Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Пробное и пилотажное исследования
Поисковое (разведывательное) исследование проводится с целью уточнения проблемы, более корректной постановки задач и выдвижения обоснованных гипотез. Таким образом, по своей сути оно есть концептуальное исследование. Проведение его особенно желательно в том случае, если литература по интересующей вас тематике отсутствует или ее недостаточно. Разведывательное исследование - наиболее простой вид социологического анализа: круг задач ограничен, число опрошенных невелико, программа и инструментарий крайне упрощенные; данные нерепрезентативные. Ученый получает лишь прикидочные сведения об объекте исследования для общей ориентации в проблеме. Оно используется для мало изученных или вообще не изученных проблем. Его лозунг - приблизительно, дешево и быстро.
Поисковое исследование может, проводиться следующими методами: интервью (лучше неформализованное) с потенциальными респондентами; наблюдение; фокус-группа по центральной проблеме исследования; опрос экспертов - специалистов или просто людей, имеющих отношение к интересующей вас проблемной области; изучение документов, статистических данных, содержащих необходимые сведения по выдвинутым задачам и гипотезам. Вариантом разведывательного исследования выступают экспресс-опросы. Их еще называют оперативными опросами. Ими пользуются многочисленные опросные фирмы — от ВЦИОМ до РОМИР. Правда, опросы они проводят, как правило, очень грамотные, но глубоких научных задач развития фундаментальной науки не ставят. Решаются сиюминутные, но очень нужные обществу, ведомству или частному заказчику утилитарные задачи: как народ относится к президенту, запрещению абортов, войне в Чечне, приезду Буша, террористическим актам 11 сентября 2001 г. Таким образом получают свежую, недолговечную (срок ее жизни исчисляется днями, неделями, реже месяцами), но очень нужную в данный момент информацию.
Разведывательное исследование часто называют также пилотажным исследованием. Хотя правильнее считать его самостоятельным видом социологического исследования. В отличие от разведывательного, пилотажное исследование предназначено для отработки технических процедур и приемов, чаще всего — для апробации вопросника. Предварительная проверка опросного инструментария столь же важна для успеха исследования, считают Дж. Мангейм и Р. Рич, как пробная поездка — для успешной покупки подержанного автомобиля. Она помогает обнаружить проблемы, которые в полной мере могут проявиться только в полевых условиях.
При проведении пилотажного исследования необходимо учитывать правила:
- Объем выборки в пилотажном исследовании не имеет четкого методического обоснования. Обычно полагают достаточным опросить около 30 респондентов. Важно только, чтобы они представляли все существенные категории планируемого объекта исследования.
- Малая выборка в пилотаже вовсе не обязательно должна быть репрезентативной по отношению к генеральной совокупности. Куда важнее другое ее качество - разнообразие: она должна включать те группы респондентов, которые способны реагировать на инструментарий по-разному. Если малообразованные люди составят в будущей выборке незначительную долю, их необходимо, опрашивать в первую очередь именно потому, что они могут отвечать на ваши умные вопросы совсем не так, как ожидается.
- В пилотажную выборку включают тех респондентов, которые представляют наиболее важные для темы опроса социально - демографичекие признаки (пол, возраст, образование, стаж работы, содержание труда и т.п.).
Современные социологи придерживаются правила: прежде, чем отдавать анкету в большой тираж, ее целесообразно опробовать в малотиражном (пилотажном) опросе, чтобы уточнить, правильно ли понимают вопросы респонденты, не слишком ли она длинна и утомительна, сколько времени занимает ее заполнение (или интервью), а в случае почтовой рассылки - сколько дней проходит с момента отправления анкеты до получения ответов.
Пилотаж полезен для: а) тестирования инструментария, в котором исследователь вполне уверен, б) усовершенствования инструментария в ситуации, когда предмет исследования хуже известен исследователю. В первом случае инструментарий проходит предварительное испытание в своем окончательном варианте. Во втором исследователь может захотеть поэкспериментировать с разными вариантами (макетами) инструмента, чтобы узнать, какой из них удобнее в работе. Предварительное тестирование такого типа может включать в себя:
1. Тестирование различных словесных формулировок и форм вопросов.
2. Опробование анкеты, предназначающейся для самостоятельного заполнения респондентом, в личном интервью, чтобы в процессе живого общения с респондентом выявились возможные трудности ее заполнения.
3. Употребление открытых вопросов для выявления типичных ответов, которые затем можно будет включить в набор ответов на закрытые вопросы, с тем, чтобы использовать последние в окончательном варианте.
4. Тестирование различных видов инструментария (почтовых анкет, очных интервью, телефонных интервью) с целью определения годности каждого из них.
Пилотаж можно считать генеральной репетицией к главному исследованию. Оценивая качества методики опроса, социолог регистрирует любые затруднения респондента, вызванные техникой заполнения, непониманием смысла вопросов, отдельных слов. Учитываются также все замечания и наблюдения анкетеров о методических недостатках, которые им удалось обнаружить.
Пилотаж проводится в двух вариантах. В первом - всю группу респондентов приглашают в отдельную комнату, где на столах разложены анкеты. Респондентов «вводят» в ситуацию пилотажа, т.е. объясняют его цели и задачи, инструктируют по технике заполнения анкеты и просят высказать после заполнения критиче кие замечания, поговорить о неясностях и о тех вопросах, которые затрудняют работу с анкетой. Заполненные анкеты опускаются в опечатанные урны, после чего начинается групповое обсуждение содержания опроса в целом. Показателями, позволяющими оценить пригодность анкетного вопроса, выступают число неответивших на вопрос и характер распределения ответов по шкале, используемой в вопросе.
Второй вариант пилотажного опроса предполагаетприглашение группы из 3-4 респондентов для обсуждения анкеты по мере ее заполнения: опрашиваемые делают пометки о качестве вопросов. Перед началом пилотажа их вводят в ситуацию экспертного опроса, объясняя, что содержание ответов не анализируется, так как опрос преследует только методические цели. Им задается примерно тот же круг методических вопросов, что и в предыдущем случае. Замечено, что подобная процедура повышает заинтересованность респондентов и уровень критического восприятия анкетного вопроса.
Пилотажные материалы хранятся в особых папках опросной фирмы. Они включают в себя первоначальный вариант вопросника, протоколы, фиксирующие замечания респондентов и социологов, а также доработанный вариант анкеты. Со временем накапливается своеобразный «банк» методических решений, появляется опыт и навыки анализа типичных методических ошибок, доработки инструментария.
1.3. Описательное и аналитическое исследования
Описательное исследование более сложный тип научного поиска, чем разведывательное исследование. Цели у него посерьезнее, проводится дольше, программа обстоятельнее, инструментарий соответствует всем научным параметрам. Описательным оно именуется не потому, что дает поверхностный срез явления, а только потому, что не выявляет причинных связей. Но в социологии установление каузальных связей - вещь очень редкая, почти эксклюзивная. Большинство проводимых академическими учеными исследований проходит по этому разряду, некоторые из них, например, исследование Л. Уорнера классовой структуры американского общества (1940-е гг.) считается классикой. Знаменитые Хоторнские эксперименты включали как этап массовый опрос, позволивший переломить ход дела, добиться впечатляющих результатов относительно человеческого фактора в производстве, а затем уже, на основе полученной информации, провести заключительный эксперимент. Описательное исследование дает целостную картину явления. Более того, оно описывает структуру и динамику явления. Оно основано на репрезентативных сведениях, надежных данных и соответствует всем требованиям научного метода.
Аналитическое исследование — самый углубленный вид социологического анализа. К нему относятся все признаки доброкачественного научного изучения, свойственные описательному исследованию: репрезентативность, надежность, достоверность и т.д. Но, кроме того, оно выявляет скрытые от глаз причины возникновения социального явления. Это уже высший пилотаж профессионализма. Но достигают его немногие, и случается оно нечасто.
Точечное исследование
Точечное исследование (еще его называют разовым) дает информацию о состоянии или количественных характеристиках социального явления на момент изучения. Правда, моментальная фотография события не дает ответа на вопрос о тенденциях его изменения во времени. Примером точечного исследования служит монографическое исследование.
Монографическое исследование в узком смысле - обследование одного или нескольких объектов в рамках хорошо разработанной теории.
Монографическое исследование не претендует на получение репрезентативной информации. Его задача - детальный анализ нового явления, отсутствие информации о котором делает невозможным проведение широкого выборочного исследования. Результаты монографического исследования используются при разработке программ крупномасштабных эмпирических исследований.
Сплошное и выборочное исследования
Выборочное исследование представляет собой способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и своем мнении. Свое название оно получило благодаря использованию специальной процедуры отбора из огромной совокупности единиц исследования (генеральной совокупности) небольшой части (выборочной совокупности), которая очень точно отражает основные параметры целого. Вопросы, на которые отвечают случайно попавшие в выборочную совокупность респонденты, могут быть как письменными, так и устными. В первом случае выборочное исследование называется анкетированием, во втором - интервьюированием. Помимо традиционного анкетирования и традиционного интервью (на современный манер оно называется fасе-tо-fасе интервью, или личное интервью) сегодня используются новые методики, в частности интернет - опрос (он-лайн-опрос), телефонное интервью и т.д.
Традиционное анкетирование за рубежом именуется письменным опросом (written survey). Выделяют почтовый опрос, групповое анкетирование, индивидуальное анкетирование.
К сплошным исследованиям, охватывающим все единицы генеральной совокупности, относятся переписи населения. В то же время самым распространенным инструментом познания в социологии выступают выборочные исследования.
Повторные исследования
Повторные исследования — это совокупность нескольких исследований, проведенных по единой программе и инструментарию последовательно через определенные промежутки времени и призванные получить результаты, характеризующие динамику изменения объекта. Они представляют собой средство сравнительного анализа. К ним относят:
лонгитюдное исследование - длительное изучение одной совокупности лиц;
когортное исследование - изучение лиц одного возраста (поколение) на протяжении длительного времени. Цель - анализ изменений в образе жизни, ориентация людей одного поколения. Объекты исследования меняются, но люди сохраняются;
трендовое исследование - исследование, проводящееся на одной и той же генеральной совокупности с интервалом во времени и с соблюдением относительно одинаковой методики. Цель - установление тенденций (трендов) социальных изменений. Пример - переписи населения;
панельное исследование — исследование, проводящееся по единой программе, на одной и той же выборке и по единой методике через определенный интервал времени. Цель - анализ динамики событий. Люди могут меняться, но объекты исследования (цех, предприятие) сохраняются.
Панель — это совокупность одних и тех же респондентов, опрошенная в базовом и повторном (например, через 15 лет) исследовании. В повторном это будут уже люди, повзрослевшие на 15 лет. Псевдопанель - совокупность респондентов подобранная так, что по основным параметрам - возраст, образование, профессия - она напоминает базовую, но это не одни и те же люди (например, молодые рабочие в 1962 г. и молодые рабочие в 1976 г.).
Панельное исследование применяется для изучения причинных связей и утвердилось в практике исследования общественного мнения. Временной интервал между повторными опросами в таких исследованиях, как правило, невелик (от нескольких дней до нескольких месяцев), а конструкция исследования нередко при нимает вид плана «до и после».
