Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

необходимое условием экстремума такого функционала ~ равенство нулю его вариации вычисленной на экстрема

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 9.11.2024

©Иглин С.П., iglin@kpi.kharkov.ua

  1.  Экстремаль функционала, зависящего от нескольких функций
    1.  Краткие теоретические сведения

Рассмотрим задачу отыскания экстремума функционала, зависящего от нескольких функций одной переменной и их первых производных:

 . (2.)

Экстремаль функционала должна удовлетворять в общем случае 2n граничным условиям:

 (2.)

Как и ранее (см. глава 1), необходимое условием экстремума такого функционала – равенство нулю его вариации, вычисленной на экстремали {y10(x),y20(x),…,yn0(x)}. Так как функционал достигает экстремума на множестве варьируемых функций с закреплёнными концами, то он тем более будет достигать экстремума на более узком классе функций: когда варьируется только одна из них, а остальные зафиксированы. Значит, каждая из функций yi(x) должна удовлетворять уравнению Эйлера (1.5). Таким образом, для нахождения экстремалей мы получаем систему n дифференциальных уравнений Эйлера

 (2.)

дополненную 2n граничными условиями (2.2).

Данную вариационную задачу при n=2 можно интерпретировать геометрически. Обозначим функции через y(x) и z(x). Тогда задача сводится к отысканию линии, проходящей через заданные две точки M1(x1,y1,z1) и M2(x2,y2,z2), и доставляющей экстремум функционалу (2.1).

  1.  Пример выполнения задания

Найти экстремаль функционала, зависящего от двух функций, при заданных граничных условиях, и построить график экстремали в виде двух функций y(x), z(x) и в виде пространственной кривой.

 (2.)

Применим систему MATLAB для решения данной задачи. При написании будем использовать фрагменты программы решения примера 1a. 

Вначале опишем необходимые данные и введём их.

clear all

format long

disp('Решаем пример 2')

syms x y z Dy D2y Dz D2z % описали переменные

F=Dy^2+Dz^2+2*y*z;  % подынтегральная функция

x1=-2;

y1=1;

z1=0;

x2=2;

y2=0;

z2=2;

fprintf('Подынтегральная функция: F=%s\n',char(F))

fprintf('Граничные условия слева: y(%d)=%d;   z(%d)=%d\n',x1,y1,x1,z1)

fprintf('Граничные условия справа: y(%d)=%d;   z(%d)=%d\n',x2,y2,x2,z2)  

Решаем пример 2

Подынтегральная функция: F=Dy^2+Dz^2+2*y*z

Граничные условия слева: y(-2)=1;   z(-2)=0

Граничные условия справа: y(2)=0;   z(2)=2  

Находим частные производные Fy, Fz, Fy и Fz, и вычисляем полные производные dFydx и dFzdx по правилу (1.7).

dFdy = diff(F,y)

dFdy1 = diff(F,Dy);

d_dFdy1_dx = diff(dFdy1,x);

d_dFdy1_dy = diff(dFdy1,y);

d_dFdy1_dy1 = diff(dFdy1,Dy);

d_dFdy1_dz = diff(dFdy1,z);

d_dFdy1_dz1 = diff(dFdy1,Dz);

dFy1dx = d_dFdy1_dx + d_dFdy1_dy*Dy + d_dFdy1_dy1*D2y + d_dFdy1_dz*Dz + d_dFdy1_dz1*D2z

dFdz=diff(F,z)

dFdz1 = diff(F,Dz);

d_dFdz1_dx = diff(dFdz1,x);

d_dFdz1_dy = diff(dFdz1,y);

d_dFdz1_dy1 = diff(dFdz1,Dy);

d_dFdz1_dz = diff(dFdz1,z);

d_dFdz1_dz1 = diff(dFdz1,Dz);

dFz1dx = d_dFdz1_dx + d_dFdz1_dy*Dy + d_dFdz1_dy1*D2y + d_dFdz1_dz*Dz + d_dFdz1_dz1*D2z  

dFdy =

2*z

dFy1dx =

2*D2y

dFdz =

2*y

dFz1dx =

2*D2z  

Из этих величин формируем систему уравнений Эйлера

EulerY = simple(dFdy-dFy1dx)

