Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
PAGE 51
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
Департамент кадровой политики и образования
ФГОУ ВПО «ТВЕРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»
Экономический факультет
Кафедра организации предпринимательской деятельности в АПК
ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ АПК
Методические рекомендации для лабораторных занятий
студентов очного и заочного отделений по специальности:
08.05.02 – «Экономика и управление на предприятии АПК»
Тверь – 2011
Составитель: Ефимова Л.А., к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учёта и финансов МСХА; Бугров А.В., к.э.н., доцент кафедры ОПД в АПК ТГСХА
Рецензент: Симакова Е.Ю., к.э.н., ст. преподаватель. кафедры экономики ТГСХА
Настоящие методические рекомендации одобрены и рекомендованы к изданию кафедрой ОПД в АПК (протокол № от 25января 2011 года); утверждена методической комиссией экономического факультета (протокол № от 2011 года)
СОДЕРЖАНИЕ С.
|
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………..… |
4 |
|
Раздел 1. Планирование и прогнозирование развития растениеводства……………… |
5 |
|
Задание 1. Установить производственное направление хозяйства на предстоящий плановый период………………………………………….……………………... |
5 |
|
Задание 2. Обосновать рациональное использование земельных угодий……………… |
5 |
|
Задание 3. Обосновать урожайность сельскохозяйственных культур на плановый период.... |
6 |
|
1. Прогнозирование с помощью метода количественных оценок определяющих факторов |
7 |
|
2. Прогнозирование методом экстраполяции………..………………………………….. |
7 |
|
3. Прогнозирование урожайности экспертным методом……...……………………….. |
10 |
|
4. Метод экстраполяции сложившихся закономерностей в динамике урожайности… |
10 |
|
5. Расчет действительно возможного урожая по влагообеспеченности посевов………... |
11 |
|
6. Расчёт стохастической компоненты…………………………………...……………… |
12 |
|
7. Прогнозирование по выносу питательных веществ с урожаем………..…….……… |
12 |
|
Задание 4. Выбрать доверительный уровень вероятности и обосновать урожайность сельскохозяйственных культур на плановый период……………………………. |
14 |
|
Задание 5. Обосновать и рассчитать производственно-экономическую деятельность хозяйства по возделыванию сельскохозяйственных культур на плановый период |
16 |
|
Раздел 2. Планирование и прогнозирование развития в животноводстве………..…. |
23 |
|
Задание 6. Установить производственное направление хозяйства на предстоящий плановый период……………………...……………………………………….. |
23 |
|
Задание 7. Составить оборот стада….…………………………………………….……… |
23 |
|
Задание 8. Обосновать продуктивность коров на плановый период…………………… |
24 |
|
1. Прогнозирование потенциального удоя……………………………………………… |
25 |
|
2. Прогнозирование продуктивности коров в зависимости от уровня кормления……… |
26 |
|
3. Метод наименьших квадратов………………………………………………………… |
27 |
|
4. Прогнозирование методом экстраполяции………………………………...….……… |
30 |
|
5. Прогнозирование удоя коров экспертным методом………………………….……… |
30 |
|
6. Прогнозирование продуктивности путём построения корреляционной зависимости удоя молока от уровня кормления………………………………………... |
30 |
|
7. Прогнозирование адаптивным методом (модель Брауна)…………………………... |
32 |
|
Задание 9. Выбрать доверительный уровень вероятности и обосновать продуктивность коров на плановый период………………………….……… |
33 |
|
Задание 10. Обосновать и рассчитать производственно-экономическую деятельность хозяйства при производстве молока на плановый период……………………… |
33 |
|
Раздел 3. Планирование и прогнозирование потребности в производственных ресурсах.. |
37 |
|
Задание 11. Планирование потребности в трудовых ресурсах………………………….. |
37 |
|
1. Прогнозирование методом экстраполяции…………………………………………… |
37 |
|
2. Прогнозирование численности с учётом демографических процессов…………….. |
37 |
|
3. Прогнозирование численности по экспоненциальной функции………………... |
38 |
|
4. Прогнозирование численности в зависимости от общей трудоёмкости…………… |
38 |
|
Раздел 4. Планирование и прогнозирование производств, обслуживающих сельское хозяйство |
39 |
|
Задание 12. Обосновать развитие ремонтно-технического предприятия АПК………... |
39 |
|
Задание 13. Обосновать перспективы развития агрохимического обслуживания………... Задание 14. Определить объёмы переработки сельскохозяйственной продукции на перерабатывающих предприятиях……………………………………………... |
40 41 |
|
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА……………………………………………………... ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………………………………………………………... |
43 45 |
ВВЕДЕНИЕ
Методические указания являются рабочим материалом к лаборатор ным занятиям студентов экономического факультета очной и заочной формы обучения по курсу «Планирование и прогнозирование развития АПК».
В первый раздел включены задания, раскрывающие процесс разработки прогноза развития отрасли растениеводства сельскохозяйственного предпри ятия в рамках регионального АПК.
Второй раздел объединяет задания, касающиеся вопросов обоснования перспектив развития отрасли животноводства.
В третий раздел вошли задания, относящиеся к прогнозированию трудо вых ресурсов, занятости трудоспособного населения, потребности в кадрах.
В четвёртый раздел входят задания, затрагивающие вопросы планирования и прогнозирования производств, обслуживающих сельское хозяйство.
На лабораторных занятиях студент получает индивидуальное задание. При выполнении заданий используются конкретные данные по районам и предприятиям АПК Тверской области на основе документов бухгалтерской и статистической отчётности, а также нормативные материалы, приведённые в приложении.
Студент выполняет задания, используя материалы конкретного хозяйства (или его подразделения, отделения, цеха, бригады), являющегося объектом его исследований в период обучения.
Для правильного выполнения лабораторных работ необходимо придер живаться заданий и настоящих методических указаний, хотя в процессе могут быть внесены дополнения (расчёты, таблицы и т.п.), исходя из особенностей каждого конкретного хозяйства.
Каждый раздел работы завершается заключением, в котором даётся конкретная оценка полученным материалам и определяются пути реализации разработок.
Раздел 1. ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА
Задание 1. Установить производственное направление хозяйства на предстоящий плановый период.
Методические указания к заданию 1.
Необходимо знать основные требования народного хозяйства к сельскому хозяйству области и районам внутри области.
1. Основное требование народного хозяйства к сельскому хозяйству области (района) – обеспечение населения г. Твери и области продуктами питания отрасли растениеводства:
2. Фактическая специализация хозяйства
В общей денежной выручке от реализации сельскохозяйственной продукции тыс. руб., удельный вес ведущей культуры ( ) составляет %.
3. Специализация хозяйства на предстоящий плановый период:
Задание 2. Обосновать рациональное использование земельных угодий.
Содержание задания:
Методические указания к заданию 2.
Проект использования земельных угодий разрабатывается исходя из задач интенсификации земледелия и специализации хозяйства. Улучшение земельных угодий планируется с учётом возможностей хозяйства и производственных мощностей по освоению новых земель под посев сельскохозяйственных культур (в зависимости от севооборота), улучшению естественных сенокосов и пастбищ. Данные по использованию сельскохозяйственных угодий записывают в таблицу 1.
Таблица 1 - Использование сельскохозяйственных угодий, га
|
Угодья |
Фактически имелось на конец года |
План |
||
|
20…г. |
20…г. |
20…г. |
||
|
С.-х. угодья всего |
||||
|
в т.ч. пашня из неё под зерновые картофель овощи лён и т.д. |
||||
|
сенокосы |
||||
|
пастбища |
||||
|
и т.д. |
||||
|
% распаханности |
||||
|
% освоенности |
Задание 3. Обосновать урожайность сельскохозяйственных культур на плановый период.
Содержание задания:
Методические указания к заданию 3.
Для обоснования плановой урожайности с.-х. культур разработан ряд методов, основными из которых являются:
а) по среднегодовому абсолютному приросту или среднегодовому темпу роста;
б) статистическим методом выравнивания динамических рядов;
1. Прогнозирование с помощью метода количественных оценок определяющих факторов
Метод основан на количественной оценке зависимости изменения урожайности от различных факторов. Вначале оценивается зависимость изменения урожайности от различных факторов (в зависимости от вида сельскохозяйственных культур [21]). По зерновым культурам возможна прибавка до 6 ц/га (без учёта погодных условий и потерь при уборке).
Каждый из факторов, влияющих на этот показатель, количественно оценивается (ц/га):
- внесение дополнительных минеральных удобрений 1,9
- внесение дополнительных органических удобрений 0,59
- освоение севооборотов 0,89
- использование новых сортов 0,71
- проведение мелиорации 1,51
ИТОГО 5,60
С учётом поправки на погодные условия 22,3% и потерь при уборке около 10%, общие потери составляют 32,3%, или 1,8 ц прибавки (от 5,6 ц прибавки). Чистая прибавка составит 3,8 ц/га. Далее факт последнего года (6,6 ц/га) анализируемого периода увеличим на сумму чистой прибавки.
Например, Упрогноз = 6,6+3,8 = 10,4 ц/га.
Краткие выводы:
2. Прогнозирование методом экстраполяции
Метод заключается в изучении сложившихся за анализируемый период устойчивых тенденций изменения урожайности и перенесения их на ближайшее будущее.
Последовательность расчётов:
или ,
где Хср. – среднее значение признака; fi – вес или частота; Хi – индивидуальные значения признака, n – количество значений признаков.
Средняя величина сама по себе недостаточна для обобщающей характеристики совокупности. В средней отражаются общие, но не отражаются индивидуальные условия, обусловленные вариацией отдельных её единиц совокупности. Показатели вариации характеризуют типичность и надёжность средней. Чем меньше вариация, тем средняя более показательна, и наоборот.
2. Вычисление вариации признака при помощи следующих показателей:
Размах вариации – характеризует предел изменения значений признака и вычисляется:
R=Xmax – Xmin ,
где R – размах вариации; Xmax и Xmin – максимальное и минимальное значение признака.
Дисперсия – характеризует средний квадрат отклонений значений признака от его среднего значения в совокупности и вычисляется:
для несгруппированных данных
для сгруппированных данных
Среднеквадратическое отклонение – характеризует величину, на которую в среднем все значения признака отличаются от средней арифметической, и вычисляется:
или
Коэффициент вариации – характеризует относительную меру вариации, даёт представление о степени однородности и вычисляется:
Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации:
3. Расчёт методом скользящей средней состоит в замене фактических данных средними арифметическими. Для трёхлетних скользящих Хср. определяется:
; ; .
В случае превышения коэффициента вариации 25% необходимо провести построение скользящих средних по трёх-, пяти-, семилетиям и определить скользящую с наименьшим коэффициентом вариации, рассчитав среднегодовые показатели по выбранной скользящей.
Результаты расчётов оформите в таблицу 3, полученные данные используются для дальнейших расчетов.