В зависимости от выдвигаемых целей повторный сбор информации может проходить в два, три и более этапов. Типичный пример - получившие известность в 1960—80-е гг. исследования тенденций реализации жизненных планов выпускников средних школ: первый раз их опросили накануне выпускных экзаменов, а затем в интервалы времени, определяемые окончанием приема в вузы и стадиями трудовой карьеры.
Лонгитюдное исследование (от англ. longitude - долгота) - исследование, предполагающее последовательную многократную регистрацию определенных показателей через строго установленные промежутки времени с целью определить динамику их изменения и взаимовлияния. Первоначально лонгитюдное исследование (как метод «продольных срезов») сформировался в детской и возрастной психологии. Первым ввел его в психологию американский Гезелл Арнольд Луций, назвав его методом продольного изучения одних и тех же детей в течение определенного периода времени (чаше всего с рождения до подросткового возраста). Позже лонгитюдное исследование проникло и в другие науки, в том числе в социологию, где оно понимается как экспериментальный тип исследования, при котором данные собираются с одной и той же выборки в более чем одной временной точке.
Самым крупным мероприятием такого рода и нашей стране считается исследование семейных бюджетов, проводившееся еще в советские времена Госкомстатом. Это панельное исследование ежемесячных доходов и расходов с выборочной совокупностью в 48 600 домохозяйств, являлось основой для всех государственных статистических отчетов. Его историческим преемником стало Российское лонгитюдное мониторинговое исследование определения уровня бедности в России. Этот опрос проводился как панельный в два цикла. Первый цикл был проведен в сотрудничестве с Госкомстатом, основанием для него послужила начальная выборка в 7200 семей. Он состоял из четырех волн с июля 1992 г. по январь 1994 г. и был, главным образом, направлен на улучшение учета количества бедных, изучение здоровья и качества питания в России. Второй цикл проводился ежегодно с осени 1994 г. Его проводила исследовательская группа Института социологии РАН под руководством ученых Университета Северной Каролины, финансируемых главным образом Агентством Международного Развития США (US AID). Цикл проводился на выборке в 4 тыс.семей.
Лонгитюдный, или продолженный во времени, длительный тип исследования особенно активно применяется в социологии поколений. В нашей стране известны несколько проектов на тему «Пути поколения». Один из них проводит Научно-исследовательская лаборатория по проблемам молодежи факультета социологии Барнаульского университета под руководством С.И. Григорьева. На другом полюсе шкалы применения данного метода располагаются такие объекты, как учебный класс или рабочая бригада, над которыми можно проводить наблюдение в течение довольно длительного времени. Лонгитюдное исследование как разновидность повторного исследования иначе называется мониторингом.
Мониторинг
Мониторинг можно определить как постоянное наблюдение за процессом, состоянием объекта, развитием явления в течение достаточно длительного временй по одинаковой системе показателей и методике. За объектом мониторинга организуется достаточно постоянное слежение с помощью периодичного измерения показателей (индикаторов), которые достаточно полно его определяют. Впервые мониторинг как способ наблюдения, оценивания и прогноза состояния объекта был использован в почвоведении, затем в экологии и других смежных науках.
По мнению А.В. Толстых, социологический мониторинг - это системно организованная совокупность.регулярно повторяющихся исследований, цель которых состоит в научно-информационной помощи заинтересованным учреждениям в реализаций соци- альных программ.
И.В. Бестужев-Лада считает мониторинг средством обеспечения эффективного функционирования системы прогнозирования. Самым простым, дешевым и эффективным способом решения такой задачи выступает периодический опрос экспертов, с помощью которого учитывается изменяющаяся ситуация. При периодическом опросе одной и той же группы экспертов проводится панельное исследование.
Мониторинг следует проводить при как минимум двух следующих условиях: 1) отслеживаемое явление или процесс изменяется во времени (застывшие объекты лучше изучать другими приемами); 2) явление приобрело социальное (массовое) либо угрожающее значение (иначе на него не выделят денег).
Полевое исследование
Особым видом социального исследования, применяемого в этнофафии, антропологии, психологии, археологии и социологии, выступает полевое исследование (field research) - изучение социальных явлений методом непосредственного наблюдения за поведением людей в реальных жизненных ситуациях.
В каждой из этих наук сложились собственная традиция, практика и понимание полевого исследования. Так, для археологов оно обозначает выезд команды ученых на раскопки кургана или другого памятника культуры часто в прямом смысле в открытое поле, где целое лето под палящим солнцем с лопатой и скальпелем им приходится отрывать многочисленные культурные пласты земли. Здесь это понятие выступает синонимом экспедиционному исследованию. В психологии полевое исследование - тип исследования социальных явлений в нормальных, естественных условиях.
В социологии полевым исследованием называется фаза основного исследования, наступающая после разработки программы, пилотажа анкеты и размножения методических документов. Поле в данном случае - не обязательно естественная среда обитания (сельский уголок, не затронутый цивилизацией, или открытое место). Термин «поле» носит здесь метафорический характер и обозначает выxод команды исследователей на объект: на рынок, городскую улицу, заводской цех и т.п. Название «полевое исследование» не зависит от метода изучения, поэтому речь может идти о традиционном анкетировании, неформализованном интервью или включенном наблюдении. Однако работа в библиотеке или кабинете уже не будет относиться к полевому исследованию.
Подготовка поля в социологии предполагает проведение следующих работ: обеспечение доступности эмпирического объекта, организация штаба полевого исследования (помещение, оргтехника, режим работы, дежурство, оперативная связь с интервьюерами и другими исполнителями во время полевых работ, обеспечение сохранности и закрытости собираемых эмпирических данных); подготовка комплектов методического инструментария для исполнителей (инструкций, заданий, списков адресов); отбор и обучение исполнителей (интервьюеров, наблюдателей, кодировщиков); устранение эффекта интервьюера и профилактику его негативных последствий; контроль качества работы интервьюеров и других исполнителей (текущий оперативный контроль во время сбора данных, контроль заполненных документов во время приема результатов работы, специальные контрольные процедуры после завершения полевого этапа); оперативный контроль и ремонт выборки в процессе полевых работ.
Начиная приблизительно с середины 1990-х гг., когда в российской социологии очень модным становится качественный подход, первоначальное, более универсальное, значение термина «полевое исследование» постепенно сужается. Все в большей мере он начинает обозначать только один вид социологических исследований, а именно качественные.
1.9. Анализ случая (Саsе study)
Единого понимания сущности данного метода в мировой науке, в том числе американской, где он давно практикуется, не существует.
Сase study — далеко не новое слово научной мысли. Его корни специалисты видят в исследованиях школы Ле Пле (XIX в.), социологических репортажах чикагской школы и Р. Парка. Представители Чикагской школы определяли case study как исследования, делающие акцент на истории и контексте происходящих событий, избегающие обобщений и исходно ориентированные на понимание социальной жизни через представления действующих лиц.
В отечественной литературе также нет устоявшегося термина для обозначения метода, который в английской традиции называется сase study. Иногда его называют «монографический подход», но чаще сохраняют английский термин саse study, который переводят как «изучение случая». По определению П.В. Романова, оно содержит детальное представление социального контекста исследуемых событий, несет отчетливые следы авторского отношения, его личности, которые не скрываются, более того, демонстрируются открыто. Это исследование, проводившееся длительное время, в течение которого ученому удалось наладить доверительные отношения с ключевыми информантами и сократить культурную дистанцию между собой и тем социумом, который изучается.
В общем виде «анализ случая» можно определить как углубленное выборочное исследование какой-либо проблемы на одном отдельно взятом, но представительном объекте. Сase study - форма качественного описательного исследования, объектом которого выступает отдельный индивид или малая группа. Для сбора данных здесь используются участвующее или прямое наблюдение, интервью, протоколы, тесты, архивные документы, артефакты, аудио- и видеозаписи, транскрипты интервью, записи испытаний и дрОсновное требование к наблюдателю - дать как можно более детальное описание, позволяющее восстановить живую атмосферу события. Протоколы наблюдений за событиями в этом случае оформляются в свободной форме и носят характер естественной истории, практически не отличаясь от полевых заметок. Они дополняются кратким резюме по поводу собственных впечатлений' наблюдателя и представляют своего рода предварительный содержательный анализ полученной информации. Социологи, практикующие данный метод не стремятся к глобальным обобщениям, открытию причинно-следственных законов или к статистически репрезентативной информации. Здесь изучается одно событие или одна общность во всех подробностях.
Цель такого исследования заключается в том, чтобы, детально изучив один или несколько случаев, раскрыть содержание глубинных процессов, протекающих в обществе, лучше понять изучаемое явление и предложить множественную интерпретацию. Ключевым методологическим моментом саse study является опора на качественные методы сбора и анализа эмпирического материала.
ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ВЫБОРКИ1
Большинство социологических исследований носит не сплошной, а выборочный характер: по строгим правилам отбирается определенное количество людей, отражающих по социально-демографическим признакам структуру изучаемого объекта. Такое исследование именуется выборочным.
Выборочное обследование представляет собой способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и своем мнении. Оно является более экономичным и не менее надежным методом, чем сплошное исследование, хотя требует более изощренной методики и техники.
Зачем нужна выборка
Правильная выборка - залог успеха и необходимая предпосылка любого опроса, если это не общенациональная перепись населения. Если социолог неправильно составил выборочную совокупность, т.е. группу людей, которую собирается опросить, результаты исследования окажутся неверными, а потому и никому не нужными.
Почему нерационально и практически невозможно опрашивать всех людей, составляющих объект исследования? Можно приблизительно рассчитать, во что обойдется сплошной опрос взрослых жителей хотя бы одного городского района с численностью населения, скажем, 200 тыс. чел. Учитывая, что один анкетер в состоянии опросить не более трех человек в час, при семичасовом рабочем дне его выработка составит порядка 20 анкет. Это означает, что для полного сбора первичной информации нам потребуется 85 тыс. человеко-дней. Предположим, что мы намереваемся завершить опрос за 10 дней и заплатить за каждое интервью 20 руб. Таким образом, нам придется привлечь 8,5 тыс. помощников и заплатить им в общей сложности 340 тыс. руб. Какой бы важной ни была полученная информация, вряд ли она окупит столь огромные расходы, не говоря о прочих издержках. Вот почему практически всегда социологи прибегают к выборочным методам опроса.