EulerZ = simple(dFdz-dFz1dx)

deqEulerY = [char(EulerY) '=0'];  % уравнение Y

deqEulerZ = [char(EulerZ) '=0'];  % уравнение Z

fprintf('Система уравнений Эйлера:\n%s\n%s\n',deqEulerY,deqEulerZ)  

EulerY =

2*z-2*D2y

EulerZ =

2*y-2*D2z

Система уравнений Эйлера:

2*z-2*D2y=0

2*y-2*D2z=0  

Решаем систему, проверяем существование и единственность решения, печатаем аналитические решения.

Sol = dsolve(deqEulerY,deqEulerZ,'x');  % решаем

if length(Sol)~=1  % решений нет или более одного

  error('Нет решений или более одного решения!');

end   

SolY = Sol.y

SolZ = Sol.z  

SolY =

1/4*C1*exp(-x)+1/4*C1*exp(x)+1/2*C1*cos(x)-1/4*C2*exp(-x)+1/4*C2*exp(x)+1/2*C2*sin(x)+1/4*C3*exp(-x)+1/4*C3*exp(x)-1/2*C3*cos(x)-1/2*C4*sin(x)+1/4*C4*exp(x)-1/4*C4*exp(-x)

SolZ =

1/4*C1*exp(-x)+1/4*C1*exp(x)-1/2*C1*cos(x)-1/2*C2*sin(x)+1/4*C2*exp(x)-1/4*C2*exp(-x)+1/4*C3*exp(-x)+1/4*C3*exp(x)+1/2*C3*cos(x)-1/4*C4*exp(-x)+1/4*C4*exp(x)+1/2*C4*sin(x)  

Подставляем в полученное решение граничные условия, формируем систему уравнений и находим из её решения произвольные постоянные. Найденные константы подставляем в решение. Для ускорения решения системы уравнений все константы вычисляем перед решением системы с точностью до 14 знаков.

SolLeftY = subs(SolY,x,sym(x1));  % x1 в y

SolLeftZ = subs(SolZ,x,sym(x1));  % x1 в z

SolRightY = subs(SolY,x,sym(x2));  % x2 в y

SolRightZ = subs(SolZ,x,sym(x2));  % x2 в z

EqLeftY = [char(vpa(SolLeftY,14)) '=' char(sym(y1))]

EqLeftZ = [char(vpa(SolLeftZ,14)) '=' char(sym(z1))]

EqRightY = [char(vpa(SolRightY,14)) '=' char(sym(y2))]

EqRightZ = [char(vpa(SolRightZ,14)) '=' char(sym(z2))]

Con = solve(EqLeftY,EqLeftZ,EqRightY,EqRightZ);

C1 = Con.C1

C2 = Con.C2

C3 = Con.C3

C4 = Con.C4

Sol2Y=vpa(eval(Sol.y),14);

Sol2Z=vpa(eval(Sol.z),14);

fprintf('Уравнения экстремали:\ny(x)=%s\nz(x)=%s\n',char(Sol2Y),char(Sol2Z))  

EqLeftY =

1.6730244272683*C1-2.2680789173363*C2+2.0891712638155*C3-1.3587814905107*C4=1

EqLeftZ =

2.0891712638155*C1-1.3587814905107*C2+1.6730244272683*C3-2.2680789173363*C4=0

EqRightY =

1.6730244272683*C1+2.2680789173364*C2+2.0891712638154*C3+1.3587814905107*C4=0

EqRightZ =

2.0891712638154*C1+1.3587814905107*C2+1.6730244272683*C3+2.2680789173364*C4=2

C1 =

.80010116205603772792330153473626

C2 =

-.75588248652807617767056096145498

C3 =

-.40139781880493258439008582742141

C4 =

.89374276891397209091577934075248

Уравнения экстремали:

y(x)=.65210765216302e-1*exp(-1.*x)+.13414090640925*exp(x)+.60074949043049*cos(x)-.82481262772102*sin(x)

z(x)=.65210765216302e-1*exp(-1.*x)+.13414090640925*exp(x)-.60074949043049*cos(x)+.82481262772102*sin(x)  