Таблица 3 - Скользящие средние
|
ГОДЫ |
Уровни ряда (ХI) |
трёхлетние |
пятилетние |
семилетние |
|
Х1 |
* |
* |
* |
|
|
Х2 |
* |
* |
||
|
Х3 |
* |
|||
|
Х4 |
||||
|
Х5 |
||||
|
Х6 |
||||
|
Х7 |
* |
|||
|
Х8 |
* |
* |
||
|
Х9 |
* |
* |
* |
4. Прогноз по среднегодовым показателям () используется при V до 25%.
Для этого рассчитаем систему показателей:
Аi = Xi – Xi-1 (цепной)
Аi = Xi – Xбаз (базисный)
,
где n – число признаков.
(цепной); (базисный)
или , где n – число коэффициентов роста.
Тпр=Тр–1 или Тпр=Тр(%) – 100%
6) абсолютное значение 1% прироста (П):
.
Результаты расчётов оформите в таблицу 4.
Таблица 4 - Показатели динамики урожайности
|
Годы |
Пери-од вре-мени (t) |
Уров-ни ряда, (Xi) |
Абсолютный прирост, (А) |
Темп роста, (Тр) |
Темп прироста, (Тпр) |
Абсолют-ное значение 1% при-роста (П) |
|||
|
цеп-ной, (Ц) |
базис- ный (Б) |
цеп-ной, (Ц) |
базис- ный (Б) |
цеп-ной, (Ц) |
базис- ный (Б) |
||||
|
0 |
– |
– |
– |
– |
|||||
|
1 |
|||||||||
|
2 |
|||||||||
|
3 |
|||||||||
|
… |
|||||||||
|
n |
|||||||||
|
сумма |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
|||
|
прогноз |
n+1 |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
х |
Прогнозирование производится по уравнениям:
или ,
где Х0 – начальный уровень ряда; t – период времени.
5. Выравнивание по прямой (построение аналитической прямой), используется при V свыше 25%.:
,
где ; , t – период времени, соответствующий при чётном количестве значений признаков;
|
– 4 |
– 3 |
– 2 |
– 1 |
1 |
2 |
3 |
4 |
при нечётном количестве значений признаков:
|
– 7 |
– 5 |
– 3 |
– 1 |
0 |
1 |
3 |
5 |
7 |
Составим расчётную таблицу 5.
Таблица 5 - Расчётная таблица
|
годы |
Хi |
t |
Xi*t |
t2 |
Xср* t |
Xi*t- Xср* t |
(Xi*t- Xср* t)2 |
||
|
итого |
0 |
Для расчёта остаточной дисперсии применяется формула:
На основе аналитической прямой необходимо составить прогноз, на рисунке следует отобразить фактические и прогнозные значения урожайности.
Краткие выводы:
3. Прогнозирование урожайности экспертным методом
Метод состоит в сборе и обработке данных по прогнозированию урожайности культур путём систематизированного опроса экспертов (для прогноза берутся среднерайонные данные) и переносе их мнений на будущий период.
4. Метод экстраполяции сложившихся закономерностей в динамике урожайности
Средняя за анализируемый период урожайность используется как базисная (Хср = Хбаз), а сложившиеся темпы роста экстраполируются для нахождения плановой урожайности.
Закономерность в динамике урожайности можно выразить количественно, найдя среднегодовой темп роста (Тр) по формуле:
,
где Х1 – урожайность начального года; Хn-урожайность конечного года; n – количество лет изучаемого периода.
Умножая базисную урожайность на среднегодовой темп роста, получаем прогнозную урожайность:
Упрогноз = Тр * Хбаз (ц/га).
Краткие выводы:
5. Расчет действительно возможного урожая по влагообеспеченности посевов
Действительно возможный урожай – это урожай, который теоретически может быть обеспечен генетическим потенциалом роста сорта и основным лимитирующим фактором. Данный метод не учитывает организационно-экономические условия получения урожаев, во внимание берётся только влагообеспеченность посевов. Расчёт действительно возможного урожая (Удву) по влагообеспеченности посевов определяют по формуле:
,
где W – общие запасы продуктивной влаги, мм; Кв – коэффициент водопотребления культуры на единицу сухой биомассы продукции (мм*га/ц); 100 – коэффициент перевода мм продуктивной влаги в центнеры;
Кт – коэффициент перевода сухой биомассы в основную продукцию.
Общие запасы продуктивной влаги (W) определяются по формуле:
,
где W0 – запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы на начало вегетации, мм; Ос – осадки за вегетационный период, мм.
Коэффициент перевода сухой биомассы на основную продукцию (Кт) рассчитывается по формуле:
,
где – сумма частей в соотношении основной продукции и побочной (например, соотношение клубней и ботвы картофеля 1: 0,7 в сумме 1,7);
Ксб – коэффициент сухой биомассы основной продукции.
Рассмотрим пример расчёта возможного урожая озимой пшеницы по влагообеспеченности. Запас продуктивной влаги в метровом слое суглинистых дерново-подзолистых почв (W0) в Центральном Федеральном округе на начало вегетации озимой пшеницы составил 212 мм. За период с третьей декады апреля по 1 августа выпадает в среднем 180 мм осадков. Таким образом, общие запасы продуктивной влаги составят:
W = 212 + 0,8 х 180 = 356 (мм)
Средний коэффициент водопотребления культуры на единицу сухой биомассы продукции (Кв) для озимых пшеницы, ржи, ячменя, овса, а также для картофеля равен 350 – 400 мм*га/ц; для кормовой свеклы, моркови, капусты, кукурузы, вико-овсяной смеси на зелёный корм 300 – 400 мм*га/ц; для многолетних трав на сено 500 – 700 мм*га/ц. Соответственно средний коэффициент водопотребления озимой пшеницы Кв = 375 мм*га/ц.
Сумма частей в соотношении основной продукции и побочной () для озимой пшеницы 1 : 2, или в сумме 3. Коэффициент сухой биомассы озимой пшеницы Ксб = 0,86 (при 14% содержании воды), тогда коэффициент перевода сухой биомассы на основную продукцию равен:
Действительно возможный урожай по влагообеспеченности посевов составит:
Краткие выводы:
6. Расчёт стохастической компоненты
Данный метод основан на изменении урожайности в прогнозном периоде на значение стохастической компоненты. Расчёты оформим в виде таблицы 6.
Таблица 6 - Расчёт стохастической компоненты
|
годы |
Урожайность фактическая (Хi), ц/га |
Отклонение фактической от средней (+,-) (Хi – Хср) |
Квадрат отклонения (Хi – Хср)2 |
|
сумма |
х |
Порядок расчёта:
Хпрогноз = Хср + Еу.
Краткие выводы:
7. Прогнозирование по выносу питательных веществ с урожаем
Используется метод, учитывающий баланс питательных элементов в почве. Уровень плодородия почвы определяется двумя способами:
– агрохимическим: путём составления почвенных картограмм. Например: из почвенных картограмм известно, что почва данного поля содержит 3 мг Р2О5 и 5 мг К2О на 100 г (см. прил. 1). Для определения содержания фосфора и калия в пахотном слое почвы (в кг/га) необходимо умножить количество питательных элементов, содержащихся в 100 г почвы на 30. В приведённом примере: фосфора 90 кг (3 мг х 30), калия 150 кг (5 мг х 30). Из этого количества питательных элементов за вегетационный период растения могут усвоить 10-20% Р2О5 и 30-40% К2О. Таким образом, из почвы растения вынесут, в среднем, фосфора – 13,5 кг, калия – 52,5 кг. С учетом выноса питательных веществ из почвы с урожаем различных культур (прил. 2) определим минимальную урожайность растений за счёт естественного плодородия почвы без внесения удобрений. Например, урожайность картофеля по фосфору может составить 90 ц ( 13,5 кг : 1,5 кг/т = 9 т), а по калию 75 ц (52,5 кг : 7 кг/т = 7,5 т), таким образом выбираем минимальное значение урожайности за счёт естественного плодородия почвы, без внесения удобрений 75 ц/га.
– путём расчёта доз минеральных и органических удобрений по выносу питательных веществ. В период вегетации растения потребляют (выносят) из почвы определённое количество питательных веществ. Зная закономерности выноса веществ из почвы той или иной культурой, можно рассчитать дозы удобрений для формирования высокого урожая.
Расчёт доз минеральных удобрений по выносу питательных веществ. Допустим, что запланировали получить урожай картофеля 120 ц/га. Почва на данном участке дерново-подзолистая с низким содержанием фосфора (Р) и калия (К). Разность между запланированным урожаем и минимальным урожаем за счёт естественного плодородия почвы, без внесения удобрений составит 45 ц/га (120 – 75 = 45), которую и необходимо получить путём внесения удобрений.
Руководствуясь приложением 2, определяем, что с урожаем 45 ц/га (4,5 тонн) картофель выносит следующее количество питательных веществ:
Азота – 4,5*5,0 = 22,5 кг
Фосфора – 4,5*1,5 = 6,75 кг
Калия – 4,5*7,0 = 31,5 кг
Зная, сколько растения используют питательных веществ из минеральных удобрений в первый год выращивания (прил. 3), определяем, что для получения недостающего количества элементов питания на будущий год в почву необходимо внести:
Азота – 22,5*100 : 65 = 34,62 кг
Фосфора – 6,75*100 : 20 = 33,75 кг
Калия – 31,5*100 : 70 = 45 кг
Предположим, что в хозяйстве имеется аммиачная селитра, содержащая 34% азота (N), суперфосфат с 20% фосфора (Р) и хлористый калий с 56% калия (К) действующего вещества (прил. 4). Нужно определить, сколько центнеров минеральных удобрений необходимо внести на гектар для получения 120 ц/га урожая картофеля.
Разделив необходимое количество того или иного питательного вещества на процент содержания его в минеральных удобрениях, получим:
Аммиачной селитры – 1,02 ц (34,62 : 34%)
Суперфосфата – 1,69 ц (33,75 : 20%)
Хлористого калия – 0,80 ц (45 : 56%)
Учитывая, что в почве конкретного участка содержание фосфора низкое, увеличиваем дозу фосфорного удобрения на 25 – 35%, а калийного на 35 – 50% (согласно прил. 5). В результате получим, что для повышения урожая картофеля до 120 ц/га следует внести 1,02 ц аммиачной селитры, 2,20ц суперфосфата и 1,20 ц хлористого калия на каждый гектар.
Расчёт доз минеральных и органических удобрений по выносу питательных веществ. При совместном внесении минеральных и органических удобрений дозы минеральных удобрений следует уменьшить, учитывая содержание питательных веществ, внесённых вместе с органикой, а так же процент их использования.