Когда нарушаются принципы случайной выборки и какой-то группе респондентов оказывается предпочтение - происходит катастрофа. Применение смещенной или неправильно составленной выборки специалисты любят демонстрировать на примере крупного скандала, случившегося в 1930-е гг. с журналом «Литэрари дайджест», организовавшим опрос общественного мнения относительно результатов выборов. Как и любой другой дайджест, журнал в основном жил чужими материалами, перепечаткой газетных и журнальных статей, в данном случае посвященных опросам общественного мнения. Начиная с 1920 г. журнал стал заниматься организацией собственных опросов, в частности провел широкомасштабный общенациональный опрос, в ходе которого более чем миллиону человек по почте были разосланы избирательные бюллетени с просьбой отметить, чья кандидатура на предстоящих президентских выборах для них предпочтительнее. В течение ряда лет результаты опроса, проводившегося журналом, оказывались настолько точными, что опрос, проведенный в сентябре, казалось, делал ноябрьские выборы малосущественными. Да и как при такой большой выборке могла произойти ошибка? Однако в 1936 г. именно это и случилось: с большим перевесом голосов (60:40) победа была предсказана кандидату от республиканской партии Альфу Ландону. Однако когда выборы состоялись он потерпел сокрушительное поражение. Иначе говоря, Ландон проиграл Франклину Д.Рузвельту практически с тем же результатом, с которым должен был победить. Доверие читателей к «Литэрари дайджест» было серьезно подорвано, вскоре журнал перестал выходить. Такой оказалась цена методической ошибки.
Что же произошло? Все очень просто: в голосовании, проведенном «Дайджест», использовалась смешенная выборка. Почтовые открытки рассылались людям, чьи имена были извлечены из двух источников: телефонных справочников и списков регистрации автомобилей. После Великой депрессии в 1936 г. менее состоятельные избиратели, наиболее вероятная опора Рузвельта, не могли позволить себе иметь телефон, не говоря уж об автомобиле. Таким образом, выборка, использовавшаяся в опросе, организованном «Дайджест», была смешена в сторону тех, кто, скорее всего, должен был выступать за республиканцев, и при этом еще удивительно, что у Рузвельта оказался такой хороший результат.
Основные понятия и сущность выборочного метода
При построении социологической выборки используется множество специальных терминов, в том числе два важнейших - генеральная и выборочная совокупности.
Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить, совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению. Часто генеральная совокупность (еще называемая популяцией) настолько крупная, что опрос каждого представителя чрезвычайно обременителен и дорогостоящ. Это те, на кого направлен теоретический интерес социолога.
В англоязычной литературе дословного аналога термину репрезентативность не существует. Вместо него используется другой - «популяция», который, как и русское слово «генеральная совокупность», имеет два значения. Первое — генеральная совокупность, т.е. все люди, на которых мы хотим распространить полученные в своем исследовании выводы и на которых направлен наш теоретический интерес. Второе значение - список людей, на основании которого составляется позже выборочная совокупность. Их называют единицами наблюдения. Они считаются элементами генеральной совокупности. Список единиц наблюдения, который нумеруется с использованием таблицы случайных чисел, в отечественной литературе специального названия не имеет, как не имеет он такового и в англоязычной социологии.
Выборкой называется совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащая непосредственному изучению. Понятие выборки в статистике и социологии рассматривается в двух значениях.
Выборка (как результат действия) - представительная часть генеральной совокупности, в которой закон распределения признака соответствует закону распределения этого признака в генеральной совокупности.
Выборка (как способ или процесс действия) - способ отбора объектов генеральной совокупности в выборочную. Выборка должна наилучшим образом репрезентировать объект исследования (генеральную совокупность).
Выборочная совокупность — уменьшенная модель генеральной совокупности. Иначе говоря, это множество людей, которых социолог опрашивает. В выборку, или выборочную совокупность, входят только те, кого социолог намеревается непосредственно опросить. Представим, что предметом его исследования, т.е. темой, выступает экономическая активность пенсионеров. Все пенсионеры — пожилые люди в возрасте старше 55 (женщины) и 60 (мужчины) лет - будут составлять генеральную совокупность. По специальным формулам социолог рассчитал, что ему достаточно опросить 2,5 тыс. пенсионеров. Это и станет его выборочной совокупностью.
Основное правило ее составления гласит: каждый элемент генеральной совокупности должен иметь одинаковые шансы попасть в выборку. Но как этого добиться? Прежде всего надо узнать как можно больше
сти, например^разюс вдозрасте, тах проживания респондентов. Разброс в^возрасте респондентов нязь1В^стс,явдр^а^ей^^днк^тн1>\е^в^ичкны^зраста ^значени^ ими, а срвшупнрсть_всехжачений. образует пёременну_ю._
Таким образом,^педем^н^^ая^врзраст» имеет значения от 0 до 70 (средняя продолжительнрсть^жизни) и более лет. Значения \руппирук^^^1трва11ы:^^^6—]0^] — ]5^^мт.д,. Их мож но группировать иначе, все зависит от задач исследования. Ин тервалы значений переменной «возраст» в случае с пенсионерами начинаются с 55 и 60 лет.
Все население, целая нация или очень большая социальная группа редко выступают генеральной совокупностью. В большинстве эмпирических исследований социолога интересует частная проблема, например рост числа разводов среди молодых семей в крупных городах или интерес к инвестиционной деятельности среди представителей среднего класса столичного города. Разводы и инвестиционная деятельность - это те темы, которые интересуют конкретного исследователя в данный период времени. (соответственно все люди, втянутые в этот процесс или участвующие в данном событии, будут называться группой интереса.
Кого именно относить к генеральной совокупности, определяют цели исследования, а кого включать в выборочную совокупность, решают математические методы. Если социолог намеревается взглянуть на Афганскую войну глазами се участников, в генеральную совокупность войдут все воины-афганцы, но опрашивать придется небольшую часть - выборочную совокупность. Для того чтобы выборка точно отражала генеральную совокупность, социолог придерживается правила: любой воин-афганец, независимо от места жительства, места работы, состояния здоровья и других обстоятельств, возможно, затрудняющих его поиск, должен иметь одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность.
Сущность выборочного метода заключается в том, чтобы по свойствам части (выборки) судить о численных характеристиках целого (генеральной совокупности), по отдельным группам элементов - об их обшей совокупности, которая иногда мыслится как совокупность неограниченно большого объема. Основу выборочного метода составляет та внутренняя связь, которая существует в популяциях между единичным и общим, частью и целым.
Репрезентативно^шборкой п социологам считается такая выборочная совокупность, основные характеристики которой полностью совпадают с такими же характеристиками генеральной совокупности. Только для этого типа выборки результаты обследования части единиц (объектов) можно распространять на всю генеральную совокупность. Необходимое условие для построения репрезентативной выборки - наличие информации о генеральной совокупности, т.е. либо полный список единиц (субъектов) генеральной совокупности, либо информация о структуре по характеристикам, существенно влияющим на отношение к предмету исследования. Под репрезентативностью в социологии понимают такие свойства выборки, которые позволяют ей выступать на момент опроса моделью, представителем генеральной совокупности. Иными словами, репрезентативная выборка представляет собой микрокосм, меньшую по размеру, поточную модель генеральной совокупности, которую она должна отражать (по значимым для исследования параметрам). В той степени, в какой выборка является репрезентативной, выводы, основанные на изучении этой выборки, можно без всяких опасений считать применимыми к исходной совокупности. Такое распространение результатов в зарубежной литературе называют генерализуемостью.
Репрезентативным считается такое исследование, при котором кам не пг)евышает5%^ Практика работы социологов позволяет с достаточной надежностью проводить репрезентативные опросы, руководствуясь элементарными правилами. При пилотажном опросе небольшой генеральной совокупности (например, в рамках факультета численностью до 100-250 чел.) репрезентативным будет сплошное анкетирование. В масштабах вуза достаточно будет опросить 25% от общего числа студентов.
Как только социолог определился с тем, кого он хочет опросить, он определил основу выборки. После чего решается вопрос о типе выборки.
Типами выборки называются основные разновидности статистической выборки: случайная (вероятностная) и неслучайная (невероятностная). Вместо термина «тип выборки» часто употребляют слова «вид» и «разновидность», что также правильно. Тип выборки говорит о том, как люди попадают в выборочную совокупность, объем выборки сообщает о том, какое их количество туда попало.
Методом выборки будем называть способ построения того типа выборки, название которого этот метод носит, например метод вероятностной выборки. В социологии методом называют основной способ сбора, обработки или анализа данных; правила и процедуры, с помощью которых устанавливается связь между фактами, гипотезами и теориями.
Для каждого типа выборки разработаны свои математические аппараты и процедуры. Для обеспечения репрезентативности требуется полный и точный перечень единиц выборочной совокупности. Этот перечень образует основу выборки. Элементы, предназначенные для отбора, называются единицами отбора. Элемент генеральной совокупности, с которого непосредственно ведется сбор информации, называется единицей наблюдения. Обычно единица наблюдения - это отдельный человек. Отбор из списка лучше всего 90
сто применяется квазислучайный метод, когда из перечня просто го берется каждый я~й элемент.
Если основа выборки включает список единиц отбора, то структура выборки подразумевает их группировку, отражающую процентное распределение генеральной совокупности по каким-то важным признакам, например распределение индивидов по профессии, квалификации, полу или возрасту.
Структура выборки-^ процентные пропорции _призиаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокуп-" ~ ""
Если в генеральной совокупности, например, 30% молодежи, 50% людей среднего возраста и 20% пожилых, то и в выборочной совокупности должны соблюдаться те же самые процентные порции трех возрастов. К возрастам может добавиться национальность и другие характеристики. Для каждого признака устанавливаются процентные пропорции в генеральной и выборочной совокупностях. Расхождение структуры двух совокупностей ведет к ошибке репрезентативности. Таким образом, структура выборки - процентные пропорции признаков объекта, на основании которых составляется выборочная совокупность.
Если тип выборки говорит о том, как попадают люди в выборочную совокупность, то объем выборки сообщает о том, какое их количество попало сюда.
В программе эмпирического исследования тщательно описывается проект выборки, который в последующем может уточняться. В проекте выборки указываются принципы выделения из объекта той совокупности людей, которые впоследствии будут охвачены опросом; обосновывается техника проведения опроса; указываются подходы к определению достоверности полученной информации. Это необходимо для того, чтобы удостовериться в степени правомерности распространения полученных выводов на весь объект исследования.
Составление выборки - процесс выбора единиц (людей, организаций и т.п.) из интересующей социолога генеральной совокупности с таким условием, чтобы, проведя свое исследование, ученый мог обобщить полученные результаты снова на всю генеральную совокупность, из которой осуществлялась выборка.
Составление выборки - очень сложная процедура, включающая множество действий и этапов, на каждом из которых социолог может допустить ошибку. Ранняя ошибка порождает последующие, нарастает снежный ком искаженной информации, который способен парализовать исследование или свести его ценность к нулю. Цепочка ошибок, сделанных самим ученым, либо одна из них называется систематической ошибкой. Например, даже если вы четко определились с генеральной совокупностью, очень сложно установить, сколько именно человек ее составляют. Или предположим, социолог установил общую численность генеральной совокупности, но он никак не может составить список лиц, представляющих собой основу выборочной совокупности. Если и эта трудность устранена, возникает новая: из списка подлежащих опросу лиц далеко не все доступны опросу. Если все респонденты готовы подвергнуться испытанию, то и в этом случае никто не даст гарантии, что они в последний момент не откажутся, дадут истинные сведения, что на их мнение никто не повлияет и т.п. Таким образом, социологический опрос превращается в рисковый бизнес, где ученого подстерегает множество трудностей, неожиданностей и неприятностей. И все надо уметь преодолевать.