Вычисляем значения функций. Рисуем графики функций: y(x) сплошной красной линией и z(x) пунктирной синей линией на одном рисунке.

xpl = linspace(x1,x2);  % массив абсцисс

y2a = subs(Sol2Y,x,xpl);  % вычисляем ординаты

z2a = subs(Sol2Z,x,xpl);  % вычисляем ординаты

plot ( xpl,y2a,'-r', xpl,z2a,'--b' )  % рисуем график

title('\bfExample 2')  % заголовок

xlabel('x')  % метка оси OX

ylabel('y(x), z(x)') % метка оси OY  

  

Рис. 2.. Решение примера 2 в виде двух линий

На другом рисунке рисуем трёхмерный график полученной линии. Выбираем точку просмотра. Показываем сетку и контур.

plot3(xpl,y2a,z2a,'-r') % Рисуем 3D график

title('\bfExample 2')  % заголовок

xlabel('x')  % метка оси OX

ylabel('y(x)')  % метка оси OY

zlabel('z(x)')  % метка оси OZ

view(205,30)  % точка просмотра

grid on  % показали сетку

box on  % показали внешний контур  

  

Рис. 2.. Решение примера 2 в виде пространственной линии

Ответ. Система уравнений Эйлера после сокращения на –2 имеет вид

 (2.)

После подстановки произвольных постоянных уравнения экстремали

 (2.)

На рис.2.1 показаны двумерные графики линий y(x) (сплошная красная линия) и z(x) (пунктирная синяя), а на рис.2.2 – трёхмерный график пространственной кривой.

  1.  Задание

Для своего варианта функционала найти экстремаль и построить её график.

  1.  Варианты заданий

Вариант 1.

Вариант 2.

Вариант 3.

Вариант 4.

Вариант 5.

Вариант 6.

Вариант 7.

Вариант 8.

Вариант 9.

Вариант 10.

Вариант 11.

Вариант 12.

Вариант 13.

Вариант 14.

Вариант 15.

Вариант 16.

Вариант 17.

Вариант 18.

Вариант 19.

Вариант 20.

Вариант 21.

Вариант 22.

Вариант 23.

Вариант 24.

Вариант 25.

Вариант 26.

Вариант 27.

Вариант 28.

Вариант 29.

Вариант 30.




1. научное знание эпохи Возрождения и построение новой картины мира Возрожденческая трактовка диалектики
2. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук Киї
3. материи не сокрыл ни один из философов
4. Таблица для расчета топографической дальности и дирекционного угла цели
5. внешней информации получаемой из внешней среды окружения предприятия
6. Высшее психологическое образование ISBN 5929200556 Содержание учебного пособия базируется на микросоциа
7. Планирование и реализация готовой продукции
8. Модуль 1 ItemText Distr DistrB
9. Отрывки из трактата Фрэнсиса Бэкона «Новый органон»
10. тематике физике химии вы знаете что большинство из них предполагает использование математических формул
11. Дороже Вдоха Часть 1 Автор- Гудратова Шахназ.
12. Годовая амплитуда температуры воздуха и кантынентальнасць климата Степень кантынентальнасці климата ха
13.  Утвердить Правила устройства вертикальных цилиндрических стальных резервуаров для нефти и нефтепродуктов
14. рефератов. Философия как личностное знание.
15. Электрохимический синтез низкоплотных углеродных материалов для очистки воды
16. Статья- Инцест
17. Религиозный символ и художественный символизм
18. сосиального. Тех ЧС связаны с производственной деятельностью человека и могут протекать с загрязнение
19. на таман ~~ндарды~ Еділ ~а~аны ~ткізген ірі ~рыс
20. Пиллсбери приобрела фирму которая производила новый высококачественный сорт мороженого