Хозяйство может получить следующее количество органических удобрений:
Выход навоза от крупнорогатого скота – 8-9 тонн, от свиней – 1,5-2 тонны, лошадей – 6-7 тонн, овцы и козы – 0,8-0,9 тонн. Таким образом, с учётом всего поголовья необходимо определить выход органических удобрений в расчёте на 1 га пашни. Допустим, что планируется внести под картофель 10 тонн навоза на 1 га, все остальные условия остаются прежними. Картофель выносит следующее количество питательных веществ:
Азота – 4,5*5,0 = 22,5 кг
Фосфора – 4,5*1,5 = 6,75 кг
Калия – 4,5*7,0 = 31,5 кг
Применяя 10 тонн навоза на 1 га, мы вносим 50 кг азота (0,5%), 25 кг фос фора (0,25%) и 60 кг калия (0,6%) согласно прил. 3. В первый год внесения навоза картофель использует азота 12,5 кг (25% от 50 кг), фосфора 7,5 кг (30%) и калия 45 кг (75%). Таким образом, питательных веществ следует вносить: азота – (22,5 – 12,5) 10,0 кг, фосфора (6,75 – 7,5) – 0,75 кг и калия (31,5 – 45) – 13,5 кг.
Отрицательная разница показывает, что внесение данных видов удобрений (фосфорных и калийных) проводить не следует, так как органические удобрения полностью покрывают потребность в фосфоре и калие.
Учитывая процент использования азота из минеральных удобрений, находим, что нужно внести примерно следующее количество питательных веществ:
Азота – 10,0*100 : 65 = 15,38 кг
Переводя питательные вещества в минеральные удобрения, получаем:
Аммиачной селитры – 0,45 ц (15,38 : 34%)
Для получения запланированного урожая картофеля (120 ц/га) в почву необходимо внести 10 тонн навоза и 0,45 ц аммиачной селитры на гектар.
Выводы:
Задание 4. Выбрать доверительный уровень вероятности и обосновать урожайность сельскохозяйственных культур на плановый период.
Содержание задания:
На основе совокупности рассмотренных методов составим таблицу 7 и начертим график фактических и прогнозных значений.
Таблица 7 - Прогнозная урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га
|
Прогнозная урожайность по методам |
|||||||||
|
1 |
2(а) |
2(б) |
2(в) |
3 |
4 |
5 |
6 |
7(а) |
7 (б) |
Доверительная вероятность – вероятность, которая в данной ситуации может считаться достаточно высокой, практически допустимой. Доверительный интервал – это диапазон допустимых значений искомой величины при заданном уровне вероятности.
При проверке гипотез в сельском хозяйстве общеприняты следующие уровни вероятности ошибок: при невысокой точности α = 0,10; средней α = 0,05; высокой точности выводов α = 0,01.
Построим доверительные интервалы, в которых будет находиться плановое значение Хплан. Отклонения находятся от показателя, имеющего наибольшее значение Х/ (Хср или Х факт последнего года).
Доверительный интервал Стьюдента. Необходимо определить предельную величину допущенной ошибки и указать доверительный интервал. Допустим, вероятность ошибочного вывода (α) не должна превышать 0,05. Вычислим предельную случайную ошибку (ε) по следующей формуле:
,
где δ2 – дисперсия признака (см. метод экстраполяции); n – число значений признака; t – значение двустороннего критерия t-Стьюдента (прил. 6).
Подставляя известные величины, получим предельную случайную ошибку (ε). Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что плановое значение Х находится в интервале: Х/– ε< Хплан <Х/+ ε
Доверительный интервал Гаусса. Согласно методу Гаусса величина допущенной ошибки основывается на отклонении признака по дисперсии:
Х/– δ< Хплан <Х/+ δ
Доверительный интервал по остаточной дисперсии. Согласно методу величина допущенной ошибки основывается на отклонении признака по остаточной дисперсии:
Х/– δост< Хплан <Х/+ δост
Отмечаем в табл. 7 прогнозные значения, которые вошли в доверительные интервалы. Оптимальным значением является то, которое вошло наибольшее количество раз в доверительные интервалы (если таких значений несколько, то из них выбирается максимальное). Оптимистическим вариантом (максимальным) является значение входящее хотя бы в один из интервалов и являющееся максимальным, т.е. больше оптимального значения. Пессимистическим вариантом (минимальным) является значение, входящее хотя бы в один из интервалов и являющееся минимальным, т.е. меньше оптимального значения.
Задание 5. Обосновать и рассчитать производственно-экономическую деятельность хозяйства по возделыванию сельскохозяйственных культур на плановый период.
Содержание задания:
На основе пессимистического, оптимального и оптимистического значения (с. 15) и имеющейся информации из годового отчёта произведём расчёты результатов производственной деятельности (табл. 8).
Таблица 8 - Расчет показателей производства планируемой продукции растениеводства
|
Показатели |
факт |
прогнозные варианты |
||
|
пессимистический |
оптимальный |
оптимистический |
||
|
Урожайность (Х), ц/га |
||||
|
Площадь (П), га |
||||
|
Валовой сбор (ВС), ц |
||||
|
Уровень товарности (Ту), % |
||||
|
Товарная продукция (ТП), ц |
В соответствии с обоснованной урожайностью с.-х. культур и площадью посева (посадки) на плановый период (табл. 1) необходимо рассчитать валовой сбор продукции по прогнозным вариантам:
Уровень товарности и количество товарной продукции в прогнозном периоде можно запланировать двумя способами:
В данном случае рассчитываются:
Таким образом, товарная продукция составит:
ТП=ВС – СФ – КФ – ДН (ц),
.
В таком случае, уровень товарности (Ту) и товарная продукция (ТП) для каждого прогнозного варианта рассчитывается отдельно.
Планирование экономической деятельности предприятия на перспективу.
На основе пессимистического, оптимального и оптимистического значения и имеющейся информации из годового отчёта, табл. 8 произведём расчёты результатов экономической деятельности (табл. 9).
Таблица 9 - Расчет экономических показателей производства
планируемой продукции растениеводства
|
Показатели |
факт |
прогнозные варианты |
||
|
пессимистический |
оптимальный |
оптимистический |
||
|
Выручка от реализации, тыс. руб. |
||||
|
Производственная себестоимость (Ппс), тыс. руб., в т.ч.
|
* |
* |
* |
|
|
Полная себестоимость реализуемой продукции (Прс), тыс. руб. |
||||
|
Прибыль (– убыток) от реализации, тыс. руб. |
||||
|
Уровень рентабельности (– убыточности), % |
||||
|
Цена реализации (Цр), руб./ц |
* |
* |
* |
|
|
Производственная себестоимость 1 ц продукции (Ппс1ц), руб./ц |
||||
|
Затраты на реализацию (Зр), тыс. руб. |
||||
|
Полная себестоимость 1 ц продукции (Прс1ц), руб./ц |
* Примечание. Сумма постоянных затрат (табл. 10) и цена реализации являются равными для всех прогнозных вариантов.
Выручка от реализации продукции планируется, исходя из прогнозного количества товарной продукции по вариантам и планируемой цены реализации (Цр). По всем прогнозным вариантам Цр планируется равная (учитывая динамику цен на данный вид продукции и уровень инфляции).
Планирование себестоимости осуществляется путём проведения производственно-экономических расчётов, определяющих величину затрат, необходимых для производства планируемого объёма сельскохозяйственной продукции. Производственная себестоимость (Ппс) представляет собой сумму всех затрат, связанных с получением и транспортировкой продукции к месту её хранения. В производственную себестоимость включаются также расходы по управлению предприятием и организацией производства в целом (затраты на организацию и управление производством в бригадах, общехозяйственных расходов).
Полную себестоимость (Прс) рассчитывают как сумму затрат на производство реализуемой продукции и её реализацию. Полная себестоимость продукции на 1 ц выше производственной себестоимости на размер затрат, связанных с реализацией.
К постоянным расходам относят: амортизационные отчисления, налоги на недвижимость, некоторые эксплуатационные расходы, оплата труда аппарата управления и страховка зданий и сооружений, будущей продукции.
К переменным относят расходы, которые связаны с интенсивностью использования объекта и затратами на производство продукции. Для каждого вида производимой продукции характерны некоторые отличия в составе переменных расходов, однако следующие позиции имеют место практически для любого вида сельскохозяйственной продукции:
материальные затраты;
расходы по заключению договоров;
заработная плата основному и обслуживающему персоналу;
расходы на уборку;
расходы на эксплуатацию и ремонт;
расходы на содержание территории и автостоянки;
расходы по обеспечению безопасности и т.д.
Материальные затраты на предметы труда, используемые в производстве, на оплату работ и услуг производственного характера (семена и посадочный материал), корма, используемые на откорм скота и птицы, прочая продукция сельского хозяйства (навоз, подстилка и т.п.), минеральные удобрения, бактериальные и др. препараты, топливо смазочные материалы (ТСМ), коммунальные расходы (газ, электричество, вода, тепло, канализация), прочие материальные затраты, в т.ч. запасные части и материалы для ремонта, средства защиты растений, медикаменты и препараты, оплата услуг производственного характера сторонних предприятий и организаций.
Расходы по заключению договоров включают оплату агентов, ведение и сохранность договоров.
Расходы на заработную плату включают оплату труда персонала, непосредственно занятого в процессе производства продукции, включая социальные отчисления.
Расходы на коммунальные услуги определяются из прошлых объемов их потребления или из сравнительного анализа функционирования подобных объектов.
Расходы на уборку определяются в виде ставки на единицу площади, независимо от того, будет ли уборкой заниматься обслуживающий персонал или специальная фирма.
Расходы на эксплуатацию и ремонт зданий, сооружений и транспортных средств включают оплату мелкого текущего ремонта, окраску фасадов, ремонт инженерного оборудования здания.
Расходы на содержание территории и автостоянки целиком зависят от сложности её эксплуатации.
Расходы по обеспечению безопасности зависят от местных условий и размеров охраняемых объектов. В эту статью включаются расходы на организацию пропускного режима, патрулирование, содержание охранных систем и оборудования.
Понятие затрат и их группировка по статьям
Затраты на производство продукции (работ, услуг) группируются по элементам и статьям, формируются по месту возникновения, объектам учета, планирования и калькулирования себестоимости. Под элементами затрат понимаются затраты, однородные по своему экономическому содержанию, а под статьями – затраты, включающие один или несколько элементов. По характеру участия в процессе производства затраты делятся на основные и накладные. Затраты, образующие себестоимость продукции, группируются в соответствии с их экономическим содержанием по следующим элементам:
Группировка затрат по статьям:
Плановая себестоимость продукции (работ, услуг) рассчитывается по видам затрат на основе технологических карт по сельскохозяйственным культурам, видам скота и птицы. Технологические карты должны содержать научно обоснованный перечень работ, материально-технических средств и затрат, необходимых для выполнения работ (услуг) (см. [6, 31] ).
Технологические карты в растениеводстве разрабатываются по с.-х. культурам на годовой цикл работ под урожай планируемого года. На основе технологических карт студенту предлагается с использованием ЭВМ рассчитать потребность в материальных и трудовых затратах, непосредственно связанных с возделыванием соответствующей с.-х. культуры. Расчёт плановых затрат на продукцию оформить в таблице 10. Статьи затрат могут быть дополнены в зависимости от планируемых с.-х. культур.