Высшей пробой профессионально выполненной работы служит то обстоятельство, что социолог из одной и той же генеральной совокупности может сделать две или три выборки, которые, будучи разными по составу респондентов, дают одинаковые статистические распределения ответов. Если в первой выборке от 60 до 70% респондентов не удовлетворены трудом, то и в трех других процент неудовлетворенных должен быть таким же. Если это так, то вы сделали правильную выборку.
В практике эмпирических исследований широко употребляется понятие целевой выборки. Целевые выборки -- группы физических или юридических лиц, отвечающие одному или нескольким определенным критериям, устанавливаемым ученым при организации исследования. Респонденты в целевую группу отбираются на основании фильтрующих вопросов, которые и позволяют определить соответствие этим критериям. Например, при исследованиях среди населения критерием отбора в целевую выборку может являться уровень доходов свыше 5 тыс. руб., использование компьютера не реже трех раз в неделю, наличие дома бытовой техники определенной марки. Критерии отбора зависят от задач исследования.
Выборка в количественном и качественном исследованиях строится на противоположных принципах. В первом случае она является статистической и основана на поиске гомогенной группы респондентов, совпадающих по главным признакам (например, возраст, пол, класс). Во втором случае стремятся найти непохожих людей, сделать группу респондентов гетерогенной; выбор нового респондента; объекта или ситуации происходит по принципу их противоположности ивариативности. Избегая однородности (гомогенности) выборочной совокупности, ученые таким способом стараются отразить как можно больше аспектов изучаемого явления, осветить его с разных сторон, добиваясь комплексного и всестороннего изучения. Выборка в качественном исследовании называется теоретической.
Численность выборочной совокупности варьируется здесь в диапазоне от 20 до 50 единиц. Строгих количественных параметров не существует - они зависят от задач исследования. Правда негласно социологи используют определенный верхний предел - порог насыщения, который достигается, когда каждое последующее интервью не привносит в изучаемое явление никакого разнообразия, но лишь повторяет данные предыдущих интервью. Это не только порог насыщения, но и точка расхождения двух стратегий. Представители количественной методологии радуются тому моменту, когда каждое последующее интервью начинает повторять предыдущее. С этой точки открываются захватывающие перспективы, как вид из окна, - социолог предчувствует появление тенденции, а возможно, и статистической закономерности. А вот его сопернику тенденции и статистика не нужны. Он ищет несхожесть, разнообразие, неповторясмость.
Типы и методы выборки
К сожалению, в социологической литературе, причем не только в отечественной, но и в зарубежной, не наведен порядок в отношении четкой классификации типов выборки и методов се получения. Можно встретить самые разные названия для одного и того же типа выборки. Нет единого взгляда на то, как разделяются выборки на главные и второстепенные типы, что куда относится. Кратко охарактеризуем точку зрения группы известных социологов.
В ставшей уже классическим учебником книге «Социологическое исследование» В.А. Ядов не дает четкой схемы распределения типов выборки по группам и видам. Однако из контекста ясно, что автор выделяет: I) репрезентативную статистическую выборку и 2) целевую аналитическую выборку. При небольших по численности генеральных совокупностях применяют одну из разновидностей первого типа - случайную бесповторную выборку, при больших генеральных совокупностях используют многоступенчатый отбор по районам.
Г.Г. Соколова различает следующие способы формирования выборочной совокупности: а) метод типичных отдельных случаев, называемый также монографическим; б) статистические выборочные методы. Последние можно разделить на две основные группы: выбор по усмотрению (неслучайный) и случайный (вероятностный) выбор. Выбор по усмотрению подразделяется на целенаправленный и выбор по квотам. Квотная выборка строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) распределения изучаемых признаков. При целенаправленной выборке из генеральной совокупности выбираются типичные элементы с тем, чтобы таким образом получить уменьшенную модель генеральной совокупности. Случайный (вероятностный) выбор подразделяется на: чисто случайный, выбор слоями (районирование), выбор гнездами (серийный).
Н.Н. Чурилов предлагает типологию выборки, которую с некоторыми оговорками можно считать наиболее распространенной в отечественной социологии или, скажем так, популярной. К случайным выборкам он относит: 1) вероятностную, 2) систематическую, 3) районированную (стратифицированную), 4) гнездовую, а к неслучайным — I) стихийную, 2) квотную, 3) метод «основного массива». Сюда же следует добавить метод «снежного кома».
Известный специалист по гендерной социологии Г.Г. Силласте предлагает иную классификацию. У нее выборка подразделяется на вероятную (случайную) и целенаправленную. К первой относятся четыре метода: I) собственно случайный отбор (для генеральной совокупности не более 800 единиц), который подразделяется на а) случайно-бесповторный и б) случайно-повторные методы; 2) механическая выборка; 3) серийная выборка; 4) гнездовая выборка. Во вторую включены: 1) репрезентативная, 2) квотная и 3) стихийная выборки.
В статистической науке в зависимости от способа отбора различают выборки следующих типов:
1) случайная выборка с возвратом;
2) случайная выборка без возврата;
4) типическая;
5) серийная.
Обобщив разнообразные точки зрения, можно заключить, что во всех случаях типы выборки делятся на вероятностные (случайные) и невероятностныс (неслучайные, целевые, целенаправленные). Ярких представителей каждого типа немного, например, случайная безвозвратная выборка явно принадлежит первому типу, а квотная наилучшим образом характеризует достоинства и недостатки второго, невероятностного типа. Гораздо больше таких видов и методов выборки, которые можно отнести к смешанным. Их можно включить и в первый и во второй типы, а можно отнести лишь к одному из них. Ошибки не будет и в том случае, если придумать некий третий тип, назвать его, допустим, комбинационным и занести туда смешанные виды. Их особенность состоит в том, что вероятностные приемы отбора в них присутствуют частично - на одном из этапов, в нарушенном виде (смсщен-;к1 выборка), в одном из элементов или приемов отбора. Их недостаток заключается в том, что репрезентативность получаемой информации находится под вопросом. Хотя это вовсе не означает, что смешанные типы выборки всегда нерепрезентативны.
Они могут быть репрезентативными, а могут и не быть, поэтому объявлять такие типы выборки нерепрезентативными нельзя. И них сложно установить репрезентативность, используя классические статистические приемы. Но кто говорит, что в будущем наука не шагнет дальше, прибавив к традиционным какие-либо нетрадиционные способы определения репрезентативности данных? Описав кратко проблему типологии выборочных методов, перейдем к характеристике наиболее распространенных.
Методы вероятностной (случайной) выборки
Случайная (вероятностная) выборка - это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает генеральную совокупность, из которой она выделена. Такую выборку иногда называют еще гдучвйной.
Вероятностные методы включают:
- простой случайньгй отбор,
- систематический отбор,
- кластерный отбор,
- стратифицированный отбор.
Реализовать случайную выборку можно двумя приемами: лотерейным методом и с помощью таблицы случайных чисел. С помощью случайной выборки строится подавляющее большинство к-Ж'фонных 96
Простой случайный отбор
Простой случайный отбор предполагает, что вероятность быть включенным в выборку известна и является одинаковой для всех единиц совокупности. Он реализуется двумя методами:
- отбор вслепую (другое название - метод лотереи или жребия),
- отбор не вслепую (происходит с помощью таблицы случайных чисел).
Итак, в одном случае вы осуществляете свой выбор не глядя, в другом - все осознавая, но для того, чтобы самому не вмешаться и ничего не испортить, обращаетесь к специальным таблицам.
Кроме того, простой случайный отбор подразделяется на две разновидности уже по другому критерию, а именно - возвращению или невозвращению лотерейного шара (вместо него может быть фамилия респондента) обратно в корзину. В этом случае выделяют:
- случайный повторный (с возвращением) отбор,
- случайный бесповторный (без возвращения) отбор.
В чем сходство и различие двух классификаций? В первом случае - вслепую/не вслепую — ученый мог смотреть на то, как осуществляется отбор, хотя никак не мог ему помещать (если отбор проводился вслепую), или выбор осуществляли не его руки, вынимающие из корзины шар, а таблица случайных чисел. Во втором случае - повторный/бесповторный - дело заключается не в исследователе (если отбор проводился не вслепую), а в лотерейном шаре: его либо возвращают для нового выбора, либо не возвращают и продолжают процесс без него.
Соединив оба членения простого случайного метода в декартову систему координат, получим четыре модальности (рис. 2.2).
Сразу оговоримся, что получившаяся схема не является в строгом смысле изображением логического квадрата, с помощью которого принято показывать отношения совместимости, эквивалентности, противоположности, частичной совместимости, подчинения и противоречивости суждений. В нашей схеме лишь некоторые квадраты дают новый тип случайного отбора или свидетельствуют о том, что данная комбинация действий осуществима. При использовании метода выборки вслепую единицы генеральной совокупности (фамилии, названия или просто номера из списка) можно вносить в карточки, а карточки в перемешанном виде поместить в какую-то непрозрачную емкость (ящик, коробку). Из этой емкости кто-то случайным образом вытягивает число карточек, определяемое объемом выборки. После каждого вытягивания и регистрации карточки ее можно возвратить, а можно не возвращать назад. В первом случае говорят о повторном, во втором - о бесповторном отборе. Их комбинация дает тип квадрата, имеющих реальное содержание: можно вслепую вы-Гифлть из корзины шары и возвращать их для нового выбора, а можно их откладывать в сторону. Однако выборка не вслепую предполагает использование таблицы случайных чисел. Возвращать в нее избранный номер невозможно, стало быть, образуемые вдоль этой ней квадраты не являются реальными.
|
СлуЧЕ поато , Отбоп _. |
йный рный . |
|
1 |
|
|
Случайный бес повторны и |
Рис. 2.2, Четыре модальности простого случайного отбора
Предлагаемая схема выполняет скорее мнемоническую функцию, помогая лучше запомнить материал. Можно также считать, что она имеет демонстративный смысл, но никак не логический. Оа придумана для того, чтобы внести какую-то ясность в типо-лш нк> разновидностей простого случайного отбора.
Вероятностную выборку целесообразно применять только при наличии соответствующих условий. Первое условие осуществления игрот постной выборки - наличие полного списка всех элементов.
й совокупности (отсутствие" ил и недоступность которо-II) чище всего и препятствует ее реализации) от I до /V, где /V — ипмит число всех элементов. Если же он имеется, то производится иуш'рппии, после чего можно использовать вышеописанные мсто-кнкн П|)п использовании лотерейного метода (или метода жребия) «гиты с номерами всех элементов помещают в урну, тщательно перемешивают и извлекают последовательно и жетонов, где и — •ни но 'ии-ментов выборочной совокупности. Элементы 98
трудоемкая и продолжительная (при больших размерах выборки) операция, к тому же достаточно трудоемкая, поскольку для обеспечения равного шанса выбора требуется тщательное перемешивание жетонов после каждой выемки очередного номера. Второе условие вероятностной выборки - хорошая перемешанность элементов генеральной совокупности. Если выборка элементов производится из ящика, то его содержимое следует тщательно перемешать и уже после этого брать карточки случайным образом. Только при таких условиях все они имеют одинаковую вероятность попасть в выборку. Часто для образования случайной выборки элементы генеральной совокупности предварительно нумеруются, а каждый номер записывается на отдельной карточке. В результате получается пачка карточек, число которых совпадает с объемом генеральной совокупности. После тщательного перемешивания из этой пачки берут по одной карточке. Объект (респондент), имеющий одинаковый номер с карточкой, считается попавшим в выборку. При этом возможны два принципиально различных способа образования выборочной совокупности.
