
t |
Ф(t) |
t |
Ф(t) |
t |
Ф(t) |
|
0,00 |
0,0000 |
0,74 |
0,2704 |
1,48 |
0,4306 |
|
0,02 |
0,0008 |
0,76 |
0,2764 |
1,50 |
0,4332 |
|
0,04 |
0,0016 |
0,78 |
0,2823 |
1,52 |
0,4357 |
|
0,06 |
0,0024 |
0,80 |
0,2881 |
1,54 |
0,4382 |
|
0,08 |
0,0032 |
0,82 |
0,2939 |
1,56 |
0,4406 |
|
0,10 |
0,0040 |
0,84 |
0,2995 |
1,58 |
0,4429 |
|
0,12 |
0,0048 |
0,86 |
0,3051 |
1,60 |
0,4452 |
|
0,14 |
0,0557 |
0,88 |
0,3106 |
1,62 |
0,4474 |
|
0,16 |
0,0636 |
0,90 |
0,3159 |
1,64 |
0,4495 |
|
0,18 |
0,0714 |
0,92 |
0,3212 |
1,66 |
0,4515 |
|
0,20 |
0,0793 |
0,94 |
0,3264 |
1,68 |
0,4533 |
|
0,22 |
0,0871 |
0,96 |
0,3315 |
1,70 |
0,4554 |
|
0,24 |
0,0948 |
0,98 |
0,3365 |
1,72 |
0,4573 |
|
0,26 |
0,1026 |
1,00 |
0,3412 |
1,74 |
0,4591 |
|
0,28 |
0,1103 |
1,02 |
0,3461 |
1,76 |
0,4608 |
|
0,30 |
0,1179 |
1,04 |
0,3508 |
1,78 |
0,4625 |
|
0,32 |
0,1255 |
1,06 |
0,3554 |
1,80 |
0,4641 |
|
0,34 |
0,1331 |
1,08 |
0,3599 |
1,82 |
0,4656 |
|
0,36 |
0,1406 |
1,10 |
0,3643 |
1,84 |
0,4671 |
|
0,38 |
0,1480 |
1,12 |
0,3686 |
1,86 |
0,4688 |
|
0,40 |
0,1554 |
1,14 |
0,3729 |
1,88 |
0,4699 |
|
0,42 |
0,1628 |
1,16 |
0,3770 |
1,90 |
0,4713 |
|
0,44 |
0,1700 |
1,18 |
0,3810 |
1,92 |
0,4726 |
|
0,46 |
0,1772 |
1,20 |
0,3849 |
1,94 |
0,4738 |
|
0,48 |
0,1844 |
1,22 |
0,3888 |
1,96 |
0,4750 |
|
0,50 |
0,1915 |
1,24 |
0,3925 |
1,98 |
0,4761 |
|
0,52 |
0,1985 |
1,26 |
0,3962 |
2,00 |
0,4772 |
|
0,54 |
0,2054 |
1,28 |
0,3997 |
2,02 |
0,4783 |
|
0,56 |
0,2123 |
1,30 |
0,4032 |
2,04 |
0,4793 |
|
0,58 |
0,2190 |
1,32 |
0,4066 |
2,06 |
0,4803 |
|
0,60 |
0,2257 |
1,34 |
0,4099 |
2,08 |
0,4812 |
|
0,62 |
0,2324 |
1,36 |
0,4131 |
2,10 |
0,4821 |
|
0,64 |
0,2389 |
1,38 |
0,4162 |
2,12 |
0,4830 |
|
0,66 |
0,2454 |
1,40 |
0,4192 |
2,14 |
0,4838 |
|
0,68 |
0,2517 |
1,42 |
0,4222 |
2,16 |
0,4846 |
|
0,70 |
0,2580 |
1,44 |
0,4251 |
2,18 |
0,4854 |
|
0,72 |
0,2642 |
1,46 |
0,4279 |
2,20 |
0,4861 |
|
2,22 |
0,4868 |
2,48 |
0,4934 |
2,78 |
0,4973 |
|
2,24 |
0,4875 |
2,50 |
0,4938 |
2,82 |
0,4976 |
|
2,26 |
0,4881 |
2,52 |
0,4941 |
2,86 |
0,4979 |
|
2,28 |
0,4887 |
2,54 |
0,4945 |
2,90 |
0,4981 |
|
2,30 |
0,4893 |
2,56 |
0,4948 |
3,00 |
0,4986 |
|
2,32 |
0,4898 |
2,58 |
0,4951 |
3,20 |
0,4993 |
|
2,34 |
0,4904 |
2,60 |
0,4953 |
3,40 |
0,4996 |
|
2,36 |
0,4909 |
2,62 |
0,4956 |
3,60 |
0,4998 |
|
2,38 |
0,4913 |
2,64 |
0,4959 |
3,80 |
0,499929 |
|
2,40 |
0,4918 |
2,66 |
0,4961 |
4,00 |
0,499968 |
|
2,42 |
0,4922 |
2,68 |
0,4963 |
4,50 |
0,499997 |
|
2,44 |
0,4927 |
2,70 |
0,4965 |
5,00 |
0,499999 |