Таблица 10 - Расчёт плановых затрат на производство продукции на 20…год, тыс. руб.
|
Статьи затрат |
Расходы постоянные (РПО) Фактические |
Расходы переменные по вариантам |
|||
|
Факт |
пессимис-тический |
оптималь-ный |
оптимис-тический |
||
|
Содержание основных средств, в т.ч.
|
х х х |
х |
х |
х |
х |
|
Затраты на оплату труда основных работников с отчислениями на социальное страхование |
х |
||||
|
Семена и посадочный материал |
х |
* |
* |
* |
* |
|
Удобрения, в т.ч.
|
х х |
* |
* |
* |
* |
|
Средства защиты растений |
х |
* |
* |
* |
* |
|
Сырьё и материалы |
х |
||||
|
Работы и услуги |
х |
||||
Затраты по организации производства и управления |
х |
х |
х |
х |
|
|
Страховые платежи |
х |
х |
х |
х |
|
Прочие затраты |
х |
||||
ИТОГО |
* Примечание. Затраты на семена и посадочный материал необходимо рассчитывать при условии, что семенной фонд (СФ с. 16) может складываться из собственных и покупных семян (посадочного материала), стоимость которых рассчитывается следующим образом:
Затраты на семена и посадочный материал = (Количество семян собственного производства х фактическую себестоимость 1 ц) + (Количество покупных семян х цену приобретения 1 ц + затраты на доставку)
Общее количество необходимых органических и минеральных удобрений можно взять из 7-го метода (планирование по выносу питательных веществ с урожаем, с. 12).
Расчёт затрат на удобрения, средства защиты растений проводится аналогично затратам на семена и посадочный материал и по всем прогнозным вариантам записывается одинаковая сумма.
Далее рассчитаем необходимые показатели и заполним табл. 9 (с. 17).
Производственная себестоимость 1 ц продукции (табл. 9) определяется как отношение всех производственных затрат к валовому сбору Ппс1ц = Ппс : ВС (по всем прогнозным вариантам соответственно).
Расчёт затрат на реализацию продукции (Зр) производится, исходя из фактических затрат по хозяйству (если нет возможности определить формирование суммы затрат на реализацию). В начале определяются затраты на реализацию 1 ц продукции, затем полученный результат корректируется на плановый уровень инфляции (Тифл.) и прогнозное количество товарной продукции по вариантам соответственно (ТПпрогноз табл. 8):
Зрплан = Зрфакт : ТПфакт х Тифл. х ТПпрогноз
Полная себестоимость реализуемой продукции (Прс) по прогнозным вариантам определяется:
Прспрогноз = Ппс1ц х ТПпрогноз + Зрплан
Полная себестоимость 1 ц продукции (Прс1ц) по вариантам рассчитывается:
Прс1ц = Прспрогноз : ТПпрогноз
На основании данных, представленных в табл.8 и 10, уровня цены на единицу продукции (табл. 9) рассчитывается и строится график (см. рис.) безубыточности с целью определения критического объема производ ства и «запаса финансовой прочности» предприя тия по прогнозным методам.
Критический объем производства (Vкр) определяется по формуле (по прогнозным вариантам соответственно):
,
где РПО – сумма постоянных затрат, руб.; Цр – цена единицы продукции, руб.; УПП3 – сумма условно-переменных затрат на единицу продук ции, руб.
УППЗ = РПЕпрогноз : ВСпрогноз
«Запас финансовой прочности» определяется как раз ница между планируемым размером выручки (Vф * Цр) и разме ром пороговой выручки (Vкр * Цр) и отражает размер, до которого можно снижать объем производства или цену продукции с тем, чтобы производство не оказалось убыточным.
Сопоставлением критического объема производства с планируемым выпуском продукции определяется оптимальный вариант, при котором возможна прибыль. Для по строения графика безубыточности следует составить ура внения следующего вида:
У1 = а*х и У2=а0+а1*х,
где У1 – выручка, руб.; У2 – затраты (полная себестоимость) на производство продук ции, тыс. руб.; а – цена единицы продукции без НДС, руб./ед.; х – планируемый объем реализации продукции, ед.; а0 – сумма постоянных затрат (РПО), руб.; а1 — сумма условно-переменных затрат на единицу продукции (УППЗ), руб./ед.
Показатель точки безубыточности позволяет определить:
После построения графика делаются краткие выводы по полученным результатам.
Выручка (У1)
Совокупные затраты (У2)
Расходы переменные (РПЕ)
Расходы постоянные,
(а0, РПО)
100 200 300 400 500 600 Объём производства
продукции, ц
Безубыточный объём продаж (Vкр)
Рис. 1 График безубыточного объёма производства продукции
Раздел 2. ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ В ЖИВОТНОВОДСТВЕ
Задание 6. Установить производственное направление хозяйства на предстоящий плановый период.
Методические указания к заданию 6.
Необходимо знать основные требования народного хозяйства к сельскому хозяйству области и районам внутри области.
1. Основное требование народного хозяйства к сельскому хозяйству области (района) – обеспечение населения г. Твери и области продуктами питания отрасли животноводства:
2. Фактическая специализация хозяйства
В общей денежной выручке от реализации сельскохозяйственной продукции тыс. руб., удельный вес от реализации молока составляет %.
3. Специализация хозяйства на предстоящий плановый период:
Задание 7. Составить оборот стада.
Содержание задания:
Методические указания к заданию 7.
Привести имеющуюся информацию на основе данных годовых отчётов по анализируемому предприятию о структуре стада (табл. 11). Студент составляет оборот стада, в котором планирует приход и расход животных в течение календарного года. Данные по использованию сельскохозяйственных животных записывают в таблицу 12. В расходной части оборота стада определяется производство мяса.
Таблица 11 - Среднегодовая структура стада крупного рогатого скота
|
Половозрастные группы |
20…г. |
20…г. |
20…г. |
20…г. |
||||
|
гол. |
% |
гол. |
% |
гол. |
% |
гол. |
% |
|
|
Коровы |
||||||||
|
Нетели |
||||||||
|
Тёлки до 1 года |
||||||||
|
Тёлки старше 1 года |
||||||||
|
Взрослый скот на откорме |
||||||||
|
Бычки до 1 года |
||||||||
|
Бычки старше 1 года |
||||||||
|
ВСЕГО |
||||||||
|
Выход телят на 100 коров и нетелей |
Таблица 12 - Оборот стада и реализация прироста крупного рогатого скота на 20…г.
|
Половозрастные группы |
Поголовье на начало 20…г., гол. |
Приход , гол. |
Расход |
Поголовье на конец 200…г., гол. |
|||||
|
приплод |
покупка |
перевод из младших групп |
реализация |
||||||
|
перевод в старшие группы, гол. |
голов |
средняя живая масса (гол., кг) |
общая живая масса (ц) |
||||||
|
Коровы |
|||||||||
|
Нетели |
|||||||||
|
Тёлки старше 1 г. |
|||||||||
|
Бычки старше 1 г. |
|||||||||
|
Тёлки до 1 г. |
|||||||||
|
Бычки до 1 г. |
|||||||||
|
Приплод: тёлки бычки |
Задание 8. Обосновать продуктивность коров на плановый период.
Содержание задания:
Методические указания к заданию 8.
Данные о фактической продуктивности коров в хозяйстве берутся из годовых отчётов и оформляются в табл. 13.
При прогнозировании удоя молока на среднегодовую корову используются следующие методы:
а) по среднегодовому абсолютному приросту или среднегодовому темпу роста;
б) статистическим методом выравнивая динамических рядов.
Таблица 13 - Продуктивность коров в , ц
|
Период |
19…г. |
19…г. |
… |
20…г. |
|
Среднегодовой удой |
… |
1. Прогнозирование потенциального удоя
При использовании данного метода расчёт потенциального удоя производится по формуле:
Упрогноз=(Уфакт х 83+(Уср+Δ х 0,12 х 0,85) х 17)/100,
где Уфакт – фактический удой за последний год, ц; Уср – средний удой за анализируемый период, ц; Δ-разница между продуктивностью коров за последний год анализируемого периода и средним удоем по стаду за анализируемый период, ц. Коэффициенты 83 и 17 – означают процент остающихся в стаде после выбраковки коров и процент браковки коров по возрасту при сроке использования коров 6 лет. При сроке использования коров 5 лет эти показатели будут равны соответственно 80 и 20% (100% : 5 = 20%). Если прогнозируется удой на несколько лет, то нужно процент вводимых в стадо коров умножить на количество лет прогноза. Доля оставшегося поголовья определяется путём вычитания из 100% доли вводимых в стадо первотёлок за все годы. Коэффициент 0,85 характеризует период лактации.
Необходимая численность поголовья коров определяется путём деления валового производства молока на расчётную продуктивность коров:
Пк пл=ВНф : Упрогноз (гол.)
Валовой надой по стаду на прогнозный период рассчитывается:
ВНпл= Пк пл х Упрогноз (ц)
Например, в хозяйстве поголовье коров составляет 650 гол., фактический удой за последний год составил 3918 кг, средняя продуктивность за анализируемый период 3267 кг, ежегодно вводится в стадо 17% первотёлок.
РЕШЕНИЕ:
Упрогноз=(3918 х 83+(3267+651 х 0,12 х 0,85) х 17)/100=3818,6 (кг)
Пк пл. = 650 х 3918 : 3818,6 = 667 (гол.)
ВНпл = 3818,6 х 667 = 2547006,2 (кг. или 25470 ц)
Выводы:
2. Прогнозирование продуктивности коров в зависимости от уровня кормления
Задача данного метода заключается в определении оптимальной продуктивности поголовья молочного стада хозяйства. Для этих целей строится математическая модель, связывающая продуктивность коров с возможностями кормовой базы. Уровень продуктивности зависит от количества, полноценности и питательности кормов, выраженной в корм. ед. Суточная потребность коровы в кормах (Кс, см. прил. 7) суммируется из той части, которая идёт на поддержание жизни животного, и части, идущей на образование продукции и репродукцию. Отсюда:
Ко=Кс–Кп, (1)
где Ко – затраты кормов на производство молока и репродукцию, корм. ед.; Кп – прожиточный минимум коровы, корм. ед. (норматив 4,1 корм. ед.).
Нормативные данные можно описать теоретической кривой экспоненциального вида:
У1=Умах(1-е – b(Кс–Кп)), (2)
где У1 – возможная прибавка, кг; Умах – максимальный уровень продуктивности, выраженный в кг; b – коэффициент, характеризующий качество породы (b=0,041).
Подставив в формулу (2) все необходимые данные, получим потенциальную прибавку (У1) в зависимости от нормативной суточной потребности коровы в кормах и качества породы.
В реальных условиях фактическая питательность кормов отличается от нормативной. Практически во всех хозяйствах области отмечен недостаток переваримого протеина в кормах. В расчёте на 1 корм. ед. чаще всего его приходится в среднем 60-90 г (при норме 105-125 г). Вследствие недостатка протеина в рационах, перевариваемость и использование кормов животными сокращается, снижается их продуктивность, ухудшается качество молока и увеличиваются затраты кормов на ед. продукции.