Первый - вынутая карточка после фиксации ее номера возвращается в пачку, после чего карточки снова тщательно перемешиваются. Повторяя такие выборки по одной карточке, можно образовать выборочную совокупность любого объема. Выборочная совокупность, образованная по такой схеме, получила название случайной возвратной выборки.
Второй—каждая вынутая карточка после ее записи обратно не возвращается. Повторяя по такой схеме выборки по одной карточке, можно получить выборочную совокупность любого заданного объема. Выборочную совокупность, образованную по данной схеме называют случайной безвозвратной выборкой. Она возможна лишь в том случае, если из тщательно перемешанной пачки сразу берут нужное число карточек.
Заметим, что различие между случайными выборками с возвратом и без возврата стирается, если они составляют незначительную часть большой генеральной совокупности.
Однако при большом объеме генеральной совокупности этот метод оказывается очень трудоемким, и поэтому гораздо удобнее пользоваться таблицей случайных чисел. Она доказала свою эффективность при формировании равновероятностной выборки из больших совокупностей. Фрагмент такой таблицы случайных чисел приведен в таблице.
Таблица 2.1
Фрагмент таблицы случайных чисел
|
37 |
52 |
35 |
15 |
04 |
80 |
|
2Т |
28 |
31 |
42 |
46 |
72 |
|
07 |
99 |
95 |
64 |
13 |
06 |
|
10 |
16 |
69 |
93 |
39 |
08 |
|
00 |
84 |
65 |
56 |
09 |
29 |
В таблицах случайных чисел все числа включены в таблицу слу-чайным образом. Единицам совокупности присваивают порядковые номера. В таблице выбирают любую начальную точку и, двигаясь в и|х>извольном направлении и произвольно меняя направление движения, выбирают необходимое количество номеров из числа присвоенных, равное заранее установленному объему выборки.
Если мы имеем, скажем, популяцию (т.е. генеральную совокупность) из 1507 элементов и хотим спроектировать выборку из I М), мы можем выбирать любые четыре смежных столбца в таблице случайных чисел. Каждый раз, когда будет появляться число от 0001 до 1507, мы будем считать, что оно обозначает номер итГшрасмого элемента. Если число появляется более чем один раз, мог номер игнорируется после первого раза. Если мы начнем с мерных четырех столбцов в таблице, спускаясь по столбцам, то в 1И.|(>орку будут включены элементы полномерами 0799, 1016, 0084, •1Ж) и 1306. Поскольку мы не стремимся умышленно отыскать определенное число, мы можем начать с любого места таблицы и использовать любую систему для движения по таблице.
Сегодня таблицу случайных чисел могут заменить машинные устройства, например компьютер, снабженный специальной программой. Их называют генераторами случайных чисел. При телефонном интервьюировании компьютер, имеющий генератор случайных чисел, может подавать на экран случайным образом отобранные телефонные номера.
Систематический отбор
Систематический отбор является вторым по научной значимости, но первым по популярности у потребления видом простого случайного отбора. Его называют еще механическим отбором и гчншют упрощенным вариантом простого случайного отбора.
выборке (отбор) — процедура отбора каждого Ь-го эле-машп и.1 списка элементов генеральной совокупности.генеральной ( миокуииисти, имеющие номера, оказавшиеся на извлеченныхже-, будут составлять выборочную совокупность. Это довольно
опросов и опросов нш основе избирательных списков. Дли построения такой выборки необходимо пж всех элементов генеральной совокупности.
Итак, совокупность людей, на которую вы распространяете I пои выводы, называется генеральной совокупностью, популяци-
N Р ' Примером служат разного рода квартирные выборки: выби раются улицы^ на которых интервьюер проводит квартирный оп рос. Кшщгщш выбираются по, определенно^; схеме (крайняя квартирасправа от лестницы на последнем этаже первого подъез-
т.д.). Если под рукой таблицы случайных чисел нет, а генсовокупность
относительно невелика, то можно воспользоваться алфавитным
списком, например, ^персонала предприятия (картотека всегда есть "вотдёлекадров) или избирательного участка (при опросе по месту жительства). Процедура систематического отбораггросга: крличе: ствоминицгенсральной совокупностй^ТТредположим 2000 работ-"ников предприятия, дел^1т^я_^^а^ср^т^|че_с^г^5^^нкет, скажем_200^и
. Он предполагает, что, начиная с любо-
го номера из списка, опрашивается каждый десятый (2000:200= 10). В формализованном виде данная процедура выглядит так. Из про нумерованного списка через равные интервалы (с отбирается задан ное число респондентов. При этом шаг выборки ^рассчитывается
по простой формуле:
———
где N~ численность генеральной совокупности, л — численность выборочной совокупности.
Таким образом,_шаг выборки, а его еще называют «интервалом скачка» или просто «интервалом», — это математический показа тель, рассчитанный как отношение объема генеральной совокуп ности к объему выборки. Он показывает, сколько номеров в спис ке фамилий людей, вошедших в генеральную совокупность, надо пропустить (через сколько перешагнуть), чтобы в итоге получить список выборочной совокупности. Буквально шаг выборки озна чает расстояние между соседними фамилиями респондентов, из меренное количеством отбракованных фамилий из списка гене ральной совокупности (рис. 2.3).
14 Относительно небольшая совокупность означает величину генеральной совокупности, список которой поддается расчету и осуществлению шага выборки в ограниченные временные срок». Таким списком может быть картотека рабо тающих л литейном цехе, включающая несколько сотен человек, и даже карто тека персонала крупного предприятия до40-50тыс. человек, если выборочная процедура осуществляет вручную. При компьютерном списке и машинном счете по специальной программе размеры генеральной совокупности могут возрас тать на несколько порядков или в разы.
Другой пример. Предположим, что нам нужно спроектировать выборку численностью 100 из списка 5000 студентов какого-то вуза. Если мы намерены использовать систематическую выборку, то должны вначале рассчитать интервал выборки делением числа элементов в списке на размер выборки. В данном случае, разделив 5000 имен на требуемый размер выборки 100 ед., мы получим интервал (шаг) выборки 50. Так что мы будем систематически двигаться по списку и отбирать каждого пятидесятого студента (огобрав таким образом 1 00 имен). Определение того места в кс, с
__._
таблице случайных чисел (это называется са^айным^ стартом). Гаким образом, если случайно выбрана точка старта под номером .4 , то в выборку будут включены студенты, стоящие под номера-чи31.81, 131, 181ит.д.
1 2345678Э 1О 11 12 13 14 15 16...
Рис. 2.3. Шаг выборки
Итак, в основу систематической выборки положены не веро-цпшстиыс процедуры, а алфавитные списки, картотеки, схемы, которые обеспечивают равновероятное попадание п выборку всех РЛ1ШШ1 генеральной совокупности. ./"Ч'Ду ё
\ 1есмотря на свои преимущества, систематическая выборка мо тет иногда иметь своим результатом предубежденную выборку.
I пк;и[ ситуация возникает, например, ко^г^^эл^мелт^.щпмеиюны
II списке, ра_н_ж_и^ован^(р^п^^«имгт6^5сарак1еди_сщк^ этой питании определение места начала случайного отбора будет шш-им. на средние характеристики всей выборки.,Например, если сту-нпим расставлены в списке в соответствии со средним оцсноуг щ.'м Ьаллом от высшего к низшему, систематическая выборка, ими пающая студентов, стоящих в списке под номерами 1,51, 101, Путч иметь более низкий средний балл, чем выборка, включаю щих 1'гудентоп под номерами 50, 100 и 150. Каждая новая выбор-ь<| Пущ- сдавать другой средний балл, который представляет собой |||и'иу1к-ждснную картину студенческой популяции.
2.4.3. Районированная и стратифицированная выборки
^слдгенеральная совокупность велика, а такое в эмпиричес ком исследований случаётся очень часто, то приходится разделять обследуемую совокупность на более или менее однородные час ти, а затем осуществлять отбор единиц внутри этих частей такую раздробленную на части выборку правильнее всего было бы называть расслоенной. Однако в русском языке подобный термин не утвердился, видимо, как не соответствующий нормам правиль ного произношения.
Поскольку в отечественной социологии очень много иностранных слов — и это правильно с точки зрения унификации научной терминологии, приведения ее к международным стандартам, — то слову «расслоенная» попытались найти эквивалент. В числе пре тендентов оказались две наилучшие кандидатуры, а именно тер мины «районированная» и «стратифицированная».
В русском языке первое слово явно тяготеет к географическому языковому ареалу и обозначает территориальную зону. По скольку генеральную совокупность, особенно очень большую, например население всей страны, можно разбивать в том числе и по региональному признаку, в отечественной литературе утвердил ся термин «районированная выборка». Но наряду с тем генеральную совокупность можно расслаивать и по стратам (полу, возрас ту, доходам и т.д.), получая в качестве критерия уже не географи ческий район, з социальную группу.
В итоге сложилась практика различения двух разновиднос тей расслоенной выборки. Если деление происходит по стратам (социальным группам), то выборку именуют стратифицирован^ ной, если по экономико-географическим районам, то —раЗона^ рованной. " "
В литературе (да и в маркетинговой практике) два термина — районированная и стратифицированная выборки — нередко счи таются эквивалентными. Происходит это потому, что в основе той и другой лежит одна и та же процедура расслоения, а расслаивать в социологии можно двояко: либо по социальным группам (тогда речь идет о социальной структуре и стратификации как ее част ном виде), либо по географическим районам. Когда объединяют оба понятия в одно, как правило, дают обобщающее определение подобной выборки, например, такое:
Районированная выборка — вид выборки, при котором отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратифика ции), т.е. разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные подсовокупности, называемые слоями,
стратами или типичными группами. Отбор единиц, который мо жет носить как случайный, так и направленный характер, произ водится независимо из каждого слоя, поэтому районированная выборка равносильна ряду выборок, извлеченных из меньших со-нокупностей -страт1 5.
В этом определении исходное понятие «районированная выбор ка» без ущерба для дела можно заменить на «стратифицирован ную выборку». Таким образом, одинаково правильно будет как разделять одну выборку на две самостоятельные разновидности,, районированную и стратифицированную, тщс и подавать их как единое целое. За единство двух приемов выступает практика со циологических исследований. Оказывается, в крупномасштабных проектах социологи начинают с районированной выборки, а за тем переходят на стратифицированную. Так, например, в обсле-Д()11аниях_ЦснтЕа^Социо-Экспресс» Института социологии РАН и основе построения'райо'ниро'ванной выборки лежат десять эко-" номико-географических зон, в_ каждой из которых выделяются крупные города (численностью свыше 500 тыс. населения), .с^сд мне города (50— ЗООтыс.), малые города (до 50 тыс.) или поселки юродского типа, а также сельские населенные пункты. Внутри отобранных городов респондентов отбирают случайным методом. 1^[|резентата^ност^контролируется по региональным пррпдрци-пм численности населения!,
населением, пропорциям между населением указанных ти.-(1ои населенных пунктов16.
