Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 15.3.2025

Общие сведения об интеллектуальных информационных системах.

Особенности и признаки интеллектуальности информационных систем.

Системы с интеллектуальным интерфейсом.

Экспертные системы.

Самообучающиеся системы.

Технология создания экспертных систем.

Приёмы извлечения знаний инженерами знаний.

Построение концептуальной модели. Основные понятия.

Построение концептуальной модели: объектная, функциональная и поведенческая модели.

Формализация базы знаний: методы представления знаний.

Формализация базы знаний: логическая модель представления знаний.

Формализация базы знаний: семантическая модель представления знаний.

Формализация базы знаний: фреймовая модель представления знаний.

Формализация базы знаний: продукционная модель представления знаний.

Проектирование экспертных систем.

Базовые функции экспертных систем: приобретение знаний.

Базовые функции экспертных систем: представление знаний.

Базовые функции экспертных систем: управление процессом поиска решения.

Базовые функции экспертных систем: разъяснение принятого решения.

Особенности экспертных систем экономического анализа.

Особенности реализации динамических экспертных систем управления бизнес-процессами.

Экспертная система динамического управления запасами.

Искусственные нейронные сети.

Система искусственного интеллекта на базе нейроподобной сети.

Нейроподобная сеть.

Построение нейросетей.

История появления эволюционных алгоритмов.

Генетические алгоритмы.

Алгоритм работы генетического алгоритма.

Этапы проектирования приложений на основе нейронных сетей: принятие решения о том что именно необходимо предсказывать или классифицировать и какие переменные влияют на результат.

Этапы проектирования приложений на основе нейронных сетей: сбор данных. Кодирование данных.

Этапы проектирования приложений на основе нейронных сетей: проектирование сети. Тренировка и тестирование сети. Перепроектирование сети.

Искусственный интеллект.

Два подхода к искусственному интеллекту.

Системы «классной доски»: интеграция различных методов.

Основные принципы систем искусственного интеллекта.