Исходя из этого, в математическую модель (2) вводится коэффициент а, характеризующий эффективность использования кормов, который учитывает отклонения как от технологии заготовки и хранения кормов, так и от технологии кормления:
а=Кн/Кф, (3)
где Кн – нормативный расход кормов на 1 ц молока (ц корм. ед., см. прил. 7); Кф – фактический расход кормов на 1 ц молока (ц корм. ед.).
При значении, близком к единице, качество кормов наилучшее, а при а<1 существуют потери питательных веществ в кормах. Выражение (2) с использованием поправочного коэффициента а примет вид:
У2=Умах(1-е – b*а*(Кс–Кп)), (4)
Подставив в формулу (4) необходимые значения, потенциальная прибавка (У2) примет вид, в зависимости от нормативной суточной потребности коровы в кормах, качества породы и качества кормов.
Так как суточный рацион одной коровы при заданном количестве кормов для всего стада зависит от количества поголовья (П), то
Кс=К/П, (5)
где К - суточный рацион стада.
Общая потребность в кормах на всё поголовье определяется при помощи таблицы 14.
Таблица 14 - Расчёт годовой потребности в кормах на голову с различным уровнем удоя в год
|
Половозрастные группы |
голов (П) |
Расход кормов (корм. ед.) при среднегодовом удое коров (кг) |
Всего на поголовье, ц (графа 2 х графа 3) |
|||
|
до 2000 |
2000-2500 |
2500-3000 |
свыше 3000 |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
|
Коровы |
10,0 |
10,3 |
11,2 |
12,3 |
||
|
Нетели |
9,0 |
9,0 |
9,0 |
9,0 |
||
|
Тёлки старше года |
6,1 |
6,1 |
6,1 |
6,1 |
||
|
Всего |
х |
х |
х |
х |
(К) |
Тогда уравнение (4) примет вид:
У3=Умах(1-е – b*а*(К/П–Кп)), (6)
Получим потенциальную прибавку (У3) в зависимости от фактической суточной потребности коровы в кормах (с учётом всего поголовья), качества породы, качества кормов.
Таким образом, студенту для прогнозирования потенциального удоя необходимо взять наиболее обоснованную прибавку (У1, У2 или У3), которая учитывает все факторы влияющие на продуктивность. Тогда потенциальный удой в плановом году составит:
Упрогноз = Уфакт + Уn (кг) (7).
Краткие выводы:
3. Метод наименьших квадратов
Данный метод основан на определении зависимости удоя молока от расхода кормов, для этого необходимо составить систему уравнений, выявить математическую модель, с помощью которой можно описать зависимость удоя молока от расхода кормов. В начале рассчитаем необходимые коэффициенты (табл. 15). Для точности расчетов округление значений в табл. 15 необходимо осуществлять до десятитысячных.
Таблица 15 - Расчёт зависимости удоя молока от расхода кормов
|
Года |
Расход кормов на 1ц молока (Хi), ц корм. ед., |
Удой молока на 1 корову (Уi), ц |
Уi * Хi |
Хi2 |
Хi3 |
Хi4 |
Хi2 * Уi |
|
1 |
|||||||
|
2 |
|||||||
|
3 |
|||||||
|
… |
|||||||
|
n |
|||||||
Для расчёта коэффициентов используются следующие системы уравнений:
1.
2.
Расчёт системы уравнений 1.
Преобразуем второе уравнение:
, отсюда
Подставляем это выражение в первое уравнение:
Раскрыть скобки и решить, сделать проверку полученных результатов.
Уравнение 1 примет вид:
Расчёт системы уравнений 2.
Из системы уравнений 2 составим матрицу вида , где:
m – количество строк;
n – количество столбцов.
Уравнение имеет вид:
Решаем методом Крамара:
Вычисляем определитель матрицы (Δ):
Определитель третьего порядка вычисляется:
1 СПОСОБ:
Для запоминания существует метод «звёздочка, треугольник»
Δ = –
Если , то уравнение имеет решение.
; ;
2 СПОСОБ:
Вычисление Δa, Δb и Δс по элементам ряда.
,
где Y1, Y2, Y3 – алгебраическое дополнение, которое вычисляется по формуле:
,
где Mij – минор соответствующего столбца и строки.
Δb и Δс определяется аналогично. Затем определяются коэффициенты а2, b2 и с произвести проверку полученных результатов.
В результате расчётов составим уравнение по определению средних уровней удоя молока на 1 корову, уравнение 2 примет вид:
Чтобы выбрать из двух полученных уравнений оптимальное, определим сумму квадратов отклонений расчётных средних удоев молока от фактических данных (табл. 16).
Таблица 16 - Расчёт отклонений расчётных уровней от фактических
|
№ |
Yi |
Xi |
Расчётные уровни по уравнению |
Отклонения |
||
|
(графа2– графа4)2 |
(графа2– графа5)2 |
|||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1 |
||||||
|
2 |
||||||
|
3 |
||||||
|
… |
||||||
|
n |
||||||
Находим наименьшую сумму квадратов отклонений при решении системы уравнений 1 и 2. Для дальнейших расчётов применим то уравнение где наименьшая сумма квадратов отклонений. Чтобы рассчитать прогнозный уровень продуктивности необходимо определить плановый расход кормов на 1 ц молока (Хi), применив метод экстраполяции. Далее плановое значение Хi подставляем в соответствующее уравнение:
или
Краткие выводы:
4. Прогнозирование методом экстраполяции (см. с. 7)
5. Прогнозирование удоя коров экспертным методом (см. с. 10)
6. Прогнозирование продуктивности путём построения корреляционной зависимости удоя молока от уровня кормления
Для выражения зависимости удоя молока от расхода кормов используется уравнение первого порядка:
f(x)=k0 + k1 * Ui(x),
где ; ; ,
если количество изучаемых периодов n=11 (лет), то:
или f(x)=k0 + k1 *x + 6k1
Таким образом, зависимость удоя молока от расхода кормов выражается следующим уравнением: .
Для определения зависимости удоя молока от уровня кормления необходимо составить расчётную таблицу 17.
Таблица 17 - Расчётная таблица
|
Годы (n) |
Продуктивность (Уi), ц |
Ui |
Ui*Yi |
U i2 |
|
1 |
–3 |
|||
|
2 |
–2 |
|||
|
3 |
–1 |
|||
|
4 |
0 |
|||
|
5 |
1 |
|||
|
6 |
2 |
|||
|
7 |
3 |
|||
|
… |
… |
|||
|
n |
… |
|||
|
0 |
Далее рассчитаем коэффициенты: к0 и к1: Тогда уравнение f(x), примет соответствующий вид:
f(x)=…
Подставляя значения фактора Х (расход кормов на 1 ц. молока, корм. ед.) в полученное уравнение, составим таблицу 18.
Таблица 18 - Отклонение расчётных значений от фактических
|
годы |
Xi |
Yi |
f(xi) |
Отклонение |
|
|
графа 3 – графа 4 |
графа 5 : графа 3 |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
… |
|||||
|
n |
|||||
Находим среднее отклонение расчётных значений от фактических (Δfср.):
Δfср=
Таким образом, удой молока на одну корову в прогнозном периоде составит:
Упрогноз=Уn х Δfср
Краткие выводы:
7. Прогнозирование адаптивным методом на основе экспоненциального взвешенного среднего (модель Брауна)
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании в ситуации изменения внешних условий, когда наиболее важными являются последние ряды. Адаптивные модели прогнозирования данных способны быстро приспосабливать свою структуру и параметры к изменению условий. Главной составляющей модели является математическая модель с единственным фактором – «время». Данная модель может быть представлена в следующем виде: по нескольким первым уравнениям ряда оцениваются значения параметров модели. По имеющейся модели строится прогноз на один шаг вперёд, причём его отклонение от фактических уровней ряда оценивается как ошибка прогнозирования, которая учитывается в соответствии с принятой корректировкой модели. Далее по модели и скорректированным параметрам рассчитывается прогнозная оценка на следующий момент времени.
Экспоненциальное взвешенное среднее рассчитывается по формуле:
Ut=φ*Уi+(1- φ)*Ut-1, (1)
где φ – параметры сглаживания; Уi - фактическое значение показателя в момент t.
Ut=φ*Уi+(1- φ)*[ φ*Уi-1+ φ *(1- φ)* Уi-2+…] (2)
При φ меняющейся от 0 до 1, где φ=, где n – количество лет.
Преобразовав выражение (1), получим:
Ut= Ut-1+φ*(Уi-Ut-1 ), (3)
Таким образом, если рассматривать выражение Ut-1 как прогноз на один шаг вперёд, величина (Уi-Ut-1 ) есть погрешность прогноза, а новый прогноз U2 рассчитывается в результате корректировки предыдущего прогноза с учётом степени его ошибки.
Например, имеются следующие данные о продуктивности коров (табл. 19).
Таблица 19 - Динамика продуктивности коров, ц
|
Период |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Удой |
22,89 |
24,36 |
25,89 |
31,83 |
29,73 |
32,32 |
35,78 |
33,98 |
35,66 |
40,77 |
Расчёт по формуле (1): φ ==0,18
U1=0,18*24,36+(1-0,18)*22,89=4,38+18,77=23,15
U2=0,18*25,89+(1-0,18)* 23,15=4,66+18,98=23,64
U3=0,18*31,83+(1-0,18)*23,64=5,73+19,38=25,11
U4=0,18*29,73+(1-0,18)*25,11=5,35+20,59=25,94
U5=0,18*32,32+(1-0,18)*25,94=5,82+21,27=27,09
U6=0,18*35,78+(1-0,18)*27,09=6,44+22,22=28,66
U7=0,18*33,98+(1-0,18)*28,66=6,12+23,50=29,62
U8=0,18*35,66+(1-0,18)*29,62=6,42+24,29=30,71
U9=0,18*40,77+(1-0,18)*30,71=7,34+25,18=32,51 – возможный прогноз.
Расчёт по формуле (3):
U1=22,89+0,18*(24,36-22,89)=23,15
U2=23,15+0,18*(25,89-23,15)=23,64
U3=23,64+0,18*(31,83-23,64)=25,11
U4=25,11+0,18*(29,73-25,11)=25,94
U5=25,94+0,18*(32,32-25,94)=27,09
U6=27,09+0,18*(35,78-27,09)=28,65
U7=28,65+0,18*(33,98-28,65)=29,61
U8=29,61+0,18*(35,66-29,61)=30,70
U9=30,70+0,18*(40,77-30,70)=32,51 – возможный прогноз.
Уровень продуктивности, определённый данным методом составит 32,51 ц. Полученное значение ниже факта продуктивности за последний год на 20,26%.
Краткие выводы:
Задание 9. Выбрать доверительный уровень вероятности и обосновать продуктивность коров на плановый период (см. с. 14, задание 4).
Содержание задания:
Задание 10. Обосновать и рассчитать производственно-экономическую деятельность хозяйства при производстве молока на плановый период.