И международной практике не используется русское слово «рийон» как географическая зона (ареал, регион, часть террито рии), поэтому здесь не встретишь и термина «районированная НМГюрка». Вместо него употребляют термин «стратифицированная ииГюрка», подразумевая, что, разбивая единое целое на части, не пСнгштсльно точно указывать, что они собой представляют — груп-Н1.1 или районы.
К тиком случае стратифицированная выборка (зШНфеа1 $атрПп&) — цг|юлтностная выборка, обеспечивающая равномерное представи-И'лытио в выборочной совокупности различных частей, типов, • руин и слоев населения.
И английском языке слово «стратификация» мало чем отлича ет о г слов «расслоение», «разделение», «разбиение». Эгосоцио-Ч(||» придали с104
откуда мы позаимствовали термин, стратификация означает вер тикальное расслоение земли на однородные пласты. Ни классов, ни доходов, ни социальных групп здесь нет.
Надо учитывать и другой нюанс. Дело в том, что в зарубежных словарях, прежде всего американских и главным образом ведущих, все, что связано с территориальным признаком, в том числе и рас слоение по районам, относится к квотной выборке. К примеру, в знаменитом Оксфордском словаре социологии на термин «51га1фей затрИп&> стоит отсылка: см. хвтрПп§. Открываем с. 576—577 и чи таем о том, что в случае стратифицированной вероятностной (гапдот) выборки речь идет о разбиении совокупности на подгруп пы, т.е. страты, например мужчин и женщин, а о районированной выборке в нашем понимании не говорится ни слова. Близкий к районам термин «1оса1 агеах» употребляется Гордоном Маршаллом (а он считается знатоком в этом деле) только в связи: I) с первой стадией многоступенчатого отбора, 2)с квотной выборкой17.
Возвращаясь от лингвистических тонкостей к методическим, подчеркнем вот еще что: отбор единиц, который может носить как случайный, так и направленный характер, производится незави симо из каждого слоя или района, поэтому районированно-стра-тифинированная выборка (если можно так выразиться) равносиль на ряду выборок, извлеченных из меньших совокупностей-страт (районов).
. -7 Стратифицированная случайная выборка (в_узком значении^ основана на выборке по каждо_й_страте отдельно. Это повышает точность результатов либо уменьшает время, силы и стоимость исследования, допуская меньшие размеры выборки при заданном уровне точности. Дарриме г) ,„ известно, что бе^днр^гъ_наибдле§заг сто встр_еча^т^ср^и^^р^ки^Ix^бе..зрабрт,нь^x>1 в-мондродительс-^сизГсемьях. Идс^д^я.ог1дбл_емь1_бедндсту^можно с равным устР хом выбрать^ качестве объекта люб_ук^11з^гг^е^тгжг. В отобран ных районах или стратах выбор единиц обследования проводится по вероятностному методу.
Основная цель всякого расслоения.— повышение точности вы борочных оценок. Слои выделяются таким образом, чтобы дис персия изучаемых переменных внутри слоев была значительно меньше, чем между ними. При расслоении вариация между сло ями не входит в среднюю ошибку выборки, а компенсируется са мой процедурой выделения слоев. Поэтому расслоение позволяет добиться более высокой степени точности оценок по сравнению с' простым случайным отбором. ^Если^каждый слой представляет! гпГюИ статистически_аднрродную гругщ&л'о для любого из них лиже пыб'орка малого объема позволит получить достаточноточ-^ нме оценки, которые, будучи объединены, дадут хорошую оцен ку для всей совокупности.
одномерную и многдмер_ную_в згь
пискмости от тогод_ддинлли нескол ько_ПЕИЗнакд_в полдж_ены_в основу разделения совокугшости_._Эти признаки должны иметь тесную связь с изучаемыми переменными, от их выбора в высо кой степени зависит эффективность расслоения.
2.4.4. Гнездовая выборка
Противоположность районированной и стратифицированной иыГюрке составляет гнездовая выборка.
Гнездовая_выборка — вид выборки, при котором ртбирасмые_ о(и.скты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более_ Мелких единиц. Гнездом называют единицу отбора высшей ступе ни, состоящую из более мелких единиц низшей ступени. В выборку М!чуг быть включены как все единицы низшего уровня, так и их чипь. Число единиц, образующих гнездо, называют его размером.
II качестве гнезд выст1'па_ют_населен1ные пункты, районы, дома, Подъезды, предприятия, цехи, бригады. """" ~~
Гнсздовой^отбрр о&ладает_бол ы и и м й^рганиза цион ньши_ п ре-нмущсствами — проще осуществлять отбр,р и обследование не-1-М1Л1.КИХ компактных групп, чем десятков или сотен отдельных гшшиц. Технические преимущества гнездового отбора особенно шмутнмы при построении территориальной выборки. Отбор не-Ппш.июго числа территориальных сегментов (населенных пунктов, |И1(1опов, жилых кварталов и т.п.), затем выборочный или сплош-11п|1 опрос проживающего в них населения существен подмен ьша-1П1 стоимость исследования и сроки проведения- ~"
Процедурно такой метод применить лете, чем вероятностный ни!») районированный.]][ррблемы, которые возникают здесь,^;вл-мпм с определением величины гнезда,, количеством гнезл^ко-|п|)|,1с надо обследовать,^ размещением в^генеральной совок^гь^
(НИТИ.
Основные рекомендации при выборе гнезд сводятся к тому, >ип1>1,| различия между^ездамл быди^ыдр возможности более шчшнороднымиГЭго правило прямо противоположно основному принципу расслоения, в соответствии с которым выигрыш вточ-ИП1-1П тем больше, чем более однородными будут выделенные
7тратификации социальный смысл, а в геологии, слои. Другая рекомендация касается выбора размера гнезд: боль-ЛЮ^число малых гнезд_предпрчтительн_ее; малр.ГР 1™$ла крупных18. Пример стратифицированной выборки. Первое исследование по уровню жизни населения проведено в конце 60-х гг. XX в. груп пой исследователей (под рук. Н.М.Римашевской) из Центрально го экономике-математического института АН СССР в городе Та ганроге19. Проект назван Таганрог-1. Исследование в конце 70-х гг. названо Таганрог-2, а в 1988-1989 гг. названо Таганрог-3. Это го род на юге России с населением около 300 тыс. человек. Семья — это группа лиц, живущих вместе на одной жилой площади, веду щих совместное хозяйство и находящихся в отношениях родства, брака или опекунства. В 1989г. в Таганроге около 10% населения имели душевые доходы ниже 75 руб., т.е. были бедными. Основой выборки служили данные о структуре жилого фонда и числе про живающих. На первом этапе город поделен на районы, на втором вычислялись доли разных типов жилья с разным уровнем его оп латы и коммунальными удобствами. На третьем этапе жилой фонд делился по числу квартир в домах. Для каждой страты — района, типа застройки, размера жилья — заводился лист с адресами и чис лом квартир. Так планировалась выборка и организовывался отбор домохозяйств в Таганроге-2. Использовалась трехуровневая проце дура территориального стратифицированного отбора.
Пример районированной выборки. Эмпирической основой рабо ты «Динамика социальной структуры красноярского региона» явились социологические исследования, проведенные сотрудни ками Красноярского государственного университета под руковод ством проф. В.Г.Немировского: 1) опрос 1488 жителей Краснояр ского края в мае 1991 г.; 2) опрос 1240 жителей края в июне 1992 г.; 3) опрос 1050 жителей края в мае 1995 г.; 4) опрос 1820 жителей края в апреле 1998 г.; 5) опрос 1460 жителей края в январе 1999 г. Каждое исследование проводилось по общекраевой выборке ме тодом формализованного интервью. Использовалась многоступен чатая, районированная выборка, сформированная в соответствии с половозрастной структурой населения края. В процессе постро ения выборки на первой ступени генеральная совокупность дели лась на ряд слоев в зависимости от места жительства респонден та: в городской (в крае 27 городов) и сельской местности (послед няя подразделяется на 41 административный район); размера населенного пункта: жители крупного города (Красноярск), среднего города, малого города, сельскохозяйственных районов, рай-«нов с преобладанием лесной промышленности. Затем осуществ лялся типологический отбор районов и городов в каждом из выделенных слоев. На второй ступени отбора проводилось райо нирование уже внутри населенных пунктов или сельских районов. Так, в городах выделялись административные, промышленные, •спальные" районы, места индивидуальной застройки. В сельской местности признаком расслоения служил размер населенного пун кта — райцентр, село, деревня. В следующей ступени проводился квотный отбор. В рамках конкретной территориальной зоны ан-Кстер должен был опросить определенное число лиц с заданными социально-демократическими характеристиками20.
При гнездовой выборке (которую иногда называют также клас терной21) определяются группы или гнезда элементов и составля ются их списки. Затем из этого списка единиц выборки проекти руется выборка. Потом только для этих единиц идентифицируются и отбираются элементы. Возьмем, например, составление опросного списка на 1000 человек (размер выборки) для изучения об щественного мнения населения города. Поскольку мы не распо-Лпгаем списком всех жителей города, мы могли бы начать с полу чения карты города, чтобы определить все его кварталы и Составить их список. Этот список кварталов становится остовом Выборки, из которого случайным образом или систематически Проводится выборка кварталов. Затем будет спроектирована вы-•Оорка жилых домов из каждого квартала. Затем будет установле-НВ связь с семьями, проживающими в отобранных домах, и в каж дой семье кто-то будет проинтервьюирован для опросного листа. Предположим, что имеется 500 кварталов и из них случайным Образом отобрано 25. В этих 25 кварталах идентифицированы 4000 Ввмсй. Связь будет установлена с четвертью этих семей, потому Что требуется выборка из 1000 индивидов. Эти 1000 семей будут Отобраны случайным или систематическим образом.
Пример гнездовой выборки. Исследование Т.Е. Бердникопой и МАЛ я ми на «Социальные последствия трансформации собствен ности»22, проведенное в 1999 г., охватывало 500 респондентов в Белгородском, Губкинском, Корочанском и Ровсньском районах Белгородской области. Отбор респондентов осуществлялся мето дом гнездовой двухступенчатой выборки. В качестве гнезд (кластеров) или групп выделялись районы Белгородской области. На первом этапе проведен отбор гнезд в соответствии с требования ми минимальных различий между ними и максимальной неодно родности составляющих их единиц. В рамках самих гнезд отбор респондентов осуществлялся по методу многоступенчатой квот-ной выборки, репрезентативной по отношению к социально-демографической структуре работников предприятий различных форм собственности. Квотньтми признаками выступали: пол, воз раст, место проживания. Опрос руководителей проводился по той же методике, но квотными признаками выборки в данном случае были: пол, возраст, образование, стаж работы. Отбор респонден тов для экспертного опроса проводился по методу случайной вы борки по следующим критериям: род деятельности, наличие спе циального опыта, участие в приватизации и акционировании.