|
2,46 |
0,4931 |
2,74 |
0,4969 |
Таблица 7
Исходные данные для измерений
|
Номер варианта |
t |
|
q |
|
1 |
1,70 |
0,9101 |
0,17 |
|
2 |
1,79 |
0,9266 |
0,17 |
|
3 |
1,80 |
0,9282 |
0,18 |
|
4 |
1,85 |
0,9356 |
0,18 |
|
5 |
1,87 |
0,9386 |
0,18 |
|
6 |
1,90 |
0,9426 |
0,18 |
|
7 |
1,91 |
0,9438 |
0,18 |
|
8 |
1,92 |
0,9452 |
0,19 |
|
9 |
1,93 |
0,9464 |
0,19 |
|
10 |
1,94 |
0,9476 |
0,19 |
|
11 |
1,95 |
0,9488 |
0,19 |
|
12 |
1,96 |
0,9500 |
0,20 |
|
13 |
1,99 |
0,9534 |
0,20 |
|
14 |
2,00 |
0,9544 |
0,20 |
|
15 |
2,08 |
0,9600 |
0,20 |
|
16 |
2,10 |
0,9600 |
0,20 |
|
17 |
2,14 |
0,9488 |
0,19 |
|
18 |
2,20 |
0,9680 |
0,21 |
|
19 |
2,20 |
0,9680 |
0,22 |
|
20 |
2,40 |
0,9722 |
0,22 |
Содержание отчета.
1. Изложение сущности и значения статистических методов, при меняемых для анализа контроля качества деталей.
2. Результаты статистического анализа и приемочного контроля качества партии деталей:
а) исходные данные;
б) расчетные формулы с обозначением их элементов;
в) определение объема выборки;
г) таблица результатов измерений параметров в выборке;
д) обработка статистических данных и вычисление и S.
е) определение критерия согласия и сравнение эксперименталь ного распределения с нормальным законом;
ж) экспериментальная и теоретическая кривые распределения;
з) расчет вероятного процента брака и годных деталей в партии.
3. Выводы по результатам выполненного статистического иссле дования.
Контрольные вопросы.
1. Назовите виды статистического контроля качества.
2. В чем заключается эффективность статистических методов контроля качества?
3. Где можно применять статистические методы контроля ка чества?
4. Можно ли в Вашей организации применить статистические методы контроля?
Приложение 1
Результаты измерений
|
№ замера |
Х (мм) |
№ замера |
Х (мм) |
№ замера |
Х (мм) |
№ замера |
Х (мм) |
№ замера |
Х (мм) |
№ замера |
Х (мм) |
|||||
|
1 |
50,25 |
1 |
59,55 |
1 |
24,67 |
1 |
30,25 |
1 |
67,95 |
1 |
39,67 |
|||||
|
2 |
50,24 |
2 |
61,76 |
2 |
24,77 |
2 |
30,24 |
2 |
69,01 |
2 |
39,98 |
|||||
|
3 |
50,30 |
3 |
61,82 |
3 |
25,46 |
3 |
30,30 |
3 |
69,35 |
3 |
40,06 |
|||||
|
4 |
50,34 |
4 |
61,80 |
4 |
25,22 |
4 |
30,34 |
4 |
69,28 |
4 |
40,12 |
|||||
|
5 |
50,26 |
5 |
59,54 |
5 |
25,01 |
5 |
30,26 |
5 |
69,92 |
5 |
39,51 |
|||||
|
6 |
50,97 |
6 |
60,98 |
6 |
25,21 |
6 |
29,97 |
6 |
70,03 |
6 |
40,78 |
|||||
|
7 |
50,88 |
7 |
60,75 |
7 |
25,24 |
7 |
30,88 |
7 |
70,12 |
7 |
40,07 |
|||||
|
8 |
51,34 |
8 |
59,99 |
8 |
25,09 |
8 |
30,89 |
8 |
70,56 |
8 |