Содержание задания:
На основе пессимистического, оптимального и оптимистического значения и имеющейся информации из годового отчёта произведём расчёты результатов производственной деятельности (табл. 20).
Таблица 20
Расчет плановых показателей производства молока
|
Показатели |
факт |
прогнозные варианты |
||
|
пессимистический |
оптимальный |
оптимистический |
||
|
Продуктивность (У), ц |
||||
|
Поголовье (П), гол. |
||||
|
Валовой надой (ВН), ц |
||||
|
Уровень товарности (Ту), % |
||||
|
Товарная продукция (ТП), ц |
В соответствии с оборотом стада на плановый период (табл. 12), необходимо рассчитать валовой надой молока по прогнозным вариантам:
Уровень товарности и количество товарной продукции в прогнозном периоде можно запланировать двумя способами:
В данном случае рассчитываются:
– выпойка телятам (ВТ), как произведение поголовья телят (Пт) на норму выпойки (Нв) плюс потери 5%: ВТ=Пт х Нв + 5% (ц).
– другие нужды (ДН) (переработка внутри хозяйства, выдача работникам в качестве натуральной оплаты и др.) (ц).
Таким образом, товарная продукция составит:
ТП=ВН – ВТ– ДН (ц),
.
В таком случае, уровень товарности (Ту) и товарная продукция (ТП) для каждого прогнозного варианта рассчитывается отдельно.
Планирование экономической деятельности предприятия на перспективу.
На основе пессимистического, оптимального и оптимистического значения и имеющейся информации из годового отчёта, табл. 20 произведём расчёты результатов экономической деятельности (табл. 21).
Таблица 21 - Расчет экономических показателей производства молока
на планируемый период (см. с. 16, задание 5)
|
Показатели |
факт |
прогнозные варианты |
||
|
пессимистический |
оптимальный |
оптимистический |
||
|
Выручка от реализации, тыс. руб. |
||||
|
Производственная себестоимость (Ппс), тыс. руб., в т.ч. постоянные расходы переменные расходы |
* |
* |
* |
|
|
Полная себестоимость реализуемой продукции (Прс), тыс. руб. |
||||
|
Прибыль (– убыток) от реализации, тыс. руб. |
||||
|
Уровень рентабельности (– убыточности), % |
||||
|
Цена реализации (Цр), руб./ц |
* |
* |
* |
|
|
Производственная себестоимость 1 ц продукции (Ппс1ц), руб./ц |
||||
|
Затраты на реализацию (Зр), тыс. руб. |
||||
|
Полная себестоимость 1 ц продукции (Прс1ц), руб./ц |
* Примечание. Сумма постоянных затрат (табл. 22) и цена реализации являются равными для всех прогнозных вариантов.
В животноводстве и птицеводстве технологические карты (карты-графики) разрабатываются по каждой половозрастной группе скота и птицы в соответствии с принятой технологией производства отдельных видов продукции. На основе технологических карт студенту предлагается с использованием ЭВМ рассчитать потребность в материальных и трудовых затратах, непосредственно связанных с производством молока и содержанием (выращиванием) соответствующего вида скота, птицы. Расчёт плановых затрат на продукцию оформить в таблице 22. Статьи затрат могут быть дополнены в зависимости от видов с.-х. животных и птиц.
Таблица 22 - Расчёт плановых затрат на производство молока на 20…год, тыс. руб.
|
Статьи затрат |
Расходы постоянные (РПО) Фактические |
Расходы переменные по вариантам |
|||
|
Факт |
пессимис-тический |
оптималь-ный |
оптимис-тический |
||
|
Содержание основных средств, в т.ч. заработная плата обслуживающего персонала с отчислениями на социальное страхование ТСМ амортизационные отчисления ремонт основных средств |
х х х |
х |
х |
х |
х |
|
Затраты на оплату труда основных работников с отчислениями на социальное страхование |
х |
||||
|
Корма |
х |
* |
итог прил.8 |
итог прил.8 |
итог прил.8 |
|
Средства защиты животных |
х |
* |
* |
* |
* |
|
Сырьё и материалы |
х |
||||
|
Работы и услуги |
х |
||||
Затраты по организации производства и управления |
х |
х |
х |
х |
|
|
Страховые платежи |
х |
х |
х |
х |
|
Прочие затраты |
х |
||||
ИТОГО |
* Примечание. Затраты на корма необходимо рассчитывать при условии, что кормовой фонд (КФ) может складываться из собственных и покупных кормов, стоимость которых рассчитывается следующим образом:
Затраты на корма = (Количество кормов собственного производства х фактическую себестоимость 1 ц) + (Количество покупных кормов х цену приобретения 1 ц + затраты на доставку)
Планирование общей потребности и производства кормов устанавливается исходя из годовой структуры затрат кормов (прил. 8), определяется потребность на корову и на группу (прил. 8 и 9), планируется необходимое количество пастбищ, сенокосов и пашни для производства кормов (прил. 10). С учётом запланированного производства кормов и выпускаемых кормовых добавок студент составляет рационы (прил. 11), исходя из планируемого удоя (табл. 20), поголовья, живой массы и физиологического состояния животных (табл. 12). Рассчитываются затраты кормовых единиц на 1 кг молока, стоимость суточного рациона (в зависимости от фактической стоимости из годового отчёта, скорректированной на уровень инфляции). Затем определяется потребность в кормовых добавках на группу коров и стоимость их покупки (прил. 8).
Расчёт затрат на средства защиты животных проводится аналогично затратам на семена (с. 20), и по прогнозным вариантам записывается одинаковая сумма.
Далее рассчитаем необходимые показатели и заполним табл. 21 (см. с. 17-22). На основании данных, представленных в табл. 20 и 22, уровня цены на единицу продукции (табл. 21), рассчитывается и строится график безубыточности с целью определения критического объема производ ства и «запаса финансовой прочности» предприя тия по прогнозным методам. После построения графика делаются краткие выводы по полученным результатам.
Минимальное поголовье коров по предприятию (К), обеспечивающее безубыточное производство молока при условии, что другие факторы производства остаются неизменными рассчитывается по формуле:
,
где У – годовой удой от одной коровы, ц; Цр – цена реализации 1 ц молока, руб.; Ту – уровень товарности, доли единиц; УПГЗ – переменные затраты в расчете на 1 корову, руб.; 0,9 – коэффициент отнесения затрат на молоко (90% общей суммы затрат на основное стадо).
Для целевой прибыли (П) минимальное поголовье коров при фиксированном удое рассчитывается по формуле:
В том случае, если резервы маневрирования поголовьем скота отсутствуют или полностью исчерпаны (нет резервов пополнения поголовья), определяется величина удоя от одной коровы, обеспечивающая получение прибыли в размере П:
,
где СЗ – сумма совокупных затрат на производство молока, руб.
Для других видов продукции уровень резерва прибыльности (РП) как доли от планируемого объёма продаж (ТП) определяется по формуле:
Далее делаются краткие выводы по полученным результатам.
Раздел 3. ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОТРЕБНОСТИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСАХ
Задание 11. Планирование потребности в трудовых ресурсах.
Способы прогнозирования:
а) по среднегодовому абсолютному приросту или среднегодовому темпу роста;
б) статистическим методом выравнивая динамических рядов.
Методические указания к заданию 11.
Используя данный метод, производится прогноз численности с учётом коэффициентов влияющих на изменение численности. Рассчитаем следующие коэффициенты для конкретного района:
Коэффициент нагрузки трудоспособного населения (Кн):
Коэффициент рождаемости (Кр):
Коэффициент смертности (Кс):
Коэффициент естественного прироста (Кест.прир.):
или
Показатель жизненности (Покровского) (Кж):
Коэффициент общего прироста населения (Кобщ.прир.):
,
где Км – коэффициент миграции (Км):
,
где Р – население прибывшее (иммигранты), чел.; Y – население убывшее (эмигранты), чел.
Прогнозная численность: Sn+1=Sn*(1+ Кобщ..прир:1000)t,
где Sn–численность на начало планируемого периода, t–число прогнозных лет.
Краткие выводы:
Для предприятия необходимо рассчитать коэффициент общего оборота (Кобщ.обор):
,
где Рпр, Рув и Рсп – число работников принятых, уволенных и среднесписочное.
Прогнозная численность: Sn+1=Sn*(1+ Кобщ.обор.)t,
где Sn–численность на начало планируемого периода, t–число прогнозных лет.
Краткие выводы:
3. Прогнозирование численности по экспоненциальной функции
Экспоненциальная функция для прогнозирования трудовых ресурсов имеет вид: Yt=Yф*e+(-)*rt,
где Yt–численность работников через t лет, чел.
t– количество лет прогноза;
Yф–фактическая численность работников на конец периода, чел.;
r– естественный прирост (убыль) населения (по району – Кест.прир., для работников по предприятию – Кобщ.обор.), промилле;
е– основание натурального логарифма.
Например, численность населения Конаковского района на конец года составила 98200 человек, убыль за этот же период – 7 промилле, прогнозная численность населения через два года составит:
Yt+2=98200*е–0,07*2 =98200*0,869=85336 (чел.).
Необходимо составить прогноз трудовых ресурсов по конкретному району и хозяйству.
Вывод:
4. Прогнозирование численности в зависимости от общей трудоёмкости
Для расчета плановой численности работников необходимо рассчитать показатели, характеризующие занятость по району:
Коэффициент экономической активности населения (Кэк.ак.):
Коэффициент занятости населения (Кзан.):
Коэффициент безработицы (Кбез.):
Выводы:
Используя данный метод, производится прогноз численности с учётом общей трудоёмкости по хозяйству.
Проектная численность занятых (Чпроект) составит:
Краткие выводы:
Раздел 4. ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВ, ОБСЛУЖИВАЮЩИХ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
Задание 12. Обосновать развитие ремонтно-технического предприятия АПК
Содержание задания:
Методические указания к заданию 12.
Основными функциями сервисных ремонтно-технических предприятий (РТП) являются: ремонт и техническое обслуживание с.-х. техники, монтаж и наладка сложного стационарного оборудования. Прогнозирование и планирование деятельности РТП начинается с прогноза развития обслуживаемой зоны (табл. 23), что даёт возможность определить объём рынка для услуг РТП. Обоснованное планирование осуществляется на основе долгосрочных договоров, заключённых с потребителями услуг.
Таблица 23 - Показатели развития обслуживаемой зоны
|
Показатели |
Факт |
Прогноз |
|
Количество обслуживаемых предприятий, ед. в т.ч. сельскохозяйственных |
||
|
Площадь с.-х. угодий, тыс. га |
||
|
Валовая продукция с.-х. производства в сопоставимых ценах, тыс. руб. |
||
|
Количество техники: тракторов комбайнов зерноуборочных комбайнов льноуборочных комбайнов прочих автомобилей |
||
|
Количество ремонтных мастерских в с.-х. предприятиях |
||
|
Их мощность, ремонтов |
Определяющим разделом плана является производственная программа. В ней на основе договоров с максимальной детализацией определяются виды и объёмы работ по подразделениям. В их число могут быть включены: количество капитальных ремонтов, техобслуживаний (ТО-2 и ТО-3) по видам и маркам машин и узлов; количество восстановленных запасных частей; производство товаров народного потребления. Техническому обменному пункту планируется объём операций по приёму в ремонт и выдаче хозяйствам техники, отремонтированной в других специализированных РТП. Автотранспорту планируется объём перевозок. После определения количества работ и услуг в натуре можно определить объём в условных единицах – по трудоёмкости и в денежном выражении – по прогнозируемым ценам.