Пример кластерной выборки. В исследовании, проведенном В.С. Журавлевым23 в 1999 г. в школах и училищах Екатеринбур га была использована многоступенчатая выборка с применением па первой ступени кластерной выборки. Были отобраны учебные заведения Екатеринбурга, находящиеся в «опасных» районах в не посредственной близости от вокзалов, парков и лесопарков и т.д. Опрашивались учащиеся профессионального училища, школ и гимназии города. Внутри кластеров отбор стратифицировался. В каждом кластере опрашивалось по 100 респондентов. Генераль ная совокупность насчитывает 80 тыс. человек. Объем выбороч ной совокупности составил 500 человек, что достаточно для по лучения репрезентативных данных, учитывая однородность гене ральной совокупности и небольшой вариационный размах.
2.5. Методы невероятностной (неслучайной)
ВЫборКИ , .- , / ; ;•'../ " ';- ^
г I
Неслучайная (невероятностная) выборка — это способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность попадания каждого элемента в состав выборочной совокупности, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько пра вильна (репрезентативна) выборка. По этой причине предпочте ние обычно отдается вероятностной выборке, хотя иногда по ус ловиям исследования оказывается единственно возможным про вести неслучайную выборку.
Таким образом, можно заранее сказатьТчто по содержателТным критериям невероятностная (она же целевая и целенаправленная) нмборка не хуже вероятностной, а может быть, и лучше. Ее недо статки: невдз_м.о_жносхь_у_становить степе!щэепрезеи:щтивнае.ти и Гюлсе высокая стоимость (с точки зрения затрат она обычно пре-носходит вероятностную на несколько порядков). Но есть и пре имущества — более глубокое, качественное „ „„а™—----
.^.^у I^оокос^лачественире^^вс.
крытие предмета по сравнению с вероятностной.
ЦЪ^АХ . /ДЛ^^" '•••-' ~
Известны следую*
. _ ^^..^.^-,^^1^н§йщ/чайной_вь1бдр_ки:квртная^выбор-ка, метод снежного кома, метод основного массива, метод-стихийного отбора..
Несомненно, принцип отбора единиц в неслучайной выборке отличается от традиционного. Рассмотрим, чем именно.
Как и для вероятностного способа отбора, основная цель не случайного отбора состоит в получении совокупности, репрезен тирующей изучаемый объект. Однако в отличие от вероятностной цы(юрки статистические выводы обо всем множестве объектов в том случае делать не совсем правомерно. Эти выводы могут с Опиьшей или меньшей степенью вероятности распространяться
1 лини, на генеральную совокупность (которая не всегда совпадает
! спПъсктом исследования).
Ныделяютдва основных вида неслучайного отбора:,
» направленный отб_ор_(другие названия — цел^аправленны_йл Целевой, выбор по усмотрению);
« стихийяьШ-
Направленны йотбор характеризуется выборомединиц ло~каг„. Кому-либо заранееопрёделе иному принципу. Наиболее распрос-1|)!11ги)ным_и_(1шишш направленного отбора с^щтаются:_выбор_ (пличных объектш__(методрв типичных представителей),_метод «снежного кома» и^едбор.квотами.
и практике эмпирических исследований широко употребляется понятие Полевой выборки. Целевые выборки — группы физических или юридичес ких лиц, отвечающие одному или нескольким определенным критериям, устанавливаемым ученым при организации исследования. Респонденты в именую группу отбираются на основании фильтрующих вопросов, кото-!»•»! и позволяют определить соответствие этим критерием. Например, при ччшодованиях среди населения критерием отбора в целевую выборку мчяог являться уровень доходов свыше 5 тыс. руб., использование ком-ш-нччранв реже 3 раз в неделю, наличие дома бытовой т110
Метод типичных представителей часто оказывается удобным на высших ступенях отбора, когда необходимо ограничиться небольшим количеством объектов. Отбор типичных объектов может в достаточ ной мере обеспечить репрезентативность полученных данных только в том случае, если приняты меры по обоснованию выбора объектов. Для этого необходимо иметь дополнительную информацию пррдду;
_признаков, которые могут рассматриваться в. кдч_ест|ю контрольных^ ^^ето3^сне^к1еко^кома^(я10»'1?а//хагг1р/1п^) — разновидность целе направленного выбора, при котором предполагается,' нительных.(последующих) респр; на них первоначально отобранных Такая процедура используется при изучении особенных, редких, неслучайных совокупностей.
Этот метод обычно применяется_мля отбора ^экспертов и ред ко встречающихся групп респондентов (так называемых
_ элементов) — например'
,кими доходами, или представителей .элитныхгтйщп. По сути, это техника поиска и отбора респондентов с определенным сочета нием свойств в таких условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода состоит в том, что, за исключением первого шага, выбор каждого очередного респондента совершается по указанию респондентов, включен ных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент ука зывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей (и даже сам связывается с ними и рекомендует интервьюера), и выборка с каждым шагом разрастается, подобно снежному кому.
Метод стихийного отбора только внешне похож на случайный отбор, поскольку социолог, приблизительно^ная^кргр сму^адр оп росить, идет на улицу или останавливается у станции метро, опраши^ вая всёх^ кого удастся или кто похож на представителей генеральной совокупности, например людей в возрасте от 30 до 40 лет. Никаких математических процедур при составлении выборки здесь не приме няется, и соблюсти контроль за обеспечением репрезентативности невозможно. Чаше всего фиксируется мнение тех, кто имеет возмож ность и желание поговорить с интервьюером. Стихийный отбор мо жет принимать иную форму, когда не социолог подходит к первому встречному на улице, а первый встречный звонит на телевидение, откликаясь ндобр^щен^ерринят^частие втак называемом_интер^к^ тивном опросе^ ставшем особен немодным у нас с конца 1990-х гг.
Стихийные выборки формируются произвольно и часто неза висимо от самого исследователяГТПжмерами стихийного отбора" могут служить опросы с помощью средств массовой информации, выборка «первого встречного», опросы покупателей в залах супер маркетов, пассажиров на остановках и в общественном транспорте
и т.д. Одна из особенностей стихийной выборки состоит в том, что мы зачастую не можем заразе предсказать ее.размеров (как, например, при опросах с помощью СМИ — достаточно вспомнить опросы интерактивного телевидения). Главный недостаток сти хийных выборок состоит в том, что для них часто невозможно уточнить, какую генеральную совокупность они представляют.
К стихийному отбору тесно примыкает метод основногол*ас-сива. Метод основного массива представляетрпрос^бО—70%^ гене ральной совокупности. Процедура его крайне простаТ^Гжителеи^ данного района или работников предприятия опрашивается про стое большинство. В результате средние генеральной и выбороч ной совокупностей сближаются, а выборочная совокупность со ставляет преимущественную часть генеральной и перекрывает возможное смещение. К подобному методу в прошлом часто при бегали заводские социологи, не искушенные в математических процедурах составления сложной выборки, зато располагающие материальными и временными ресурсами для опросов.
Кроме того, к невероятностным методам отбора относятся также:
* отбор на основе принципа удобства;
» отбор на основе суждений.
Смысл метода отбора на основе принципе удобства заключа ется в том, что формирование выборки осуществляется самым удобным с позиций исследователя образом, например с позиций минимальных затрат времени и усилий, с позиции доступности респондентов. Формирование выборки на основе суждений осно-И.1НО на использовании мнений квалифицированных специалис тов, экспертов относительно состава выборки. На основе такого подхода часто формируется состав фокус-группы.
2.5.1. Квотная выборка ^
Квотная выборка..— микромодель объекта социологического исследования, формируемая^ основе статистических_с^дений_ (параметров квот) г]реимущественно о срцнальнр-демографу!-чсских характеристиках,элеме_нтрв гснсральной.совркупности^ I Ружныс данные обычно берут ^.статистических справочников^^
Квотный метод выборки предполагает предварительное нали чие статистических сведений по ряду существенных либо коррелирующих с ними характеристик генеральной совокупности. Од-пико эти сведения не используются для определения объема иы-||(1|)ки, так как в последующем отбор респондентов осуществляется не случайно, а целенаправленно, при помощи интервьюеров.ехники опреде-•н'шмй марки. Критерии отбора зависят от задач исследования.
Принцип квотной выборки, или же принцип отбора единиц на блюдения по методу квот, восходит к представлению о подобии объектов в случае пропорциональности их структурных элемен тов. Этот метод основан на целенаправленном формировании структуры выборочной совокупности. Анкетер получает_залащ)е_
^ образования и профессии.
"
1;!НОГО возраста, пола,
ной^овокупности.
весу в генералу
^^
и применения вероятностных процедур. Социолог разыскивает респондента определенного пола, статуса и возраста в заданном районе и беседует с ним.