40,67 |
|||||
|
9 |
51,33 |
9 |
59,76 |
9 |
25,05 |
9 |
29,23 |
9 |
70,45 |
9 |
39,98 |
|||||
|
10 |
51,52 |
10 |
60,78 |
10 |
25,06 |
10 |
29,52 |
10 |
70,23 |
10 |
39,87 |
|||||
|
11 |
51,53 |
11 |
61,87 |
11 |
25,04 |
11 |
29,13 |
11 |
70,76 |
11 |
39,11 |
|||||
|
12 |
50,48 |
12 |
60,67 |
12 |
25,13 |
12 |
30,48 |
12 |
70,60 |
12 |
39,27 |
|||||
|
13 |
49,57 |
13 |
60,32 |
13 |
25,16 |
13 |
29,57 |
13 |
70,53 |
13 |
38,76 |
|||||
|
14 |
49,67 |
14 |
58,35 |
14 |
25,45 |
14 |
29,67 |
14 |
70,19 |
14 |
39,12 |
|||||
|
15 |
48,43 |
15 |
58,29 |
15 |
25,29 |
15 |
29,48 |
15 |
71,45 |
15 |
39,26 |
|||||
|
16 |
49,82 |
16 |
58,01 |
16 |
25,00 |
16 |
30,52 |
16 |
71,56 |
16 |
38,74 |
|||||
|
17 |
48,48 |
17 |
60,02 |
17 |
25,18 |
17 |
30,28 |
17 |
72,05 |
17 |
39,56 |
|||||
|
18 |
48,90 |
18 |
60,09 |
18 |
24,15 |
18 |
30,90 |
18 |
70,59 |
18 |
39,79 |
|||||
|
19 |
49,57 |
19 |
59,23 |
19 |
24,54 |
19 |
29,97 |
19 |
72,15 |
19 |
40,02 |
|||||
|
20 |
50,65 |
20 |
60,78 |
20 |
24,56 |
20 |
29,65 |
20 |
72,24 |
20 |
39,61 |
|||||
|
21 |
51,45 |
21 |
59,60 |
21 |
24,53 |
21 |
29,45 |
21 |
72,09 |
21 |
40,83 |
|||||
|
22 |
49,68 |
22 |
60,61 |
22 |
24,98 |
22 |
30,08 |
22 |
72,21 |
22 |
41,09 |
|||||
|
23 |
49,97 |
23 |
59,45 |
23 |
24,87 |
23 |
29,67 |
23 |
71,48 |
23 |
39,58 |
|||||
|
24 |
49,78 |
24 |
59,29 |
24 |
24,98 |
24 |
30,11 |
24 |
70,56 |
24 |
39,90 |
|||||
|
25 |
50,86 |
25 |
59,76 |
25 |
24,96 |
25 |
29,87 |
25 |
69,28 |
25 |
39,98 |
|||||
|
26 |
51,39 |
26 |
60,78 |
26 |
25,00 |
26 |
30,09 |
26 |
70,26 |
26 |
39,78 |
|||||
|
27 |
49,31 |
27 |
61,87 |
27 |
25,02 |
27 |
30,31 |
27 |
69,29 |
27 |
39,87 |
|||||
|
28 |
50,78 |
28 |
59,37 |
28 |
25,12 |
28 |
30,78 |
28 |
68,45 |
28 |
40,45 |
|||||
|
29 |
49,90 |
29 |
60,32 |
29 |
25,21 |
29 |
29,90 |
29 |
67,95 |
29 |
40,05 |
|||||
|
30 |
49,95 |
30 |
58,35 |
30 |
25,24 |
30 |
29,95 |
30 |
68,65 |
30 |
39,58 |
|||||
|
31 |
51,53 |
31 |
58,29 |
31 |
25,09 |
31 |
30,53 |
31 |
71,18 |
31 |
40,06 |
|||||
|
32 |
50,48 |
32 |
58,01 |
32 |
25,05 |
32 |
30,48 |
32 |
70,34 |
32 |
40,00 |
|||||
|
33 |
49,57 |
33 |
60,02 |
33 |
25,06 |
33 |
29,57 |
33 |
69,23 |
33 |
39,56 |
|||||
|
34 |
49,67 |
34 |
60,09 |
34 |
25,04 |
34 |
29,67 |
34 |
70,23 |
34 |
40,78 |
|||||
|
35 |
48,43 |
35 |
60,83 |
35 |
24,73 |
35 |
30,43 |
35 |
70,15 |
35 |
39,52 |
|||||
|
36 |
48,92 |
36 |
60,78 |
36 |
25,16 |
36 |
30,52 |
36 |
71,45 |
36 |
40,67 |
|||||
|
37 |
48,48 |
37 |
59,47 |
37 |
25,45 |
37 |
29,00 |
37 |
70,03 |
37 |