Производственная программа будет служить для обоснования потребности в трудовых и материальных ресурсах. С учётом прогноза потребности в ресурсах и затрат на них может быть сделан расчёт себестоимости работ и услуг, а также возможный объём прибыли.
При планировании и прогнозировании широко применяются укрупненные нормативы. На примере разработки производственной программы РТП по животноводству ознакомимся с возможностями использования нормативного метода. Для расчёта примем следующие условия – норматив удельной трудоёмкости на 1000 гол. КРС составляет: капитального ремонта – 120, текущего – 1040 и техобслуживания – 6150 чел.-ч. Хозяйства проводят своими силами 60% техобслуживания и 30% текущего ремонта.
В пересчёте на условные ремонты (один условный ремонт равен 300 чел.-ч) мощность РТП в животноводстве должна составить ……условных ремонтов (расчёты в табл. 24).
Таблица 24 - Потребность в ремонте и техобслуживании животноводческого оборудования в перспективе
|
Хозяйства |
Поголовье скота, гол. |
Трудоёмкость ремонта (ТО), чел.-ч |
|||||
|
ТО |
текущего |
капитального |
Всего |
в т.ч. силами |
|||
|
хозяйства |
РТП |
||||||
|
1. |
|||||||
|
2. |
|||||||
|
… |
|||||||
|
n. |
|||||||
|
АПК в целом |
Краткие выводы:
Задание 13. Обосновать перспективы развития агрохимического обслуживания.
Содержание задания:
Методические указания к заданию 13.
В общем виде функцию предприятия по агрохимическому обслуживанию можно охарактеризовать как предоставление хозяйствам услуг в области химизации сельского хозяйства. Прежде всего в понятие химизации включается снабжение хозяйств минеральными удобрениями, проведение работ по их подготовке к внесению. Сюда же входит проведение работ по комплексному агрохимическому окультуриванию полей или отдельным видам работ (известкование, фосфоритование) и поставка хозяйствам других продуктов химической промышленности – средства защиты, медикаменты, соль, плёнка и т.д.
Основой для прогноза агрохимического обслуживания будет прогноз развития сельского хозяйства: размер и структура посевных площадей, объёмы работ по химизации, мер по профилактике болезней растений и животных. Исходной величиной для планирования производственной деятельности будут служить договора с хозяйствами, для планирования снабжения – заявки хозяйств и договора с производителями.
Выполнение отдельных работ и услуг по договорам суммируется в производственной программе. Как и в РТП, производственная программа служит основой для расчётов потребности в ресурсах, возможной прибыли и её распределения. Снабженческая деятельность планируется на основе договоров с хозяйствами и поставщиками в балансовых формах, отражающих завоз и реализацию материально-технических средств. Для определения перспективных доходов от снабженческой деятельности подсчитываются издержки обращения по статьям:
Расчёты оформляются в табл. 25 и 26.
Таблица 25 - Химизация сельскохозяйственного производства обслуживаемой зоны
|
Показатели |
Факт |
Прогноз |
|
Внесение органических удобрений, тыс. га |
||
|
Внесение минеральных удобрений, тыс. га |
||
|
Известкование, га |
||
|
Фосфоритование, га |
||
|
Обработка пестицидами, га |
||
|
Наличие техники для химизации, шт. |
||
|
Наличие складов для хранения средств химизации: шт. …их площадь, м2 … |
Таблица 26 - Потребность в ремонте и техобслуживании животноводческого оборудования в перспективе
|
Хозяйства |
Поголовье скота, гол. |
Выход навоза, т |
Выполнение силами предприятия |
|
|
вывозка, т |
внесение, т |
|||
|
1. |
||||
|
2. |
||||
|
… |
||||
|
n. |
||||
|
АПК в целом |
Краткие выводы:
Задание 14. Определить объёмы переработки сельскохозяйственной продукции на перерабатывающих предприятиях.
Содержание задания:
Методические указания к заданию 14.
Молокозаводы, как правило, занимаются переработкой молока и его отгрузкой. Годовая мощность молокозавода определяется сменной мощностью технологических линий и временем работы в течение года. Расход молока на производство единицы конечной продукции определяется по нормативам (см. прил. 12). Расчеты проводятся в табл. 27.
Таблица 27 - Переработка и отгрузка молока молочным заводом
|
Ассортимент продукции |
Сменная мощность, т |
Расход молока на 1т, кг |
Потребность в молоке, т |
|
|
сменная |
годовая |
|||
|
Молоко: в пакетах 0,5 л в пакетах 1,0 л |
||||
|
Кефир: в пакетах 0,5 л в пакетах 1,0 л |
||||
|
Сметана 30%, весовая |
||||
|
Творог 18%, весовой |
||||
|
Сырки творожные 7% |
||||
|
ВСЕГО |
х |
х |
||
|
Отгрузка молока |
х |
х |
||
|
Итого закуплено в хозяйствах |
х |
х |
х |
Продолжительность годовой работы молокозавода по переработке молока – 600 смен, по отгрузке молока – 300 смен в год.
Выводы:
Выработкой комбикормов из произведённого зерна занимается комбикормовый завод (цех). Приготовление комбикормов производится по существующим рецептам (прил. 13). Расчёт возможного производства комбикормов проводится в табл. 28.
При определении объёмов переработки фуражного зерна учитываем, что в хозяйствах остаются семенные фонды и в полной мере обеспечиваются минимальные поставки зерна государству. Доля зерна в комбикорме составляет 67-67,5%, следовательно, для получения 1т комбикорма необходимо 670-675 кг зерна.
Таблица 28 - Расчёт производства комбикорма на комбикормовом заводе, т
|
Показатели |
Факт |
План |
|
Валовой сбор зерна в районе – всего |
||
|
Потребность в семенах |
||
|
Продажа зерна |
||
|
Возможный объём зерна для переработки в комбикорма |
||
|
Выход комбикорма |
Выводы:
РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА
Научная и публицистическая литература
Периодические издания
Газеты: «Деловой экспресс», «Экономика и жизнь»; журналы: «Деньги и кредит», «Инвестиции в России», «Финансы и кредит», «АПК: экономика и управление», «Экономика и жизнь», «Эксперт», «Финансы», «Экономист» и др.
Приложение 1
Содержание в почве фосфора и калия из картограммы мг/100 г почвы
|
Содержание |
Р2О5 |
К2О |
|
Очень низкое |
менее 3 мг |
менее 6 мг |
|
Низкое |
3 – 8 мг |
6 – 10 мг |
|
Среднее |
8 – 15 мг |
10 – 14 мг |
|
Повышенное |
15 – 20 мг |
14 – 20 мг |
|
Высокое |
20 – 30 мг |
более 20 мг |
Приложение 2
Средний вынос питательных веществ из почвы с урожаем различных культур (в килограммах на 1 тонну продукции)
|
Культура |
Основная продукция |
Азота |
Фосфора |
Калия |
Почвенные климатические зоны |
|
Пшеница озимая |
зерно |
35,0 |
10,0 |
24,0 |
I* |
|
Пшеница озимая |
зерно |
35,0 |
13,5 |
33,0 |
II и III |
|
Пшеница яровая |
зерно |
27,0 |
11,0 |
22,0 |
I |
|
Пшеница яровая |
зерно |
30,0 |
12,0 |
22,0 |
II |
|
Пшеница яровая |
зерно |
35,0 |
12,0 |
26,0 |
III |
|
Рожь озимая |
зерно |
24,0 |
10,0 |
29,0 |
I |
|
Кукуруза |
зерно |
24,0 |
7,0 |
33,0 |
II и III |
|
Овёс |
зерно |
25,0 |
10,0 |
25,0 |
I |
|
Ячмень |
зерно |
31,0 |
10,0 |
27,0 |
II и III |
|
Горох |
зерно |
90,0 |
16,0 |
20,0 |
I |
|
Лён-долгунец |
семена |
106,0 |
53,0 |
20,0 |
I |
|
Лён-долгунец |
волокно |
80,0 |
53,0 |
93,0 |
I |
|
Конопля |
волокно |
200,0 |
62,0 |
100,0 |
II |
|
Силосные культуры |
зел. масса |
5,2 |
1,0 |
2,8 |
I |
|
Сахарная свёкла |
корни |
5,9 |
1,8 |
7,5 |
II |
|
Картофель |
клубни |
5,0 |
1,5 |
7,0 |
I |
|
Огурцы |
плоды |
1,7 |
1,4 |
1,6 |
I – III |
|
Лук |
луковицы |
3,0 |
1,2 |
4,0 |
I – III |
|
Клевер красный |
сено |
19,7 |
5,6 |
15,0 |
I – III |
|
Тимофеевка |
сено |
15,5 |
7,0 |
24,0 |
I – III |
* I – для почв нечернозёмной зоны
II – для серых лесных почв, выщелоченных и оподзоленных чернозёмов
III – для обыкновенных и южных чернозёмов
Приложение 3
Использование растениями питательных веществ из органических и минеральных удобрений, %
|
Показатели |
N |
Р2О5 |
К2О |
|
Органические удобрения |
|||
|
Общее содержание |
0,5 |
0,25 |
0,6 |
|
Используется в первый год |
25,0 |
30,0 |
75,0 |
|
Используется во второй год |
15,0 |
20,0 |
10,0 |
|
Минеральные удобрения |
|||
|
Используется в первый год |
65,0 |
20,0 |
70,0 |
|
Используется во второй год |
10,0 |