Приведем пример расчета выборки по таким параметрам квоты, как пол и возраст, в реальном социологическом исследовании. Обосновывая репрезентативность выборки при опросе избирателей в ходе избирательной кампании по выборам депутатов Город ской думы Нижнего Новгорода, мы опирались на данные Облком-стата о половозрастной структуре населения районов города. Так, половозрастная структура населения Советского района выгляде ла следующим образом (табл. 2.2):
Таблица 2.2
Половозрастная структура населения Советского района
|
Всего |
Мужчины |
Женщины |
Мужчины, % |
Женщины, % |
|
|
все население |
168912 |
76220 |
92692 |
45,1 |
1__54.9__ |
|
В том чл еле по еоэрастаы: |
|||||
|
до 1 года |
1225 |
630 |
595 |
51,4 |
48,6 |
|
1 — 6 пет |
9213 |
4710 |
4503 |
91.1 |
48,9 |
|
7 — 9 лет |
7031 |
3561 |
3470 |
50.6 |
49,4 |
|
10 — 15лет |
13498 |
68Й4 |
6614 |
51,0 |
49,0 |
|
16 — 19лет |
9399 |
467Э |
4721 |
49.8 |
50,2 |
|
20 — 24 года |
11958 |
6009 |
5949 |
50,3 |
49,7 |
|
25 -29 лег |
11858 |
6520 |
, 5338 |
55,0 |
45,0 |
|
30 — 34 года |
12093 |
5861 |
6232 |
48,5 |
1 5Г5 |
|
35 -39 лет |
14360 |
6795 |
7565 |
47,3 |
52,7 |
|
40 — 44 года |
миг |
6598 |
7514 |
46,8 |
1 53^2 |
|
45 — 49 лет |
12779 |
5840 |
6939 |
45,7 |
54,3 |
|
50 — 54 года |
7274 |
3?22 |
4052 |
44,3 |
55.7 |
|
55 — 59 лет |
11981 |
5035 |
6946 |
42,0 |
58,0 |
|
60 — 69лет |
|__175И_ |
6828 |
10675 |
39,0 |
61.0 |
|
70 лег и старше |
14628 |
3049 |
11579 |
20,8 |
79,2 |
Глава 2. Теория и методология выборки
113
Учитывая, что в состав выборки должны были войти избирате ли, т.е. лица в возрасте не моложе 18 лет, мы взяли в качестве ос-жшы выборки ту часть таблицы, где представлено половозрастное распределение населения от 20 лет (разделить предыдущую стро ку, выделил из нее лиц 18—19 лет, не представлялось возможным). И итоге распределение половозрастной структуры выборки по числу |н.'спондентов в каждой из 20 выбранных половозрастных групп (дне но иолу и 10 по возрасту) выглядело следующим образом (табл. 2.3):
Таблица 2,3
Половозрастная структура выборочной совокупности
|
4 —————— ——————————————————————————— |
|||||||||
|
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
||||||||
|
число |
доли (я %) |
число |
|||||||
|
Всвго[муж._ |
жен. |
муж. |
жен. |
всего |
муж. |
жен. |
всего |
||
|
Основа выборки |
1Т2854бТб575Т |
Г72789~ |
43,4 |
^~51пГ |
ТоодГ |
521 |
679 |
|~72<ю~ |
|
|
Воя (йог (лет) |
! _______ |
||||||||
|
;'(!-- 24 |
11958 |
6009 |
5949 |
50,3 |
49,7 |
|_9,30_ |
56 |
|__56__ |
Ь_И2__ |
|
:"|---гэ |
11858 |
6520 |
5338 |
55,0 |
45,0 |
9,22 |
61 |
50 |
111 |
|
.111 -34 |
12093 |
5861 |
1_62Э2_ |
48.5 |
51,5 |
9,41 |
55 |
58 |
113 |
|
ЗЬ-39 |
14360 |
6795 |
7565 |
47,3 |
52.7 |
11,17 |
63 |
71 |
134 |
|
«-44 |
14112 |
6598 |
|_7514_ |
46.8 |
53,2 |
10.98 |
62 |
70 |
132 |
|
46-49 |
12779 |
5840 |
6939 |
45,7 |
54,3 |
9,94 |
55 |
65 |
119 |
|
УО -54 |
7274 |
3222 |
4052 |
44,3 |
55,7 |
5,66 |
30 |
36 |
6В |
|
вв -59 |
11981 |
5035 |
6946 |
42,0 |
68,0 |
9,32 |
47 |
65 |
112 |
|
)(Г- 69 |
17503 |
6828 |
10675 |
39,0 |
61,0 |
13,62 |
64 |
100 |
163 |
|
ТО и старше |
14628 |
3049 |
11579 |
20.В |
79,2 |
11,38 |
23 |
108 |
137 |
Численность каждой из половозрастных групп в трех последних полбцах таблицы пропорциональна24 численности каждой из со тне гствуюших групп в генеральной совокупности.
Степень репрезентативности квотной выборки повышается прямо пропорционально степени устойчивости значений тех ха-|шктеристик, по которым задаются квоты, поэтому признаки, из-мспшошие свои значения слишком быстро, здесь стараются не применять. Иногда у исследователей возникает соблазн увеличить •жгло контролируемых квотных параметров в надежде, что это 1ичи.|слт степень достоверно114
уках. Что касается опросов общественного мнения, здесь квотная выборка применяется наряду с вероятностными выборками, по1-рой для взаимного контроля представительности результатов оп1-роса. Метод квот удобен также для построения выборки в случае небольшой генеральной совокупности либо в случае сильной «ско шенности» распределения в ней элементов наблюдения.
Пример квотой выборки, в проведенном ЕЛ. Могильчак в 2000 г. ис следовании экономических диспозиций студентов 1-4-го курса экономичес кого факультета Уральского государственного университета и финансового факультета Уральского государственного экономического университета г. Екатеринбурга объем квотой выборки составил 380 человек (по 190 сту дентов от каждого вуза), критериями выступили три признака: поп, курс, успеваемость. Выборка формировалась на каждом факультете в отдельно сти, ошибка по квотным признакам не превышала 3%. Респондентам пред лагалось выразить свое согласие с каждым из десяти суждений, отражаю щих отношение к собственности по пятичленной шкале, включающей зна чения от -полностью согласен» до -совершенно не согласен: Дифференциация осуществлялась на основании следующих критериев: ха рактер санкций, характер объекта собственности, характер субъекта соб ственности, характер прав собственника*5.
Квотная выборка у прикладных социологов вошла сегодня в моду, но не от хорошей жизни. По научным критериям она ни когда не выровняется с классической выборкой, т.е. случайной, которая считается эталоном. Точность результатов по цветной выборке определить нельзя.
Правда, на практике случайный отбор встречается редко, ибо для него обязательно нужен список единиц генеральной совокуп ности. Если его нет или есть, но такого качества, что для науч ных целей его лучше не использовать, то и говорить о случайной выборке нельзя.
2.6. Многоступенчатая выборка
Отметим, что в реальной практике чаще всего применяется
многоступенчатая выборка, построенная с применением про^
"цедуры поэтапного отбрра'объектов опроса. При этом совокуп-
_ ность объектов,"6тобранных на предыдущем этапе (ступени),
Глава 2. Теория и методология выборки
115
^становится неходкой для отбора^на следующем. Соответствен но рааличаТоТёдиНИЦъГотбора первой ступени (первичные еди ницы), единицы отбора второй ступени (вторичные единицы) и т.д. Объекты самой нижней ступени, с которых ведется не посредственный сбор информации, называются единицами на блюдения.
Приведем пример многоступенчатой выборки, которую мы рассчитывали в ходе одного из маркетинговых омнибусных26 ис следований, проводившихся при нашем участии в ряде крупных регионов России в 1995 г. одним из столичных маркетинговых центров. Для Нижнего Новгорода объем выборки был задан в 900,человек. В качестве единиц отбора первой ступени были опред^л^ны^^жгородских^айрна из..вйсьми^с объемом выборки ЛОО респондентов_п6Уа'ждому. Здесь, как и на следующей ступе ни, был исполюоваи^метадТтипичных представителей. Определив среднюю численность на~сеж:нШГодного района, мы остановили спой выбор на трех районах — Канавинском, Советском и Ниже-шродском, численность населения которых в наименьшей степе ни отклонялась от этого среднего значения. Заоснову выборки на иторой ступени были взяты списки избирателей (большинство из которых выступают самостоятельными экономическими агента ми рынка в качестве покупателей). Здесь в качестве единиц отбо ра второй ступени были определены по^тл избирательных у^юс^ гка. Также былидассдцтаны средние раз^^е^^^саадЪг^щ^«Iаст^-_ ко» и отр^щь!^ге^^^ихл_гле_члсленнрсть,. избирателей в нмименьшеи^степени отклонялась от средней. На третьей ступе-~ ! ни за основу выборки принимался список избирателей каждого [учнстка. Было определено, что на каждом участке_предстойт оп^ [росить прЛ.ОО__недр.век^(й(. = 100)7"На этом последнем этапе для окончательного отбора единиц наблюдения применялся метод си стематической выборки. Определив шаг выборки, мы получили списки респондентов с домашними адресами. Поскольку во всех |ишонах имелись электронные версии списков избирателей, вся Процедура заняла менее одного дня.
Отметим, что и в приведенном выше примере опроса изби-|мгелей в ходе избирательной кампании фактически использо-
25 Могильчак ЕЛ. Диспозициистулеитовотносительнособственности//Социо-логи ч ее кие исследования. 2001. №2. С. 92-96.
" (Ьшибуснмм называют комплексное маркетинговое исследование, включаю-пит опрос потребителей по целому ряду товарных позиций, па каждую из ко-1(4)1,14 имеется свой заказчик. Таким образом, несколько заказчиков могут «в I М1;шчииу* заказать допольио солидное по объему маркстингопое исследова ние-, ^тратив (по отдельности) сравнительно небольшие суммы. По данным 'I* ХлуШлтона, стоимость таких исследований составляет обычно около . за вопрос в зависимости от темы и общего объема выборки.сти получаемых результатов. Однако ни практике это ведет к нарастанию систематической ошибки и ш гщ'Лннст работу интервьюера.
К потная выборка — почти обязательный момент в проведении (шумкио эксперимента, сели он практикуется в социальных на-
Лш 'ш(1ское слово 1/ио!а (киота) как ряз и означает «пропорция».
валась многоступенчатая выборка. На
изведе_на_квогнал выборка по параметрам пола_и^доз1здстал а на втором^рассчитана^территориальная квота^- по параметрам чис ленности каждого избирательного округа. Затем была опять просчитана половозрастная квота для каждой из первичных единиц отбора (округов). Кроме того, была задана половозраст ная квота для каждого из тридцати анкетеров по отдельным участкам опроса.
К многоступенчатому отбору прибегают в тех случаях, когда генеральная совокупность имеет настолько большой объем, что простой случайный или систематический отбор элементов привел бы к чрезмерному распылению выборки по всей территории. По просту говоря, такой метод применяют в тех случаях, когда изу чают достаточно большие группы людей или крупные общности, скажем регион или город.
В многоступенчатой выборке каждая единица отбора представ ляет собой гнездо единиц более низкого уровня, поэтому много ступенчатый отбор позволяет локализовать выборку в меньшем числе точек. Большой массив социолог начинает последователь но сужать, проходя множество ступеней, доводя большую сово купность до такой малой величины, что ее можно охватить одним пзглядом, а если это территория, то обойти ногами. Город делит ся на районы, те — на кварталы, затем выделяют избирательные участки, а в них отбирают домохозяйства.
Многоступенчатая выборка поначалу напоминает огромную воронку, поскольку широкое горлышко (огромную совокупность респондентов или объектов) через ряд процедур сводят к узкой горловине, с которой социолог в конечном итоге и имеет дело.
Однако то, что облегчает его жизнь на этапе составления вы борки, сильно затрудняет его существование на конечной фазе, когда он подсчитывает величину ошибки и думает, на какую ге неральную совокупность он может распространить свои выводы.
При этом не стоит забывать: чем больше ступеней в многоступенчатом от боре, тем больше ошибка выборки. В любом случае при многоступенчатом отборе ошибка всегда больше, чем при простом случайном. И еще: на каж дой ступени все равно применяется случайный отбор.
Такая вот странная диалектика у нас получается: число оши бок на каждой ступеньке возрастает, они накапливаются с каж дым тагом и разрастаются к концу исследования до неуправляе мых размеров. Вместо обратной пирамиды, т.е. воронки, мы по лучили теперь прямую пирамиду (рис. 2.4).
|
гп |
' —— 7 1 —— ах | | т |
ах | |
|
Скзждьш |
; ; начальный этап л \ ,' исследования / \ |
От этапа |
|
этапом сокращается чисно объектов исследования |
1 Г ' \ 1 ', ,' Завершающий / \ '. _ .' этап / |
к этапу нарастает число ошибок |
Рис. 2.4. Парадоксальная диалектика многоступенчатой выборки
Специалисты об этом явлении говорят так: на каждой ступени процессу независимого извлечения выборки сопутствует своя вы борочная ошибка. Отдельные ошибки складываются в общую ошибку многоступенчатой выборки. Таким образом, увеличение Количества ступеней, с одной стороны, приводит к сокращению (азоных точек опроса и, следовательно, к экономии людских и «тсриальных ресурсов, с другой — к уменьшению точности вы-эрочных оценок27.