39,98 |
|||||
|
38 |
48,90 |
38 |
60,61 |
38 |
25,29 |
38 |
29,90 |
38 |
70,12 |
38 |
39,87 |
|||||
|
39 |
49,57 |
39 |
58,75 |
39 |
25,00 |
39 |
30,07 |
39 |
70,56 |
39 |
39,01 |
|||||
|
40 |
50,65 |
40 |
58,67 |
40 |
25,18 |
40 |
30,05 |
40 |
70,45 |
40 |
38,97 |
|||||
|
41 |
48,95 |
41 |
59,32 |
41 |
24,45 |
41 |
29,45 |
41 |
70,23 |
41 |
39,31 |
|||||
|
42 |
50,15 |
42 |
60,76 |
42 |
24,24 |
42 |
31,00 |
42 |
71,06 |
42 |
39,18 |
|||||
|
43 |
50,14 |
43 |
59,99 |
43 |
24,26 |
43 |
30,24 |
43 |
71,19 |
43 |
39,25 |
|||||
|
44 |
50,10 |
44 |
59,81 |
44 |
24,53 |
44 |
30,19 |
44 |
70,53 |
44 |
38,74 |
|||||
|
45 |
50,34 |
45 |
58,75 |
45 |
24,98 |
45 |
30,57 |
45 |
70,19 |
45 |
39,56 |
|||||
|
46 |
50,26 |
46 |
58,76 |
46 |
24,67 |
46 |
29,65 |
46 |
71,45 |
46 |
39,79 |
|||||
|
47 |
50,97 |
47 |
58,82 |
47 |
25,98 |
47 |
29,45 |
47 |
71,56 |
47 |
40,98 |
|||||
|
48 |
50,88 |
48 |
58,80 |
48 |
24,96 |
48 |
30,68 |
48 |
69,25 |
48 |
40,56 |
|||||
|
49 |
49,94 |
49 |
58,64 |
49 |
24,68 |
49 |
29,67 |
49 |
70,45 |
49 |
41,14 |
|||||
|
50 |
50,13 |
50 |
58,98 |
50 |
25,71 |
50 |
30,78 |
50 |
70,23 |
50 |
41,27 |
|||||
|
51 |
49,82 |
51 |
60,75 |
51 |
25,01 |
51 |
30,86 |
51 |
70,04 |
51 |
41,22 |
|||||
|
52 |
49,76 |
52 |
59,99 |
52 |
25,05 |
52 |
30,09 |
52 |
70,09 |
52 |
41,03 |
|||||
|
53 |
50,94 |
53 |
59,76 |
53 |
25,07 |
53 |
30,31 |
53 |
71,02 |
53 |
39,98 |
|||||
|
54 |
50,01 |
54 |
60,78 |
54 |
25,15 |
54 |
30,78 |
54 |
71,05 |
54 |
39,75 |
|||||
|
55 |
50,09 |
55 |
61,87 |
55 |
25,58 |
55 |
29,90 |
55 |
68,98 |
55 |
40,67 |
|||||
|
56 |
50,17 |
56 |
60,17 |
56 |
25,76 |
56 |
29,95 |
56 |
68,87 |
56 |
40,25 |
|||||
|
57 |
50,11 |
57 |
60,11 |
57 |
25,81 |
57 |
30,11 |
57 |
68,54 |
57 |
40,34 |
|||||
|
58 |
50,12 |
58 |
60,12 |
58 |
24,15 |
58 |
30,12 |
58 |
70,54 |
58 |
39,00 |
|||||
|
59 |
50,08 |
59 |
60,08 |
59 |
24,20 |
59 |
30,08 |
59 |
70,19 |
59 |
40,00 |
|||||
|
60 |
50,04 |
60 |
60,04 |
60 |
24,22 |
60 |
30,04 |
60 |
70,45 |
60 |
40,87 |
|||||
|
61 |
50,88 |
61 |
61,82 |
61 |
25,71 |
61 |
29,67 |
61 |
72,05 |
61 |
41,22 |
|||||
|
62 |
51,34 |
62 |
61,80 |
62 |
25,01 |
62 |
30,78 |
62 |
70,45 |
62 |
41,03 |
|||||
|
63 |
51,33 |
63 |
61,54 |
63 |
25,05 |
63 |
30,86 |
63 |
70,23 |
63 |
39,98 |
|||||
|
64 |
51,52 |
64 |
60,98 |
64 |
25,07 |
64 |
30,09 |
64 |
70,04 |
64 |
39,75 |
|||||
|
65 |
49,76 |
65 |
60,75 |
65 |
25,15 |
65 |
30,31 |
65 |
70,09 |
65 |
40,67 |
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Вариант 5 Вариант 6