15,0 |
10,0 |
Приложение 4
Химический состав минеральных удобрений
|
Название удобрений |
Примерное содержание, % |
||
|
N |
Р2О5 |
К2О |
|
|
Натриевая селитра |
15–16 |
– |
– |
|
Кальциевая селитра |
13–15 |
– |
– |
|
Сульфат аммония |
20,5–21,0 |
– |
– |
|
Хлористый аммоний |
24–25 |
– |
– |
|
Карбонат аммония |
21–24 |
– |
– |
|
Аммиачная селитра |
34 |
– |
– |
|
Цианамид кальция |
20–22 |
– |
– |
|
Простой суперфосфат |
– |
19–20 |
– |
|
Гранулированный суперфосфат |
– |
19,5–22,0 |
– |
|
Двойной суперфосфат |
– |
45–49 |
– |
|
Суперфос |
– |
38 |
– |
|
Препицитат |
– |
25–27 |
– |
|
Томасшлак |
– |
7–8 |
– |
|
Фосфоритная мука |
– |
19–22 |
– |
|
Сернокислый калий |
– |
– |
46–50 |
|
Калимагнезия |
– |
– |
29 |
|
Калийная соль |
– |
– |
40 |
|
Поташ |
– |
– |
63–66,7 |
|
Хлористый калий |
– |
– |
54–60 |
|
Нитрофоска |
11 |
11 |
11 |
|
Аммофос |
11–12 |
46–60 |
– |
|
Диаммофос |
18 |
50 |
– |
|
Калийная селитра |
13 |
– |
45 |
|
Нитроаммофос |
23 |
23 |
– |
|
Нитроаммофоска |
16 |
16 |
18 |
Приложение 5
Таблица для корректировки средних доз фосфорных и калийных удобрений при работе с картограммами
|
Содержание в почве подвижного Р и К |
Количество вносимых удобрений в % от средней дозы |
||
|
зерновые и зернобобовые |
пропашные |
овощные |
|
|
Фосфорные удобрения |
|||
|
Очень низкое |
135–150 |
Прежде чем выращивать почву окультуривают |
|
|
Низкое |
100 |
125–135 |
135–150 |
|
Среднее |
65–75 |
100 |
100 |
|
Повышенное |
под зерновые 15–20 под зернобобовые 50–65 |
50–75 50–75 |
65–70 65–70 |
|
Высокое |
не вносят |
15–20 |
65–70 |
|
Калийные удобрения |
|||
|
Низкое |
100 |
135–150 |
135–150 |
|
Среднее |
под зерновые 65–70 под зернобобовые 100 |
100 100 |
100 100 |
|
Повышенное |
под зерновые 50–65 под зернобобовые 65–75 |
65–75 65–75 |
100 100 |
|
Высокое |
под зерновые можно не вносить под зернобобовые 50 |
50 50 |
65–75 65–75 |
Приложение 6
t – значение двустороннего критерия t-Стьюдента при уровне значимости α=0,01, 0,05 и 0,10
|
ν |
α |
||
|
0,01 |
0,05 |
0,10 |
|
|
1 |
6,3188 |
12,7060 |
63,6570 |
|
2 |
2,9200 |
4,3027 |
9,9248 |
|
3 |
2,3534 |
3,1825 |
5,8409 |
|
4 |
2,1318 |
2,7764 |
4,6041 |
|
5 |
2,0150 |
2,5706 |
4,0321 |
|
6 |
1,9432 |
2,4469 |
3,7074 |
|
7 |
1,8946 |
2,3646 |
3,4995 |
|
8 |
1,8595 |
2,3060 |
3,3554 |
|
9 |
1,8331 |
2,2622 |
3,2498 |
|
10 |
1,8125 |
2,2281 |
3,1693 |
|
11 |
1,7959 |
2,2010 |
3,1058 |
|
12 |
1,7823 |
2,1788 |
3,0545 |
|
13 |
1,7709 |
2,1604 |
3,0123 |
|
14 |
1,7613 |
2,1448 |
2,9768 |
|
15 |
1,7530 |
2,1315 |
2,9467 |
|
16 |
1,7459 |
2,1199 |
2,9208 |
|
17 |
1,7396 |
2,1098 |
2,8982 |
|
18 |
1,7341 |
2,1000 |
2,8774 |
|
19 |
1,7291 |
2,0930 |
2,8609 |
|
20 |
1,7247 |
2,0860 |
2,8453 |
ν – степени свободы вариации (ν=n–1)
Приложение 7
Потребность коров в энергии и переваримом протеине в зависимости от продуктивности
|
Удой на корову в год, кг |
Расход кормов на 1 ц молока, ц корм. ед. (Кн) |
Требуется на 1 корм. ед. переваримого протеина, г |
Требуется в год |
Требуется в сутки кормовых ед. (Кс) |
|
|
корм. ед |
переваримого протеина, г |
||||
|
1500 |
1,35 |
90 |
2550 |
229 |
7,02 |
|
2000 |
1,30 |
93 |
2831 |
261 |
7,75 |
|
2500 |
1,25 |
95 |
3125 |
297 |
8,56 |
|
3000 |
1,15 |
98 |
3450 |
338 |
9,45 |
|
3500 |
1,10 |
100 |
3830 |
385 |
10,33 |
|
4000 |
1,05 |
102 |
4200 |
428 |
11,51 |
|
4500 |
1,03 |
104 |
4635 |
482 |
12,70 |
|
5000 |
1,02 |
106 |
5100 |
540 |
13,97 |
Приложение 8
Годовая потребность в кормах, ц
|
Корма |
Питательность, % |
На голову, корм. ед. |
На поголовье, корм. ед. |
Стоимость 1 ц корма |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Концентрированные корма, всего |
||||
|
в т.ч. – овёс |
||||
|
– рожь |
||||
|
– ячмень |
||||
|
– пшеница |
||||
|
Сено, всего |
||||
|
– естественные сенокосы |
||||
|
– клевер, тимофеевка |
||||
|
Сенаж разнотравный, всего |
||||
|
Силос, всего |
||||
|
Корнеклубнеплоды, всего |
||||
|
в т.ч. – кормовая свекла |
||||
|
– картофель |
||||
|
– брюква |
||||
|
Зелёные корма, всего |
||||
|
в т.ч. – пастбища |
||||
|
– озимая рожь |
||||
|
– клевер, тимофеевка |
||||
|
– кормовая свекла |
||||
|
– кукуруза |
||||
|
Кормовые добавки: |
||||
|
– поваренная соль |
||||
|
– витамин А |
||||
|
– … |
||||
|
– и т.д. |
||||
|
ВСЕГО |
х |
Затраты на корма итог графы 5 + 10% (потери при хранении)
Приложение 9
План зелёного конвейера на пастбищный период
|
Показатели |
Площадь, га |
Средний урожай зелёного корма, ц/га |
Потребность или валовой сбор, ц |
В т.ч. по месяцам |
|||||
|
май |
июнь |
июль |
август |
сентябрь |
октябрь |
||||
|
Требуется зелёного корма, всего |
|||||||||
|
Требуется зелёного корма: |
|||||||||
|
– с культурных пастбищ |
|||||||||
|
– с природных пастбищ |
|||||||||
|
Итого пастбищного корма |
|||||||||
|
Недостаток (-) или избыток (+) |
|||||||||
|
Источники покрытия недостатка |
|||||||||
|
1. 2. … n |
|||||||||
|
Всего зелёного корма |
|||||||||
|
Обеспеченность в % |
Приложение 10
План производства кормов
|
Наименование вида корма |
Площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц |
|
|
натуры |
корм. ед. |
|||
|
Концентрированные корма, всего |
х |
х |
х |
|
|
в т.ч. – овёс |
||||
|
– рожь |
||||
|
– ячмень |
||||
|
– пшеница |
х |
х |
х |
|
|
Сено, всего |
||||
|
– естественные сенокосы |
||||
|
– клевер, тимофеевка |
||||
|
Сенаж разнотравный, всего |
||||
|
Силос, всего |
||||
|
Корнеклубнеплоды, всего |
х |
х |
х |
|
|
в т.ч. – кормовая свекла |
||||
|
– картофель |
||||
|
– брюква |
||||
|
Зелёные корма, всего |
х |
х |
х |
|
|
в т.ч. – пастбища |
||||
|
– озимая рожь |
||||
|
– клевер, тимофеевка |
||||
|
– кормовая свекла |
||||
|
– кукуруза |
Приложение 11
Рацион кормления для коровы с живой массой кг, среднегодовом удое кг
|
Показатели |
Норма |
Корма |
Итого |
|||||||||
|
Кормовые единицы |
||||||||||||
|
Обменная энергия, МДж |
||||||||||||
|
Сухое вещество, кг |
||||||||||||
|
Сырой протеин, г |
||||||||||||
|
Переваримый протеин, г |
||||||||||||
|
Сырая клетчатка, г |
||||||||||||
|
Крахмал, г |
||||||||||||
|
Сахар, г |
||||||||||||
|
Сырой жир, г |
||||||||||||
|
Соль поваренная, г |
||||||||||||
|
Кальций, г |
||||||||||||
|
Фосфор, г |
||||||||||||
|
Магний, г |
||||||||||||
|
Калий, г |
||||||||||||
|
Сера, г |
||||||||||||
|
Железо, мг |
||||||||||||
|
Медь, мг |
||||||||||||
|
Цинк, мг |
||||||||||||
|
Кобальт, мг |
||||||||||||
|
Марганец, мг |
||||||||||||
|
Йод, мг |
||||||||||||
|
Каротин, мг |
||||||||||||
|
Витамин Д, тыс. М.Е. |
||||||||||||
|
Витамин А, тыс. М.Е. |
||||||||||||
|
Стоимость корма, руб. |
Приложение 12
Нормы расхода молока на молочную продукцию (кг на 1т продукции)
|
Вид продукции |
% жира |
|||||
|
3,2 |
2,5 |
1,0 |
||||
|
Молоко: фляжное в пакетах 0,5 л в пакетах 1,0 л |
957,58 962,07 961,50 |
748,11 751,61 751,17 |
– – – |
|||
|
Кефир: в пакетах 1,0 л фруктовый |
965,85 – |
754,60 764,16 |
301,84 307,20 |
|||
|
% жира |
||||||
|
Вид продукции |
30 |
25 |
20 |
15 |
14 |
10 |
|
Сметана весовая фасованная |
9006,3 – |
7502,8 7553,0 |
5999,3 6039,5 |
4495,7 4525,8 |
4195,0 4223,1 |
– 3012,2 |
|
% жира |
||||||
|
Вид продукции |
18 |
9 |
5 |
|||
|
Творог весовой фасованный |
6124 – |
3061 3085 |
1610,8 1623,3 |
|||
|
Сливки 10% 8% |
2996,8 2395,0 |
|||||
|
Сырки 7% |
2435,3 |
|||||
|
Масло |
25000 |
|||||
|
Сыр: чайный домашний сулугуни |
8000 5000 10000 |
|||||
|
Сухое молоко |
7800 |
|||||
|
Сухие сливки |
12900 |
Приложение 13
Утвержденные рецепты комбикормов
|
Вид |
Структура по массе, % |
Питательность корм. ед. в 1т |
Цена руб. за 1т |
|||||||||
|
премикс |
соль |
фосфат |
шрот |
отруби |
Зерно, всего |
в т.ч. |
||||||
|
ячмень |
овёс |
пшеница |
кукуруза |
|||||||||
|
Свиной |
1,0 |
0,5 |
1,0 |
5,0 |
25,0 |
67,5 |
х |
х |
х |
х |
116 |
… |
|
Для молочных коров |
1,0 |
1,0 |
2,0 |
4,0 |
25,0 |
67,0 |
3,0 |
7,0 |
7,0 |
50,0 |
111 |
… |
|
Для мясных коров |
1,0 |
1,0 |
2,0 |
7,0 |
25,0 |
64,0 |
8,0 |
3,5 |
52,5 |
– |
99 |
… |